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第1章數(shù)據(jù)與信息浙教版(2019版)信息技術(shù)(高中)1.5
數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)必修1
數(shù)據(jù)與計(jì)算第1章數(shù)據(jù)與信息浙教版(2019版)信息技術(shù)(高中)1學(xué)習(xí)目標(biāo)123大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)的特征。大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)對社會的影響。4學(xué)習(xí)目標(biāo)123大數(shù)據(jù)的概念。412重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn):大數(shù)據(jù)的特征和思維。難點(diǎn):大數(shù)據(jù)的思維。12重點(diǎn)難點(diǎn)重點(diǎn):大數(shù)據(jù)的特征和思維。課堂導(dǎo)入
互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等每天都產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、格式多樣,已經(jīng)很難用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行處理。于是,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,通過分析、挖掘這些數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其蘊(yùn)藏的價值。課堂導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等每天1.5.1大數(shù)據(jù)的概念圖公司(SGI)的一位科學(xué)家正式提出。2016年,數(shù)據(jù)科學(xué)家將大數(shù)據(jù)正式定義為:大數(shù)據(jù)代表著信息量大、速度快、種類繁多的信息資產(chǎn),需要特定的技術(shù)和分析方法將其轉(zhuǎn)化。為價值。也就是說,大數(shù)據(jù)之“大”,不僅指規(guī)模、速度和種類的特征,還意味著它超出以往常用的數(shù)據(jù)采集、組織、管理和加工等軟件的處理能力,要求新型集成技術(shù)從多元、復(fù)雜和巨量規(guī)模的數(shù)據(jù)集里洞察規(guī)律。1.5.1大數(shù)據(jù)的概念圖公司(SGI)的一1.5.2大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)體量巨大速度快數(shù)據(jù)類
型多價值密度低現(xiàn)在,傳感器,互聯(lián)網(wǎng),智能終端等每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。已經(jīng)從TB、PB升到EB、ZB級別。一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快。有的
數(shù)據(jù)是爆發(fā)式產(chǎn)生的,有的數(shù)
據(jù)是累積產(chǎn)生的。二是數(shù)據(jù)處
理的速度快。數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源
,其數(shù)據(jù)各類與格式
不可能保持一致,各
種結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化
和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共存。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價值,但
因其數(shù)據(jù)量龐大,可能發(fā)揮價
值的僅是其中非常小的部分,
價值密度相對較低。1.5.2大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)體量巨大速度快數(shù)據(jù)類
型多價值密不一定強(qiáng)調(diào)對事物因果關(guān)系的探求,而是更加注重它們的相關(guān)性。首先其次再次1.5.3大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)要分析的是全體數(shù)據(jù),而不是抽樣數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)不再追求精確性,而是能夠接受數(shù)據(jù)的混雜性。不一定強(qiáng)調(diào)對事物因果關(guān)系的探求,而是更加注重它們的相關(guān)性。首1.5.4大數(shù)據(jù)對社會的影響大數(shù)據(jù)讓生活更便利大數(shù)據(jù)讓決策更精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)帶來新的就業(yè)需求大數(shù)據(jù)帶來新的社會問題如人們可以通過熱力圖了解一個區(qū)域的人流量及擁擠情況。再如,商家可以了解商務(wù)平臺上行業(yè)宏觀情況,并據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)等。大數(shù)據(jù)支持動態(tài)跟蹤與全樣本采集,為各種決策提供了第一手的材料,可以幫助管理者及時發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)行干預(yù)。如系統(tǒng)研發(fā)工程師,
