制造業(yè)集聚程度變動(dòng)趨勢(shì)實(shí)證研究

羅勇 內(nèi)容提要制造業(yè)是集群特征最為明顯的產(chǎn)業(yè)。EllisionGlaeser建立的產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)和自定義的五省市集中度對(duì)中國(guó)20個(gè)制造行業(yè)1993、1997、2002、2003年的集聚程度進(jìn)行了精確測(cè)定。結(jié)果表明,1993—1997年集聚程度有所下降,197—型產(chǎn)業(yè)。地域分布極不平衡,江蘇、廣東、山東、浙江、上海五省市集中度很高,西部邊遠(yuǎn)地區(qū)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后,兩極分化嚴(yán)重。總體上看,制造業(yè)的集聚程度與工業(yè)增長(zhǎng)表現(xiàn)出較強(qiáng)的正產(chǎn)業(yè)集群集聚地理集中指數(shù)制造業(yè)集群是某一領(lǐng)域內(nèi)地域上接近的相互聯(lián)系的公司集團(tuán)和關(guān)聯(lián)的組織,通過(guò)商品和輔助活動(dòng)相,r,1將產(chǎn)業(yè)集群納入競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的研究,改變了產(chǎn)業(yè)集群理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)界的邊緣化狀態(tài),并引發(fā)了研究產(chǎn)業(yè)集群理論的熱潮。產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象在世界范圍內(nèi)大量存在,不僅發(fā)達(dá)國(guó)家有,Krugman,191;Elson,997,而且發(fā)展中國(guó)家也普遍存在著這種產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象(ursdFgueredo,200Clancyetal,2001)。集群的出現(xiàn)主要源于追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的企業(yè)的大量集聚。企業(yè)的群聚可以產(chǎn)生相應(yīng)的企業(yè)群落優(yōu)勢(shì),使群聚區(qū)域內(nèi)的個(gè)體獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而促進(jìn)個(gè)體的發(fā)展,而這又進(jìn)一步促進(jìn)了整個(gè)群聚區(qū)域的擴(kuò)展和壯大。聚集經(jīng)濟(jì)是把相互關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的生產(chǎn)按照一定規(guī)模聚集到某一區(qū)域來(lái)進(jìn)行,從而使企業(yè)獲得生產(chǎn)成本或交易費(fèi)用的節(jié)約。由于企業(yè)群聚,加速了彼此的成長(zhǎng),形成所謂的“綠洲效應(yīng)”。既然產(chǎn)業(yè)集群是構(gòu)成上下游產(chǎn)業(yè)鏈的眾多企業(yè)在一定區(qū)域內(nèi)的集聚行為,那么就必然存在一個(gè)集聚程度的問(wèn)題。我們稱(chēng)之為產(chǎn)業(yè)的集聚程度。由于受自然資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文化等多種因素的影響,不同區(qū)域、不同國(guó)家產(chǎn)業(yè)的集聚程度很可能大不相同。以汽車(chē)產(chǎn)業(yè)為例,美國(guó)生產(chǎn)汽車(chē),中國(guó)也生產(chǎn)汽車(chē),但很顯然兩國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的集聚程度是存在很大差距的。產(chǎn)業(yè)的集聚程度從一個(gè)側(cè)面反映了產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,反映出一個(gè)區(qū)域或國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。產(chǎn)業(yè)集群能提高本地區(qū)產(chǎn)業(yè)與其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)相比的競(jìng)爭(zhēng)力,已被絕大部分經(jīng)濟(jì)學(xué)家所認(rèn)同。Porer等人還把這種競(jìng)爭(zhēng)力的提高應(yīng)用到國(guó)家范圍,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群是國(guó)家產(chǎn)生比較優(yōu)勢(shì)的原因(Krugan,1991Porter,1998Raco,1999Hill,2000)。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群的性質(zhì)、成因及優(yōu)勢(shì)等方面的研究頗多, 作者感謝匿名審稿人提出的修改意見(jiàn),當(dāng)然,卻鮮有涉足。而且在研究手段上,定性分析的多,定量分析的少。本文將通過(guò)一些量度方法對(duì)產(chǎn)業(yè)的空間聚集程度進(jìn)行測(cè)定,采用實(shí)證研究的方法,收集整理較長(zhǎng)時(shí)期的時(shí)間序列數(shù)據(jù),根據(jù)計(jì)算結(jié)果利用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)的原理和方法,對(duì)產(chǎn)業(yè)的集聚程度進(jìn)行了較多的實(shí)證研究。Krugman327個(gè)行業(yè)的基尼系數(shù)及五國(guó)65在1968—1990年期間的工業(yè)是否更為集中了。