互聯(lián)網(wǎng)下大數(shù)據(jù)對(duì)智慧物流的影響

互聯(lián)網(wǎng)下大數(shù)據(jù)對(duì)智慧物流的影響摘要伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,通過云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,物流行業(yè)也進(jìn)入高速發(fā)展的新時(shí)期，智慧物流已經(jīng)成為未來物流發(fā)展的主流。通過解析大數(shù)據(jù)背景下我國智慧物流發(fā)展的趨向，從智慧物流技術(shù)、智慧物流數(shù)據(jù)采集、智慧物流數(shù)據(jù)挖掘等方面詳細(xì)闡述當(dāng)前智慧物流發(fā)展中面臨的重要問題，最后并依據(jù)上述問題提出一系列的處理對(duì)策，以提升智慧物流的水平,從而推動(dòng)物流行業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧物流；數(shù)據(jù)采集引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迭代更新，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段也被迅速有效的融入到智慧物流行業(yè)應(yīng)用中，讓智慧物流行業(yè)不斷得到優(yōu)化和完善。在我國的物流業(yè)中，將物流活動(dòng)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)信息通過大數(shù)據(jù)等技術(shù)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)收集并予以分析，從而達(dá)到為現(xiàn)代物流管理和運(yùn)營決策提供科學(xué)有效的統(tǒng)計(jì)參考的目的，以此來提升我國物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展實(shí)力。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的充分合理運(yùn)用,能夠提升我國現(xiàn)代物流的高度智慧化、現(xiàn)代化。因此,在大數(shù)據(jù)背景驅(qū)動(dòng)下,政府需要對(duì)智慧物流予以高度的重視，并加強(qiáng)物流行業(yè)對(duì)智慧物流的概念推廣及普及,積極探求更為有效的優(yōu)化對(duì)策,提升智慧物流的綜合效率,促進(jìn)物流行業(yè)總體的良性穩(wěn)定發(fā)展。一、理論基礎(chǔ)概述（一）智慧物流的概念智慧物流的含義，指的是通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代智能信息技術(shù)的使用,將網(wǎng)絡(luò)概念延伸至整個(gè)物理世界,讓網(wǎng)絡(luò)與物流實(shí)體進(jìn)行融合創(chuàng)新,發(fā)展現(xiàn)代物流體系的狀態(tài)認(rèn)知、智能分析,進(jìn)而達(dá)到信息化智能決策,具備相應(yīng)智慧能力的全新現(xiàn)代物流體系。智慧物流的含義最早在2009年就由IBM提出了，但是由于大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型技術(shù)的發(fā)展和綜合運(yùn)用,對(duì)于智能物流的概念也隨之發(fā)生改變。當(dāng)然其本質(zhì)智慧并未變化。智能物流分為了三個(gè)體系,即物流大腦的智能認(rèn)知體系,物流互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)傳遞體系,以及物流信息化的作業(yè)執(zhí)行體系。（二）智慧物流的特點(diǎn)1.信息聯(lián)通，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧物流的各系統(tǒng)要素節(jié)點(diǎn)之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)信息互通,一切經(jīng)營業(yè)務(wù)流程數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流系統(tǒng)運(yùn)作全管理過程信息透明和可追溯管理；智慧物流能真正實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,以“數(shù)據(jù)”算法驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈決策支持與流程執(zhí)行,為全球物流智能生態(tài)系統(tǒng)提供賦能。2.高度協(xié)調(diào),高效率執(zhí)行智能物流系統(tǒng)由于其物流體系的全局動(dòng)態(tài)信息優(yōu)化和資源優(yōu)化的全智能算法,實(shí)現(xiàn)了各跨企業(yè)、跨公司、跨部門的高度協(xié)作,有效調(diào)度并保證了在整個(gè)公司的信息化智能物流配送體系設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)了物流系統(tǒng)各參與方之間的有效地協(xié)同分工部署及執(zhí)行。