田間試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)期末考試復(fù)習(xí)題

一、名詞解釋（2×10）1、標(biāo)準(zhǔn)差：2、樣本：3、置信區(qū)間：4、唯一差異原則：5、回歸截距：6、單尾測(cè)驗(yàn)：7、接受區(qū)： 8、無(wú)偏估值：9、相關(guān)系數(shù)：*10、偏回歸系數(shù)：11、方差：12、總體：13、置信度：14、試驗(yàn)誤差：15、回歸系數(shù)：16、兩尾測(cè)驗(yàn)：17、否定區(qū)：18、隨機(jī)抽樣：19、乘積和：*20、多元相關(guān)：21、統(tǒng)計(jì)數(shù)：22、間斷性變數(shù)：23、試驗(yàn)誤差：24、單尾測(cè)驗(yàn)：25、對(duì)立事件：26、標(biāo)準(zhǔn)誤：27、統(tǒng)計(jì)推斷28、決定系數(shù)：*29、接受區(qū)：*30、乘積和：31、變異系數(shù)：32、總體：33、置信度：34、誤差35、回歸系數(shù)：36、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：37、次數(shù)分布：*38、調(diào)和平均數(shù)：39、平方和：*40、多元相關(guān)：41、標(biāo)準(zhǔn)差：42、小概率事件原理：43、置信區(qū)間：44唯一差異原則：相關(guān)系數(shù)：?jiǎn)挝矞y(cè)驗(yàn)：接受區(qū)：無(wú)偏估值：乘積和：*48偏相關(guān)：51.隨機(jī)誤差：52.二項(xiàng)總體：53.試驗(yàn)因素：54.系統(tǒng)誤差：55.無(wú)偏估計(jì)值：56.第一類(α)錯(cuò)誤：57.試驗(yàn)效應(yīng)：二、是非題，請(qǐng)?jiān)谙铝姓_的題目后面打“√”，錯(cuò)誤的打“×”。（1×10）描述總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（）若否定無(wú)效假設(shè)則必犯錯(cuò)誤。（）調(diào)和平均數(shù)是變量對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)。（）描述總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（）分布的累積頻率分布圖是左右對(duì)稱的。（）一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸并不一定具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（）隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。（）7、關(guān)于方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)均可以用F測(cè)驗(yàn)。（）8、成對(duì)比較分析時(shí)不需要考慮兩者的總體方差是否相等。（）*9、連續(xù)性校正常數(shù)為0.05。（）10、對(duì)立事件是指兩個(gè)不可能同時(shí)發(fā)生但必發(fā)生其一的事件。（）11、描述樣本的特征數(shù)叫參數(shù)。（）12、假設(shè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果或犯α錯(cuò)誤或犯β錯(cuò)誤。（）13、幾何平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（）14、t分布的平均數(shù)與中位數(shù)相等。（）15、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系必為線性。（）16、試驗(yàn)因素的任一水平就是一個(gè)處理。（）17、對(duì)多個(gè)樣本平均數(shù)仍可采用t測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較。（）18、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可以采用F測(cè)驗(yàn)。（）19、連續(xù)性校正常數(shù)為0.05。（）20、互斥事件是指兩個(gè)不可能同時(shí)發(fā)生的事件。（）21、利用PLSD法可知道任兩個(gè)處理之間的差異顯著性。（）22、對(duì)于連續(xù)性變數(shù)，通常只能通過次數(shù)表求眾數(shù)。（）23、二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成六項(xiàng)。（）24、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定都具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（）25、完全隨機(jī)化試驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。（）26、描述樣本的特征數(shù)叫參數(shù)。（）27、假設(shè)測(cè)驗(yàn)中或犯錯(cuò)誤或犯錯(cuò)誤。（）28、幾何平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（）29、分布和F分布均是左偏的。（）30、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系必為線性。（）31、描述總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（）假設(shè)測(cè)驗(yàn)中不是犯錯(cuò)誤就是犯錯(cuò)誤（）調(diào)和平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（）t分布和F分布均是左偏的。（）一個(gè)不顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y沒有關(guān)系。（）36、對(duì)頻率百分?jǐn)?shù)資料進(jìn)行方差分析前，應(yīng)該對(duì)資料數(shù)據(jù)作反正弦轉(zhuǎn)換。（）2、多重比較前，應(yīng)該先作F測(cè)驗(yàn)。（）3、u測(cè)驗(yàn)中，測(cè)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)，對(duì)時(shí)，顯著水平為5%，則測(cè)驗(yàn)的值為1.96。（）4、多個(gè)方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)的假設(shè)為，對(duì)（對(duì)于所有的）。（）5、對(duì)直線回歸作假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，。()6、在進(jìn)行回歸系數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)后，若接受，則表明X、Y兩變數(shù)無(wú)相關(guān)關(guān)系。()7、如果無(wú)效假設(shè)錯(cuò)誤，通過測(cè)驗(yàn)卻被接受，是錯(cuò)誤；若假設(shè)正確，測(cè)驗(yàn)后卻被否定，為錯(cuò)誤。