質(zhì)量檢驗(yàn)員培訓(xùn)資料

質(zhì)量檢驗(yàn)員培訓(xùn)資料一質(zhì)量操縱的差不多原理

質(zhì)量治理的一項(xiàng)要緊工作是通過收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，找出波動(dòng)的規(guī)律，把正常波動(dòng)操縱在最低限度，排除系統(tǒng)性緣故造成的專門波動(dòng)。把實(shí)際測(cè)得的質(zhì)量特性與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，并對(duì)顯現(xiàn)的差異或?qū)ｉT現(xiàn)象采取相應(yīng)措施進(jìn)行糾正，從而使工序處于操縱狀態(tài)，這一過程就叫做質(zhì)量操縱。質(zhì)量操縱大致能夠分為7個(gè)步驟：

（1）

選擇操縱對(duì)象；

（2）

選擇需要監(jiān)測(cè)的質(zhì)量特性值；

（3）

確定規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)，詳細(xì)說明質(zhì)量特性；

（4）

選定能準(zhǔn)確測(cè)量該特性值得監(jiān)測(cè)外表，或自制測(cè)試手段；

（5）

進(jìn)行實(shí)際測(cè)試并做好數(shù)據(jù)記錄；

（6）

分析實(shí)際與規(guī)格之間存在差異的緣故；

（7）

采取相應(yīng)的糾正措施。

當(dāng)采取相應(yīng)的糾正措施后，仍舊要對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，將過程保持在新的操縱水準(zhǔn)上。一旦顯現(xiàn)新的阻礙因子，還需要測(cè)量數(shù)據(jù)分析緣故進(jìn)行糾正，因此這7個(gè)步驟形成了一個(gè)封閉式流程，稱為“反饋環(huán)”。這點(diǎn)和6Sigma質(zhì)量突破模式的MAIC有共通之處。

在上述7個(gè)步驟中，最關(guān)鍵有兩點(diǎn)：

（1）

質(zhì)量操縱系統(tǒng)的設(shè)計(jì)；

（2）

質(zhì)量操縱技術(shù)的選用。

二質(zhì)量操縱系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在進(jìn)行質(zhì)量操縱時(shí)，需要對(duì)需要操縱的過程、質(zhì)量檢測(cè)點(diǎn)、檢測(cè)人員、測(cè)量類型和數(shù)量等幾個(gè)方面進(jìn)行決策，這些決策完成后就構(gòu)成了一個(gè)完整的質(zhì)量操縱系統(tǒng)。

1．

過程分析

一切質(zhì)量治理工作都必須從過程本身開始。在進(jìn)行質(zhì)量操縱前，必須分析生產(chǎn)某種產(chǎn)品或服務(wù)的相關(guān)過程。一個(gè)大的過程可能包括許多小的過程，通過采納流程圖分析方法對(duì)這些過程進(jìn)行描述和分解，以確定阻礙產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2．

質(zhì)量檢測(cè)點(diǎn)確定

在確定需要操縱的每一個(gè)過程后，就要找到每一個(gè)過程中需要測(cè)量或測(cè)試的關(guān)鍵點(diǎn)。一個(gè)過程的檢測(cè)點(diǎn)可能專門多，但每一項(xiàng)檢測(cè)都會(huì)增加產(chǎn)品或服務(wù)的成本，因此要在最容易顯現(xiàn)質(zhì)量問題的地點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn)。典型的檢測(cè)點(diǎn)包括：

（1）生產(chǎn)前的外購(gòu)原材料或服務(wù)檢驗(yàn)。為了保證生產(chǎn)過程的順利進(jìn)行，第一要通過檢驗(yàn)保證原材料或服務(wù)的質(zhì)量。因此，假如供應(yīng)商具有質(zhì)量認(rèn)證證書，此檢驗(yàn)?zāi)軌蛎獬?。另外，在JIT（準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)）中，不提倡對(duì)外購(gòu)件進(jìn)行檢驗(yàn)，認(rèn)為那個(gè)過程不增加價(jià)值，是“白費(fèi)”。

（2）生產(chǎn)過程中產(chǎn)品檢驗(yàn)：典型的生產(chǎn)中檢驗(yàn)是在不可逆的操作過程之前或高附加值操作之前。因?yàn)檫@些操作一旦進(jìn)行，將嚴(yán)峻阻礙質(zhì)量并造成較大的缺失。例如在陶瓷燒結(jié)前，需要檢驗(yàn)。因?yàn)橐坏┍粺Y(jié)，不合格品只能廢棄或作為殘次品處理。再如產(chǎn)品在電鍍或油漆前也需要檢驗(yàn)，以幸免缺陷被掩蓋。這些操作的檢驗(yàn)可由操作者本人對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)。生產(chǎn)中的檢驗(yàn)還能判定過程是否處于受控狀態(tài)，若檢驗(yàn)結(jié)果說明質(zhì)量波動(dòng)較大，就需要及時(shí)采取措施糾正。

