一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)棧產(chǎn)品白皮書

一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)字化是當(dāng)今最先進(jìn)和最具穿透力的生產(chǎn)力，近十年保持高速發(fā)展，圍繞“數(shù)字化”構(gòu)筑的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)袋鼠云作為領(lǐng)先的數(shù)字化基礎(chǔ)軟件與應(yīng)用服務(wù)商，一直以來致力于為企業(yè)提供穩(wěn)定、高效、卓越的產(chǎn)品與服務(wù)。其旗下大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)棧，業(yè)務(wù)覆蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理、數(shù)據(jù)智能分析與洞察三大領(lǐng)域，擁有包括大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、湖倉一體、離線開發(fā)、實(shí)時(shí)開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)、指標(biāo)管理、客戶數(shù)據(jù)洞察、智能數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的九大產(chǎn)數(shù)棧始終堅(jiān)持自主可控，積極致力于幫助客戶打造國產(chǎn)創(chuàng)新的企業(yè)級大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件，幫助客戶夯實(shí)數(shù)據(jù)基座，建立從數(shù)造數(shù)據(jù)新價(jià)值。本次白皮書將從數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品能力、應(yīng)用實(shí)踐、服務(wù)支持四個方面進(jìn)能力。此外，本白皮書還基于大量客戶的落地實(shí)踐，總結(jié)出了有效的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。希望本白皮書的分析可以一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件01數(shù)棧概述0102大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺0703大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理1204數(shù)據(jù)智能分析與洞察2305大數(shù)據(jù)服務(wù)體系2806產(chǎn)品解決方案3107典型客戶案例4008榮譽(yù)與資質(zhì)49一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件01數(shù)棧概述01一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件一數(shù)棧-站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件一數(shù)棧，袋鼠云打造的?站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件，包含大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理、數(shù)據(jù)智能分析與洞察多系列產(chǎn)品，融合DataOps數(shù)數(shù)棧產(chǎn)品矩陣02數(shù)棧V5.0發(fā)布行業(yè)引領(lǐng).DataOps全域數(shù)據(jù)治理.國產(chǎn)信創(chuàng)對接.產(chǎn)品行業(yè)模型標(biāo)準(zhǔn)深耕數(shù)棧V3.0發(fā)布加速商業(yè)化.數(shù)據(jù)服務(wù)化核心能力.云原生技術(shù)加持升級.金融行業(yè)商業(yè)化驗(yàn)證數(shù)棧V1.0發(fā)布夯實(shí)基礎(chǔ).數(shù)據(jù)平臺化核心能力.原生多租戶隔離.技術(shù)組件全部自研數(shù)棧V5.0發(fā)布行業(yè)引領(lǐng).DataOps全域數(shù)據(jù)治理.國產(chǎn)信創(chuàng)對接.產(chǎn)品行業(yè)模型標(biāo)準(zhǔn)深耕數(shù)棧V3.0發(fā)布加速商業(yè)化.數(shù)據(jù)服務(wù)化核心能力.云原生技術(shù)加持升級.金融行業(yè)商業(yè)化驗(yàn)證數(shù)棧V1.0發(fā)布夯實(shí)基礎(chǔ).數(shù)據(jù)平臺化核心能力.原生多租戶隔離.技術(shù)組件全部自研一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件順“數(shù)”而生乘“數(shù)”而上DevelopmentHistory數(shù)棧V6.0發(fā)布數(shù)實(shí)融合數(shù)棧V6.0發(fā)布數(shù)實(shí)融合.EMR計(jì)算引擎商業(yè)化.湖倉一體產(chǎn)品商業(yè)化.增強(qiáng)產(chǎn)品易用穩(wěn)定性.數(shù)據(jù)安全化核心能力.批流一體+融合數(shù)據(jù)湖.企業(yè)級安全體系構(gòu)建數(shù)棧V2.0發(fā)布技術(shù)開源.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心能力.多集群云化彈性調(diào)度.核心技術(shù)開源開放袋鼠云成立袋鼠云成立數(shù)據(jù)中臺首次提出0304一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件核心能力..基于Flink流批一體計(jì)算架構(gòu)，統(tǒng)一管理實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)，一套代碼應(yīng)用于多種場景，.基于湖倉一體平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化，一份數(shù)據(jù)應(yīng)用多種業(yè)務(wù)，構(gòu)建全域、全量、全時(shí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理.支持多維度、多粒度、多角色的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，提供豐富、靈活、易用的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化基座，.基于元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和模型化步.通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)分級管理、數(shù)據(jù)血緣分析手段，實(shí)現(xiàn).通過資源管理、任務(wù)調(diào)度、監(jiān)控告警等手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理、穩(wěn)定運(yùn)行和故障排查，保障數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可..對外服務(wù)：控制數(shù)據(jù)行級權(quán)限，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化訪問管理數(shù)據(jù),支持多種加密認(rèn)證，保證服務(wù)安全調(diào)用,多維服務(wù)流量控.數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)全生命周期采用嚴(yán)格安全措施，保障數(shù)據(jù)完整性和可靠性；支持多角色、多方位、多粒度數(shù)據(jù)加密.平臺安全：租戶-用戶權(quán)限分級管控，實(shí)現(xiàn)權(quán)限粒度管理精確化,追溯用戶平臺操作痕跡，審計(jì)報(bào)告不差毫厘,預(yù)先監(jiān).堅(jiān)持開源理念，兼容Hadoop和MPP，支持國產(chǎn)自主服務(wù)器及操作系統(tǒng)，同時(shí)與其他主流廠商數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺、05兼容多引擎、多數(shù)據(jù)源兼容多引擎、多數(shù)據(jù)源，聚合分散于業(yè)務(wù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚統(tǒng)一整合共享實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域互通和共享。打通數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)與治理、數(shù)據(jù)共享服務(wù)全生命周期，助力企業(yè)深度數(shù)據(jù)融合，支撐復(fù)雜的跨部門業(yè)務(wù)分析和決策。幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、幫助企業(yè)建設(shè)全域多維數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核的準(zhǔn)確、完整和一致性、及時(shí)性和可信提高數(shù)據(jù)處理效率；融合全域數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析更全面、更對任務(wù)調(diào)度的全面監(jiān)控和管理，記錄異常數(shù)據(jù)，追溯數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，分析臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因和趨勢，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常任務(wù)并預(yù)警；任務(wù)出現(xiàn)異常，支持自動向責(zé)任人同步告警信息，第一時(shí)間處理異常任務(wù)，保障數(shù)據(jù)任務(wù)的安全問題；提供可視化運(yùn)維平臺和工具，通過圖形化界面查看和一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件為什么選擇數(shù)棧企業(yè)業(yè)務(wù)在獨(dú)立開發(fā)的過程中企業(yè)業(yè)務(wù)在獨(dú)立開發(fā)的過程中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)量和復(fù)雜度分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的管理和集成，導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合分析的難度和成本高昂，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島，影響了企業(yè)的決策效率和競爭力，無法支撐復(fù)雜的跨部門業(yè)務(wù)分析。沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和流程，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性；沒有透明有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，難以定期檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終影響決傳統(tǒng)運(yùn)維模式下傳統(tǒng)運(yùn)維模式下，運(yùn)維人員常常被動應(yīng)對線上故障，隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度越來越高，數(shù)據(jù)鏈路愈加冗雜，運(yùn)維人員難以在日益增長的調(diào)度任務(wù)中即時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)故障，準(zhǔn)確定位業(yè)務(wù)問題，也無法做到預(yù)先告警，最終導(dǎo)致運(yùn)維人員處理問題響應(yīng)慢、耗時(shí)長、排查之后，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)作，為企業(yè)造成巨大損失。06Taier是一個大數(shù)據(jù)分布式可視化的Taier是一個大數(shù)據(jù)分布式可視化的DAG任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，是數(shù)棧數(shù)據(jù)中臺整體架構(gòu)的重要樞紐，負(fù)責(zé)調(diào)度日常龐大的任務(wù)量。它旨在降低ETL開發(fā)成本，提高大數(shù)據(jù)平臺穩(wěn)定性，讓大數(shù)據(jù)開發(fā)人員可以在Taier直接進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)，將工作的重心更多地聚焦在業(yè)務(wù)之中。/DTstack/taierChengYing是一個一站式全自動化全生命周期大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維管家，提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一站式部署、運(yùn)維、監(jiān)控服務(wù)，其可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品部署、產(chǎn)品升級、版本回滾等功能，致力于最大化節(jié)省運(yùn)維成本，降低線上故障率與運(yùn)維難度，為客戶提供安全穩(wěn)定的產(chǎn)品部署與監(jiān)控。項(xiàng)目地址:/Dstack/chengying一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件云原生部署湖倉一體與流批一體技術(shù)實(shí)踐豐富的SDK接口，對接外部生態(tài)安全可控?cái)?shù)據(jù)安全：Ranger安全組件、數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)安全：數(shù)據(jù)多種算法加密傳輸平臺安全：用戶權(quán)限控制、安全審計(jì)不侵入客戶原有系統(tǒng)信創(chuàng)兼容：適配多種國產(chǎn)化操作系統(tǒng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中開源多個項(xiàng)目：ChunJun、Taier、ChengYing等，與開源社區(qū)共生共長兼容適配CDH、TDH、Greenplum、TiDB等第三方計(jì)算引擎開源開放。4產(chǎn)品優(yōu)勢產(chǎn)品優(yōu)勢支持公有云、私有云、跨云部署支持容器化部署與調(diào)度02技術(shù)領(lǐng)先不改變客戶原有技術(shù)棧數(shù)棧開源數(shù)棧技術(shù)團(tuán)隊(duì)于2018年開始，堅(jiān)持在技術(shù)社區(qū)上開源項(xiàng)目，將數(shù)字化技術(shù)紅利回饋社區(qū)，持續(xù)為大家分享技術(shù)成果，截止目前數(shù)棧技術(shù)團(tuán)隊(duì)ChunJunChunJun是一個易用、穩(wěn)定、高效的批流統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成框架，既可以采集靜態(tài)的數(shù)據(jù)，比如MySQL，HDFS等，也可以采集實(shí)時(shí)變化的數(shù)ChunJun也是一個支持原生FlinkSql所有語法和特性的計(jì)算框架，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)同步/數(shù)據(jù)集成模塊。/DTstack/chunjun一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件02大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺.湖倉一體EasyLake0708一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎EasyMR產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性通過全流程化的可視化安裝部署向?qū)c雙模式部署支持，適應(yīng)企業(yè)不同部署場景需要，只需四步20min完成產(chǎn)品安裝部署，產(chǎn)品級自動部署模式通過上傳產(chǎn)品線組件部署流程、設(shè)置主機(jī)角色自動匹配編排，節(jié)省運(yùn)維流程09一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件基于開源Hadoop，與開源社區(qū)同步迭代，并自研部分組件特性，回饋社區(qū)，以開放心態(tài)共建Hadoop生態(tài)，Spark、多源批量統(tǒng)一存儲等在內(nèi)的基于原生Hadoop之上的能力提升。提供界面化的服務(wù)運(yùn)維情況管理與監(jiān)控，第一時(shí)間幫助運(yùn)維人員了解服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)，提供服務(wù)停止/啟動，服務(wù)滾動重支持單點(diǎn)快速部署，涉及到的所有服務(wù)都是單副本形式存在單一節(jié)點(diǎn)上，單點(diǎn)部署方式保留原先內(nèi)部的方式，基于docker方式快速部署交付，同時(shí)支持高可用部署，采用主從模式，主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)異常時(shí)灰自動選舉新的主節(jié)點(diǎn)保證服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。