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文檔簡介

道德識別的矢量空間是()提出的1.11【多選題】對人工智能常見的誤解有哪些?()ADA、人工智能就是機器學習B、機器學習只是人工智能中的一種方向C、人工智能近來十年受到深度學習的驅(qū)動較多D、人工智能就是深度學習2【判斷題】哲學思維對于人工智能的重要性體現(xiàn)在哲學所強調(diào)的批判性思維有助于認清人工智能發(fā)展中的問題。()對3【判斷題】深度學習在人工智能領(lǐng)域的體現(xiàn)并不突出。()X1.21【單選題】計算機之父是()。CA、約翰·麥卡錫B、艾倫·圖靈C、赫爾伯·西蒙D、馬文·明斯基2【單選題】人工智能與計算機學科的關(guān)系是()。CA、計算機學科的重要驅(qū)動力是人工智能研究B、計算機是人工智能研究的一種領(lǐng)域C、人工智能是計算機學科的一種分支D、人工智能與計算機學科沒有聯(lián)系3【單選題】人工智能作為一門學科的建立時間是()。AA、1956年B、1930年C、1960年D、1952年4【多選題】下列哪些選項是符號AI的技術(shù)路線()?ADA、通用問題求解器B、深度學習C、機器學習D、貝葉斯網(wǎng)絡5【判斷題】符號AI是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計算機去執(zhí)行。()對6【判斷題】通用問題求解器需要尋找全局最優(yōu)解。()X7【判斷題】符號AI無法面對人類經(jīng)驗的變動性。()對1.31【單選題】()是現(xiàn)在新出現(xiàn)的人工智能的研究方向。DA、深度學習B、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡C、貝葉斯網(wǎng)絡D、類腦人工智能2【單選題】深度學習中的“深度”是指()。BA、計算機理解的深度B、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡的層次諸多C、計算機的求解更加精確D、計算機對問題的解決更加靈活3【多選題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡與深度學習的關(guān)系是()。ACA、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡是深度學習的前身B、深度學習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的一種分支C、深度學習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的一種發(fā)展D、深度學習與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡無關(guān)4【多選題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的運作能夠粗略分為()三個層面。ACDA、輸入層B、映射機制C、中間解決層D、輸出層5【判斷題】符號AI不是人工智能的正統(tǒng)。()X6【判斷題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡是對人類的神經(jīng)元運作進行一種非常粗糙的數(shù)學模擬。()對7【判斷題】相比于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡和深度學習類腦人工智能對人類大腦的神經(jīng)回路含有更進一步的理解。()對1.41【單選題】深度學習的實質(zhì)是()。BA、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制2【多選題】符號AI的問題在于()。