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摘要:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展背景下,傳統(tǒng)大棚蔬菜種植模式的應用無法滿足種植戶經(jīng)濟效益創(chuàng)造需求,亟需借助大數(shù)據(jù)技術來轉變種植模式,在促進大棚蔬菜科學種植的同時,進一步推進中國蔬菜種植事業(yè)朝著現(xiàn)代化、信息化的方向持續(xù)發(fā)展。鑒于此,該文結合現(xiàn)階段大棚蔬菜種植模式的分析,闡明大棚蔬菜科學種植中大數(shù)據(jù)技術的有效應用。關鍵詞:大棚蔬菜;大數(shù)據(jù);科學種植隨著民眾生活質量的持續(xù)增高,對現(xiàn)階段大棚蔬菜種植提出更高要求,而傳統(tǒng)種植手段應用,不僅無法保證蔬菜種植產(chǎn)量符合預期要求,同時對蔬菜種植質量的控制效果不佳。得益于大數(shù)據(jù)技術在各領域行業(yè)中的廣泛應用,為大棚蔬菜的科學種植提供技術支撐,可促進大棚蔬菜種植模式創(chuàng)新的同時,確保其種植產(chǎn)量與質量控制符合預期要求。1科學種植在現(xiàn)階段大棚蔬菜種植中,可借助大數(shù)據(jù)技術來提升種植質量,基于對大棚相關數(shù)據(jù)信息的采集,種植人員可根據(jù)微量元素、有機物、無機離子等數(shù)據(jù)的分析來制定科學種植方案,并以種植方案為參照來確定蔬菜施肥種類與用量,為蔬菜品種的合理選擇提供指導。同時,農(nóng)戶可借助互聯(lián)網(wǎng)搜集關于大棚蔬菜種植的資料,通過掌握新的種植技巧與方法來提升蔬菜種植質量。另外,基于大數(shù)據(jù)技術的科學種植模式,實現(xiàn)在土壤處理階段根據(jù)種植需求、土壤性質等數(shù)據(jù)信息的分析調(diào)整種植計劃,并以計算機為載體,錄入相關數(shù)據(jù)信息進行蔬菜模擬種植,通過對種植周期的加速處理分析大棚蔬菜種植存在的問題。在實際種植中,農(nóng)戶可借助傳感設備做到對大棚內(nèi)溫濕度、光照強度等數(shù)據(jù)的實時檢測,以判斷大棚環(huán)境的營造是否有助于蔬菜生長,進一步提升大棚蔬菜種植的科學性。此外,農(nóng)戶可結合實際種植需求的分析,通過相關數(shù)據(jù)采集與分析確定肥料使用方案,進一步提升蔬菜種植質量。2大棚控制大棚蔬菜種植質量受到棚內(nèi)環(huán)境營造的直接影響,所以需在種植期間充分考慮環(huán)境因素。結合對大數(shù)據(jù)技術的有效應用,在明確掌握蔬菜生長特性的前提下,以計算機為載體進行大棚種植數(shù)字化建模,以模型設計的形式為農(nóng)戶直觀化呈現(xiàn)大棚蔬菜種植情況。而農(nóng)戶或企業(yè)可登錄相關軟件平臺,借助查詢功能來獲取大棚水、氣、土等數(shù)據(jù)信息,并通過自動化處理生成數(shù)據(jù)結果,為大棚蔬菜種植產(chǎn)量的提升提供保障。以花菜、茄子、藥芹等蔬菜的交叉種植為例,需在種植期間結合數(shù)據(jù)分析合理控制播種氣候、溫度以及環(huán)境。同時,考慮到大棚蔬菜種植的特殊性,可要求人員在種植時預先在土壤中進行肥料的預埋,避免因肥料大量浪費影響到蔬菜健康生長。為進一步提升溫室大棚內(nèi)溫濕度控制效果,農(nóng)戶可視情況進行感應調(diào)節(jié)裝置的安裝設置,以期通過及時降溫處理避免蔬菜受到高溫影響,并實現(xiàn)將土壤溫度恒定控制在10~20℃范圍內(nèi),以保證大棚內(nèi)蔬菜始終處于較為理想的生長狀態(tài)。3基于大數(shù)據(jù)的水肥一體化技術得益于大數(shù)據(jù)技術在中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域中的廣泛運用,可實現(xiàn)以一體化的形式對蔬菜灌溉、施肥作業(yè)進行集成,通過肥料與水資源混合實現(xiàn)精準灌溉,在保證蔬菜生長獲取所需養(yǎng)分的同時,確保蔬菜生長質量符合預期要求。相較于傳統(tǒng)壟溝灌溉技術的應用,水肥一體化技術在節(jié)水效果、溫濕度控制等方面存在顯著優(yōu)勢。