Krugan,某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重,以及該地區(qū)全部就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的情況。其公式為:G=∑ xii其中,G為基尼系數(shù),si是i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重,xi是該地區(qū)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)總就業(yè)人數(shù)的比重。該方法的價(jià)值在于簡(jiǎn)便直觀可以很方便地把基尼系數(shù)轉(zhuǎn)化,系數(shù)越高1,,,但有缺陷。Elson和aesr(197集群現(xiàn)象存在,因?yàn)樗鼪](méi)有考慮到企業(yè)的規(guī)模差異。舉例而言,如果一個(gè)地區(qū)存在著一個(gè)規(guī)模很大的企業(yè),可能就會(huì)造成該地區(qū)在該產(chǎn)業(yè)上有較高的基尼系數(shù),但實(shí)際上并無(wú)明顯的集群現(xiàn)象出現(xiàn)。利用,,因此在表假設(shè)某一經(jīng)濟(jì)體國(guó)家或地區(qū)的某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)有NM個(gè)地理區(qū)

∑xi)∑z i i j x2

∑ ∑x ∑z j其中,si表示ixi表示iNjj①詳見(jiàn)Krugan99Ellision和Glaeser建立的地理集中度指數(shù)充分考慮了企業(yè)規(guī)模及區(qū)域差異帶來(lái)的影響,彌補(bǔ)了空間基尼系數(shù)的缺陷,使我們能夠進(jìn)行跨產(chǎn)業(yè)、跨時(shí)間、甚至跨國(guó)的比較。他們的方法比Krugman等人的方法有了改進(jìn)和完善。目前,更多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始使用EllisionGlaeser建立的地理集中指數(shù)來(lái)測(cè)定產(chǎn)業(yè)的集聚程度(Rosenthal2001)。不管是Krugman,還是Ellision和Glaeser用指數(shù)在上下限區(qū)間的相對(duì)位置來(lái)判斷集聚程度的高低。指數(shù)越大,表明產(chǎn)業(yè)集聚程度越高,反之則越低。國(guó)內(nèi)從量化角度研究產(chǎn)業(yè)集群的文獻(xiàn)尚不多見(jiàn),對(duì)產(chǎn)業(yè)地理集中程度進(jìn)行精確測(cè)定的研究成果則更少。特別是利用多年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)跟蹤觀察不同產(chǎn)業(yè)集聚程度的發(fā)展變化,因其專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、收,(203)R指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)Vσ及自定義的η值計(jì)算了中國(guó)制造業(yè)28個(gè)行業(yè)1997年的地區(qū)集中度。范劍勇2004)區(qū)位基尼系數(shù)同時(shí)計(jì)算了這些行業(yè)的主要分布區(qū)域。鑒于Ellision和Glaeser20集中度CR指標(biāo)的計(jì)算方法②,計(jì)算20個(gè)行業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入排名前五位的省市所占的市場(chǎng)份額。需要指出的是,我們這里對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度的考察與從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度的考察是完全不同的概念。兩者的角度不同,產(chǎn)業(yè)的集聚程度是從地理空間來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)的集中程度,反映的是地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,反映的則是市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)和壟斷關(guān)系。盡管隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)象已不再局限于工業(yè),有向第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展的趨勢(shì),如美國(guó)紐約華爾街的金融業(yè),拉斯維加斯的娛樂(lè)業(yè),都是典型的第三產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象。但總體來(lái)說(shuō),制造業(yè)仍然是集群特征最為明顯的產(chǎn)業(yè)。以制造業(yè)為研究對(duì)象,更有利于我們觀察集群現(xiàn)象在中國(guó)的發(fā)展變化趨勢(shì)。本文的樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自于歷年《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于2004N ①赫芬達(dá)爾指數(shù)計(jì)算公式H z2 (XX)2,其中,X代表市場(chǎng)總規(guī)模,X代表j企業(yè)的規(guī)模,Z=XX代表第j個(gè)j j業(yè)的市場(chǎng)占有率,N 產(chǎn)、職工總量的比重。其計(jì)算公式為:CRnXiXiCRnX產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的前nXii i表X產(chǎn)業(yè)中第位企業(yè)的生產(chǎn)額或銷(xiāo)售額、資產(chǎn)額、職工人數(shù)N代表X產(chǎn)業(yè)的全部企業(yè)數(shù)造業(yè)的20個(gè)行業(yè)作為研究樣本,這20個(gè)行業(yè)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)在新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)體系中基本未作改變,都屬于比較典型的制造業(yè)。