應(yīng)用開發(fā)工程師,
數(shù)據(jù)可視化工程師和
數(shù)據(jù)分析師等。高校
也開設(shè)相關(guān)專業(yè)。信息泄露,數(shù)據(jù)安全,個人隱私甚至倫理道德等社會問題。1.5.4大數(shù)據(jù)對社會的影響大數(shù)據(jù)讓生活更便利大數(shù)據(jù)讓決策浙教版-信息技術(shù)-必修1-15-數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)-課件問題與討論:大數(shù)據(jù)為生活帶來便利的同時也帶來了安全隱患,各種信息泄露事件時有發(fā)生。請結(jié)合實(shí)例,探討可能引發(fā)信息泄露的原因以及由此產(chǎn)生的危害。我們應(yīng)該如何預(yù)防?問題與討論:大數(shù)據(jù)為生活帶來便利的同時也帶來了1、騷擾電話、垃圾短信會源源不斷;2、有人冒充他人,報出你的個人信息,然后說最近經(jīng)常發(fā)生詐騙案件;3、不法分子利用公民個人信息調(diào)查婚姻、滋擾民眾;4、不法分子利用非法獲取的信息實(shí)施電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙等新型的、非接觸式犯罪;5、不法分子利用非法獲取的信息、電話、信件敲詐勒索、恐嚇威脅。6、惡意透支你的信用卡,造成個人信用下降。還會向你身邊的親朋好友們下手,進(jìn)行各種詐騙。7、私人照片、視頻,被他人惡意發(fā)布到網(wǎng)上,造成不良影響。8、你去哪里消費(fèi)過、你的工作、你家人的信息等等完全透明信息泄露的危害1、騷擾電話、垃圾短信會源源不斷;信息泄露的危害1、不要隨意連接公共場合的WiFi,不要使用這樣的無線網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)購,最好能使用自己的手機(jī)網(wǎng)絡(luò)。2、來路不明的軟件不要隨便下載。3、平時我們網(wǎng)購的東西,一定要將快遞上的電話、姓名、地址等信息處理后再扔掉。4、除了快遞單,日常還會有些票據(jù)單、賬單等,最好都是先處理掉相關(guān)的個人信息再丟棄。5、平時,我們的手機(jī)會收到各種附帶鏈接的短信,你千萬不要點(diǎn)開,否則會導(dǎo)致手機(jī)中毒等。6、手機(jī)相冊里最好不要保存身份證照片這種個人信息,且盡量不要把人臉識別和身份證照片傳到網(wǎng)絡(luò)中。7、設(shè)置高保密強(qiáng)度密碼,不同網(wǎng)站最好設(shè)置不同的密碼。網(wǎng)銀、網(wǎng)購的支付密碼最好定期更換。8、登錄各大網(wǎng)站,盡量不要使用“記住密碼”模式,上網(wǎng)后注意個人使用記錄,下線先清理痕跡。9、手機(jī)、電腦等都需要安裝安全軟件,經(jīng)常進(jìn)行對木馬程序的掃描,病毒的查殺。10、不隨意打開陌生郵件,若是看到陌生人發(fā)來的郵件千萬不能輕易打開,尤其是看到中獎信息的內(nèi)容。信息泄露的預(yù)防1、不要隨意連接公共場合的WiFi,不要使用這樣的無線網(wǎng)進(jìn)行1.學(xué)生學(xué)籍系統(tǒng)中存放著大量的學(xué)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是否屬于大數(shù)據(jù)?為什么?2.在處理數(shù)據(jù)時,往往會選擇“抽樣數(shù)據(jù)”或“全樣本數(shù)據(jù)”進(jìn)行分析,請比較這兩種分析方式的特點(diǎn)。思考與練習(xí)1.學(xué)生學(xué)籍系統(tǒng)中存放著大量的學(xué)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是否屬于大參考答案:1、首先這屬于數(shù)據(jù),但并不是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)一般的定義為:無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。那么學(xué)籍系統(tǒng)符合上面那些嗎?明顯不符合,首先這類信息是完全格式化的,一般的常規(guī)軟件就可以進(jìn)行處理的,更不要提什么更強(qiáng)的決策力和洞察力了,而且也不是多樣化的信息而是程式化的信息,所以一般來說該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不是大數(shù)據(jù)。但是學(xué)籍系統(tǒng)不是大數(shù)據(jù),不代表學(xué)生系統(tǒng)不是大數(shù)據(jù),所謂的學(xué)生系統(tǒng)不僅包含學(xué)籍信息,也包含其他信息,比如成績信息,獲獎信息,健康信息(可能包括但不限于)等等,這些都算上才能稱的上是大數(shù)據(jù)。參考答案:1、首先這屬于數(shù)據(jù),但并不是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)一般的定2、首先,大數(shù)據(jù)要分析的是全體數(shù)據(jù),而不是抽樣數(shù)據(jù)。以往對于某項(xiàng)研究中的數(shù)據(jù),限于技術(shù)等因素,人們無法進(jìn)行全樣本分析,往往會隨機(jī)抽取部分樣本進(jìn)行研究,以此推論全體情況。抽樣數(shù)據(jù)分析的方式效率較高,經(jīng)常被人們采用,但這種方式取決于抽取樣本的隨機(jī)性,在某些情況下,不同的樣本可能會得出截然不同的結(jié)論。在大數(shù)據(jù)時代
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