數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告（2023）-數(shù)字化賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新實(shí)踐

CCD賽迪EWSN新華網(wǎng)EWS數(shù)字化賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新實(shí)踐 前言.工業(yè)是綜合國力的根基、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“壓艙石”，新發(fā)展格局下推進(jìn)新型工業(yè)化建設(shè)已成為以中國式現(xiàn)代化推進(jìn)強(qiáng)國建設(shè)和民族復(fù)興偉業(yè)的內(nèi)在要求。黨的二十大報(bào)告明確提出，到2035年“基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化”。9月22日至23日，全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)在北.在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代潮流下，推進(jìn)新型工業(yè)化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展（以下簡稱“數(shù)實(shí)融合”）形成歷史性交匯，數(shù)實(shí)融合成為新型工業(yè)化的關(guān)鍵特征和主線脈絡(luò)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化開拓了新空間，成為區(qū)域探索新型工業(yè)化路徑的戰(zhàn)略支點(diǎn)。隨著數(shù)實(shí)融合不斷深化，數(shù)字化賦能新型工業(yè)化也向縱深發(fā)展并取得積極成效。一方面，各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入全面加速期，高水平、多層次、個(gè)性化轉(zhuǎn)型實(shí)踐持續(xù)涌現(xiàn)；另一方面，數(shù)字科技企業(yè)充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新力和集成服務(wù)能力，為賦能各行業(yè)數(shù)字為梳理數(shù)實(shí)融合的發(fā)展進(jìn)展、未來趨勢(shì)和落地實(shí)踐，新華網(wǎng)聯(lián)合中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院共同打造了“數(shù)字樣板工程”品牌欄目，旨在跟蹤行業(yè)數(shù)實(shí)融合實(shí)踐，打造行業(yè)數(shù)實(shí)融合示范標(biāo)桿，為政府決策、行業(yè)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和路徑指導(dǎo)。隨著新型工業(yè)化建設(shè)藍(lán)圖的徐徐展開，今年的“數(shù)字樣板工程”進(jìn)一步聚焦供給側(cè)，以“數(shù)字化賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新實(shí)踐”為主線，廣泛征集數(shù)字科技企業(yè)賦能新型工業(yè)化的數(shù)字化解決方案案例，從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模擬驗(yàn)證的一體化研發(fā)設(shè)計(jì)；網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、實(shí)時(shí)決策的智能化生產(chǎn)；全周期、敏捷響應(yīng)的協(xié)同化供應(yīng)鏈；人機(jī)互動(dòng)、精準(zhǔn)服務(wù)的數(shù)字化營銷；柔性組織、精益高效的平臺(tái)化管理”五個(gè)方向梳理了領(lǐng)先企業(yè)以數(shù)字化推動(dòng)數(shù)實(shí)融合、助推新型工業(yè)化的生動(dòng)實(shí)踐，并最終遴選出16個(gè)“數(shù)字化賦能新型工業(yè)化”優(yōu)秀案例。在此基礎(chǔ)上，編制形經(jīng)濟(jì)融合、助推新型工業(yè)化建設(shè)的時(shí)代背景、理論框架、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和趨勢(shì)展望，回歸“數(shù)在今年的“數(shù)字樣板工程”的案例征集和報(bào)告撰寫過程中，依然得到全社會(huì)的持續(xù)關(guān)注、支持和參與，并特別感謝阿里、騰訊、徐工漢云、高通等中外企業(yè)提供的具有亮點(diǎn)的數(shù)字化解決方案和應(yīng)用場景，成為賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新實(shí)踐的重要力量。我們將持續(xù)打造“數(shù)字樣板工程”品牌，凝聚行業(yè)共識(shí)、引領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新、加速實(shí)踐推廣，共同推動(dòng)數(shù)實(shí)融編委會(huì)001001005005033033037037041041數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)數(shù)字化賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新實(shí)踐時(shí)代進(jìn)程數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)2023年9月，習(xí)近平總書記就推進(jìn)新型工業(yè)化作出重要指示時(shí)指2023年9月，習(xí)近平總書記就推進(jìn)新型工業(yè)化作出重要指示時(shí)指出，要深刻把握新時(shí)代新征程推進(jìn)新型工業(yè)化的基本規(guī)律，積極主動(dòng)適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程，把建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合，為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。李強(qiáng)總理進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要適應(yīng)時(shí)代要求和形勢(shì)變化，突出重點(diǎn)、抓住關(guān)鍵，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，加快提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，大力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，全面推動(dòng)工業(yè)綠色發(fā)展。這充分表明，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，重要任務(wù)之一就是要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展（以下簡稱“數(shù)實(shí)融合”）。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革引領(lǐng)下，數(shù)實(shí)融合與新型工業(yè)化形成歷史性交匯，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，全面賦能工業(yè)技術(shù)、發(fā)展要素、產(chǎn)業(yè)模式、組織形態(tài)和治理方式根本性變革，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“數(shù)字化基因”再造，催生新興數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)向全面開放、要一、時(shí)代進(jìn)程：數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展與新新型工業(yè)化是以推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為主題的工業(yè)化，創(chuàng)新是新型工業(yè)化的根本動(dòng)力，協(xié)調(diào)是新型工業(yè)化的重要途徑，綠色是新型工業(yè)化的生態(tài)底色，開放是新型工業(yè)化的必由之路，共享是新型工業(yè)化的本質(zhì)要求。數(shù)實(shí)融合通過數(shù)字技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)全要素、全流程、全鏈條深度滲透和創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)新發(fā)展理念在推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的全面貫徹。在創(chuàng)新發(fā)展方面，數(shù)實(shí)融合推動(dòng)數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源等新型生產(chǎn)要素全面滲透工業(yè)體系，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展向更多依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。在協(xié)調(diào)發(fā)展方面，數(shù)實(shí)融合通過協(xié)同和融合效應(yīng)，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對(duì)接，提高產(chǎn)業(yè)組織協(xié)同自治效率，優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同管理流程，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)外部、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、產(chǎn)業(yè)間的資源協(xié)調(diào)。在綠色發(fā)展方面，數(shù)實(shí)融合運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)資源、能源的使用效率，將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等全生命周期階段對(duì)環(huán)境的負(fù)面效應(yīng)最小化，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展。在開放發(fā)展方面，數(shù)實(shí)融合基于網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)的開放創(chuàng)新特性，幫助我工業(yè)體系全面整合國際市場和全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈資源，促進(jìn)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)循環(huán)，實(shí)現(xiàn)國內(nèi)國際雙循環(huán)互促共進(jìn)。