根據(jù)產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)的計(jì)算公式,我們從《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和1994先根據(jù)政府公布的制造業(yè)人口普查數(shù)據(jù)按一定的人數(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)企業(yè)規(guī)模進(jìn)行分類(lèi),然后使用布的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此在確定赫芬達(dá)爾指數(shù)時(shí),無(wú)法沿用Ellision和Glaeser的辦法。本文通過(guò)大致測(cè)算,EllisionGlaeser那樣精確,根據(jù)Ellision和Glaeser20個(gè)制造行業(yè)11年間的表 19932003變化率005000403700800010136100400000091270160002020260220203045980060002025309040030506049化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)0090001011270120000008041040506763005000000729黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)0310202025有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)024010101310501050640190203036920160102013交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)01701010198電氣機(jī)械及器材制造業(yè)0200206088326電子及通信設(shè)備制造業(yè)0560514169202儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)0310205092197套用市場(chǎng)集中度CR指標(biāo)的計(jì)算方法,計(jì)算出的中國(guó)20個(gè)制造行業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入排名前五位的省市所占的市場(chǎng)份額之和見(jiàn)表2①12,2002—203年的時(shí)間跨度中,大部分行業(yè)的地理集中指數(shù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),和五省1993—1997年的時(shí)間跨度中,有13個(gè)行業(yè)的地理集中指數(shù)下降,與五直轄市,使得1997年的統(tǒng)計(jì)而變?yōu)?1個(gè)省市。統(tǒng)計(jì)基數(shù)增大,會(huì)使計(jì)算出來(lái)的地分,事實(shí)上產(chǎn)業(yè)集聚程度下

表 單位5334480051224857743566374990化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)5649440078105292黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)5094有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)4050728568735542交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)5027電氣機(jī)械及器材制造業(yè)7516電子及通信設(shè)備制造業(yè)7892儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)7762數(shù)所描述的那么大?？傮w來(lái)說(shuō),側(cè)面反映的集聚程度的變化是基本符合的,五省市集中度在很大程度上從另外一個(gè)角度驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)的可靠性。20個(gè)制造行業(yè)203123進(jìn)行綜合分析:520058個(gè)行業(yè)低于002。集聚程度由高到低的變化過(guò)程實(shí)際上也是產(chǎn)業(yè)從技術(shù)密集型向資本 算的四個(gè)年份中,一直雄踞榜首,且遙遙領(lǐng)先。其次是儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)電氣機(jī)械及器材制造業(yè),這三個(gè)行業(yè)成為產(chǎn)業(yè)地理集中的“”,并且與其它行業(yè)拉開(kāi)了差距。從五省市集中度來(lái)看,這三個(gè)行業(yè)的水平也是大大高于其它行業(yè),說(shuō)明這三個(gè)行業(yè)的集聚程度相對(duì)較高。特別是電子及通信設(shè)備制造業(yè),203,五省市集中度高達(dá)7892%,說(shuō)明電子及通信設(shè)備制造業(yè)已是獨(dú)樹(shù)一幟,集聚程度異常突出。,。業(yè)、造紙和紙制品業(yè)2030205之間,說(shuō)明并無(wú)明顯的集聚現(xiàn)象。較高三個(gè)行業(yè)中造紙和紙制品業(yè)的五省市集中度最低但也達(dá)667%。這看似自相矛盾要集中在五個(gè)省市26布的均衡性得到的是整體評(píng)估數(shù)據(jù),反映的是局部的狀況。兩者有較強(qiáng)的相關(guān)性但并不完全三指數(shù)的變化來(lái)分析,1993—203年11年間2015個(gè)行業(yè)的地理集中指數(shù)增長(zhǎng)5個(gè)行業(yè)的地理集中指數(shù)下降。增長(zhǎng)幅度較大的行業(yè)是食品加工業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)

