2023新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書

新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書引言數(shù)字外場(chǎng)與量子戰(zhàn)略觀引言數(shù)字外場(chǎng)與量子戰(zhàn)略觀第一章重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配/ 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：數(shù)字化重構(gòu)與數(shù)字化增長(zhǎng)/ 數(shù)字化嘗試------------------------- 05第二章基于智能商業(yè)模型的數(shù)字化成熟度評(píng)估/ 數(shù)據(jù)智能與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同/ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估------------------------- 07第三章數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素------------------------- 1303引言：數(shù)字外場(chǎng)與量子戰(zhàn)略觀如果對(duì)數(shù)字化與非數(shù)字化的商業(yè)業(yè)態(tài)做出比較，不難發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字化的形態(tài)下，萬(wàn)千鏈接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將商業(yè)環(huán)境的變化速度和幅度都提升到了一個(gè)新的高度。尤其是對(duì)于與消費(fèi)者直接產(chǎn)生聯(lián)系的行業(yè)，媒體社會(huì)化與社會(huì)媒體化事實(shí)上造就了一個(gè)連接了億萬(wàn)人群的“超級(jí)數(shù)字外場(chǎng)”：一方面，企業(yè)的商業(yè)決策所產(chǎn)生的影響可以在網(wǎng)絡(luò)的扁平時(shí)空中快速放大；另一方面，所有消費(fèi)個(gè)體的行為和選擇，也都可以通過(guò)高度連接的網(wǎng)絡(luò)對(duì)商業(yè)本身產(chǎn)生巨大的影響?！皵?shù)字外場(chǎng)”成為數(shù)字化商業(yè)業(yè)態(tài)的重要特征?！皵?shù)字外場(chǎng)”的出現(xiàn)加劇了商業(yè)環(huán)境的不確定性。在這樣的環(huán)境下，商業(yè)計(jì)劃很難再以傳統(tǒng)方式用一定規(guī)律和公式去做出預(yù)測(cè)。一方面，企業(yè)生產(chǎn)的“生產(chǎn)資料”已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的物理材料，而是大量的數(shù)據(jù)；另一方面，傳統(tǒng)的基于流程的生產(chǎn)關(guān)系也被打破，形成了基于網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的、不再受限于時(shí)空的新型、業(yè)務(wù)模式和物種。在商業(yè)形態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)格局都瞬息萬(wàn)變的情況下，基于市場(chǎng)定位SWOT分析等等的經(jīng)典戰(zhàn)略方法論幾乎完全失效，不再能適應(yīng)數(shù)字化業(yè)態(tài)要求。量子理論的突破為我們帶來(lái)了以“不確定性”和“連接才有意義”為核心的、全新的世界觀【1】，我們發(fā)現(xiàn)，以這樣的世界觀去思考基于數(shù)字化形態(tài)的企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)，二者顯示出驚人的契合度。傳統(tǒng)的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃,是基于已知的物理規(guī)則做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)；而在高度數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境里，企業(yè)在做出決策時(shí)，必須使用快速迭代、快速創(chuàng)新的方式，以數(shù)據(jù)為決策準(zhǔn)則，在高度不確定的商業(yè)環(huán)境下，以最小成本找到問(wèn)題的最優(yōu)解——區(qū)分于傳統(tǒng)戰(zhàn)略模式，這樣的方式以不確定性為前提，并且通過(guò)整合原本分散的數(shù)據(jù)，發(fā)掘出前所未有的意義。