我國(guó)碳排放的影響因素研究

我國(guó)碳排放的影響因素研究

1我國(guó)單位gdp能耗不降反升,碳排放壓力隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國(guó)的能源環(huán)境問(wèn)題十分突出。經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出典型的高碳特征。目前,我國(guó)正處于工業(yè)化中期階段,能源消耗巨大,且能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中化石能源占主導(dǎo)地位。由于化石能源的二氧化碳排放系數(shù)都很高,這就造成了化石能源不僅在開(kāi)采過(guò)程中而且在使用過(guò)程中也會(huì)帶來(lái)環(huán)境的破壞。依據(jù)世界能源所(WRI)數(shù)據(jù)顯示,2009年我國(guó)已經(jīng)超過(guò)美國(guó),成為世界第一大碳排放國(guó)家,而且由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐年增大,能源消耗增長(zhǎng)迅速,二氧化碳排放總量將呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。而在2009年哥本哈根全球氣候大會(huì)前夕,中國(guó)政府宣布到2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度將比2005年下降40%至45%的目標(biāo),并采取切實(shí)措施減緩碳排放。然而,2010年8月3日,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家能源局聯(lián)合公布的《2010年上半年全國(guó)單位GDP能耗等指標(biāo)公報(bào)》中指出,2010年的上半年,我國(guó)單位GDP能耗不降反升,同比上升0.09%,這尤其增加了我國(guó)碳排放的壓力;根據(jù)全球碳計(jì)劃?rùn)C(jī)構(gòu)發(fā)布的一份研究報(bào)告,2010年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展繼續(xù)保持活力,二氧化碳排放量可能再創(chuàng)歷史紀(jì)錄。我國(guó)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出2011年二氧化碳排放強(qiáng)度均要比2010年下降3.5%左右的目標(biāo)要求。由此可見(jiàn),我國(guó)碳減排不僅挑戰(zhàn)巨大,而且十分緊迫。所以,立足于我國(guó)資源環(huán)境的實(shí)際狀況,著眼于我國(guó)經(jīng)濟(jì)又好又快協(xié)調(diào)發(fā)展,有必要對(duì)我國(guó)化石能源消耗碳排放的影響因素進(jìn)行研究,探討我國(guó)碳排放的關(guān)鍵影響因素,進(jìn)而提出促進(jìn)我國(guó)碳減排的政策啟示,對(duì)于我國(guó)順利完成2020年碳減排目標(biāo),促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境和諧發(fā)展具有非常重要的意義。有關(guān)碳排放的因素分解,目前通行的分解方法主要有兩種,一種是結(jié)構(gòu)分解方法SDA(StructuralDecompositionAnalysis),一種是指數(shù)分解方法IDA(IndexDecompositionAnalysis)。SDA法與IDA法最大的區(qū)別在于前者基于投入產(chǎn)出表,而后者則使用部門加總數(shù)據(jù)。由于SDA方法需要投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)作為支撐,而我國(guó)一般每五年出一次投入產(chǎn)出表,這樣在時(shí)間上跨度較大,不利于深入研究;IDA方法因只需使用部門加總數(shù)據(jù),適合時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模型,特別是IDA類中的LMDI(LogMeanDivisiaIndex,對(duì)數(shù)平均指標(biāo)分解方法)不僅可以進(jìn)行多個(gè)因素的分解,而且分解后的結(jié)果殘差為0,甚至還可以運(yùn)用到部分殘缺數(shù)據(jù)集的分解上,所以在環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中得到廣泛使用。基于以上原因,該文擬采用LMDI法探討我國(guó)能源消耗碳排放的影響因素。2影響因素分解對(duì)于碳排放影響因素的研究,國(guó)外方面,Torvanger首次利用指數(shù)分解法研究與能源相關(guān)的環(huán)境污染問(wèn)題;ShresthaandTimilsina最早利用Divisia指數(shù)分解法對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的亞洲12國(guó)電力行業(yè)碳排放強(qiáng)度變化進(jìn)行分析,由于該研究是針對(duì)亞洲12國(guó)電力行業(yè)的,對(duì)我國(guó)碳排放強(qiáng)度影響因素的研究不太深入。此后,AngBWetal和Wangetal運(yùn)用平均Divisia指數(shù)(LMDI)分解法進(jìn)行因素分解,研究結(jié)果均認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放的主要來(lái)源,能源強(qiáng)度是減少碳排放的最重要的因素;Wuetal通過(guò)我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),研究了1996年-1999年間二氧化碳排放量變化的影響因素。