數據團隊如何編寫2023年度工作總結與2024年度工作計劃

數據團隊如何編寫2023年度工作總結與2024年度工作計劃轉眼2023年即將走到尾聲，當前大家估計都在忙著寫各種年度總結吧。對數據團隊來說，由于其獨特的生態(tài)位置，較難用傳統(tǒng)的收入或利潤等硬性指標來衡量貢獻，因此寫好總結變得更為重要。這里就談談自己在寫總結時的一些心得。1、導語在總結的最前面，一般要先講下公司的戰(zhàn)略部署和工作會議要求，對齊公司的戰(zhàn)略很重要，例如以下的文字描述：集團公司在**會議上提出，要把握數字經濟發(fā)展特征，順應信息能量融合創(chuàng)新的時代潮流，積極構建內治外用、治用并舉的數據治理模式，促進釋放數據要素價值，賦能數字經濟發(fā)展提檔加速。推進高價值數據廣泛應用，形成“實踐應用—反饋優(yōu)化—治理提效”的良性循環(huán)，加快數據從資源向資產、資本轉變。今年以來，數據管理部深入落實公司戰(zhàn)略部署和工作會議要求，緊扣“一一六八”工作思路，聚焦新形勢新任務守正創(chuàng)新、攻堅克難，以業(yè)務貫通、數智決策、流通賦能為價值導向，全面深化企業(yè)級數據治理體系，賦能公司高質量發(fā)展。這些文字不是那么容易臨時總結，須在平時就關注公司的動向以及領導的言行，數據團隊除了埋頭做事，也要抬頭看天，這體現了做事的格局。2、年度目標完成情況數據團隊有時會認為業(yè)務部門的KPI達成了，自己的任務也就完成了，這是一個誤區(qū)，別人的KPI雖然跟你有點關系，但你還是要體現自己的獨特價值。第一，數據領域的很多能力的價值已經被業(yè)界廣泛認可，比如端到端的數據開放效率，數據團隊需要構建出衡量這些能力的指標，并努力使這些指標成為公司關注的KPI。第二，數據團隊自己打造的業(yè)務更是對公司獨一無二的貢獻，比如研發(fā)數據產品進行的直接變現，基于數據能力進行的反詐。第三，數據團隊對某些業(yè)務指標的達成起決定性的作用，在總結中要把這些獨特的、業(yè)務部門也服氣的貢獻體現出來。比如要提升新生用戶規(guī)模，精準定位到校園用戶是營銷成功的關鍵，這里的精準主要依賴數據團隊的模型。我們要基于這些指標或目標，將實際成果與目標進行對比，分析目標的達成情況，例如以下文字描述：聚焦新形勢新任務守正創(chuàng)新、攻堅克難，強化轉型支撐賦能，激發(fā)新要素價值，全力鍛造數智化轉型核心能力。2023年總數據資產超過**萬項，提升**%，數據匯聚周期從**月縮短到**天，跨域數據訂閱量提升**%，數據開放周期縮短到小時級，支撐精確營銷用戶突破**萬，賦能數據要素變現突破**億元，數據治理變現實現從0到1突破，全面助力公司業(yè)務發(fā)展。堅持創(chuàng)新驅動，不斷總結和輸出優(yōu)秀成果。數據中臺能力上臺**項，上臺規(guī)模與質量保持領先；**件專利獲國家專利申請?zhí)?；獲得2023年度**課題一等獎,全國首批通過**研發(fā)管理能力優(yōu)秀級認證；全國首批通過**數據中臺服務能力優(yōu)秀級認證。這樣的總結方式，既能展示數據團隊的具體貢獻，也有助于提升團隊在公司中的地位和影響力。3、重大成就和項目回顧實現年度目標的關鍵在于團隊在2023年完成的各項主要項目和任務。為了做出有效的總結，我們需要從業(yè)務視角出發(fā)，對每個項目進行簡要的描述和評估。在這里，采用金字塔結構的描述方法是十分高效的。這種方法遵循“什么手段，解決了什么問題，達到什么效果”的句式來進行總結。同時要注意減少過程性的描述，專注于結果和效果。比如下面的總結缺乏效果描述，屬于流水賬：完成市場部提交的場景化網格模型、地市提交的異網網格模型、集團網格模型等網格模型上線；探索相關變量，將各變量進行分箱等手段處理分析，利用17個變量進行建模完成第一版?zhèn)螌嵜p騙模型，提供少量預測號碼給市場部。下面的總結過程性描述太多，讓人抓狂：綜合一經、省經、大數據變現的不同業(yè)務特點，從架構合理性、數據一致性、數據冗余度、成本投入、應用靈活性、溝通協(xié)調成本進行了比對，同時參考了其它省的經驗，完成一經，省經和大數據變現模型架構的優(yōu)化調整，實現一經完全獨立，省經和大數據復用ETL和DWD而DW分離，讓數據一致性和應用靈活性達到一定平衡。下面給出了一個數據團隊重大成就和項目回顧的模版和案例，供大家參考：-組織架構：涉及數據治理組織架構、職能的重構、優(yōu)化和調整。