人工智能基礎(chǔ)知識(shí)科普考試題庫400題（供參考）

PAGEPAGE1人工智能基礎(chǔ)知識(shí)科普考試題庫400題（供參考）一、單選題1.C5.0和QUEST決策樹只能處理()目標(biāo)值的問題。A、隨機(jī)型B、連續(xù)型C、離散型D、分類型答案：D2.事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象加鎖后擁有何種控制權(quán)是由封鎖的()決定的。A、狀態(tài)B、類型C、種類D、屬性答案：B3.1999年，第一款集成了硬件3D加速單元的GPU是由哪個(gè)公司發(fā)布？A、MicrosoftB、intelC、NVIDIAD、AMD答案：C解析：重大事件4.Apriori算法主要使用標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟，先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的()，然后從中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。A、聚類數(shù)據(jù)集B、中位數(shù)C、擬合數(shù)據(jù)集D、頻繁項(xiàng)目集答案：D5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個(gè)學(xué)派A、符號(hào)主義B、連接主義C、行為主義D、其他選項(xiàng)均不對(duì)答案：B解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于連接主義學(xué)派6.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個(gè)主要的部分()。A、數(shù)據(jù)、模型、技術(shù)B、算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)C、數(shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)D、建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)答案：C7.簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有三種：選擇操作，交叉操作，（）操作A、連接B、復(fù)制C、變異D、結(jié)合答案：C8.下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域（）。A、機(jī)器證明B、模式識(shí)別C、人工生命D、編譯原理答案：D解析：編譯原理是程序設(shè)計(jì)語言研究的內(nèi)容。9.人工智能產(chǎn)業(yè)三大要素是技術(shù)產(chǎn)品、改造提升行業(yè)融合和（）。A、算法運(yùn)算B、云計(jì)算C、深度學(xué)習(xí)D、集成應(yīng)用答案：D10.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機(jī)D、知識(shí)庫答案：A解析：專家系統(tǒng)的組成部分是綜合數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、知識(shí)庫11.新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以（）為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)A、軟件B、算力C、云平臺(tái)D、算法答案：D解析：新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)12.下列不是知識(shí)表示法的是（）A、計(jì)算機(jī)表示法B、“與/或”圖表示法C、狀態(tài)空間表示法D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法答案：A13.規(guī)則學(xué)習(xí)的目標(biāo)是產(chǎn)生一個(gè)能覆蓋盡可能多的樣例的規(guī)則集，最直接的做法是()A、序貫覆蓋B、剪枝優(yōu)化C、假設(shè)驗(yàn)證D、預(yù)測(cè)分布答案：A14.趨勢(shì)可以是線性的，也可以是()。A、曲線性的B、正態(tài)性的C、非線性的D、離散性的答案：C15.關(guān)于python編程語言，下列描述正確的是A、Python中整型有限制大小B、append函數(shù)用于給列表增加元素C、del用于刪除變量D、Python中列表無法嵌套答案：C解析：Python中的del語句作用是刪除變量,其對(duì)整型無限制，append()函數(shù)用于在列表末尾添加新的對(duì)象，Python中列表可嵌套16.討論變量之間的關(guān)系，主要有三個(gè)方法：（）、方差分析和回歸分析A、參數(shù)分析B、邏輯分析C、假設(shè)分析D、相關(guān)分析答案：D17.（）是利用樣本的實(shí)際資料計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的取值，并以引來檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信作為決策取舍依據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法A、假設(shè)檢驗(yàn)B、邏輯分析C、方差分析D、回歸分析答案：A18.對(duì)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的問題屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中哪一類問題（）。A、回歸B、分類C、聚類D、強(qiáng)化答案：C解析：聚類分析起源于分類學(xué)，但是聚類不等于分類。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。19.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個(gè)()過程，較好地解決了求解多個(gè)邊際分布時(shí)的重復(fù)計(jì)算問題。A、消息傳遞B、消息累加C、消息分辨D、以上都對(duì)答案：A20.通過迭代優(yōu)化來近似求解的是（）A、學(xué)習(xí)向量量化B、k均值算法C、高斯混合聚類D、以上都不對(duì)答案：B21.下列不屬于特征降維的作用是A、降低時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度B、較簡(jiǎn)單的模型在小數(shù)據(jù)集上有更強(qiáng)的魯棒性C、提升模型效果D、降低算法的計(jì)算開銷答案：B22.()是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)運(yùn)行的基本工作單位。A、事務(wù)B、數(shù)據(jù)倉庫C、數(shù)據(jù)單元D、D數(shù)據(jù)分析答案：A23.專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過程是（）的過程。A、思維B、思考C、推理D、遞推答案：C24.若A與B是任意的兩個(gè)事件，且P（AB）＝P（A）·P（B），則可稱事件A與B（）。A、等價(jià)B、互不相容C、相互獨(dú)立D、相互對(duì)立答案：D25.（）是將比較復(fù)雜的問題劃分為若干階段，通過逐段求解，最終求得全局最優(yōu)解A、線性規(guī)劃B、整數(shù)規(guī)劃C、多目標(biāo)規(guī)劃D、動(dòng)態(tài)規(guī)劃答案：D26.超市收銀員用掃描器直接掃描商品的條形碼，商品的價(jià)格信息就會(huì)呈現(xiàn)出來，這主要利用了人工智能中的（）技術(shù)。A、智能代理B、模式識(shí)別C、機(jī)器翻譯D、專家系統(tǒng)答案：B解析：掃描條形碼應(yīng)該是應(yīng)用了模式識(shí)別中的圖像識(shí)別技術(shù)。27.對(duì)零次數(shù)據(jù)進(jìn)行初步加工，不包括()A、清洗B、變換C、集成D、脫敏答案：D28.分布式人工智能研究核心領(lǐng)域是（）A、專家系統(tǒng)B、分散控制C、Agent（愛真體）D、互聯(lián)網(wǎng)答案：C29.根據(jù)機(jī)器智能水平由低到高，正確的是（）A、計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能B、計(jì)算智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能C、機(jī)器智能、感知智能、認(rèn)知智能D、機(jī)器智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能答案：A解析：機(jī)器智能水平由低到高依次是：計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能30.語言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE（最大似然估計(jì)）。面臨的一個(gè)問題是沒有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0，這樣會(huì)導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問題，需要使用()A、平滑B、去噪C、隨機(jī)插值D、增加白噪音答案：A31.如果在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹。為了花費(fèi)更少的時(shí)間來訓(xùn)練這個(gè)模型，下列哪種做法是正確的A、增加樹的深度B、增加學(xué)習(xí)率C、減少樹的數(shù)量D、減小樹的深度答案：D解析：一般用決策樹進(jìn)行分類，從根結(jié)點(diǎn)開始，對(duì)實(shí)例的某一特征進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)測(cè)試結(jié)果，將實(shí)例分配到其子結(jié)點(diǎn)。這時(shí)，每一個(gè)子結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)著該特征的一個(gè)取值。如此遞歸地對(duì)實(shí)例進(jìn)行測(cè)試并分類，直至達(dá)到葉結(jié)點(diǎn)。最后將實(shí)例分到葉結(jié)點(diǎn)的類中?！岳詈健督y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》決策樹深度越深，在訓(xùn)練集上誤差會(huì)越小，準(zhǔn)確率越高。但是容易造成過擬合，而且增加模型的訓(xùn)練時(shí)間。對(duì)決策樹進(jìn)行修剪，減小樹的深度，能夠提高模型的訓(xùn)練速度，有效避免過擬合。單決策樹中，學(xué)習(xí)率不是一個(gè)有效參數(shù)。決策樹是單樹，隨機(jī)森林由多個(gè)決策樹組成。32.()的特點(diǎn)是使用先驗(yàn)知識(shí)來分析或解釋每個(gè)訓(xùn)練樣本，以推理出樣本哪些特征與目標(biāo)函數(shù)相關(guān)或不相關(guān)。A、遺傳算法B、分析學(xué)習(xí)C、歸納學(xué)習(xí)D、貝葉斯學(xué)習(xí)答案：B33.樸素貝葉斯算法屬于（）A、無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、有監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：D解析：樸素貝葉斯算法屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)34.二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望為（）。A、n(1-n)pB、np(1-p)C、npD、n(1-p)答案：C35.1955年，麥卡錫、明斯基、香農(nóng)和諾切斯特四位學(xué)者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”這個(gè)概念時(shí)，希望人工智能研究的主題是A、避免計(jì)算機(jī)控制人類B、全力研究人類大腦C、人工智能倫理D、用計(jì)算機(jī)來模擬人類智能答案：D36.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的()模型。A、數(shù)據(jù)B、數(shù)學(xué)C、判斷D、圖形答案：B37.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（）。A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機(jī)D、知識(shí)庫答案：A38.（）問題更接近人類高級(jí)認(rèn)知智能，有很多重要的開放問題。A、自然語言處理B、計(jì)算機(jī)視覺C、語音識(shí)別D、知識(shí)圖譜答案：A解析：自然語言處理問題更接近人類高級(jí)認(rèn)知智能，有很多重要的開放問題。39.在方差分析中，()反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A、總離差B、組間誤差C、抽樣誤差D、組內(nèi)誤差答案：D40.從方法論角度看，基于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法可分為哪兩個(gè)不同層次。A、基本分析方法元分析方法B、線性分析方法元分析方法C、基本分析方法線性分析方法D、時(shí)間序列分析方法線性分析方法答案：A41.物聯(lián)網(wǎng)為人工智能的（）提供了基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，同時(shí)帶來了多維度、及時(shí)全面的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。A、應(yīng)用層B、感知層C、數(shù)據(jù)層D、以上都是答案：B解析：物聯(lián)網(wǎng)為人工智能的感知層提供了基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，同時(shí)帶來了多維度、及時(shí)全面的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。