華南理工大學(xué)《自然語言處理》2023-2024學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁華南理工大學(xué)《自然語言處理》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于文本分類中的特征選擇，以下哪種方法可以從眾多特征中篩選出最具代表性的特征？A.過濾式方法B.包裹式方法C.嵌入式方法D.以上方法都可以2、在文本分類任務(wù)中，特征選擇是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以下哪種特征選擇方法通?；诮y(tǒng)計信息來評估特征的重要性？A.文檔頻率B.信息增益C.主成分分析D.以上都是3、在自然語言處理的分布式訓(xùn)練中，以下哪個技術(shù)可以提高訓(xùn)練效率和擴(kuò)展性？A.數(shù)據(jù)并行B.模型并行C.以上都是D.以上都不是4、對于文本摘要生成，若要從一篇長文章中提取出關(guān)鍵內(nèi)容并生成簡潔的摘要，以下哪種策略較為有效？A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上策略效果相同5、自然語言處理中的文本摘要生成是如何實現(xiàn)的？文本摘要的評價指標(biāo)有哪些？A.文本摘要通過提取關(guān)鍵信息實現(xiàn)，評價指標(biāo)有準(zhǔn)確性、簡潔性等，為用戶提供簡潔內(nèi)容。B.文本摘要隨機(jī)生成，沒有評價指標(biāo)。C.不確定。D.文本摘要沒有意義，也無法評價。6、對于文本的語義分割，其目的是將文本劃分為具有不同語義的片段。以下哪個技術(shù)常用于實現(xiàn)這一任務(wù)？A.基于詞向量的聚類B.基于深度學(xué)習(xí)的序列標(biāo)注C.以上都是D.以上都不是7、在文本分類中，若要提高模型對新領(lǐng)域數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，以下哪種方法較為有效？A.領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)B.零樣本學(xué)習(xí)C.少樣本學(xué)習(xí)D.以上都是8、對于文本生成中的主題一致性問題，以下哪種方法可以增強(qiáng)主題的連貫性？A.引入主題模型B.增加約束條件C.優(yōu)化訓(xùn)練算法D.以上都是9、在自然語言處理中，如何評估模型在新領(lǐng)域或新數(shù)據(jù)集上的泛化能力？A.交叉驗證B.遷移學(xué)習(xí)C.在新數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試D.以上都是10、對于文本的隱式情感分析，以下哪種方法可能有效？A.分析文本的結(jié)構(gòu)B.利用上下文的暗示C.結(jié)合外部知識D.以上都是11、對于命名實體識別的跨語言任務(wù)，以下哪種技術(shù)能夠利用語言之間的相似性？A.跨語言詞嵌入B.多語言模型共享參數(shù)C.基于翻譯的對齊D.以上都是12、對于文本的句法分析，以下哪種方法能夠更準(zhǔn)確地構(gòu)建句子的語法結(jié)構(gòu)？A.基于規(guī)則的句法分析B.基于概率的句法分析C.深度學(xué)習(xí)的句法分析D.以上方法效果相同13、在語義角色標(biāo)注任務(wù)中，其目的是識別句子中與動詞相關(guān)的各種語義成分。以下哪個不是常見的語義角色？A.施事者B.受事者C.時間D.地點14、在信息抽取任務(wù)中，若要從大量文本中提取出人物、地點和事件等關(guān)鍵信息，以下哪種技術(shù)常常被使用？A.命名實體識別B.關(guān)系抽取C.以上都是D.以上都不是15、對于知識圖譜的推理，以下哪種方法可以根據(jù)已有的知識推導(dǎo)出新的知識？A.基于規(guī)則的推理B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推理C.以上都是D.以上都不是16、自然語言處理中的文本摘要生成中的摘要長度如何控制？有哪些方法可以實現(xiàn)？A.通過設(shè)置參數(shù)、使用特定算法等控制摘要長度，滿足不同需求。B.文本摘要長度無法控制，方法也不可行。C.不確定。D.文本摘要長度不重要，也沒有方法控制。17、在文本摘要生成中，抽取式摘要和生成式摘要各有特點。以下關(guān)于它們的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？A.抽取式摘要從原文中選取重要的句子組成摘要B.生成式摘要根據(jù)原文的內(nèi)容重新生成新的句子C.生成式摘要通常比抽取式摘要更靈活，但也更容易出現(xiàn)語法錯誤D.抽取式摘要的質(zhì)量主要取決于句子的選擇算法，與原文內(nèi)容無關(guān)18、在跨語言自然語言處理中，機(jī)器翻譯是核心任務(wù)之一。以下關(guān)于機(jī)器翻譯的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？A.神經(jīng)機(jī)器翻譯比傳統(tǒng)機(jī)器翻譯性能更優(yōu)B.機(jī)器翻譯需要考慮源語言和目標(biāo)語言的語法和語義差異C.機(jī)器翻譯的質(zhì)量完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量D.零樣本機(jī)器翻譯是當(dāng)前研究的熱點之一19、在情感分析中，若要考慮文本中的上下文信息對情感傾向的影響，以下哪種模型架構(gòu)更適合？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.門控循環(huán)單元（GRU）20、在自然語言處理中，問答系統(tǒng)中的復(fù)雜問題回答是如何實現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)？A.復(fù)雜問題回答通過理解問題、檢索答案等實現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括問題理解難度、答案準(zhǔn)確性等。B.復(fù)雜問題回答無法實現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在。C.不確定。D.復(fù)雜問題回答只是簡單的回答問題，沒有挑戰(zhàn)。二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析自然語言處理中知識圖譜的推理機(jī)制。2、（本題10分）論述自然語言處理中命名實體識別的錯誤類型及改進(jìn)方法。3、（本題10分）談?wù)勛匀徽Z言處理中詞向量表示的在線學(xué)習(xí)方法。4、（本題10分）解釋什么是自然語言處理中的層次化學(xué)習(xí)，說明其在文本結(jié)構(gòu)理解中的應(yīng)用和方法，并分析其優(yōu)勢。三、