高校大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

高校大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景高校大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景十二年寒窗苦讀，一朝踏上高考路，一舉成名天下知。高考，對(duì)于每一個(gè)學(xué)子都是一場無煙的戰(zhàn)場，十幾年的努力拼搏，只為這一刻能夠走進(jìn)自己夢(mèng)想的校園。高考就像是鯉魚躍龍門中的龍門一樣，躍過去的學(xué)子就可以歡歡喜喜進(jìn)入夢(mèng)想大學(xué)校園，開啟人生新的篇章，用知識(shí)改變命運(yùn)。在距離2017年高考時(shí)間還剩下不到48小時(shí)的時(shí)間里，36大數(shù)據(jù)想和你談?wù)勀壳爸耸挚蔁岬拇髷?shù)據(jù)專業(yè)以及與高考相關(guān)的大數(shù)據(jù)。據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，目前，全國已有35所高等院校開通了大數(shù)據(jù)專業(yè)。也就是說，高考報(bào)志愿可直接報(bào)大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校了。那么，哪些大學(xué)可以報(bào)考大數(shù)據(jù)專業(yè)呢？大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景如何呢？全國有哪些高校開通了大數(shù)據(jù)專業(yè)呢？從統(tǒng)計(jì)表可以看出，開通了大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校主要分布在一線城市（北京、上海、廣州）以及云南、貴州和四川三個(gè)西南地區(qū)。高校填報(bào)志愿，過來人的建議，通常情況下：城市比學(xué)校更重要，學(xué)校比專業(yè)更重要。當(dāng)然，考生也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況（所在地、分?jǐn)?shù)）來進(jìn)行選擇。專業(yè)介紹計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向）主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域的復(fù)合型高級(jí)技術(shù)人才。畢業(yè)生具有信息科學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與基本技能，掌握大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)所需要的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)學(xué)科的基本理論和基本知識(shí)，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理與分析、傳輸與應(yīng)用等技術(shù)，具備大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的系統(tǒng)集成能力、應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)能力，具有一定的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力及數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的基本能力與素質(zhì)。畢業(yè)后能從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、處理、服務(wù)、開發(fā)和利用工作，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成與管理維護(hù)等各方面工作，亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓(xùn)工作。專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向），本科四年制；2017年大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景大數(shù)據(jù)人才稀缺據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)Linkedln發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)三大方向大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才就業(yè)薪資1、基礎(chǔ)人才-數(shù)據(jù)分析師北京數(shù)據(jù)分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)業(yè)務(wù)類別:技術(shù)業(yè)務(wù)方向:數(shù)據(jù)分析工作職責(zé):根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，利用數(shù)據(jù)挖掘等工具對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行診斷分析，建設(shè)征信分析模型并優(yōu)化，為公司征信運(yùn)營決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面提供數(shù)據(jù)支持；負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘背后隱含的規(guī)律及對(duì)未來的預(yù)測；參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；獨(dú)立完成項(xiàng)目需求管理、方案設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和項(xiàng)目成果質(zhì)量的把控；參與編寫項(xiàng)目相關(guān)文檔。教育背景:學(xué)歷：本科其它：經(jīng)驗(yàn)要求:工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年任職要求:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)方向相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷；有扎實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)；熟練使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件（SAS、R、Python等的一種或多種），能熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)；使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，征信從業(yè)背景人員優(yōu)先；具有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。能力素養(yǎng):良好的分析、歸納和總結(jié)能力，善于分析、解決實(shí)際問題；主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。2、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：30230/月。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師/專家崗位指責(zé)職位描述：1、構(gòu)建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，參與和構(gòu)建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線/實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等系統(tǒng)；2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量；3、深入源碼內(nèi)核改進(jìn)優(yōu)化開源項(xiàng)目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區(qū)建設(shè)和代碼貢獻(xiàn)；崗位要求：1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷（3年以上工作經(jīng)驗(yàn)）；2、精通C++/Java/Scala程序開發(fā)（至少一種），熟悉Linux/Unix開發(fā)環(huán)境；3、熟悉常用開源分布式系統(tǒng)，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼；4、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有故障處理能力，源碼級(jí)開發(fā)能力；5、具有良好的.