地理集中指(6個(gè)行業(yè)169092088067064060(6個(gè)行業(yè)045化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)037036025025黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)020(8個(gè)行業(yè)有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)019013013013交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)011電氣機(jī)械及器材制造業(yè)009電子及通信設(shè)備制造業(yè)008儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)007紙及紙制品業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè),其增幅均接近或超過(guò)100%。這些行業(yè)中有些屬于知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),存在較強(qiáng)的規(guī)模效益,且產(chǎn)品的需求彈性較高。另一些則是成熟型產(chǎn)業(yè),如食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)等,它們?cè)龇^大的一個(gè)重要原因在于這些老的行業(yè)過(guò)去過(guò)于分散,起點(diǎn)基數(shù)較小,使得集中指數(shù)稍有增長(zhǎng)便會(huì)顯得相對(duì)增幅較大。下降的行業(yè)是:有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)。這些行業(yè)基本上屬于資源密集型產(chǎn)業(yè),集聚程度下20表41997年的平均值和中位數(shù)比1993年的要低,說(shuō)明1993—1997年中計(jì)單位調(diào)整而帶來(lái)的一定虛假成分,

表 0247010041601830100254并沒(méi)有地理集中指數(shù)下降幅度所表征的那樣大。這在前文已有詳細(xì)論述。1997—2002—2003年,地理集中指數(shù)的平均值和中位數(shù)都不斷增大,說(shuō)明這段時(shí)期制造業(yè)的地理集中程度在提高,集聚和地方化呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。表 紡織業(yè)、化學(xué)原料、醫(yī)藥制造、化學(xué)纖維、有色金屬、食品制造、金屬制品、電氣機(jī)械、電子通信、儀器儀表、食品加工、食品制造、造紙業(yè)、非金屬礦物、紡織業(yè)、醫(yī)藥制造、化學(xué)纖維、普通機(jī)械、煙草加工、交通運(yùn)輸、電氣機(jī)械、電子通信、食品加工、非金屬礦物、7石油化工、黑色金屬、6醫(yī)藥制造、4電子通信、3化學(xué)纖維、22222215可以看出,、、山東、浙江、上海的上榜次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它省市,這五個(gè)省市是制造業(yè)的主要聚集地區(qū)。河南、遼寧、、、福建則是制造業(yè)集聚的第二層次,其它上榜的省市則屬于第三層次了。將此結(jié)果與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域分布進(jìn)行比照,會(huì)發(fā)現(xiàn)兩者有很大的一致性。江蘇、、、浙江、上海等沿海省市是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),可以說(shuō)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“第一陣營(yíng)”。而處在第二層次的省市,其P也基本排在全國(guó)前列。這表明制造業(yè)的集聚程度與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較強(qiáng)的正相關(guān)性。另外有一點(diǎn)值得注意,上榜的省市共有1714個(gè)省市榜上無(wú)名,大都屬于西部邊遠(yuǎn)地區(qū),經(jīng)濟(jì)比較落后。制造業(yè)集聚程度的提高帶來(lái)了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但同時(shí)也加劇了區(qū)域發(fā)展的兩極分化。制造業(yè)在一些地區(qū)高度集聚所產(chǎn)生的極化效應(yīng)使這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成良性循環(huán),而其擴(kuò)散效應(yīng)又局囿于很多條件無(wú)法有效發(fā)揮,這樣就會(huì)使區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距不斷拉大,甚至在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)都無(wú)法彌補(bǔ)。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差距已經(jīng)非常嚴(yán)重,從技術(shù)含量較高的幾個(gè)行業(yè)來(lái)看,、化學(xué)纖維制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)的五省市集中度都比較高,726%。以集聚程度最高的電子及通信設(shè)備制造業(yè)為例,1997687%,2002752,203續(xù)上升,高達(dá)782%,也就是說(shuō)對(duì)于電子及通信設(shè)備制造業(yè),全國(guó)5個(gè)省市就創(chuàng)造了幾乎五分之四的財(cái)富,余26個(gè)省市創(chuàng)造的財(cái)富,加起來(lái)也僅僅占到五分之一?？