（）8、有一直線相關(guān)資料計(jì)算相關(guān)系數(shù)r為0.7，則表明變數(shù)x和y的總變異中可以線性關(guān)系說(shuō)明的部分占70％。()9、生物統(tǒng)計(jì)方法常用的平均數(shù)有三種：算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)和等級(jí)差法平均數(shù)。（）10、某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為（厘米），果穗長(zhǎng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為（厘米），可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。（）1多數(shù)的系統(tǒng)誤差是特定原因引起的，所以較難控制。（）2否定正確無(wú)效假設(shè)的錯(cuò)誤為統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的第一類錯(cuò)誤。（）3A群體標(biāo)準(zhǔn)差為5，B群體的標(biāo)準(zhǔn)差為12，B群體的變異一定大于A群體。（）4“唯一差異”是指僅允許處理不同，其它非處理因素都應(yīng)保持不變。（）*5某班30位學(xué)生中有男生16位、女生14位，可推斷該班男女生比例符合1∶1（已知）。（）6在簡(jiǎn)單線性回歸中，若回歸系數(shù)，則所擬合的回歸方程可以用于由自變數(shù)可靠地預(yù)測(cè)依變數(shù)。（）由固定模型中所得的結(jié)論僅在于推斷關(guān)于特定的處理，而隨機(jī)模型中試驗(yàn)結(jié)論則將用于推斷處理的總體。（）1．中位數(shù)與樣本內(nèi)的每個(gè)值都有關(guān)，它的大小受到每個(gè)值的影響。（）2．任意樣本的離均差的算術(shù)平均數(shù)應(yīng)當(dāng)?shù)扔诹?。（?．從株高變化在100厘米至120厘米某小麥品種群體中準(zhǔn)確地測(cè)得某一株的標(biāo)準(zhǔn)高度為105厘米的概率等于零。（）4．從雌雄各半的動(dòng)物群體中抽出10只動(dòng)物，記錄性別。再?gòu)脑撊后w中抽出另外10只動(dòng)物記錄性別。如此抽取1000次，其中雄性動(dòng)物的只數(shù)服從泊松分布。（）5．顯著水平是接受零假設(shè)（或無(wú)效假設(shè)）所使用的概率。（）6．2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)的一致性。（ ）7．對(duì)于即可作相關(guān)又可作回歸分析的同一組數(shù)據(jù)，計(jì)算出的b與r正負(fù)號(hào)是一致的。（ ）8．一個(gè)試驗(yàn)在安排區(qū)組時(shí)，原則上應(yīng)盡可能保持區(qū)組內(nèi)的最大一致性，區(qū)組間允許較大差異。（）9．對(duì)同一資料同時(shí)進(jìn)行u檢驗(yàn)與2檢驗(yàn)，在不校正的情況下，2=u；但u檢驗(yàn)通常用于大樣本，而2檢驗(yàn)可用于大樣本或小樣本。（）10．采用成對(duì)數(shù)據(jù)分析還是成組數(shù)據(jù)分析是由試驗(yàn)方案所決定的。（）在統(tǒng)計(jì)學(xué)上常常用極差（或范圍）度量樣本中每個(gè)數(shù)與平均數(shù)之間的關(guān)系。（）計(jì)算某隨機(jī)樣本的偏斜度為負(fù)值，由此推斷其所屬總體的分布應(yīng)當(dāng)是左偏的。（）計(jì)算某小麥品種A和B株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為A=120±5.0，B=78±4.0，故可知A比B整齊。（）某一事件概率的大小是由頻率決定的。（）正態(tài)分布是隨著自由度的不同而表現(xiàn)出一組對(duì)稱分布。（）顯著性檢驗(yàn)是根據(jù)小概率的原理建立起來(lái)的檢驗(yàn)方法。（ ）多個(gè)平均數(shù)間差異分析可以采用單因素方差分析。（ ）如果以S21和S22中較大者做分子求F值，則只會(huì)用到下側(cè)（左側(cè)）臨界值F(1-)/2。（）對(duì)于同一樣本相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的檢驗(yàn)是等價(jià)的。（）一個(gè)良好的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)必須遵循重復(fù)、隨機(jī)和局部控制三個(gè)基本原則。設(shè)置重復(fù)、處理隨機(jī)排列可以降低實(shí)驗(yàn)誤差，局部控制可以無(wú)偏估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差。（）在累積頻數(shù)圖上，一半總頻數(shù)位置上的數(shù)值稱為中位數(shù)。（）連續(xù)型隨機(jī)變量x可取某一有限或無(wú)限區(qū)間內(nèi)的任何數(shù)值，對(duì)于每一個(gè)值都能得出一個(gè)概率值。（）從一給定總體中獲得的任一樣本，不論采用何種抽樣方法，其樣本均值皆是總體均值的無(wú)偏估計(jì)。（）多個(gè)樣本數(shù)據(jù)采用t測(cè)驗(yàn)一對(duì)一對(duì)比較，大大地增大了犯第一類錯(cuò)誤的概率，所以需要在F測(cè)驗(yàn)保護(hù)下進(jìn)行。（）一塊地種300行玉米，隨機(jī)取10行，算得每行平均產(chǎn)量為5公斤，可推斷該玉米地總產(chǎn)為1500公對(duì)于呈現(xiàn)偏態(tài)分布數(shù)值型數(shù)據(jù)常用中位數(shù)和四分位數(shù)描述其集中性和分散性（）兩因素間互作稱為二級(jí)互作，三因素間的互作為三級(jí)互作。（）*在同一自由度下，卡方值表中的卡方臨界值愈大，相應(yīng)概率也愈大，所以當(dāng)適合性測(cè)驗(yàn)實(shí)算出的卡方值大于表中相應(yīng)臨界卡方值時(shí)，必接受假設(shè)。（）雙側(cè)檢驗(yàn)U0.05=1.96大于單側(cè)檢驗(yàn)U0.05=1.64，容易接受H0。根據(jù)專業(yè)知識(shí)預(yù)測(cè)本試驗(yàn)結(jié)果應(yīng)當(dāng)否定H0，為了保證能獲得期望的計(jì)算結(jié)果，比較保險(xiǎn)選擇進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn)。（）*102用于進(jìn)行頻數(shù)分布的是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)時(shí)，要求每組理論頻數(shù)不少于5。（）1.參數(shù)是指由總體全部個(gè)體所得觀測(cè)值算得的總體特征數(shù)。（）2.離均差的總和等于零。（）3.二項(xiàng)分布是描述連續(xù)性變數(shù)的一種理論分布。（）4.樣本方差是總體方差的無(wú)偏估計(jì)值。（）5.概率顯著水平與犯兩類錯(cuò)誤的概率有密切的關(guān)系，提高顯著水平，可以同時(shí)降低犯а錯(cuò)誤和犯в錯(cuò)誤的概率。（）6.隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)中若有一小區(qū)數(shù)據(jù)缺失，方差分析時(shí)誤差項(xiàng)自由度要比常規(guī)的少一個(gè)。（）*7.在裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，副處理間的比較比主處理間的比較更為精確。