財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用及校企聯(lián)合會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)創(chuàng)新

引言隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人在大型集團(tuán)公司試水成功，為各種企業(yè)解決財(cái)會(huì)問題提供了新思路，即通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)多線程分析，將會(huì)計(jì)核算等工作壓縮至較短時(shí)間，有效提高財(cái)務(wù)管理效率。而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)也使會(huì)計(jì)工作內(nèi)容、方式和流程發(fā)生了變化，對(duì)會(huì)計(jì)人員培養(yǎng)提出了高信息素養(yǎng)、熟練開展智能化工作等要求。加強(qiáng)校企聯(lián)合，搭建產(chǎn)教融合平臺(tái)實(shí)現(xiàn)協(xié)同育人，能夠通過(guò)優(yōu)化資源配置加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)創(chuàng)新，更好地適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展需求。一、財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)中的應(yīng)用分析自財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)以來(lái)，各大集團(tuán)公司陸續(xù)開始引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人開展日常財(cái)會(huì)工作。在企業(yè)財(cái)會(huì)管理方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以應(yīng)用的領(lǐng)域較多，如費(fèi)用報(bào)銷、資金管理、會(huì)計(jì)核算等。（一）應(yīng)用現(xiàn)狀在費(fèi)用報(bào)銷過(guò)程中，使用RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人能自動(dòng)接收?qǐng)?bào)銷單據(jù)，按照發(fā)票運(yùn)作模式統(tǒng)一采集單據(jù)和發(fā)票，經(jīng)過(guò)OCR掃描后識(shí)別和分類，完成匯總和分發(fā)。在此基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)機(jī)器人可進(jìn)行智能化審核，將收支數(shù)據(jù)庫(kù)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)比較，在大數(shù)據(jù)支撐下生成記賬憑證，按照嵌入的審核規(guī)則自動(dòng)驗(yàn)證發(fā)票真?zhèn)?，確認(rèn)符合要求后生成付款單，提交至資金結(jié)算處生成支付指令[1]。其次，在企業(yè)資金管理上，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠自動(dòng)完成銀企對(duì)賬，通過(guò)運(yùn)行柜面管理系統(tǒng)選擇對(duì)賬單，同時(shí)通過(guò)核算系統(tǒng)獲取賬務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)核對(duì)后生成余額調(diào)節(jié)表，完成賬戶核對(duì)。在系統(tǒng)中嵌入現(xiàn)金上劃線，機(jī)器人可按照現(xiàn)金計(jì)劃進(jìn)行收支監(jiān)控，運(yùn)用人工智能算法分析得到最優(yōu)資金組合，生成資金支付指令，加強(qiáng)收付款管理。再者，將財(cái)務(wù)機(jī)器人用于財(cái)務(wù)核算，每月的月底可以自動(dòng)勾稽，完成關(guān)聯(lián)交易核對(duì)。開展財(cái)務(wù)付款業(yè)務(wù)，機(jī)器人能完成單據(jù)關(guān)聯(lián)，如付款申請(qǐng)單審批后將自動(dòng)關(guān)聯(lián)付款單，生成批量憑證并完成自動(dòng)審核，按照RPA程序自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，提交給上層管理人員。最后，在企業(yè)稅務(wù)管理上，應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人可根據(jù)預(yù)設(shè)腳本自動(dòng)提取固定資產(chǎn)賬目、試算平衡表等信息，批量導(dǎo)出增值稅認(rèn)證數(shù)據(jù)等，核對(duì)企業(yè)涉稅信息，完成進(jìn)項(xiàng)稅等需調(diào)整稅務(wù)科目數(shù)字校驗(yàn)和審查[2]。此外，機(jī)器人可自動(dòng)進(jìn)行納稅申報(bào)，導(dǎo)入底稿數(shù)據(jù)按特定邏輯編寫申請(qǐng)表，并完成稅務(wù)分錄編制，按照實(shí)際繳稅和納稅等完成資產(chǎn)、負(fù)債等金額計(jì)算和入賬。（二）應(yīng)用優(yōu)勢(shì)從財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用情況來(lái)看，能夠?qū)崿F(xiàn)各項(xiàng)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的梳理加工，通過(guò)RPA技術(shù)轉(zhuǎn)至業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化系統(tǒng)中，代替人員完成簡(jiǎn)單、重復(fù)的財(cái)會(huì)工作，優(yōu)化企業(yè)財(cái)會(huì)流程。