42.最初的決策樹算法是心理學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類的概念學(xué)習(xí)過程時(shí)提出的CLS，這個(gè)算法確立了決策樹()的學(xué)習(xí)策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下答案：A43.人工智能從其應(yīng)用范圍上又可分為()。A、ANI與AGIB、ANI與AIC、AGI與VRD、AI與VR答案：A解析：人工智能從其應(yīng)用范圍上又可分為ANI與AGI。44.在圖靈測(cè)試中，如果有超過（）的測(cè)試者不能分清屏幕后的對(duì)話者是人還是機(jī)器，就可以說這臺(tái)計(jì)算機(jī)通過了測(cè)試并具備人工智能.A、30%B、40%C、50%D、60%答案：A45.我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃，到（）年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A、2020B、2025C、:D、2030E、2035答案：C解析：《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》二、總體要求：（三）戰(zhàn)略目標(biāo)提到46.假設(shè)使用邏輯回歸進(jìn)行n多類別分類，使用One-vs-rest分類法。下列說法正確的是？()A、對(duì)于n類別，需要訓(xùn)練n個(gè)模型B、對(duì)于n類別，需要訓(xùn)練n-1個(gè)模型C、對(duì)于n類別，只需要訓(xùn)練1個(gè)模型D、以上說法都不對(duì)答案：A47.（）算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚類D、Apdori答案：D48.專家系統(tǒng)是以為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A、專家B、軟件C、知識(shí)D、解決問題答案：C49.在數(shù)據(jù)加工過程中，將特征值按比例縮小，使之落入一個(gè)特定的區(qū)間的方法是()A、標(biāo)準(zhǔn)化B、平滑處理C、特征構(gòu)造D、聚集答案：A50.()主要提供內(nèi)存計(jì)算框架A、Spark核心層B、資源計(jì)算層C、服務(wù)核心層D、Spark層答案：A51.避免由于過擬合造成貌似線性可分的結(jié)果，一個(gè)解決的辦法是允許支持向量機(jī)在一些樣本上出錯(cuò)，為此引入()的概念。A、軟間隔B、正則化C、硬間隔D、核函數(shù)答案：A52.以下技術(shù)中，不屬于人工智能技術(shù)的是（）A、自動(dòng)計(jì)算，通過編程計(jì)算456*457*458*459的值B、文字識(shí)別，如通過OCR快速獲得的圖像中出漢字，保存為文本C、語音輸入，通過話筒將講話內(nèi)容轉(zhuǎn)成文本D、麥克風(fēng)陣列，如利用靈云該技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互的電視答案：A解析：自動(dòng)計(jì)算不屬于人工智能技術(shù)。53.隨著集成中個(gè)體分類器（相互獨(dú)立）數(shù)目T的增大，集成的錯(cuò)誤率將呈（）下降，最終趨向于零A、指數(shù)級(jí)B、對(duì)數(shù)級(jí)C、線性級(jí)D、平方級(jí)答案：A54.在已知模型的環(huán)境中學(xué)習(xí)稱為()。A、已知模型學(xué)習(xí)B、有模型學(xué)習(xí)C、模型學(xué)習(xí)D、學(xué)習(xí)模型答案：B55.（）是指能夠按照人的要求，在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強(qiáng)人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C56.將數(shù)值類型的屬性值（如年齡）用區(qū)間標(biāo)簽（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念標(biāo)簽，稱為數(shù)據(jù)()處理。A、離散化B、標(biāo)準(zhǔn)化C、特征構(gòu)造D、聚集答案：A57.在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A、模型工具B、外殼C、知識(shí)庫工具D、專用工具答案：B58.數(shù)據(jù)管理以()活動(dòng)為基礎(chǔ)。A、數(shù)據(jù)分析B、數(shù)據(jù)處理C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)可視化答案：C59.測(cè)試集應(yīng)盡可能與訓(xùn)練集A、相容B、相等C、互斥D、包含答案：C解析：測(cè)試集來測(cè)試學(xué)習(xí)器對(duì)新樣本的判別能力，然后以測(cè)試集上的測(cè)試誤差作為泛化誤差的近似,測(cè)試集應(yīng)該盡可能與訓(xùn)練集互斥，即測(cè)試樣本盡量不在訓(xùn)練集中出現(xiàn)、未在訓(xùn)練過程中使用過60.在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，我們?nèi)绾问褂镁垲惙椒?？①我們可以先?chuàng)建聚類類別，然后在每個(gè)類別上用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)②我們可以使用聚類“類別id”作為一個(gè)新的特征項(xiàng)，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)③在進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)之前，我們不能新建聚類類別④我們不可以使用聚類“類別id”作為一個(gè)新的特征項(xiàng)，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)A、②和④B、①和②C、③和④D、①和③答案：B61.以下哪種模型是自然語言處理后Bert時(shí)代的預(yù)訓(xùn)練模型（）A、Word2VecB、RNNC、XLNetD、LSTM答案：C解析：XLNet是自然語言處理后Bert時(shí)代的預(yù)訓(xùn)練模型62.（）算法是決策樹學(xué)習(xí)的基本算法，其他多數(shù)決策樹學(xué)習(xí)方法都是它的變體A、Find-S算法B、KNN算法C、概念算法D、ID3算法答案：D63.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)說法錯(cuò)誤的是A、機(jī)器學(xué)習(xí)可以解決圖像識(shí)別問題B、目前機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)可以代替人類C、機(jī)器學(xué)習(xí)在一定程度上依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)D、監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)答案：B64.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的成分是()模型。A、神經(jīng)元B、閾值C、興奮D、節(jié)點(diǎn)答案：A65.下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型是()A、k-meansB、線性回歸C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、決策樹答案：A解析：k-means是聚類，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。66.下列哪項(xiàng)不是構(gòu)建知識(shí)圖譜用到的主要技術(shù)（）A、詞性標(biāo)注B、實(shí)體鏈接C、關(guān)系抽取D、命名實(shí)體識(shí)別答案：A解析：詞性標(biāo)注不是構(gòu)建知識(shí)圖譜用到的主要技術(shù)67.機(jī)器學(xué)習(xí)中L1正則化和L2正則化的區(qū)別是？（）A、使用L1可以得到稀疏的權(quán)值，使用L2可以得到平滑的權(quán)值B、使用L1可以得到平滑的權(quán)值，使用L2可以得到平滑的權(quán)值C、使用L1可以得到平滑的權(quán)值，使用L2可以得到稀疏的權(quán)值D、使用L1可以得到稀疏的權(quán)值，使用L2可以得到稀疏的權(quán)值答案：A68.有統(tǒng)計(jì)顯示，在未來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D69.以下哪類算法屬于關(guān)聯(lián)分析()。A、決策樹B、Apriori算法C、EMD、K-Mean答案：B70.一般來說，下列哪種方法常用來預(yù)測(cè)連續(xù)獨(dú)立變量？A、線性回歸B、邏輯回歸C、線性回歸和邏輯回歸都行D、以上說法都不對(duì)答案：A解析：線性回歸實(shí)數(shù)預(yù)測(cè)。邏輯回歸分類71.隨機(jī)試驗(yàn)所有可能出現(xiàn)的結(jié)果，稱為（）A、基本事件B、樣本C、全部事件D、樣本空間答案：D72.時(shí)間序列分析方法的選擇，主要取決于需要解決的問題，以及時(shí)間序列的()。A、特點(diǎn)B、離散度C、聚合度D、線性關(guān)系答案：A73.()是人工智能地核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能地各個(gè)領(lǐng)域。A、深度學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、人機(jī)交互D、智能芯片答案：B74.用于相似度度量的距離（）要滿足距離度量的所有基本性質(zhì)A、一定B、不一定C、可能D、以上都不對(duì)答案：B75.以下哪一個(gè)不屬于人臉識(shí)別技術(shù)?A、人臉?biāo)阉鰾、人臉比對(duì)C、人臉檢測(cè)D、翻拍識(shí)別答案：D76.按標(biāo)注活動(dòng)的自動(dòng)化程度，以下()不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)注的類別。A、手工標(biāo)注B、自動(dòng)化標(biāo)注C、半自動(dòng)化標(biāo)注D、半手工標(biāo)注答案：D77.不屬于人工智能的學(xué)派是（）A、符號(hào)主義B、機(jī)會(huì)主義C、行為主義D、連接主義答案：B解析：不屬于人工智能的學(xué)派是機(jī)會(huì)主義78.SOM網(wǎng)絡(luò)是一種()的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間。A、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型B、增量學(xué)習(xí)型C、在線學(xué)習(xí)型D、匹配學(xué)習(xí)型答案：A79.回歸分析的任務(wù)，就是根據(jù)（）和因變量的觀察值，估計(jì)這個(gè)函數(shù)，并討論與之有關(guān)的種種統(tǒng)計(jì)推斷的問題A、相關(guān)變量B、樣本C、已知數(shù)據(jù)D、自變量答案：D80.進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，計(jì)算能力的大幅度提升和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了（）發(fā)展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次答案：C解析：進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，計(jì)算能力的大幅度提升和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了第三次發(fā)展浪潮81.人工智能發(fā)展的第三次熱潮，是從以下哪個(gè)時(shí)間段開始的（）A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后答案：B解析：1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出人工智能的概念，人工智能的第一次熱潮出現(xiàn)；1980年專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)，興起第二次浪潮；2006年深度學(xué)習(xí)正式定義，第三次浪潮興起82.以下()屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的離中趨勢(shì)分析。A、數(shù)值平均數(shù)B、位置平均數(shù)C、離散系數(shù)D、線性相關(guān)答案：C83.一般來講,下列語言屬于人工智能語言的是。A、VBB、PascalC、LogoD、Prolog答案：D84.（）是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、文本識(shí)別B、機(jī)器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)答案：C解析：文本分類問題算是自然語言處理領(lǐng)域中一個(gè)非常經(jīng)典的問題.根據(jù)預(yù)定義的類別不同,文本分類分兩種:二分類和多分類,85.在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的活動(dòng)流程中，()主要回答的是“我們用什么方式記錄和展現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果”。A、數(shù)據(jù)的獲得與管理B、模式/模型的驗(yàn)證和優(yōu)化C、結(jié)果的可視化與文檔化D、模式/模型的應(yīng)用及維護(hù)答案：C86.