3.自主決策，學(xué)習(xí)升級(jí)智能物流系統(tǒng)實(shí)行的是主動(dòng)調(diào)度決策,促使智能物流體系朝著程控化和自動(dòng)化方向發(fā)展。智能物流則是指運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等現(xiàn)代化手段來建設(shè)的物流大腦,在信息認(rèn)知中決策,在智能執(zhí)行中學(xué)習(xí),在信息知識(shí)掌握中優(yōu)化,在企業(yè)的物流服務(wù)實(shí)踐工作中不斷提升,學(xué)習(xí)與升級(jí)。（三）智慧物流的主要功能1.感知功能智慧物流通過大數(shù)據(jù)分析等手段,來收集有關(guān)運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)等相關(guān)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息。智能物流系統(tǒng)進(jìn)行有效的信息收集,讓各方都可以更精準(zhǔn)的知曉物流車輛、倉儲(chǔ)等信息。2.智能分析功能智慧物流系統(tǒng)采用了智能模型等科學(xué)方法進(jìn)行解析物流問題,并依據(jù)相關(guān)問題給出假設(shè)。智能物流系統(tǒng)是個(gè)不斷檢驗(yàn)問題,發(fā)掘新問題的驗(yàn)證過程。智能物流采用了理論和實(shí)際的方法緊密結(jié)合,在系統(tǒng)運(yùn)作過程中通過自動(dòng)調(diào)取歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),隨時(shí)發(fā)掘貨物運(yùn)營中的漏洞和薄弱點(diǎn),進(jìn)而達(dá)到發(fā)現(xiàn)智慧。3.及時(shí)反饋功能智慧物流體系是指一種信息更新的物流體系。反饋則是進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)整,系統(tǒng)完善的關(guān)鍵。反饋信息貫穿于智能物流管理系統(tǒng)的每一環(huán)節(jié),為熟悉物流工作情況的物流相關(guān)者,有效處理系統(tǒng)問題提供了有力的信息保證。二、智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀（一）我國的智能物流市場(chǎng)規(guī)模我國的物流行業(yè)市場(chǎng)容量極其巨大，傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)被大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用推動(dòng)著向智慧物流這一更高層次水平上快速發(fā)展。隨著智能物流大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)和物流業(yè)的深入融合,推進(jìn)了國內(nèi)智慧物流市場(chǎng)建設(shè)應(yīng)用的更全面的發(fā)展。近年來，中國智能物流市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)出高速穩(wěn)健增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。從2016年的2780億元增加到2020年的5840億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到20.39%，預(yù)計(jì)到2025年智慧物流市場(chǎng)的規(guī)模將超過萬億元。圖2-12016-2020年中國智能物流市場(chǎng)規(guī)模（二）不同規(guī)模企業(yè)的智慧物流的發(fā)展我國不同規(guī)模的企業(yè)在智慧物流方面的發(fā)展?fàn)顩r不同。針對(duì)于大型物流企業(yè)來說，在資金，技術(shù)等方面有較大的優(yōu)勢(shì)，逐步構(gòu)建了屬于自己的專屬信息化物流平臺(tái)和智慧物流體系。同時(shí)隨著貨物倉儲(chǔ)和商品物流運(yùn)輸流程管理系統(tǒng)中廣泛使用機(jī)器化作業(yè),各個(gè)業(yè)務(wù)管理環(huán)節(jié)也開始積極使用智能化、自動(dòng)化管理手段,大大提高了商品快捷有效的運(yùn)輸、物流處理速度。當(dāng)前,盡管有一些大公司推進(jìn)智慧物流模式的進(jìn)展?fàn)顩r比較良好,提升了企業(yè)物流體系中各個(gè)環(huán)節(jié)的服務(wù)效能,但還是存在著一些不夠完善的地方。比如,在中國的部分地區(qū),企業(yè)配送仍要花費(fèi)較高昂的人力物力成本,同時(shí)企業(yè)物流配送的效果也一般較差。針對(duì)于小型物流企業(yè)來說，由于前期缺少資金和系統(tǒng)技術(shù)支持，其智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀較差，還沒有建設(shè)一個(gè)相對(duì)完善的信息化服務(wù)管理運(yùn)營體系。