所謂的RPA，實(shí)際就是機(jī)器人流程自動(dòng)化，可以看成是數(shù)字化勞動(dòng)力或智能化應(yīng)用程序，模擬人類與計(jì)算機(jī)交互，代替人工完成規(guī)則明確的大批量工作[3]。從財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用特性來(lái)看，首先，效率較高，做到連續(xù)24小時(shí)不間斷工作，作業(yè)效率達(dá)到人工峰值處理能力的4～5倍。其次，機(jī)器人具有較強(qiáng)信息質(zhì)量，嚴(yán)格按照規(guī)則執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、錄入、分析等操作，做到全過(guò)程留痕，通過(guò)提供完整記錄降低操作風(fēng)險(xiǎn)。再者，機(jī)器人應(yīng)用具有實(shí)用性，僅運(yùn)行在系統(tǒng)和軟件表面，不改變企業(yè)原本TI體系，兼容各種系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，自動(dòng)完成整體業(yè)務(wù)流程。在企業(yè)系統(tǒng)升級(jí)過(guò)程中，財(cái)務(wù)機(jī)器人也可以優(yōu)化各功能模塊，維持較低的運(yùn)營(yíng)成本。最后，憑借較強(qiáng)的流程管控能力，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以發(fā)揮可訪問性強(qiáng)、可視性強(qiáng)等特點(diǎn)，將管理終端當(dāng)成是媒介實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)工作實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)智能化操作全面優(yōu)化企業(yè)財(cái)會(huì)工作流程。憑借這些優(yōu)勢(shì)，未來(lái)財(cái)務(wù)機(jī)器人將逐步取代重復(fù)性高、機(jī)械性強(qiáng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，有效壓縮財(cái)務(wù)管理及會(huì)計(jì)核算時(shí)間，提高財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)精度和管理質(zhì)量，解放企業(yè)勞動(dòng)力資源，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型，促使財(cái)會(huì)人員更多地向管理、分析、創(chuàng)新等方向發(fā)展。二、財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，使企業(yè)財(cái)會(huì)工作得到了創(chuàng)新，使大量不相容的會(huì)計(jì)崗位可以被機(jī)器人取代，通過(guò)智能化管理提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的同時(shí)，對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了較大挑戰(zhàn)。（一）高端會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)不足隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人逐步普及應(yīng)用，基礎(chǔ)記賬、報(bào)賬、報(bào)表編制等流程和邏輯固定的會(huì)計(jì)工作將由機(jī)器人完成，意味著企業(yè)需要的低端會(huì)計(jì)人才逐漸減少。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn)，催生了會(huì)計(jì)行業(yè)新業(yè)態(tài)，使企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了更高要求，希望會(huì)計(jì)人員能夠運(yùn)用各種信息技術(shù)有機(jī)融合財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從事財(cái)務(wù)規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、戰(zhàn)略決策等活動(dòng)。在智能化時(shí)代，高端會(huì)計(jì)人才首先應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析和整理能力，如在日常賬務(wù)處理上運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性等；其次應(yīng)具備業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力，要求會(huì)計(jì)人才不僅應(yīng)具備財(cái)務(wù)知識(shí)和會(huì)計(jì)技能，同時(shí)應(yīng)靈活運(yùn)用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和各種智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)稅務(wù)處理、財(cái)務(wù)管理等工作創(chuàng)新；最后應(yīng)具備多學(xué)科技能應(yīng)用能力，綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)等解決數(shù)據(jù)安全性問題，降低企業(yè)數(shù)據(jù)獲取和交換成本，為企業(yè)創(chuàng)造更多效益。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)基地，仍然無(wú)法較好適應(yīng)教育改革創(chuàng)新要求，在專業(yè)設(shè)置上與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求存在較大差距。