轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)課件

轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)聰明出于勤奮，天才在于積累轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)聰明出于勤奮，天才在于積累介紹主要內(nèi)容1、轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的概念2、大致分類3、發(fā)展歷史回顧4、分析過(guò)程簡(jiǎn)介5、不對(duì)中故障機(jī)理與診斷轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的概念陽(yáng)器巴區(qū)團(tuán)目EE即區(qū)域音樂(lè)文化指特定的地區(qū)或者是自然環(huán)境下形成的一種特色音樂(lè)文化。區(qū)域音樂(lè)文化主要展現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)的自然、地理以及人文的主要形式，代表了整個(gè)區(qū)域從古至今歷史發(fā)展的特征，在文化發(fā)展迅速的今天，如何才能傳承和普及地域音樂(lè)文化，也成為音樂(lè)研究者的重要課題。本文主要選取的是大學(xué)音樂(lè)公選課的學(xué)生作為教學(xué)的研究對(duì)象，利用音樂(lè)在大學(xué)的公共選修課，研究區(qū)域音樂(lè)文化的教學(xué)模式，學(xué)習(xí)區(qū)域音樂(lè)文化的主要內(nèi)涵，傳承和發(fā)展區(qū)域音樂(lè)文化。本文將以區(qū)域音樂(lè)文化中的南音作為教學(xué)研究實(shí)例。一、大學(xué)音樂(lè)公選課中區(qū)域音樂(lè)文化的主要地位和價(jià)值大學(xué)音樂(lè)公選課主要是一門對(duì)非音樂(lè)專業(yè)的學(xué)生教授音樂(lè)的課程，主要的目的就是利用音樂(lè)教育機(jī)制，針對(duì)非音樂(lè)專業(yè)的部分大學(xué)生進(jìn)行有關(guān)審美方面的教育，充分發(fā)揮音樂(lè)教育的力量，最終提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)。在大學(xué)音樂(lè)公選課的教材中，區(qū)域音樂(lè)文化是非常重要的組成部分，主要包括“欣賞民歌”以及“欣賞民族管弦樂(lè)”的主要表現(xiàn)形式。教材中還講述了民族的各種器樂(lè)曲以及各個(gè)地方的戲曲等，表現(xiàn)出了區(qū)域音樂(lè)文化在大學(xué)音樂(lè)公選課中的重要地位。但是根據(jù)具體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，區(qū)域音樂(lè)文化卻很難得到學(xué)生們的認(rèn)可，大學(xué)生并沒(méi)有將注意力放在地域音樂(lè)文化上，受到各種流行文化的影響，大學(xué)生接觸慣了流行音樂(lè)快餐，對(duì)傳統(tǒng)地域音樂(lè)文化的重要意義都難以理解，并且大學(xué)生對(duì)于公選課重視程度并不夠，認(rèn)為非專業(yè)的學(xué)科并不重要，失去了學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，教師需要針對(duì)這一現(xiàn)象合理進(jìn)行宏觀調(diào)控，善于利用新穎的教學(xué)方法重新吸引學(xué)生的注意力，有效地達(dá)到教學(xué)目標(biāo)，因此，改善區(qū)域音樂(lè)文化的教學(xué)方式成為了大學(xué)教學(xué)的重要內(nèi)容。二、在大學(xué)音樂(lè)公選課中運(yùn)用研究性學(xué)習(xí)方法，推動(dòng)區(qū)域音樂(lè)文件教學(xué)（一）研究性學(xué)習(xí)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣研究性的學(xué)習(xí)方法就是根據(jù)學(xué)生的興趣愛(ài)好，在教師正確的引導(dǎo)下，從學(xué)生對(duì)自然、社會(huì)或者是自身生活的理解中選擇研究的課題，自主進(jìn)行學(xué)習(xí)，真正將學(xué)生看成是課堂的主體，學(xué)生不再只是聽(tīng)教師教課，更多的是實(shí)際參與到學(xué)習(xí)研究中，通過(guò)親身經(jīng)歷獲取學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。研究性學(xué)習(xí)帶動(dòng)起學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，現(xiàn)如今的學(xué)生對(duì)于基本的傳統(tǒng)文化都非常陌生，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中沒(méi)有學(xué)習(xí)的興趣，興趣是學(xué)生學(xué)習(xí)的最佳動(dòng)力，學(xué)生通過(guò)自己的親身經(jīng)歷學(xué)習(xí)音樂(lè)能夠?qū)⒖菰锏膬?nèi)容變得充滿激情。