以下選項(xiàng)不是聚類算法的是（）A、分層聚類B、K平均值聚類C、兩步聚類D、離散聚類答案：D87.維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了()研究領(lǐng)域，使機(jī)器學(xué)習(xí)有了堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掃清了學(xué)科發(fā)展的障礙。A、計(jì)算學(xué)習(xí)理論B、機(jī)器學(xué)習(xí)理論C、機(jī)器科學(xué)理論D、機(jī)器數(shù)據(jù)理論答案：A88.下面關(guān)于RandomForest和GradientBoostingTrees說法正確的是？()A、RndomForest的中間樹不是相互獨(dú)立的，而GrdientBoostingTrees的中間樹是相互獨(dú)立的B、兩者都使用隨機(jī)特征子集來創(chuàng)建中間樹C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行樹，因?yàn)樗鼈兪窍嗷オ?dú)立的D、無論任何數(shù)據(jù)，GraientBoostingTrees總是優(yōu)于RanomFores答案：B89.()聚類算法采用概率模型來表達(dá)聚類原型。A、K均值算法B、學(xué)習(xí)向量量化C、高斯混合聚類答案：C90.下列核函數(shù)特性描述錯(cuò)誤的是A、只要一個(gè)對(duì)稱函數(shù)所對(duì)應(yīng)的核矩陣半正定，就能稱為核函數(shù)B、核函數(shù)選擇作為支持向量機(jī)的最大變數(shù)C、核函數(shù)將影響支持向量機(jī)的性能D、核函數(shù)是一種降維模型答案：D解析：只要一個(gè)對(duì)稱函數(shù)所對(duì)應(yīng)的核矩陣半正定，它就能作為核函數(shù)使用.事實(shí)上，對(duì)于一個(gè)半正定核矩陣，總能找到一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的映射，任何一個(gè)核函數(shù)都隱式地定義了一個(gè)稱為“再生核希爾伯特空間”的特征空間，我們希望樣本在特征空間內(nèi)線性可分，因此特征空間的好壞對(duì)支持向量機(jī)的性能至關(guān)重要，在不知道特征映射的形式時(shí)，我們并不知道什么樣的核函數(shù)是合適的，而核函數(shù)也僅是隱式地走義了這個(gè)特征空間，于是，“核函數(shù)選擇”成為支持向量機(jī)的最大變數(shù)91.（）是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)D、無監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：A解析：機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。92.2018年開發(fā)者大會(huì)，百度發(fā)布了國(guó)內(nèi)首款云端通用AI處理器（）。A、百度鴻鵠B、百度昆侖C、百度靈云D、百度鴻基答案：B解析：2018年開發(fā)者大會(huì)，百度發(fā)布了國(guó)內(nèi)首款云端通用AI處理器是百度昆侖。93.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是（）。A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機(jī)器翻譯時(shí)代。C、人工智能的概念形成于20世紀(jì)40年代。D、第二次是70-80年代依托知識(shí)積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時(shí)代。答案：C解析：人工智能的概念形成于20世紀(jì)60年代。94.OLAM技術(shù)一般簡(jiǎn)稱為”數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析挖掘”,下面說法正確的是:()A、OLAP和OLAM都基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式,只有后者有與用戶的交互性B、由于OLAM的立方體和用于OLAP的立方體有本質(zhì)的區(qū)別C、基于WEB的OLAM是WEB技術(shù)與OLAM技術(shù)的結(jié)合D、OLAM服務(wù)器通過用戶圖形借口接收用戶的分析指令,在元數(shù)據(jù)的知道下,對(duì)超級(jí)立方體作一定的操作答案：D95.新一代調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)以運(yùn)行控制平臺(tái)、（）兩種平臺(tái)協(xié)同為支撐。A、云計(jì)算平臺(tái)（調(diào)控云）B、調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)平臺(tái)C、調(diào)度管理系統(tǒng)D、能量管理系統(tǒng)答案：A96.（）的思想是給定訓(xùn)練樣例集將樣例投影到一條直線上，使得同樣例的投影點(diǎn)盡可能接近、異類樣例投影點(diǎn)盡可能遠(yuǎn)離;在對(duì)新樣本進(jìn)行分類時(shí)，將其投影到同樣的這條直線上，再根據(jù)投影點(diǎn)的位置來確定樣本的類別.A、多分類學(xué)習(xí)&B、&對(duì)數(shù)幾率回歸&C、&線性判別分析&D、&多分類學(xué)習(xí)答案：C解析：基礎(chǔ)概念97.下面對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是A、都是人工智能的學(xué)習(xí)算法B、都是深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法C、都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)D、都不需要標(biāo)注信息答案：A98.下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF答案：A99.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個(gè)學(xué)派?A、符號(hào)主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是答案：B100.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（）A、缺失值處理B、噪聲數(shù)據(jù)清除C、一致性檢查D、重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理答案：D101.AI是（）的英文縮寫。A、AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation答案：B解析：人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI102.數(shù)據(jù)科學(xué)是以各類數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，建立在應(yīng)對(duì)（）挑戰(zhàn)的眾多關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上的科學(xué)。A、數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)收集答案：A103.人工智能發(fā)展歷程中第二次熱潮是（）期間的算法應(yīng)用升級(jí)。A、20世紀(jì)50年代B、20世紀(jì)70年代C、20世紀(jì)80年代D、2006年答案：C解析：人工智能發(fā)展歷程中第二次熱潮是20世紀(jì)80年代算法應(yīng)用升級(jí)。104.機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹學(xué)習(xí)的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過程，決策樹代表的是一種（）過程A、預(yù)測(cè)B、回歸C、分類D、聚類答案：C105.Mahout的核心是()算法及其實(shí)現(xiàn)。A、人工智能B、數(shù)據(jù)挖掘C、云計(jì)算D、機(jī)器學(xué)習(xí)答案：D106.語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識(shí)時(shí)，有向弧AKO鏈、ISA鏈表達(dá)節(jié)點(diǎn)知識(shí)的（）A、無悖性B、可擴(kuò)充性C、繼承性D、完整性答案：C107.被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。A、圖靈B、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D、西蒙答案：A108.以下不屬于AI機(jī)器決策優(yōu)點(diǎn)的是（）？A、具有一致性和邏輯性B、獲取和處理投研信息范圍廣、內(nèi)容全C、可減少人為疏漏和失誤D、可以進(jìn)行簡(jiǎn)單問題的直接回復(fù)、復(fù)雜問題轉(zhuǎn)人工支持答案：D解析：以下不屬于AI機(jī)器決策優(yōu)點(diǎn)的是可以進(jìn)行簡(jiǎn)單問題的直接回復(fù)、復(fù)雜問題轉(zhuǎn)人工支持？109.傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算中的建模方法可分為從（）出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類A、機(jī)理B、檢索C、設(shè)計(jì)D、存儲(chǔ)答案：A解析：傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算中的建模方法可分為從機(jī)理出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類110.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，我們常常對(duì)數(shù)值特征進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化(standardization,normalization)處理。這種處理方式理論上不會(huì)對(duì)下列哪個(gè)模型產(chǎn)生很大影響？()A、k-MeansB、k-NNC、決策樹答案：C111.知識(shí)圖譜可用于提高查詢質(zhì)量，知識(shí)圖譜本質(zhì)是A、知識(shí)數(shù)據(jù)庫B、多關(guān)系圖C、有向無環(huán)圖D、層次結(jié)構(gòu)樹答案：C解析：知識(shí)圖譜是一種用圖模型來描述知識(shí)和建模世界萬物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法。知識(shí)圖譜由節(jié)點(diǎn)和邊組成112.關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)算法描述錯(cuò)誤的是A、是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)策略B、每個(gè)時(shí)刻只有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)獲勝的神經(jīng)元被激活C、其他神經(jīng)元的狀態(tài)被抑制D、ART網(wǎng)絡(luò)通過競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)算法尋優(yōu)答案：A解析：競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)為無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略113.若變量間存在顯式的因果關(guān)系，則常使用()模型。A、貝葉斯網(wǎng)B、馬爾可夫網(wǎng)C、切比雪夫網(wǎng)D、D珀?duì)柧W(wǎng)答案：A114.或圖通常稱為（）。A、框架網(wǎng)絡(luò)B、語義圖C、博亦圖D、狀態(tài)圖答案：D解析：基礎(chǔ)概念115.隨機(jī)森林是Bagging的一個(gè)擴(kuò)展變體，它在以決策樹為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建Bagging集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在決策樹的訓(xùn)練過程中引入了()選擇。A、隨機(jī)屬性B、分支屬性C、機(jī)器屬性D、以上都不對(duì)答案：A116.以下說法錯(cuò)誤的一項(xiàng)是（）A、負(fù)梯度方向是使函數(shù)值下降最快的方向B、當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時(shí)，梯度下降法的解是全局最優(yōu)解C、梯度下降法比牛頓法收斂速度快D、擬牛頓法不需要計(jì)算Hesse矩陣答案：C117.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過程抽象為四個(gè)層次：階段、一般任務(wù)、（）和過程實(shí)例A、具體任務(wù)B、分析C、規(guī)劃D、建模答案：A118.如果將時(shí)間序列繪制成圖，時(shí)間序列通常會(huì)表現(xiàn)出以下特征中的一種多多種，()、離群值、季節(jié)性周期變化。A、聚合B、趨勢(shì)C、連續(xù)D、回歸答案：B119.第一個(gè)成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是()。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue答案：B120.()以當(dāng)前的假設(shè)作為輸入，輸出一個(gè)新的問題供執(zhí)行系統(tǒng)去探索。A、執(zhí)行器B、評(píng)價(jià)器C、泛化器D、實(shí)驗(yàn)生成器答案：D121.學(xué)習(xí)器在訓(xùn)練集上的誤差稱為“訓(xùn)練誤差”或()。