MaandStern采用類似的方法對(duì)我國(guó)1971年-2003年間的碳排放進(jìn)行了分解,不同之處在于能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)中引進(jìn)了生物質(zhì)能,并指出生物質(zhì)能占比下降對(duì)碳排放起到了抑制作用。Fanetal采用適應(yīng)性加權(quán)迪氏分解法(AdaptiveWeightingDivisia,AWD)分解了1980年-2003年間碳排放強(qiáng)度的影響因素,結(jié)果表明能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響顯著。Liuetal運(yùn)用LMDI分解法對(duì)中國(guó)工業(yè)部門36個(gè)行業(yè)1998年-2005年間的碳排放進(jìn)行因素分解,結(jié)果表明能源強(qiáng)度是推動(dòng)碳排放變化的最重要因素。Zhangetal運(yùn)用同樣的方法研究表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是碳排放的主要因素,能源強(qiáng)度對(duì)碳排放有抑制作用。有些文獻(xiàn)采用同樣的分解方法對(duì)其他國(guó)家進(jìn)行類似的研究,如Shyamal將印度碳排放分解成GDP變化影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響、能源強(qiáng)度影響以及各能源碳排放影響四個(gè)因素。G.I·pekTun將土耳其碳排放分解成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響、結(jié)構(gòu)影響、能源利用效率影響、能源種類影響以及各能源碳排放系數(shù)影響五個(gè)影響因素。國(guó)內(nèi)研究方面,代表性研究主要是以下文獻(xiàn)。徐國(guó)泉等分析了中國(guó)人均碳排放的影響因素,認(rèn)為在1990年-2004年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)拉動(dòng)中國(guó)人均碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)增長(zhǎng),而能源效率和能源結(jié)構(gòu)對(duì)抑制中國(guó)人均碳排放的貢獻(xiàn)率都呈倒“U”型。宋德勇和盧忠寶研究認(rèn)為,我國(guó)1990年-2005年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的差異是碳排放波動(dòng)的重要原因。朱勤等)使用LMDI分解法對(duì)我國(guó)1980年-2007年間第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的三種能源(煤炭、石油、天然氣)進(jìn)行分析,結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)是我國(guó)碳排放的主要來(lái)源。李艷梅等以1980-2007年間為樣本期,構(gòu)建因素分解分析模型,結(jié)果表明,造成碳排放增加的因素是經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,碳排放的抑制因素是碳排放強(qiáng)度。王鋒等使用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)分解法對(duì)我國(guó)1995年-2007年間能源消費(fèi)CO2排放增長(zhǎng)率進(jìn)行分解,認(rèn)為中國(guó)CO2排放量年均增長(zhǎng)的主要正向驅(qū)動(dòng)因素為人均GDP、交通工具數(shù)量、人口總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、家庭平均年收入,負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素為生產(chǎn)部門能源強(qiáng)度、交通工具平均運(yùn)輸線路長(zhǎng)度、居民生活能源強(qiáng)度等。郭朝先基于LMDI分解,對(duì)我國(guó)1995年-2007年的碳排放從產(chǎn)業(yè)層面和地區(qū)層面進(jìn)行了分解,結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭康臄U(kuò)張是中國(guó)碳排放繼續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要因素,能源利用效率的提高則是抑制碳排放增長(zhǎng)最主要的因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或者地區(qū)結(jié)構(gòu)的變化、傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)的變化對(duì)碳排放影響有限。以上研究主要使用指數(shù)分解法對(duì)我國(guó)碳排放問(wèn)題進(jìn)行研究,綜上所述,目前研究存在下列不足:(1)實(shí)證研究使用的產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)和能源種類數(shù)量較少,絕大數(shù)文獻(xiàn)僅分析工業(yè),或者分析第一、第二和第三這3大產(chǎn)業(yè),使用的能源種類一般是煤炭、石油、天然氣3種能源;由于樣本量較少,難以反映我國(guó)碳排放的實(shí)際情況。(2)僅提出實(shí)證結(jié)論,而沒(méi)有對(duì)結(jié)論產(chǎn)生的原因進(jìn)行深入探討。