應(yīng)用場景EasyMR存儲與計(jì)算組件兼容EasyMR存儲與計(jì)算組件兼容CDH/HDP，可以實(shí)現(xiàn)平滑遷移，大大降低企業(yè)遷移成本，專業(yè)的遷移工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一鍵遷移，高效便捷，助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的搭建與遷移，真正實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)側(cè)不造成任何影響。情況監(jiān)控，對資源狀態(tài)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察，例如通過監(jiān)測數(shù)據(jù)判斷節(jié)點(diǎn)的空間使用情況，以指導(dǎo)對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)容或者縮容的操作，合理分配集群資源，保障集群運(yùn)維穩(wěn)10一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件湖倉一體湖倉一體EasyLakeEasyLake，提供流批一體存儲、湖內(nèi)元數(shù)據(jù)管理、湖內(nèi)數(shù)據(jù)治理、湖內(nèi)數(shù)據(jù)探索的能力，支持面向湖倉一體的數(shù)據(jù)湖管理分析服務(wù)，解決傳統(tǒng)數(shù)倉的痛點(diǎn)難點(diǎn)，無縫對接不同的計(jì)算引擎，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性基于湖倉一體格式的各種表特性，如SchemaEvolution、事務(wù)更新、索引強(qiáng)化等底層設(shè)計(jì)，解決傳統(tǒng)離線數(shù)倉的各種痛11一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件目前業(yè)內(nèi)同時(shí)存在多種湖倉一體技術(shù)架構(gòu)方案，如Iceberg、Hudi、DeltaLake等，各有優(yōu)勢，企業(yè)可以根據(jù)內(nèi)部業(yè)務(wù)基于開源的湖倉一體技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，提供更強(qiáng)大的流批一體存儲能力，更完善的數(shù)據(jù)文件治理能力，如小文件合應(yīng)用場景上有保障，但是也存在Kafka數(shù)據(jù)不落地、歷史問題無法回溯等問題，通過Flink+批流一體表的方案，可以在保障計(jì)算實(shí)時(shí)性的同時(shí)，又能做到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的持久化底層存儲的隔離，必然會導(dǎo)致數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路長、數(shù)據(jù)冗余存儲、數(shù)據(jù)一致性偏差等問題，基于數(shù)據(jù)湖的批流一一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件03大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理1213一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件運(yùn)維、監(jiān)控告警等功能。平臺擁有多項(xiàng)自研核心技術(shù)，能夠幫助企業(yè)快速完成數(shù)據(jù)中臺離線計(jì)算部分的建設(shè)，加速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性全流程可視化智能開發(fā)一個平臺覆蓋完整數(shù)據(jù)開發(fā)流程，減少組件運(yùn)維成本與流程銜接操作，全流程可視化操作附帶語法提示，3天即可上手開14一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件自研批流統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成框架ChunJun，與開發(fā)環(huán)節(jié)無縫集成，支持30+種數(shù)據(jù)源，可進(jìn)行任意方向的數(shù)據(jù)讀取/寫入，有效降低開發(fā)人員數(shù)據(jù)同步難度，提高數(shù)據(jù)同步效率。支持運(yùn)維總覽、任務(wù)批量補(bǔ)數(shù)據(jù)、運(yùn)維日報(bào)、智能基線告警等豐富的實(shí)例運(yùn)維功能，有效提高了開發(fā)人員排查問題的速多租戶多項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限隔離的同時(shí)支持靈活的申請授權(quán)，支持對接LDAP賬號體系，保障用戶訪問安全，采用數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全鏈路保護(hù)技術(shù)，關(guān)鍵操作細(xì)粒度審計(jì)，最大限度減少生產(chǎn)安全事故。應(yīng)用場景為企業(yè)建設(shè)全域數(shù)據(jù)倉庫提供基礎(chǔ)設(shè)施，利用數(shù)據(jù)去驅(qū)動業(yè)務(wù)，構(gòu)成業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的聯(lián)通閉環(huán)，助力企業(yè)數(shù)字化為企業(yè)建設(shè)全域數(shù)據(jù)倉庫提供基礎(chǔ)設(shè)施，利用數(shù)據(jù)去驅(qū)動業(yè)務(wù)，構(gòu)成業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的聯(lián)通閉環(huán)，助力企業(yè)數(shù)字化15一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件StreamWorks，基于ApacheFlink構(gòu)建的高性能、一站式實(shí)時(shí)數(shù)倉開發(fā)平臺，實(shí)現(xiàn)從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、任務(wù)監(jiān)控運(yùn)維的全鏈路覆蓋，支持Flink多版本引擎、Kubern產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性全鏈路實(shí)時(shí)開發(fā)工具，提高效率內(nèi)含實(shí)時(shí)開發(fā)全鏈路工具，集成Kafka管理，一站式完成實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)開發(fā)、任務(wù)運(yùn)維的全16一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件支持存量數(shù)據(jù)同步+增量日志采集還原，一體化任務(wù)，無縫銜接，同時(shí)支持基于Iceberg的批流一體任務(wù)開發(fā)，通過定期批任務(wù)，修復(fù)實(shí)時(shí)計(jì)算可能的數(shù)據(jù)問題，降低開發(fā)成本的同時(shí)基于袋鼠云自研的批流統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成框架ChunJun，支持CDC日志變更、JDBC間隔輪詢兩種方式，增強(qiáng)多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，并在實(shí)時(shí)采集時(shí)自動還原上游數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，縮短實(shí)時(shí)處理鏈路，有效減少實(shí)時(shí)任務(wù)的失敗頻率和數(shù)據(jù)清洗成基于HiveMetastore實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理，F(xiàn)link在不同Catelog建表后統(tǒng)一存儲至hive建FlinkSQL任務(wù)時(shí)無需重復(fù)定義FlinkTable，可以直接引用Catalog.db.table，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與資源共享，極大提高數(shù)據(jù)開發(fā)的工作效率。應(yīng)用場景針對金融類企業(yè)構(gòu)建實(shí)時(shí)反欺詐系統(tǒng)針對金融類企業(yè)構(gòu)建實(shí)時(shí)反欺詐系統(tǒng)，助力金融機(jī)構(gòu)快時(shí)精準(zhǔn)推送等業(yè)務(wù)場景，幫助企業(yè)及時(shí)識別并避免潛在和分析，使用StreamWorks一站式實(shí)時(shí)開發(fā)平臺，海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理及高并發(fā)實(shí)時(shí)入倉，協(xié)助企業(yè)建立數(shù)字維護(hù)等一系列底層工作，開箱即用，有效減少了實(shí)時(shí)倉17一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)資產(chǎn)DataAssetsDataAssets，通過制定元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等規(guī)范，采集并維護(hù)完整的元數(shù)據(jù)信息，打通數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和資產(chǎn)化管理，支持表級/字段級的數(shù)據(jù)血緣分析，實(shí)現(xiàn)全平臺數(shù)據(jù)的追根溯源，幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，提供面向數(shù)據(jù)中臺的全域數(shù)據(jù)治理能力。