（）8.在相關(guān)模型中，兩個(gè)變量具有因果關(guān)系，X稱為自變量，Y稱為依變量。（）隨機(jī)誤差與試驗(yàn)中人為的差錯(cuò)是完全相同的，只要試驗(yàn)者工作仔細(xì)嚴(yán)密，就可完全避免。（）*10.獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)、適合性測(cè)驗(yàn)和方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)都是兩尾測(cè)驗(yàn)。（）三、填空題：根據(jù)題意，在下列各題的橫線處，填上正確的文字、符號(hào)或數(shù)值。（每個(gè)空1分，共16分）1對(duì)不滿足方差分析基本假定的資料可以作適當(dāng)尺度的轉(zhuǎn)換后再分析，常用方法有、、、等。2拉丁方設(shè)計(jì)在設(shè)置區(qū)組，所以精確度高，但要求等于，所以應(yīng)用受到限制。3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)由于沒有采用局部控制，所以為保證較低的試驗(yàn)誤差，應(yīng)盡可能使。4在對(duì)單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)中：對(duì)于，其否定區(qū)間為或；對(duì)于，其否定區(qū)間為；而對(duì)于，其否定區(qū)間為5方差分析的基本假定是、、。6一批玉米種子的發(fā)芽率為80%，若每穴播兩粒種子，則每穴至少出一棵苗的概率為。7當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用方法進(jìn)行多重比較。方差分析應(yīng)該滿足3個(gè)條件，和。若試驗(yàn)以百分?jǐn)?shù)表示的二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)，百分?jǐn)?shù)的范圍小于20%或大于80%，一定要做變換。（4分），和。。（4分）9．觀察小麥株高（厘米），取9株為一個(gè)樣本，測(cè)得株高分別為102、81、85、101、89、98、106、89、104算得中位數(shù)為__________，眾數(shù)為_______，極差為_______。10.試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是、和。4.隨機(jī)抽取玉米新品系100株，計(jì)算得平均果穗長(zhǎng)度為20.00厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為1厘米。在95%的概率保證下，估計(jì)該品系平均果穗長(zhǎng)度為_____________至____________。5.在養(yǎng)魚場(chǎng)中，A魚塘的面積占10%，A魚塘中的發(fā)病率為3%，問從養(yǎng)魚場(chǎng)中任意捕撈一條魚，它既是A魚塘的又是病魚的概率為。1.有一樣本其觀察值分別9、6、10、8、12、11、8、8、9，則其算術(shù)平均數(shù)為___________，中位數(shù)為_________，眾數(shù)為______，極差為_______。2.已知金魚的體色魚與體長(zhǎng)沒有關(guān)系，在一個(gè)金魚群體中，已知體色為金色的概率為0.35，體長(zhǎng)超過10cm的概率為0.20。從該群體中任意選出一條魚，它既是金色，體長(zhǎng)又超過10cm的概率是，它是非金色，體長(zhǎng)小于10cm的概率是。3.兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)總體N1（μ1=4，s12=9）和N2（μ2=3，s22=4），分別以樣本容量n1=3,n2=4進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)的分布應(yīng)遵從分布，且具有μx1-x2=，=。4.隨機(jī)抽取百農(nóng)3217小麥品種100株測(cè)定株高，得樣本平均數(shù)=80cm，樣本標(biāo)準(zhǔn)差S=10cm，用99%的可靠度估計(jì)該品種的平均株高為至__________。5．如果無(wú)效假設(shè)H0正確，通過假設(shè)測(cè)驗(yàn)卻被否定，會(huì)犯錯(cuò)誤，如果無(wú)效假設(shè)H0錯(cuò)誤，通過假設(shè)測(cè)驗(yàn)卻被接受，會(huì)犯錯(cuò)誤。6.在對(duì)比法或間比法試驗(yàn)結(jié)果分析中，判斷某處理確實(shí)優(yōu)于對(duì)照，要求相對(duì)生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對(duì)照___________以上。7.直線回歸分析中用自變量x的變化去預(yù)測(cè)依變量y的變化時(shí)，一般要求相關(guān)系數(shù)∣r∣≥，且達(dá)顯著水平。1、小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18cm和3cm，品種B為30cm和4.5cm，根據(jù)__________，判斷品種_____的該性狀變異大。3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是平均數(shù)為__________，標(biāo)準(zhǔn)差為__________的一個(gè)特定正態(tài)曲線。4、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)其方差分析時(shí)誤差項(xiàng)自由度為DFe,若有一小區(qū)數(shù)據(jù)缺失，則誤差項(xiàng)自由度為。5、有一甜菜試驗(yàn)，研究綠肥不同的甜菜品種（A）和不同的施肥量（B）對(duì)甜菜產(chǎn)量的影響，采用裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)，因素應(yīng)置于主區(qū)。6、在研究玉米種植密度和產(chǎn)量的關(guān)系中，其中是自變量，___________是依變量。1、已知，則在區(qū)間[]的概率為。2、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則為、和。3、以7月10日為0，某昆蟲日發(fā)生量遵循N(10,36)，則該螟蛾發(fā)生的始盛日期為，盛末日期為。4、水稻亞優(yōu)二號(hào)的單株產(chǎn)量（克）為一正態(tài)分布，其總體方差為36，若以n=9抽樣，要在＝0.05水平上否定和，則其接受區(qū)分別為和。5、根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。若一次試驗(yàn)中觀測(cè)2株F2植株，則至少有一株為白花的概率為；若希望有99%的把握獲得1株和1株以上的白花植株，則F2需種植株。6、已知，則在區(qū)間[]的概率為。7、方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有、和。8、以7月15日為0，二代三化螟蛾日發(fā)生量遵循N(9,25)，則該螟蛾發(fā)生的始盛期為，盛末期為。9、已知某一棉花品種的纖維長(zhǎng)度（毫米）為一N（30，4）的總體。若以n=4抽樣，要在＝0.05水平上否定和，則其接受區(qū)分別為和。10、一批玉米種子的發(fā)芽率為80%，若每穴播兩粒種子，則每穴至少出一棵苗的概率為0.96；若希望有0.99的概率保證每穴至少出一苗，每穴至少應(yīng)播粒。