《圖像增強(qiáng)處理》課件

《圖像增強(qiáng)處理》ppt課件圖像增強(qiáng)處理概述圖像增強(qiáng)處理技術(shù)分類圖像增強(qiáng)處理算法原理圖像增強(qiáng)處理實(shí)踐案例圖像增強(qiáng)處理效果評(píng)估與比較目錄01圖像增強(qiáng)處理概述圖像增強(qiáng)處理是一種技術(shù)，通過(guò)改變圖像的某些屬性（如對(duì)比度、亮度、色彩等），以改善圖像的視覺效果或提取更多有用的信息。提高圖像質(zhì)量，使其更符合人眼視覺特性，便于后續(xù)的圖像分析、識(shí)別和理解。定義與目的目的定義常見方法與技術(shù)通過(guò)拉伸圖像的灰度直方圖，增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。通過(guò)卷積核與圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)平滑、銳化等效果。將圖像從一種色彩空間轉(zhuǎn)換到另一種色彩空間，以便更好地進(jìn)行色彩調(diào)整或增強(qiáng)。利用不同尺度的濾波器對(duì)圖像進(jìn)行處理，提取多層次的特征信息。直方圖均衡化濾波技術(shù)色彩空間轉(zhuǎn)換多尺度分析應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)學(xué)影像、遙感圖像、安全監(jiān)控、機(jī)器視覺等。優(yōu)勢(shì)能夠顯著提高圖像的視覺效果，為后續(xù)的圖像分析和識(shí)別提供更好的基礎(chǔ)；同時(shí)，通過(guò)對(duì)圖像的增強(qiáng)處理，可以提取更多有用的信息，提高圖像的應(yīng)用價(jià)值。應(yīng)用領(lǐng)域與優(yōu)勢(shì)02圖像增強(qiáng)處理技術(shù)分類通過(guò)調(diào)整圖像的對(duì)比度，使圖像的細(xì)節(jié)更加清晰可見。對(duì)比度增強(qiáng)通過(guò)拉伸圖像的灰度直方圖，使其均勻分布，從而提高對(duì)比度。直方圖均衡化根據(jù)圖像的局部特性，自適應(yīng)地調(diào)整對(duì)比度，使圖像的細(xì)節(jié)更加突出。自適應(yīng)直方圖均衡化在提高對(duì)比度的同時(shí)，限制過(guò)度的對(duì)比度變化，以避免圖像失真。對(duì)比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡化對(duì)比度增強(qiáng)色彩增強(qiáng)色彩映射色彩均衡色彩還原色彩增強(qiáng)01020304通過(guò)調(diào)整圖像的色彩，使圖像更加生動(dòng)、鮮明或符合特定的視覺效果。將圖像的色彩映射到指定的色彩空間，如HSV、Lab等，以實(shí)現(xiàn)色彩的調(diào)整和增強(qiáng)。通過(guò)調(diào)整圖像的色彩分布，使圖像的色彩更加均勻、協(xié)調(diào)。將失真的色彩還原為真實(shí)的色彩，如去色、著色等。通過(guò)增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)，使圖像更加清晰、銳利。銳化增強(qiáng)利用拉普拉斯算子檢測(cè)圖像的邊緣，然后通過(guò)增強(qiáng)邊緣來(lái)銳化圖像。拉普拉斯銳化通過(guò)濾除低頻分量，保留高頻分量來(lái)實(shí)現(xiàn)銳化效果。高通濾波通過(guò)與模糊圖像進(jìn)行疊加，突出顯示原始圖像中的細(xì)節(jié)和邊緣。UnsharpMasking銳化增強(qiáng)通過(guò)去除或減少圖像中的噪聲，提高圖像的清晰度和可讀性。降噪增強(qiáng)利用中值代替像素值來(lái)消除椒鹽噪聲。中值濾波根據(jù)局部像素的統(tǒng)計(jì)特性自適應(yīng)地選擇濾波器參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)更好的降噪效果。自適應(yīng)濾波利用像素間的相似性，通過(guò)加權(quán)平均來(lái)去除噪聲，同時(shí)保留圖像的細(xì)節(jié)和紋理。非局部均值降噪降噪增強(qiáng)通過(guò)多幀低分辨率圖像合成高分辨率圖像。超分辨率增強(qiáng)基于插值的超分辨率基于重建的超分辨率基于學(xué)習(xí)的超分辨率利用插值算法將低分辨率圖像放大并填充到高分辨率網(wǎng)格中。利用先驗(yàn)知識(shí)和約束條件，從多幀低分辨率圖像中重建出高分辨率圖像。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)低分辨率和高分辨率圖像之間的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)超分辨率增強(qiáng)。超分辨率增強(qiáng)03圖像增強(qiáng)處理算法原理總結(jié)詞通過(guò)拉伸圖像的對(duì)比度，增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)表現(xiàn)。詳細(xì)描述直方圖均衡化通過(guò)重新分配像素強(qiáng)度值，使圖像的對(duì)比度得到增強(qiáng)。它尤其適用于改善圖像的亮度分布，使暗部和亮部的細(xì)節(jié)更加明顯。直方圖均衡化伽馬變換總結(jié)詞調(diào)整圖像的亮度，模擬人眼對(duì)不同亮度區(qū)域的敏感度。詳細(xì)描述伽馬變換通過(guò)改變像素值的冪次來(lái)調(diào)整圖像的亮度。