技工和教育收益率分析

技工和教育收益率分析本文的數(shù)據(jù)來自中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院社會(huì)調(diào)研團(tuán)隊(duì)于2011年8月和11月在山東5市與河北3市的實(shí)地調(diào)研與問卷調(diào)查，調(diào)研隊(duì)以隨機(jī)抽樣為原則，共發(fā)放問卷1300份，回收1102份，回收率為84.77%；其中有效問卷966份，有效率為87.66也根據(jù)調(diào)查對(duì)象就業(yè)特征的不同可將全樣本劃分為兩類 技術(shù)工人（山東五市企業(yè)回收的336份有效問卷，其中技術(shù)工人294份，企業(yè)管理人員42份）與會(huì)計(jì)師（河北三市回收的672份）。本次問卷調(diào)查的一個(gè)特點(diǎn)是，有關(guān)收入的問題并不是采用讓調(diào)查者填寫具體數(shù)值的方法，而是讓其選擇數(shù)值區(qū)間。之所以采用這種方式，首先是因?yàn)榇蟛糠旨夹g(shù)工人在計(jì)算工資時(shí)采用的是計(jì)件工資，無統(tǒng)一的工資標(biāo)準(zhǔn)；其次是為了讓被調(diào)查者更愿意填寫，從而使他們關(guān)于收入的問題回答更接近真實(shí)，以減少由度量誤差帶來的偏差（Juster&Smith）,1997）。各解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。由于本文采用的收入數(shù)據(jù)并不是具體的數(shù)值，而是有序的區(qū)間數(shù)據(jù)，因此，下文選取區(qū)間回歸模型對(duì)教育收益率進(jìn)行估計(jì)。在使用區(qū)間回歸模型時(shí)，本文根據(jù)問卷對(duì)工資區(qū)間的劃分，選取兩個(gè)變量對(duì)因變量的上限與下限進(jìn)行定義：當(dāng)年工資處于閉區(qū)間時(shí)，則因變量的取值就是該區(qū)間的上下限；如果年工資處于大于72000元的開區(qū)間，則定義因變量的區(qū)間下限為72000,上限為+8。在此基礎(chǔ)上，使用極大似然方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。各收入組的分布如圖1所示（總樣本的工資均值為3316.87元,技工樣本為2544.90元，會(huì)計(jì)師樣本為3654.61元）。一、結(jié)果及相關(guān)分析.平均教育收益率的估計(jì)。本部分首先采用上文提及的估計(jì)方法,根據(jù)就業(yè)群體的不同，選取全樣本、技工樣本與會(huì)計(jì)工作者樣本對(duì)式（2）的參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)?；貧w結(jié)果說明以下問題：（1）擬合情況的數(shù)據(jù)說明，三個(gè)模型均通過了顯著性檢驗(yàn)，并且不存在異方差等問題。系數(shù)估計(jì)值的顯著情況說明，除工作經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)的平方、專業(yè)知識(shí)對(duì)工作幫助以外，其余自變量在三個(gè)模型中均顯著；止匕外，表示教育類型的虛擬變量在全樣本估計(jì)中的系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，說明分別估計(jì)兩類工作群體的教育收益率是有必要的。（2）三個(gè)樣本的回歸結(jié)果中，以會(huì)計(jì)工作者為主的樣本的教育收益率最高，以技術(shù)工人為主的樣本的教育收益率最低，該結(jié)果不但說明不同就業(yè)群體之間的教育收益率存在一定差距，而且反映出接受職業(yè)教育并不能夠使技術(shù)工人獲得相對(duì)較高的收益。