大多數(shù)的傳統(tǒng)中小型物流公司仍然使用著傳統(tǒng)的物流貨物信息管理模塊,在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景要求下,還是無法高效的實(shí)現(xiàn)使用移動(dòng)手機(jī)等電子智能設(shè)備來查詢貨物信息,而這樣傳統(tǒng)的模塊不但極大的削弱了在貨物運(yùn)輸信息查詢中的高精確性,還極易出現(xiàn)貨物信息遺漏的問題,這就更加讓企業(yè)難以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足。中國現(xiàn)階段對(duì)智能物流應(yīng)用較為完善的代表性公司,有阿里旗下的京東、蘇寧云商等。阿里集團(tuán)還建立了"天網(wǎng)"和"地網(wǎng)",其中,天網(wǎng)主要進(jìn)行貨物數(shù)據(jù)化分類、跟蹤管理,而地網(wǎng)則從事實(shí)體物流投資。菜鳥可以讓在物流、搬運(yùn)、物流配送等各環(huán)節(jié)的戰(zhàn)略合作伙伴看到更為清晰的物流服務(wù)場(chǎng)景,并利用這些數(shù)據(jù)使它們得到了一個(gè)良好的生產(chǎn)能力。（三）國家對(duì)智慧物流的政策支持隨著全球貿(mào)易經(jīng)濟(jì)全球化被新型信息產(chǎn)業(yè)浪潮所帶動(dòng)并進(jìn)行了深度發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)”等新型熱門應(yīng)用領(lǐng)域促使我國傳統(tǒng)的物流業(yè)向智慧化現(xiàn)代物流體系轉(zhuǎn)變,智慧物流已然成為轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)力。其中，早在2016年，國務(wù)院就出臺(tái)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)施意見》，表明了智慧物流在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。2020年國家發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本實(shí)施意見的通知》，指示要推進(jìn)新興智能化設(shè)備的普及應(yīng)用，提高倉儲(chǔ)、配送等物流環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、智慧化水平。我國政府對(duì)開發(fā)智慧物流給予了重視,并制定了一些優(yōu)惠政策以推智慧物流的高速應(yīng)用發(fā)展,具體如下表所示:部月大國內(nèi)市場(chǎng)的意見》月》部月施方案》月四個(gè)五年規(guī)劃和2035年中國人民政治月表2-3支持智慧物流發(fā)展政策三、大數(shù)據(jù)背景下智慧物流發(fā)展存在的問題（一）智慧物流技術(shù)應(yīng)用不足首先，智慧物流技術(shù)應(yīng)用不均衡。傳統(tǒng)物流基礎(chǔ)設(shè)施也是現(xiàn)代智慧物流的發(fā)展的重要基石，由于我國交通運(yùn)輸資源存在不平衡狀況，所以在交通基礎(chǔ)設(shè)施以及通信設(shè)備等方面存在不足之處，加之受技術(shù)水平的限制，無法在全國各個(gè)地區(qū)，尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)，普及智慧物流的應(yīng)用。其次，智慧物流技術(shù)設(shè)備使用成本過高，使用智慧物流，需要專門的配套設(shè)施。最后，我國的智慧物流發(fā)展水平屬于初級(jí)水平階段，在現(xiàn)代物流領(lǐng)域中智慧物流的應(yīng)用仍舊存在一定的缺陷。近年來，也就只有阿里巴巴、京東、蘇寧等大型企業(yè)相繼投入大量的資金打造真正屬于自己的物流系統(tǒng)。毋庸置疑,雖然使用智能物流技術(shù)可以提升整個(gè)現(xiàn)代物流系統(tǒng)的運(yùn)營效能,但是,由于大部分中小物流公司受到政府資金投入等諸多原因影響,已經(jīng)無能為力了,不但沒有對(duì)智能物流的核心技術(shù)的使用了解,同時(shí)由于對(duì)于智能物流的科普與宣傳的力量不足,對(duì)智能物流的應(yīng)用也沒有形成相應(yīng)的規(guī)模,而只是停留在局部得物流活動(dòng)中。（二）智慧物流數(shù)據(jù)采集困難大數(shù)據(jù)時(shí)代驅(qū)動(dòng)下,數(shù)據(jù)收集只是整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程的第一步。物流公司在庫存、貨運(yùn)、物流等各環(huán)節(jié)中每日都會(huì)出現(xiàn)大量新的海量數(shù)據(jù),比如,庫存的在倉數(shù)和實(shí)際的進(jìn)出倉數(shù)據(jù)、物流運(yùn)輸車輛的實(shí)際配貨數(shù)和行駛線路、物流配送中的實(shí)際配貨數(shù)、倉庫中貨物實(shí)際土地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。