


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
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文檔簡(jiǎn)介
電子裝備機(jī)電耦合的測(cè)試技術(shù)——主觀評(píng)分方法第五小組:嚴(yán)粵飛為什么進(jìn)行主觀評(píng)分客觀評(píng)分不夠全面不夠準(zhǔn)確……為什么進(jìn)行主觀評(píng)分客觀耦合度主觀耦合度最終耦合度主觀耦合度1、層次分析法(AHP法)2、一致性檢驗(yàn)3、改進(jìn)層次分析法1、分析方法2、主/客觀耦合度綜合3、耦合度分析案例主觀耦合度一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法序號(hào)重要性等級(jí)賦值1i、j兩元素同等重要12i元素比j元素稍重要33i元素比j元素明顯重要54i元素比j元素強(qiáng)烈重要75i元素比j元素極端重要96i元素比j元素稍不重要1/37i元素比j元素明顯重要1/58i元素比j元素強(qiáng)烈重要1/79i元素比j元素極端重要1/91~9等級(jí)兩兩比較賦值表注:當(dāng)賦值為2、4、6、8、1/2、1/4、1/6、1/8時(shí)說(shuō)明重要程度介于表中各項(xiàng)程度之間層次分析法一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法層次分析法························比較判斷矩陣一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法······························正互反矩陣
比較判斷矩陣層次分析法一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法目的:檢驗(yàn)各元素重要度之間的協(xié)調(diào)性,防止出現(xiàn)A比B重要,B比C重要,而C又比A重要的情況。過(guò)程:1、計(jì)算C矩陣的特征值和特征向量,得特征值之和
設(shè)為C最大的特征值,引入度量判斷矩陣偏離一致性的
指標(biāo)
一致性檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法過(guò)程:2、引入判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,其值如下表判斷矩陣階A數(shù)123456789RI值0.00.00.580.91.121.241.321.411.453、引入隨機(jī)一致性比率CR,作為判斷矩陣一致性檢驗(yàn)的最終依據(jù)
若滿足一致性要求,則可認(rèn)為所對(duì)應(yīng)的特征向量W經(jīng)規(guī)范化后即為下級(jí)各因素對(duì)上級(jí)目標(biāo)的權(quán)重向量一致性檢驗(yàn)
一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法改進(jìn)層次分析法傳統(tǒng)AHP法序號(hào)重要性等級(jí)賦值1i、j兩元素同等重要12i元素比j元素稍重要33i元素比j元素明顯重要54i元素比j元素強(qiáng)烈重要75i元素比j元素極端重要96i元素比j元素稍不重要1/37i元素比j元素明顯重要1/58i元素比j元素強(qiáng)烈重要1/79i元素比j元素極端重要1/912~44~66~91/4~1/21/6~1/41/9~1/6改進(jìn)一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法改進(jìn)的兩兩比較賦值表序號(hào)重要性等級(jí)賦值1i、j兩元素同等重要1~12i元素比j元素稍重要2~43i元素比j元素明顯重要4~64i元素比j元素強(qiáng)烈重要6~95i元素比j元素稍不重要1/4~1/26i元素比j元素明顯重要1/6~1/47i元素比j元素強(qiáng)烈重要1/9~1/6改進(jìn)層次分析法一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法························比較判斷矩陣仍然是正互反矩陣區(qū)間矩陣特征值特征向量?改進(jìn)層次分析法一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法改進(jìn)層次分析法引入?yún)^(qū)間數(shù)特征根方法(IEM),求解步驟如下:1、記計(jì)算、最大特征值對(duì)應(yīng)的的歸一化特征向量、2、
計(jì)算特征向量權(quán)系數(shù)k、m一致性檢驗(yàn)改進(jìn)層次分析法層次分析法改進(jìn)層次分析法3、耦合度/權(quán)重向量即為取中間值為最終的客觀耦合度W主、客觀耦合度的綜合客觀耦合度v主觀耦合度w最終的測(cè)試因素耦合度/權(quán)重向量線性組合即基于熵的線性組合賦權(quán)法?案例分析以某同軸腔電調(diào)濾波器為例考察的電性能為濾波器微波網(wǎng)絡(luò)的反射系數(shù)和傳輸系數(shù)1、建立如下評(píng)價(jià)體系:案例分析2、客觀耦合度計(jì)算電調(diào)雙工濾波器客觀數(shù)據(jù)利用DEA法計(jì)算客觀耦合度并歸一化,得客觀耦合度向量為:
DheightL1L2W12W14W23W34D>W23>W14>W34>W12>height>L1≈L2案例分析3、主觀耦合度計(jì)算判斷矩陣的獲得,由濾波器調(diào)查咨詢表格獲得,如下:對(duì)比因素DheightL1L2W12W14W23W34DheightL1L2W12W14W23W34案例分析得到區(qū)間數(shù)判斷矩陣C后計(jì)算區(qū)間上下限矩陣最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,結(jié)果為
案例分析取中間值得各因素對(duì)電性能的主觀權(quán)重向量
DheightL1L2W12W14W23W34D>W23>W14>W12>W34>L2>L1>height主、客觀耦合度對(duì)比客觀:D>W23>W14>W34>W12>height>L1≈L2主觀:D>W23>W14>W12>W34>L2>L1>height案例分析4、主、客觀耦合度綜合組合賦權(quán)得最終測(cè)試因素耦合度為
DheightL1L2W12W14W23W34D>W23>W14>W12>W34>L2>L1>height最終結(jié)論1、耦合環(huán)直徑D(0.3587)、耦合孔寬度W23(0.2274)為最關(guān)鍵因素2、耦合孔寬度W12(0.0948)、W14(0.0993)、W34(0.0919)為次關(guān)鍵因素3、耦合環(huán)位置高度height(0.0445)、內(nèi)導(dǎo)體長(zhǎng)度L1
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