11、有一雙變數(shù)資料，依的回歸方程為，依的回歸方程為，則其相關(guān)系數(shù)。12、寫出下面假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)：兩個(gè)平均數(shù)成對(duì)比較的；一元線性回歸關(guān)系的無(wú)效假設(shè)：。13、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用測(cè)驗(yàn)。14、測(cè)得某條田棉花單株結(jié)鈴數(shù)的，若在95％的置信度保證下，使得樣本的平均結(jié)鈴數(shù)與整條田的平均結(jié)鈴數(shù)的相差不超過個(gè)，需要調(diào)查株。15、已知，則在區(qū)間[]的概率。16、方差分析的三個(gè)假定是。17、以7月5日為0，二代三化螟蛾日發(fā)生量遵循N(5,16)，則該螟蛾發(fā)生從始盛到盛末的時(shí)間區(qū)間為。已知某一棉花品種的纖維長(zhǎng)度（毫米）為一N（28.8，2.25）的總體。若以n=4抽樣，要在＝0.05水平上否定若H0：28.8，則其否定區(qū)為。19、一批玉米種子的發(fā)芽率p＝0.7，若希望有0.95的概率保證每穴至少出一苗，每穴至少應(yīng)播粒。20、已知，則在區(qū)間[]的概率。21、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則是。22、以7月5日為0，二代三化螟蛾日發(fā)生量遵循N(9,25)，則該螟蛾發(fā)生從始盛到盛末的時(shí)間區(qū)間為。已知某一棉花品種的纖維長(zhǎng)度（毫米）為一N（28.8，2.25）的總體。若以n=4抽樣，要在＝0.05水平上否定若：≥28.8，則其否定區(qū)為（）。24、一批玉米種子的發(fā)芽率p＝0.7，若希望有0.99的概率保證每穴至少出一苗，每穴至少應(yīng)播粒。1、變異數(shù)包括、、、。2、小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)__大于__，品種__的該性狀變異大于品種__。3、用紫花、長(zhǎng)花粉與紅花、圓花粉香豌豆雜交，調(diào)查四種類型豌豆株的數(shù)目，在測(cè)驗(yàn)它們是否按9：3：3：1的比例分離時(shí)，應(yīng)用___方法測(cè)（檢）驗(yàn)，如測(cè)驗(yàn)否定無(wú)效假設(shè)，說(shuō)明__的分離比例。4、二項(xiàng)總體也可以稱為0，1總體，是因?yàn)椤?、在研究玉米種植密度和產(chǎn)量的關(guān)系中，其中是自變數(shù)，是依變數(shù)。6、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是參數(shù)__，___的一個(gè)特定正態(tài)曲線。7、方差分析的基本假定是、、。8、誤差可以分為誤差和誤差兩種類型。1對(duì)不滿足方差分析基本假定的資料可以作適當(dāng)尺度的轉(zhuǎn)換后再分析，常用方法有、、、等。2拉丁方設(shè)計(jì)在設(shè)置區(qū)組，所以精確度高，但要求等于，所以應(yīng)用受到限制。3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)由于沒有采用局部控制，所以為保證較低的試驗(yàn)誤差，應(yīng)盡可能使。4在對(duì)單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)中：對(duì)于，其否定區(qū)間為或；對(duì)于，其否定區(qū)間為；而對(duì)于，其否定區(qū)間為。5方差分析的基本假定是、、。6一批玉米種子的發(fā)芽率為80%，若每穴播兩粒種子，則每穴至少出一棵苗的概率為。7當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用方法進(jìn)行多重比較。四、單項(xiàng)選擇題（2×10）1、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[]測(cè)驗(yàn)。 A、uB、C、u或D、F2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和[]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零3、某一變數(shù)服從正態(tài)分布，當(dāng)以進(jìn)行隨機(jī)抽樣時(shí)，樣本平均數(shù)大于12的概率為[]。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.014、在一元線性回歸分析中,=[]。A、0B、C、D、5、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而增加時(shí)有[]。A、正互作B、負(fù)互作C、零互作D、互作效應(yīng)6、Fisher氏保護(hù)最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法又稱為[]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法7、單個(gè)樣本方差與某一指定值之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用[]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、或8、測(cè)驗(yàn)線性回歸的顯著性時(shí)，遵循[]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n9、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子850粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，測(cè)驗(yàn)這批種子是否合格的顯著性為[]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定*10、拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)不包括[]。

A、處理數(shù)必須等于重復(fù)數(shù)B、誤差項(xiàng)自由度小C、適用于多因素試驗(yàn)D、能較大程度地減少誤差11、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F12、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和[]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零13、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為100的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從[]分布。A.N(100,1)B.N(10,10)C.N(0,10)D.N(100,10)14、在一元線性回歸分析中,=[]。A、0B、C、D、15、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而減小時(shí)有[]。