數(shù)字圖像處理（第4版）-教學(xué)日歷

教學(xué)日歷（20xx～20xx學(xué)年第x學(xué)期）開課學(xué)院開課專業(yè)講授學(xué)時32課程名稱數(shù)字圖像處理授課教師實踐/實驗學(xué)時32授課年級授課班級總學(xué)時64使用教材《數(shù)字圖像處理》參考書目《數(shù)字圖像處理》校歷周次授課內(nèi)容分章節(jié)題目第1周第1章緒論（2學(xué)時）1.1什么是數(shù)字圖像處理1.2數(shù)字圖像處理的起源1.3數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵗?學(xué)時）1.4數(shù)字圖像處理的基本步驟1.5圖像處理系統(tǒng)的組成（1學(xué)時）第2章數(shù)字圖像基礎(chǔ)（2學(xué)時）2.1視覺感知要素（1學(xué)時）2.2光和電磁波譜2.3圖像感知與獲取（1學(xué)時）第2周第2章數(shù)字圖像基礎(chǔ)（4學(xué)時）2.4圖像取樣和量化（1學(xué)時）2.5像素間的一些基本關(guān)系（1學(xué)時）2.6數(shù)字圖像處理所用的基本數(shù)學(xué)工具介紹（2學(xué)時）第3周第3章灰度變換與空間濾波（2學(xué)時）3.1背景3.2一些基本的灰度變換函數(shù)（1學(xué)時）3.3直方圖處（1學(xué)時）3.4空間濾波基（1學(xué)時）3.5平滑（低通）空間濾波器（1學(xué)時）第4周第3章灰度變換與空間濾波（2學(xué)時）3.6銳化（高通）空間濾波器（1學(xué)時）3.7低通、高通、帶阻和帶通濾波器3.8組合使用空間增強方法（1學(xué)時）第4章頻率域濾波（2學(xué)時）4.1背景4.2基本概念（1學(xué)時）4.3取樣和取樣函數(shù)的傅里葉變換（1學(xué)時）第5周第4章頻率域濾波（4學(xué)時）4.4單變量的離散傅里葉變換4.5二變量函數(shù)的傅里葉變換（1學(xué)時）4.6二維DFT和IDFT的一些性質(zhì)4.7頻率域濾波基礎(chǔ)（1學(xué)時）4.8使用低通頻率域濾波器平滑圖像4.9使用高通濾波器銳化圖像（1學(xué)時）4.10選擇性濾波4.11快速傅里葉變換（1學(xué)時）第6周第5章圖像復(fù)原與重建（4學(xué)時）5.1圖像退化/復(fù)原處理的一個模型5.2噪聲模型（1學(xué)時）5.3只存在噪聲的復(fù)原——空間濾波5.4使用頻率域濾波降低周期噪聲（1學(xué)時）5.5線性位置不變退化5.6估計退化函數(shù)（1學(xué)時）5.7逆濾波5.8最小均方誤差（維納）濾波（1學(xué)時）第7周第5章圖像復(fù)原與重建（2學(xué)時）5.9約束最小二乘方濾波5.10幾何均值濾波（1學(xué)時）5.11由投影重建圖像（1學(xué)時）第6章彩色圖像處理（2學(xué)時）6.1彩色基礎(chǔ)6.2彩色模型（1學(xué)時）6.3假彩色圖像處理6.4全彩色圖像處理基礎(chǔ)（1學(xué)時）第8周第6章彩色圖像處理（4學(xué)時）6.5彩色變換（2學(xué)時）6.6彩色圖像平滑和銳化6.7使用彩色分割圖像（1學(xué)時）6.8彩色圖像中的噪聲6.9彩色圖像壓縮（1學(xué)時）第9周第7章小波變換和其他圖像變換（4學(xué)時）7.1背景7.2基于矩陣的變換7.3相關(guān)（1學(xué)時）7.4時間-頻率平面的基函數(shù)（1學(xué)時）7.5基圖像7.6傅里葉相關(guān)的變換（1學(xué)時）7.7沃爾什-哈達瑪變換7.8斜變換7.9哈爾變換（1學(xué)時）第10周第7章小波變換和其他圖像變換（2學(xué)時）7.10小波變換（2學(xué)時）第8章圖像壓縮和水?。?學(xué)時）8.1基礎(chǔ)8.2霍夫曼編碼（1學(xué)時）8.3Golomb編碼8.4算術(shù)編碼（1學(xué)時）第11周第8章圖像壓縮和水?。?學(xué)時）8.5LZW編碼8.6行程編碼8.7基于符號的編碼（1學(xué)時）8.8比特平面編碼8.9塊變換編碼8.10預(yù)測編碼（1學(xué)時）8.11小波編碼（1學(xué)時）8.12數(shù)字圖像水?。?學(xué)時）第12周第9章形態(tài)學(xué)圖像處理（4學(xué)時）9.1預(yù)備知識9.2腐蝕和膨脹（1學(xué)時）9.3開運算與閉運算9.4擊中-擊不中變換（1學(xué)時）9.5一些基本的形態(tài)學(xué)算法（2學(xué)時）第13周第9章形態(tài)學(xué)圖像處理（2學(xué)時）9.6形態(tài)學(xué)重建9.7二值圖像形態(tài)學(xué)運算小結(jié)（1學(xué)時）9.8灰度級形態(tài)學(xué)（1學(xué)時）第10章圖像分割（2學(xué)時）10.1基礎(chǔ)知識10.2點、線和邊緣檢測（2學(xué)時）第14周第10章圖像分割（4學(xué)時）10.3閾值處理（1學(xué)時）10.4使用區(qū)域生長、區(qū)域分離與聚合進行分割10.5使用聚類和超像素的區(qū)域分割（1學(xué)時）10.6使用圖割分割區(qū)域10.7使用形態(tài)學(xué)分水嶺分割圖像（1學(xué)時）10.8分割中運動的使用（1學(xué)時）第15周第11章特征提?。?學(xué)時）11.1背景11.2邊界預(yù)處理（1學(xué)時）11.3邊界特征描述子11.4區(qū)域特征描述子11.5作為特征描述子的主分量（1學(xué)時）11.6整體圖像特征（1學(xué)時）11.7尺度不變特征變換（SIFT）（1學(xué)時）第16周第12章圖像模式分類（4學(xué)時）12.1背景12.2模式與模式類12.3原型匹配模式分類12.4最優(yōu)（貝葉斯）統(tǒng)計分類器（1學(xué)時