在共享發(fā)展方面，數(shù)實(shí)融合跨區(qū)域、跨主體、跨層級(jí)配置各類資源要素，推動(dòng)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)在新一代信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的引領(lǐng)下，5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在工業(yè)制因”、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)為支撐、開放協(xié)同為關(guān)鍵特征的新型工業(yè)體系，從而更好適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率的植入，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要素配置優(yōu)化、流程再造、業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來更多價(jià)值空間，國內(nèi)已建成的110余家智能制造示范工廠，生產(chǎn)效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提升22%，產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短隨著數(shù)實(shí)融合的走深向?qū)?，?G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，通過工業(yè)數(shù)據(jù)、知識(shí)和流程的代碼化、價(jià)值化不斷創(chuàng)造新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)和新解決方案，逐步成為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要組成。數(shù)據(jù)價(jià)值化成為新增長點(diǎn)，大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)深度工業(yè)軟件等加速發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源規(guī)模已超過通信、金融、零售等行業(yè)，超70%的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到TB級(jí)；工業(yè)企業(yè)日益重視工業(yè)數(shù)據(jù)的要素地位和資產(chǎn)價(jià)值，在數(shù)據(jù)采集、管解決方案雙向發(fā)展步伐加快，不僅通用性、模塊化解決方案日益普及，為行業(yè)數(shù)實(shí)融合奠定數(shù)字化發(fā)展底座，而且個(gè)性化、場景型解決方案加速探索，通過提供及時(shí)響應(yīng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整、持續(xù)擴(kuò)展的服務(wù)，更好適應(yīng)生產(chǎn)制造活動(dòng)的復(fù)雜性和不確定性。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，近三年來，系統(tǒng)解決方案市場以平均13.8%的日益催生數(shù)字孿生裝備、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用新產(chǎn)品，并日益成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的重要增長點(diǎn)。圍繞貫徹落實(shí)黨的二十大精神，越來越多的地方把推動(dòng)數(shù)實(shí)融合作為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的首要任務(wù)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型持續(xù)壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，著力打造區(qū)域競爭新優(yōu)勢(shì)。一些地方注重打通數(shù)實(shí)融合“要素鏈”，形成要素供給牽引型發(fā)展模式，比如，廣東創(chuàng)新構(gòu)建以行政機(jī)制主導(dǎo)和市場為主相結(jié)合的兩級(jí)數(shù)據(jù)要素市場，打造新型數(shù)據(jù)交易場所、培育數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人生態(tài)、開展數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素統(tǒng)計(jì)核算試點(diǎn)，推動(dòng)開展企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)（DCMM）貫標(biāo)，以數(shù)據(jù)要素貫通推動(dòng)傳統(tǒng)要素?cái)?shù)據(jù)化協(xié)同共享，助推制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一些地方并行推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，形成數(shù)實(shí)融合發(fā)展的產(chǎn)用協(xié)同互促模式，比如，江蘇實(shí)施“智改數(shù)轉(zhuǎn)”行動(dòng)，設(shè)立專項(xiàng)資金，打造智改數(shù)轉(zhuǎn)典型示范標(biāo)桿，培育服務(wù)商資源池，服務(wù)工業(yè)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)工作，與此同時(shí)，做強(qiáng)做優(yōu)“數(shù)智云網(wǎng)鏈”等形成滿足數(shù)實(shí)融合需求的營商環(huán)境涵養(yǎng)模式，比如洛陽市在指導(dǎo)意見的基礎(chǔ)上，實(shí)施專項(xiàng)支持工程，發(fā)布轉(zhuǎn)型指南、場景清單、轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)第三方開展評(píng)估問診，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)手段支撐服務(wù)型政府，優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)數(shù)字化賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新實(shí)踐方案探索方案數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)研發(fā)設(shè)計(jì)是工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的“動(dòng)力機(jī)”。傳統(tǒng)的研發(fā)設(shè)計(jì)是基于實(shí)物、實(shí)地開展實(shí)驗(yàn)性驗(yàn)證，對(duì)每個(gè)新的產(chǎn)品、新的制造流程、新的生產(chǎn)工藝等進(jìn)行大量重復(fù)性試驗(yàn)，通過實(shí)驗(yàn)規(guī)劃、路徑檢測、數(shù)據(jù)提取、統(tǒng)計(jì)分析來確定各個(gè)環(huán)節(jié)的可行性、安全性、可靠性；這很容易造成設(shè)計(jì)驗(yàn)證成本高居不下，設(shè)計(jì)方向和邏輯可能從根本上難以實(shí)施，重復(fù)實(shí)驗(yàn)耗費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力，基于人腦的設(shè)計(jì)理念和知識(shí)也難以持續(xù)積累。一體化研發(fā)設(shè)計(jì)類解決方案圍繞提升企業(yè)研發(fā)效率，著眼于打通研發(fā)端和生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)流，推動(dòng)跨部門、跨地域的全流程數(shù)據(jù)貫通，構(gòu)建虛擬仿真環(huán)境和實(shí)驗(yàn)對(duì)象數(shù)字孿生體，通過各類參數(shù)調(diào)整進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?zāi)M、對(duì)象調(diào)優(yōu)，從而在最短時(shí)間、最低成本的基礎(chǔ)上確定最優(yōu)工藝、最適應(yīng)流程大型裝備制造業(yè)的裝備研發(fā)面臨復(fù)雜程度高、參研單位多、使用工具多、協(xié)同難度大、研制周期長、數(shù)據(jù)簡稱"REACH.PLM”)，運(yùn)用先進(jìn)的微服務(wù)、低代碼等數(shù)字使能技術(shù)，以xBOM為核心，縱向支撐基于模型的跨組織、跨部門的廣域協(xié)同，橫向?qū)崿F(xiàn)多專業(yè)多類型模型的深度集成與關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)，全面適用于裝備研發(fā)全流程的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理需求，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)協(xié)同能力，有效縮短產(chǎn)品研制周期，滿足以復(fù)雜裝備為代表的離散制造業(yè)國睿信維REACH.PLM平臺(tái)引入了微服務(wù)架構(gòu)，采用前后端分離技術(shù)，具備高可靠性、高可用性、易維護(hù)數(shù)字樣機(jī)應(yīng)用、技術(shù)狀態(tài)管理、全局閉環(huán)變更管理、工具與系統(tǒng)集成管理、基于模型的跨領(lǐng)域協(xié)同、基礎(chǔ)資源裝備制造、通用機(jī)械為主的大型裝備制造企業(yè)。通過打通產(chǎn)品生命周期從需求、設(shè)計(jì)、工藝各階段的數(shù)據(jù)管理數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)隨著國內(nèi)油氣勘探開發(fā)的不斷深入，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、遠(yuǎn)程管控、自動(dòng)智能成為油氣企業(yè)數(shù)昆侖數(shù)智基于“統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖、統(tǒng)一云平臺(tái)、系列通用應(yīng)用”的“兩統(tǒng)一、一通用”建設(shè)原則，引入滴普科技實(shí)時(shí)智能湖倉平臺(tái)FastData作為數(shù)據(jù)湖技術(shù)底座，建設(shè)了面向油氣行業(yè)的夢(mèng)想云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供開放的數(shù)據(jù)互聯(lián)、技術(shù)互通及應(yīng)用共享服務(wù)，適用于支撐大型企業(yè)全面轉(zhuǎn)型、分級(jí)管控，其中邊緣層、基礎(chǔ)設(shè)施、采用多云互聯(lián)、分布式部署架構(gòu)，基于PaaS云平臺(tái)，融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等IT技術(shù)，構(gòu)建八全域分級(jí)數(shù)據(jù)治理技術(shù)、海量數(shù)據(jù)語音檢索、大數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)、物化視圖、向量化等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)邏輯統(tǒng)一、分布存儲(chǔ)、源頭采集、分級(jí)治理、互聯(lián)互通、就近訪問，以及跨湖、湖內(nèi)即席查詢，滿足聯(lián)術(shù)，構(gòu)建油氣行業(yè)云原生開發(fā)體系，創(chuàng)新研發(fā)雙模低代碼敏捷開發(fā)、基于區(qū)塊鏈的軟件云化共享運(yùn)營技術(shù)、多云互聯(lián)資源安全共享等技術(shù)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展提供開放、統(tǒng)一的技術(shù)底座；構(gòu)建基于微服務(wù)架構(gòu)的上游業(yè)務(wù)服務(wù)中臺(tái)共享能力體系，將通用和公共業(yè)務(wù)應(yīng)用功能以微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行沉淀，為“積木式”敏捷應(yīng)用開發(fā)奠定基礎(chǔ)；融合基于云邊端協(xié)同的智能應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)系列，包括云邊端協(xié)同技術(shù)、云邊端智能技術(shù)及基于夢(mèng)想云技術(shù)成果，為中國石油集團(tuán)、下屬專業(yè)公司、地區(qū)公司、海外公司等提供了油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)服務(wù)。