紅杉中國攜手235位CIO全景調(diào)研：2023企業(yè)數(shù)字化年度指南

紅杉中國攜手235位CIO全景調(diào)研企業(yè)數(shù)字化年度指南紅杉中國AIGC激發(fā)社會創(chuàng)新力各種場景和領域，新技術(shù)的有效性已經(jīng)在多個領域被驗機會以全新的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關系完成現(xiàn)有的工作和任務。更加讓的是，新技術(shù)一定還會催生新的商業(yè)模式和新物種，重塑現(xiàn)在的生每一家企業(yè)都有機會變成新技術(shù)推動下的智能企業(yè)。人類有機會以更低的成本，在更多領域中解放自己的想象力和創(chuàng)造力，為社會發(fā)展注入新回顧人類科技發(fā)展的歷史，每一次重大的變革，都會帶來現(xiàn)有體系的阻力和摩擦。而最終，無一例外的，社會對效率的追求和人類對幸福生活的追求終將推動技術(shù)向前發(fā)展。當許多人還在猶豫和焦慮的時候，優(yōu)秀的企業(yè)已經(jīng)率先擁抱變化并積極嘗試各種可能性，帶領企業(yè)走進無人區(qū)和未知的空間。我們完全有理由相信，我們的社會在熟悉新技術(shù)和新模式之后，一定可以用一種更安全、更有效、更先進的方式管理好并發(fā)揮出技術(shù)的最大價值?；貧w第一性原理，為企業(yè)的客戶創(chuàng)造真實的價值和更好的體驗才是企業(yè)的根本。新技術(shù)拓寬了企業(yè)數(shù)字化的版圖，同樣也為企業(yè)解決終極問題提供了新思路和新方法。今年我們調(diào)研了235家企業(yè)數(shù)字化負責人，結(jié)合紅杉中國團隊最新的觀察和思考整理成冊，希望對大家的數(shù)字化工作有所幫助。97%97%43個235家 以AIGC（人工智能生成內(nèi)容）為代表的新技術(shù)在2023年為數(shù)字化和科技賦能工作注入新活力。AIGC相關應用以驚人的速度在幾個月內(nèi)快速滲透到不同行業(yè)的各種場景和領域，引起產(chǎn)業(yè)方、學術(shù)界、立法監(jiān)管部門等單位共同關注和討論。特別的，63.5%企業(yè)已經(jīng)把AIGC列入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略之中，更大的價值值得期待。隨著AI時代到來，技術(shù)加速使每個人都變成了“超級個體”，人和機器的協(xié)作關系重新被定義和劃分。在諸多領域，更強的機器-機器的多模態(tài)交互能力有可能將人類從繁重的事務工作和一部分創(chuàng)意工作中解放。企業(yè)都需要考慮如何在人機共生的組織形態(tài)下實現(xiàn)效率和體驗面對宏觀經(jīng)濟和技術(shù)革新的新環(huán)境，企業(yè)重新審視當前業(yè)務模式和價值鏈結(jié)構(gòu)，特別需要重視新技術(shù)推動下生產(chǎn)關系和生產(chǎn)資料的變化導致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重組和新物種的出現(xiàn)，重新判斷PMF（產(chǎn)品市場匹配）。一些科技公司表示正在以高度的警覺性和敏捷的反應隨時調(diào)整公司戰(zhàn)略方向。技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展對人才市場提出挑戰(zhàn),一方面用人市場在高級和稀缺崗位中難以找到合適的新型人才，另一方面不少原有技術(shù)體系下培養(yǎng)的工程師和管理者在新環(huán)境下卻感受到壓力和焦慮。交叉學習能力、創(chuàng)新能力、協(xié)同能力、數(shù)據(jù)洞察能力會是未來企業(yè)選用人才中最戶拉長周期來看，企業(yè)越來越意識到終端用戶的重要性，借助新技術(shù)和新渠道，企業(yè)比以往更有機會穿透價值鏈，直接觸達終端用戶。這樣的價值穿透對于原有渠道結(jié)構(gòu)形成的沖擊和影響已經(jīng)在很多行業(yè)中突顯出來。良性的市場環(huán)境鼓勵價值鏈中各角色從用戶價值出發(fā)不斷優(yōu)化自身定位和效率。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在數(shù)字經(jīng)濟時代扮演越來越重要的角色，正成為整個經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。