BCDA、缺少推理必要的信息B、把推理所依賴的公理系統(tǒng)全部鎖死C、缺少推理的靈活性D、會遭遇“框架問題”3【判斷題】推理的本質(zhì)是在信息局限性的狀況下能夠最大程度的得到最靠譜的結(jié)論。()對4【判斷題】計算機含有觸類旁通的能力能夠根據(jù)具體語境對事件進行分類。()X5【判斷題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡會遭遇“框架問題”。()X1.51【單選題】日本五代計算機泡沫關(guān)注的核心問題是()。DA、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡B、符號AIC、貝葉斯網(wǎng)絡D、自然語言解決2【判斷題】制造人工智能的規(guī)劃、計劃和方案本身應當能根據(jù)狀況的變化進行自我調(diào)節(jié)。()對2.11【多選題】現(xiàn)在對人工智能的發(fā)展所持有的觀點有()。ACDA、烏托邦論B、模塊論C、末世論D、泡沫論2【判斷題】現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)都是專用人工智能而非通用人工智能。()對2.21【單選題】一種真正的通用人工智能系統(tǒng)應含有解決()問題的能力。AA、全局性B、局部性C、專業(yè)性D、統(tǒng)一性2【單選題】現(xiàn)在的人工智能研發(fā)的動力重要來源于()。BA、科學B、商業(yè)C、學術(shù)D、軍事3【判斷題】現(xiàn)有的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡或深度學習無法解決全局性問題。()對4【判斷題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡只需要極少的數(shù)據(jù)便可掌握解決特定問題的能力。()X2.31【單選題】能夠推動人工智能智能的研究最佳辦法是()。CA、繼續(xù)完善深度學習B、提高計算機解決數(shù)據(jù)的能力C、研究人類自己的智能D、研發(fā)通用人工智能2【多選題】下列哪些選項屬于通用智力因素?()ABCDA、短期記憶B、流體智力C、晶體智力D、反映速度3【判斷題】類腦人工智能是指模擬人類大腦的人工智能。()X4【判斷題】人類自己的智能體現(xiàn)了通用性。()對2.41【多選題】下列哪些選項屬于自然智能?()ABCA、植物B、動物C、細菌D、機器2【多選題】智能的特點是()。ACA、能對環(huán)境進行靈活的應對B、能夠不停創(chuàng)新C、含有十分牢固的記憶力D、經(jīng)濟高效3【判斷題】智能與神經(jīng)元網(wǎng)絡的存在含有必然關(guān)系。()X4【判斷題】類腦人工智能及人工神經(jīng)元網(wǎng)絡只是智能呈現(xiàn)的一種形式。()對2.51【單選題】提出強人工智能與弱人工智能的人是()。AA、約翰·塞爾B、彼得卡魯瑟斯C、杰瑞·佛多D、埃隆·馬斯克2【判斷題】通用人工智能就是強人工智能。()X3.11【單選題】深度學習的數(shù)據(jù)材料來源于()。DA、人工收集B、已有數(shù)據(jù)庫C、抽樣調(diào)查D、互聯(lián)網(wǎng)2【單選題】大數(shù)據(jù)技術(shù)的樣本空間是()。CA、針對全部有關(guān)數(shù)據(jù)B、需要確立樣本范疇C、不做樣本控制D、以上都不對3【判斷題】統(tǒng)計學研究首先要確立樣本空間進行合理抽樣然后估測出有關(guān)的狀況。()對4【判斷題】現(xiàn)在的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道。()X3.21【單選題】大數(shù)據(jù)所收集到的顧客群體都是()。AA、含有線上行為的顧客B、含有線下行為的顧客C、參加調(diào)研的顧客D、不參加調(diào)研的顧客2【單選題】人類心智比較容易適應()環(huán)境。