例如以下文字描述：協(xié)同**等部門，在數據治理辦公室下成立數據一致性治理工作小組，明確各部門職責，實現公司重點業(yè)務數據的全局一致，解決由于數據不一致帶來的經營管理風險等問題。-機制流程：強調數據治理流程的重構和優(yōu)化。例如以下文字描述：發(fā)布首個企業(yè)級**辦法，推進數據治理**流程的攻堅，建立首個企業(yè)級數據一致性管理流程，優(yōu)化數據盤點和營銷客群生成發(fā)布流程，實現數據盤點周期由**縮短到**，營銷客群生成時間從**分鐘左右下降到**秒，數據質量和流通效率得到進一步提升。-數據能力：從多個角度描述數據能力的提升，包括數據質量、數據盤點、數據匯聚、數據建模、數據開放、數據運維等。例如以下文字描述：在數據質量方面，采用專題性治理和常態(tài)化治理相結合的模式，圍繞業(yè)務流程、系統(tǒng)能力和數據開展三維一體的系統(tǒng)化的治理，從源頭層面解決導致數據不一致的問題，當前**業(yè)務數據不一致數據量已下降**%。在數據融通方面，新增**份企業(yè)價值數據匯聚，數據資產累計達到**萬項，同比提升**%。其中**類數據規(guī)模提升**%，支撐用戶時空覆蓋度提升**%，**類數據新增5G等類型，支撐全量用戶的上網解析；信息點數據突破**億條，為家寬服務奠定數據基礎。在數據建模方面，圍繞家庭業(yè)務打造**等全景視圖，支撐**精準營銷；打造**等集團挖潛模型，拓展大中型集團超過**萬家；構建**等內容洞察模型，助力**等變現產品收入突破**億元；新增**等行業(yè)位置模型，助力**等洞察產品收入突破**億元。-產品能力：描述DataOps一站式工具鏈等產品的建設情況。例如以下文字描述：探索**等大模型應用，實現全量數據資源**萬張表、**萬個字段元數據信息的智能生成，數據字典信息完整率從**%提升至**%，累計降本超過**人天；推出“數治”等**大數據治理產品，完成與**等單位簽約，變現收入突破**萬元，從0到1孕育數據要素變現第二條曲線。-平臺能力：關注查詢、計算、存儲等能力的提升情況。例如以下文字描述：實施**項目，通過標簽架構升級、客群計算生成提速等手段，實現營銷客群數據端到端獲取時長從**分鐘左右縮短至**秒，累計節(jié)省業(yè)務人員時間超**萬小時。4、面臨的形式和挑戰(zhàn)在年度總結中要給出當前面臨的挑戰(zhàn)和困難，這是持續(xù)提升的關鍵。不少數據團隊會忽略這個環(huán)節(jié)，認為只要滿足業(yè)務部門的需求就可以了，這是在用戰(zhàn)術上的勤奮掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰。事實上，業(yè)務部門提出的需求往往只注重短期，這些需求擠占了大量的資源，但數據的能力不會由于滿足這些需求而獲得增長，比如很多公司的取數能力跟10年前一模一樣，這是不思進取的結果。我認為，數據團隊應該至少將30%的資源投入到未來發(fā)展上。舉個例子，我們去年實現了一鍵入湖能力，提升了數十倍的數據采集效率，成本大幅降低，但NOETL在三年前也只是一個概念。據說某大廠的管理層每到年底都會脫產幾天來思考明年的工作，我認為這是極其重要的。無論是團隊還是個人，都需要清晰地謀劃自己明年要干的幾件大事，并為此提前預留資源。這樣的思考和規(guī)劃，可以確保我們在不斷變化的環(huán)境中始終保持競爭力。下面是挑戰(zhàn)的一些示例：一是隨著各生產系統(tǒng)間業(yè)務交互的增多，系統(tǒng)間跨域數據不一致等數據質量問題日益突出，比如后端O域和前端B域的**數據不一致，導致規(guī)劃建設和市場營銷脫節(jié)。二是當前實時數據中臺存在**等問題，對**等場景的響應率不到**%，影響了一線市場服務的及時性。三是當前**等核心數據還未有效采集，無法對**產品的健康度進行評估、預警和挽留，導致**產品的退訂率居高不下。5、2024年工作計劃基于對當前形勢和問題的深入剖析，我們可以明確未來一年的工作方向，以下是一個示例：一是新增**等數據管理制度，成立**等專項工作組，落實多部門聯(lián)席會議制度，推進**數據問題的高效解決。二是實現數據質量**提升，打造面向**的高質量主數據管理體系，實現**等公司重點業(yè)務的跨域數據一致性。三是推進數據開放體驗躍升，打造“****”