（3）控制變量的系數(shù)說明：①女性獲得的工資收入少于男性,在技工樣本中，女性與男性在工資收入的差距最大，達(dá)到25%左右；②盡管多數(shù)勞動(dòng)力認(rèn)為專業(yè)知識(shí)對(duì)工作比較有幫助，但是這種幫助并不能夠帶來工資收入的提高；③專業(yè)與職業(yè)的匹配程度與工資收入呈現(xiàn)正相關(guān)，說明專業(yè)對(duì)口程度與個(gè)人工資收入聯(lián)系緊密，這也在一定程度上驗(yàn)證了篩選理論；④專業(yè)與職業(yè)不匹配對(duì)技術(shù)工人收入的影響最小，本文認(rèn)為，這是由于職業(yè)教育的特色是注重技能的培養(yǎng)，與生產(chǎn)中的崗位聯(lián)系更加緊密；⑤教育類型的虛擬變量說明，接受職業(yè)教育的勞動(dòng)力所獲收入明顯低于接受普通教育的勞動(dòng)者,在技工短缺的背景下，該現(xiàn)象說明技術(shù)工人與會(huì)計(jì)師明顯處于兩個(gè)不同的勞動(dòng)力市場(chǎng)，造成這種勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的原因，表面上看是職業(yè)與部門的不同，實(shí)質(zhì)上是由于教育類型的不同，在就業(yè)之前就已劃定；⑥技術(shù)工人樣本的回歸結(jié)果中，技工等級(jí)虛擬變量的系數(shù)說明，技術(shù)工人的收入水平與其掌握的技能水平有著明顯的正相關(guān)關(guān)系。（4）從總體趨勢(shì)看，三個(gè)樣本的教育收益率估計(jì)系數(shù)都在添加控制變量（性別、勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與技工等級(jí)）后下降，但控制變量對(duì)不同樣本教育收益率估計(jì)系數(shù)的影響并不相同。表5是三個(gè)樣本在添加控制變量后的教育收益率變化情況。通過表5可以看出：添加控制變量之后，全樣本回歸中教育收益率的估計(jì)系數(shù)由1L88%下降至7.49%,增加一年教育對(duì)工資收入的增長(zhǎng)效應(yīng)下降了4.39個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)計(jì)師樣本的降幅為1.54%,技工樣本受到的影響相對(duì)較小，為0.48%。可見，性別與教育類型不同對(duì)兩類就業(yè)群體的教育收益率有顯著影響：在職業(yè)教育對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)市場(chǎng)中，由于專業(yè)對(duì)口性強(qiáng)，使勞動(dòng)力易于就業(yè)，但在就業(yè)后需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間積累工作經(jīng)驗(yàn)，只有在經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)積累到一定程度，才能使工資出現(xiàn)較大程度的提升；相對(duì)而言，普通高等教育對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，專業(yè)對(duì)口性較低，以本次調(diào)研為例，會(huì)計(jì)工作者樣本中認(rèn)為專業(yè)與職業(yè)完全對(duì)口的僅占不到50%。因此，發(fā)揮個(gè)人能力，彌補(bǔ)專業(yè)與職業(yè)之間的“隔閡”，是造成上述高等教育收益率降低的重要原因，也是造成我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)的主要原因。.不同學(xué)歷層次教育收益率的估計(jì)。在平均教育收益率測(cè)算的基礎(chǔ)上，本文對(duì)式（3）進(jìn)行估計(jì)（以初中學(xué)歷作為參照組），得到高中、大專、本科、研究生及以上虛擬變量的估計(jì)值,之后將結(jié)果代入式（4）計(jì)算，以得出接受不同層級(jí)的教育對(duì)勞動(dòng)者的回報(bào)情況。回歸結(jié)果如表6所示。通過對(duì)分級(jí)教育收益率的計(jì)算（控制變量作用下）可以看出：（1）在高校擴(kuò)招的大環(huán)境下，本科教育的收益率已明顯減低，多接受一年本科教育的收益率僅為2.45%；而多接受一年研究生教育相對(duì)于高中的收益率則為6.03%,該結(jié)果在一定程度上與何亦名（2009）關(guān)于我國(guó)高等教育收益率下降的結(jié)論相吻合。