BA、大數(shù)據(jù)B、小數(shù)據(jù)C、多數(shù)據(jù)D、單一數(shù)據(jù)3【多選題】技術(shù)問題背后尚有著()問題BCA、如何取樣B、社會的公平正義C、社會的價值導向D、健康的網(wǎng)上習慣4【判斷題】由于大數(shù)據(jù)只能體現(xiàn)出數(shù)量而不能進行質(zhì)量上的判斷因此在采樣并不完整的狀況下給出的結(jié)論未必精確。()對5【判斷題】大數(shù)據(jù)會使人類的行為逐步趨同。()X3.31【單選題】“節(jié)儉性理性”是()提出的。BA、赫伯特·西蒙B、吉仁澤C、司馬賀D、拉普拉斯2【單選題】運用自己的認知本能來進行判斷的思維算法是()。CA、科學法B、邏輯法C、捷思法D、大數(shù)據(jù)3【多選題】綠色人工智能是指()。ABCA、對環(huán)境和諧B、所需數(shù)據(jù)小C、消耗資源少D、效率高4【判斷題】面臨信息過載的狀況最佳的判斷辦法是通過本能運用原始算法。()對5【判斷題】大量信息的提供特別是彼此矛盾的信息的提供并不會造成我們的思維過載。()X6【判斷題】赫伯特·西蒙提出了有限理性理論。()對3.41【單選題】過分開采社會人文資源是指在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下對()的侵犯。AA、個人隱私B、大眾心理C、個人的行為規(guī)范D、大眾消費習慣2【判斷題】大數(shù)據(jù)無法維持人類社會的隱私和公開之間的張力平衡。()對3【判斷題】深度學習就是一種綠色人工智能。()X4.11【單選題】在人工智能的全部子課題中所牽涉范疇最廣的是()DA、機器視覺B、非擬定條件下的推理C、機器聽覺D、自然語言解決2【多選題】真正的通用人工智能系統(tǒng)含有把握()的能力。BDA、專業(yè)性B、跨領(lǐng)域C、局部性D、全局性3【判斷題】語言是檢測人工智能與否真正厲害的試金石。()對4【判斷題】機器語言的特點是有豐富的修辭手段。()X4.21【單選題】聊天機器人ELIZA的運作很大程度上采用了將計就計的方略它本身并沒有一種完整的()。CA、神經(jīng)元B、符號建模C、語義建模D、數(shù)據(jù)庫2【多選題】下列屬于行為主義心理學家的是()。ABA、約翰·華生B、博爾赫斯·斯金納C、巴普洛夫D、馮特3【判斷題】圖靈測驗本身含有濃重的行為主義色彩。()對4【判斷題】聊天機器人某種程度上含有人類的心智。()X4.31【單選題】SHRDLU系統(tǒng)事實上是一種()。AA、積木系統(tǒng)B、語義模型C、人工裝置D、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡2【單選題】SHRDLU系統(tǒng)是由()發(fā)明的。DA、杰瑞·佛多B、約翰·塞爾C、赫伯特·西蒙D、特里·威諾格拉格3【判斷題】SHRDLU系統(tǒng)預設了在哲學上語詞和外部對象含有對應關(guān)系。()對4【判斷題】外在主義的語義模型在哲學上的意思是每個語詞的真正含義都要通過與其對應的外在對象來加以編碼。()對4.41【單選題】語言不僅僅是句法問題更是()。AA、語義B、構(gòu)造C、音韻D、邏輯2【單選題】實際的翻譯中有時要破壞句子原有的句法構(gòu)造根據(jù)()重新組織句子。BA、音韻B、意義C、邏輯D、效果3【多選題】喬姆斯基認為人類的語法都有哪兩個層面?()BDA、語義層面B、深層語法C、句法層面D、淺層語法4【判斷題】大數(shù)據(jù)對于語言學習來說其解釋能力非常有限。()對5【判斷題】0-3歲的小孩通過貧乏的語言樣本就能夠進行有效的語言學習闡明了基于大數(shù)據(jù)的心智模型是有問題的。()對4.51【單選題】能夠用來界定因果關(guān)系的是()。CA、貝葉斯公式B、先驗概率C、后驗概率D、歸納邏輯2【單選題】把歸納邏輯抬到比較高的位置的哲學家是()。