（3）生產(chǎn)后的產(chǎn)成品檢驗(yàn)。為了在交付顧客前修正產(chǎn)品的缺陷，需要在產(chǎn)品入庫或發(fā)送前進(jìn)行檢驗(yàn)。

3．

檢驗(yàn)方法

接下來，要確定在每一個(gè)質(zhì)量操縱點(diǎn)應(yīng)采納什么類型的檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)方法分為：計(jì)數(shù)檢驗(yàn)和計(jì)量檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)缺陷數(shù)、不合格率等離散變量進(jìn)行檢驗(yàn)；計(jì)量檢驗(yàn)是對(duì)長(zhǎng)度、高度、重量、強(qiáng)度等連續(xù)變量的計(jì)量。在生產(chǎn)過程中的質(zhì)量操縱還要考慮使用何種類型操縱圖問題：離散變量用計(jì)數(shù)操縱圖，連續(xù)變量采納計(jì)量操縱圖。

4．

檢驗(yàn)樣本大小

確定檢驗(yàn)數(shù)量有兩種方式：全檢和抽樣檢驗(yàn)。確定檢驗(yàn)數(shù)量的指導(dǎo)原則是比較不合格頻造成的缺失和檢驗(yàn)成本相比較。假設(shè)有一批500個(gè)單位產(chǎn)品，產(chǎn)品不合格率為2%，每個(gè)不合格品造成的修理費(fèi)、賠償費(fèi)等成本為100元，則假如不對(duì)這批產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)的話，總?cè)笔?00*10=1000元。若這批產(chǎn)品的檢驗(yàn)費(fèi)低于1000元，可應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行全檢。因此，除了成本因素，還要考慮其他因素。如涉及人身安全的產(chǎn)品，就需要進(jìn)行100%檢驗(yàn)。而對(duì)破壞性檢驗(yàn)則采納抽樣檢驗(yàn)。

5．

檢驗(yàn)人員

檢驗(yàn)人員的確定可采納操作工人和專職檢驗(yàn)人員相結(jié)合的原則。在6Sigma治理中，通常由操作工人完成大部分檢驗(yàn)任務(wù)。

三質(zhì)量操縱技術(shù)

質(zhì)量操縱技術(shù)包括兩大類：抽樣檢驗(yàn)和過程質(zhì)量操縱。

抽樣檢驗(yàn)通常發(fā)生在生產(chǎn)前對(duì)原材料的檢驗(yàn)或生產(chǎn)后對(duì)成品的檢驗(yàn)，依照隨機(jī)樣本的質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果決定是否同意該批原材料或產(chǎn)品。過程質(zhì)量操縱是指對(duì)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，以判定該過程是否在預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)生產(chǎn)。抽樣檢驗(yàn)用于采購(gòu)或驗(yàn)收，而過程質(zhì)量操縱應(yīng)用于各種形式的生產(chǎn)過程。

第二節(jié)過程質(zhì)量操縱技術(shù)

自1924年，休哈特提出操縱圖以來，通過近80世紀(jì)的進(jìn)展，過程質(zhì)量操縱技術(shù)差不多廣泛地應(yīng)用到質(zhì)量治理中，在實(shí)踐中也不斷地產(chǎn)生了許多種新的方法。如直方圖、相關(guān)圖、排列圖、操縱圖和因果圖等“QC七種工具”以及關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖等“新QC七種工具”。應(yīng)用這些方法能夠從經(jīng)常變化的生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)地收集與產(chǎn)品有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，并用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工和分析，進(jìn)而畫出各種圖表，找出質(zhì)量變化的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)量的操縱。石川謦曾經(jīng)說過，企業(yè)內(nèi)95%的質(zhì)量問題可通過企業(yè)全體人員應(yīng)用這些工具得到解決。不管是ISO9000依舊近年來專門風(fēng)行的6Sigma質(zhì)量治理理論都專門強(qiáng)調(diào)這些基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的質(zhì)量操縱技術(shù)的應(yīng)用。因此，要真正提高產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)上至領(lǐng)導(dǎo)下至職員都必須把握質(zhì)量操縱技術(shù)并在實(shí)踐中加以應(yīng)用。

一直方圖

（一）直方圖用途

直方圖法是把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出，以關(guān)心人們依照顯示出的圖樣變化，在縮小的范疇內(nèi)查找顯現(xiàn)問題的區(qū)域，從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏差并判定總體質(zhì)量分布情形。