（2）技術(shù)工人接受大專教育的收益率為4.17%,不僅高于依據(jù)全樣本估計(jì)結(jié)果計(jì)算得出的3.26%,也高于本科教育收益率。上述結(jié)果說明：①盡管技術(shù)工人群體的教育收益率最低，但是技術(shù)工人接受高等職業(yè)教育（大專是職業(yè)教育體系中最高學(xué)歷）的收益率卻相對(duì)較高（僅低于研究生教育收益率）；②造成技術(shù)工人教育收益率與薪酬偏低的原因在于該群體所接受的教育不足。本文認(rèn)為，造成這種情況的原因有四方面：一是1999年以來的本科教育擴(kuò)招，擴(kuò)大了普通教育規(guī)模，而相對(duì)壓縮了職業(yè)教育的發(fā)展空間。二是長(zhǎng)期以來對(duì)職業(yè)教育的重視不足，根據(jù)表3的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從受教育年限看，技術(shù)工人樣本的平均受教育年限為13.39年，未能完成大專教育；從完成各級(jí)教育的比重看，完成大專教育的比重不足53%,而會(huì)計(jì)師樣本中完成本科以上教育的比重超過90%；三是技術(shù)工人不僅收入較低，社會(huì)地位也較低。根據(jù)本次調(diào)研的統(tǒng)計(jì),近60%的技術(shù)工人認(rèn)為該職業(yè)在社會(huì)處于弱勢(shì)地位；近70%的技術(shù)工人表示，不愿讓子女繼續(xù)從事同樣的工作。四是技術(shù)工人需要較長(zhǎng)的工作時(shí)間積累經(jīng)驗(yàn)與技能。據(jù)調(diào)研組在企業(yè)獲取的訪談資料，中專技校畢業(yè)后走上崗位的技術(shù)工人至少需要經(jīng)過半年的學(xué)徒工培訓(xùn)L才能適應(yīng)崗位的技術(shù)要求，并且需要3年?5年的時(shí)間才能具備高級(jí)工的技術(shù)水平；此外，調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)說明，近68%的技術(shù)工人認(rèn)為由初級(jí)工晉升到高級(jí)技師有難度。由此可見，中專技校對(duì)技術(shù)工人勞動(dòng)能力的培養(yǎng)并不能夠滿足工作崗位的需要，完成大專階段的教育能夠使其獲得更高的勞動(dòng)技能，因此提高了技術(shù)工人群體在該階段教育的收益率。二、結(jié)論與建議通過對(duì)不同就業(yè)群體教育收益率的計(jì)算，本文得出以下結(jié)論：第一，技術(shù)工人群體的教育收益率偏低，但從分級(jí)教育收益率角度分析,我國(guó)本科教育的收益率已處于較低的水平，技術(shù)工人在大專教育的收益率要高于本科教育收益率；第二，控制變量的系數(shù)估計(jì)說明，我國(guó)現(xiàn)有的教育類型導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)分割，這種分割的現(xiàn)狀則通過職業(yè)教育與高等教育畢業(yè)生所從事的職業(yè)表現(xiàn)出來；第三，專業(yè)與職業(yè)的匹配程度對(duì)教育收益率有較為顯著的影響，但是對(duì)技術(shù)工人的影響相對(duì)較小，這是由于技術(shù)工人群體所學(xué)專業(yè)與職業(yè)的匹配程度較高所致。第四，隨著技術(shù)工人掌握技能水平的逐步增加，其收入也將不斷提升。就政策含義來說，首先應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)和改善職業(yè)教育，特別是高等職業(yè)教育；強(qiáng)化本科教育中應(yīng)用型人才培養(yǎng)的專業(yè)與職業(yè)的對(duì)應(yīng)性，同時(shí)，強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)教育，拓寬學(xué)生的職業(yè)適應(yīng)性；其次，通過市場(chǎng)供求機(jī)制和工資指導(dǎo)價(jià)位等提高技術(shù)工人，特別是高級(jí)技師的勞動(dòng)報(bào)酬；增加一般性培訓(xùn)的社