過去的一年中，我國在法律法規(guī)和制度建立方面做出很多嘗試，希望推動數(shù)據(jù)流通和監(jiān)管。在企業(yè)中，每一個CIO都在思考如何安全、合規(guī)、高效地利用好數(shù)據(jù)和新技術(shù)，賦能企業(yè)增長。企業(yè)對于數(shù)字化的投入應符合企業(yè)戰(zhàn)略,借助數(shù)據(jù)和技術(shù)手段提升運營效率、降低成本和費用是當前最重要的數(shù)字化不論是在業(yè)務還是技術(shù)領域，2023年都有很多案例指向新技術(shù)帶來的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系變革推動了商業(yè)模式創(chuàng)新、組變化的外部環(huán)境和快速的技術(shù)更新越來越讓企業(yè)經(jīng)營者意識到，過去成功的經(jīng)驗很有可能成為公司下一個階段的阻礙。優(yōu)秀公司早已把鼓勵創(chuàng)新和學習的基因扎根在企業(yè)文化之中。作為企業(yè)中的個體，每個人都需要關注社會的發(fā)展和企業(yè)的目標，保持學習，自我迭代。3技術(shù)變革與企業(yè)經(jīng)營模式變革對于企業(yè)而言,唯一不變的就是變革本身社會（S）企業(yè)戰(zhàn)略業(yè)務流程組織架構(gòu)業(yè)績評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場洞察社會（S）企業(yè)戰(zhàn)略業(yè)務流程組織架構(gòu)業(yè)績評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場洞察…技術(shù)（T）在當前不確定性增大的商業(yè)環(huán)境中，部分受訪企業(yè)的運營面臨著巨大的壓力。無論是市場競爭加劇，還是消費者需求日益多元化，或者是科技進步帶來的挑戰(zhàn)，都促使企業(yè)必須動態(tài)調(diào)整其經(jīng)營策略以適應變化。從市場需求角度出發(fā)，企業(yè)需要對市場趨勢保持敏感，及時調(diào)整產(chǎn)品或服務以滿足消費者的新需求；從內(nèi)部經(jīng)營管理角度出發(fā)，企業(yè)需要利用新技術(shù)來優(yōu)化運營，強化內(nèi)部管理和員工培養(yǎng)，建立高效、專業(yè)的團隊，并建設良好的企業(yè)文化。未來的挑戰(zhàn)和機遇，擁抱技術(shù)變革，將其轉(zhuǎn)化為自身技術(shù)變革與企業(yè)經(jīng)營模式變革密不可分、相輔相成。企業(yè)需要不斷關注市場趨勢、消費者需求變化和不斷涌現(xiàn)出的新技術(shù)，選擇適合企業(yè)自身的新技術(shù)。通過技術(shù)手段和運營流程改善，推動企業(yè)同時，企業(yè)經(jīng)營模式變革也可以促進技術(shù)的應用和發(fā)展，提高技術(shù)價值，加速產(chǎn)學研融合，使新技術(shù)更好地服務于企業(yè)和消費者?！t杉科技賦能伴您數(shù)字同行—數(shù)字化在企業(yè)精益運營、數(shù)據(jù)洞察和消費者體驗提升等方面起到重要的作用，企業(yè)對數(shù)字化工作越來越重視。超過九成（92%）的受訪企業(yè)已經(jīng)化戰(zhàn)略7—紅杉科技賦能伴您數(shù)字同行— 產(chǎn)品與服務創(chuàng)新56% 以客戶需求為核心 業(yè)務規(guī)模迅速擴張36%—紅杉科技賦能伴您數(shù)字同行— 數(shù)據(jù)洞察、運營與供應鏈、客戶體驗是數(shù)字化三數(shù)據(jù)洞察、運營與供應鏈、客戶體驗是數(shù)字化三數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察與決策、數(shù)字化運營與供應鏈、以客戶體驗為中心的設計，成為企業(yè)普遍且持續(xù)關注的前三項重點數(shù)字化70%60%50%40%30%20% 73%—紅杉科技賦能伴您數(shù)字同行—40%數(shù)字化投入占營收的中位數(shù)處于1%~3%，且出現(xiàn)明顯右移趨勢40% —紅杉科技賦能伴您數(shù)字同行—根據(jù)Gartner的《2023年度董事會調(diào)查》，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然是當今商業(yè)戰(zhàn)略的一大基石，有89%的企業(yè)將數(shù)字業(yè)務視為其增長的核心。