A、正互作B、負(fù)互作C、零互作D、互作效應(yīng)16、當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用[]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法17、測(cè)驗(yàn)回歸截距的顯著性時(shí)，遵循[]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n18、對(duì)一批大麥種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子870粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格？[]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定19、兩個(gè)二項(xiàng)成數(shù)的差異顯著性一般用[]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)*20、一個(gè)單因素試驗(yàn)不可用[]試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)21、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離均差的總和（）A、最小B、最大C、等于零D、接近零22、一批種子的發(fā)芽率為，每穴播5粒，至少有一粒不發(fā)芽的概率為（）A、0.2373B、0.7627C、0.3087D、0.168123、在一元線性回歸中，以下計(jì)算離回歸平方和的公式中錯(cuò)誤的是（）A、B、C、D、24、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)0.5，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)中，錯(cuò)誤的是（）。A、B、C、D、25、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（）A、次數(shù)總和B、次數(shù)總和C、0.95D、126、方差分析基本假定中除可加性、同質(zhì)性外，尚有（）假定。A、無(wú)偏性B、無(wú)互作C、正態(tài)性D、重演性27、若接受，則（）A、犯錯(cuò)誤B、犯錯(cuò)誤C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤28、隨機(jī)抽取200粒棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，得發(fā)芽種子為170粒，其與的發(fā)芽率的差異顯著性為（）。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不能確定*29、當(dāng)樣本容量增加時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于（）A、正態(tài)分布B、分布C、分布D、分布*30、偏回歸系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可用（）。A、測(cè)驗(yàn)B、或測(cè)驗(yàn)C、測(cè)驗(yàn)D、測(cè)驗(yàn)31、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F32、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和[]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零33、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從[]分布。A.N(10,1)B.N(0,0.1)C.N(0,1)D.N(10,10)34、在一元線性回歸分析中,=[]。A、0B、C、D、35、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是[]

A、B、C、D、36、有保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為[]。A、法B、法C、法D、37、t分布不具有下列[]之特征。

A、左右對(duì)稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等38、測(cè)驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循[]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n39、對(duì)一批水稻種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣10粒，得發(fā)芽種子8粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格？[]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定40、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)一般用[]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)41、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用[]測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F42、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和[]。A、最小B、最大C、等于零D、接近零43、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從[]分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(0,20)44、在一元線性回歸分析中,=[]。A、0B、C、D、45、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是[]

A、B、C、D、46、F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為[]。A、法B、法C、法D、47、正態(tài)分布不具有下列[]之特征。

A、左右對(duì)稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等48、測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循[]的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n49、對(duì)一批水稻種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣100粒，得發(fā)芽種子87粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格？[]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定50、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用[]測(cè)驗(yàn)。A、B、C、D、測(cè)驗(yàn)1田間試驗(yàn)的順序排列設(shè)計(jì)包括（）。A、間比法B、對(duì)比法C、間比法、對(duì)比法D、階梯排列2測(cè)定某總體的平均數(shù)是否顯著大于某一定值時(shí)，用（）。