目前，多數(shù)學(xué)校會(huì)計(jì)專業(yè)設(shè)置仍然存在同質(zhì)化情況，偏重于培養(yǎng)會(huì)計(jì)核算型人才，忽視了市場(chǎng)需求和時(shí)代環(huán)境變化。面對(duì)會(huì)計(jì)人才需求結(jié)構(gòu)變化，高校多存在高端人才供給不足的問題，導(dǎo)致很多會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生“一畢業(yè)就失業(yè)”。（二）AI+會(huì)計(jì)課程難落地在會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)方面，多數(shù)高校開設(shè)了會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)管理、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、國(guó)際會(huì)計(jì)等課程，在實(shí)踐操作中則采取“手工賬+電腦實(shí)訓(xùn)”方式組織學(xué)生練習(xí)會(huì)計(jì)操作流程，導(dǎo)致學(xué)生信息素養(yǎng)不足，難以在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中靈活運(yùn)用人工智能開展會(huì)計(jì)工作[4]。在《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》等政策指導(dǎo)下，為打造數(shù)字化、智能化教育體系，部分高校開始設(shè)立大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)、智能會(huì)計(jì)等課程，結(jié)合新的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)特征培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才就業(yè)技能，促使學(xué)生從知識(shí)型向高端應(yīng)用型人才轉(zhuǎn)變，更好適應(yīng)智能化時(shí)代財(cái)會(huì)工作開展需求。但就實(shí)際情況來(lái)看，多數(shù)學(xué)校課程改革仍然處于架構(gòu)設(shè)計(jì)和試驗(yàn)階段，在缺少可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和豐富軟硬件資源支撐的情況下，開設(shè)的課程停留在理論層面，難以從會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作角度實(shí)現(xiàn)人工智能等技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)融合，造成課程難落地，無(wú)法取得理想人才培養(yǎng)效果。（三）智能教育模式轉(zhuǎn)變困難高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面，未能切實(shí)與用人單位要求對(duì)接，導(dǎo)致高校遲遲無(wú)法完成智能教育模式轉(zhuǎn)變。在智能化時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，將科技融入到會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)工作創(chuàng)新中。而高校則以知識(shí)為導(dǎo)向，擁有的師資力量為學(xué)術(shù)型，難以敏銳感知到前沿產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革，缺乏會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，也難以掌握財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用方法，在人才培養(yǎng)方案制定、課程體系建設(shè)、專業(yè)教學(xué)等各領(lǐng)域都難以完成配套改革。而實(shí)現(xiàn)人工智能等先進(jìn)科技與會(huì)計(jì)專業(yè)角度的深度融合，不僅需要擁有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的師資力量支撐，同時(shí)也需要大量資金和配套設(shè)施等資源支撐。未能實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源整合利用，導(dǎo)致高校難以從服務(wù)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)布局角度創(chuàng)新會(huì)計(jì)教育模式，造成智能化教育改革工作陷入發(fā)展困境，無(wú)法達(dá)到智能化時(shí)代創(chuàng)新型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的要求。三、財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用背景下校企聯(lián)合會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)創(chuàng)新為解決會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量無(wú)法滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的問題，應(yīng)通過(guò)校企聯(lián)合途徑創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作，共同建設(shè)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)基地，通過(guò)整合資源開發(fā)相關(guān)課程和推動(dòng)高校教育模式轉(zhuǎn)變。