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基于DVS的多核周期任務(wù)節(jié)能調(diào)度策略研究的開題報告1.研究背景和意義隨著多核處理器應(yīng)用的廣泛,節(jié)能問題和任務(wù)調(diào)度問題成為多核系統(tǒng)中關(guān)鍵的研究問題之一。當(dāng)前的多核處理器節(jié)能策略主要依賴于動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS),即根據(jù)當(dāng)前負(fù)載情況動態(tài)改變處理器的電壓和頻率來實(shí)現(xiàn)節(jié)能。但是,DVFS策略存在一些缺陷,如頻繁的電壓/頻率切換會導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降,而且略微的誤差在長時間的運(yùn)行中會積累,影響能效提升。針對這些問題,本研究計劃基于DVS(DynamicVoltageScaling)技術(shù),研究多核周期性任務(wù)的節(jié)能調(diào)度策略。主要的研究內(nèi)容包括:1)分析DVS技術(shù)的原理和優(yōu)缺點(diǎn),提出多核周期性任務(wù)的節(jié)能調(diào)度問題并制定相應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)。2)設(shè)計一種面向多核的調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)對周期性任務(wù)的節(jié)能調(diào)度。該算法應(yīng)考慮任務(wù)之間的約束和優(yōu)先級,同時針對多核系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行合理的資源分配和任務(wù)調(diào)度。3)在模擬環(huán)境下實(shí)現(xiàn)該算法,并與常見的節(jié)能調(diào)度算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),評估算法的節(jié)能效果和性能開銷。2.研究內(nèi)容和方法2.1研究內(nèi)容本研究的主要內(nèi)容包括:1)DVS技術(shù)的原理和優(yōu)缺點(diǎn):對DVS技術(shù)進(jìn)行深入研究,分析其在多核系統(tǒng)中的優(yōu)缺點(diǎn)及其適用范圍。2)多核周期性任務(wù)的節(jié)能調(diào)度問題:針對多核處理器中常見的周期任務(wù)如定時器任務(wù)、中斷處理等,制定節(jié)能調(diào)度問題的模型和約束條件。3)面向多核的節(jié)能調(diào)度算法設(shè)計:基于任務(wù)關(guān)系和優(yōu)先級,設(shè)計一種合理的任務(wù)調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)對多核周期任務(wù)的節(jié)能調(diào)度。4)模擬實(shí)驗(yàn)與算法評估:在模擬環(huán)境下實(shí)現(xiàn)算法并與常見的節(jié)能調(diào)度算法進(jìn)行比較,評估算法的性能和節(jié)能效果。2.2研究方法本研究將采用以下方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn):1)理論分析法:對DVS技術(shù)的原理和多核周期任務(wù)的節(jié)能調(diào)度問題進(jìn)行理論分析和建模,并制定相應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)。2)算法設(shè)計法:基于任務(wù)關(guān)系和優(yōu)先級,設(shè)計一種面向多核的調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)對多核周期任務(wù)的節(jié)能調(diào)度。3)模擬實(shí)驗(yàn)法:在模擬環(huán)境下實(shí)現(xiàn)算法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn),評估算法的性能和節(jié)能效果。3.研究進(jìn)度安排1)第一階段(2周):完成對DVS技術(shù)原理和多核周期任務(wù)的調(diào)度問題進(jìn)行理論分析和建模。2)第二階段(3周):設(shè)計基于DVS技術(shù)的多核周期任務(wù)節(jié)能調(diào)度算法。3)第三階段(3周):在模擬環(huán)境下實(shí)現(xiàn)算法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn),收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。4)第四階段(2周):對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估,總結(jié)研究成果并撰寫論文。4.參考文獻(xiàn)[1]TanJ,ZhaoY.Adynamicvoltageandfrequencyscalingalgorithmwithminimumenergyconsumption[C]//2008IEEEPacific-AsiaWorkshoponComputationalIntelligenceandIndustrialApplication.IEEE,2008:7-11.[2]ZhangY,MaF,LiZY,etal.Ataskschedulingstrategybasedondynamicvoltageandfrequencyscalinginmulti-coresystems[J].JournalofSystemsArchitecture,2012,58(8):332-344.[3]KimJ,KimJH,KimJK,etal.Efficientschedulingmethodforpower-awareCPUtasksinmulti-coresystems[J].JournalofSystemsArchitecture,2011,57(6):530-544.[4]ZhangY,MaF,LiZY,etal.Dynamicvoltageandfrequencyscalingforconcurrent
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