2023年中國(guó)AI大模型行研能力評(píng)測(cè)（摘要版）

FR0STSULLIVAN文2023年中國(guó)?模型2023ChinaLargeLanguageModelIndustryResearchEvaluation2023年中國(guó)?規(guī)模モデル産業(yè)研究能?評(píng)価報(bào)告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)報(bào)告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、?字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨(dú)有的?度機(jī)密性?件匯編本報(bào)告內(nèi)容，若有違反上述約定的?為發(fā)?，頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)?員開展的所有商業(yè)活動(dòng)均使?“頭豹研究院”或“頭豹”的商號(hào)、商標(biāo)，頭豹研究院?任何前述名稱之外的其他分?機(jī)構(gòu)授權(quán)或聘?其他任何第三?代表頭豹研究院開展商業(yè)n?模型是?然語(yǔ)?處理領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)技術(shù)的?級(jí)應(yīng)?。通過(guò)對(duì)海量?本數(shù)據(jù)進(jìn)?深度訓(xùn)練，能夠吸收和提煉出豐富的語(yǔ)?學(xué)知識(shí)和語(yǔ)義內(nèi)涵。這種?模型通常參數(shù)規(guī)模龐?，動(dòng)輒數(shù)億甚?數(shù)?億，從?具備理解和?成?然語(yǔ)?的能?，與?類溝通?乎?障礙。它的應(yīng)?場(chǎng)景?泛，包括但不限于機(jī)器翻譯、智能問(wèn)答、?本摘要等多個(gè)領(lǐng)域。從技術(shù)發(fā)展的視?來(lái)看，語(yǔ)?模型的演進(jìn)歷程頗具啟發(fā)性。起初，基于深度神經(jīng)?絡(luò)進(jìn)?訓(xùn)練；隨后，業(yè)界逐漸采?預(yù)訓(xùn)練結(jié)合微調(diào)的模式來(lái)提升性能；?如今，最先進(jìn)的范式已經(jīng)轉(zhuǎn)向預(yù)訓(xùn)練結(jié)合提示訓(xùn)練，這?疑標(biāo)志著模擬?類思維交流??的??重?突破。這?發(fā)展軌跡不僅凸顯了技術(shù)的迅速n?模型能夠顯著增強(qiáng)研究報(bào)告的編寫效率，通過(guò)采納精細(xì)化的詢問(wèn)策略，分析師在研究過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)效率的最優(yōu)化。此外，這?模型還能夠提供全?的?本編輯?持，包括校正、查n?模型技術(shù)潮流興起催?中國(guó)?模型百花?放。沙利?與頭豹研究院聯(lián)?對(duì)12個(gè)?模型進(jìn)?綜合評(píng)估，以深?梳理中國(guó)?模型在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)，為各界提供清晰深?的視?，以當(dāng)前，?然語(yǔ)?處理技術(shù)中的預(yù)訓(xùn)練?模型正在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)?場(chǎng)前所未有的??智能?命。?ChatGPT推出以來(lái)，僅在中國(guó)地區(qū)，涌現(xiàn)出超過(guò)80個(gè)不同的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)??模型。這些模型的參與者涵蓋了中國(guó)頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)和領(lǐng)先的互聯(lián)?科技企業(yè)，均希望能在這場(chǎng)技術(shù)浪潮中搶占先機(jī)。值得?提的是，過(guò)去?年?，中國(guó)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界也取得了顯著進(jìn)展，商湯的“商量”、百度的“????”等?模型持續(xù)迭代，推動(dòng)了中國(guó)?模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。沙利?與頭豹研究院合作，基于數(shù)字?研解決?