產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)價(jià)值分析提供20+數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)自動采集，保證元數(shù)據(jù)的即時(shí)性和規(guī)范性，支持統(tǒng)計(jì)、展示、分析使用分析等多種維度在內(nèi)的元數(shù)據(jù)信息，帶來更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)價(jià)值分析。18一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件方面進(jìn)行多維度評估，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)，為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。幫助企業(yè)更好地把握自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和可用性，并通過對數(shù)據(jù)價(jià)據(jù)資產(chǎn)的配置和使用效率，提高數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值和利潤貢獻(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。應(yīng)用場景根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)價(jià)值體系，通過標(biāo)準(zhǔn)的映射比對，發(fā)現(xiàn)并修改存量不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化建表和建模，讓增量數(shù)據(jù)落地即是標(biāo)準(zhǔn)的。接入企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫、各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫，采集庫表元數(shù)根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)價(jià)值體系，通過標(biāo)準(zhǔn)的映射比對，發(fā)現(xiàn)并修改存量不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化建表和建模，讓增量數(shù)據(jù)落地即是標(biāo)準(zhǔn)的。務(wù)，有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理效率，為企業(yè)的決策和運(yùn)營提供有力的支持和保障。19一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)服務(wù)DataAPIDataAPI，通過雙模式可視化配置生成與注冊API，快命周期管控，形成企業(yè)級的API市場和API產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性企業(yè)級API市場覆蓋共20+種主流數(shù)據(jù)源，API生成-發(fā)布-審批-調(diào)用，20一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件通過API網(wǎng)關(guān)對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，可支持分鐘級十萬級別的API調(diào)用，同時(shí)支持服務(wù)橫向擴(kuò)展，滿足不同并發(fā)要求的客應(yīng)用場景建設(shè)API開放平臺，提供標(biāo)準(zhǔn)的API建設(shè)API開放平臺，提供標(biāo)準(zhǔn)的API服務(wù)，將企業(yè)的核讓其他開發(fā)者將不同API服務(wù)組合整合到自己的應(yīng)用管理混亂、維護(hù)成本過高、安全性能較差的各類企業(yè)場景。建設(shè)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享、發(fā)布平臺，將所有API統(tǒng)一在一個平臺內(nèi)進(jìn)行管理，將內(nèi)部系統(tǒng)整合，模塊化、服務(wù)化，客戶僅需關(guān)注自身的業(yè)務(wù)邏輯，快速高效完成數(shù)據(jù)共享，同時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)充分保障了數(shù)據(jù)的安全21一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件指標(biāo)管理DataIndexDataIndex，指標(biāo)體系搭建與自助取數(shù)平臺，覆蓋了指標(biāo)的規(guī)范化定義、標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)到搭建企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，落地指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果的全鏈路過程，同時(shí)提供上層的綜合查詢、共享服務(wù)、取數(shù)分析等應(yīng)用。消除數(shù)據(jù)的二義性，降低業(yè)務(wù)和技術(shù)的溝通成本，搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)指標(biāo)體產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性一站式指標(biāo)管理22一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提供可視化的操作配置界面，簡單快速配置指標(biāo)生成技術(shù)口徑，降低指足多樣化的指標(biāo)配置場景，讓不懂sql的用戶也能夠根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的開發(fā)生成。基于自研的分布式調(diào)度工具Taier，與指標(biāo)開發(fā)模塊無縫集成，用戶僅需在指標(biāo)配置頁面配置其調(diào)度信息即可完成依賴和周期配置，且支持豐富的配置內(nèi)容，目前在大規(guī)模任務(wù)場景下周期性、依賴性的任務(wù)調(diào)度支持百萬級別并發(fā)調(diào)度，能夠充分滿足數(shù)據(jù)指標(biāo)計(jì)算的日常調(diào)度需求。應(yīng)用場景開發(fā)完成的指標(biāo)發(fā)布至指標(biāo)市場，業(yè)務(wù)人員可基于自己有權(quán)限的指標(biāo)進(jìn)行自助取數(shù)，通過維度與指標(biāo)，采用拖拽的方式實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)結(jié)果，并生成固定的報(bào)表，周期為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。指標(biāo)管理平臺可生成固定報(bào)表，也可通過API接口提供指標(biāo)數(shù)據(jù)服務(wù)，這兩種方式皆可對接上層的BI應(yīng)用和數(shù)開發(fā)完成的指標(biāo)發(fā)布至指標(biāo)市場，業(yè)務(wù)人員可基于自己有權(quán)限的指標(biāo)進(jìn)行自助取數(shù)，通過維度與指標(biāo)，采用拖拽的方式實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)結(jié)果，并生成固定的報(bào)表，周期為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件04數(shù)據(jù)智能分析與洞察2324一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件構(gòu)建完善的標(biāo)簽體系和多樣化群組，深入挖掘客戶特征，形成全面的客戶畫像，并將這些信息應(yīng)用于企業(yè)的運(yùn)營和營銷中，為商業(yè)化分析提產(chǎn)品架構(gòu)圖核心特性25一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺底層集成分析引擎OLAP查詢，通過界面化向?qū)У姆绞?，根?jù)“且、或”關(guān)系在實(shí)體的全部數(shù)據(jù)范圍內(nèi)進(jìn)行嵌套式標(biāo)簽圈群，最大支持5個層級的嵌套條件，滿足用戶自助、實(shí)時(shí)、快速圈定目標(biāo)人群的需要，快速落地營銷方案。