A、經(jīng)驗(yàn)誤差B、泛化誤差C、精度誤差D、特定誤差答案：A122.關(guān)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是A、單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、隱層神經(jīng)元激活函數(shù)為徑向基函數(shù)C、輸出層是對(duì)隱層神經(jīng)元輸出的非線性組合D、可利用BP算法來進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化答案：C解析：輸出層則是對(duì)隱層神經(jīng)元輸出的線性組合123.下面對(duì)人類智能和機(jī)器智能的描述哪一句是不正確的A、人類智能能夠自我學(xué)習(xí)，機(jī)器智能大多是依靠數(shù)據(jù)和規(guī)則驅(qū)動(dòng)B、人類智能具有自適應(yīng)特點(diǎn)，機(jī)器智能則大多是“依葫蘆畫瓢”C、人類智能和機(jī)器智能均具備常識(shí)，因此能夠進(jìn)行常識(shí)性推理D、人類智能具備直覺和頓悟能力，機(jī)器智能很難具備這樣的能力答案：C124.圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為A、圖像分析，圖像處理，圖像理解B、圖像分析，圖像理解，圖像處理C、圖像處理，圖像分析，圖像理解D、圖像理解，圖像分析，圖像處理答案：C解析：圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為圖像處理，圖像分析，圖像理解125.下列選項(xiàng)中，不屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的是（）A、步態(tài)識(shí)別B、聲紋識(shí)別C、文本識(shí)別D、虹膜識(shí)別答案：C126.在數(shù)據(jù)量大的情況下，對(duì)于相同的文本分類任務(wù)，對(duì)Bert模型和word2vec模型的分類效果判斷正確的是（）A、bert分類效果優(yōu)于word2vecB、word2vec分類效果優(yōu)于bertC、效果一致D、以上選項(xiàng)均不正確答案：A解析：在數(shù)據(jù)量大的情況下，對(duì)于相同的文本分類任務(wù)，bert分類效果優(yōu)于word2vec127.列算法，哪項(xiàng)不屬于深度學(xué)習(xí)模型？（）A、支持向量機(jī)SVMB、深度殘差網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNND、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN答案：A解析：支持向量機(jī)SVM屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)128.人工智能在圖像識(shí)別上已經(jīng)超越了人類，支持這些圖像識(shí)別技術(shù)的，通常是A、云計(jì)算B、因特網(wǎng)C、神經(jīng)計(jì)算D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：D129.人工智能的主要學(xué)派有：符號(hào)主義、連接主義和（）A、語義網(wǎng)絡(luò)B、行為主義C、邏輯主義D、以上沒有正確答案答案：B130.下列哪個(gè)不是專門用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)：()A、等高線圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場(chǎng)圖答案：B131.HDFS默認(rèn)BlockSize的大小是()。A、32MBB、64MBC、128MBD、256M答案：B132.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，但在測(cè)試集上僅能達(dá)到70%左右，這說明：（）。A、欠擬合B、模型很棒C、過擬合答案：C133.下列（）不是多艾真體系統(tǒng)的模型A、bdi模型B、協(xié)商模型C、聯(lián)合規(guī)劃模型D、自協(xié)調(diào)模型答案：C134.屬于常見損失函數(shù)：A、計(jì)算預(yù)測(cè)值函數(shù)B、求偏導(dǎo)數(shù)函數(shù)C、均方誤差損失函數(shù)D、更新參數(shù)函數(shù)答案：C解析：均方誤差損失函數(shù)屬于常見損失函數(shù)。135.關(guān)于貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)描述錯(cuò)誤的為A、貝葉斯的學(xué)習(xí)過程為對(duì)訓(xùn)練樣本計(jì)數(shù)B、估計(jì)出每個(gè)結(jié)點(diǎn)的條件概率C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為已知D、評(píng)分搜索為求解的常用辦法答案：C解析：若網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)己知，即屬性間的依賴關(guān)系己知，則貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)過程相對(duì)簡(jiǎn)單，只需通過對(duì)訓(xùn)練樣本“計(jì)數(shù)”，估計(jì)出每個(gè)結(jié)點(diǎn)的條件概率表即可，但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中我們往往并不知曉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，于是，貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)的首要任務(wù)就是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來找出結(jié)構(gòu)最"恰當(dāng)"的貝葉斯網(wǎng)136.要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（）。A、專家系統(tǒng)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識(shí)別答案：B137.4目前，多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫是針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)出來的，其設(shè)計(jì)遵循()原則，更加強(qiáng)調(diào)讀寫效率、數(shù)據(jù)容量以及系統(tǒng)可擴(kuò)展性。A、EASY原則B、READ原則C、BASE原則D、BASIC原則答案：C138.圖像識(shí)別主要是以（）為基礎(chǔ)的A、元素B、像素C、特征D、部件答案：C139.為數(shù)據(jù)的總體分布建模；把多維空間劃分成組等問題屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？()A、探索性數(shù)據(jù)分析B、建模描述C、預(yù)測(cè)建模D、尋找模式和規(guī)則答案：B140.生物特征識(shí)別技術(shù)不包括()。A、體感交互B、指紋識(shí)別C、人臉識(shí)別D、虹膜識(shí)別答案：A141.以下()的說法是正確。A、術(shù)語NoSQL是“No!SQL”的縮寫B(tài)、術(shù)語NoSQL可以理解為“NotOnlySQL”的縮寫C、NoSQL數(shù)據(jù)庫始終遵循ACID原則D、NoSQL數(shù)據(jù)庫屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)答案：B142.HBase依靠()存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)。A、HDFSB、HadoopC、MemoryD、MapReduce答案：A143.（）和假設(shè)檢驗(yàn)又可歸結(jié)為統(tǒng)計(jì)推斷的范疇，即對(duì)總體的數(shù)量特征做出具有一定可靠程度的估計(jì)和判斷A、參數(shù)估計(jì)B、邏輯分析C、方差分析D、回歸分析答案：A144.剪枝方法和程度對(duì)決策樹泛化性能的影響相當(dāng)顯著，有實(shí)驗(yàn)研究表明，在數(shù)據(jù)帶有噪聲時(shí)通過剪枝甚至可將決策樹的泛化性能提高()。A、0.2B、0.25C、30%D、0.35答案：B145.選擇直接把最終將要使用的學(xué)習(xí)器的性能作為特征子集的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的是（）A、子集的搜索與評(píng)價(jià)B、過濾式選擇C、包裹式選擇D、壓縮感知答案：C146.機(jī)器學(xué)習(xí)是（）研究發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。A、深度學(xué)習(xí)B、人工智能C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、計(jì)算機(jī)工程答案：B解析：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。147.有三種方法可以幫助決策者確定決策的作用：（）、場(chǎng)景分析和What-If分析A、建模B、測(cè)試C、假設(shè)分析D、回歸分析答案：B148.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（）。A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機(jī)D、知識(shí)庫答案：A解析：專家系統(tǒng)通常由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識(shí)獲取等6個(gè)部分構(gòu)成149.以下()屬于數(shù)據(jù)可視化方法體系中的基礎(chǔ)方法。A、視覺編碼方法論B、視覺隱喻C、地理信息可視化D、時(shí)變數(shù)據(jù)可視化答案：B150.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)（）年代興起，一直以來都是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)A、50B、60C、70D、80答案：D151.（）是一個(gè)具有大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。A、專家系統(tǒng)B、機(jī)器系統(tǒng)C、智能芯片D、人機(jī)交互答案：A152.兩步聚類的兩個(gè)主要步驟為（）和聚類A、建模B、測(cè)試C、分析D、預(yù)聚類答案：D153.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是()A、數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)模型D、軟件工具答案：B154.下列哪項(xiàng)不屬于知識(shí)圖譜的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE答案：A解析：word2vec屬于文字的向量表示。155.()是規(guī)則的置信度與先導(dǎo)的置信度之間的絕對(duì)差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、標(biāo)準(zhǔn)差答案：A156.（）是將人類語言經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為機(jī)器所能理解語言的一門技術(shù)。A、自然語言處理B、計(jì)算機(jī)視覺C、語音識(shí)別D、大數(shù)據(jù)答案：A解析：自然語言處理是將人類語言經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為機(jī)器所能理解語言的一門技術(shù)。157.多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是A、輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元B、神經(jīng)元之間存在這同層連接以及跨層連接C、輸入層僅僅是接收輸入，不進(jìn)行函數(shù)處理D、每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連答案：B解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元與下層神經(jīng)完全互連，神經(jīng)元之間不存在同層連接，也不存在跨層連接，這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常稱為“多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”158.描述性分析主要關(guān)注的是()A、“過去”，回答“已發(fā)生什么”B、“過去”，回答“為什么發(fā)生”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“未來”，回答“將要發(fā)生什么”答案：A159.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長(zhǎng)為1的卷積計(jì)算，輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23答案：B160.人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋海ǎ〢、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃B、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制D、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解答案：B解析：人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋簩＜蚁到y(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)161.