（二）研究性學(xué)習(xí)能夠優(yōu)化知識(shí)構(gòu)建南音作為歷代閩南人生活形成的藝術(shù)，蘊(yùn)含了非常豐富的地域文化，想要學(xué)好南音就要學(xué)會(huì)欣賞當(dāng)?shù)氐谋硌?，以及風(fēng)俗習(xí)慣，對(duì)于非音樂(lè)專業(yè)的學(xué)生而言，學(xué)習(xí)區(qū)域音樂(lè)文化難度系數(shù)較大，也非常陌生，同時(shí)公選課的課時(shí)比較少，傳統(tǒng)的教學(xué)模式無(wú)法達(dá)到學(xué)習(xí)的效果，研究性學(xué)習(xí)方法能夠讓學(xué)生對(duì)與音樂(lè)課程進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，通過(guò)對(duì)某個(gè)特定的主題開(kāi)始探究，這種學(xué)習(xí)方法靈活性較高，能夠調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)注意力。學(xué)生通過(guò)自主學(xué)習(xí)能夠深入的了解區(qū)域音樂(lè)文化，對(duì)學(xué)科的了解非常深入，形成良好的知識(shí)體系。三、根據(jù)研究性學(xué)習(xí)具體的教學(xué)成果，反思對(duì)于區(qū)域音樂(lè)文化的教學(xué)方法通過(guò)研究性學(xué)習(xí)在大學(xué)音樂(lè)公選課的實(shí)踐結(jié)果中不難發(fā)現(xiàn)大學(xué)生主觀上比較熱愛(ài)區(qū)域音樂(lè)文化并且尊重這些區(qū)域音樂(lè)文化，但是“原生態(tài)”的區(qū)域音樂(lè)文化卻難以引起大學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。南音作為區(qū)域音樂(lè)文化的代表，在東南亞地區(qū)也在不斷的發(fā)展傳播，但是有關(guān)文獻(xiàn)資料記載，南音的傳播和發(fā)展仍然面臨很大的困難，有很多人都不知道什么是南音，也有部分人知道南音卻從沒(méi)欣賞過(guò)南音，想要進(jìn)一步傳播區(qū)域音樂(lè)文化就需要將音樂(lè)與相關(guān)的文化產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái)，可以采用“民歌新唱”的手法，用通俗的文化對(duì)區(qū)域音樂(lè)文化進(jìn)行包裝。大學(xué)生都受到過(guò)良好的高等教育，他們實(shí)際的內(nèi)心是能夠與具有悠久歷史文化的區(qū)域音樂(lè)文化產(chǎn)生共鳴，只不過(guò)現(xiàn)代的大學(xué)生更加傾向于活潑、生動(dòng)的多元化藝術(shù)，通過(guò)各種多元化的表演傳播區(qū)域音樂(lè)文化。區(qū)域音樂(lè)文化采用多元化的表現(xiàn)形式能夠讓大學(xué)生更加了解區(qū)域音樂(lè)文化，也更好的傳承了區(qū)域音樂(lè)文化。很多音樂(lè)學(xué)術(shù)界人士都反對(duì)區(qū)域音樂(lè)文化采用多元化的形式，注重的是“原生態(tài)”音樂(lè)的保護(hù)，反對(duì)破壞有關(guān)區(qū)域音樂(lè)文化的人文特征。從另一個(gè)角度考慮，可以在保持區(qū)域音樂(lè)文化基本人文特征的基礎(chǔ)上，采用更加適合大學(xué)生接受的方式，讓更多的大學(xué)生能夠深入了解區(qū)域音樂(lè)文化。四、結(jié)語(yǔ)大學(xué)音樂(lè)公選課進(jìn)行區(qū)域音樂(lè)文化教育的教學(xué)目標(biāo)是將學(xué)生看成是教學(xué)課堂的中心，對(duì)大學(xué)生進(jìn)行審美教育，培養(yǎng)大學(xué)生關(guān)于音樂(lè)文化方面的素質(zhì)，區(qū)域音樂(lè)文化多種多樣，通過(guò)區(qū)域音樂(lè)文化的學(xué)習(xí)和傳播，大學(xué)生能夠了解各個(gè)地區(qū)的文化、歷史，采用多元化教學(xué)模式進(jìn)行區(qū)域音樂(lè)文化的教學(xué)方式，能夠讓非音樂(lè)專業(yè)的大學(xué)生了解更多區(qū)域音樂(lè)文化的民族文化底蘊(yùn)。1，以o結(jié)尾的名詞變復(fù)數(shù)時(shí)，少數(shù)要加es，我查遍《牛津高階英漢雙解六版》、匯總了13個(gè)：“英雄（hero）把魚(yú)雷（torpedo）當(dāng)成多米諾骨牌（domino）來(lái)玩；黑人（Negro）種土豆（potato）、番茄（tomato）和芒果（mango）時(shí)，傳來(lái)野狗（dingo）和蚊子（mosquito大多加es）這倆笨蛋（schmo）爭(zhēng)奪關(guān)于禁運(yùn)令（embargo）否決權(quán)（veto）的回聲（echo）”。（除此之外，直加s或兩種都行的，統(tǒng)統(tǒng)歸類為直加s）3，講到主謂一致要點(diǎn)時(shí)，有一些名詞經(jīng)常要看作復(fù)數(shù)對(duì)待：“警察（police）民兵（militia）青年（youth）家屬（folk）等人們（people），向合唱團(tuán)（chorus）和觀眾（audience）展銷牲畜（cattle）和家禽（poultry）的商品（goods）?！?