我們稱這樣的戰(zhàn)略模式為“量子化戰(zhàn)略”。04圖1量子特質(zhì)的數(shù)字化商業(yè)vs牛頓力學(xué)特質(zhì)的非數(shù)字化商業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)令生產(chǎn)關(guān)系跨越時(shí)空限制，多連接方式催生新的業(yè)務(wù)和物種數(shù)據(jù)為中心的，非固定的生產(chǎn)關(guān)系生產(chǎn)關(guān)系嚴(yán)格受限于物理時(shí)空基于流程與規(guī)則的固定生產(chǎn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)令生產(chǎn)關(guān)系跨越時(shí)空限制，多連接方式催生新的業(yè)務(wù)和物種數(shù)據(jù)為中心的，非固定的生產(chǎn)關(guān)系生產(chǎn)關(guān)系嚴(yán)格受限于物理時(shí)空基于流程與規(guī)則的固定生產(chǎn)關(guān)系量子特質(zhì)數(shù)字化商業(yè)形態(tài)牛頓力學(xué)特質(zhì)非數(shù)字化商業(yè)生態(tài)隨時(shí)變化，巨大的不確定性量子特質(zhì)數(shù)字化商業(yè)形態(tài)牛頓力學(xué)特質(zhì)非數(shù)字化商業(yè)生態(tài)隨時(shí)變化，巨大的不確定性數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料生產(chǎn)資料固定，已知物理實(shí)體作為生產(chǎn)資料基于數(shù)據(jù)快速創(chuàng)新迭代，應(yīng)對(duì)不確定的商業(yè)環(huán)境量子化戰(zhàn)略體系千億數(shù)字鏈接實(shí)現(xiàn)規(guī)模的“量子躍遷”“數(shù)字外場(chǎng)”效應(yīng)可導(dǎo)致突破式增長(zhǎng)基于市場(chǎng)預(yù)測(cè)，競(jìng)爭(zhēng)分析等制定戰(zhàn)略經(jīng)典戰(zhàn)略體系依托企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)擴(kuò)展市場(chǎng)規(guī)模有機(jī)增長(zhǎng)是企業(yè)常態(tài)互聯(lián)網(wǎng)公司往往是“量子化戰(zhàn)略”的忠實(shí)踐行者。不僅如此，我們看到，在零售、傳媒、交通等許多所謂的“傳統(tǒng)行業(yè)”里，數(shù)字化的商業(yè)形態(tài)已經(jīng)逐漸代基于數(shù)據(jù)快速創(chuàng)新迭代，應(yīng)對(duì)不確定的商業(yè)環(huán)境量子化戰(zhàn)略體系千億數(shù)字鏈接實(shí)現(xiàn)規(guī)模的“量子躍遷”“數(shù)字外場(chǎng)”效應(yīng)可導(dǎo)致突破式增長(zhǎng)基于市場(chǎng)預(yù)測(cè)，競(jìng)爭(zhēng)分析等制定戰(zhàn)略經(jīng)典戰(zhàn)略體系依托企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)擴(kuò)展市場(chǎng)規(guī)模有機(jī)增長(zhǎng)是企業(yè)常態(tài)在數(shù)字化的商業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式下，數(shù)據(jù)成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)，這對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略制定和運(yùn)行決策機(jī)制提出了基于數(shù)據(jù)的、與從前截然不同的要求；對(duì)于正在尋求建設(shè)數(shù)字化商業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的企業(yè)，則必須設(shè)計(jì)出與數(shù)字化技術(shù)相匹配的戰(zhàn)略模式和機(jī)制，才能保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。