同時,可將人力資源投入縮減10%以上,在保證蔬菜產(chǎn)量、質量得以顯著提升的同時,實現(xiàn)對蔬菜種植成本的優(yōu)化控制。另外,水肥一體化技術應用可有效規(guī)避化肥農(nóng)藥深層滲漏的現(xiàn)象,以保證地下水與土壤環(huán)境不受污染和影響。該系統(tǒng)應用,主要是利用施肥器、棚內(nèi)支管、水泵、過濾器等組件構成滴灌系統(tǒng),實現(xiàn)在運行期間基于數(shù)據(jù)分析來精準控制灌溉量、施肥量。以大棚番茄種植為例,通常會將壟溝寬度控制在1.3~1.4m范圍內(nèi),需視情況將滴灌帶鋪設于每行內(nèi),大行距則需按照相關要求控制在60~90cm范圍內(nèi),小行距則需結合實際要求控制在50~70cm范圍內(nèi)。在全面采集大棚環(huán)境數(shù)據(jù)的前提下,通過數(shù)據(jù)分析處理來確定底肥施用量,其中尿素用量控制在238.5kg/hm2、腐熟有機肥用量控制在75000~90000kg/hm2,氧化鋁用量控制在300kg/hm2左右。而澆水量控制則需以維持蔬菜健康生長為前提。通過對水肥一體化技術的有效應用,可在降低大棚蔬菜種植成本的基礎上,保證其蔬菜產(chǎn)量、質量均明顯提升。4基于大數(shù)據(jù)的大棚智能控制系統(tǒng)以往大棚蔬菜種植作業(yè)中環(huán)境參數(shù)信息的獲取主要依靠人工測量與感知,而在主觀因素、工具條件等方面的影響,使得環(huán)境參數(shù)的獲取不可避免地存在偏差問題。同時,溫室大棚的設置離不開對軸流風機、卷窗電機、濕簾系統(tǒng)等的應用,但在實際種植過程中設備的運行控制仍以人工操作為主。鑒于此,可依托于對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的集成構建智能控制系統(tǒng)。相較于常規(guī)種植模式而言,溫室大棚智能控制系統(tǒng)在運行成本控制、操作精準性、信息存儲量等方面存在顯著優(yōu)勢。同時,借助對大數(shù)據(jù)技術的應用,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)監(jiān)測、采集、處理、顯示、調(diào)控等功能的開發(fā)。在實際運行期間,依托于大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊構建,結合對光照、溫濕度、二氧化碳、土壤溫濕度等傳感器的設置,可實現(xiàn)對室內(nèi)大棚環(huán)境相關數(shù)據(jù)的全面采集,并以客戶端為載體進行環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的接收。同時,傳感器可保持全天候運行狀態(tài),并以云端為載體進行環(huán)境微數(shù)據(jù)的上傳,以此為用戶分析室內(nèi)大棚環(huán)境提供數(shù)據(jù)支撐。對于數(shù)據(jù)傳輸與存儲功能的實現(xiàn),智能系統(tǒng)主要是借助光纖傳輸、Lora技術的應用,在實際運行期間,可利用Lora網(wǎng)絡將傳感器采集數(shù)據(jù)傳輸至采集控制端,并以光纖通訊為載體將控制端數(shù)據(jù)信息傳輸至云端服務器。利用阿里云ECS服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效存儲,結合對VPC專用網(wǎng)絡、均衡分布式系統(tǒng)、彈性網(wǎng)絡IP等技術應用為數(shù)據(jù)信息的穩(wěn)定傳輸、存儲提供支撐。結合對專有日志系統(tǒng)的設置,可保證存儲于MySQL數(shù)據(jù)庫中的相關數(shù)據(jù)信息不受到安全威脅,進一步提升溫室大棚智能控制系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性。5結語
綜上所述,大數(shù)據(jù)技術的有效應用與結合,可在促進大棚蔬菜種植模式創(chuàng)新與改進的同時,為蔬菜產(chǎn)量、質量的顯著提升提供技術支撐。鑒
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