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文檔簡介
數(shù)據(jù)量較大,計算速度和存儲空間的限制,無法使用完整的矩陣。因此,矩陣填充(matrxe)方法被廣泛地應(yīng)用于矩陣處理中,以處理缺失數(shù)據(jù)和大量的零值元素。矩陣填充是指計算矩陣的缺失值或者自零k項最大的奇異值(SVD),得到一個k維重構(gòu)矩陣X。從原始矩陣中隨機(jī)選取一組樣本θ={j1,j2,...,jj}j1jj代表的大小為k×t的投影矩陣P,其中t為隨機(jī)樣本的樣本數(shù)量。估計矩陣Y,如下所示:X’,其中,將缺失的部分替換為估計矩陣Y中的對應(yīng)項,如下所示:我們進(jìn)行了一系列實驗。我們使用UCI數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗,數(shù)據(jù)的大小為MSERMSE實驗結(jié)果表明,本文所提出的方法(S)統(tǒng)的方法(ipute)具有更低的誤差,并且在處理大型矩陣時,其計算開銷和運行時間更短,可以更好地處理實際問題。
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