有效減少研究人員數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間60-100倍，提高研究工作效率20%以上；研發(fā)效率大幅提高，提前發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)量，提前建設(shè)油田產(chǎn)能，進(jìn)一步提升油氣生產(chǎn)時(shí)率0.01%-0.2%，支撐并保障油氣產(chǎn)能建設(shè)；輔助提高探井成功率，減少探井投資，減少事故復(fù)雜，縮短鉆完井周期，減少鉆井投資；夢(mèng)想云顯著提高研發(fā)效率30%-70%，減少運(yùn)維工作量及成本10%以上，提高軟硬件資產(chǎn)利用率20%以上，降低軟硬件購置費(fèi)30%-70%。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，夢(mèng)想云給塔里木油田、長慶油田、大港油田、西南油氣田、冀東油田和勘探院主營中國石油勘探開發(fā)夢(mèng)想云架構(gòu)體系，引入滴普科技實(shí)時(shí)湖倉平臺(tái)作為數(shù)據(jù)湖層技術(shù)底座統(tǒng)一門戶應(yīng)用前臺(tái)服務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)湖通用底臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施邊緣層設(shè)備端移動(dòng)端大屏嵌入式油氣勘探油氣開發(fā)生產(chǎn)運(yùn)行應(yīng)用商店（APP商店/API商店/伙伴管理/專業(yè)軟件共享專區(qū)……）工程技術(shù)油氣銷售數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)序數(shù)據(jù)知識(shí)區(qū)域湖 滴普科技FastData實(shí)時(shí)湖倉平臺(tái)運(yùn)營計(jì)量數(shù)據(jù)中心智能操控區(qū)域湖虛擬機(jī)中間件區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)中臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)智能預(yù)警經(jīng)營管理服務(wù)節(jié)點(diǎn)虛擬存儲(chǔ)虛擬網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)場監(jiān)控安全環(huán)保協(xié)同研究移動(dòng)框架 微服務(wù)資源池流水線編排容器網(wǎng)關(guān)AI數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)生產(chǎn)制造是工業(yè)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的“生命線”。傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造工藝長期固化、工序環(huán)環(huán)相扣、流程整體生產(chǎn)管理和質(zhì)量管控成本較大。智能化生產(chǎn)解決方案圍繞提升企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，著眼于推動(dòng)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)線互連互通，打通生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)線、材料、工藝等數(shù)據(jù)鏈，在數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)上建立機(jī)器自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化、自決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線監(jiān)測和維護(hù)、產(chǎn)品全生命周期管理等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程可預(yù)測、可調(diào)整、可追溯，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量，提高用戶體驗(yàn)，增加企業(yè)收益。徐工打造漢云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，融合設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、設(shè)備監(jiān)控、智能數(shù)據(jù)分析、BI可視化、大數(shù)據(jù)模型等多方穩(wěn)定采集提供感知基礎(chǔ)；網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)對(duì)不同生產(chǎn)設(shè)備的對(duì)接，完成數(shù)據(jù)采集、緩存和邊緣計(jì)算；平臺(tái)層實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的匯聚、存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)集成分析及智能算法應(yīng)用；應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，包括可視化及數(shù)據(jù)分環(huán)境數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系關(guān)聯(lián)，并存入NoSQL數(shù)據(jù)庫，解決OT和IT融合的問題；數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，利用實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算、函數(shù)算子等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控、實(shí)際工時(shí)統(tǒng)計(jì)、工藝閾徐工漢云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案助力裝備制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，完成多維度數(shù)據(jù)沉淀及應(yīng)用，協(xié)助客調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，通用設(shè)備制造企業(yè)在使用漢云中小企業(yè)制造運(yùn)營平臺(tái)后，生產(chǎn)效率平均可有效提升15%，產(chǎn)品數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)高通公司為通力電梯江蘇昆山工業(yè)園提供“5G全連接工廠”解決方案，解決企業(yè)效率、成本、安全性等方現(xiàn)場，形成生產(chǎn)單元廣泛連接、信息（IT）運(yùn)營（OT）深度融合、數(shù)據(jù)要素充分利用、創(chuàng)新應(yīng)用高效賦能的先采用虛擬專網(wǎng)、混合專網(wǎng)方式為企業(yè)部署5G網(wǎng)絡(luò)，加快用戶平面功能（UPF）等5G核心網(wǎng)元建設(shè)，同步部署相應(yīng)的安全機(jī)制和措施，強(qiáng)化生產(chǎn)現(xiàn)場5G網(wǎng)絡(luò)能力；綜合利用5G、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在安全可靠的前提下，推動(dòng)企業(yè)辦公、生產(chǎn)管理、監(jiān)控預(yù)警、工業(yè)控制、物聯(lián)等網(wǎng)絡(luò)互通，加快IT-OT網(wǎng)絡(luò)融合；在生產(chǎn)現(xiàn)場按需部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，與企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互聯(lián)，滿足工對(duì)具有移動(dòng)部署、靈活作業(yè)、遠(yuǎn)程操控等需求設(shè)備，使用帶有5G功能的芯片、模組、傳感器等，并且加快5G與可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）等工業(yè)控制系統(tǒng)融合，加快生產(chǎn)、運(yùn)用5G、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量歷史、實(shí)時(shí)、時(shí)序數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測分析，加強(qiáng)數(shù)據(jù)深度分析實(shí)現(xiàn)對(duì)專網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行良好管控，做到“用戶面數(shù)據(jù)不出廠，企業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)不外傳”；實(shí)現(xiàn)AGV/PDA/方案+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的全面生產(chǎn)管理（TPM）應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，通力5G全連接工廠解決方案有利于企業(yè)產(chǎn)部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)輔助企業(yè)精準(zhǔn)決策部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)輔助企業(yè)精準(zhǔn)決策5G、人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)控制、就近服務(wù)按需調(diào)度、數(shù)據(jù)安全加強(qiáng)數(shù)據(jù)深度分析建設(shè)用戶平面功能（UPF）部署5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)用戶平面功能（UPF）虛擬專網(wǎng)、混合專網(wǎng)虛擬專網(wǎng)、混合專網(wǎng)軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN)推動(dòng)企業(yè)辦公、生產(chǎn)管理、加快IT加快IT-OT網(wǎng)絡(luò)融合監(jiān)控預(yù)警、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)互通優(yōu)化設(shè)備健康管理、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)、優(yōu)化設(shè)備健康管理、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)、能耗與排放管理、產(chǎn)品售后服務(wù)實(shí)現(xiàn)海量歷史、實(shí)時(shí)、時(shí)序數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)海量歷史、實(shí)時(shí)、時(shí)序數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)通過軟件和硬件分離、應(yīng)用和平臺(tái)分離、展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分離的分層體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高內(nèi)聚、低耦合，基于智慧園區(qū)解決方案的建設(shè)應(yīng)用，萬家樂實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造系統(tǒng)的高度信息化集成，隨著產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化、生產(chǎn)過程智能化、存儲(chǔ)物流立體化等不斷實(shí)現(xiàn)，在生產(chǎn)制造中進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)年產(chǎn)能達(dá)到燃熱300數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)軟件化，實(shí)現(xiàn)了視覺AI檢測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、干燥爐工藝參數(shù)優(yōu)化、空壓站智慧節(jié)能等，對(duì)諸多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)集成禁忌搜索、模擬退火、延遲接受、啟發(fā)式規(guī)則等標(biāo)準(zhǔn)化算法，系統(tǒng)自動(dòng)生成詳細(xì)作業(yè)計(jì)劃，支撐在線數(shù)據(jù)分析及決策；定制電子信息制造領(lǐng)域個(gè)性化AI算法，建立了空壓機(jī)智能控制、干燥爐參數(shù)優(yōu)化、空調(diào)集控等節(jié)能模型，對(duì)干燥爐、RTO、焓差實(shí)驗(yàn)室等高耗能設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)改造和更新，對(duì)提升機(jī)、氦檢中心、循環(huán)水泵等關(guān)鍵設(shè)備建立預(yù)測性維護(hù)模型；基于AI視覺引導(dǎo)和檢測技術(shù)，實(shí)現(xiàn)氣密檢測行為識(shí)別和自動(dòng)安檢，搭建電子元器件物料穿梭式智能立庫，建立AGV路徑優(yōu)化、倉庫熱度、立庫熱數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)通過搭建信智AI平臺(tái)，海信日立具備了自主開發(fā)AI應(yīng)用的能力。通過設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，有效避免了因相關(guān)設(shè)備故障導(dǎo)致的停產(chǎn)損失；基于生產(chǎn)作業(yè)數(shù)據(jù)分析，有效降低了不良直通率及單臺(tái)制造成本；基于AI視覺實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化減員，并自動(dòng)識(shí)別工廠安全隱患；倉儲(chǔ)模型和節(jié)能模型的建立提高了庫位利用率，同時(shí)降低了單臺(tái)產(chǎn)1、自動(dòng)生成作業(yè)計(jì)劃、支持在線分析決策；1、自動(dòng)生成作業(yè)計(jì)劃、支持在線分析決策；2、實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)和資源，對(duì)異常自優(yōu)高能耗設(shè)備和系統(tǒng)技術(shù)更新，智慧節(jié)能空壓機(jī)智控模型空壓機(jī)智控模型干燥爐工藝優(yōu)化模型空調(diào)集控模型2、提高庫位利用率、配送效率工頻故障診斷模型軸承故障診斷模型工頻故障診斷模型軸承故障診斷模型齒輪故障診斷模型流體故障診斷模型預(yù)測維護(hù)提升機(jī)、氦檢中心、循環(huán)水泵預(yù)測維護(hù)提升機(jī)、氦檢中心、循環(huán)水泵基于智能硬件與軟件集成的基于智能硬件與軟件集成的物料拉動(dòng)模型倉庫熱度、立庫熱度等倉儲(chǔ)模型阿里云基于通用大模型和行業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，打造工業(yè)行業(yè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)良品率、設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)的監(jiān)控和優(yōu)化，支持自動(dòng)控制、智能物聯(lián)、運(yùn)營決策等多種工業(yè)應(yīng)用場景，解決生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、基于通義千問大模型基礎(chǔ)技術(shù)，結(jié)合大語言大模型底座和工業(yè)大模型訓(xùn)練反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，深度整合工業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)域知識(shí)數(shù)據(jù)、公開代碼數(shù)據(jù)集、數(shù)學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)集及邏輯推理數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，構(gòu)建工業(yè)垂直領(lǐng)域大語言模型，已形成多個(gè)相關(guān)的行業(yè)場景知識(shí)庫大模型、代碼生成大模型、場景理解大模型、多模態(tài)大模型以及通用視覺大模型，可提供知識(shí)庫問答、輔助編程、工藝流程編排、工藝流程代碼生成、3D目標(biāo)檢測、機(jī)工業(yè)領(lǐng)域大模型解決方案通過工業(yè)機(jī)器人等產(chǎn)品可以自動(dòng)化執(zhí)行重復(fù)性、繁瑣、危險(xiǎn)的生產(chǎn)任務(wù)，提高生產(chǎn)效率；簡化交付開發(fā)流程，避免換線換產(chǎn)影響；減少生產(chǎn)過程中人工干預(yù)帶來的影響，提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性和致力于用AI大模型解決行業(yè)痛點(diǎn)，提升機(jī)器人智能化水平，促進(jìn)柔性生產(chǎn)發(fā)展覆蓋廣泛的應(yīng)用場景特別是非標(biāo)定制化場景為機(jī)器人智能化提供所需的各項(xiàng)能力面向機(jī)器人行業(yè)場景需求的領(lǐng)域大模型，提供PaaS服務(wù)強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力支撐高性能、安全、穩(wěn)定的云計(jì)算底座噴涂碼垛分揀上下料藝術(shù)噴繪家務(wù)助手垃圾拾取蛋糕裱花輔助編程知識(shí)庫問答工藝流程編排萬物檢測文生圖3D目標(biāo)檢測SLAM導(dǎo)航避障目標(biāo)抓取位姿估計(jì)動(dòng)態(tài)環(huán)境理解場景知識(shí)庫代碼大模型視覺大模型多模態(tài)大模型通義千問高性能向量存儲(chǔ)高性能服務(wù)器工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)噴涂碼垛分揀上下料藝術(shù)噴繪家務(wù)助手垃圾拾取蛋糕裱花輔助編程知識(shí)庫問答工藝流程編排萬物檢測文生圖3D目標(biāo)檢測SLAM導(dǎo)航避障目標(biāo)抓取位姿估計(jì)動(dòng)態(tài)環(huán)境理解場景知識(shí)庫代碼大模型視覺大模型多模態(tài)大模型通義千問高性能向量存儲(chǔ)高性能服務(wù)器工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)場景應(yīng)用零件裝配能力輸出能力輸出工藝流程代碼生成機(jī)械臂軌跡規(guī)劃機(jī)器人大模型服務(wù)機(jī)器人大模型服務(wù)行業(yè)理解大模型云計(jì)算底座云計(jì)算底座通義萬相供應(yīng)鏈?zhǔn)枪I(yè)企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的“連接器”。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運(yùn)營長期面臨供應(yīng)鏈與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)協(xié)同效率低下的痛點(diǎn)，包括無法及時(shí)、準(zhǔn)確獲取供應(yīng)商信息，以及因供應(yīng)鏈信息滯后導(dǎo)致的高庫存或生產(chǎn)中斷等。協(xié)同化供應(yīng)鏈解決方案圍繞提升供應(yīng)鏈運(yùn)營效率，著眼于建立企業(yè)與上下游供應(yīng)商互通互聯(lián)的供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，在上游監(jiān)測原材料供給情況，輔助原材料采購決策；在下游匯集市場訂單和產(chǎn)品信息，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨工業(yè)裝備高可靠連續(xù)運(yùn)行與健康管理方面的卡脖子問題，同時(shí)存在綠色化發(fā)展方面浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“產(chǎn)品+平臺(tái)+服務(wù)”軟硬一體化體系，為陶瓷企業(yè)提備的“線上診斷+線下維護(hù)”服務(wù)，并延伸了端到端的供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理、雙碳管理等數(shù)字化服務(wù)。在供應(yīng)鏈管理方面，通過資源整合建立“浪潮云倉”對(duì)備品備件進(jìn)行集采集供，推動(dòng)陶瓷產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在設(shè)備管理方面，通過對(duì)生產(chǎn)設(shè)備及工藝進(jìn)行感知和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升。在雙碳雙控方面，用智能傳感器對(duì)企業(yè)碳排放進(jìn)行監(jiān)測，依據(jù)企業(yè)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)提供的碳排放核算、碳足跡分析、碳排放預(yù)測結(jié)果，為企業(yè)浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案整體技術(shù)路線以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，遵從數(shù)采、數(shù)算、數(shù)用的邏輯。