另外，基于數(shù)據(jù)的多樣性，物流業(yè)務(wù)融入到物流供應(yīng)鏈的各個(gè)運(yùn)作過程的同時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量不同類型的支持日常業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)物流公司并沒有專門有效的數(shù)據(jù)收集手段,所以即使運(yùn)用智能物流系統(tǒng)把大量的客戶記錄和信息數(shù)據(jù)匯集起來也不容易。同時(shí),也沒有一個(gè)把各個(gè)主要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集成到一起的,專門存放數(shù)據(jù)信息的大數(shù)據(jù)倉庫,因此很容易導(dǎo)致大數(shù)據(jù)資料信息的遺漏或數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。其次,基于信息的時(shí)效性,因?yàn)楫a(chǎn)品或客戶提供的業(yè)務(wù)周期比較短,收集的信息將會(huì)陳舊,導(dǎo)致信息不能完全滿足公司業(yè)務(wù)的需求。（三）智慧物流數(shù)據(jù)不易挖掘及清洗物流數(shù)據(jù)采集的下一步驟就是數(shù)據(jù)的挖掘清洗。物流企業(yè)在實(shí)際的收集數(shù)據(jù)時(shí),其收集到的數(shù)據(jù)大多都是雜亂無章的,例如反復(fù)出現(xiàn)或數(shù)據(jù)殘缺。這些冗雜的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致后續(xù)企業(yè)對(duì)智慧物流業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì)研判及預(yù)測(cè)偏離正確軌道。同時(shí)，要想從如此冗雜的數(shù)據(jù)中提取出企業(yè)所需的數(shù)據(jù)并不是一件簡(jiǎn)單容易的事情。在企業(yè)每日新產(chǎn)生的重復(fù)或缺失的海量數(shù)據(jù)中，衡量數(shù)據(jù)的重要程度，是難以抉擇的。（四）智慧物流數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)不足目前,在推動(dòng)中國智能物流系統(tǒng)的發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用環(huán)節(jié)一直處在劣勢(shì)的境地,只有那些大型的物流企業(yè)或電商企業(yè)，才能夠針對(duì)數(shù)據(jù)分析的實(shí)際需要去成立專業(yè)的技術(shù)部門或項(xiàng)目工作組,而規(guī)模中小的公司則仍然無法進(jìn)行。同時(shí),針對(duì)企業(yè)內(nèi)部物流信息的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)問題,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析管理和具體實(shí)施流程時(shí),由于對(duì)數(shù)據(jù)信息的軟件應(yīng)用知識(shí)技術(shù)水平低下,不能形成最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析,也無法對(duì)企業(yè)的信息運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析手段做出合理的判斷。企業(yè)通常會(huì)采取自主數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)信息外包。其中，企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行自主數(shù)據(jù)分析時(shí)，其數(shù)據(jù)結(jié)果的精確性較低，難以對(duì)公司的決策提供有用的支撐，甚至?xí)绊懫髽I(yè)的最終決可能會(huì)發(fā)生信息泄密等事件，這又將會(huì)對(duì)企業(yè)造成極其惡劣的負(fù)面影響。（五）智慧物流數(shù)據(jù)專業(yè)人才稀缺在數(shù)據(jù)時(shí)代變革的新時(shí)期，智慧物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出大規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，增加了物流企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才需求。智能物流人員要求的是既要了解現(xiàn)代物流行業(yè)情況,也要了解現(xiàn)代計(jì)算機(jī)通信的專業(yè)知識(shí),掌握現(xiàn)代物流信息化運(yùn)營規(guī)則,并運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新型信息手段輔助決策,保障物流高效率的復(fù)合型物流人才。首先,基層物流人員眾多,能適應(yīng)智慧物流需求的新型高素質(zhì)人員較少,但專業(yè)能力和綜合素質(zhì)普遍不高。