整個不同標(biāo)簽維度分析群組特征，通過可視化的圖表360°掌握群組全景，全方位的群組洞察和分析，使數(shù)據(jù)營銷快速化、精使用標(biāo)準(zhǔn)API接口對外提供標(biāo)簽/群組數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)調(diào)用情況全過程監(jiān)控，同時(shí)提供平臺任務(wù)實(shí)例、運(yùn)行日志的可視，支持任務(wù)的啟停、監(jiān)控告警，保障標(biāo)簽數(shù)據(jù)的加工，以及通過標(biāo)簽審批-授權(quán)、行級權(quán)限、標(biāo)簽脫敏、標(biāo)簽服務(wù)授權(quán)等精細(xì)化控制標(biāo)簽使用權(quán)限，全方位保障數(shù)據(jù)安全。應(yīng)用場景用戶畫像分析，形成用戶行為序列，分析特征，基于戶的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行個性化推薦。通過千人千面的個性化推薦，企業(yè)可以更好地理解用戶需求并提供符行標(biāo)簽定義、標(biāo)簽配置、標(biāo)簽加工，為各用戶打上標(biāo)簽，對用戶進(jìn)行深入細(xì)致的分析和描述，形成全面準(zhǔn)確的用戶畫像，企業(yè)可以更好地了解用戶需求和特征，從而制定更加有效的營銷策略和產(chǎn)品方案。同時(shí)，用戶全從而為企業(yè)提供閉環(huán)化的用戶管理和服務(wù)流程。26一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件智能數(shù)據(jù)分析平臺智能數(shù)據(jù)分析平臺EasyBIEasyBI，全場景數(shù)據(jù)消費(fèi)式的BI產(chǎn)品，通過智能的數(shù)據(jù)分析和豐富的可視化能力，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺和決策支持系統(tǒng)，既可以使用EasyBI構(gòu)建面向管理層的決策分析平臺，構(gòu)建面向不同業(yè)務(wù)的垂直數(shù)據(jù)應(yīng)用，也可以將數(shù)據(jù)分析集成和嵌入在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中，或者直接搭建面向全員的自助分析工具和報(bào)表平臺。產(chǎn)品應(yīng)用流程核心特性可視化拖拉拽搭建數(shù)據(jù)看板，分鐘級開發(fā)一張數(shù)據(jù)報(bào)表，0代碼交互式的可視化操作面板極大提升報(bào)表開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的27一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件支持各種不同類型的企業(yè)的安全管理模式，對于強(qiáng)IT支撐式的企業(yè)支持企業(yè)級中心化統(tǒng)一管理和授權(quán)，對于數(shù)字化和扁平化的企業(yè)支持組織協(xié)同時(shí)的精細(xì)化管控。應(yīng)用場景EasyBI儀表盤支持在移動端隨時(shí)隨地查看，隨時(shí)追蹤業(yè)蹤銷售金額、KPI完成情況，EasyBI儀表盤支持在移動端隨時(shí)隨地查看，隨時(shí)追蹤業(yè)蹤銷售金額、KPI完成情況，以及按照業(yè)務(wù)模式拆解到一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件05大數(shù)據(jù)服務(wù)體系28一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件從規(guī)劃到應(yīng)用落地，提供“管家式”數(shù)據(jù)化服務(wù)數(shù)據(jù)化規(guī)劃聚焦企業(yè)業(yè)務(wù)體系和業(yè)務(wù)流程，提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及融合方實(shí)施交付路徑組織轉(zhuǎn)型建議聚焦企業(yè)業(yè)務(wù)體系和業(yè)務(wù)流程，提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化建設(shè)掃碼下載數(shù)據(jù)治理白皮書2930一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)化可觀測運(yùn)維運(yùn)維指標(biāo)通過構(gòu)建系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)，設(shè)定預(yù)警閾值，對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)異常之后，運(yùn)維指標(biāo)自動報(bào)警并提示。運(yùn)維看板通過構(gòu)建運(yùn)維駕駛艙，直觀展現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)指標(biāo)及其動態(tài)變化。平臺維護(hù)升級數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用咨詢，平臺的功能迭代以及能力升級，平臺的運(yùn)維服務(wù)等。掃碼下載云管理白皮書一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件06產(chǎn)品解決方案3132支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成，支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成，支持?jǐn)?shù)據(jù)源任意方向數(shù)據(jù)讀寫，屏蔽各業(yè)務(wù)系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)存儲技術(shù)差異，實(shí)現(xiàn)全一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)集成解決方案基于袋鼠云數(shù)棧自研流批一體數(shù)據(jù)集成工具ChunJun，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)集成方案，打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，提升企業(yè)數(shù)據(jù)共享能力，解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢快速配置抽取任務(wù)，支持分批抽取、批量命名等配置；支持同步業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的新增及變化數(shù)據(jù)，提高同步效率；支持記錄同步點(diǎn)位，中斷時(shí)自動重啟并從之前點(diǎn)位底層技術(shù)自研，數(shù)據(jù)同步低延遲、高吞吐、高可靠；支持可視化/腳本雙模式數(shù)據(jù)同步，滿足不同人員集成需求，支持全量和增量同步及性能展示，支持多通道并發(fā)抽取、同步速度上限控制和讀寫數(shù)據(jù)總量同步。底層技術(shù)自研，數(shù)據(jù)同步低延遲、高吞吐、高可靠；支持可視化/腳本雙模式數(shù)據(jù)同步，滿足不同人員集成需求，支持全量和增量同步及性能展示，支持多通道并發(fā)抽取、同步速度上限控制和讀寫數(shù)據(jù)總量同步。任人同步告警，第一時(shí)間處理異常任務(wù)。33依托平臺融合多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)壁壘依托平臺融合多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)壁壘，建立統(tǒng)一的融合分析平臺，形成完整、精準(zhǔn)和高效的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的集成和共享，提一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)倉庫解決方案依托時(shí)下大數(shù)據(jù)最新技術(shù)，構(gòu)建離線與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫，提供數(shù)據(jù)倉庫整體解決方案，為數(shù)據(jù)分析增添新動力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化數(shù)據(jù)建設(shè)，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢依托最新數(shù)倉技術(shù)，緊跟數(shù)字化浪潮腳步，并通過低代碼化和界面化的方式大大降低開發(fā)門檻，同時(shí)加快開發(fā)通過降低開發(fā)門檻以及便捷的運(yùn)維操作，大大降低企業(yè)人力成本，又提高了系統(tǒng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性，同時(shí)依托新技術(shù)，加快數