首先，利用各類傳感器采集裝備的振動(dòng)、溫度、聲音、能耗、碳排放等數(shù)據(jù)，并將各類數(shù)據(jù)通過網(wǎng)關(guān)傳至平臺(tái)；然后，應(yīng)用平臺(tái)所集成的算法模型對(duì)裝備健康狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別，對(duì)能耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)碳排放趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測；最后，以平臺(tái)數(shù)算結(jié)果、備品備件庫存信息和行業(yè)知識(shí)等要素為依據(jù)，為客戶制定裝備維修、備品備件采購和節(jié)能降碳等方面的整體解決方案。具體包括：以“機(jī)器振動(dòng)+機(jī)理模型”為技術(shù)核心，以振動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立基于遷移學(xué)習(xí)的故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備故障狀態(tài)的準(zhǔn)確、高效識(shí)別，打造“線上診斷+線下維護(hù)”全托管的設(shè)備智能運(yùn)維模式；研發(fā)“工業(yè)組態(tài)+數(shù)字孿生”技術(shù)及工藝優(yōu)化算法，對(duì)陶瓷生產(chǎn)設(shè)備及工藝進(jìn)行動(dòng)態(tài)感知、模擬仿真、工藝調(diào)優(yōu)、智能控制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量提升；自主研發(fā)高精度碳排放傳感器和企業(yè)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)，研發(fā)碳排放數(shù)據(jù)可信采集與核算技術(shù)對(duì)企業(yè)碳排放量進(jìn)行監(jiān)測、核算，解決碳排放數(shù)據(jù)采集難、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題；利用信息裝備系統(tǒng)診斷數(shù)據(jù)、備品備件庫存數(shù)據(jù)、生產(chǎn)系統(tǒng)排產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模智能分析，冠星陶瓷依托浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于對(duì)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，減少了巡檢和維修人員的工作量，實(shí)現(xiàn)故障率降低55%，設(shè)備維護(hù)費(fèi)用降低40%，年度設(shè)備維護(hù)團(tuán)隊(duì)用工成本節(jié)省60%；通過資源整合建立“浪潮云倉”，對(duì)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行集采集供，采購費(fèi)用每年降低30%；通過對(duì)能耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、多維分析并優(yōu)化，降低倉庫庫存，庫存成本降低35%；通過對(duì)陶瓷生產(chǎn)設(shè)備及工藝進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高10%，產(chǎn)品全品類統(tǒng)一管理原料全品類統(tǒng)一管理原料辦公用品信息統(tǒng)一共享質(zhì)量平臺(tái)陶瓷產(chǎn)業(yè)集群統(tǒng)一管控流程統(tǒng)一協(xié)同統(tǒng)一供應(yīng)商管理云倉庫存管理入庫質(zhì)檢在庫盤點(diǎn)損益報(bào)廢在途交接采購管理立項(xiàng)采販申請(qǐng)采販訂單招投標(biāo)合同管理統(tǒng)一客戶銜接備料管理領(lǐng)料管理生產(chǎn)管理退料管理采販平臺(tái)生產(chǎn)系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理信息統(tǒng)一共享質(zhì)量平臺(tái)陶瓷產(chǎn)業(yè)集群統(tǒng)一管控流程統(tǒng)一協(xié)同統(tǒng)一供應(yīng)商管理云倉庫存管理入庫質(zhì)檢在庫盤點(diǎn)損益報(bào)廢在途交接采購管理立項(xiàng)采販申請(qǐng)采販訂單招投標(biāo)合同管理統(tǒng)一客戶銜接備料管理領(lǐng)料管理生產(chǎn)管理退料管理采販平臺(tái)生產(chǎn)系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理組織統(tǒng)一管理目標(biāo)管理供應(yīng)商評(píng)價(jià)成本績效分析指揮調(diào)度中心質(zhì)檢管理委托生產(chǎn)庫存監(jiān)管調(diào)運(yùn)管理退貨報(bào)廢物資管理員供應(yīng)商庫管員客戶 物資供應(yīng)數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)節(jié)能降碳改造基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)能源循環(huán)物料循環(huán)■___■碳交易管理企業(yè)組織碳核算全生命周期碳足跡廢氣廢渣可信采集重點(diǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)接入礦石輔料組份檢測信息撮合碳盤查公式數(shù)據(jù)可視化設(shè)備傳感器粉塵傳感器振動(dòng)傳感器邊緣計(jì)算盒子雙碳一體機(jī)智能網(wǎng)關(guān)標(biāo)識(shí)一體機(jī)碳循環(huán)能源循環(huán)物料循環(huán)■___■碳交易管理企業(yè)組織碳核算全生命周期碳足跡廢氣廢渣可信采集重點(diǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)接入礦石輔料組份檢測信息撮合碳盤查公式數(shù)據(jù)可視化設(shè)備傳感器粉塵傳感器振動(dòng)傳感器邊緣計(jì)算盒子雙碳一體機(jī)智能網(wǎng)關(guān)標(biāo)識(shí)一體機(jī)碳循環(huán)固廢輔料摻混危廢替代燃燒光伏發(fā)電氫燃料替代二氧化碳捕集固廢輔料摻混危廢替代燃燒光伏發(fā)電氫燃料替代摸清家底分類治理綠色技改實(shí)時(shí)可信的數(shù)據(jù)支撐輕量便捷的應(yīng)用支撐智能精準(zhǔn)的模型支撐實(shí)時(shí)可信的數(shù)據(jù)支撐輕量便捷的應(yīng)用支撐碳排放預(yù)測傳感器數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供包括基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)中臺(tái)等的IT基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，以及包括工業(yè)視覺智能、工業(yè)數(shù)據(jù)智能、工業(yè)交互智能等的工業(yè)智能服務(wù)，支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同服務(wù)，助力企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同服務(wù)為例，某電氣設(shè)備制造領(lǐng)域的頭部企業(yè)基于騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的能力，為柜體制造行業(yè)打造了電氣柜設(shè)備制造的產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺(tái)，幫助企業(yè)構(gòu)建覆蓋成套客戶、柜體廠商、再到主要零部件廠商之間的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。通過貫穿產(chǎn)品設(shè)計(jì)鏈路，實(shí)現(xiàn)圖紙?jiān)O(shè)計(jì)確認(rèn)的實(shí)時(shí)在線協(xié)作；通過將下游的銅排設(shè)計(jì)做成線上的數(shù)據(jù)服務(wù)，讓成套設(shè)計(jì)和銅排設(shè)計(jì)可以無縫銜接；打通線上線下的設(shè)計(jì)通過上述方案，該電氣設(shè)備制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的上線和打通，通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺(tái)可以統(tǒng)一調(diào)度“四大部件”的生產(chǎn)交付，讓原本只能串行的交付銜接變成并行，這樣訂單交期縮短了50%以上。此外，業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的模塊化、工具化、可組合的數(shù)字能力，為樹根互聯(lián)等平臺(tái)型創(chuàng)新企業(yè)，合力叉車等行業(yè)領(lǐng)以騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)，助力打造電力數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨以下困境：產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同、一公司多基地管控等方面的管理難題；實(shí)時(shí)高效、精益制造和工廠精細(xì)化管理，以及少人化無人化的智能工廠建設(shè)難題；百萬級(jí)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、千萬級(jí)時(shí)序計(jì)算的數(shù)工智能套件等，基于技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建了包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、安全生產(chǎn)、節(jié)能減排、運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈管理、倉儲(chǔ)物流、運(yùn)維服務(wù)九大領(lǐng)域的解決方案，支持鋼鐵行業(yè)全流程應(yīng)用，滿足復(fù)雜工業(yè)現(xiàn)場高速實(shí)基于IT/OT融合的廣域分布式架構(gòu)技術(shù)，以及高可用高并發(fā)的工業(yè)穩(wěn)態(tài)+互聯(lián)滿足鋼鐵行業(yè)集團(tuán)型企業(yè)多產(chǎn)業(yè)、多組織、多基地跨地域不同管控場景需要；自主研發(fā)了高性能邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、過程監(jiān)控的工業(yè)控制軟件iPlat，打破了工控SCADA軟件長期被國外廠商壟斷的局面，實(shí)訓(xùn)練、推理的云邊一體化閉環(huán)，持續(xù)學(xué)習(xí)迭代；研發(fā)包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理、分析、展現(xiàn)、管理等全生命周期的工業(yè)大數(shù)據(jù)5S套件，基于全域、全層次、全要素?cái)?shù)據(jù)采集治理與自主分析技術(shù)，解決云邊一體數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共建共享的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)；建設(shè)基于IT&OT風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)一感知的、具有自動(dòng)化響應(yīng)與編排能截止2022年底，寶信軟件寶聯(lián)登xIn3Plat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在中國寶武智慧制造、智慧治理、智慧服務(wù)等場景得到廣泛應(yīng)用，在鞍鋼、首鋼、湖南鋼鐵等鋼鐵企業(yè)也有很個(gè)解決方案，在廣投新材料、中國化工、上海醫(yī)藥、重慶輕軌等其他10個(gè)行業(yè)得以推廣。