最后，我國的高等院校和職業(yè)學(xué)校在人才培養(yǎng)上主要以操作員為目標(biāo)與社會(huì)需求不匹配，加之教學(xué)的模式傳統(tǒng)跟不上時(shí)代的步伐，同時(shí)，高校很少開設(shè)大數(shù)據(jù)類相關(guān)課程導(dǎo)致學(xué)生缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)技能，無法實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的要求，數(shù)據(jù)分析人才極其短缺。四、大數(shù)據(jù)背景下智慧物流發(fā)展的對(duì)策建議（一）大力推廣智慧物流技術(shù)的應(yīng)用首先，政府應(yīng)加強(qiáng)交通，通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為智慧物流的普及提供道路，不斷優(yōu)化改進(jìn)智慧物流配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。再次，設(shè)立創(chuàng)新發(fā)明專項(xiàng)基金獎(jiǎng)，鼓勵(lì)智慧物流相關(guān)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。最后，有關(guān)政府部門給予企業(yè)相應(yīng)的政策優(yōu)惠,如國家對(duì)積極應(yīng)用智能物流技術(shù)的公司予以專門扶持資助,并配合相應(yīng)的稅費(fèi)減免措施,就更能鼓勵(lì)物流公司對(duì)智能物流技術(shù)的積極應(yīng)用,進(jìn)而促進(jìn)我國物流產(chǎn)業(yè)的改造提升,從而改善整個(gè)物流系統(tǒng)的運(yùn)營質(zhì)量。（二）構(gòu)建智慧物流數(shù)據(jù)采集平臺(tái)在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息交互的物流信息采集平臺(tái)至關(guān)重要。首先，政府應(yīng)積極推進(jìn)智慧物流信息采集平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用，加強(qiáng)對(duì)于物流收貨、儲(chǔ)存、揀選、發(fā)貨、退貨等環(huán)節(jié)相關(guān)信息的采集，推動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)共享、信息互聯(lián)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行儲(chǔ)存管理，并實(shí)時(shí)跟蹤查詢物流活動(dòng)的全過程。其次,物流代表性公司應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮榜樣效應(yīng),主動(dòng)搭建面向中小型快遞公司的物流數(shù)據(jù)收集平臺(tái),以進(jìn)行貨源、車源和配送業(yè)務(wù)等信息的有效匹配。最后,通過讓不同的物流公司進(jìn)入同一采集平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一儲(chǔ)存,并進(jìn)行信息的統(tǒng)一分類,從而使得各個(gè)公司之間形成了聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)信息。近年來，我國的京東、百度等平臺(tái)，相繼搭建了用于儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)庫，使得企業(yè)能夠在此獲得較為專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析和解決方案。但智慧物流行業(yè)還具有一些缺陷,因此仍然需進(jìn)一步的優(yōu)化完善,以創(chuàng)造多元化的服務(wù)功能,為各種不同類別的企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),形成真正的智能物流數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）優(yōu)化智慧物流數(shù)據(jù)首先,PDCA循環(huán)系統(tǒng)是企業(yè)全面質(zhì)量管理工作中必須遵守的科學(xué)管理程式,可通過PDCA循環(huán)系統(tǒng)來優(yōu)化數(shù)據(jù)管理以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的挖掘與清洗,同時(shí),還可運(yùn)用云調(diào)度、云聚類、可視化技術(shù)等模型實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘。然后再根據(jù)原設(shè)計(jì)方案,通過多次循環(huán)使用PDCA流程,清理智慧物流數(shù)據(jù)信息,并挖掘出有實(shí)際價(jià)值意義的寶貴數(shù)據(jù)。其次,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,利用ETL過程提取、交換、加載處理數(shù)據(jù),并利用相關(guān)接口,實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)分析與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫中的所有數(shù)據(jù)。