深度學(xué)習(xí)可以用在下列哪項(xiàng)NLP任務(wù)中A、情感分析B、問答系統(tǒng)C、機(jī)器翻譯D、所有選項(xiàng)答案：D162.“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的（）和（），將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗(yàn)性B、可接受性可記憶性可體驗(yàn)性C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性D、可理解性可記憶性可呈線性答案：A163.如果從來樣(sampling)的角度來看待數(shù)據(jù)集的劃分過程，則保留類別比例的采樣方式通常稱為()。A、分層采樣B、留出采樣C、隨機(jī)采樣D、泛化采樣答案：A164.考慮值集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是：（）A、31B、24C、55D、3答案：A165.下列關(guān)于bootstrap說法正確的是？A、從總的M個(gè)特征中，有放回地抽取m個(gè)特征（m<M）B、從總的M個(gè)特征中，無放回地抽取m個(gè)特征（m<M）C、從總的N個(gè)樣本中，有放回地抽取n個(gè)樣本（n<N）D、從總的N個(gè)樣本中，無放回地抽取n個(gè)樣本（n<N）答案：C166.下列關(guān)于回歸分析中的殘差表述正確的是()A、殘差的平均值總為零B、殘差的平均值總小于零C、殘差的平均值總大于零D、殘差沒有此類規(guī)律答案：A167.“大數(shù)據(jù)”一詞從（）年提出來的A、2008B、2009C、2010D、2011答案：B168.2PC主要包括表決階段和()。A、響應(yīng)階段B、操作階段C、執(zhí)行階段D、處理階段答案：C169.關(guān)于正態(tài)分布,下列說法錯(cuò)誤的是A、正態(tài)分布具有集中性和對(duì)稱性B、正態(tài)分布的均值和方差能夠決定正態(tài)分布的位置和形態(tài)C、正態(tài)分布的偏度為0，峰度為1D、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0，方差為1答案：C170.()是指將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“產(chǎn)品”的藝術(shù)。A、數(shù)據(jù)柔性B、數(shù)據(jù)運(yùn)用C、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)開發(fā)答案：A171.機(jī)器學(xué)習(xí)在()正式被視為“解決知識(shí)工程瓶頸問題的關(guān)鍵”而走上人工智能主舞臺(tái)的。A、二十世紀(jì)七十年代B、二十世紀(jì)六十年代C、二十世紀(jì)九十年代D、二十世紀(jì)八十年代答案：D172.1997年5月12日，轟動(dòng)全球的人機(jī)大戰(zhàn)中，“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（）。A、人工思維B、機(jī)器思維C、人工智能D、機(jī)器智能答案：C173.一般而言，隨著劃分過程不斷進(jìn)行，我們希望決策樹的分支結(jié)點(diǎn)所包含的樣本盡可能屬于同一類別，即結(jié)點(diǎn)的()越來越高。A、純度B、精度C、準(zhǔn)確度D、可信度答案：A174.決策樹學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是如何從候選屬性集中選擇一個(gè)最有助于分類實(shí)例的屬性，而其選擇是以()為依據(jù)的A、分類B、聚類C、概率D、信息熵答案：D175.專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是。A、直接推理和間接推理B、正向推理和反向推理C、邏輯推理和非邏輯推理D、準(zhǔn)確推理和模糊推理答案：B176.二十世紀(jì)五十年代到七十年代初，人工智能處于（）期。A、理論B、知識(shí)C、推理D、智能答案：C解析：二十世紀(jì)五十年代到七十年代初，人工智能處于推理期。177.在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為（）。A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl答案：A解析：概念理解178.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)中，需要綜合考慮三個(gè)不同的指標(biāo)，下列哪項(xiàng)不是三項(xiàng)指標(biāo)之一A、查全率B、查準(zhǔn)率C、響應(yīng)時(shí)間D、響應(yīng)速度答案：A179.下列哪項(xiàng)不是噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式A、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)B、虛假數(shù)據(jù)C、異常數(shù)據(jù)D、重復(fù)數(shù)據(jù)答案：D180.以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識(shí)別D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：C181.知識(shí)圖譜中的邊稱為？A、連接邊B、關(guān)系C、屬性D、特征答案：B182.在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中，不屬于實(shí)現(xiàn)“人工神經(jīng)元”的方法的有()。A、感知器B、線性單元C、Sigmoid單元D、Untied單元答案：D183.下列不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程的流程的是A、數(shù)據(jù)獲取B、數(shù)據(jù)清洗C、模型解釋D、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化答案：C184.遺傳算法借鑒的生物進(jìn)化的三個(gè)基本原則是A、兩性繁衍突變進(jìn)化B、適者生存突變進(jìn)化C、適者生存兩性繁衍進(jìn)化D、適者生存兩性繁衍突變答案：D185.()通過構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)，有時(shí)也被稱為多分類器系統(tǒng)(multi-classifiersystem)、基于委員會(huì)的學(xué)習(xí)(mittee-basedlearning)等A、集成學(xué)習(xí)B、歸納學(xué)習(xí)C、分類學(xué)習(xí)D、整理學(xué)習(xí)答案：A186.概率模型的訓(xùn)練過程就是()過程。A、參數(shù)估計(jì)B、概率估計(jì)C、極大似然估計(jì)D、分布估計(jì)答案：A187.我們想要減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)，即降維。選擇以下適合的方案①使用前向特征選擇方法②使用后向特征排除方法③我們先把所有特征都使用，去訓(xùn)練一個(gè)模型，得到測(cè)試集上的表現(xiàn)然后我們?nèi)サ粢粋€(gè)特征，再去訓(xùn)練，用交叉驗(yàn)證看看測(cè)試集上的表現(xiàn)，如果表現(xiàn)比原來還要好，我們可以去除這個(gè)特征④查看相關(guān)性表，去除相關(guān)性最高的一些特征A、①②B、②③④C、①②④D、①②③④答案：D188.人工智能的三個(gè)階段包含了計(jì)算智能、()、認(rèn)知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強(qiáng)人工智能答案：B解析：人工智能的三個(gè)階段包含了計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。目前仍處于初級(jí)階段。189.人工智能的近期目標(biāo)是（）。A、實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能B、實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)C、降低搭建成本D、超越人類答案：A解析：人工智能近期目標(biāo):是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能,從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活好用和更聰明有用。答案選A190.Boosting算法要求基學(xué)習(xí)器能對(duì)特定的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行學(xué)習(xí)，可通過（）實(shí)施，對(duì)無法接受帶權(quán)樣本的基學(xué)習(xí)算法，則可通過（）來處理A、重賦權(quán)法,重采樣法B、重采樣法,重賦權(quán)法C、賦權(quán)法,采樣法D、采樣法,賦權(quán)法答案：A191.以下不屬于數(shù)據(jù)變換的方法有()A、平滑處理B、標(biāo)準(zhǔn)化C、特征構(gòu)造D、去除虛假數(shù)據(jù)答案：D192.世界上第一次正式的AI會(huì)議于（）年召開，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”這一術(shù)語A、1954B、1955C、1956D、1957答案：C193.以下()不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中基于實(shí)例學(xué)習(xí)方法。A、ID3算法B、K近鄰方法C、局部加權(quán)回歸法D、基于案例的推理答案：A194.無監(jiān)督的建模技術(shù)有（）、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)報(bào)三類A、聚合B、離散C、相關(guān)性分析D、聚類答案：D195.在IBMSPSS中，將評(píng)判準(zhǔn)則和評(píng)判方法抽象為數(shù)學(xué)計(jì)算方法，就是()的內(nèi)容。A、數(shù)據(jù)挖掘B、統(tǒng)計(jì)分析C、數(shù)理統(tǒng)計(jì)D、優(yōu)化技術(shù)答案：D196.()的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過程。A、基于實(shí)例學(xué)習(xí)B、概念學(xué)習(xí)C、決策樹學(xué)習(xí)D、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)答案：C197.關(guān)于k折交叉驗(yàn)證，下列說法正確的是？()A、k值并不是越大越好，k值過大，會(huì)降低運(yùn)算速度B、選擇更大的k值，會(huì)讓偏差更小，因?yàn)閗值越大，訓(xùn)練集越接近整個(gè)訓(xùn)練樣本C、選擇合適的k值，能減小驗(yàn)方差D、以上說法都正確答案：D198.()就是要得到一些數(shù)據(jù)大致是什么樣的，它的區(qū)間是什么，它的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以及這樣的數(shù)據(jù)是怎么分布的等信息。A、數(shù)據(jù)搜查B、數(shù)據(jù)檢查C、數(shù)據(jù)探查答案：C199.在數(shù)據(jù)挖掘中，()可以從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的相關(guān)生關(guān)系。A、關(guān)聯(lián)規(guī)則B、相關(guān)分析C、線性分析D、分布規(guī)則答案：A200.（）是指數(shù)據(jù)減去一個(gè)總括統(tǒng)計(jì)量或模型擬合值時(shí)的殘余部分A、極值B、標(biāo)準(zhǔn)值C、平均值D、殘值答案：D多選題1.下列哪種方法可以用來減小過擬合？（）A、更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)B、L1正則化C、L2正則化D、減小模型的復(fù)雜度答案：ABCD2.人工智能主要分為（）A、計(jì)算智能B、感知智能C、認(rèn)知智能D、以上都不正確答案：ABC解析：基礎(chǔ)概念3.選擇下列哪些屬于可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)解決的任務(wù)？A、聚類B、分類C、描述D、派生答案：AB4.機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的組成要素包括（）A、任務(wù)B、性能指標(biāo)C、經(jīng)驗(yàn)來源D、算法答案：ABC5.NoSQL中常用的數(shù)據(jù)模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲(chǔ)答案：ABCD6.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，下列說法正確的是A、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可能會(huì)增加測(cè)試集分類錯(cuò)誤率B、增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，一定會(huì)增加訓(xùn)練集分類錯(cuò)誤率C、減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可能會(huì)減少測(cè)試集分類錯(cuò)誤率D、減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，一定會(huì)減少訓(xùn)練集分類錯(cuò)誤率答案：AC解析：一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，模型越復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)的分類效果越好。