在校企聯(lián)合基礎(chǔ)上，能夠加速教育改革，培養(yǎng)出智能化時(shí)代企業(yè)需要的高端會(huì)計(jì)人才，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展。（一）建設(shè)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)基地在探尋會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)創(chuàng)新路徑的過(guò)程中，應(yīng)結(jié)合時(shí)代背景分析人才供需問題，基于產(chǎn)教融合理念構(gòu)建校企利益共同體，通過(guò)共建智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)基地達(dá)到共贏目標(biāo)。面對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人等技術(shù)發(fā)展給企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程帶來(lái)的變化，校企共同打造協(xié)同育人平臺(tái)，構(gòu)建信息化、智能化教育體系，引進(jìn)智能財(cái)務(wù)教學(xué)軟件和建設(shè)會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，才能有效培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才[5]。在校企合作實(shí)踐中，高校應(yīng)優(yōu)選在大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用方面位于行業(yè)前茅的企業(yè)合作，確保企業(yè)擁有豐富財(cái)務(wù)軟件資源和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能為現(xiàn)代會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)活動(dòng)開展提供支持，加速學(xué)校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。在此基礎(chǔ)上，積極探索各種深度合作模式，加快人才培養(yǎng)基地建設(shè)。一方面，可以選擇智能化程度高的財(cái)務(wù)集團(tuán)成立智能財(cái)務(wù)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，設(shè)立教育品牌聯(lián)合開展現(xiàn)代會(huì)計(jì)培養(yǎng)工作。將學(xué)院當(dāng)成是智能財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)基地，根據(jù)企業(yè)崗位能力要求制定人才培養(yǎng)方案和教學(xué)計(jì)劃，組織學(xué)生開展豐富的實(shí)習(xí)、實(shí)踐活動(dòng)，并為學(xué)生提供就業(yè)輔導(dǎo)等服務(wù)，能夠有效提高學(xué)生信息素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。另一方面，學(xué)校應(yīng)聯(lián)合現(xiàn)代化企業(yè)共創(chuàng)財(cái)務(wù)云產(chǎn)業(yè)試驗(yàn)基地，設(shè)立聯(lián)合辦學(xué)建制班和智能會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)室等，依托虛擬仿真平臺(tái)組織學(xué)生加強(qiáng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)練習(xí)，學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)機(jī)器人等軟件操作方法，開展會(huì)計(jì)信息化實(shí)踐活動(dòng)。通過(guò)校企聯(lián)合打造財(cái)務(wù)云共享中心，將企業(yè)真實(shí)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、流程搬進(jìn)校園，交叉開展“在崗訓(xùn)練”和實(shí)訓(xùn)競(jìng)賽等活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生完成從大學(xué)生到企業(yè)員工身份的轉(zhuǎn)換，真正體會(huì)行業(yè)發(fā)展對(duì)高素質(zhì)技術(shù)人才的需求，主動(dòng)適應(yīng)智能化時(shí)代發(fā)展要求。（二）開發(fā)多樣化高端會(huì)計(jì)課程群面對(duì)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)會(huì)計(jì)人員提出的要求，校企應(yīng)聯(lián)合開發(fā)多樣化的高端會(huì)計(jì)課程群，將人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入到教材中，確保學(xué)生直觀了解財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的變革，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用科技解決會(huì)計(jì)問題的能力。