在較暗的區(qū)域，它提高了亮度；在較亮的區(qū)域，它降低了亮度，從而更符合人眼的視覺感知。增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)，提高圖像的清晰度?？偨Y(jié)詞拉普拉斯算子銳化通過(guò)強(qiáng)調(diào)圖像中的邊緣和其他高頻成分，使圖像的細(xì)節(jié)更加突出。這種方法常用于突出顯示圖像中的紋理和結(jié)構(gòu)。詳細(xì)描述拉普拉斯算子銳化總結(jié)詞消除圖像中的噪聲和干擾，提高圖像質(zhì)量。詳細(xì)描述中值濾波降噪是一種非線性信號(hào)處理技術(shù)，通過(guò)將像素值替換為其鄰近像素值的中值，有效消除椒鹽噪聲。它對(duì)去除圖像中的孤立像素點(diǎn)特別有效。中值濾波降噪VS通過(guò)學(xué)習(xí)低分辨率圖像和高分辨率圖像之間的關(guān)系，重建高分辨率圖像。詳細(xì)描述SRC（SuperResolutionConvolutionalNeuralNetwork）超分辨率算法利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)訓(xùn)練大量低分辨率和高分辨率圖像對(duì)之間的映射關(guān)系，學(xué)習(xí)到高分辨率圖像的細(xì)節(jié)信息，從而重建出高分辨率圖像。這種方法在提高圖像分辨率方面具有顯著效果?？偨Y(jié)詞SRC超分辨率算法04圖像增強(qiáng)處理實(shí)踐案例通過(guò)拉伸像素強(qiáng)度范圍來(lái)提高圖像對(duì)比度，增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)表現(xiàn)?？偨Y(jié)詞對(duì)比度增強(qiáng)常用于改善圖像的視覺效果，通過(guò)拉伸像素強(qiáng)度范圍，使圖像的明亮區(qū)域更亮，暗部區(qū)域更暗，提高圖像的細(xì)節(jié)表現(xiàn)和清晰度。常用的對(duì)比度增強(qiáng)算法有直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化等。詳細(xì)描述對(duì)比度增強(qiáng)的實(shí)踐案例通過(guò)改變像素的顏色屬性來(lái)改善圖像的色彩表現(xiàn)，增強(qiáng)圖像的視覺效果。色彩增強(qiáng)主要針對(duì)圖像的色彩信息進(jìn)行處理，通過(guò)改變像素的顏色屬性，如色調(diào)、飽和度和亮度等，使圖像的色彩更加鮮艷、豐富或符合特定的色彩風(fēng)格。常見的色彩增強(qiáng)算法有色彩映射、色彩平衡等?？偨Y(jié)詞詳細(xì)描述色彩增強(qiáng)的實(shí)踐案例總結(jié)詞通過(guò)突出圖像邊緣和細(xì)節(jié)來(lái)提高圖像的清晰度，增強(qiáng)圖像的結(jié)構(gòu)信息。詳細(xì)描述銳化增強(qiáng)主要針對(duì)圖像的結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行處理，通過(guò)強(qiáng)化圖像中的邊緣和細(xì)節(jié)部分，使圖像的結(jié)構(gòu)更加清晰、明顯。常用的銳化增強(qiáng)算法有拉普拉斯算子、梯度算子等。銳化增強(qiáng)的實(shí)踐案例降噪增強(qiáng)的實(shí)踐案例通過(guò)減少圖像中的噪聲來(lái)改善圖像質(zhì)量，提高圖像的可用性?？偨Y(jié)詞降噪增強(qiáng)主要用于去除或減少圖像中的噪聲，如椒鹽噪聲、高斯噪聲等。通過(guò)降噪處理，可以改善圖像的視覺效果，提高圖像的可用性。常用的降噪增強(qiáng)算法有中值濾波、高斯濾波等。詳細(xì)描述通過(guò)多幀圖像融合和插值技術(shù)來(lái)提高圖像的分辨率，改善圖像的細(xì)節(jié)表現(xiàn)?？偨Y(jié)詞超分辨率增強(qiáng)是一種通過(guò)多幀低分辨率圖像來(lái)合成高分辨率圖像的技術(shù)。通過(guò)融合多幀圖像的信息和插值技術(shù)，可以改善圖像的分辨率和細(xì)節(jié)表現(xiàn)，提高圖像的視覺效果。常用的超分辨率增強(qiáng)算法有基于插值的超分辨率、基于重建的超分辨率等。詳細(xì)描述超分辨率增強(qiáng)的實(shí)踐案例05圖像增強(qiáng)處理效果評(píng)估與比較03結(jié)構(gòu)相似性觀察者比較原始圖像和增強(qiáng)圖像的結(jié)構(gòu)相似性，以評(píng)估增強(qiáng)效果對(duì)圖像結(jié)構(gòu)的影響。01觀察者對(duì)圖像質(zhì)量的主觀感受通過(guò)觀察者對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行評(píng)分，評(píng)價(jià)其清晰度、色彩、細(xì)節(jié)等方面的表現(xiàn)。02對(duì)比度感知對(duì)比度是影響圖像質(zhì)量的重要因素，觀察者通過(guò)對(duì)比原始圖像和增強(qiáng)圖像，評(píng)估其對(duì)比度的變化。主觀評(píng)價(jià)方法123計(jì)算原始圖像和增強(qiáng)圖像之間的均方誤差，以量化兩者之間的差異。均方誤差（MSE）通過(guò)測(cè)量原始圖像和增強(qiáng)圖像之間的信號(hào)失真程度，評(píng)估增強(qiáng)效果。峰值信噪比（PSNR）比較原始圖像和增強(qiáng)圖像的結(jié)構(gòu)相似性