一種基于傾斜影像線特征的三維模型優(yōu)化方法_第1頁(yè)
一種基于傾斜影像線特征的三維模型優(yōu)化方法_第2頁(yè)
一種基于傾斜影像線特征的三維模型優(yōu)化方法_第3頁(yè)
一種基于傾斜影像線特征的三維模型優(yōu)化方法_第4頁(yè)
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三維模型的數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高，優(yōu)化算法需要考慮精度和效率的平衡。目前，基于特征點(diǎn)的優(yōu)化方法已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是該方法對(duì)于復(fù)雜SURF、SIFT等，但是特征點(diǎn)匹配方式對(duì)于復(fù)雜的場(chǎng)景和紋理模糊的情況幾個(gè)步驟：影像預(yù)處理、傾斜影像線匹配、三維模型創(chuàng)建、優(yōu)化和組裝。下面分別對(duì)這幾個(gè)步驟進(jìn)行詳細(xì)介紹。（2）影像對(duì)齊：將輸入的影像進(jìn)行對(duì)齊，保證它們?cè)谙鄳?yīng)位置的像素點(diǎn)數(shù)量相同。（3）影像融合：將輸入的影像世界坐標(biāo)系下的位置；（4）2-3步驟，直到匹配結(jié)是消除由于匹配、拍攝和建模等帶來(lái)的誤差，提高模型的精度和穩(wěn)定性。組裝的目的是將多個(gè)三維模型合并為一個(gè)整體，生成完整的三維模型。優(yōu)化使用迭代最近點(diǎn)（ICP）算法。ICP算法能夠?qū)θS模型進(jìn)行高拼接就是將多個(gè)模型組合在一起，融合就是處理不同模型間的連接部位，生成整體的三維模型。通過(guò)組裝，可以得到更完整和全面的三維模型。12

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