平臺(tái)服務(wù)大約55萬數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)市場營銷是工業(yè)企業(yè)服務(wù)市場的“瞄準(zhǔn)器”。傳統(tǒng)的市場營銷以產(chǎn)品為中心，消費(fèi)群體定位模糊，市場需求被動(dòng)響應(yīng)，容易受市場環(huán)境波動(dòng)影響，難以形成長期性、可持續(xù)消費(fèi)者反饋。數(shù)字化營銷解決方案圍繞提升服務(wù)精準(zhǔn)性和互動(dòng)性，著眼于建立企業(yè)與消費(fèi)者之間的直聯(lián)通道，通過數(shù)據(jù)匯集完整刻畫消費(fèi)者肖像，精準(zhǔn)識(shí)別消費(fèi)者偏好信息，通過數(shù)字人等沉浸式體驗(yàn)場景加強(qiáng)與消費(fèi)者的在線交流互動(dòng)，進(jìn)行個(gè)性化推送，提升營銷水平；在此基礎(chǔ)上推動(dòng)企業(yè)圍繞消費(fèi)者需求開展新興服務(wù)和場景創(chuàng)新，拓展數(shù)字化浪潮下，各行業(yè)線上線下營銷面臨內(nèi)容吸引度不高、生產(chǎn)周期長、人力投入成本高、客服用戶交互趣丸科技打造智能數(shù)字人應(yīng)用，融合了實(shí)時(shí)智能識(shí)別、智能對(duì)話、智能感知、智能生成等多項(xiàng)人工智能核心技術(shù)，讓數(shù)字人富有擬人化、情感化，可通過實(shí)時(shí)語音對(duì)話，智能引導(dǎo)用戶完成“一站式”的業(yè)務(wù)咨詢及服集成高自然度數(shù)字人生成、高逼真聲音復(fù)刻、基于情感智能情景對(duì)話等功能，采用特定硬件屏幕和光波成收音；建成虛擬數(shù)字人技術(shù)平臺(tái)，集成自研高精度3D形變算法、“算法+渲染+網(wǎng)絡(luò)模型等技術(shù)，可通過單張或多張照片生成面部相似度達(dá)到90%以上的高自然度虛擬數(shù)字人，擁有表情、文趣丸科技智能數(shù)字人數(shù)字營銷解決方案基于實(shí)時(shí)交互和大數(shù)據(jù)分析能力，可將各應(yīng)用領(lǐng)域最新資訊精準(zhǔn)、智能地觸達(dá)到目標(biāo)客戶，并提升轉(zhuǎn)化效率，通過結(jié)合行業(yè)需求定制化解決方案，將推動(dòng)數(shù)字人技術(shù)加速應(yīng)用到醫(yī)療、教育、文旅等千行百業(yè)。如，為中國電信營業(yè)廳打造的數(shù)字人應(yīng)用“小信”大大提升了電信營業(yè)廳接待數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)AIGCAIGC生成迭代進(jìn)化集成迭代進(jìn)化"算法+渲染+驅(qū)動(dòng)”自動(dòng)化流程智能對(duì)話智能感知智能生成智能識(shí)別表情聲音動(dòng)作文本特定硬件屏幕和光波成像技術(shù)數(shù)字人形象生成場景搭建數(shù)字人直播業(yè)務(wù)咨詢與服務(wù)辦理多終端互聯(lián)操作數(shù)字人生成技術(shù)智能降噪算法智能對(duì)話技術(shù)聲音復(fù)刻技術(shù)3D形變算法虛擬數(shù)字人技術(shù)平臺(tái)虛擬數(shù)字人服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品層交互層技術(shù)層數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)汽車正從單純的交通工具向移動(dòng)智能設(shè)備與數(shù)字空間載體轉(zhuǎn)變，與時(shí)空網(wǎng)、通信網(wǎng)、計(jì)算網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)千尋位置基于北斗時(shí)空智能，推出智能駕駛整體解決方案，為車輛提供絕對(duì)定位能力，可以精確地讓各交通過“星地一體”高精度時(shí)空服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、自研智能駕駛算法以及自研智能定位終端，串聯(lián)從云端（Find話”基礎(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)時(shí)空基準(zhǔn)、時(shí)空感知、時(shí)空協(xié)同能力；云端提供汽車行業(yè)專屬的厘米級(jí)定位服務(wù)；車端打造豐富場景的虛擬化仿真平臺(tái)，基于量產(chǎn)項(xiàng)目的海量實(shí)測數(shù)據(jù)，保證智能汽車在穿越道路遮擋、盤桓山路、城千尋位置的北斗時(shí)空汽車高精度定位解決方案廣泛應(yīng)用于V2X、自動(dòng)駕駛、智能座艙等智能汽車場景，已數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)經(jīng)營管理是工業(yè)企業(yè)持續(xù)發(fā)展的“大動(dòng)脈”。傳統(tǒng)的經(jīng)營管理基于“金字塔式”組織架構(gòu)，自上而下傳遞信息、垂直管理和固化組織，難以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境。平臺(tái)化管理解決方案圍繞提升組織的高效性和靈活性，著眼于打造資源共享、利益分享、橫向聯(lián)動(dòng)的管理平臺(tái)，以業(yè)務(wù)和市場為驅(qū)動(dòng)推動(dòng)職能部門和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)自組織、自協(xié)同，促進(jìn)企業(yè)各類資源要素按需配置、高效管理，激勵(lì)企業(yè)員工參與創(chuàng)新的積極性和主動(dòng)性，更快響應(yīng)市場、優(yōu)化產(chǎn)品、創(chuàng)造新價(jià)值；企業(yè)也將從管理走向治理，從以流程即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力中心、賦能中心、互助中心，共享算力、算法、數(shù)據(jù)、開發(fā)組件、應(yīng)用超市等服務(wù)，提供AI高小新、AI工業(yè)智庫、AI科技培育、AI工業(yè)設(shè)計(jì)、AI政策速遞等AIGC特色服務(wù)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供便捷、集約的一站式服務(wù)。同時(shí)，以“云+引擎”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、全面智能感知和決策支持，建設(shè)“數(shù)智高新運(yùn)營服務(wù)中心”，打造“一平臺(tái)、三中心”，即搭建統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，及數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力中心、賦能中心、互助中心，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個(gè)階段提供全方位的支撐服務(wù)及產(chǎn)業(yè)協(xié)同支持，幫助企業(yè)更好地獲取資金、技術(shù)、市場和人才等資源，提高企業(yè)的運(yùn)營效率和競爭力；通過將AI算法能力應(yīng)用于各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析、關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，明確影響產(chǎn)業(yè)鏈的問題環(huán)節(jié)，讓城市管理者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)情況了然于心，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)招商；建立產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)，從宏觀環(huán)境、產(chǎn)業(yè)運(yùn)營、企業(yè)經(jīng)營、資本市場、輿情熱度等多個(gè)維度，匯總產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中基于規(guī)模分析、成長性分析、創(chuàng)新分析、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析監(jiān)測出來的預(yù)警指標(biāo)國屏谷”地區(qū)產(chǎn)業(yè)特色，加速產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息共享和協(xié)作，基于營商環(huán)境常態(tài)化監(jiān)測平臺(tái)，明晰咸陽高新區(qū)通過打造產(chǎn)業(yè)智治平臺(tái)，刻畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展曲線，有效分析產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、不足以及未來發(fā)展方向，實(shí)華泰廚具通過應(yīng)用AI+質(zhì)檢模型，生產(chǎn)精益水平提升35%；杜克普服裝打造了統(tǒng)一的智慧運(yùn)營平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)成衣數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)2023年我國電解鋁產(chǎn)能繼續(xù)增長，已逼近供給側(cè)改革下的產(chǎn)能紅線。在雙產(chǎn)線自動(dòng)化、決策水平低。為此，亟需依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力，結(jié)合精益能效工具，利用大數(shù)據(jù)、人工智能廣域銘島煤電鋁一體化節(jié)能降碳解決方案包含“1個(gè)工轉(zhuǎn)型方法論”，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)完善工廠運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析以及應(yīng)用的全流程。