（四）提升智慧物流數(shù)據(jù)分析深度在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流業(yè)采取分析數(shù)據(jù)的方法來實(shí)現(xiàn)物流更快的目標(biāo)，利用數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算等技術(shù)使物流企業(yè)在不增加物流成本的前提下實(shí)現(xiàn)快速物流。首先，企業(yè)要構(gòu)建物流智能的決策系統(tǒng),在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)多元化的同時(shí),保證了數(shù)據(jù)挖掘的精度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速物流。在從多方面做好對(duì)數(shù)據(jù)的分析之后，要提前進(jìn)行對(duì)物流作業(yè)的預(yù)測(cè)管理,以此來實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的科學(xué)調(diào)度與智慧管理。然后,利用分析物流運(yùn)營管理的模型來進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)資源,進(jìn)行企業(yè)的智慧管理。最后,立足于物流企業(yè)的實(shí)際狀況進(jìn)行分析,必須提升自己的數(shù)據(jù)分析水平,以便對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展前景等做出更加精確的預(yù)估。（五）加強(qiáng)智慧物流數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)首先，政府應(yīng)該給與政策資金支持，為智慧物流技術(shù)人才的培訓(xùn)提供資金支持和為智慧物流技術(shù)人才的培養(yǎng)提供政策保障，加深專業(yè)院校與物流企業(yè)的深入團(tuán)結(jié)合作，探尋適合我國的新型智慧物流技術(shù)人才培養(yǎng)模式。其次，鼓勵(lì)高校、物流企業(yè)等智慧物流各相關(guān)者進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作，重點(diǎn)支持培養(yǎng)智慧物流快速發(fā)展中，亟需人才培養(yǎng)的高層次應(yīng)用型中高級(jí)專業(yè)管理應(yīng)用型人才。再次,通過促進(jìn)我國現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)院校和國內(nèi)各領(lǐng)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)院校的校企合作關(guān)系,為高校專業(yè)學(xué)生創(chuàng)造實(shí)踐機(jī)遇，實(shí)踐和理論相結(jié)合培養(yǎng)我國智慧物流的復(fù)合型中高級(jí)專業(yè)應(yīng)用人才。如進(jìn)一步加大了對(duì)高級(jí)專業(yè)人才尤其在云計(jì)算信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)物流及新一代物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)方面專家的引進(jìn)培訓(xùn)服務(wù)力度,培養(yǎng)儲(chǔ)備真正符合國內(nèi)高端智慧物流市場(chǎng)發(fā)展要求所需人才的復(fù)合型技術(shù)人才。最后，通過招收國外的物流技術(shù)人才來獲取專業(yè)人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，形成一套屬于我們自己的物流人才培養(yǎng)模式。

總結(jié)在當(dāng)前國際社會(huì)大數(shù)據(jù)浪潮飛速變化的新時(shí)代,物流行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展也必然在緊跟新時(shí)代步伐，近年來，由于隨著我國許多大型現(xiàn)代化物流企業(yè)越來越更加重視智能化、數(shù)字化建設(shè)，大數(shù)據(jù)智慧物流技術(shù)應(yīng)用也逐漸得到更加了更廣泛有效地實(shí)際應(yīng)用,并且卓有成效。智慧物流產(chǎn)業(yè)已然在推進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)保持不斷高速向前發(fā)展中得到國內(nèi)外更加密切的矚目。但是在其發(fā)展過程中,還是面臨著一些現(xiàn)實(shí)性的問題,限制著中國智慧物流行業(yè)的積極向上發(fā)展。因此，必須通過推廣智慧物流技術(shù)、優(yōu)化智慧物流數(shù)據(jù)、加強(qiáng)智慧物流人才培養(yǎng)等措施，為智慧物流行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展騰飛插上翅膀。

參考文獻(xiàn)[1]李佳,靳向宇.智慧物流在我國