基于阿里巴巴自身的發(fā)展積累，以及大量基于數(shù)據(jù)智能技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在這份白皮書中，我們梳理了阿里巴巴對(duì)于“新數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的理解和操作方式，并且從商業(yè)智能的角度，為企業(yè)設(shè)計(jì)了數(shù)字化成熟度的評(píng)估模型。區(qū)別于以前的“信息化”等概念，在這份白皮書中，從戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)、到具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，我們希望可以為企業(yè)提供一份可實(shí)現(xiàn)、易落地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)路線圖：明確目標(biāo)：企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同明確位置：數(shù)字化成熟度的評(píng)估明確手段：結(jié)合四大核心成功要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施05 06重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配 重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配第一章：重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配UberAirbnb

圖2數(shù)字化重構(gòu)vs數(shù)字化增長(zhǎng)模式一：數(shù)字化增長(zhǎng)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)手段，對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行局部?jī)?yōu)化，提升效率，優(yōu)化成本等。典型案例如制造行業(yè)通過(guò)ET工業(yè)大腦優(yōu)化公益生產(chǎn)流程。用ERP等軟件進(jìn)行企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，并將此作為數(shù)字化的開端；現(xiàn)在，這些場(chǎng)景下，數(shù)字化對(duì)于企業(yè)更多的是意味著以數(shù)據(jù)技術(shù)手段進(jìn)行運(yùn)營(yíng)優(yōu)化（例如數(shù)字化供應(yīng)鏈、銷售預(yù)測(cè)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化），企業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)手段，對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行局部?jī)?yōu)化，提升效率，優(yōu)化成本等。典型案例如制造行業(yè)通過(guò)ET工業(yè)大腦優(yōu)化公益生產(chǎn)流程。以是否改變商業(yè)模式為界限，阿里巴巴把企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為“數(shù)字化重構(gòu)”和“數(shù)字化增長(zhǎng)”兩大類別，并對(duì)應(yīng)不同的商業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化戰(zhàn)略。在數(shù)字化實(shí)踐的過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)明確自身所處于的轉(zhuǎn)型類別，在企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化技術(shù)上，選取合適且匹配的方案策略，從而順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目的。對(duì)于一個(gè)傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)而言，無(wú)論它的目標(biāo)是建設(shè)一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的新商業(yè)模式，還是進(jìn)行現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)改善，企業(yè)都必須意識(shí)到，這樣的轉(zhuǎn)型意味著多個(gè)“app”就可以填補(bǔ)。從企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的方式、到?jīng)Q策機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)，企業(yè)必須進(jìn)行從定的目標(biāo)。

側(cè)重于對(duì)原有業(yè)務(wù)的迭代/漸進(jìn)式改進(jìn)創(chuàng)新，低成本創(chuàng)新商業(yè) 技術(shù)模式二：數(shù)字化重塑通過(guò)數(shù)字化技術(shù)手段，對(duì)當(dāng)前商業(yè)模式進(jìn)行重構(gòu)或全新創(chuàng)建新商業(yè)模式，典型案例如從傳統(tǒng)商超到盒馬模式的轉(zhuǎn)變。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)手段，對(duì)當(dāng)前商業(yè)模式進(jìn)行重構(gòu)或全新創(chuàng)建新商業(yè)模式，典型案例如從傳統(tǒng)商超到盒馬模式的轉(zhuǎn)變。側(cè)重對(duì)公司內(nèi)外資源重新分配，組織重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的變革商業(yè) 技術(shù)

數(shù)據(jù)在線（數(shù)據(jù)采集）數(shù)據(jù)融合（數(shù)據(jù)共享）數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)（數(shù)據(jù)分析）上下游業(yè)務(wù)協(xié)同能力平臺(tái)/生態(tài)承載能力07 08重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配 重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：數(shù)字化重構(gòu)與數(shù)字化增長(zhǎng)數(shù)字化重構(gòu)：對(duì)于以重構(gòu)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重新的商業(yè)模式如何構(gòu)建，在商業(yè)能力和數(shù)字技術(shù)能力兩方面并行搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。由數(shù)字化業(yè)態(tài)所必然帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)的歸集和沉淀方式、數(shù)據(jù)的分析和理解、基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，是“數(shù)字化重構(gòu)”戰(zhàn)略中企業(yè)必須重點(diǎn)考量的因素。隨著商業(yè)模式的重構(gòu)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加多變，數(shù)據(jù)的維度也會(huì)成倍增長(zhǎng)。如何構(gòu)建合理的全域數(shù)據(jù)體系，以先進(jìn)的方式存儲(chǔ)、辨識(shí)和連接這些數(shù)據(jù)，并靈活地使用它們，也是數(shù)字化重構(gòu)中需要重點(diǎn)考慮的技術(shù)方向。盒馬鮮生建立信任和體驗(yàn)，以APP買單突破坪效極限，30分鐘管理手段，重新定義了便利商超的業(yè)務(wù)模式助數(shù)字化把優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化和放大。中石化供應(yīng)鏈管理能力。通過(guò)搭建“易派客化建立了中國(guó)首個(gè)SC2B（SupplyChaintoBusiness)的務(wù)，順利完成了集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