案的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，憑借百?分析師團(tuán)隊(duì)的匿名投票機(jī)制，篩選出12個(gè)?模型進(jìn)?綜合評(píng)估。這?評(píng)估旨在全?了解并梳理中國(guó)?模型在?研31122頭豹研究院聯(lián)合沙利?憑借百?分析師團(tuán)系統(tǒng)梳理中國(guó)?模型參與者在?研領(lǐng)域的Chapter1?模型?研能?評(píng)測(cè)背景及?法會(huì)隨機(jī)分配N個(gè)模型進(jìn)?答案搜集，彼此在答案搜集期間互45??業(yè)研究通過(guò)分析特定?業(yè)的定義、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)規(guī)模等關(guān)鍵??，產(chǎn)出深刻洞察和觀點(diǎn)。?法論涵蓋從宏觀的產(chǎn)業(yè)層到微觀的產(chǎn)品層的分析，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、政策制定和?融決策等產(chǎn)?顯著影響……?業(yè)研究是深?探討分析特定?業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的全?過(guò)程，包含?業(yè)定義、在?業(yè)研究中，產(chǎn)業(yè)層、?業(yè)層和產(chǎn)品層各?代表宏觀經(jīng)濟(jì)的不同層次：產(chǎn)業(yè)層包含具相似特征的?業(yè)群體，?業(yè)層著重于特定?業(yè)的市場(chǎng)和企業(yè)情況，?產(chǎn)品層深?到具體產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)、功能和市場(chǎng)定位。研究?法論根據(jù)這些層級(jí)的宏觀到微觀差異?有6 章節(jié)、視頻…….?從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集到深度分析輸出，傳統(tǒng)?業(yè)研究的流程?臨著?具?新滯后、團(tuán)隊(duì)知識(shí)難以傳承、信息溯源復(fù)雜性以及研報(bào)質(zhì)量控制的重?挑戰(zhàn)，共同影響?業(yè)研究的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能?，限制了其發(fā)展?jié)?11223344傳統(tǒng)?業(yè)研究的產(chǎn)出流程包括三個(gè)步驟：?先是基礎(chǔ)調(diào)研，聚焦于??和???業(yè)數(shù)據(jù)?業(yè)研究?臨多個(gè)挑戰(zhàn)：1）?具更新停滯，?互聯(lián)?興起以來(lái)，?研主要依賴?絡(luò)檢成員培養(yǎng)周期?，分析師的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)傳承困難；3）信息溯源和合規(guī)性考量復(fù)雜，在應(yīng)對(duì)海量信息和時(shí)間成本壓?下，信息來(lái)源和合規(guī)性難以全?保障；4）質(zhì)量控制難度?，質(zhì)控?員缺乏專業(yè)撰寫技能，同時(shí)專業(yè)分析師缺乏時(shí)間進(jìn)??泛質(zhì)控，導(dǎo)致質(zhì)量監(jiān)7?數(shù)字?研解決?案，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化?具和先進(jìn)的?模型技術(shù)，有效克服了傳統(tǒng)?業(yè)研究的核?制約因素，顯著提升研究的精度和效率，并引領(lǐng)?業(yè)研究進(jìn)??個(gè)效率更?和質(zhì)量更優(yōu)的新產(chǎn)出范式“腦?擎”數(shù)字化?研解決?案為?業(yè)研究帶來(lái)范式?新。該系統(tǒng)通過(guò)引??系列標(biāo)準(zhǔn)化?具，如精準(zhǔn)的信息溯源系統(tǒng)和寫作規(guī)范，極?降低了?業(yè)研究的?檻，提升了撰寫效率，并簡(jiǎn)化了質(zhì)量控制流程。此外，數(shù)字?研基于?模型的強(qiáng)?底層?持，為分析師提供AI輔助數(shù)字?研解決?案不僅解決了傳統(tǒng)?業(yè)研究中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，如信息溯源困難、嚴(yán)峻的質(zhì)控挑戰(zhàn)、知識(shí)低復(fù)?率和?具更新滯后，還借助?