A、兩尾測(cè)驗(yàn)B、左尾測(cè)驗(yàn)C、右尾測(cè)驗(yàn)D、無(wú)法確定3分別從總體方差為4和12的總體中抽取容量為4的樣本，樣本平均數(shù)分別為3和2，在95%置信度下總體平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間為（）。A、[-9.32，11.32]B、[-4.16，6.16]C、[-1.58，3.58]D、都不是4正態(tài)分布不具有下列哪種特征（）。A、左右對(duì)稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等5對(duì)一個(gè)單因素6個(gè)水平、3次重復(fù)的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，若按最小顯著差數(shù)法進(jìn)行多重比較，比較所用的標(biāo)準(zhǔn)誤及計(jì)算最小顯著差數(shù)時(shí)查表的自由度分別為（）。A、,3B、,3C、,12D、,12各觀察值均加（或減）同一數(shù)后()。A．算術(shù)平均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差改變B．算術(shù)平均數(shù)改變，標(biāo)準(zhǔn)差不變C．兩者均改變D．兩者均不改變?cè)黾訕颖救萘?，理論上可使其變小的是（）。A.樣本的變異系數(shù)B.樣本的標(biāo)準(zhǔn)差C.平均數(shù)的抽樣誤差D.樣本平均數(shù)在t檢驗(yàn)中，P＜0.05統(tǒng)計(jì)上可以認(rèn)為（）。A.兩個(gè)樣本平均數(shù)不等B.兩個(gè)樣本平均數(shù)相等C.兩個(gè)總體平均數(shù)不等D.兩個(gè)總體平均數(shù)相等對(duì)于總觀察數(shù)n為500的22列聯(lián)表的資料做2檢驗(yàn)，其自由度為（）。A.499B.496C.1D.3總體平均數(shù)95%置信區(qū)間表示為（ ）。A. B.C. D.由t分布可知，自由度越小，t分布的峰越矮，尾部翹得越高，故正確的是（）。A.B.C.D.已知服從于N（10，31），以樣本容量n1=4隨機(jī)抽得樣本，得，再以樣本容量n2=2隨機(jī)抽得樣本，得，則所有服從（）。A.N（10，）B.N（0，1）C．N（0，）D.N（10，31）分子均方1=1，分母均方2=11時(shí)，F(xiàn)0.05=4.84，根據(jù)F分布統(tǒng)計(jì)值與t分布統(tǒng)計(jì)值間的關(guān)系，可推算出=11時(shí)t0.05=（ ）。A.23.43B.9.68C.4.84D.2.20已知，則一定有（ ）。A.B.C.D.A因素有4個(gè)水平，B因素有2個(gè)水平，實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次，若采用完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，全部實(shí)驗(yàn)共有（ ）。A.8個(gè)處理 B.24個(gè)處理C.12個(gè)處理 D.9個(gè)處理在參數(shù)未知的總體中隨機(jī)抽樣，（）的概率為5%。A.1.96B.1.96C.D.。在兩個(gè)樣本平均數(shù)比較的t檢驗(yàn)中，無(wú)效假設(shè)是（）。A.兩個(gè)樣本平均數(shù)不等B.兩個(gè)樣本平均數(shù)相等C.兩個(gè)總體平均數(shù)不等D.兩個(gè)總體平均數(shù)相等下表為df＝15時(shí)，不同時(shí)t分布的單側(cè)臨界值表：.15.1.05.025.01.0051.0931.3721.8122.2282.7643.169那么df＝15時(shí)，＝0.05的雙側(cè)臨界值為（）。A.1．372B.1.812C.2.228D.2.764描述一組偏態(tài)分布資料變異的較好統(tǒng)計(jì)數(shù)是()。A:變異系數(shù)B：方差C：標(biāo)準(zhǔn)差D：四分位數(shù)間距對(duì)最小組段無(wú)下限或最大組段無(wú)上限的頻數(shù)分布資料集中趨勢(shì)描述可用（ ）。A.算術(shù)平均數(shù) B.調(diào)和平均數(shù)C.中位數(shù) D.幾何平均數(shù)正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)與，曲線形狀越扁平，意味著（）。A.越大B.越大C.和越接近D.越小如果線形相關(guān)系數(shù)，則一定有（）。A.B.C.D.對(duì)于定類數(shù)據(jù)資料，可選用的統(tǒng)計(jì)圖形是（）。A.條形圖B.直方圖C.散點(diǎn)圖D.線圖成對(duì)數(shù)據(jù)的資料誤用成組數(shù)據(jù)的分析方法進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，其結(jié)果（ ）。A.易接受B.易否定C.更精確，因?yàn)槌山M數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤小D.以上答案均不正確當(dāng)意味著（）。A.錯(cuò)誤的B.錯(cuò)誤的概率小于0.05C.正確的概率小于0.05D.正確時(shí)，觀察到現(xiàn)在的差異或更大差異的概率小于0.05已知樣本離均差平方和為360，樣本容量為10，標(biāo)準(zhǔn)差（）。A：6.3B：6C園藝場(chǎng)生產(chǎn)的一批草莓單果重服從正態(tài)分布，總體平均單果重為43.4克，標(biāo)準(zhǔn)差＝1.7克，在送售超級(jí)市場(chǎng)之前，淘汰單果重低于40克的草莓的概率是()A.4.65%B.2.27%C.5%D.1%如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)左偏分布，眾數(shù)（M0）、中位數(shù)（Md）和算術(shù)平均數(shù)（）三者的關(guān)系表現(xiàn)為：（ ）M0=MdB.M0MdC．M0MdD.M0Md=A因素有3個(gè)水平，B因素有4個(gè)水平，實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次，若采用完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，全部實(shí)驗(yàn)共有（ ）。A.12個(gè)處理 B.36個(gè)處理C.10個(gè)處理 D.7個(gè)處理在配置曲線時(shí)，如果不能確定用那種函數(shù)類型變換，最好多試幾種函數(shù)類型，最好的類型是（）。B.D..算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和為（）A.最小。B.最大。C.等于零。D.接近零。根據(jù)如下兩個(gè)小麥品種的主莖高度的測(cè)量結(jié)果，可以判斷（）品種算術(shù)平均數(shù)（cm）標(biāo)準(zhǔn)差（cm）變異系數(shù)極差（cm）甲95.09.029.515.3乙75.09.0212.039.8A.甲品種比乙品種變異大。B.甲品種比乙品種變異小。C.因?yàn)樗麄兊乃銛?shù)平均數(shù)不相等，無(wú)法判斷那個(gè)品種變異大。D.根據(jù)表中，S甲=S乙，甲品種與乙品種變異大小相等。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下橫軸上，從平均數(shù)到+面積為（）A.97.5%B.95%C.50%D.