（二）直方圖畫法

下面通過例子介紹直方圖如何繪制。

[例5-1]生產(chǎn)某種滾珠，要求直徑x為15.0±1.0mm，試用直方圖對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1．收集數(shù)據(jù)

在5M1E（人、機(jī)、法、測(cè)量和生產(chǎn)環(huán)境）充分固定并加以標(biāo)準(zhǔn)化的情形下，從該生產(chǎn)過程收集n個(gè)數(shù)據(jù)。N應(yīng)不小于50，最好在100以上。本例測(cè)得50個(gè)滾珠的直徑如下表。其中Li為第i行數(shù)據(jù)最大值，Si為第i行數(shù)據(jù)最小值。

表5-150個(gè)滾珠樣本直徑

JI

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Li

Si

1

15.0

15.8

15.2

15.1

15.9

14.7

14.8

15.5

15.6

15.3

15.9

14.7

2

15.1

15.3

15.0

15.6

15.7

14.8

14.5

14.2

14.9

14.9

15.7

14.2

3

15.2

15.0

15.3

15.6

15.1

14.9

14.2

14.6

15.8

15.2

15.8

14.2

4

15.9

15.2

15.0

14.9

14.8

14.5

15.1

15.5

15.5

15.5

15.9

14.5

5

15.1

15.0

15.3

14.7

14.5

15.5

15.0

14.7

14.6

14.2

15.5

14.2

2．找出數(shù)據(jù)中最大值L、最小值S和極差R

L=MaxLi=15.9，S=MinSi=14.2，R=S-L=1.7

（5.1）

區(qū)間[S，L]稱為數(shù)據(jù)的散布范疇。

3．確定數(shù)據(jù)的大致分組數(shù)k

分組數(shù)能夠按照體會(huì)公式k=1+3.322lgn確定。本例取k=6。

4．確定分組組距h

（5.2）

5．運(yùn)算各組上下限

第一確定第一組下限值，應(yīng)注意使最小值S包含在第一組中，且使數(shù)據(jù)觀測(cè)值不落在上、下限上。故第一組下限值取為：

然后依次加入組距h，便可得各組上下限值。第一組的上限值為第二組的下限值，第二組的下限值加上h為第二組的上限值，其余類推。各組上下限值見表5-2。

表5-2頻數(shù)分布表

組序

組界值

組中值bi

頻數(shù)fi

頻率pi

1

14.05~14.35

14.2

3

0.06

2

14.35~14.65

14.5

5

0.10

3

14.65~14.95

14.8

10

0.20

4

14.95~15.25

15.1

15

0.32

5

15.25~14.55

15.4

9

0.16

6

15.55~15.85

15.7

6

0.12

7

15.85~16.15

16.0

2

0.04

合計(jì)

50

100%

6．運(yùn)算各組中心值bi、頻數(shù)fi和頻率pi

bi=（第i組下限值+第i組上限值）/2，頻數(shù)fi確實(shí)是n個(gè)數(shù)據(jù)落入第i組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，而頻數(shù)pi=fi/n（見表14-3）。

7．繪制直方圖

以頻數(shù)（或頻率）為縱坐標(biāo)，數(shù)據(jù)觀測(cè)值為橫坐標(biāo)，以組距為底邊，數(shù)據(jù)觀測(cè)值落入各組的頻數(shù)fi（或頻率pi）為高，畫出一系列矩形，如此就得到圖形為頻數(shù)（或頻率）直方圖，簡(jiǎn)稱為直方圖，見圖5-1。

（三）直方圖的觀看與分析

從直方圖能夠直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布形狀，便于判定過程是否出于操縱狀態(tài)，以決定是否采取相應(yīng)計(jì)策措施。直方圖從分布類型上來說，能夠分為正常型和專門型。正常型是指整體形狀左右對(duì)稱的圖形，現(xiàn)在過程處于穩(wěn)固（統(tǒng)計(jì)操縱狀態(tài)）。如圖5-2a。假如是專門型，就要分析緣故，加以處理。常見的專門型要緊有六種：

1．雙峰型（圖5-2b）：直方圖顯現(xiàn)兩個(gè)峰。要緊緣故是觀測(cè)值來自兩個(gè)總體，兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的，現(xiàn)在數(shù)據(jù)應(yīng)加以分層。

2．鋸齒型（圖5-2c）：直方圖出現(xiàn)凹凸不平現(xiàn)象。這是由于作直方圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，測(cè)量?jī)x器誤差過大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的?，F(xiàn)在應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。

3．陡壁型（圖5-2d）：直方圖像峭壁一樣向一邊傾斜。要緊緣故是進(jìn)行全數(shù)檢查，使用了剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖。