模型技術(shù)推動(dòng)?業(yè)研究質(zhì)量和分析師8通過(guò)利?AI?模型進(jìn)??業(yè)專家訪談，分析師可以迅速掌握?業(yè)的核?信息和精確的定義、分類，從?將初期?業(yè)通過(guò)使??模型的?字通過(guò)利?AI?模型進(jìn)??業(yè)專家訪談，分析師可以迅速掌握?業(yè)的核?信息和精確的定義、分類，從?將初期?業(yè)通過(guò)使??模型的?字?成功能，結(jié)合恰當(dāng)?shù)奶釂?wèn)問(wèn)題，讓?模型幫助產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，提.大模型在數(shù)字行業(yè)研究中扮演核心角色，其功能特性極大提升了研究的效率和質(zhì)量。本研究聚焦于挖掘中國(guó)大模型在行業(yè)研究中的實(shí)際應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)，了解大模型當(dāng)前的能力邊界，以推動(dòng)行研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變革AI文字校對(duì)AI文字校對(duì)利??模型的改寫、續(xù)寫和查重功能，可以顯著減少錯(cuò)別字、病句和重復(fù)內(nèi)容，從?提升?本質(zhì)量和可讀性，同時(shí)減少分析師在?本檢查上的時(shí)間投?，AI資料檢索AI資料檢索運(yùn)??模型的互聯(lián)?檢索訪問(wèn)功能，結(jié)合精準(zhǔn)的提問(wèn)策略，幫助分析師定位關(guān)鍵信息，從?提升資料推動(dòng)?業(yè)研究向前發(fā)展。?先，?模型扮演第三?AI專家??，協(xié)助分析師在研究初期進(jìn)?框架搭建和內(nèi)容創(chuàng)作，有效減輕案頭?作負(fù)擔(dān)。其次，通過(guò)與分析師的有效互動(dòng)，?模型助??成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容和洞察，顯著提?基礎(chǔ)內(nèi)容的產(chǎn)出效率。進(jìn)?步，它通過(guò)減少?本錯(cuò)誤和重復(fù)內(nèi)容，優(yōu)化校對(duì)流程，提升產(chǎn)出質(zhì)量。最后，?模型能夠快速處理海鑒于此，深?了解中國(guó)?模型?業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)引領(lǐng)數(shù)字?業(yè)研究新范式?關(guān)重要。本研究的?標(biāo)是全?評(píng)價(jià)中國(guó)領(lǐng)先的?模型技術(shù)，深?分析其在?業(yè)研究領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)?和優(yōu)勢(shì)，全?審視?模型對(duì)?業(yè)研究發(fā)展的影響，以促進(jìn)數(shù)字?業(yè)研究的創(chuàng)9?基于數(shù)字?研解決?案的研究和實(shí)踐基礎(chǔ)，沙利?聯(lián)合頭豹研究院依托百?分析師團(tuán)隊(duì)對(duì)12個(gè)?模型進(jìn)??研輔助能?的綜合評(píng)估，旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國(guó)?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?表現(xiàn)中科聞歌中科聞歌商量天工◎智譜清言chatGPTn?ChatGPT推出后，中國(guó)在預(yù)訓(xùn)練?模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了當(dāng)前，基于?然語(yǔ)?處理技術(shù)的預(yù)訓(xùn)練?模型已在全球范圍內(nèi)掀起了有史以來(lái)最?的??智能浪潮。?ChatGPT推出以來(lái)，僅中國(guó)地區(qū)就出現(xiàn)了超過(guò)80個(gè)不同的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)??模型，參與者覆蓋中國(guó)頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)?科技企業(yè)，旨在此番浪潮中拔得先機(jī)。過(guò)去?年中，中國(guó)學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界也取得了實(shí)質(zhì)基于數(shù)字?