針對(duì)電解鋁生產(chǎn)設(shè)備管理、火電智能配煤管理等6大工業(yè)應(yīng)用，降低電解鋁企業(yè)對(duì)工藝專家知識(shí)的依賴，提供“專家賦能，數(shù)基于電解鋁工業(yè)場景各類生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為機(jī)理模型和優(yōu)化算法提供數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)電解鋁企業(yè)從采集、監(jiān)控、評(píng)估、優(yōu)化的數(shù)字化閉環(huán)管控；對(duì)電解鋁關(guān)鍵環(huán)節(jié)和工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與建模，沉淀陽極消耗預(yù)測、槽修排程、氧化鋁加料、槽壽命預(yù)測、槽狀態(tài)評(píng)估、燃煤管理、智能配煤等算法模型，精準(zhǔn)優(yōu)化工藝參數(shù)和精細(xì)化管理；以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)及SaaS解槽全生命周期管理、陽極管理、出鋁管理、能源雙碳管理、火電智能配煤管理等具備行業(yè)特色的工業(yè)應(yīng)用，具備狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行等特點(diǎn)；按照診斷、方案設(shè)計(jì)、標(biāo)桿工廠三個(gè)階段打造1套卓越運(yùn)營方法論，兼顧業(yè)務(wù)、組織和技術(shù)，用卓越運(yùn)營+數(shù)字化技術(shù)獲得端到端全價(jià)值，拉動(dòng)組織變革和員工能目前，該方案及配套工業(yè)軟件已在百礦集團(tuán)、新疆眾和、匯宏新材料等多家企業(yè)落地實(shí)施。其中，以百礦德?；?0萬噸產(chǎn)能的電解鋁廠為例，實(shí)現(xiàn)每年燃煤節(jié)約3.18萬噸、電能節(jié)約6000萬千瓦時(shí)、降低二氧化碳排放量超10萬噸，產(chǎn)生節(jié)降效益超8000萬元，同時(shí)綜合管理效率提升25%，設(shè)備效率提升19%，人員效率也大幅提升。根據(jù)實(shí)施情況測算，德?；貙⑻崆斑_(dá)成國家相關(guān)噸鋁電耗標(biāo)準(zhǔn)，避免電耗超標(biāo)帶來的用電成360安全云工業(yè)數(shù)字化安全托管運(yùn)營解決方案以托管安全服務(wù)向工業(yè)化數(shù)字場景提供安全能力，包括資產(chǎn)360安全云工業(yè)數(shù)字化安全托管運(yùn)營解決方案以托管安全服務(wù)向工業(yè)化數(shù)字場景提供安全能力，包括資產(chǎn)運(yùn)維與風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)、威脅監(jiān)測與智能分析服務(wù)、處置協(xié)同與響應(yīng)指揮服務(wù)、實(shí)戰(zhàn)能力評(píng)估與演練服務(wù)及專項(xiàng)基于360安全云具備的全球終端數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)和威脅數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜樣本庫、域名信息庫、中文漏洞庫等安基于360安全云具備的全球終端數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)和威脅數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜樣本庫、域名信息庫、中文漏洞庫等安全數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，依托億萬終端、大數(shù)據(jù)分析、AI和持續(xù)運(yùn)營等能力，全面識(shí)別、梳理資產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)信息，提供可視化檢測和響應(yīng)各類威脅的能力；基于多年實(shí)戰(zhàn)總結(jié)的威脅檢測防御模型進(jìn)行實(shí)時(shí)和持續(xù)的追蹤分析，為安全運(yùn)營中的威脅監(jiān)測、響應(yīng)處置等提供實(shí)戰(zhàn)支撐；在威脅監(jiān)測預(yù)見、資產(chǎn)脆弱性管理、事件處置等方面建立服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)，建立了安全運(yùn)營交付庫，通過標(biāo)準(zhǔn)化的方案、流程、表單和交付等文檔，實(shí)現(xiàn)托管服務(wù)高質(zhì)量交付；構(gòu)建本地和云端雙平臺(tái)運(yùn)營體系，基于自帶1000+種安全信息數(shù)據(jù)管理模型的本地平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)的管理與分析，基于具備PB級(jí)安全大數(shù)據(jù)分析能力的云端平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的全局關(guān)360安全云工業(yè)數(shù)字化安全托管運(yùn)營解決方案通過輕量化邊緣安全大腦探針體系，快速便捷對(duì)接原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，全面提升安全運(yùn)營工作效率。為客戶提供海量數(shù)據(jù)、安全專家、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)平臺(tái)、運(yùn)營體系等安全服務(wù)化一站式交付體驗(yàn)，以及集合資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、通知、處置的體系化運(yùn)營流程輔助管理者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)決策。360安全云行業(yè)托管運(yùn)營解決方案已完成關(guān)鍵客戶全覆蓋，并持續(xù)服務(wù)政府、金融、制造、科研、醫(yī)療等千行百業(yè)。如，康佳集團(tuán)依托360安全云解決方案，基于網(wǎng)站威脅監(jiān)測服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)暴露面監(jiān)測服務(wù)、仿冒資產(chǎn)監(jiān)測服務(wù)、數(shù)字資產(chǎn)泄露監(jiān)測服務(wù)等7*24小時(shí)的遠(yuǎn)程托管安全運(yùn)營服務(wù)，全面提升企業(yè)安全運(yùn)營質(zhì)量；中國石化銷售股份有限公司新疆石油分公司實(shí)現(xiàn)了安全風(fēng)險(xiǎn)事前能防御、事中能控制、事后能補(bǔ)救；居然之家新零售集團(tuán)股份有限公司實(shí)現(xiàn)了內(nèi)防數(shù)據(jù)泄露，外防網(wǎng)絡(luò)攻擊，以及集精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)響應(yīng)、快速止損于一體中國移動(dòng)通信集團(tuán)終端有限公司推行數(shù)智化經(jīng)營解決方案，以數(shù)據(jù)中臺(tái)、專有云平臺(tái)為技術(shù)核心，通過打中國移動(dòng)通信集團(tuán)終端有限公司推行數(shù)智化經(jīng)營解決方案，以數(shù)據(jù)中臺(tái)、專有云平臺(tái)為技術(shù)核心，通過打據(jù)質(zhì)量、指標(biāo)體系等模塊的數(shù)據(jù)中臺(tái)化能力基座；基于“1+N+N”經(jīng)營決策分析體系，通過可視化BI創(chuàng)建自上而下的統(tǒng)一策略指標(biāo)體系，構(gòu)建觀星臺(tái)能力，可視化創(chuàng)建全局業(yè)務(wù)模型，智能自動(dòng)化生成代碼和調(diào)度任務(wù)，終端公司依托1+N+N數(shù)據(jù)觀星臺(tái)應(yīng)用，通過BI能力形成管理、采購、庫管、零售、財(cái)字化，推動(dòng)業(yè)務(wù)透明化、問題清晰化、策略數(shù)字化。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺(tái)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系，對(duì)數(shù)據(jù)流程進(jìn)行優(yōu)化和自動(dòng)化，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，促進(jìn)分析報(bào)告、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)產(chǎn)品化轉(zhuǎn)化，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值?；诮y(tǒng)一數(shù)據(jù)門戶，實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)的集成共享，以及數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行深度路徑成型數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)商業(yè)模式等全方位的轉(zhuǎn)變，需要探索體系化的實(shí)施框架。面向行業(yè)企業(yè)數(shù)實(shí)融合需求，數(shù)字化解決方案自下而上、由點(diǎn)及面向行業(yè)企業(yè)賦能，逐步經(jīng)歷了基礎(chǔ)再造、要素融通、流程優(yōu)化、價(jià)值提升等螺旋式充分運(yùn)用5G、物聯(lián)網(wǎng)、NBIoT、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，推動(dòng)硬件設(shè)施的系統(tǒng)、接連接協(xié)議等向標(biāo)準(zhǔn)化升級(jí)，促使設(shè)施具備互聯(lián)互通和安全防護(hù)能力，形成支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)底座。數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用等進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)IT網(wǎng)與OT網(wǎng)融合泛在互聯(lián)和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)；二是工業(yè)生產(chǎn)設(shè)施在互聯(lián)互通基礎(chǔ)上，產(chǎn)品與設(shè)備之間、不同的設(shè)備之間以及數(shù)字世界和物理世界之間能夠?qū)崟r(shí)聯(lián)資源云化?；凇霸苹A(chǔ)設(shè)施+云計(jì)算架構(gòu)”搭建平臺(tái)，推動(dòng)生產(chǎn)全過程設(shè)備、系統(tǒng)、物料等全資主要包括：一是云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）的虛擬化。二是業(yè)務(wù)系統(tǒng)在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)互操作，提供數(shù)據(jù)融通。對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一存儲(chǔ)和統(tǒng)一管理，搭建算法庫、模型庫、工具庫，以各類數(shù)據(jù)融通支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。主要包括：一是基于數(shù)字化賦能平臺(tái)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)，推進(jìn)各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)分離，按照分級(jí)分類原則，進(jìn)入基礎(chǔ)信息庫、業(yè)務(wù)信息庫等。二是提供軟件工具，推動(dòng)技術(shù)、工藝、方法、知識(shí)等顯性化形成算法、模型，并根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求促進(jìn)數(shù)據(jù)融通，經(jīng)分析挖掘?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。