云南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程期末考試(word文檔良心出品)

PAGE1-云南財(cái)經(jīng)大學(xué)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程期末考試卷試題（三）答案及評分標(biāo)準(zhǔn)一、單項(xiàng)選擇題（每小題1分）1－5、CBDAB6－10、CCAAD11－15、BDCCD16－20、BDBAD二、多選題（每題1分）1、ABCDE2、ABC3、ABCDE4、ABC5、ACD三、判斷題（每小題1分）1、2、×3、4、×5、四、名詞解釋（每小題3分）1、所謂無偏性是指參數(shù)估計(jì)量的均值（期望）等于模型的參數(shù)值。2、對于多元線性回歸模型，其基本假設(shè)之一是解釋變量，，…，是相互獨(dú)立的，如果存在，i=1，2，…，n，其中c不全為0，即某一個解釋變量可以用其他解釋變量的隨機(jī)線性組合表示，則稱為多重共線性。3、“恰好識別”是指對聯(lián)立方程模型，我們能夠唯一地估計(jì)出模型的參數(shù)。4、假設(shè)在生產(chǎn)活動中除了技術(shù)以外，只有資本與勞動兩種勞動要素，定義兩要素的產(chǎn)出彈性之比為相對資本密集度，用w表示。即。五、簡答題（每小題4分）1、（1）慣性；（2）模型設(shè)定誤差；（3）蛛網(wǎng)現(xiàn)象；（4）數(shù)據(jù)加工。2、線性回歸模型基本假設(shè)包括：解釋變量，，…，是確定性變量，不是隨機(jī)變量；而且解釋變量之間互不相關(guān)。隨機(jī)誤差項(xiàng)具有0均值和同方差。即E[]=0，Var[]=，i=1,2,…,n。隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同的樣本點(diǎn)間是獨(dú)立的，不存在序列相關(guān)。即Cov(，)=0i≠ji，j=1,2,…,n隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)。即Cov(，)=0i=1,2,…,nj=1,2,…,k（5）隨機(jī)誤差項(xiàng)服從0均值和同方差的正態(tài)分布。即~N(0，)，i=1,2,…,n。六、計(jì)算與分析題（共50分）1、解：（1）（1分）（2分）（2）（5分）∴樣本回歸方程為（1分）（3），表明失業(yè)率每提高1%，小時工資平均下降1.37元。（2分）（4）因?yàn)椋?，拒絕原假設(shè)，即回歸方程顯著?；蛞?yàn)?，所以，拒絕原假設(shè)，即回歸方程顯著。（5分）（5）（元）（2分）2、解：（1）對數(shù)線性模型為（4分）（2），表明若價格保持不變，GDP每提高1%，能源需求量平均增加1.020734萬噸。（3分）（3）因?yàn)?，，表明LOG（X2）每增加1，能源需求在原有基礎(chǔ)上下降29%。（2分）。（4）因?yàn)椋瑢?yīng)的統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率在4位有效數(shù)內(nèi)均為零，所以，GDP和能源價格對能源需求量的影響都顯著。（3分）3、解：（1）不存在異方差性存在異方差性不能拒絕，即可以認(rèn)為模型不存在異方差性。（3分）（2）不存在異方差性存在異方差性∵∴不拒絕，即模型不存在異方差性?；颉邔?yīng)的伴隨概率0.55080.05，∴不拒絕，即模型不存在異方差性。（5分）4、解：（1）技術(shù)進(jìn)步年速度：（2分）（2）技術(shù)進(jìn)步對增長的貢獻(xiàn)：（2分）（3），所以，規(guī)模報(bào)酬不變。（1分）5、解：（1）殘差序列非平穩(wěn)殘差序列平穩(wěn)∵ADF統(tǒng)計(jì)量拒絕殘差序列非平穩(wěn)，即殘差序列平穩(wěn)，亦即CONS與Y協(xié)整?；颉逜DF統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率的前四