研解決?案的研究和實(shí)踐基礎(chǔ)，沙利?聯(lián)合頭豹研究院憑借百?分析師團(tuán)隊(duì)匿名投票機(jī)制，篩選了12個(gè)?模型，進(jìn)?了多維度的綜合評(píng)估，旨在全?了解并系統(tǒng)梳理中國(guó)?模型參與者在?研領(lǐng)域的應(yīng)?本次大模型行研能力測(cè)試覆蓋1,800+題目，由20人資深研究分析師團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的雙盲評(píng)測(cè)流程，圍繞研究報(bào)告撰寫能力，模型基礎(chǔ)能力以及行業(yè)綜合理解能力進(jìn)行綜合評(píng)測(cè)本次?模型能?測(cè)試圍繞三?核?板塊展開評(píng)測(cè)：分別是研究報(bào)告撰寫能?，模型基礎(chǔ)能?以及?業(yè)綜合理解能?。通過(guò)模型在三?核?板塊的表現(xiàn)?最終得出評(píng)測(cè)結(jié)果。其中，報(bào)告撰寫覆蓋8篇不同主體報(bào)告撰寫，涵蓋128道問(wèn)題，分析師?期跟蹤報(bào)告問(wèn)題累積超1,500道題；模型能?覆蓋6??本產(chǎn)出核?能?，涵蓋54道問(wèn)題；?業(yè)理解覆蓋14?核??業(yè)，每個(gè)?業(yè)涉及評(píng)測(cè)?法通過(guò)雙盲機(jī)制最?程度保證公允性，每名測(cè)試?員會(huì)隨機(jī)分配N個(gè)模型進(jìn)?答案搜集，彼此在答案搜集期間互相禁?分享信息，以保持在答案評(píng)測(cè)階段的公允性；在評(píng)測(cè)階段，每個(gè)問(wèn)題相對(duì)應(yīng)的12個(gè)?沙利文及頭豹行企研究的8-D方法論，是—種全面系統(tǒng)的研究方法，包含了?大關(guān)鍵模塊，用于對(duì)行業(yè)進(jìn)行深入分析。在這—框架下，百名分析師研磨提煉—套高效的8D模塊提問(wèn)方法，以對(duì)模型能力進(jìn)行評(píng)測(cè) +44沙利?聯(lián)合頭豹企業(yè)研究所采納的8-D?法論包括?個(gè)核?模塊，構(gòu)成了?套全??系統(tǒng)的研究?法，專?于?業(yè)的深?分析。結(jié)合詳實(shí)的數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的分析，此?法能夠提煉出深刻的觀點(diǎn)和結(jié)論，業(yè)研究?jī)?nèi)容的清晰度和數(shù)據(jù)的豐富性。在該?法論的指導(dǎo)下，百名分析師歷經(jīng)?個(gè)?的密集?作及多次優(yōu)化，精制?成?套?效的8D模塊化?模型提示問(wèn)題法。這套精練的提問(wèn)技巧已轉(zhuǎn)化為評(píng)估?具，旨在通過(guò)對(duì)??個(gè)主要模型的針對(duì)性提問(wèn)，檢驗(yàn)并評(píng)估模?從AI輔助?本創(chuàng)作?度出發(fā)，結(jié)合?字?成基礎(chǔ)核?能?，歸總出對(duì)于?業(yè)研究報(bào)告撰寫?度最核?的六?能?維度，包括邏輯推理、?本?成、類?遷移、語(yǔ)境轉(zhuǎn)換、意圖理解以及知識(shí)儲(chǔ)備n從AI輔助文本創(chuàng)作角度出發(fā)，結(jié)合大模型基礎(chǔ)核心能力，歸總出對(duì)于行業(yè)研究報(bào)告撰寫角度最重要邏輯推理：邏輯推理是指從已知信息出發(fā)，通過(guò)推論規(guī)則得出結(jié)論的過(guò)程。在內(nèi)容評(píng)判中，關(guān)注信息組文本生成：?本?成是指創(chuàng)建連貫、相關(guān)和有意義的?本內(nèi)容。在意圖理解：意圖理解是指識(shí)別和理解?戶或作者想要傳達(dá)的?的和動(dòng)機(jī)。在內(nèi)容評(píng)判中，評(píng)估信息是否適應(yīng)特定的受眾、?化背景或溝通場(chǎng)合，以及是否能有效地調(diào)整語(yǔ)?、?格和內(nèi)容以滿?不同場(chǎng)景下的?頭豹研究院成??今匯集超5,000+?企報(bào)告，覆蓋超14個(gè)?類?業(yè)以及上千個(gè)細(xì)分?類?業(yè)。本次評(píng)測(cè)匯集百余名各資深?業(yè)分析師，結(jié)合??領(lǐng)域認(rèn)知，對(duì)模型在14??業(yè)的理解和產(chǎn)出能?進(jìn)?評(píng)估采n頭豹研究院成??今匯集超5,000+?