基于以上不足,本文使用6個(gè)產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)、其他行業(yè))和8種能源(煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣)來(lái)分析我國(guó)碳排放的影響因素,并且針對(duì)實(shí)證結(jié)果,探討我國(guó)碳排放問(wèn)題產(chǎn)生的深層次原因,并對(duì)此提出相應(yīng)的政策啟示。3各因素的分解對(duì)于碳排放量的因素分解問(wèn)題,日本學(xué)者YoichiKaya曾提出Kaya恒等式:式中C表示碳排放量;E表示能源消費(fèi)總量;GDP表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;P表示人口規(guī)模。Kaya恒等式僅適用一國(guó)或地區(qū)的總體分析。為了便于分行業(yè)分能源種類的分析,將Kaya恒等式改寫為:式中C表示碳排放量;Cij表示第i產(chǎn)業(yè)消耗j種能源的碳排放;Eij表示第i產(chǎn)業(yè)第j種能源消耗量;Ei表示第i產(chǎn)業(yè)能源消耗總量;GDPi表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值;GDP表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;P表示人口規(guī)模。由此,可將能源消耗碳排放的影響因素分解為碳排放因子效應(yīng)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)(能源強(qiáng)度效應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)(ΔCP)。LMDI方法中有“乘積分解”和“加和分解”兩種,這兩種方法最終分解的結(jié)果是一致的。對(duì)于公式(2)所示模型,設(shè)基期碳排放總量為C0,t期碳排放總量為Ct,基期至t期碳排放變化為ΔCtot。采用加和分解,可將第i產(chǎn)業(yè)第j種能源消耗碳排放的因素分解如下。碳排放因子效應(yīng):能源結(jié)構(gòu)效應(yīng):能源強(qiáng)度效應(yīng):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng):經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng):人口規(guī)模效應(yīng):對(duì)于公式(3)-公式(8)中的做如下定義:碳排放的總效應(yīng)為:由于各類能源的碳排放系數(shù)不變,在實(shí)際應(yīng)用中一般取常量,因此在進(jìn)行因素分解時(shí)始終為0,可以不作為考慮因素。則公式(10)可改寫為:至此,可以利用公式(11)對(duì)我國(guó)能源消耗碳排放的影響因素進(jìn)行分解。4中國(guó)能源消耗影響因素的實(shí)證分析4.1各類產(chǎn)品的測(cè)算本文研究六個(gè)產(chǎn)業(yè)部門,一是農(nóng)林牧漁業(yè);二是工業(yè);三是建筑業(yè);四是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè);五是批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè);六是其他行業(yè)。每種產(chǎn)業(yè)的能源消耗量來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》相應(yīng)各期。由于煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油消耗量的單位是萬(wàn)t,天然氣的消耗量單位是億m3,能源消耗量數(shù)據(jù)的單位不同,所以本文對(duì)此統(tǒng)一折算為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。各類能源對(duì)標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)見(jiàn)表1。各個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、人均收入、GDP、人口數(shù)量均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相應(yīng)各期。其中各個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、人均收入、GDP等數(shù)據(jù)均以1990年為基期進(jìn)行了價(jià)格換算。有關(guān)碳排放數(shù)據(jù),主要是通過(guò)各種碳排放系數(shù)與能源消耗量計(jì)算而得。碳排放計(jì)算中各類能源的碳排放系數(shù)見(jiàn)表2。4.2示范分析4.2.1其他影響因素依據(jù)公式(11)計(jì)算出我國(guó)能源消耗碳排放的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)以及總效應(yīng),結(jié)果如表3所示。表3顯示,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)從1995年-2001年間每年對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)為負(fù),2001年以后則轉(zhuǎn)為正;能源強(qiáng)度效應(yīng)整體上對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)為負(fù),除了2003年、2004年和2009年較上年碳排放量增加,其余年份均比上年均減少;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)有正有負(fù);經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)均為正。