梢?jiàn)差距有多大!前面我們已經(jīng)提到,制造業(yè)集聚程度與地域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較強(qiáng)的相關(guān)性,這里我們將更細(xì)致地考察制造業(yè)集聚程度與工業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系。因?yàn)樵谖覈?guó),工業(yè)增長(zhǎng)已經(jīng)成為并且在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)還將繼續(xù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力。歷史已經(jīng)證明,世界上還沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家能夠不經(jīng)過(guò)工業(yè)化而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的,西方發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)也是建立在高度工業(yè)化的基礎(chǔ)之上的。值與地理集中指數(shù)的回歸模型,來(lái)刻畫(huà)制造業(yè)集聚程度與工業(yè)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系?？勺鳛檠芯繉?duì)象的制造行業(yè)有20個(gè),但鑒于工作量,我們不可能去一一計(jì)算每個(gè)行業(yè)歷年的地理集中指數(shù)并對(duì)它們進(jìn)行擬合,而且也沒(méi)有太大必要。電子及通信設(shè)備制造業(yè)的集聚程度最高,是產(chǎn)業(yè)集群的典型代表,因此我們選擇電子及通信設(shè)備制造業(yè)作為研究對(duì)象,來(lái)分析制造業(yè)集聚程度與工業(yè)增長(zhǎng)的相關(guān)性。我們根據(jù)所能找到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),計(jì)算了電子及通信設(shè)備制造業(yè)1993—2003年的地理集中指數(shù),并從《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》上摘錄了相應(yīng)年份的工業(yè)總產(chǎn)值。為保持?jǐn)?shù)據(jù)的可比性,所有的1990年不變價(jià)格。計(jì)算整理的數(shù)據(jù)如下:表 49233081888810791163898022385860560058101213314916利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS120.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次擬合,得到最優(yōu)回歸方程為:a9897a89900上述回歸分析表明,電子及通信設(shè)備制造業(yè)的集聚程度與其工業(yè)總產(chǎn)值存在高度的正相關(guān)性。,的正相關(guān)性。從數(shù)據(jù)來(lái)看,只有較少行業(yè)呈現(xiàn)弱的負(fù)相關(guān),并且大都屬于受資源稟賦制約的行業(yè)。性。為了更細(xì)致地考察制造業(yè)集聚程度的變化對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的影響,我們借助弧彈性的計(jì)算方法,提出了增長(zhǎng)集聚彈性的概念。令ΔY(Y1+Ye

=

X1+XΔX(X1 2

Y1+Y慮彈性的可靠性和靈敏性,我們選擇1997—2003年為時(shí)間跨度來(lái)計(jì)算中國(guó)20個(gè)制造行業(yè)的增長(zhǎng)集聚彈性,結(jié)果如表7:從表7可以發(fā)現(xiàn),增長(zhǎng)集聚彈性最大的交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)都是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益非常明顯的行業(yè),而其它彈性較大的行業(yè)如黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等,也存在較強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng)。不同制造的,而增長(zhǎng)集聚彈性恰恰反映了這一不同,可以為我

ee食品加工業(yè)509食品制造業(yè)276飲料制造業(yè)655煙草加工業(yè)192685造紙及紙制品業(yè)571石油化工及煉焦業(yè)266化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)826醫(yī)藥制造業(yè)化學(xué)纖維制造業(yè)552非金屬礦物制品業(yè)769黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)595金屬制品業(yè)525普通機(jī)械制造業(yè)376專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)電氣機(jī)械及器材制造業(yè)785電子及通信設(shè)備制造業(yè)307儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)849我們利用Ellision和Glaeser建立的產(chǎn)業(yè)地理集20個(gè)制造1993、1997、2002、203年的集聚程度進(jìn)行了精確測(cè)定。計(jì)算結(jié)果表明,1993—1997年中國(guó)制造業(yè)的集聚程度總體保持下降趨勢(shì),197202—2003年制造業(yè)的地理集中程度在不斷提高,集聚和地方1993—200311年間,20個(gè)制造行業(yè)中有個(gè)行業(yè)的地理集中指數(shù)增長(zhǎng),5個(gè)行業(yè)的地理集中集型產(chǎn)業(yè),也有少量成熟型的老產(chǎn)業(yè)。