但該研究的另一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)也顯示：在這些企業(yè)中，只有35%的企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了自己的數(shù)字化目標或正在實現(xiàn)這一目標。這更加表明企業(yè)需要擁抱變革，并采用一種更靈活和更具前瞻性的方法來優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型技能，以克服挑戰(zhàn)并實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此梳理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的挑戰(zhàn)，并提供相應建議用以有效地克服這些挑戰(zhàn)，助你在數(shù)字化驅(qū)動的未來搶占先機。擁抱AIGC，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字化版圖技術(shù)變革下的數(shù)字化人工智能生成內(nèi)容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，簡稱AIGC）是指可生成全新內(nèi)容的人工智能技術(shù)。AIGC可以基于訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D設計等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。AIGC重塑了傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)和獲取方式，簡化了知識獲取和創(chuàng)作的難度，激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟的活力與創(chuàng)造力，正在以創(chuàng)新的模式全面融入各行業(yè)各領域。百度推出文心一言AIGC發(fā)展時間軸gAIGC發(fā)展時間軸Microsoft以為非專業(yè)人士提供編程服務。企業(yè)需要持續(xù)關注AIGC的技術(shù)發(fā)展趨勢，讓接近成熟6.00%成為企業(yè)核中不乏企業(yè)開始從戰(zhàn)略角度考慮如何利用AIGC。這意味著企業(yè)不僅僅是將AIGC作為一種工具使用，而是拓寬經(jīng)營邊界增強辦公效率與內(nèi)部溝通提高敏捷性與市場反應速度增強核心競爭力“”拓寬經(jīng)營邊界增強辦公效率與內(nèi)部溝通提高敏捷性與市場反應速度增強核心競爭力“”在當前充滿不確定的商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)面臨著激烈的競爭和客戶不斷變化的需求。為了在這樣的環(huán)境中生存和發(fā)展，企業(yè)必須尋求各種方式來提高滿足差異化產(chǎn)品與服務創(chuàng)新（34%）、增強辦在企業(yè)應用AIGC工具的目的方面，受訪的CIO和CEO的態(tài)度CEO和CIO視角下企業(yè)應用AIGC工具的目的滿足產(chǎn)品差異化與服務創(chuàng)新需要2“各行業(yè)受訪企業(yè)正在積極挖掘AIGC與自身業(yè)務相結(jié)合的業(yè)務場企業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務主要群體的不同，也使得行業(yè)的側(cè)重領人工智能對生產(chǎn)力的推動將是乘數(shù)效應：人工智能技術(shù)層的廣泛積累正在加速向應用層轉(zhuǎn)化，未來”———紅杉中國創(chuàng)始人及執(zhí)行合伙人沈南鵬您企業(yè)中哪些業(yè)務場景最適合應用AIGC技術(shù)？