溝通協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的分享精神；6、對(duì)Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統(tǒng)有深入使用和底層研究者加分；3、Hadoop開發(fā)工程師北京hadoop平均工資：20130/月，取自1734份樣本。Hadoop開發(fā)工程師崗位職責(zé)（引自新浪網(wǎng)）：職位描述：參與優(yōu)化改進(jìn)新浪集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)，參與日傳輸量超過百TB的數(shù)據(jù)傳輸體系優(yōu)化，日處理量超過PB級(jí)別的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)改進(jìn)，多維實(shí)時(shí)查詢分析系統(tǒng)的構(gòu)建優(yōu)化；2?分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建與優(yōu)化（包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；深入源碼改進(jìn)各種開源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。任職要求：計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；熟悉Linux環(huán)境下開發(fā)，熟練掌握C++/Java/Scala等一種以上編程語言；熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)項(xiàng)目，精通以下項(xiàng)目之一的源碼Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin）；具備良好的學(xué)習(xí)能力、分析能力和解決問題的能力。4、數(shù)據(jù)挖掘工程師北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：21740/月，取自3449份樣本，較2016年，增長20.3%；數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘要求（引自螞蟻金服集團(tuán)技術(shù)部）：工作職責(zé)：1、在分布式系統(tǒng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、挖掘、和實(shí)現(xiàn)算法；2、數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)和建立；3、數(shù)據(jù)梳理流程的實(shí)現(xiàn)和維護(hù)；4、物流場景下的地址文本、空間屬性研究和分析。任職資格：1、本科以上學(xué)歷，有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言識(shí)別理論基礎(chǔ)，一種或幾種以上的實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。2、熟悉聚類、分類、回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和實(shí)現(xiàn)，對(duì)常見的核心算法和數(shù)據(jù)挖掘方法有透徹的理解和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。3、深入理解Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。4、有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，至少熟悉一種編程語言，Java優(yōu)先。5、有三年以上互聯(lián)網(wǎng)公司或者海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗(yàn)5、算法工程師北京算法工程師平均工資：22640/月，取自10176份樣本。算法工程師招聘要求（引自美團(tuán)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)平臺(tái)部）：職位描述：互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先A、廣告算法崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)點(diǎn)擊率預(yù)估等主要廣告算法的技術(shù)選型；負(fù)責(zé)核心算法的開發(fā)；負(fù)責(zé)廣告大數(shù)據(jù)處理流程的建設(shè)及相關(guān)工具的研發(fā)；負(fù)責(zé)廣告技術(shù)研究項(xiàng)目的推進(jìn)與管理；職位需求：計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);熟練掌握一門開發(fā)語言；有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí)；在廣告、搜索、推薦等相關(guān)領(lǐng)域之一有技術(shù)研究工作經(jīng)驗(yàn)；有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力；B、推薦算法職位描述：參與各個(gè)產(chǎn)品線的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研發(fā)；分析用戶行為數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，對(duì)用戶進(jìn)行建模，精準(zhǔn)刻畫用戶各種屬性；職位要求：全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；熟練掌握各類個(gè)性化推薦算法，并有開發(fā)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握各類回歸及排序算法，能夠利用相關(guān)算法進(jìn)行推薦排序的優(yōu)化；熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，能夠根據(jù)實(shí)際問題選擇合適的模型和算法并進(jìn)行相應(yīng)的開發(fā)；有較強(qiáng)的工程架構(gòu)和開發(fā)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)支撐千萬級(jí)用戶和TB級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)或算法；掌握python、matlab等腳本語言，熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘工具（如weka、Mahout），能夠快速建立模型并進(jìn)行驗(yàn)證；C、算法工程師崗位職責(zé):1、開發(fā)和優(yōu)化用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，文本分類和語義理解，社交網(wǎng)絡(luò)分析，網(wǎng)頁搜索，推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的特定算法2、能夠很快學(xué)習(xí)和利用state-of-the-art的算法解決實(shí)際產(chǎn)品問題，提升產(chǎn)品用戶體驗(yàn)任職資格:1、有一定的研究、實(shí)驗(yàn)的能力，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力2、理解自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)頁搜索，推薦系統(tǒng)，用戶數(shù)據(jù)分析和建模的基本概念和常用方法，有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)或者實(shí)習(xí)經(jīng)歷者優(yōu)先。3、熟悉C++,Java或Python，熟悉Linux或類Unix系統(tǒng)開發(fā),有較強(qiáng)的編程能力。能獨(dú)立實(shí)現(xiàn)線上算法模塊者優(yōu)先。4、對(duì)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和工具有一定經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)