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)，通過降低開發(fā)門檻以及便捷的運(yùn)維操作，大大降低企業(yè)人力成本，又提高了系統(tǒng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性，同時(shí)依托新技術(shù)，加快數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)，幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)降本34總部通過一鍵下發(fā)完成數(shù)據(jù)分機(jī)構(gòu)下發(fā)，打破傳統(tǒng)的數(shù)總部通過一鍵下發(fā)完成數(shù)據(jù)分機(jī)構(gòu)下發(fā)，打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)切分文件傳輸下發(fā)模式，提升數(shù)據(jù)下發(fā)的效率和安全一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)云解決方案連通企業(yè)各個環(huán)境下的數(shù)據(jù)，為企業(yè)搭建“總部管理，部門共享”云平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲、運(yùn)維和管理，保障數(shù)據(jù)訪問安全，基于多租戶架解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢企業(yè)內(nèi)各級部門數(shù)據(jù)匯聚于數(shù)據(jù)云平臺內(nèi)，真正實(shí)現(xiàn)整個企業(yè)數(shù)據(jù)集中化存儲，獨(dú)立化計(jì)算，便于企業(yè)對數(shù)據(jù)的全面管理，并且搭建一個數(shù)據(jù)云平臺，能夠大幅減少各級部門的軟/硬件采購/運(yùn)維成本?；跀?shù)據(jù)權(quán)限控制，防止數(shù)據(jù)丟失基于數(shù)據(jù)權(quán)限控制，防止數(shù)據(jù)丟失、誤刪除，從而更好地保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。可按需申請所需數(shù)據(jù)并獲取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)應(yīng)用創(chuàng)新；并且各級部門具備獨(dú)立的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)體系，可根據(jù)機(jī)構(gòu)自身業(yè)務(wù)特性，構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能體系，促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)35實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算的分離，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算的分離，數(shù)據(jù)存儲于Hadoop及對集群資源更好評估、動態(tài)調(diào)配，提升資源利用率及集群穩(wěn)定性。一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件湖倉一體解決方案基于大數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖進(jìn)行湖倉一體化能力構(gòu)建，其匯聚業(yè)務(wù)類型、多形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲，并統(tǒng)一多類計(jì)算引擎語義，可基于一套語解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢算，解決流數(shù)據(jù)難追溯、實(shí)時(shí)性不足等問題，并節(jié)省計(jì)算資源與開發(fā)成本。融合，融合，降低分析成本，并提升查詢效率，讓數(shù)據(jù)更大規(guī)模使用起來。36統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開發(fā)目標(biāo)統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開發(fā)目標(biāo)，跨部門、跨環(huán)境、多角色協(xié)同，數(shù)據(jù)開發(fā)成果實(shí)現(xiàn)共享和開放，避免數(shù)據(jù)孤島、手動勞動、信任缺失、治理問題和技能缺口的問題，讓企業(yè)數(shù)據(jù)鏈路協(xié)作更高效，清晰，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件DataOpsDataOps解決方案打通企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期全流程，基于DataOps方法論，依托于袋鼠云數(shù)據(jù)中臺生態(tài)，幫助客戶構(gòu)建高效、敏捷、可信的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，助力解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢基于敏捷和協(xié)作理念，高效采集、集成、虛擬化全域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動和交付，滿足不同場景和用例的數(shù)據(jù)需求；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面覆蓋和連接，提高數(shù)據(jù)可獲取性和可利用性，幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)價(jià)值。自動化調(diào)度數(shù)據(jù)需求，更高效地完成數(shù)據(jù)開發(fā)、調(diào)試和自動化調(diào)度數(shù)據(jù)需求，更高效地完成數(shù)據(jù)開發(fā)、調(diào)試和數(shù)據(jù)產(chǎn)出可復(fù)用，便于在不同場景下洞察比較數(shù)據(jù)的分析、比較和檢驗(yàn)，視角全面，便于業(yè)務(wù)決策方高效決準(zhǔn)化、匹配、監(jiān)測等服務(wù)，保證數(shù)據(jù)各階段質(zhì)量與合規(guī)要求；幫助企業(yè)減少數(shù)據(jù)異常，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，避免數(shù)據(jù)泄露和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，為業(yè)務(wù)運(yùn)行保駕護(hù)37建設(shè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化管理體系，依托數(shù)據(jù)治理建設(shè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化管理體系，依托數(shù)據(jù)治理，清晰構(gòu)建企業(yè)業(yè)務(wù)信息流和數(shù)據(jù)鏈路流，使得流程有跡可循，數(shù)據(jù)有處可查，打通數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)壁壘，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化、價(jià)值服務(wù)化的過程，提高數(shù)據(jù)的利用價(jià)值和一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)治理解決方案基于袋鼠云產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)治理方法論，打通企業(yè)全域數(shù)據(jù)源，幫助客戶梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、探尋數(shù)據(jù)價(jià)值。依托國解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，自動引入數(shù)據(jù)模型，完成數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì)，從而提升數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和可靠性，助力不同部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，避免因數(shù)據(jù)格式、命名、單位等不一致導(dǎo)致的數(shù)據(jù)混亂，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，減少數(shù)據(jù)泄建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，靈敏感知全域數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)冗余和錯誤，提高數(shù)據(jù)的可信度和可用性。