，中學(xué)教材或教輔，避免不了一個(gè)知識(shí)點(diǎn)none和noone的區(qū)別，但講解羅嗦、不好記；我想過(guò)一個(gè)辦法，可以一勞永逸，僅用“1、2、2；2、1、1這六個(gè)數(shù)字；再加一點(diǎn)noneof”，就把問(wèn)題解決了。1代表none是由一個(gè)單詞構(gòu)成，2代表它可以用于人或物兩個(gè)范圍，后一個(gè)2代表它用來(lái)回答howmany或者h(yuǎn)owmuch這些由兩個(gè)詞構(gòu)成的特殊疑問(wèn)詞。對(duì)應(yīng)起來(lái)，下面的2代表noone是由兩個(gè)詞構(gòu)成，1代表它僅指人、一個(gè)范圍，最后的1代表它用來(lái)回答who或whom這些一個(gè)詞構(gòu)成的特殊疑問(wèn)詞。“再加一點(diǎn)noneof”是說(shuō)僅none之后可以接of短語(yǔ)。5，英語(yǔ)中接觸人身體部位的句型：“verb+sb+in/on/by+the+身體部位”，除了強(qiáng)調(diào)要用the而不是my/his等形容詞性物主代詞之外，關(guān)鍵是如何使用這三個(gè)介詞，不少書(shū)上是羅列出in或on或by各用于哪一些身體部位，這會(huì)給學(xué)生造成負(fù)擔(dān)，那么多部位、能列舉完嗎？我給學(xué)生的解釋是：（1）當(dāng)接觸較軟的身體部位、或者動(dòng)作有所下陷時(shí)，用in。例如：Jackkickedthemaninthestomach.（2）當(dāng)接觸較硬的身體部位、或者動(dòng)作僅是表面接觸時(shí)，用on。例如：Ipattedthatboyontheshoulder.（3）當(dāng)抓、拉、擰等動(dòng)作用于手臂、頭發(fā)等向外突出的身體部位時(shí)，用by。例如：MyfriendandIcaughtthatthiefbythehand.而且這個(gè)解釋符合教材、字典中我查過(guò)的所有例句。6，當(dāng)doubt/wonder用于肯定句時(shí)，它的賓語(yǔ)從句要由whether/if來(lái)引導(dǎo)；當(dāng)它們用于否定句時(shí)，它的賓語(yǔ)從句要由that來(lái)引導(dǎo)。說(shuō)來(lái)是簡(jiǎn)單，問(wèn)題是：為啥要這樣？死記住的東西很容易忘記。我是先給同學(xué)們舉出四個(gè)例句：（1）Idoubtwhetherhestolemycar.（2）Idon’tdoubtthathestolemycar.（3）I’mnotsurewhetherhestolemycar.（4）I’msurethathestolemycar.例句（1）中“懷疑”即等同于例句（3）中的“不確定”，那么從句的真實(shí)性就有兩種可能：真偷了或沒(méi)有偷，故此要用“是否”來(lái)引導(dǎo)。例句（2）中“不懷疑”即等同于例句（4）中的“確信”，那么從句只有偷了、是真的這一種可能，故此用that引導(dǎo)。7，中學(xué)有幾個(gè)動(dòng)詞dress,seat,locate/situate,station,array等，要么接人作賓語(yǔ)、要么用于被動(dòng)語(yǔ)態(tài)，以分詞短語(yǔ)出現(xiàn)時(shí)要用過(guò)去分詞形式。例如：Hewasseatedonthestonethatday.Heseatedhimselfonthestonethatday.Ifoundhimseatedonthestonethatday.我記住它們的辦法是：穿好衣服(dress）、坐下來(lái)(seat)部署(array)位于(locate/situate)山里的駐軍(station)營(yíng)地。就當(dāng)作是拋磚引玉之筆，與大家分享，盼望行家們也能來(lái)教教我！轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)聰明出于勤奮，天才1介紹主要內(nèi)容1、轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的概念2、大致分類3、發(fā)展歷史回顧4、分析過(guò)程簡(jiǎn)介5、不對(duì)中故障機(jī)理與診斷介紹主要內(nèi)容2轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的概念陽(yáng)器巴區(qū)團(tuán)目EE即轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的概念3轉(zhuǎn)子系統(tǒng)分類剛性轉(zhuǎn)子系統(tǒng):工作轉(zhuǎn)速在一階臨界轉(zhuǎn)速以下·判別依據(jù):一般工作轉(zhuǎn)速<6000rmin的機(jī)械系統(tǒng)屬于剛性轉(zhuǎn)子系統(tǒng)同步振動(dòng):振動(dòng)頻率=工作頻率強(qiáng)迫振動(dòng):對(duì)線性系統(tǒng),在周期激振下的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)柔性轉(zhuǎn)子系統(tǒng):工作轉(zhuǎn)速在一階臨界