所以，從最簡(jiǎn)單的層數(shù)開始，增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)都能使得訓(xùn)練誤差和測(cè)試誤差減小。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)過多容易造成過擬合，即對(duì)訓(xùn)練樣本分類效果很好，誤差小，但是測(cè)試誤差很大。為了避免發(fā)生過擬合，應(yīng)該選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)并使用正則化技術(shù)來讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)健。7.數(shù)據(jù)分析的三個(gè)基本類型是（）A、描述性分析B、流動(dòng)性分析C、預(yù)測(cè)性分析D、規(guī)范性分析E、范圍性分析答案：ACD8.以下屬于仿生算法的有()。A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法答案：ABC9.在分類問題中,我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況,比如正樣本為10w條數(shù)據(jù),負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù),以下最合適的處理方法是A、將負(fù)樣本重復(fù)10次,生成10w樣本量,打亂順序參與分類&B、&直接進(jìn)行分類,可以最大限度利用數(shù)據(jù)&C、&從10w正樣本中隨機(jī)抽取1w參與分類&D、&將負(fù)樣本每個(gè)權(quán)重設(shè)置為10,正樣本權(quán)重為1,參與訓(xùn)練過程答案：ACD解析：基礎(chǔ)概念10.從能力角度來講，人工智能是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為，如（）、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)。A、判斷B、推理C、證明D、識(shí)別答案：ABCD11.基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。A、達(dá)到一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C、達(dá)到一定的變異次數(shù)D、達(dá)到一定的交叉次數(shù)答案：AB12.數(shù)據(jù)變換的類型有（）A、平滑處理B、特征構(gòu)造C、聚集D、標(biāo)準(zhǔn)化E、離散化答案：ABCDE13.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。A、狀態(tài)B、動(dòng)作C、回報(bào)D、強(qiáng)化答案：ABC14.人工智能研究的主要因素有（）。A、計(jì)算能力B、算法C、數(shù)據(jù)D、天氣答案：ABC15.如何在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中使用聚類算法（）？A、首先，可以創(chuàng)建聚類，然后分別在不同的集群上應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法B、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，可以將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的特征C、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)之前，不能創(chuàng)建聚類D、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，不能將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的特征答案：AB16.人工智能特指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)（）等功能，其本質(zhì)是對(duì)人的意識(shí)和思想的信息過程的模擬A、認(rèn)知B、識(shí)別C、分析D、決策答案：ABCD解析：基礎(chǔ)概念17.非機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些類型？A、假設(shè)與推理學(xué)習(xí)B、概念與分類學(xué)習(xí)C、人工智能D、規(guī)則推理答案：CD18.數(shù)據(jù)可視化的基本模型有：A、順序模型B、循環(huán)模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD19.常用的聚類性能度量外部指標(biāo)有哪些（）A、Jaccard系數(shù)B、FM指數(shù)C、Rand指數(shù)D、DB指數(shù)答案：ABC20.下列關(guān)于詞袋模型說法正確的是（）。A、詞袋模型可以忽略每個(gè)詞出現(xiàn)的順序B、詞袋模型不可以忽略每個(gè)詞出現(xiàn)的順序C、TensorFlow支持詞袋模型D、詞袋模型可以表出單詞之間的前后關(guān)系答案：AC解析：基礎(chǔ)概念理解21.以下哪些是常用的概念模型（）。A、ER圖B、語言模型C、面向?qū)ο竽Ｐ虳、謂詞模型答案：ACD22.常見的聚類技術(shù)有（）A、分層聚類B、K平均值聚類C、兩步聚類D、Konhonennetwork答案：ABCD23.NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在（）。A、易于數(shù)據(jù)的分散存儲(chǔ)與處理B、數(shù)據(jù)的頻繁操作代價(jià)低以及數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單處理效率高C、適用于數(shù)據(jù)模型不斷變化的應(yīng)用場(chǎng)景D、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析的準(zhǔn)確率高答案：ABC24.知識(shí)表示必須兼顧（）。A、表達(dá)能力強(qiáng)B、易于推理C、易于擴(kuò)展D、容易修改知識(shí)庫答案：ABCD25.下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述正確的是？A、粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級(jí)別B、數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,級(jí)別也就越高C、數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級(jí)別也就越高D、粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量答案：ABD26.以下哪幾項(xiàng)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要活動(dòng)（）A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)審計(jì)C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)答案：ABCD27.MapReduce計(jì)算框架是一種分布式計(jì)算模型，其主要特征有（）。A、自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分布式并列計(jì)算B、支持大規(guī)模海量數(shù)據(jù)處理C、借鑒函數(shù)式編程思路D、簡(jiǎn)潔易用答案：ABCD28.下列哪些屬于AI的子領(lǐng)域?A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、計(jì)算機(jī)視覺C、語音識(shí)別D、自然語言處理答案：ABCD29.因?yàn)闄C(jī)器在進(jìn)行人臉檢測(cè)、分析和識(shí)別的過程中需要對(duì)人臉圖像進(jìn)行（），所以皮膚顏色越深，面部的特征信息就越難提取，尤其是在一些暗光情況下，更加難以檢測(cè)和區(qū)分。A、變形B、預(yù)處理C、特征提取D、扭曲答案：BC30.人工智能是解決機(jī)器（）的學(xué)科A、感知B、理解C、決策D、證明答案：ABC31.自然語言處理產(chǎn)生的對(duì)話系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)有哪些好處？A、節(jié)省人工B、提高獎(jiǎng)金C、節(jié)省費(fèi)用D、降低耗電答案：AC32.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，建立假設(shè)或者模型的三個(gè)階段指的是（）。A、建模B、模型測(cè)試C、模型應(yīng)用D、分析模型答案：ABC33.機(jī)器學(xué)習(xí)的要素有哪些？A、一致性假設(shè)B、樣本空間劃分C、泛化能力答案：ABC34.以下哪種評(píng)估方法受隨機(jī)樣本的影響？A、留一法B、交叉驗(yàn)證法C、流出法D、自助法答案：BCD35.關(guān)于連接主義，描述正確的是（）A、基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、深度學(xué)習(xí)屬于連接主義C、又稱為仿生學(xué)派D、產(chǎn)生在20實(shí)際50年代答案：ABCD36.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本活動(dòng)包括（）。A、訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的選擇B、目標(biāo)函數(shù)的選擇C、目標(biāo)函數(shù)的表示D、函數(shù)逼近算法的選擇答案：ABCD37.NoSQL數(shù)據(jù)庫中采用的主要數(shù)據(jù)模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲(chǔ)答案：ABCD38.一般說來，人工智能技術(shù)包括A、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)B、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理C、人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片D、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)答案：ABCD解析：人工智能技術(shù)包括5種：機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、自然語言處理、生物識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺39.機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)類任務(wù)包括（）？A、分類B、回歸C、聚類D、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘答案：AB40.技術(shù)發(fā)展水平上，（）和（）是我國(guó)人工智能市場(chǎng)技術(shù)最成熟的兩個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在機(jī)器人、無人機(jī)、醫(yī)療、家居、教育、無人駕駛等領(lǐng)域A、智能語音B、自然語言處理C、類腦智能計(jì)算D、人機(jī)混合智能答案：AB解析：基礎(chǔ)概念41.以下屬于AI機(jī)器決策優(yōu)點(diǎn)的有（）A、具有一致性和邏輯性B、獲取和處理投研信息范圍廣、內(nèi)容全C、可減少人為疏漏和失誤D、可以進(jìn)行簡(jiǎn)單問題的直接回復(fù)、復(fù)雜問題轉(zhuǎn)人工支持答案：ABC42.下列屬于“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”的有（）A、BP算法B、支持向量機(jī)C、一般的“核”方法習(xí)D、決策樹答案：BC解析：二十世紀(jì)九十年代中期，“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”閃亮登場(chǎng)并迅速占據(jù)主流舞臺(tái)，代表性技術(shù)是支持向量機(jī)以及更一般的“核方法”。43.人工智能有幾大學(xué)派？A、符號(hào)主義B、聯(lián)結(jié)主義C、行為主義D、仿生主義答案：ABC44.根據(jù)結(jié)構(gòu)不同，智能傳感器可以分為（）A、模塊式傳感器B、集成式傳感器C、混合式傳感器D、控制型傳感器答案：ABC解析：基礎(chǔ)概念45.從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來講，人工智能分為三層，由（）組成A、基礎(chǔ)層B、技術(shù)層C、應(yīng)用層D、過程層答案：ABC解析：基礎(chǔ)概念46.我們希望減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)量。你可以采取以下哪一個(gè)步驟來減少特征（）？A、使用正向選擇法（ForwardSelection）B、使用反向消除法（BackwardElimination）C、逐步選擇消除法（Stepwise）D、計(jì)算不同特征之間的相關(guān)系數(shù)，刪去相關(guān)系數(shù)高的特征之一答案：ABCD47.大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步？A、統(tǒng)計(jì)和分析B、挖掘C、導(dǎo)入和預(yù)處理D、采集答案：ABCD48.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計(jì)算機(jī)視覺D、語音識(shí)別答案：ACD49.