大潤(rùn)發(fā)是一家以大賣場(chǎng)形態(tài)為主的連鎖商超。2018年，支撐這些業(yè)務(wù)變革的，是一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)邏輯：雙中臺(tái)行精準(zhǔn)引流和促銷，部分門店單日線上訂單突破5000單，賣場(chǎng)特定區(qū)域每平米的營(yíng)業(yè)額提升了3倍。借助大腦高度模塊化和自動(dòng)化的開發(fā)平臺(tái)體系，整個(gè)項(xiàng)目在短短3個(gè)月數(shù)字化增長(zhǎng)：對(duì)于以增長(zhǎng)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)更多的是以解決局部問(wèn)題為切入點(diǎn)，利用高效的數(shù)據(jù)技術(shù)，基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新；通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)和算法，獲取更低成本和更好體驗(yàn)之間的平衡，降低運(yùn)營(yíng)成本，或?yàn)闃I(yè)務(wù)提供增量。京信通信提供商。產(chǎn)品調(diào)試一直是通信生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸工序。調(diào)測(cè)成本占總生產(chǎn)成本比重高達(dá)30-40%，單個(gè)產(chǎn)品平均耗時(shí)超過(guò)1個(gè)小時(shí)。京信通信通過(guò)云端匯總、打通生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，以測(cè)試/檢測(cè)數(shù)據(jù)為主體，利用算法模型進(jìn)行制程能力的綜合分析、評(píng)估、優(yōu)化。最終，檢測(cè)指標(biāo)項(xiàng)從平均300個(gè)點(diǎn)位降到200個(gè)，產(chǎn)品整體調(diào)試效率優(yōu)化35%。中策橡膠09 10重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配 重構(gòu)，還是增長(zhǎng)？企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的匹配同原產(chǎn)地、不同批次等因素，都可能帶來(lái)指標(biāo)的波動(dòng)。合格率提高3到5個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到國(guó)際水平。浙江正泰新能源高、效率低。如今，基于阿里云AI片率（瑕疵品）下降50%。不僅如此，從圖像拍攝到數(shù)據(jù)接收、處理，到數(shù)據(jù)上傳MES系統(tǒng)做缺陷判定，再到系統(tǒng)下達(dá)指令給機(jī)械手臂抓取缺陷產(chǎn)品，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)，且耗時(shí)不到一秒，僅為原先的一半。

數(shù)字化嘗試需要注意的是，在大量的實(shí)踐過(guò)程中，我們同樣發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)暫時(shí)還不能對(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與數(shù)字化戰(zhàn)略之間建立明確的鏈接，對(duì)于數(shù)字化的理解往往局限于信息化、或IT系統(tǒng)的升級(jí)和擴(kuò)展。我們認(rèn)為這代表了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個(gè)“中間狀態(tài)”，即進(jìn)入到重構(gòu)或增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型途徑之前時(shí)，所經(jīng)歷的一個(gè)“數(shù)字化嘗試”的過(guò)程。對(duì)于這部分企業(yè)，我們認(rèn)為，一方面，要幫助企業(yè)樹立明晰的數(shù)字化目標(biāo)，可以先從IT基礎(chǔ)資源的層面，將企業(yè)IT基礎(chǔ)資源云計(jì)算化，從技術(shù)角度為企業(yè)未來(lái)的數(shù)字化重構(gòu)或增長(zhǎng)戰(zhàn)略打下基礎(chǔ)，幫助企業(yè)在技術(shù)層面向整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁出第一步。無(wú)論是哪一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式，企業(yè)都應(yīng)當(dāng)在最開始就明確轉(zhuǎn)型的目的，并且將企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式精確匹配，做出健康的頂層設(shè)計(jì)，為后續(xù)技術(shù)方案的選擇和實(shí)施打下基礎(chǔ)。11 12基于智能商業(yè)模型的數(shù)字化成熟度評(píng)估第二章：基于智能商業(yè)模型的數(shù)字化成熟度評(píng)估

基于智能商業(yè)模型的數(shù)字化成熟度評(píng)估數(shù)據(jù)智能與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同基于阿里巴巴智能商業(yè)理論的“數(shù)字化成熟度”評(píng)估可以幫助企業(yè)判斷自身的能力強(qiáng)項(xiàng)和短板，從而在技術(shù)實(shí)踐層面做出最優(yōu)的選擇。很多企業(yè)，很早就基于IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的信息化管理，然而這絕非AI時(shí)代到來(lái)、大數(shù)據(jù)與微?；J(rèn)知成為現(xiàn)實(shí)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個(gè)概念已經(jīng)被引入了全新的內(nèi)涵：數(shù)據(jù)代替了傳統(tǒng)物理材料，成為重要的生產(chǎn)資料；“數(shù)字外場(chǎng)”徹底壓縮了時(shí)空，改變了生產(chǎn)關(guān)系。因此，我們從“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”驅(qū)動(dòng)力和“數(shù)據(jù)應(yīng)用”驅(qū)動(dòng)力兩個(gè)維度出發(fā)，希望幫助企業(yè)從智能商業(yè)角度，對(duì)于自身所處的數(shù)字化成熟度位置、以及轉(zhuǎn)型升級(jí)的路線圖做出全新的判斷。需要注意的是，在用量子化的戰(zhàn)略觀去衡量企業(yè)數(shù)字化的成熟度時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖并不一定是按部就班的線性進(jìn)化。“數(shù)字外場(chǎng)”給企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇是非線性的，因此成熟度模型本質(zhì)上允許跳躍和疊加。以合理的技術(shù)方案配合企業(yè)戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)，企業(yè)完全有可能實(shí)現(xiàn)跨越式的數(shù)字化成熟度躍遷。圖3阿里云數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型

