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市場研究工具之聯(lián)合分析原理及實例說明市場研究中一個經(jīng)常遇到的問題是:在研究的產(chǎn)品或服務(wù)中,具有哪些特征的產(chǎn)品最能得到消費者的歡迎。一件產(chǎn)品通常擁有許多特征如價格、顏色、款式以及產(chǎn)品的特有功能等,那么在這些特性之中,每個特性對消費者的重要程度如何?在同樣的(機(jī)會)成本下,產(chǎn)品具有哪些特性最能贏得消費者的滿意?要解決這類問題,傳統(tǒng)的市場研究方法往往只能作定性研究,而難以作出定量的回答。聯(lián)合分析(ConjointAnalysis,也譯為交互分析)就是針對這些需要而產(chǎn)生的一種市場分析方法。一、聯(lián)合分析的基本原理與步驟聯(lián)合分析是通過假定產(chǎn)品具有某些特征,對現(xiàn)實產(chǎn)品進(jìn)行模擬,然后讓消費者根據(jù)自己的喜好對這些虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評價,并采用數(shù)理統(tǒng)計方法將這些特性與特征水平的效用分離,從而對每一特征以及特征水平的重要程度作出量化評價的方法。聯(lián)合分析的基本假定聯(lián)合分析假定分析的對象如品牌、產(chǎn)品、商店等,是由一系列的基本特征(如:質(zhì)量、方便程度、價格)以及產(chǎn)品的專有特征(如電腦的CPU速度、硬盤容量等)所組成的;消費者的抉擇過程是理性地考慮這些特征而進(jìn)行的。聯(lián)合分析的主要步驟聯(lián)合分析通常由以下幾部分組成:確定產(chǎn)品特征與特征水平:聯(lián)合分析首先要對產(chǎn)品或服務(wù)的特征進(jìn)行識別。這些特征與特征水平必須是顯著影響消費者購買的因素。一個典型的聯(lián)合分析包含6-7個顯著因素。確定了特征之后,還應(yīng)該確定這些特征恰當(dāng)?shù)乃?,例如CPU類型是電腦產(chǎn)品的一個特征,而目前市場上電腦的CPU類型主要有:奔騰II450,奔騰II350,賽揚(yáng)300等,這些是CPU特征的主要特征水平。特征與特征水平的個數(shù)決定了分析過程中要進(jìn)行估計的參數(shù)的個數(shù)。產(chǎn)品模擬:聯(lián)合分析將產(chǎn)品的所有特征與特征水平通盤考慮,并采用正交設(shè)計的方法將這些特征與特征水平進(jìn)行組合,生成一系列虛擬產(chǎn)品。在實際應(yīng)用中,通常每一種虛擬產(chǎn)品被分別描述在一卡片上。數(shù)據(jù)收集:請受訪者對虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評價,通過打分、排序等方法調(diào)查受訪者對虛擬產(chǎn)品的喜好、購買的可能性等。計算特征的效用:從收集的信息中分離出消費者對每一特征以及特征水平的偏好值,這些偏好值也就是該特征的“效用”。市場預(yù)測:利用效用值來預(yù)測消費者將如何在不同產(chǎn)品中進(jìn)行選擇,從而決定應(yīng)該采取的措施。二、聯(lián)合分析的一個實例以下用一個個人電腦的例子來說明聯(lián)合分析的基本方法。假定XX電腦是一個以中低檔電腦為主的品牌,公司計劃推出一款新產(chǎn)品,定價在6000元左右,以便與市場上的主要中低檔產(chǎn)品抗衡。公司決定采用聯(lián)合分析對產(chǎn)品配置進(jìn)行分析。1.篩選產(chǎn)品特征與特征水平6000賽揚(yáng)3004.3GF聯(lián)想7000K63504.3GGXX7000PII3502.1GH華東6000K63502.1GI華東5000PII3504.3G3、通過調(diào)查收集數(shù)據(jù):聯(lián)合分析通過讓受訪者回答一些經(jīng)過精心設(shè)計的抉擇型問題,以揭示出受訪者對各特征的重視程度。本例中我們采用如下提問:請問您有多大可能會購買以下電腦(請采用9分法評價,1表示完全不可能,9表示非常可能)產(chǎn)品A(XX牌電腦,價格5000元,K6II350,硬盤3.2GB)123456789完全不可能非??赡芗俣ㄍㄟ^調(diào)查得到某一消費者對9種產(chǎn)品的評價如下:虛擬產(chǎn)品序號購買的可能性A8B2C6D8E4F7G5H6I94、計算特征的效用計算特征的效用是聯(lián)合分析的關(guān)鍵步驟。其基本模型是:(1)其中:U(x)=所有特征的效用;ki=特征I的水平數(shù)目m=特征個數(shù);αij表示特征i的第j個水平的效用。由效用函數(shù)可以產(chǎn)生一個衡量每一特征重要程度的指標(biāo):相對重要程度Wi,其中Ci為特征i的效用變動范圍:為了估計以上模型(1)中的參數(shù)αij,,通常采用啞元法來減少參數(shù),使用最小二乘法估計模型參數(shù)。