新建數(shù)據(jù)庫至少包括（）A、主要數(shù)據(jù)文件B、次要數(shù)據(jù)文件C、日志文件D、系統(tǒng)文件答案：AC50.對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)劃分，一般可分為（）。A、強(qiáng)人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能答案：ACD解析：基礎(chǔ)概念理解51.考察聚類內(nèi)的特征指標(biāo)有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標(biāo)準(zhǔn)差答案：BCD52.隨機(jī)試驗(yàn)必須符合以下幾個(gè)條件？A、它可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行B、每次試驗(yàn)只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)C、預(yù)先要能斷定出現(xiàn)哪個(gè)結(jié)果D、試驗(yàn)的所有結(jié)果事先已E、預(yù)先要能知道哪個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的概率。答案：ABD53.關(guān)于K均值和DBSCAN的比較，以下說法正確的是（）。A、K均值丟棄被它識(shí)別為噪聲的對(duì)象，而DBSCAN一般聚類所有對(duì)象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會(huì)合并有重疊的簇答案：BCD54.在應(yīng)用層，我國(guó)人工智能企業(yè)主要選擇在（）、智能運(yùn)載工具等領(lǐng)域A、智能機(jī)器人B、智能醫(yī)療C、智能金融D、智能零售答案：ABCD解析：基礎(chǔ)概念55.計(jì)算智能的主要內(nèi)容包括（）A、神經(jīng)計(jì)算B、進(jìn)化計(jì)算C、免疫計(jì)算D、蟻群算法答案：AB56.請(qǐng)問下面哪些是離散型變量（）。A、示波器B、心電圖及腦動(dòng)電圖掃描器對(duì)腦電波的測(cè)量C、過去數(shù)月的總銷售額D、公司每年的紅利答案：CD57.以下哪種方法是用來解決過擬合問題的？A、減少模型復(fù)雜度B、增加正則化項(xiàng)C、L1范數(shù)或L2范數(shù)D、使用特征選擇算法E、使用線性模型擬合二次曲線數(shù)據(jù)答案：ABCD58.機(jī)器學(xué)習(xí)中處理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉該屬性B、使用默認(rèn)值C、使用屬性平均值D、預(yù)測(cè)最可能的值答案：ABCD59.常用的數(shù)據(jù)歸約方法有（）。A、量歸約B、維歸約C、值歸約D、類歸約答案：BC60.下述網(wǎng)絡(luò)屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）。A、前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABC解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分為4種類型，前向型、反饋型、隨機(jī)型、自組織型。61.計(jì)算智能的主要研究領(lǐng)域包括（）。A、神經(jīng)計(jì)算B、進(jìn)化計(jì)算C、模糊計(jì)算D、數(shù)字計(jì)算答案：ABC解析：數(shù)字計(jì)算不屬于計(jì)算智能。62.針對(duì)大數(shù)據(jù)的影響以下說法正確的是（）A、數(shù)據(jù)科學(xué)將成為科研體系中的重要組成部分，并逐漸取得與包括物理化學(xué)生命科學(xué)等學(xué)科在內(nèi)的自然科學(xué)分庭抗?fàn)幍牡匚?。B、科學(xué)研究和市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系將變得更加密切C、從發(fā)現(xiàn)基本原理到產(chǎn)業(yè)化的周期將會(huì)大大被縮短D、以上都不對(duì)答案：AB63.對(duì)人工智能常見的誤解有哪些?()A、人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能中的一個(gè)方向C、人工智能最近十年受到深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)較多D、人工智能就是深度學(xué)習(xí)答案：AD解析：基礎(chǔ)概念64.人工智能應(yīng)用類企業(yè)的切入領(lǐng)域有（）。A、機(jī)器人B、教育培訓(xùn)C、醫(yī)療設(shè)備D、智能家居答案：ABCD65.在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中，常用的圖像特征有（）。A、顏色特征B、紋理特征C、形狀特征D、空間關(guān)系特征答案：ABCD66.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以分為（）。A、前向型B、反饋型C、自組織競(jìng)爭(zhēng)型D、隨機(jī)型答案：ABCD67.對(duì)于規(guī)則的專家系統(tǒng)的缺點(diǎn)，下列說法正確的是A、規(guī)則之間的關(guān)系不明確B、低效的搜索策略C、沒有學(xué)習(xí)能力D、沒有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)答案：ABC68.“以數(shù)據(jù)為中心”是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征。數(shù)據(jù)產(chǎn)品“以數(shù)據(jù)為中心”的特征不僅體現(xiàn)在“以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素”，而且還表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。（）A、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)B、數(shù)據(jù)密集式C、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)范式答案：ABD69.數(shù)據(jù)脫敏需要滿足以下（）要求。A、單向性B、匿名處理C、無殘留D、易于實(shí)現(xiàn)答案：ACD70.變量之間的關(guān)系可以分為兩類：一類是（），另一類是（）。A、邏輯關(guān)系B、相關(guān)關(guān)系C、假設(shè)-驗(yàn)證關(guān)系D、函數(shù)關(guān)系答案：BD71.下列機(jī)器學(xué)習(xí)方法屬于基于獲取知識(shí)的表示分類的是A、產(chǎn)生式規(guī)則B、歸納推理C、決策樹D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ACD解析：機(jī)器學(xué)習(xí)方法屬于基于獲取知識(shí)的表示分類的是產(chǎn)生式規(guī)則、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)72.人工智能是“研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”，被視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其研究包括機(jī)器人、（）等A、語言識(shí)別B、圖像識(shí)別C、自然語言處理D、專家系統(tǒng)答案：ABCD解析：基礎(chǔ)概念73.傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)有（）。A、數(shù)據(jù)一致性高B、數(shù)據(jù)冗余度低C、復(fù)雜查詢的能力強(qiáng)D、產(chǎn)品成熟度高答案：ABCD74.缺失數(shù)據(jù)的處理主要涉及以下哪三個(gè)關(guān)鍵活動(dòng)。（）A、缺失數(shù)據(jù)的識(shí)別B、缺失數(shù)據(jù)的分析C、刪除或插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)D、缺失數(shù)據(jù)的忽略答案：ABC75.大數(shù)據(jù)的處理需要經(jīng)過幾個(gè)流程？A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)采集C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)清洗答案：ABCD76.與數(shù)據(jù)工程師不同的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅需要掌握理論知識(shí)和實(shí)踐能力，更需要具備良好的精神素質(zhì)—即3C精神（）。A、A創(chuàng)造性地做事（CreativeWorking）B、仔細(xì)地總結(jié)（CarefulConclusion）C、批判性地思考（CriticalThinking）D、好奇性地提出問題（CuriousAsking）答案：ACD77.噪聲數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因主要有：（）A、數(shù)據(jù)采集設(shè)備有問題B、在數(shù)據(jù)錄入過程中發(fā)生了人為或計(jì)算機(jī)錯(cuò)誤C、數(shù)據(jù)傳輸過程中發(fā)生錯(cuò)誤D、由于命名規(guī)則或數(shù)據(jù)代碼不同而引起的不一致答案：ABCD78.數(shù)據(jù)脫敏的三個(gè)基本活動(dòng)是（）A、識(shí)別敏感信息B、脫敏處理C、脫敏處理的評(píng)價(jià)D、脫敏操作E、脫敏標(biāo)準(zhǔn)制定答案：ABC79.《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進(jìn)人類福祉、（）、提升倫理素養(yǎng)等基本倫理要求。A、促進(jìn)公平公正B、保護(hù)隱私安全C、確?？煽乜尚臘、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)答案：ABCD解析：《新一代人工智能倫理規(guī)范》80.我國(guó)人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，已在智能芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得一定成就，其產(chǎn)品主要聚焦（）工具等應(yīng)用場(chǎng)景A、智能手機(jī)B、安防監(jiān)控C、智能運(yùn)載工具D、以上都不正確答案：ABC解析：基礎(chǔ)概念81.人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、數(shù)據(jù)D、場(chǎng)景答案：ABCD82.數(shù)據(jù)分析分為哪三個(gè)基本類型（）A、診斷性分析B、描述性分析C、預(yù)測(cè)性分析D、規(guī)范性分析答案：BCD83.可視分析學(xué)是一門以可視交互為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用（）等技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同完成可視化任務(wù)為主要目的分析推理學(xué)科。A、物理學(xué)B、圖形學(xué)C、數(shù)據(jù)挖掘D、人機(jī)交互答案：BCD84.計(jì)算智能的主要研究領(lǐng)域包括（）。A、神經(jīng)計(jì)算B、進(jìn)化計(jì)算C、模糊計(jì)算D、數(shù)字計(jì)算答案：ABC85.常用的數(shù)據(jù)審計(jì)方法有（）。A、預(yù)定義審計(jì)B、自定義審計(jì)C、可視化審計(jì)D、結(jié)構(gòu)化審計(jì)答案：ABC86.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療答案：ABCD87.大數(shù)據(jù)有（）特征A、Volume(數(shù)據(jù)量大)B、Veriety(類型多)C、Value（價(jià)值密度低）D、Velocity(速度快)答案：ABCD88.常見的臟數(shù)據(jù)的類型有哪些?A、格式錯(cuò)誤的值B、重復(fù)值C、邏輯錯(cuò)誤的值D、缺失值答案：ABCD89.有哪些因素推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)？A、社交媒體B、數(shù)據(jù)挖掘C、普適計(jì)算D、摩爾定律答案：ABCD90.“噪聲”是指測(cè)量變量中的隨機(jī)錯(cuò)誤或偏差，噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有哪些？A、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)B、虛假數(shù)據(jù)C、異常數(shù)據(jù)D、缺失數(shù)據(jù)答案：ABC91.根據(jù)整數(shù)和實(shí)數(shù)，可以將數(shù)值變量分為（）。A、名詞性變量B、順序數(shù)值變量C、順序變量D、連續(xù)數(shù)值變量E、離散數(shù)值變量答案：DE92.決策樹剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、預(yù)剪枝答案：DE93.語音識(shí)別的方法（）。A、聲道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法D、語音知識(shí)方法答案：ABCD94.數(shù)據(jù)科學(xué)的三要素（）A、理論B、實(shí)踐C、精神D、運(yùn)用E、挖掘答案：ABC95.邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用（）為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。