BA、海德格爾B、大衛(wèi)·休謨C、康德D、萊布尼茨3【多選題】下列屬于基于規(guī)則的自然語言解決進路的是()。ADA、基于中間語的翻譯B、基于淺層語法的翻譯C、基于外在語言的翻譯D、基于深層語法的翻譯4【多選題】下列屬于外語翻譯專業(yè)術(shù)語的是()。CDA、外在語言B、中間語言C、源語言D、目的語言5【判斷題】先驗概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗和分析得到的概率。()對6【判斷題】休謨認為在因果推理中只有或然性。()對7【判斷題】同一種語詞在不同的語境當中含有不同的含義。()對8【判斷題】貝葉斯公式適合于人工智能的自然語言解決。()X4.61【單選題】下列屬于基于統(tǒng)計的自然語言解決進路的是()。CA、基于中間語的翻譯B、基于淺層語法的翻譯C、基于貝葉斯公式D、基于深層語法的翻譯2【單選題】基于規(guī)則與統(tǒng)計的混合進路的日然語言解決進路背后的哲學根據(jù)是()的哲學。DA、萊布尼茨B、海德格爾C、大衛(wèi)·休謨D、康德3【多選題】康德認為知識的來源有哪兩部分?()ACA、心之自發(fā)性B、先天范疇C、感官的雜多性D、感性材料4【判斷題】多引擎翻譯系統(tǒng)是指本身由諸多不同的原則所驅(qū)動的混合翻譯。()對5【判斷題】混合式自然語言解決進路的問題在于如何將基于規(guī)則的自然語言解決與基于規(guī)則的語言解決較好地融合在一起。()對4.71【單選題】影響基于中間語的機器翻譯思路的哲學家是()。DA、康德B、大衛(wèi)·休謨C、長尾真D、萊布尼茨2【單選題】影響基于統(tǒng)計學自然語言解決的哲學家是()。BA、康德B、大衛(wèi)·休謨C、長尾真D、萊布尼茨3【單選題】與基于實際語例的自然語言解決進路有關(guān)的哲學家是()。CA、康德B、大衛(wèi)·休謨C、長尾真D、萊布尼茨4【判斷題】基于實例的自然語言解決睬出現(xiàn)不對齊問題。()X5【判斷題】基于實例的自然語言解決的問題是它會由兩種語言之間的對應關(guān)系所決定而有時兩種語言之間的對應關(guān)系比較難以把捉。()對6【判斷題】基于實例的自然語言解決在語言翻譯上含有靈活性。()X7【判斷題】基于實例的自然語言解決需要事先對語用材料的規(guī)則性有所把握。()對5.11【單選題】提出強人工智能與弱人工智能的人是()。AA、約翰·塞爾B、彼得卡魯瑟斯C、杰瑞·福多D、埃隆·馬斯克2【單選題】專用與通用人工智能討論的是智能的()問題。CA、分層B、深度C、寬窄D、語言解決3【單選題】弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的();強人工智能是指其本身就是一種()。DA、心智;智能B、運作;大腦C、智能;程序D、智能;心智4【判斷題】強人工智能與弱人工智能就等于專業(yè)人工智能與通用人工智能。()X5【判斷題】現(xiàn)有的深度學習進路的人工智能并不能達成通用人工智能。()對5.21【單選題】()的思想激發(fā)了基于中間語的機器翻譯思路。CA、笛卡爾B、塞爾C、萊布尼茨D、康德2【單選題】磨坊論證出自()。BA、《純正理性批判》B、《單子論》C、《人類理智新論》D、《神正論》3【單選題】機械主義的闡明方式不能囊括人類的()。AA、感覺B、知識C、思維D、邏輯4【判斷題】靈活理解語句的能力是人類智能的原則。()對5【判斷題】多重可實現(xiàn)主義是指用什么東西來執(zhí)行計算機的抽象程序來說是不重要的能夠通過諸多途徑來執(zhí)行計算機程序。()對5.31【單選題】中文屋論證是()提出的。CA、埃隆·馬斯克B、杰瑞·福多C、約翰·塞爾D、彼得卡魯瑟斯2【多選題】塞爾分辨了()和()。ABA、強人工智能B、弱人工智能C、專用人工智能D、通用人工智能3【判斷題】任何一種精心編程的計算機它本身的句法操作局限性以支持起語義理解。