不能確定（與標(biāo)準(zhǔn)差大小有關(guān)）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是（）A.誤差方差同質(zhì)。B.處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)線性可加。C.誤差方差具有正態(tài)性。D.A、B、C都對(duì)。兩個(gè)樣本平均數(shù)比較時(shí)，犯第二類錯(cuò)誤的概率最小顯著水平是（）A.=0.01B.=0.05C.=0.1D.=0.25要得到剩余誤差（離回歸誤差）最小的回歸方程，選用的是（）A.矯正法。B.離均差和為最小的原理。C.最小二乘法。D.計(jì)算合并均方值的方法。已知r=1，則一定有（）A.a=1B.b=1C.SY/X=0D.L=U有一3種施肥處理(A1施氨水，A2施碳酸氫銨，A3施尿素)的水稻盆栽試驗(yàn)，試驗(yàn)誤差項(xiàng)自由度＝24，則處理間期望均方為()A:B:C:D:從一個(gè)包含兩種不同類型個(gè)體的有限總體種，做非放回式抽樣，在n次抽樣中，抽中某種類型的個(gè)體數(shù)服從：A.超幾何分布。B.負(fù)二項(xiàng)分布。C.泊松分布。D.二項(xiàng)分布。有n個(gè)觀察值的資料，制成頻率分布圖，該資料頻率分布圖的總面積必等于（）。A.nB.C.D.1（注：f為每分組中出現(xiàn)的觀察值次數(shù)）1.在資料的特征數(shù)中表示數(shù)據(jù)資料集中性的特征數(shù)是（）A.方差B.算術(shù)平均數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.自由度2.在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下，從-2.58到+∞的面積是（）A.1%B.99.5%C.0.5%D.99%3.統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)是根據(jù)小概率原理（）A.接受無(wú)效假設(shè)的過程B.否定無(wú)效假設(shè)的過程C.接受或否定無(wú)效假設(shè)的過程D.接受或否定備擇假設(shè)的過程4.研究矮壯素的噴施效果，憑生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)有較大的把握認(rèn)為噴灑矮壯素的植株的株高μ1低于未噴灑的植株的株高μ0，那么在做假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，無(wú)效假設(shè)應(yīng)該是（）A.H0：μ1=μ0B.H0：μ1≤μ0C.H0：μ1≥μ0D.H0：μ1≠μ05.t分布的形狀（）A.同正態(tài)分布。B.同F(xiàn)分布。C.為對(duì)稱分布。D.與自由度df無(wú)關(guān)。6．測(cè)驗(yàn)H0:σ2=c，對(duì)應(yīng)備擇假設(shè)H0:σ2≠c，則實(shí)得下列哪一種情況下否定H0（）A.B.C.D.7.方差分析是（）A.分析方差的大小B.多個(gè)平均數(shù)之間差異顯著的檢驗(yàn)C.μ檢驗(yàn)的引申D.一種方差齊性檢驗(yàn)方法8．測(cè)定7個(gè)小麥品種的主穗平均小穗數(shù)（X）與主穗平均穗粒數(shù)（Y）存在線性正相關(guān)關(guān)系，決定系數(shù)r2=0.81,則其相關(guān)系數(shù)為（）A.-0.90B.-0.90C.0.6561D.-0.65619.要得到剩余誤差（離回歸誤差）最小的回歸方程，選用的是（）A.矯正法B.離均差和為最小的原理C.最小二乘法D.計(jì)算合并均方值的方法10.兩個(gè)樣本方差比的分布服從（）A.ｔ分布B.χ2分布C.正態(tài)分布D.F分布1、下列事件的關(guān)系中，屬于獨(dú)立事件的是。A．一粒種子播種后發(fā)芽與不發(fā)芽B.從一束玫瑰花中取出一支，顏色為紅色、白色和黃色的事件C.飼喂幼蟲時(shí)幼蟲的成活與死亡D.播種兩粒種子，第一粒出苗和第二粒出苗2、算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)特性是。A.∑x2最小,=0B.最小,x=0C.最小,=0D.最小,=03、已知，則x在區(qū)間的概率為。A、0.025B、0.975C、0.95D、0.054、關(guān)于無(wú)偏估計(jì)值，下列說(shuō)法正確的是。A．是m的無(wú)偏估計(jì)值B．S2不是s2的無(wú)偏估計(jì)值；C．以n為分母得到的樣本方差S02是s2的無(wú)偏估計(jì)值D．S是s的無(wú)偏估計(jì)值5、研究農(nóng)藥殘留問題，憑生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為噴灑殺蟲劑后的蔬菜中殺蟲劑含量μ1高于未噴灑的蔬菜中的含量μ0，那么在做假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，無(wú)效假設(shè)應(yīng)該是。A.H0：μ1=μ0B.H0：μ1≤μ0C.H0：μ1≥μ0D.H0：μ1≠μ06、為比較去雄和不去雄兩種處理對(duì)玉米產(chǎn)量的影響，選面積相同的玉米小區(qū)10個(gè)，各分成兩半，一半去雄，一半不去雄。所得數(shù)據(jù)應(yīng)做。A．u測(cè)驗(yàn)B．t測(cè)驗(yàn)C．測(cè)驗(yàn)D．F測(cè)驗(yàn)7、次數(shù)資料的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)和適合性測(cè)驗(yàn)都是。A．兩尾測(cè)驗(yàn)B．左尾測(cè)驗(yàn)C．右尾測(cè)驗(yàn)D．以上都不對(duì)8、方差分析時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是。A．誤差方差同質(zhì)B.處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)線性可加C．誤差方差具有正態(tài)性D.A、B、C都對(duì)9、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同大寫拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫拉丁字母，則它們之間差異A.極顯著B.不顯著C.顯著D.未達(dá)極顯著10、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)，采用的測(cè)驗(yàn)方法有A．u測(cè)驗(yàn)B．t測(cè)驗(yàn)C．測(cè)驗(yàn)D．F測(cè)驗(yàn)11、以下的第個(gè)分布是與自由度無(wú)關(guān)的。A.正態(tài)分布B.ｔ分布C.χ2分布D.F分布12、當(dāng)試驗(yàn)中設(shè)有共同對(duì)照，多個(gè)處理與共同對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用。A.LSD法B.SSR法C.q法D.LSR法13、要得到剩余誤差（離回歸誤差）最小的回歸方程，選用的是。A.矯正法B.離均差和為最小的原理C.最小二乘法D.計(jì)算合并均方值的方法14、決定系數(shù)的取值范圍為。A.[0，1]B.[-1，0]C.[-1，1]D.[-∞，+∞]15、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)其方差分析時(shí)誤差項(xiàng)自由度為DFe,若有一小區(qū)數(shù)據(jù)缺失，則誤差項(xiàng)自由度為。