數(shù)據(jù)時(shí)代的新商業(yè)范式，是通過(guò)數(shù)據(jù)化、算法、產(chǎn)品，形成反饋閉環(huán)。阿里巴巴認(rèn)為，數(shù)據(jù)在線是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的第一步；隨著數(shù)據(jù)孤島被打破、全域數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建，數(shù)據(jù)不僅將對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生指導(dǎo)，甚至本身就可以為新業(yè)務(wù)演化的基礎(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同方面，基于阿里智能商業(yè)理論的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著眼于針對(duì)上下游企業(yè)、乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)的打通和協(xié)同，而不局限于企業(yè)內(nèi)部。當(dāng)生態(tài)協(xié)同可以實(shí)現(xiàn)時(shí)，“數(shù)字外場(chǎng)”的效果也可以被充分發(fā)揮。具體的成熟度定義如下圖所示：圖4數(shù)據(jù)應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同成熟度的定義階段數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)力階段數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)力0-流程信息管控1-數(shù)據(jù)在線2-數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)3-數(shù)據(jù)智能4-數(shù)據(jù)自驅(qū)基于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程管1）基于云技術(shù)將原有傳1）打通企業(yè)各類數(shù)據(jù)孤等手段。2）通過(guò)微服務(wù)化，建立業(yè)務(wù)服務(wù)化。3）通過(guò)引入DevOps，安全等互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)理念，提升整體IT治理/數(shù)據(jù)治理的水平。1）基于AI技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有1）基于數(shù)據(jù)智能的輸出，能夠?qū)嶋H指導(dǎo)生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行靈活重構(gòu)。例如柔性生產(chǎn)等。2）數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務(wù)的一部分，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。已經(jīng)可以圍繞著數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)的對(duì)外輸出。控視角出發(fā)進(jìn)行設(shè)計(jì)統(tǒng)IT系統(tǒng)進(jìn)行云端部署。海量數(shù)據(jù)的深度分析，實(shí)的系統(tǒng)。例如ERP、例如ERP上云等，同時(shí)也現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的降本增效階段說(shuō)明OA、進(jìn)銷存系統(tǒng)等。會(huì)涉及網(wǎng)絡(luò)安全、CDN等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用。2）通過(guò)新的技術(shù)將原有線下業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的信息/據(jù)在線化。例如通過(guò)Wi-。例如ET工業(yè)大腦對(duì)工藝的優(yōu)化。Fi收集客流信息，通過(guò)IOT設(shè)備收集車間信息等。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同驅(qū)動(dòng)力IT傳統(tǒng)信息化企業(yè)平臺(tái)協(xié)同IT傳統(tǒng)信息化企業(yè)企業(yè)內(nèi)部管理效能

數(shù)字化成熟度一級(jí)

數(shù)字化成熟度二級(jí)

數(shù)字化成熟度三級(jí)

數(shù)字化成熟度四級(jí)