()對5.41【單選題】丹尼爾·丹尼特對塞爾“中文屋論證”的批評是()。DA、過于依賴感官B、過于依賴知覺C、過于依賴概念D、過于依賴直覺2【單選題】塞爾論證的正當性前提是他的中文屋系統(tǒng)和普通的計算機系統(tǒng)之間是()。BA、不同的B、同構(gòu)的C、互補的D、不相容的3【單選題】()無法得知由于別人的行為和體現(xiàn)有偽裝性。AA、“他心”B、“他感”C、“靈感”D、“靈性”4【判斷題】塞爾認為一種人含有一門語言體現(xiàn)的外部行為就代表其真正懂得這門語言。()X5【判斷題】人類的感官解決也含有機械性。()對6.11【多選題】機器翻譯的局限性在于()。BCA、訓練樣本單一B、只能解決簡樸句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多2【判斷題】人類譯員一定會被機器所取代。()X6.21【判斷題】現(xiàn)有的機器翻譯無法對人類語用環(huán)境的豐富性進行解決。()對2【判斷題】文化差別不一定會影響翻譯成果。()對6.31【單選題】認知語言學關(guān)心的是我們在使用某個概念時心中出現(xiàn)出的()。CA、句法規(guī)則B、字典上的定義C、認知圖式D、具體語境2【多選題】認知語言學更多地是考慮()。CDA、句法B、音韻C、語義D、語用3【判斷題】翻譯不一定發(fā)生在不同語言的人之間。()對4【判斷題】翻譯機器在進行翻譯時會考慮到顧客的文化背景。()X6.41【單選題】框架與框架之間的粘接劑叫做()。DA、框間網(wǎng)絡B、框架構(gòu)造C、框架鏈接D、框間關(guān)系2【判斷題】框架之間的互有關(guān)系構(gòu)成了人類語言的基本推理系統(tǒng)。()對3【判斷題】框架需要使用整個框架網(wǎng)絡但有時也可單獨使用。()X7.11【單選題】計算機的編程語言是以()語為模仿對象的。DA、西B、法C、日D、英2【多選題】人工智能重要依賴的學科有()。ACA、邏輯學B、數(shù)學C、統(tǒng)計學D、信息與計算科學3【判斷題】計算機本身的編程母語是多語種的。()X4【判斷題】人工智能不會受到“母語意識”的影響。()X7.21【單選題】第一種注意到東方語言中量詞問題的語言哲學家是()。CA、圖靈B、麥克德莫特C、蒯因D、羅素2【多選題】英語重視哪兩個問題的分辨?()BDA、謂語與非謂語B、可數(shù)名詞與不可數(shù)名詞C、冠詞與數(shù)詞D、單復數(shù)3【判斷題】通過海量的數(shù)據(jù)輸入及學習人工智能在量詞的指派方面會達成相對精確的程度。()X4【判斷題】基于統(tǒng)計學的和數(shù)據(jù)訓練的人工智能系統(tǒng)是無法對語詞背后的含義進行進一步的理解的。()對7.31【單選題】量詞在漢語中的演化史以()時代作為一種重要的轉(zhuǎn)折點。CA、西周B、先秦C、兩漢D、宋代2【多選題】漢語的演化史表明量詞的真實功用可能與()沒有任何關(guān)系。BCA、隱喻機制B、個體化機制C、單復數(shù)分辨D、補足音素3【判斷題】通用量詞就是只能和特定的名詞進行搭配的量詞。()X4【判斷題】通用量詞的出現(xiàn)提高了古漢語的韻律上的齊一性。()對5【判斷題】按照認知語言學的見解我們對整個世界當中的事物的描述都是一種隱喻投射機制。()對7.41【判斷題】站在整個全球人類語言演化的大方向上來看量詞現(xiàn)象是含有地方性的。()X8.11【單選題】“中文屋”是()提出的思想實驗。DA、艾倫·圖靈B、馬文·明斯基C、喬姆斯基D、約翰·塞爾2【判斷題】漢語在塞爾的論證中所扮演的角色是非?!肮π浴钡募慈麪栔皇墙栌谩皾h語”指涉任何他不懂的語言。()對8.21【單選題】金谷武洋認為日本人是()看待世界的。CA、上帝的視角B、他者的視角C、蟲子的視角D、對象的視角2【單選題】與漢語相比日語對于(身體感受性)的強調(diào)更加明顯。DA、語法B、量詞C、發(fā)音D、身體感受性3【多選題】日語是()的混合體。