A.DFe-1B.Dfe+1C.DfeD.Dfe-21、在分組時(shí)，為了避免第一組中觀測(cè)數(shù)過多或過少，一般使第一組的組中值最好接近或等于資料中的。A.組中值B.最小值C.平均值D.最大值2.作為樣本或資料的代表數(shù)，與其他資料進(jìn)行比較的特征數(shù)是。A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.方差3、已知，則x在區(qū)間的概率為。A、0.5B、0.95C、1D、0.054、兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)總體N（μ1=4，s12=9）和N（μ2=3，s22=16），分別以樣本容量n1=3,n2=4進(jìn)行抽樣，則兩個(gè)樣本平均數(shù)的差數(shù)所遵從的分布是。A、N（7，7）B、N（1，7）C、N（1，-1）D、N（1，25）5、為研究去雄對(duì)玉米產(chǎn)量的影響，選面積相同的玉米小區(qū)10個(gè)，各分成兩半，一半去雄另一半不去雄，最后測(cè)定其產(chǎn)量。那么在做假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，無(wú)效假設(shè)應(yīng)該是。A.H0：μ1=μ0B.H0：μd=0C.H0：μ1≠μ0D.H0：μd≠06、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)，當(dāng)樣本容量n>30時(shí)，采用的測(cè)驗(yàn)方法是。A．u測(cè)驗(yàn)B．t測(cè)驗(yàn)C．測(cè)驗(yàn)D．F測(cè)驗(yàn)7、進(jìn)行測(cè)驗(yàn)卡方測(cè)驗(yàn)，當(dāng)自由度=時(shí)，必須進(jìn)行連續(xù)性矯正。A．3B．2C．1D．+∞8、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同小寫拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫拉丁字母，則它們之間差異A.極顯著B.不顯著C.顯著D.未達(dá)極顯著9、以下的第個(gè)分布的分布曲線受兩個(gè)自由度的影響。A.正態(tài)分布B.ｔ分布C.χ2分布D.F分布10、單個(gè)方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)，H0：，顯著水平為a=0.05，其接受區(qū)間是。A、B、或C、D、或11、在田間試驗(yàn)中，小區(qū)的形狀通常是。A.正方形B.長(zhǎng)方形C.三角形D.梯形12、在對(duì)比法或間比法試驗(yàn)結(jié)果分析中，判斷某處理確實(shí)優(yōu)于對(duì)照，要求相對(duì)生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對(duì)照___________以上。A.20%B.50%C.10%D.100%13、直線回歸方程必定會(huì)通過。A.（0，0）B.（，0）C.（，）D.（0，）14、相關(guān)系數(shù)的取值范圍為。A.[-∞，+∞]B.[-1，0]C.[0，1]D.[-1，1]15、直線回歸分析中，兩個(gè)變量成對(duì)觀測(cè)值應(yīng)盡可能多一些，一般至少對(duì)以上的觀測(cè)值，這樣可提高分析的準(zhǔn)確性。A．2B．5C．7D．10五、簡(jiǎn)答(5×2)1、根據(jù)所學(xué)內(nèi)容簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)方法的主要功用。2、結(jié)合單因素和多因素試驗(yàn)的不同，試區(qū)分處理和水平這兩個(gè)概念。3、根據(jù)所學(xué)內(nèi)容簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)方法的主要功用？4、設(shè)立無(wú)效假設(shè)的原則是什么？5、有一N、P肥的二因素試驗(yàn)，N肥設(shè)N1、N2兩個(gè)水平，P肥設(shè)P1、P2、P33個(gè)水平，每處理重復(fù)2次。試按（1）完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)和裂區(qū)設(shè)計(jì)（N為主區(qū)因素）畫出田間試驗(yàn)的可能設(shè)計(jì)圖。6什么是成對(duì)比較？簡(jiǎn)述其基本步驟。7田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是什么，其作用是什么？8、何謂隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)？9、用樣本直線回歸方程，由X預(yù)測(cè)Y時(shí)，為什么不能任意外推？10、什么是試驗(yàn)誤差？試驗(yàn)誤差與試驗(yàn)的準(zhǔn)確度、精確度有什么關(guān)系？11分析田間試驗(yàn)誤差的來(lái)源，如何控制？12試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的步驟。六、計(jì)算1、某小麥良種的千粒重g，現(xiàn)引入一新品種，在9個(gè)小區(qū)上的取樣千粒重為：35，37，33，35，33，36，40，39，42（克），新引入品種的千粒重是否顯著高于當(dāng)?shù)仄贩N？2、有一密度（分A1和A2兩個(gè)水平）和施肥時(shí)期（分B1和B2兩個(gè)水平）的二因素試驗(yàn)，重復(fù)4次。（1）按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)畫出田間設(shè)計(jì)圖。（2）已知，按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)列出方差分析表。（3）已知四個(gè)處理、、和的平均數(shù)依次為32、16、24、28，試用LSD法對(duì)不同處理進(jìn)行多重比較，并解釋所得結(jié)果。（12分）3、研究土壤中的NaCl含量（，）對(duì)植物單位葉面積干物重的影響，得到了相應(yīng)的干物質(zhì)重（，），并得到了以下的統(tǒng)計(jì)數(shù)：n=8，，，，，。試求：(1)。(2)Q和U。(3)。(4)r和。(5)測(cè)驗(yàn)該線性方程的顯著性。（10分）4、為了研究粒肥的增重效果，隨機(jī)取6個(gè)樣點(diǎn)噴施粒肥，得噴施后各樣點(diǎn)小麥千粒重（克）為：47，47，50，49，49,50；另隨機(jī)取同樣條件下種植但未噴施粒肥的6個(gè)樣點(diǎn)，得各樣點(diǎn)小麥千粒重為：35，40，38，39,43,37。試測(cè)驗(yàn)噴施粒肥是否可以顯著提高產(chǎn)量。5、有一品種（分A1和A2兩個(gè)水平）和施肥量（分B1和B2兩個(gè)水平）的二因素試驗(yàn)，重復(fù)4次。（1）試按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)畫出田間設(shè)計(jì)圖。（2）已知，試作方差分析，并解釋所得結(jié)果。（3）已知四個(gè)處理、、和的平均數(shù)依次為30、28、24、18，試用LSD法對(duì)不同處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較