實際應(yīng)用中,模型的估計幾乎完全計依賴于計算機(jī)軟件。對于本例數(shù)據(jù),我們采用SPSS中的Conjoint模塊進(jìn)行分析,得到如下結(jié)果:特征特征的相對重要程度特征水平特征水平的效用價格34.62%50001.5566000-0.1117000-1.444品牌15.38%聯(lián)想0.889華東-0.444XX-0.444CPU38.46%賽揚(yáng)300-2.111PII3501.222K63500.889硬盤11.54%2.1G-0.4443.2G-0.1114.3G0.556上表中:相對重要程度欄表示該特征在消費者購買選擇中所關(guān)心的程度。可見,對該消費者而言,CPU類型是消費者最關(guān)心的,相對重要程度為38.46%,其次是產(chǎn)品的價格(34.62%),該消費者對產(chǎn)品的品牌并不十分重視。特征水平的效用欄表示該特征水平對于該消費者而言的效用。效用越高,則表示該特征水平的越受歡迎。如在該消費者心目中:聯(lián)想品牌比其他2種品牌要好。5、市場預(yù)測與決策聯(lián)合分析的迷人之處在于她可以對產(chǎn)品的前景進(jìn)行預(yù)測。在得到產(chǎn)品特征的效用函數(shù)后,我們可以對產(chǎn)品的各種特征組合進(jìn)行模擬決策。在本例中,假定我們的問題是:在價格為6000元時,應(yīng)該推出何種配置的XX牌產(chǎn)品,才能戰(zhàn)勝目前市場上的主流產(chǎn)品:聯(lián)想PII350(7000元,3.2G,簡稱Y產(chǎn)品)以及華東K6350(6000,4.3G,簡稱Z產(chǎn)品)。XX電腦列入考慮的電腦配置主要有三種,即:X1產(chǎn)品(K6350+4.3G);X2(PII350+4.3G);X3(PII350+3.2G)。為此我們分別計算出Y、Z以及X1,X2,X3產(chǎn)品對消費者的效用:U(Y)=U(價格+品牌+CPU+硬盤)=-1.444+0.889+1.222+(-0.111)=0.556U(Z)=(-0.111)+(-0.444)+0.889+0.556=0.889U(X1)=-0.111+(-0.444)+0.889+0.556=0.889U(X2)=-0.111++(-0.444)+1.222+0.556=1.223U(X3)=:-0.111+(-0.444)+1.222+(-0.111)=0.556可見:U(X2)>U(Z),U(X1)>U(Y),U(X3)因此很明顯,XX電腦的產(chǎn)品要戰(zhàn)勝聯(lián)想與華東,必須采用X2產(chǎn)品:CPU為PII350,同時硬盤4.3G的配置。通過這個簡單的例子,可以很容易地推廣到更多的特征、更多的特征水平。而對于更多的受訪者,在計算出消費者個人的效用函數(shù)后,通過聚類分析,可以將消費者劃分為不同的消費群體,然后將這些群體作為同質(zhì)個體處理。三、聯(lián)合分析的應(yīng)用與前景聯(lián)合分析采用了一系列的現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計方法,如正交設(shè)計、回歸分析等,這些方法的計算量巨大,只有通過電腦才能實現(xiàn)。因此實際的市場研究中,必須有專門的軟件來實現(xiàn)從虛擬產(chǎn)品設(shè)計到估計效用模型、預(yù)測等一系列過程。一些常用的統(tǒng)計軟件如SPSS,SAS中包含有聯(lián)合分析的基本模型,但是在實際應(yīng)用中我們更多地采用聯(lián)合分析專業(yè)軟件。Sawtooth公司是專門從事市場研究軟件開發(fā)的專業(yè)公司,其開發(fā)的聯(lián)合分析軟件包是目前較有代表性的軟件。她包含有ACA模型(AdaptiveConjointAnalysis,主要用于多個特征與特征水平的情況,必須使用電腦在現(xiàn)場產(chǎn)生問卷進(jìn)行采訪),CBC模型(Choice-BasedConjoint,可以采用現(xiàn)成問卷手工采訪,主要用于定價研究),CVA模型(ConjointValueAnalysis,可以使用現(xiàn)成問卷手工采訪)等數(shù)個聯(lián)合分析模型。同時SAWTOOTH每年都舉行全世界范圍內(nèi)的研討會,專門探討聯(lián)合分析的理論與應(yīng)用方法,并在因特網(wǎng)上公布()。聯(lián)合分析是對人們購買決策的一種現(xiàn)實模擬。因為在實際的抉擇過程中,由于價格等原因,人們要對產(chǎn)品的多個特征進(jìn)行綜合考慮,往往要在滿足一些要求的前提下,犧牲部分其他特性,是一種對特征的權(quán)衡與折衷(Trade-off)。通過聯(lián)合分析,我們可以模擬出人們的抉擇行為,可以預(yù)測不同

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