(1)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由表3可以發(fā)現(xiàn),從1995年至2001年,我國(guó)碳排放的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為負(fù)值,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致我國(guó)碳排放逐年減少,這表明這期間我國(guó)能源結(jié)構(gòu)有改善趨勢(shì);然而,從2002年至2009年,我國(guó)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)轉(zhuǎn)為正值,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致我國(guó)碳排放逐年增加,表明我國(guó)從2002年至2009年,能源結(jié)構(gòu)不甚合理。本文把6個(gè)產(chǎn)業(yè)消耗的能源劃分為煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣8個(gè)品種。以上幾種能源消耗的碳排放因子大小次序?yàn)?焦炭>原煤>燃料油>柴油>原油>煤油>汽油>天然氣。由此看出,煤炭類能源消耗的碳排放因子最大,其次是石油類能源,天然氣的碳排放因子最小,所以說(shuō),如果其他因素不變,能源結(jié)構(gòu)中的煤炭類能源消耗比重下降,石油類產(chǎn)品和天然氣的比重即使上升,碳排放量也會(huì)減少,反之,碳排放量增加。以1995年-2009年間我國(guó)煤炭類、石油類和天然氣的消耗結(jié)構(gòu)如圖1所示。從1995年至2002年我國(guó)能源消耗中煤炭類占比逐年減少,石油類和天然氣比重逐年上升,煤炭類能源消耗從73.1%下降至64%,石油類消耗從25.46%上升至33.8%,天然氣從1.43%上升至2.09%;然而從2002年至2009年,我國(guó)能源消耗中煤炭占比逐年增加,石油類比重呈下降趨勢(shì),天然氣比重基本呈上升趨勢(shì),煤炭類比重從2002年64%上升至71.1%,石油類比重從33.8%下降至26.3%,天然氣比重從2.09%上升至2.6%。由于同等標(biāo)準(zhǔn)煤的情況下,煤炭比其他能源碳排放高,所以會(huì)出現(xiàn)上述現(xiàn)象。從圖2和圖3可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)碳排放的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)與煤炭消耗比重年度變化率的變動(dòng)趨勢(shì)非常接近,可以認(rèn)為,在其他因素不變的情況下,我國(guó)煤炭消耗比重直接決定我國(guó)碳排放量。(2)能源強(qiáng)度效應(yīng)。能源強(qiáng)度指標(biāo)是以單位GDP的能源消耗量來(lái)表征能源系統(tǒng)的投入產(chǎn)出特性,反映了能源經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的整體效率。從理論上講,能源強(qiáng)度下降說(shuō)明能源利用效率提高。一般認(rèn)為,能源效率的提高更多地來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步。如果其他因素保持不變,能源強(qiáng)度下降對(duì)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)必然為負(fù)。1995年-2009年間,我國(guó)除了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)能源強(qiáng)度出現(xiàn)有增有減的情形,其余5種產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度基本上都呈下降趨勢(shì)(見(jiàn)圖4)。從表3可知,整體上,我國(guó)能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)為負(fù),除了2003年、2004年和2009年我國(guó)碳排放的能源強(qiáng)度效應(yīng)較上年增加,其余年份均比上年少,這表明,整體上我國(guó)能源利用效率提高了。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)能源強(qiáng)度效應(yīng)受我國(guó)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響最大,其他因素不變,工業(yè)能源強(qiáng)度的變化直接決定我國(guó)能源消耗碳排放的變化。如圖4所示,我國(guó)工業(yè)能源強(qiáng)度在2003年、2004年和2009年略比上年增加,其余年份都是減少趨勢(shì),所以出現(xiàn),除了2003年、2004年和2009年我國(guó)碳排放能源強(qiáng)度效應(yīng)較上年增加,其余年份都比上年減少。通過(guò)圖5和圖6可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)碳排放的能源強(qiáng)度效應(yīng)與工業(yè)能源強(qiáng)度年度變化情況非常相似,這進(jìn)一步表明,我國(guó)工業(yè)能源強(qiáng)度決定了我國(guó)碳排放的能源效應(yīng)。其政策啟示是,為控制我國(guó)碳排放,首先應(yīng)提高工業(yè)產(chǎn)業(yè)的能源利用效率。