在理論課程開發(fā)方面，應(yīng)在通識(shí)課程中融入計(jì)算機(jī)編程等課程，并在專業(yè)課程中融入智能財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享管理、Python大數(shù)據(jù)分析、RPA財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化等課程，使學(xué)生掌握相關(guān)理論知識(shí)并具有較高的信息素養(yǎng)，通識(shí)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維，使學(xué)生掌握財(cái)務(wù)機(jī)器人等現(xiàn)代財(cái)會(huì)工具，理解財(cái)務(wù)決策等高端業(yè)務(wù)，明確未來(lái)發(fā)展方向。在實(shí)踐課程開發(fā)方面，應(yīng)加強(qiáng)云財(cái)務(wù)共享服務(wù)實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)等各類課程，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用現(xiàn)代科技開展成本管理、管理會(huì)計(jì)等活動(dòng)，提高學(xué)生實(shí)踐能力，引導(dǎo)學(xué)生從核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。在課程開發(fā)實(shí)踐中，校企應(yīng)聯(lián)合制定教學(xué)大綱和編制教材內(nèi)容，在高校專業(yè)理論的指導(dǎo)下深挖企業(yè)數(shù)據(jù)資源和智能機(jī)器人應(yīng)用案例等，保證教學(xué)內(nèi)容的全面性、實(shí)用性和針對(duì)性，使人工智能等科技更好地與現(xiàn)代會(huì)計(jì)理論融合。通過(guò)密切合作，持續(xù)提供實(shí)習(xí)用的數(shù)據(jù)和案例，能夠使課程內(nèi)容得到不斷完善。在課程教學(xué)過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)課程評(píng)價(jià)，根據(jù)教學(xué)遇到的問題持續(xù)優(yōu)化教學(xué)大綱、教材內(nèi)容和相關(guān)案例等，通過(guò)循環(huán)改進(jìn)逐步完善高端會(huì)計(jì)課程群建設(shè)工作，確保課程資源在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面充分發(fā)揮作用。（三）全面推動(dòng)智能教育模式落地在全面推動(dòng)會(huì)計(jì)教學(xué)改革的過(guò)程中，高校應(yīng)結(jié)合市場(chǎng)需求從生源著手提高對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求，面向社會(huì)為產(chǎn)生繼續(xù)教育需求的會(huì)計(jì)從業(yè)人員提供服務(wù)，提高學(xué)生隊(duì)伍質(zhì)量的基礎(chǔ)上，有效開設(shè)各種創(chuàng)新課程，為社會(huì)供給更多高端會(huì)計(jì)人才。采取智能教育模式培養(yǎng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才，應(yīng)通過(guò)校企合作重建教師隊(duì)伍，聘請(qǐng)掌握AI技術(shù)的行業(yè)專家對(duì)高校教師開展培訓(xùn)，革新教師教學(xué)理念的同時(shí)，安排教師到企業(yè)進(jìn)修，加強(qiáng)教師會(huì)計(jì)實(shí)操技能培訓(xùn)，確保教師能夠應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等開展會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)。與此同時(shí)，需要聘請(qǐng)企業(yè)高端財(cái)會(huì)人才到學(xué)校任教，面向會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)等專業(yè)學(xué)生開展講座，傳播前沿智能財(cái)務(wù)知識(shí)，指導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)人工智能等技術(shù)實(shí)踐運(yùn)用。通過(guò)打造雙師型隊(duì)伍，能夠開闊學(xué)生視野，完善學(xué)生認(rèn)知體系，為學(xué)生提供更多學(xué)習(xí)現(xiàn)代財(cái)會(huì)理論和技能的渠道。在專業(yè)師資力量支撐下，高校應(yīng)創(chuàng)新會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，如采用工學(xué)結(jié)合教學(xué)模式，安排學(xué)生到企業(yè)財(cái)會(huì)崗位實(shí)習(xí)，實(shí)現(xiàn)人才定向培養(yǎng)，有針對(duì)性制定教學(xué)計(jì)劃，使學(xué)生加強(qiáng)對(duì)智能財(cái)會(huì)軟件實(shí)操練習(xí)，在保證教學(xué)質(zhì)量的同時(shí)，解決學(xué)生就業(yè)和企業(yè)用人問題。與此同時(shí)，應(yīng)深化教學(xué)改革，采取以賽促學(xué)等模式加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，突顯學(xué)生在教學(xué)中主體地位，為學(xué)生提供會(huì)計(jì)技能競(jìng)賽模擬訓(xùn)練平臺(tái)，模擬真實(shí)崗位任務(wù)和業(yè)務(wù)流程，使學(xué)生熟悉、適應(yīng)各種智能軟件。把握校企合作機(jī)遇，加速學(xué)校教學(xué)資源和企業(yè)實(shí)操資源的整合利用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研深度合作，推行訂單制或現(xiàn)代學(xué)徒制，培養(yǎng)出能夠直接上崗的創(chuàng)新型智能財(cái)務(wù)人才，加速企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型，確保教育改革工作能夠獲得更多社會(huì)