●AIGC的應用將重塑生產(chǎn)方式和組織關系，讓各行業(yè)中企業(yè)的經(jīng)以上受訪的科技企業(yè)已開始探索AIGC并您所在企業(yè)目前已經(jīng)應用了哪些AIGC技音頻生成視頻生成圖像生成代碼生成企業(yè)在應用AIGC的過程中，應當建立有效的驗證機制，實時監(jiān)測223 11—的業(yè)務場景，對內(nèi)加快戰(zhàn)略制定節(jié)奏，時刻審視自身與行業(yè)的未來，是AIGCAIGC對產(chǎn)業(yè)界帶來的影響是全方位、多層次的，企業(yè)行業(yè)未來可能的走向，動態(tài)制定企業(yè)戰(zhàn)略和AIGC正在以前所未有的速度席卷產(chǎn)業(yè)界，科技進步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)思考自身與行業(yè)未來的壁壘，以應對不斷變化的市場格局和技術(shù)您認為企業(yè)在引入AIGC時可能面臨哪些74.7%的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)安全風險是隱私保護風險數(shù)據(jù)安全風險74.7%法律法規(guī)風險36.9%62.7%人才短缺風險51.7%人才儲備在工具和技術(shù)快速發(fā)展、生產(chǎn)力不斷解放的當下，人才需要合理數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護作權(quán)的內(nèi)容可能構(gòu)成侵權(quán)，讓使用企業(yè)陷入版權(quán)糾紛。在不確定產(chǎn)泄露和外部攻擊等潛在風險，應當提前規(guī)劃相關安全算力對大模型的訓練將產(chǎn)生極大的影響。企業(yè)在自建大模型時，越來越多的企業(yè)開始擁抱AI技術(shù)?？梢灶A見的是，在未來，AI技術(shù)將長時間占據(jù)主流的科技創(chuàng)新市場。這樣的趨勢下，有哪些AIGC技術(shù)已經(jīng)不是新鮮事了，而且目前已經(jīng)從文字發(fā)展域。一家AI內(nèi)容生成的公司可以利用先進的深度學習，快營銷數(shù)據(jù)和長期的專業(yè)積累來策劃、預測、機器學習、能快速有效閱讀和解釋文章的AI初創(chuàng)企業(yè)便有施供應鏈管理?優(yōu)化品牌關鍵詞及定位AI能根據(jù)顧客的購買行為數(shù)據(jù)，為他們提供更對味的廣告AI能為零售商提供更實用的產(chǎn)品路線圖，實現(xiàn)生產(chǎn)力的紅杉中國持續(xù)關注AIGC發(fā)展趨勢及最新動向，積極鏈接產(chǎn)學研生態(tài)合作及相關資源，對成員企業(yè)AIGC落地提供支持。截至2023年8月份，我們已收集到156家企業(yè)的215個實踐案例，現(xiàn)將實踐案例進行歸類分析，希望對大家AIGC工作帶來一定的啟發(fā)。如果您所在企業(yè)有AIGC的實踐，無論任何行業(yè)和應用，歡迎與我們?nèi)〉寐?lián)系，不斷充實AIGC實踐案例冊，我們很樂意與您共同探討AIGC在產(chǎn)業(yè)落地方面的可能性。??智能場景（12）AutoGPT自主規(guī)劃完成復雜任務AutoGPT自主規(guī)劃完成復雜任務S賦能專業(yè)團隊組織形態(tài)變革建立正確的數(shù)字化文化和信仰有數(shù)字產(chǎn)品、服務和客戶互動，還會通過以技術(shù)運用為核心的業(yè)務來提供引導所有員工采取恰當?shù)男袆?。同時數(shù)字文化建設對于吸引數(shù)字化人才尤人是為企業(yè)考慮，還是為各自的利益考慮，積極面對并有技巧地解決)) 39%)如何選擇適合的組織創(chuàng)新模式組織模式的創(chuàng)新性變革不是一蹴而就的，而是需要經(jīng)過長期積累與沉淀形成的。也并不是所有企業(yè)都需要跟隨數(shù)字化潮流，對組織模式進您認為AIGC對貴公司人員規(guī)模的影響？增長大于30%4.90%相比2022年，您的企業(yè)2023年數(shù)字化人才的變動是？效率提升優(yōu)化數(shù)字化人才規(guī)模17.60%訪企業(yè)在2023年度數(shù)字化人才規(guī)模出現(xiàn)17.60%基本不變技術(shù)變革釋放數(shù)字化人才需求3.00%減少小于10%在技術(shù)變革和經(jīng)營環(huán)境變化下，企業(yè)在2023年技術(shù)能力溝通協(xié)調(diào)和協(xié)作能力43.4%數(shù)據(jù)分析與處理能力47.2%創(chuàng)造力與創(chuàng)新思維67.4%適應和利用新工具的能力對最新技術(shù)的學習能力技術(shù)能力溝通協(xié)調(diào)和協(xié)作能力43.4%數(shù)據(jù)分析與處理能力47.2%創(chuàng)造力與創(chuàng)新思維67.4%適應和利用新工具的能力對最新技術(shù)的學習能力隨著AIGC隨著AIGC的發(fā)展，您的企業(yè)在選用人才方面更注重哪些能力？