2009年我國(guó)能源強(qiáng)度突然增加,這點(diǎn)應(yīng)引起我們關(guān)注,我國(guó)曾承諾到2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%至45%的目標(biāo),需要采取切實(shí)措施減緩碳排放。而且2010年的上半年,我國(guó)單位GDP能耗也是不降反升,同比上升0.09%,這表明我國(guó)能源利用效率還有待提高。特別急需提升的是工業(yè)產(chǎn)業(yè)的能源使用效率。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。從表3和圖8可知,我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)有正有負(fù),這主要因?yàn)槲覈?guó)工業(yè)產(chǎn)值占比一直很高,并且在40%上下浮動(dòng)(見(jiàn)圖7)。農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)、其他行業(yè)和生活部門在1995年-2009年間能源消耗總量占比分別為1.88%、85.71%、0.61%、5.47%、0.80%、1.75%和3.78%(見(jiàn)圖8),由于我國(guó)工業(yè)的能源消耗最大,所以工業(yè)產(chǎn)值占比的變化直接影響我國(guó)能源消耗碳排放的變化。比較圖9和圖10,可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)工業(yè)產(chǎn)值占比的年度變化率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致碳排放的變化基本一致。這表明促使我國(guó)碳排放的主要產(chǎn)業(yè)是工業(yè),控制我國(guó)工業(yè)的碳排放就基本上控制了我國(guó)碳排放的總量,如果要降低我國(guó)碳排放量的增長(zhǎng),應(yīng)逐步降低工業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重,大力發(fā)展服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)將是一個(gè)政策選擇。(4)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)。人均GDP綜合衡量了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人均產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)能力,其不但反映了該國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況,而且反映了居民物質(zhì)生活的富裕程度。這表明我國(guó)的人均生產(chǎn)能力不斷提高,經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。能源作為最基本的生產(chǎn)要素,支撐了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,以工業(yè)化和城市化為特征的經(jīng)濟(jì)發(fā)展又反過(guò)來(lái)帶動(dòng)了能源的大量消費(fèi)和大量的碳排放。因此,中國(guó)碳排放量的增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的伴隨結(jié)果。從模型的分解結(jié)果來(lái)看,1995年-2009年我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)一直為正值,這表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這個(gè)因素直接導(dǎo)致碳排放的逐年增加,由于我國(guó)這期間經(jīng)濟(jì)一直處于高速增長(zhǎng)狀態(tài),1995年-2009年,我國(guó)實(shí)際人均GDP以年均8%以上的速度增長(zhǎng),所以經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)直接導(dǎo)致我國(guó)碳排放的增加。我們不能僅僅追求過(guò)快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量,更重要的是要考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量,這點(diǎn)已經(jīng)引起中央的關(guān)注,在2010年兩會(huì)期間,中央明確提出了不能僅僅追求GDP的增長(zhǎng)數(shù)量,并開(kāi)始關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量問(wèn)題。(5)人口規(guī)模效應(yīng)。由表3可以看出,我國(guó)人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)一直是正值,這表明我國(guó)人口規(guī)模的增加會(huì)導(dǎo)致碳排放量的逐年增加。原因可能在于隨著我國(guó)人口規(guī)模的增加,我國(guó)城市化進(jìn)程的步伐也在加快,城市化進(jìn)程對(duì)碳排放的影響比較大,如城市化進(jìn)程是帶動(dòng)水泥需求增長(zhǎng)的最主要因素,只要大規(guī)模的城市建設(shè)、鐵路運(yùn)輸體系建設(shè)的需求會(huì)存在,水泥的產(chǎn)量也將上升(林伯強(qiáng)、劉希穎,2010)。此外,人口規(guī)模增加導(dǎo)致需求增加,從而會(huì)促使能源消耗量的增加,也會(huì)增加碳排放。