帶時間窗約束的電動汽車路徑規(guī)劃問題研究_第1頁
帶時間窗約束的電動汽車路徑規(guī)劃問題研究_第2頁
帶時間窗約束的電動汽車路徑規(guī)劃問題研究_第3頁
帶時間窗約束的電動汽車路徑規(guī)劃問題研究_第4頁
帶時間窗約束的電動汽車路徑規(guī)劃問題研究_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

帶時間窗約束的電動汽車路徑規(guī)劃問題研究為了降低溫室氣體排放,各大汽車企業(yè)正在努力嘗試使用電動汽車替代燃油汽車作為主要的交通工具。然而,決策者們卻被電動汽車的車載電池容量限制和較長的充電時間所困擾。為了解決這些問題,很多公司和政府機(jī)構(gòu)在不同的區(qū)域建立了充電電站,讓電動汽車在消耗完電量前補充電量。同時,超級充電站也逐漸出現(xiàn)在了周邊,它們能夠在較短的時間使得電動汽車電量充滿,本文在此背景下展開研究。本文首先提出了一個兩階段的啟發(fā)式算法來求解帶時間窗的電動汽車路徑規(guī)劃問題(E-VRPTW).算法的過程被分解成為兩個獨立的子流程,一個流程是減少總路徑的數(shù)量,另一個流程是減少車輛行駛的總距離。然后,本文通過加入了超級充電站的元素,將E-VRPTW擴(kuò)展成為帶時間窗及多類型充電站的電動汽車路徑規(guī)劃問題(EVRPTWH).由于新的模型相對原E-VRPTW模型的目標(biāo)函數(shù)有所更改,所以在更新了前面提到的兩階段算法的基礎(chǔ)上,本文使用一個具有創(chuàng)新性的部分枚舉算子來求解這個新提出的問題。隨后,本文使用不同的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)實驗結(jié)果與其他算法的結(jié)果進(jìn)行了比較,以此展現(xiàn)出本文提出算法求解的有效性。更進(jìn)一步,本文從三個不同的方面對加入了超級充電站后的運輸計劃的總成本進(jìn)行了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論