轉(zhuǎn)速以上·判別依據(jù):一般工作轉(zhuǎn)速>6000r/min的機(jī)械系統(tǒng)屬于柔性轉(zhuǎn)子系統(tǒng)亞同步振動(dòng):振動(dòng)頻率<工作頻率·自激振動(dòng):振動(dòng)過(guò)程中,由于系統(tǒng)內(nèi)部不斷有能量輸入而產(chǎn)生的共振現(xiàn)象轉(zhuǎn)子系統(tǒng)分類4轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障分類不平衡剛性轉(zhuǎn)子不對(duì)中同步振動(dòng)(強(qiáng)迫振動(dòng))軸彎曲裝配件或基礎(chǔ)松動(dòng)轉(zhuǎn)子與定子摩擦轉(zhuǎn)子橫向裂紋旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障油膜渦動(dòng)油膜振蕩亞同步振動(dòng)(自激振動(dòng))旋轉(zhuǎn)失速柔性轉(zhuǎn)子喘振頂隙激振轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障分類5轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷發(fā)展歷程20世紀(jì)60年代ASA成立美國(guó)機(jī)械防御小組(MFPG)20世紀(jì)70年代電子測(cè)量技術(shù)和頻譜技術(shù)應(yīng)用大型狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷開(kāi)始實(shí)用化,并用于早期報(bào)警0世紀(jì)80年代早期以計(jì)算機(jī)為中心的商業(yè)化故障診斷系統(tǒng)多種傳感技術(shù)應(yīng)用(振動(dòng)、溫度、力、電、磁等)多種信號(hào)分析技術(shù)應(yīng)用(如模式識(shí)別、模糊邏輯等)20世紀(jì)80年代中后期人工智能應(yīng)用,特別是專家系統(tǒng)基于規(guī)劃的汽輪機(jī)專家系統(tǒng)Bent!y公司的工程師幫助軟件:Radial公司的大型機(jī)組診斷專家系統(tǒng);20世紀(jì)90年代人工智能;信息融合;定量診斷基于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與診斷轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷發(fā)展歷程6分析過(guò)程簡(jiǎn)介(1)狀態(tài)信號(hào)采集。根據(jù)檢測(cè)手段分為振動(dòng)檢測(cè)、噪聲檢測(cè)、溫度檢測(cè)、壓力檢測(cè)等。其中,振動(dòng)檢測(cè)法是最基本的檢測(cè)手段。(多種)(2)通過(guò)采集的信號(hào)提取故障特征原始信號(hào)包含很多干擾項(xiàng),使原始信號(hào)的故障特征不明顯。需用信號(hào)處理方法把原始信號(hào)轉(zhuǎn)換為能表達(dá)工況狀態(tài)的有用信息、。常用的方法有時(shí)域分析法、頻域分析法、統(tǒng)計(jì)分析法等。(3)對(duì)提取到的故障特征進(jìn)行模式識(shí)別和分析故障診斷的關(guān)鍵是從設(shè)備動(dòng)態(tài)信號(hào)中提取故障特征。應(yīng)該選擇敏感程度強(qiáng),規(guī)律性好的特征量。特征量的正確提取是模式識(shí)別、故障診斷環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)保障。(4)狀態(tài)預(yù)測(cè)根據(jù)特征量提供的信息,對(duì)當(dāng)前工作狀態(tài)做出確切的判斷。并針對(duì)異常工況分析原因給出維修決策。在模式識(shí)別部分應(yīng)用比較廣泛的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、模糊聚類法、支持向量機(jī)等方法。分析過(guò)程簡(jiǎn)介7故障識(shí)別分析傳統(tǒng)識(shí)別是在有先驗(yàn)條件的基礎(chǔ)上,按一定的規(guī)律、經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)機(jī)械設(shè)備產(chǎn)生故障的原因、種類及具體部位做出判斷,但這種方法可靠性較差1)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種自適應(yīng)的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),它是科學(xué)家通過(guò)模擬生物神經(jīng)元系統(tǒng)特性而建立起來(lái)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式存儲(chǔ)、并行處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等特點(diǎn),可現(xiàn)診斷推理及趨勢(shì)預(yù)測(cè)的功能,在模式識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。