A、網(wǎng)絡(luò)B、計(jì)算C、存儲(chǔ)D、應(yīng)用核心能力答案：ABCD96.兩步聚類的兩個(gè)主要步驟為（）。A、建模B、測(cè)試C、聚類D、預(yù)聚類答案：CD97.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有三大任務(wù)，分別是（）。A、統(tǒng)計(jì)分析B、參數(shù)估計(jì)C、假設(shè)檢驗(yàn)D、回歸分析答案：BCD98.聲紋識(shí)別與語音識(shí)別的不同點(diǎn)有（）A、聲紋識(shí)別不考慮語音中的字詞信息B、語音識(shí)別強(qiáng)調(diào)共性C、語音識(shí)別不考慮說話人是誰D、聲紋識(shí)別強(qiáng)調(diào)說話人的個(gè)人特性答案：ABCD解析：聲紋識(shí)別和語音識(shí)別在原理上一樣，都是通過對(duì)采集到的語音信號(hào)進(jìn)行分析和處理，提取相應(yīng)的特征或建立相應(yīng)的模型，然后據(jù)此做出判斷。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一樣的。聲紋識(shí)別不注重語音信號(hào)的語義，而是從語音信號(hào)中提取個(gè)人聲紋特征，挖掘出包含在語音信號(hào)中的個(gè)性因素。99.云計(jì)算的特點(diǎn)（）A、超大規(guī)模B、可靠性C、虛擬化D、安全性答案：AC100.回歸分析有很多種類，常見的有（）。A、線性回歸B、系數(shù)回歸C、邏輯回歸D、曲線回歸答案：ACD判斷題1.物聯(lián)網(wǎng)采集到各類信息后，直接對(duì)信息進(jìn)行識(shí)別和分析，來實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：物聯(lián)網(wǎng)采集到各類信息后，需要通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接2.運(yùn)行階段的數(shù)據(jù)異?？蓪?dǎo)致智能系統(tǒng)運(yùn)行錯(cuò)誤。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確3.被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”和“人工智能教父”的是辛頓A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：GeoffreyHinton，被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”、“深度學(xué)習(xí)鼻祖”，他曾獲得愛丁堡大學(xué)人工智能的博士學(xué)位，并且為多倫多大學(xué)的特聘教授4.AI的英文縮寫是ArtificalInformation。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B5.人工智能技術(shù)可通過對(duì)特征庫學(xué)習(xí)自動(dòng)查找系統(tǒng)漏洞和識(shí)別關(guān)鍵目標(biāo)，提高攻擊效率。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確6.到目前為止，有少數(shù)通用的人工智能技術(shù)，所有大部分人工智能應(yīng)用都是被限定在特定場(chǎng)景中，而少數(shù)則可能“通吃。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B7.人工智能提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值，數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更為突出。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確8.目前已有人工智能通過圖靈測(cè)試A、正確B、錯(cuò)誤答案：B9.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只需要很少的數(shù)據(jù)便可掌握處理特定問題的能力()A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：錯(cuò)誤10.廣義人工智能是指通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，通過研究和開發(fā)用于模擬、延伸人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)所構(gòu)建而成的，其構(gòu)建過程中綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確11.人工智能因其技術(shù)的局限性和應(yīng)用的廣泛性，給網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全和信息安全帶來風(fēng)險(xiǎn)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確12.人工智能特指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對(duì)人的意識(shí)和思想的信息過程的模擬A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確13.專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)包含人機(jī)界面、知識(shí)庫，推理機(jī)，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫，知識(shí)庫答理系統(tǒng)和解釋模塊。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A14.反向推理是以已知事實(shí)作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，運(yùn)用知識(shí)庫中的知識(shí)，推斷出結(jié)論的過程。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B15.人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確16.人工智能算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化需要以海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確17.PaaS為各類基層創(chuàng)新應(yīng)用提供應(yīng)用開發(fā)運(yùn)行所需技術(shù)組件支撐，主要包括企業(yè)數(shù)據(jù)接入組件、企業(yè)數(shù)據(jù)庫與存儲(chǔ)組件、企業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算處理組件和應(yīng)用開發(fā)運(yùn)行組件A、正確B、錯(cuò)誤答案：A18.由機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)成的模型，在理論層面上，它并不能表征真正的數(shù)據(jù)分布函數(shù)，只是逼近它而已。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A19.圖像分類是指根據(jù)各自在圖像信息中所反映的不同特征，把不同類別的目標(biāo)區(qū)分開來的圖像處理方法。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A20.知識(shí)的框架表示法中，一個(gè)框架由若干個(gè)稱為“槽”的結(jié)構(gòu)組成，而每一個(gè)這樣的結(jié)構(gòu)又可擁有若干個(gè)側(cè)面（）A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確21.基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度偽造將威脅網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)安全和國(guó)家安全。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確22.人工智能發(fā)展歷程的第一次熱潮是20世紀(jì)50年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的提出。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：本題說法是正確的。23.開源學(xué)習(xí)框架存在安全風(fēng)險(xiǎn)，可導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確24.要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫機(jī)器學(xué)習(xí)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A25.大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A26.無監(jiān)督學(xué)習(xí)又稱歸納性學(xué)習(xí)，分為聚類和降維A、正確B、錯(cuò)誤答案：A27.強(qiáng)人工智能（Bottom-UpAI）包括以下兩類：類人的人工智能和類人腦的人工智能。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：強(qiáng)人工智能包括以下兩類：類人的人工智能和非類人的人工智能。28.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析A、正確B、錯(cuò)誤答案：B29.限定人工智能是數(shù)字計(jì)算機(jī)或數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人在執(zhí)行智能生物體才有的一些任務(wù)上的能力A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確30.大數(shù)據(jù)的思維會(huì)把原來銷售的概念變成服務(wù)的概念。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A31.人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全／倫理”等七個(gè)部分A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全／倫理”等八個(gè)部分32.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標(biāo)簽（label）。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。33.人工智能三大核心中算法深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：本題說法是正確的。34.選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí)，我們一般采用隨機(jī)抽取的方式組成自己的訓(xùn)練集和測(cè)試集來使用A、正確B、錯(cuò)誤答案：A35.大數(shù)據(jù)是通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)處理工具不能處理的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A36.數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準(zhǔn)確性，進(jìn)而威脅人工智能應(yīng)用安全。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確37.人工智能是對(duì)人的意識(shí)和思維過程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人的能力A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確38.遷移學(xué)習(xí)和對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)，能減少對(duì)昂貴標(biāo)注樣本的依賴A、正確B、錯(cuò)誤答案：A39.符號(hào)學(xué)派的不足是難以構(gòu)建完備的知識(shí)規(guī)則庫A、正確B、錯(cuò)誤答案：A40.選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí)，我們一般采用隨機(jī)抽取的方式組成自己的訓(xùn)練集和測(cè)試集來使用。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A41.圖靈測(cè)試是圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn),測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：A42.谷歌研究提出，隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)的增加，相同機(jī)器視覺算法模型的性能呈指數(shù)上升。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：歌研究提出，隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)的增加，相同機(jī)器視覺算法模型的性能呈線性上升。43.訓(xùn)練數(shù)據(jù)污染可導(dǎo)致人工智能決策錯(cuò)誤。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：正確44.將大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽值通過人工