DT階段網(wǎng)絡(luò)協(xié)同驅(qū)動(dòng)力階段網(wǎng)絡(luò)協(xié)同驅(qū)動(dòng)力0-企業(yè)內(nèi)部管理效能1-客戶協(xié)同2-產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同3-平臺(tái)協(xié)同4-生態(tài)協(xié)同通過(guò)信息技術(shù)，提升1）通過(guò)數(shù)字化手段/技術(shù)，1）企業(yè)本身和上游，下時(shí)打通。2）基于新技術(shù)/方案，間環(huán)節(jié)。1）企業(yè)的主要價(jià)值定位1）企業(yè)已經(jīng)從平臺(tái)過(guò)度傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)生和客戶（包括企業(yè)的直接不是直接為客戶提供服務(wù)到生態(tài)體，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)不產(chǎn)、銷售、物流等部下游客戶和終端消費(fèi)者），而是聚焦于在某個(gè)商業(yè)同平面面（平臺(tái)）的綜合階段說(shuō)明門內(nèi)和部門間的管理效能。側(cè)重于企業(yè)內(nèi)部本身的協(xié)同效能。建立直接聯(lián)系，進(jìn)而形成各種形式的互動(dòng)。例如建立全新的銷售平臺(tái)，APP社區(qū)，精準(zhǔn)營(yíng)銷的廣告投放等。領(lǐng)域提供基礎(chǔ)平臺(tái)的能力服務(wù)，幫助平臺(tái)上的商家/伙伴完成針對(duì)最終客戶的服務(wù)提供。例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。協(xié)同。已經(jīng)在向數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的方向發(fā)展。數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)力流程信息管控 數(shù)據(jù)在線數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)自驅(qū)13 14基于智能商業(yè)模型的數(shù)字化成熟度評(píng)估 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估

第三章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素基于阿里云的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型，企業(yè)可以通過(guò)回答一系列的調(diào)研問(wèn)題，對(duì)于自身所處于的數(shù)字化區(qū)間進(jìn)行評(píng)估，并且根據(jù)所屬的行業(yè)、轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)等綜合因素，根據(jù)不同的成熟度指標(biāo)找到適合自己的行業(yè)數(shù)字化解決方案。掃碼進(jìn)行數(shù)字化成熟度自檢：

在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的過(guò)程中，基于大量的實(shí)踐，我們總結(jié)出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素。我們看到，技術(shù)因素固然是轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵，但是其他一些重要因素也不可或缺。在以重構(gòu)商業(yè)模式為主的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例中，這些因素所體現(xiàn)出的作用會(huì)尤其明顯。KSF1：領(lǐng)導(dǎo)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是企業(yè)資源的重新分配。這一點(diǎn)在涉及商業(yè)模式重構(gòu)時(shí)表現(xiàn)的尤為明顯。因此，能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)全局資源的領(lǐng)導(dǎo)力，往往是成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵；成立這樣的跨部門轉(zhuǎn)型小組，并且建立從轉(zhuǎn)型終局出發(fā)的資源適配體制，是保證新型業(yè)務(wù)順利成長(zhǎng)的基本措施。我們?cè)?jīng)看到大量類似的案例，實(shí)體零售超市在向新零售過(guò)渡時(shí)，電商部門與傳統(tǒng)線下業(yè)務(wù)部門之間如果缺少資源的合理配置，和來(lái)自公司層面的整體資源協(xié)調(diào)，新生的部門往往不能夠完成既定的任務(wù)目標(biāo)。這再一次說(shuō)明企業(yè)全局資源的適配及領(lǐng)導(dǎo)力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的核心作用。數(shù)字化的商業(yè)業(yè)態(tài)需要“數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力”，即在為企業(yè)搭建先進(jìn)的產(chǎn)品生產(chǎn)力和靈活的內(nèi)部創(chuàng)新力的基礎(chǔ)上，以技術(shù)為杠桿撬動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。KSF2：敏捷組織數(shù)字化的商業(yè)形態(tài)和運(yùn)營(yíng)模式下，敏捷的組織形態(tài)更為重要。傳統(tǒng)的企業(yè)基于物理的生產(chǎn)資料運(yùn)作，注重流程、體系和規(guī)范；在數(shù)字化的形態(tài)下，數(shù)據(jù)因此也不再需要復(fù)雜的管理結(jié)構(gòu)。扁平化、敏捷的小業(yè)務(wù)單元集合，往往成為數(shù)字化商業(yè)形態(tài)下，可以對(duì)應(yīng)高度不確定商業(yè)環(huán)境的合適選擇。15 16數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的核心成功因素對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力也被反映在這樣的組織形式中，即業(yè)務(wù)單元隨時(shí)根據(jù)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行“選擇-擴(kuò)大/縮小”的動(dòng)態(tài)調(diào)整。以阿里巴巴為例，在共同的技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)上建立各個(gè)能力中心，通過(guò)數(shù)字成績(jī)的比對(duì)實(shí)現(xiàn)能力