但缺乏堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),對(duì)于實(shí)際應(yīng)用上的很多重要問(wèn)題只能依靠經(jīng)驗(yàn)和技巧解決,需要對(duì)算法和模型進(jìn)一步發(fā)展與研究,以達(dá)到越來(lái)越精確的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。2)基于支持向量機(jī)的模式識(shí)別方法持向量機(jī)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種模式識(shí)別方法,其基本思想為利用非線性變換將輸出空間轉(zhuǎn)化到一個(gè)高維空間當(dāng)中,在產(chǎn)生的新空間中求得最優(yōu)線性分類面,通過(guò)定義適當(dāng)?shù)膬?nèi)積函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這種非線性變換。SVM在解決小樣本、非線性和高維模式識(shí)別問(wèn)題當(dāng)中優(yōu)勢(shì)十分明顯,已在模式識(shí)別和函數(shù)擬合等領(lǐng)域開(kāi)始應(yīng)用,在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中取得了一定的成果3)基于隱馬爾科夫模型的模式識(shí)別方法隱馬爾科夫模型作為一種信號(hào)動(dòng)態(tài)時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)模型,具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和可靠的計(jì)算性能,適用于動(dòng)態(tài)過(guò)程時(shí)間序列的建模并具有強(qiáng)大的時(shí)序模式分類能力。它能通過(guò)較少的樣本訓(xùn)練岀可靠的模型,并按模式匹配原理,尋找與未知信號(hào)最相似的模型作為識(shí)別結(jié)果,非常適合于對(duì)非平穩(wěn)、重復(fù)再現(xiàn)性不佳的信號(hào)進(jìn)行分析。由于旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速信號(hào)較為復(fù)雜,信號(hào)的頻率和幅值均隨時(shí)間的變化而變換,表現(xiàn)為典型的非平穩(wěn)性,由于各種隨機(jī)因素影響,這些振動(dòng)信號(hào)重復(fù)再現(xiàn)性較差。根據(jù)這些特點(diǎn)HMM非常適合于對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速信號(hào)進(jìn)行建模和診斷。(基于PSO優(yōu)化的HMM,故障識(shí)別分析8轉(zhuǎn)子系統(tǒng)檢測(cè)裝置檢測(cè)裝置:轉(zhuǎn)子模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)134采集卡5922動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)測(cè)試儀故障檔案庫(kù)故障情況流程圖論轉(zhuǎn)機(jī)械發(fā)展趨勢(shì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)檢測(cè)裝置9轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)故障診斷軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析與處理,應(yīng)用Labview軟件進(jìn)行人機(jī)交互界面開(kāi)發(fā),這兩個(gè)獨(dú)立軟件之間由LabVIEW軟件中的MATLABScript節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)連接,軟件平臺(tái)結(jié)構(gòu)清晰,實(shí)用性錄界面(1登陸模塊2分支模塊軸信號(hào)分析標(biāo)塊④轉(zhuǎn)子信號(hào)分析模塊圖52敦件半臺(tái)總體結(jié)構(gòu)圖g6-2struchurechatofsoftwNTepatf轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)故障診斷軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)10不對(duì)中故障機(jī)理與診斷據(jù)美國(guó)MONSANTO石化公司統(tǒng)計(jì),旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的50~60%是由轉(zhuǎn)子不對(duì)中引起的。轉(zhuǎn)子不對(duì)中的類型軸承不對(duì)中:軸頸在軸承中偏斜軸系不對(duì)中:各轉(zhuǎn)子不處在同一直線上平行不對(duì)中:軸線平行位移角度不對(duì)中:軸線交叉成一角度綜合不對(duì)中:軸線位移且交叉(a)平行不對(duì)中(b)角度不對(duì)中(c)綜合不對(duì)