在工具和技術(shù)快速發(fā)展，生產(chǎn)力不斷解放的當下，“在AI時代到來后，技術(shù)加速使每個人都變成了“超級個體”，能做的遠比想象的要多。這時候最關鍵的就是你想要解決什么問題，如何讓你聚焦在這個問題上，成為解決者和”———ArtflowCEO張宇軒激活數(shù)據(jù)價值企業(yè)核心的數(shù)字化資產(chǎn) 數(shù)據(jù)是企業(yè)開展數(shù)字化創(chuàng)新和構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化基因的核心要素。通過對服務對象、行為及相關經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析，能夠幫助企業(yè)形成全方位視角，進而提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營是合理配置和有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來的經(jīng)濟效益，促進企業(yè)各項業(yè)務發(fā)展。其核心思路是把數(shù)據(jù)作為一種全新的資產(chǎn)形態(tài)，并且以資產(chǎn)管理的標準和要求加強相關制度和應用。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營數(shù)據(jù)場景化應用對數(shù)據(jù)的整個生命周期全過程進行有效的自動無論是大型企業(yè)還是初創(chuàng)公司，都在積極的利用數(shù)據(jù)來提升效率、優(yōu)化40%0%度患45%43%提升方向：“以用帶治，以治促用”，建立提升方向：“以用帶治，以治促用”，建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理的“道、法、術(shù)、器”治理的整體策略與方向，才能保障數(shù)據(jù)戰(zhàn)略政策、以及數(shù)據(jù)管理流程。企業(yè)需落實數(shù)據(jù)管導致各個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘嚴重，數(shù)據(jù)價值無道法術(shù)器2019年11月5日十九屆四中全會首次將“數(shù)據(jù)”列為生2019年11月5日十九屆四中全會首次將“數(shù)據(jù)”列為生2021年11月15日“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃建立數(shù)2020年4月9日2022年4月10日場與土地市場、勞動力市場、資本市場、技術(shù)市場并列為加快培育的五大核心生產(chǎn)要素市場之一，數(shù)據(jù)要素步入市場化階段?！皵?shù)據(jù)二十條”與國家數(shù)據(jù)局的成立標志著數(shù)據(jù)要素市場進入規(guī)范數(shù)據(jù)市場的具體規(guī)則體系還在不斷演進和迭代，在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配和安全治理制度等方面還需不斷完善。隨著數(shù)據(jù)使用場景的深2022年12月9日2022年12月19日2022年12月19日計處理暫行規(guī)定（征求意見稿）》，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認與數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方2023年3月7日根據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，16%的受訪企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化非常感興趣，34%的受訪企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有一定興趣，企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已經(jīng)有了一定的認知。