優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)存儲和管理，降低運(yùn)維成本，提高數(shù)據(jù)的處理效率；融合全域數(shù)據(jù)，視角更開口，數(shù)據(jù)分析更全面、更建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，靈敏感知全域數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)冗余和錯誤，提高數(shù)據(jù)的可信度和可用性。優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)存儲和管理，降低運(yùn)維成本，提高數(shù)據(jù)的處理效率；融合全域數(shù)據(jù)，視角更開口，數(shù)據(jù)分析更全面、更38基于k8s的云原生技術(shù)，支持容器化部署和資源調(diào)度基于k8s的云原生技術(shù)，支持容器化部署和資源調(diào)度，實(shí)現(xiàn)彈性伸縮，保證系統(tǒng)在高峰期仍能正常運(yùn)行；可視化SQL編輯，托拉拽式作業(yè)編排，百萬級任務(wù)調(diào)度，開發(fā)效率提升3倍；快速部署，不間斷擴(kuò)容，支持集群不停機(jī)一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件集團(tuán)型企業(yè)數(shù)據(jù)中臺解決方案基于數(shù)棧搭建企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)中臺，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對內(nèi)對外開放應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與變現(xiàn)能力的全面提升，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、營銷、客戶等角度的全域閉環(huán)分析，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與經(jīng)營的洞察和預(yù)測，助力用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)感知、互聯(lián)、智能，幫助集團(tuán)企業(yè)建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)數(shù)解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢FusionInsight、Kylin、TiDB等多種第三方引擎，真正的中臺級產(chǎn)品，能夠滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全性、可靠性、易用性和快速迭代的需求，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更好的支撐和幫助。開放的元數(shù)據(jù)自動采集，支持多種數(shù)據(jù)源接入和快速擴(kuò)展，全鏈路的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，包括數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)質(zhì)量等專業(yè)治理工具，確保數(shù)據(jù)的可靠性和安全性；元數(shù)據(jù)查找秒級定位，提升數(shù)據(jù)治理的效率和水從采集-存儲-計(jì)算-應(yīng)用-銷毀，全鏈路保障數(shù)據(jù)安全，開放的元數(shù)據(jù)自動采集，支持多種數(shù)據(jù)源接入和快速擴(kuò)展，全鏈路的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，包括數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)質(zhì)量等專業(yè)治理工具，確保數(shù)據(jù)的可靠性和安全性；元數(shù)據(jù)查找秒級定位，提升數(shù)據(jù)治理的效率和水39打通分散于整個政府體系的異構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隔離打通分散于整個政府體系的異構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隔離，加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)匯聚融合、共享開放和開發(fā)利用，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，提高政府決策科學(xué)化水平和管理服務(wù)效率，優(yōu)化政府服務(wù)和管理體系，進(jìn)一步提升政府的公信力和社會形象。一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺解決方案為政府?dāng)?shù)字化改革，提供大數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、開發(fā)、算法等基礎(chǔ)能力支撐，歸集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)施數(shù)據(jù)治理，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢全面提升數(shù)字政府集約化建設(shè)水平，支撐技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，提升跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)水平，政府可以更加高效、精準(zhǔn)地處理各類事務(wù)，實(shí)現(xiàn)政府治理的現(xiàn)代化和數(shù)將共性的數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等將共性的數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等能力多方統(tǒng)一整合，跨區(qū)域、跨層級共享和復(fù)用，避免重復(fù)建設(shè)、資金浪費(fèi)，推動政務(wù)工作不斷創(chuàng)新、協(xié)同、共享，為人民群眾提供更好的公共服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)降本據(jù)說話，利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦、智能推送等特性，持續(xù)優(yōu)化利企便民數(shù)字化服務(wù)，提高主動服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)、協(xié)同服務(wù)、智慧服務(wù)能力，使政府的治理和服務(wù)更智一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件07典型客戶案例4041一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件128C一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件128C基于EasyMR基于EasyMR，賦能股份制商業(yè)銀行提高系統(tǒng)性能60%為解決分行數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)效率差等問題，此客戶需要建立一套“總行統(tǒng)一調(diào)度+分行數(shù)據(jù)協(xié)同共享”的數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺，全方位提升業(yè)務(wù)的敏建設(shè)內(nèi)容128C50+60%256GB128C50+60%節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)性能單節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)性能配置價(jià)值收益01降低數(shù)據(jù)管理成本總行統(tǒng)一調(diào)度能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，避免分散處理數(shù)據(jù)所帶來的資源浪費(fèi)，使得數(shù)據(jù)在處理過程中更加可控、02提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率通過平臺的搭建和運(yùn)行，各個分行可以更加快速地獲取數(shù)據(jù)，減少重復(fù)工作和時(shí)間浪費(fèi)，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率和業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性。