三是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，完善數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)開放利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)以企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)為核心，實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和流程系統(tǒng)的基礎(chǔ)，推動(dòng)基于數(shù)據(jù)共享的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化設(shè)計(jì)和變革創(chuàng)新，逐步把數(shù)據(jù)作為價(jià)值創(chuàng)造的核心要素，形成新的數(shù)字業(yè)務(wù)和增值空間。主要包括：一是協(xié)同研發(fā)，為企業(yè)搭建內(nèi)外部開放式研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，共建共享研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝流程、質(zhì)量檢驗(yàn)、運(yùn)行維二是智能生產(chǎn)，幫助企業(yè)開展裝備、產(chǎn)線、車間、工廠的智能化改造，打通生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)流，促進(jìn)生產(chǎn)制造全過程的全面感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物料精準(zhǔn)配送、生產(chǎn)計(jì)劃按需調(diào)整和生產(chǎn)管理智能決策。三是數(shù)字管理，為企業(yè)提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的彈性供給和按需共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)一體化柔性經(jīng)營管理和企業(yè)決策的智能化，使經(jīng)營管理更精準(zhǔn)有效。四是場景服務(wù)，幫助企業(yè)搭建面向用戶的運(yùn)營平臺(tái)，建立以用戶為中心的營銷場景，豐富服務(wù)渠道，創(chuàng)新服務(wù)模式，優(yōu)化服務(wù)手段，快速、動(dòng)態(tài)地響應(yīng)用戶需求；更進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化運(yùn)營，拓展跨界的增值服務(wù)。五是能力開放，幫助企業(yè)搭建開發(fā)者社區(qū)等平臺(tái)環(huán)境，匯聚多方創(chuàng)新主體,推動(dòng)以App為載體的平臺(tái)服務(wù)和能力的在線協(xié)同和交在創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益三個(gè)層面，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效益增值和生態(tài)構(gòu)建，促進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制的根本數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)數(shù)字化賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新實(shí)踐來可期數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)大模型呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，在“根技術(shù)”層面引發(fā)數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域的多技術(shù)創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)變，在融合應(yīng)用層面推動(dòng)各領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展范式變革，在基礎(chǔ)設(shè)施支撐層面掀起了存儲(chǔ)中心向算力中心、智算中心進(jìn)一步基于大模型的數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新興起。AI大模型開創(chuàng)了基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的技術(shù)創(chuàng)新范式，技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)“大模型+”行業(yè)場景創(chuàng)新。比如，“大模型+人形機(jī)器人”方面，大模型將賦予人形機(jī)器人更為“大模型+工業(yè)質(zhì)檢”方面，大模型將賦予產(chǎn)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，增強(qiáng)智能視覺辨別力，大幅提升智asaService，MaaS）起步發(fā)展，人工智能企業(yè)將致力于面向行業(yè)打造大模型通用底座，基于行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展報(bào)告(2023)數(shù)字化場景是數(shù)實(shí)融合的實(shí)現(xiàn)載體、成果輸出和價(jià)值體現(xiàn)，具有貼近應(yīng)用端、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、體驗(yàn)度高等特點(diǎn)，在很大程度上堅(jiān)定了各行業(yè)開展數(shù)實(shí)融合的信心、激發(fā)了探索融合創(chuàng)新的能動(dòng)性。在數(shù)字化場景牽引的數(shù)實(shí)融合實(shí)踐高潮下，數(shù)字化解決方案供給在底層架構(gòu)走向通用標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，也會(huì)進(jìn)一步面向數(shù)字化場景建設(shè)逐級(jí)下沉。多省市以數(shù)字化場景為抓手，出臺(tái)5G、人工智能、國有企業(yè)作為數(shù)實(shí)融合的“領(lǐng)頭羊”，積極打造制造、能源、建筑等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范場景，從業(yè)務(wù)場景及市場需求出發(fā)，搭建基于單個(gè)場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“樣板”，獲取局部最優(yōu)解決方案經(jīng)驗(yàn)，繼而突數(shù)字化解決方案供給標(biāo)準(zhǔn)化和定制化并行發(fā)展。一方面，為規(guī)模化推廣數(shù)字化解決方案，越來越多的服務(wù)商致力于行業(yè)共性需求，基于成熟產(chǎn)品不斷迭代、擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)化功能組件，可進(jìn)行模塊化封裝，進(jìn)行快速復(fù)制和推廣，薄利多銷、以量取勝。另一方面，面向特定工業(yè)場景建設(shè)需求，數(shù)字化服務(wù)商更傾向于打造符合行業(yè)特性的標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)底座，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合場景特點(diǎn)開發(fā)定制化、個(gè)性化應(yīng)用功能，數(shù)實(shí)融合不是一蹴而就的，而是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。平臺(tái)企業(yè)、軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)等各類主體發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)、加快重點(diǎn)行業(yè)布局，系統(tǒng)性、集成式、平臺(tái)化的數(shù)字化解決方案能力將成為發(fā)展重點(diǎn)，政產(chǎn)學(xué)領(lǐng)軍工業(yè)企業(yè)成為行業(yè)方案領(lǐng)導(dǎo)者。具有數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)的工業(yè)企業(yè)，搭建自有的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，不斷積累核心制造技術(shù)、生產(chǎn)工藝和行業(yè)知識(shí)，推動(dòng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為面向行業(yè)的數(shù)字化解決方具有“數(shù)字基因”企業(yè)成為方案推廣者。一方面，一批來自工業(yè)軟件、智能裝備、零部件等領(lǐng)域的專精特新企業(yè)，從提供單一設(shè)備生產(chǎn)或軟件服務(wù)，逐步向產(chǎn)線、工廠乃至多工廠的整體解決方案提升。具有領(lǐng)先性的平臺(tái)企業(yè)均擁有專業(yè)化的IT基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)團(tuán)隊(duì)，提供網(wǎng)絡(luò)通信、云計(jì)算IaaS平臺(tái)（基礎(chǔ)“小快輕準(zhǔn)”方案破解中小企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)。技術(shù)牽引方面，數(shù)字化賦能平臺(tái)打造了一批低成本、可復(fù)制的輕量級(jí)工業(yè)APP，通過租賃、共享等方式提供云化工具軟件，幫助中小企業(yè)降低系統(tǒng)部署成本。市場拓展方面，數(shù)字化賦能平臺(tái)匯集了交易、供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)和技術(shù)等綜合服務(wù)，開放市場渠道，幫助中///////////////////////////////////////////////////隨著數(shù)實(shí)融合的深入推進(jìn)，行業(yè)企業(yè)經(jīng)歷過強(qiáng)引導(dǎo)、高投入、擴(kuò)規(guī)模的數(shù)字化“安裝”期之后，將持續(xù)響應(yīng)成為供需雙方共同關(guān)注的焦點(diǎn)。這其中，數(shù)字化解決方案商業(yè)模式成熟與否，將深刻影響方案項(xiàng)目定制仍是主流，全流程和垂直化走向成熟。一方面是打造一體化解決方案，從咨詢?cè)\斷入手，以此獲得高額利潤。另一方面是打造垂直化解決方案，深耕重點(diǎn)行業(yè)，面向工業(yè)特定場景和特點(diǎn)需求，功能訂閱高速發(fā)展，或成為未來持續(xù)盈利關(guān)鍵。一方面，面向用戶企業(yè)提供云服務(wù)器、云存儲(chǔ)、虛擬化環(huán)境等硬件資源云化的訂閱服務(wù)，實(shí)施按需付費(fèi)、使用付費(fèi)，不斷提高用戶使用頻率和時(shí)長，挖掘使用利潤。另一方面，面向用戶企業(yè)提供基于數(shù)字化賦能平臺(tái)的SaaS應(yīng)用訂閱服務(wù)，平臺(tái)集成了MES、ERP、PLM等各種應(yīng)用，并以在線訂閱方式開放應(yīng)用，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)感和使用黏性，提高收入的產(chǎn)服對(duì)接