預(yù)防醫(yī)學(xué)考研學(xué)習(xí)課件-山大,協(xié)和版-統(tǒng)計(jì)χ2檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)五

χ2檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)一、2檢驗(yàn)

2檢驗(yàn)的用途1.用于兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較

2.用于多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較

3.用于兩變量間有無關(guān)聯(lián)的判斷

4.用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

1、四格表

2檢驗(yàn)基本公式式中，

2為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，T為理論頻數(shù)。Tij表示第i行第j列的理論頻數(shù)ni表示i行的合計(jì)數(shù)mj表示j列的合計(jì)數(shù)

2檢驗(yàn)的自由度：

υ=（行數(shù)－1）（列數(shù)－1）四格表υ=（2－1）×（2－1）=1四格表

2檢驗(yàn)的專用公式2、四格表

2檢驗(yàn)的條件

（1）當(dāng)n≥40

且每格T≥5時(shí)，用上述

2檢驗(yàn)的基本公式或?qū)Ｓ霉?。?）當(dāng)n≥40但有1≤T<5時(shí)，須用

2檢驗(yàn)校正公式:

（3）當(dāng)n<40或有T<1時(shí)，不能應(yīng)用

2檢驗(yàn)，宜用確切概率法。根據(jù)上述公式的應(yīng)用條件，應(yīng)用

2檢驗(yàn)時(shí)要注意n的大小和是否有一格的T<5。（1）當(dāng)多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較時(shí)，用行×列表

2（R×C表

2）公式：

式中：A:某格的實(shí)際數(shù)ni:對(duì)應(yīng)A的行合計(jì)數(shù)mj:對(duì)應(yīng)A的列合計(jì)數(shù)3、行×列表資料的

2檢驗(yàn)（2）行×列表

2檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題：不能有一格T<1;否則用確切概率計(jì)算法。1≤T<5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/5。若不能滿足以上條件，最好增大樣本例數(shù)，使理論數(shù)增大。單向有序行列表(等級(jí)資料)，用秩和檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)后，得出P

α，拒絕H0，只能說明各總體率不同或不全相同,而不能說任兩組都有差別，需進(jìn)一步做兩兩比較（

2分割法）。b+c≥40

不必校正4、配對(duì)資料

2檢驗(yàn)b+c<40需要校正非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（nonparametricstatistics）：對(duì)總體分布類型不確定，或總體分布不滿足要求的條件，只用樣本資料推斷總體分布是否相同的統(tǒng)計(jì)方法。參數(shù)統(tǒng)計(jì)（parametricstatistics）：對(duì)總體分布類型已知的資料，用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量來對(duì)參數(shù)進(jìn)行推斷的統(tǒng)計(jì)方法。二、秩和檢驗(yàn)1、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法適用的資料

極度偏態(tài)、分布類型不清的資料；定量非正態(tài)資料；等級(jí)資料；初篩的資料。2、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):（1）適用范圍廣，對(duì)總體分布無嚴(yán)格的條件限制。（2）方法簡(jiǎn)便，易于理解和掌握。（3）對(duì)以等級(jí)表示的的資料也可應(yīng)用。缺點(diǎn)：對(duì)適宜用參數(shù)統(tǒng)計(jì)的資料，若用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)處理，常損失部分信息，檢驗(yàn)效能降低。編秩原則：

①若差值為零，不參與排秩，對(duì)子數(shù)相應(yīng)減少。②依差值絕對(duì)值大小，從小到大依次編秩，編秩結(jié)束后加“+”或“-”號(hào)，與原始數(shù)據(jù)符號(hào)保持一致。③若差值相等而符號(hào)不同，注意求平均秩，然后加+、-號(hào)，與原始數(shù)據(jù)符號(hào)保持一致。

注意：正負(fù)兩組秩次分別求和。內(nèi)大外等小1、配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon法）T檢驗(yàn)

正態(tài)近似法相持的情形較多（如個(gè)體數(shù)超過25%）2、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon法）T檢驗(yàn)編秩