03增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性平臺通過權(quán)限控制、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等手段，保4230%50%需求響應(yīng)提速任務(wù)運(yùn)行速率30%50%需求響應(yīng)提速任務(wù)運(yùn)行速率一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件借力離線開發(fā)，985高校建設(shè)“智慧校園”需求響應(yīng)提速50%廣東省首批國家“雙一流”A類、985、211綜合性全國重點(diǎn)大學(xué)，因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)的獨(dú)立等因素影響，存在數(shù)據(jù)融合程度低、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)應(yīng)用單薄不成體系等問題，需要建設(shè)大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，為其提供海量的存儲和建設(shè)內(nèi)容打通全校18個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，240+表的高校全域數(shù)據(jù)采集，其中包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)、日志、網(wǎng)絡(luò)流量、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行離線/實(shí)時(shí)集成和統(tǒng)引入多形式智能數(shù)據(jù)脫敏，數(shù)據(jù)權(quán)限管控來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，防止惡意使用，對接校內(nèi)使用的企業(yè)微信進(jìn)行項(xiàng)目級任務(wù)質(zhì)量報(bào)告發(fā)送，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量全局管理60%60%小文件問題出現(xiàn)次數(shù)價(jià)值收益01加速高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)平臺全面升級，超額達(dá)成國家倡導(dǎo)的高校大數(shù)據(jù)建設(shè)要求，成為高校大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建立范本。02從經(jīng)驗(yàn)管理到數(shù)據(jù)管理有效解決信息化孤島問題，通過挖掘和利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)管理、教學(xué)、科研、服務(wù)等各項(xiàng)工作的感知、判03提煉基礎(chǔ)業(yè)務(wù)需求，形成數(shù)據(jù)化應(yīng)用產(chǎn)品，為業(yè)務(wù)決策、業(yè)務(wù)運(yùn)營提供更好的支撐，提升了學(xué)校管理運(yùn)營效率及43一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件實(shí)時(shí)開發(fā)助力財(cái)經(jīng)資訊供應(yīng)商走上降本增效之路針對目前金融信息平臺建設(shè)過程中數(shù)據(jù)源監(jiān)控手段單一、數(shù)據(jù)處理任務(wù)有“排隊(duì)”現(xiàn)象、業(yè)務(wù)參與度低等問題，啟動數(shù)據(jù)開發(fā)管理與服務(wù)項(xiàng)建設(shè)內(nèi)容50+100+80%50+100+實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)實(shí)時(shí)采集任務(wù)補(bǔ)錄效率價(jià)值收益01統(tǒng)一開發(fā)管理對接數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)、數(shù)據(jù)API系統(tǒng)，數(shù)據(jù)資源平臺和客戶內(nèi)部各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)賬號打通，整合4大業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，做到統(tǒng)一開發(fā)管理。02雙計(jì)算引擎對接03流程化數(shù)據(jù)補(bǔ)錄幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)人工補(bǔ)錄系統(tǒng)開發(fā)，流程化數(shù)據(jù)補(bǔ)錄流程，集合權(quán)限審批、操作審計(jì)功能，確保重要數(shù)據(jù)安44一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件攜手芯片制造企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)一站式管控該客戶是各領(lǐng)域存儲器解決方案廠商，為滿足海量內(nèi)部數(shù)據(jù)管理需求，需要建設(shè)一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的集中化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范建設(shè)內(nèi)容30+3w+300+30+3w+接入元數(shù)據(jù)表接入接入元數(shù)據(jù)表接入數(shù)據(jù)源每日查詢價(jià)值收益01有效降低元數(shù)據(jù)的維護(hù)成本，由原先的每月維護(hù)更新改為目前的每日實(shí)時(shí)更新，真正為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。02規(guī)范建表行為基于元數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)配置化的規(guī)范建表，讓數(shù)據(jù)落地即是標(biāo)準(zhǔn)。03實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)線上化管理45一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件助力綜合類證券公司形成統(tǒng)一API服務(wù)平臺以科技賦能業(yè)務(wù)高效發(fā)展該客戶為全國性大型綜合類證券公司，在全國118個城市和地區(qū)共設(shè)有50余家分公司，沒有完善的數(shù)據(jù)服務(wù)管控平臺，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對外獨(dú)立建設(shè)接口，數(shù)據(jù)API接口調(diào)用量高，服務(wù)器壓力大，繼而導(dǎo)致數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量粗糙，數(shù)據(jù)應(yīng)用效率低下，需要形成統(tǒng)一完善的API服務(wù)建設(shè)內(nèi)容部署2臺Server服務(wù)器、單獨(dú)部署550+10w+60%50+10w+開發(fā)效率開發(fā)效率調(diào)用量價(jià)值收益01實(shí)現(xiàn)Apl服務(wù)方式統(tǒng)一02支持高調(diào)用量gateway和server分開部署，并支持橫向拓展，保持服務(wù)器性能的穩(wěn)定性。03減少API的響應(yīng)時(shí)間客戶將數(shù)據(jù)量大，經(jīng)常被調(diào)用的API開啟了Redis緩存，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)分別對相應(yīng)的API設(shè)置了合適的緩存有效期，保證高效的同時(shí)充分保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。464倍300+4倍指標(biāo)開發(fā)效率指標(biāo)資產(chǎn)4倍300+4倍指標(biāo)開發(fā)效率指標(biāo)資產(chǎn)一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件為銀行客戶搭建指標(biāo)管理平臺4倍提升指標(biāo)開發(fā)效率客戶底層數(shù)倉表已完成建設(shè)，基于當(dāng)前大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，有很多不同的業(yè)務(wù)場景需要進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算，且不同的業(yè)務(wù)場景之間存在相同的業(yè)務(wù)指標(biāo)交叉，需要通過指標(biāo)平臺和指標(biāo)體系的建設(shè)，基于不同的業(yè)務(wù)場景合理規(guī)劃雜亂的指標(biāo)內(nèi)容。建設(shè)內(nèi)容行分析提供了可視化的指標(biāo)取數(shù)功能，滿足了現(xiàn)有指標(biāo)的各種業(yè)務(wù)取數(shù)場景，保證了結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度