




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
9.1線性回歸分析9.1.2線性回歸方程【課標(biāo)要求】1.了解隨機(jī)誤差,并能分析判斷線性回歸模型的擬合效果.2.結(jié)合實(shí)例,根據(jù)散點(diǎn)圖,判斷兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系;3.了解最小二乘法原理,會(huì)求線性回歸方程,并能根據(jù)線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測.1要點(diǎn)深化·核心知識(shí)提煉2題型分析·能力素養(yǎng)提升01要點(diǎn)深化·核心知識(shí)提煉知識(shí)點(diǎn)1.線性回歸問題
知識(shí)點(diǎn)2.非線性回歸問題
解非線性回歸分析問題的一般步驟
有些非線性回歸分析問題并不給出函數(shù),這時(shí)我們可以根據(jù)已知數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖,把它與學(xué)過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)等)的圖象進(jìn)行比較,挑選一種跟這些散點(diǎn)擬合得最好的函數(shù),然后用適當(dāng)?shù)淖兞窟M(jìn)行變換,把問題轉(zhuǎn)化為線性回歸分析問題,使之得到解決.
一般步驟為
名師點(diǎn)睛
由于涉及的數(shù)據(jù)比較多,考慮可操作性,相關(guān)題目往往會(huì)給出散點(diǎn)圖,或?qū)嬌Ⅻc(diǎn)圖這一步驟省略,只需要選一些數(shù)據(jù),畫一下草圖,作出判斷即可,并且相關(guān)數(shù)據(jù)都會(huì)直接給出.02題型分析·能力素養(yǎng)提升【題型一】求線性回歸方程
6810122356(1)請根據(jù)上表數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖;解
散點(diǎn)圖如圖:
跟蹤訓(xùn)練1
為緩解醫(yī)療用品的短缺,各醫(yī)療單位都加緊了醫(yī)療用品的生產(chǎn).某醫(yī)療器械廠統(tǒng)計(jì)了口罩生產(chǎn)車間每名工人的生產(chǎn)速度,并將所得數(shù)據(jù)分成五組,繪制出如圖所示的頻率直方圖.(1)估計(jì)口罩生產(chǎn)車間工人生產(chǎn)速度的中位數(shù)(結(jié)果寫成分?jǐn)?shù)的形式).
(2)為了解該車間工人的生產(chǎn)速度是否與他們的工作年限有關(guān),現(xiàn)從車間所有工人中隨機(jī)調(diào)查了5名工人的生產(chǎn)速度以及他們的工齡(參加工作的年限),所得數(shù)據(jù)如下:46810124257626267
【題型二】利用線性回歸方程對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)例2
某市從2017年起每年在國慶期間都舉辦一屆國際水上狂歡節(jié),該市旅游部門將前五屆水上狂歡節(jié)期間外地游客到該市旅游的人數(shù)統(tǒng)計(jì)如下表:年份20172018201920202021123450.60.80.91.21.5
規(guī)律方法
(1)判斷兩個(gè)變量是否線性相關(guān):可以利用經(jīng)驗(yàn),也可以畫散點(diǎn)圖.
(2)求線性回歸方程,注意運(yùn)算的正確性.
(3)根據(jù)線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測估計(jì):估計(jì)值不是實(shí)際值,兩者會(huì)有一定的誤差.
234562.23.85.56.57.0
(2)根據(jù)線性回歸方程,預(yù)測假設(shè)使用年限為10年時(shí),維修費(fèi)用約是多少萬元?
【題型三】非線性回歸分析
151528.2556.5
續(xù)表續(xù)表
123456781126144.53530.5282524
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 幾人共同購房合同范本
- 電纜外貿(mào)合同范本
- 包裝合同范本8篇
- 公司合同范本梳理審核
- 倉庫流轉(zhuǎn)合同范本
- 單位集資建房轉(zhuǎn)讓合同范本
- 勞防用品采購合同范本
- 出售立軸制砂機(jī)合同范本
- 出售玻璃蓋板合同范本
- 冷凍水餃供應(yīng)合同范本
- 企業(yè)員工背景審查制度
- 數(shù)據(jù)要素白皮書(2024年)-中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)
- 2023年云南公務(wù)員錄用考試《行測》題
- 電子商務(wù)運(yùn)營(第二版) 課件 項(xiàng)目1 認(rèn)識(shí)電商運(yùn)營
- 冰淇淋店選址與競爭環(huán)境分析
- 領(lǐng)導(dǎo)干部離任交接表
- 儲(chǔ)運(yùn)安全檢查分析(SCL)評(píng)價(jià)記錄
- 人教版六年級(jí)上冊道德與法治教案(5篇)
- 2024年無人駕駛環(huán)衛(wèi)行業(yè)研究報(bào)告-通渠有道
- (中職)中職生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升教課件完整版
- 人教版(2024新版)七年級(jí)上冊英語各單元重點(diǎn)語法知識(shí)點(diǎn)講義
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論