對(duì)以上五種因素分解,計(jì)算1995年-2009年各種因素對(duì)碳排放的整體貢獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)圖11),我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的整體貢獻(xiàn)為正,能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的整體貢獻(xiàn)為負(fù)。從圖11看出,我國(guó)碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,對(duì)碳排放的整體貢獻(xiàn)為148.49%;其次是人口規(guī)模,整體貢獻(xiàn)為9.65%;最后是能源結(jié)構(gòu),整體貢獻(xiàn)為1.36%;主要抑制因素是能源強(qiáng)度,對(duì)碳排放的整體貢獻(xiàn)為-53.43%;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體貢獻(xiàn)為-6.07%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)較弱,還沒(méi)充分顯現(xiàn)出來(lái)。4.2.2對(duì)碳排放的影響量和我國(guó)碳排放總量情況如圖12所示,可以看出我國(guó)工業(yè)碳排放的走勢(shì)與碳排放總量走勢(shì)完全一致。所以,我國(guó)碳排放主要是由工業(yè)造成的。依據(jù)公式(11)計(jì)算出我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)能源消耗碳排放的逐年變化情況,結(jié)果如表4所示。可以看出,我國(guó)工業(yè)碳排放逐年變化最大。工業(yè)除了1998年和1999年碳排放比上年下降,其余年份都較上年均有所增加。1998年和1999年碳排放之所以較上年下降,主要原因在于:其一,1998年和1999年我國(guó)工業(yè)產(chǎn)值占比較上年下降;其二,工業(yè)能源消耗強(qiáng)度下降;其三,工業(yè)能源消耗結(jié)構(gòu)有所改善。這三者特別是能源強(qiáng)度下降和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善對(duì)碳排放的抑制作用超過(guò)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和人口規(guī)模對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)作用,其余年份碳排放增加的主要原因是工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)大大超越了其他效應(yīng)(見(jiàn)圖13)。其他產(chǎn)業(yè)在期間都較上年有增有減,但是影響不大。從整個(gè)區(qū)間看,1995年-2009年間,農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售住宿和餐飲業(yè)、其他行業(yè)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)分別為-0.138%、96.532%、-1.065%、3.698%、0.496%和0.477%。這表明,1995年-2009年間,農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)整體上“低碳”發(fā)展?fàn)顟B(tài)較好,工業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)、其他行業(yè)“低碳”發(fā)展?fàn)顟B(tài)不佳,特別是工業(yè)是我國(guó)碳排放的主要來(lái)源。對(duì)此我們有必要分析工業(yè)產(chǎn)業(yè)中主要碳排放的部門。4.2.3能源消耗總量分析如表5所示,1995年-2009年間,我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)中能源消耗總量前五位行業(yè)的順序一直都沒(méi)有發(fā)生變化,能源消耗總量從大到小分別是電力蒸汽及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè);在1995年-2009年間,能源消耗總量前十位的行業(yè)除了以上五個(gè)行業(yè),還曾包含煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。2000年以后,其中前五位行業(yè)的能源消耗一直占工業(yè)行業(yè)能源消耗總量的80%以上,并整體上呈現(xiàn)略有上升的趨勢(shì);前十位行業(yè)的能源消耗占工業(yè)行業(yè)能源消耗總量的90%,整體上也呈現(xiàn)上升的趨勢(shì);從1998年以后,僅電力蒸汽及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)占比就達(dá)到30%以上。所以,有理由認(rèn)為,我國(guó)工業(yè)行業(yè)碳排放的主要來(lái)源是該行業(yè)能源密集型的行業(yè),主要是電力蒸汽及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)等。5中國(guó)能源低能耗污染的政策啟示通過(guò)以上的分析發(fā)現(xiàn),整體上,我國(guó)碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,對(duì)碳排放的整體貢獻(xiàn)為148.49%;其次是人口規(guī)模,整體貢獻(xiàn)為9.65%;最后是能源結(jié)構(gòu),整體貢獻(xiàn)為1.36