相關政策活機構(gòu)的推進，對多數(shù)企業(yè)暫無影響，12%的受訪企業(yè)非常積極的參與到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進程中。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成熟度制約數(shù)據(jù)交易的發(fā)展，尤其是確權(quán)、定價和交易環(huán)節(jié)，仍處于初期發(fā)展階段。根據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)權(quán)屬無法確定（53%）、數(shù)據(jù)定價難（48%）、法律不健全（45%）是制約數(shù)據(jù)交易的主要原因。40%不清楚哪些數(shù)尚處于萌導性文數(shù)據(jù)定價難48%不足每個企業(yè)都需要一個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，明確定義安全和可靠地管理其信息資產(chǎn)和實踐所需的技術(shù)、流程、人員和規(guī)則。與IT中的幾乎所有事情一樣，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須隨著時間的推移而發(fā)展，以跟上不斷發(fā)展的技術(shù)、客戶、市場、業(yè)務需求和實踐、法規(guī)以及幾乎無窮無盡的其他優(yōu)先事項的步伐。企業(yè)的競爭優(yōu)勢有時是從數(shù)據(jù)使用中體現(xiàn)出來的，企業(yè)下一步的據(jù)以做出更好的決策，企業(yè)須為組織內(nèi)部每個人及時提供相通過密切監(jiān)測流入、流出應用程序的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可觀察性observability）為評估數(shù)據(jù)質(zhì)量提供了新的維度，為企產(chǎn)品團隊變得非常必要。企業(yè)要把數(shù)據(jù)看作是一個功能齊全 7 以數(shù)據(jù)分析驅(qū)動決策是企業(yè)數(shù)字化化進程中關鍵的一環(huán)。本文將介紹九項數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的原則，闡述如何將其應用到具體的工作中。 的影響。然而，我們發(fā)現(xiàn)，許多行業(yè)領袖和企業(yè)家們，已經(jīng)在希望這些內(nèi)容對各位讀者在企業(yè)經(jīng)營管理活動中適時引入新企業(yè)在引入新興技術(shù)時遇到的主要挑戰(zhàn)在于新興技術(shù)的回報價值投入會加重企業(yè)的負擔。企業(yè)需要根據(jù)自身實際發(fā)展對于新根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)在引入新興技術(shù)時做出決策的三個 數(shù)據(jù)洞察與決策產(chǎn)品創(chuàng)新客戶體驗渠道與營銷運營與供應鏈億聯(lián)網(wǎng)設備海量數(shù)據(jù)。能夠?qū)ψ詣玉{駛、制造、醫(yī)療保健等行業(yè)帶來更多在我們設想的未來世界中，大部分的人工智能都擁有自主性，它們會及時、主動地幫助我們，而不是等待我們輸入指令。最近AI領域熱議的AIAgents，又被稱為自主人工智能、自主代理，已經(jīng)能夠達到自行拆解宏觀任務并執(zhí)行的水平。比如，你可以讓自主代理幫你制定一份市場推廣方案，但是并不需要你一步步告訴它怎么做。想要大規(guī)模采用自主代理，還需要在執(zhí)行、算力、數(shù)據(jù)等方面突破障礙。但是仍然不能否認的是，自主代理的潛力巨大。舉例說明大語言模型（LLMs）、代理（Agent）以及自主查找評價最高且有空位的餐廳，并預定一個兩人桌；自主代理最符合日程安排并且滿足個人喜好的最佳餐廳，同時為我們預2022年，微軟GitHub推出AI編程輔助工具Copilot。如今，微軟引入GPT-4，正式發(fā)布新一代代碼生成工具GitHubCopilotX。它的出現(xiàn)讓開發(fā)者們動動嘴就能寫代碼的生活不再遙遠。如今已經(jīng)有了“律師Copilot”“醫(yī)生Copilot”和“設計師Copilot”，未來還有更多職業(yè)化的“Copilot”誕生。早在2017年，時任特斯拉人工