BCA、平假名B、中文C、片假名D、假名4【判斷題】塞爾的規(guī)則書很大程度上是指語言符號的輸入和語言符號的輸出之間的關(guān)系。()對5【判斷題】對語言的把握和體會很大程度上是一種語言符號的問題并不依賴于對語境的觀察。()X8.31【單選題】提出“包容構(gòu)架”理論的是()。AA、羅德尼·布魯克斯B、約翰·塞爾C、馬文·明斯基D、艾倫·圖靈2【單選題】日語含有強烈的()。DA、第三人稱性B、第二人稱性C、客體性D、第一人稱性3【單選題】深度學習歸根結(jié)底是一種()。BA、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制4【判斷題】深度學習能夠較好地解決語境性的信息。()X5【判斷題】深度學習無法從客觀數(shù)據(jù)達成主觀體驗。()對8.41【單選題】()是非??拷鼩W陸現(xiàn)象學運動的語言學流派。DA、構(gòu)造主義語言學B、轉(zhuǎn)化-生成語言學C、歷史比較語言學D、認知語言學2【單選題】現(xiàn)有的主流人工智能對自然語言的解決是基于()視角的。BA、第二人稱B、第三人稱C、第一人稱D、對象3【多選題】下列哪些哲學家是從人類真實接受到的現(xiàn)象學體驗出發(fā)來理解人類生活的方方面面?()ACDA、胡塞爾B、薩特C、海德格爾D、梅洛·龐蒂4【判斷題】計算機永遠無法解決日語所含有的曖昧性。()X5【判斷題】認知語言學是對我們進行語言解決的認知圖式進行精確的把握。()對9.11【單選題】阿西莫夫三定律出自()。BA、《曙光中的機器人》B、《我機器人》C、《機器人與帝國》D、《機器與倫理》2【多選題】人工智能倫理學涉及()。ADA、機器倫理學B、機器發(fā)明者的倫理學C、編程倫理學D、機器人倫理學3【判斷題】倫理道德規(guī)范編程的語義內(nèi)容本身需要具身性加以奠基。()對4【判斷題】機器倫理學是指造人工智能的主體本身的道德。()對9.21【單選題】金谷武洋認為日本人是用蟲子的視角看待世界的這是一種()解釋。AA、現(xiàn)象學B、認知科學C、認知哲學D、生物學2【單選題】認知語言學認為“意義”的核心觀點在于()。CA、區(qū)域化B、行動化C、范疇化D、理論化3【多選題】下列與“漢密爾頓理論”有關(guān)的是()ABCA、利他行為是由于基因相似B、道德德生物學來源很可能就是與“通過親屬的生存而完畢家族基因的備份”這一隱蔽的生物學目的有關(guān)的。C、在假定甲、乙兩個生物學個體之間含有一定的遺傳相似性的前提下只要這種相似性與“乙從甲獲得的好處“之間乘積能夠抵消“甲本身因協(xié)助乙而遭受到的損失”那么使得互助行為得以可能的那些基因就會在種群中傳輸。D、以上都不對4【判斷題】麥金泰爾在《依賴性的理性動物》一書中指出動物的社群活動含有很深的生物學根基。()X5【判斷題】認知語言學認為一種句子的意義含有唯一的答案。()X6【判斷題】人類作為社會性動物的因素是建立于生物學事實的即人類的身體含有一種生物學意義上的脆弱性。()對9.31【單選題】倫理學命題本身的意義是奠基在()之上的。CA、概念圖式B、認知圖式C、身體圖式D、心理架構(gòu)2【單選題】根據(jù)認知語言學并不存在與具體的()相脫離的語義。BA、理性存在B、感性存在C、多面性存在D、非理性存在3【多選題】對人類本身的()的研究有助于人工智能倫理學的研究。ABDA、認知架構(gòu)B、認知圖式C、身體圖式D、心理架構(gòu)4【判斷題】倫理學也基于互助原則只有兩種彼此力量相近的力量才干通過互助來互惠。()對5【判斷題】找不到一種程序性的辦法我們不可能把阿西莫夫三定律預先輸入到計算機的軟件中去。()對10.11【單選題】德性論者關(guān)心的是()。BA、道德行為B、道德主體C、道德規(guī)則D、行為后果2【單選題】從儒家

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