下降的行業(yè)基本屬于資源密集型產(chǎn)業(yè),且其下降的幅度遠(yuǎn)低于其它行業(yè)增長(zhǎng)的幅度。由此可見(jiàn),制造業(yè)集聚程度從集聚的行業(yè)來(lái)看,電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制通信設(shè)備制造業(yè),更是成為獨(dú)樹(shù)一幟的“排頭兵”,與其它行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)拉開(kāi)差距。而集聚程度由高到低從集聚的地域來(lái)看,江蘇、廣東、山東、浙江、上海五省市成為制造業(yè)的主要聚集地區(qū),河南、遼寧、河北、北京、福建則是制造業(yè)集聚的“第二梯隊(duì)”。技術(shù)含量較高的行業(yè)主要分布在這些地區(qū),且比較集中。而在其它省市的分布,卻是極其零散。特別是西部邊遠(yuǎn)地區(qū),更是榜上無(wú)名。這種鮮明反差說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差距已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重。產(chǎn)業(yè)集群在帶來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也加劇了地區(qū)的兩極分化。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重失衡最終會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率,因此,如何強(qiáng)化增長(zhǎng)極的擴(kuò)散效應(yīng),縮小地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距已成為產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展過(guò)程中亟待解決的重要問(wèn)題。電子及通信設(shè)備制造業(yè)的集聚程度最高,是產(chǎn)業(yè)集群的典型代表,其集聚程度與工業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)高度的正相關(guān)性?？傮w上看,制造業(yè)的集聚程度與工業(yè)增長(zhǎng)表現(xiàn)為較強(qiáng)的正相關(guān)。不同行業(yè)集聚程度的變化對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的影響力不同,我們定義了增長(zhǎng)集聚彈性來(lái)反映這一不同。彈性較大的行業(yè)大都,。范劍勇,2004《市場(chǎng)一體化、地區(qū)專(zhuān)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì) 兼談對(duì)地區(qū)差距的影響》,《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》第6期。梁琦,2004《產(chǎn)業(yè)集聚論》,商務(wù)印書(shū)館。梁琦,2003《中國(guó)工業(yè)的區(qū)位基尼系 兼論外商直接投資對(duì)制造業(yè)集聚的影響》,《統(tǒng)計(jì)研究》第9期邁克爾·波特,2002《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)華夏出版社。伍海華、金志國(guó)、胡燕京等,2004,徐康寧、馮春虎, ,Audresch,D.B.andFeldan,P.M,996,“R&DSplloverandheGeographyoInnovaonandProducon”,AmericanEconomicReview,v.86,s.3,pp.630640.Clancy,PMalley,E.andConnell,L,eal,200,“IndusryClusersnIreland:AnApplcaonoPorer'sModeloNaonalCopeveAdvanageoThreeSecors”,EuropeanPlanningStudies,v.9,ss.pp728.L,PoliticalEconomy,v.05,ss5,pp.889927.Guaraes,P.andFgueredo,O,2000,“AggloeraonandheLocaonoForegnDrecInvesennPorugal”,JournalofUrbanEconomics,v.47,ss,pp.535.Hll,E.W.andBrennan,J.F,2000,“AMehodologyorIdenyngheDrversoIndusralClusers:TheFoundaonoRegonalCopeveAdvanage”,EconomicDevelopmentQuarterly,v.4,ss,pp.6596.P,Raco,M.999,“Copeon,CollaboraonandheNewIndusralDsrcs:ExanngheInsuonalTurnnLocalEconocRosenhal,S.S.andSrange,W.C,200,“TheDeernansoAggloeraon”,JournalofUrbanEconomics,v.50,ss2,pp.9229.Schalensee,R,977,“UsngheH-IndexoConcenraonwhPublshedDaa”,ReviewofEconomics&Statistics,v.59,ss.2,pp 127頁(yè) 未包含在8471石油、瀝青油(原油除外)、及其制品(變壓器、靜止型轉(zhuǎn)換器例,整流器唱盤(pán)機(jī)、錄音機(jī)、無(wú)線電話(huà)用無(wú)線電線用、收音機(jī)播放用、及電視收視機(jī)和電視攝像機(jī)無(wú)線收發(fā)機(jī)、雷達(dá)、航海用無(wú)線電、電視收視機(jī)的部件外套、男士西服、套裝、夾克、襯衫、熱電子管、女士西服、套裝、夾克、