4．偏態(tài)型：（圖5-2e）：直方圖的頂峰偏向左側(cè)或右側(cè)。當(dāng)公差下限受到限制（如單側(cè)形位公差）或某種加工適應(yīng)（如孔加工往往偏?。┤菀自斐善螅划?dāng)公差上限受到限制或軸外圓加工時(shí)，直方圖出現(xiàn)偏右形狀。

5．平臺(tái)型（圖5-2f）：直方圖頂峰不明顯，呈平頂型。要緊緣故是多個(gè)總體和分布混合在一起，或者生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用（如工具磨損、操作者疲勞等）。

6．孤島型（圖5-2g）：在直方圖旁邊有一個(gè)獨(dú)立的“小島”顯現(xiàn)。要緊緣故是生產(chǎn)過程中顯現(xiàn)專門情形，如原材料發(fā)生變化或突然變換不熟練的工人。

二過程能力指數(shù)

過程能力指數(shù)（ProcessCapabilityIndex）用于反映過程處于正常狀態(tài)時(shí)，即人員、機(jī)器、原材料、工藝方法、測(cè)量和環(huán)境（5M1E）充分標(biāo)準(zhǔn)化并處于穩(wěn)固狀態(tài)時(shí)，所表現(xiàn)出的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。過程能力指數(shù)也稱為工序能力指數(shù)或工藝能力指數(shù)。

關(guān)于任何生產(chǎn)過程，產(chǎn)品質(zhì)量總是分散地存在著。若過程能力越高，則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就會(huì)越?。蝗暨^程能力越低，則產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散就會(huì)越大。那么，可用6σ（即μ±3σ）來描述生產(chǎn)過程所造成的總分散。即過程能力＝6σ。

過程能力是表示生產(chǎn)過程客觀存在著分散的一個(gè)參數(shù)。然而那個(gè)參數(shù)能否滿足產(chǎn)品的技術(shù)規(guī)格要求，僅從它本身還難以看出。因此，還需要另一個(gè)參數(shù)來反映工序能力滿足產(chǎn)品技術(shù)要求(公差、規(guī)格等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn))的程度。那個(gè)參數(shù)就叫做工序能力指數(shù)。它是技術(shù)規(guī)格要求和工序能力的比值，即

過程能力指數(shù)=技術(shù)規(guī)格要求／過程能力

（5.3）

當(dāng)分布中心與公差中心重合時(shí)，過程能力指數(shù)記為Cp。當(dāng)分布中心與公差中心有偏離時(shí)，過程能力指數(shù)記為Cpk。過程的質(zhì)量水平按Cp值可劃分為五個(gè)等級(jí)：Cp>1.67，特級(jí)，能力過高；1.67≥Cp>1.33，一級(jí)，能力充分；1.33≥Cp>1.0，二級(jí)，能力尚可；1.0≥Cp>0.67，三級(jí)，能力不足；0.67>Cp，四級(jí)，能力嚴(yán)峻不足。

（一）

過程能力運(yùn)算方法

過程能力指數(shù)的運(yùn)算可分為四種情形：

（1）過程無偏情形

設(shè)樣本的質(zhì)量特性值X~N（μ，σ2）。又設(shè)X的規(guī)格要求為（Tl，Tu），則規(guī)格中心值Tm=（Tu+Tl）/2，T=Tu-Tl為公差。當(dāng)u=Tm時(shí)，過程無偏，現(xiàn)在過程能力指數(shù)按下式運(yùn)算：

（5.4）

（2）過程有偏情形

當(dāng)μ≠Tm時(shí)，則稱此過程有偏?，F(xiàn)在，運(yùn)算修正后的過程能力指數(shù)：

（5.5）

（5.6）

k稱為偏移系數(shù)。

（3）只有單側(cè)上規(guī)則限Tu時(shí)，X<Tu產(chǎn)品合格情形

（5.7）

（4）只有單側(cè)上規(guī)則限Tl時(shí)，X>Tl產(chǎn)品合格情形

（5.8）

（二）

過程能力指數(shù)與過程不合格品率p之間的關(guān)系

1．

Cp與p的關(guān)系

（5.9）

2．

Cpk與p的關(guān)系

（5.10）

3．

Cp(u)與p的關(guān)系

（5.11）

4．

Cp(l)與p的關(guān)系

（5.12）

以上四式中，Φ值可依照正態(tài)分布函數(shù)表查出。例如，Φ（4.17）=0.999985。

[例5-2]已知某零件加工標(biāo)準(zhǔn)為148±2（mm），對(duì)100個(gè)樣本運(yùn)算出均值為148mm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.48（mm），求過程能力指數(shù)和過程不合格品率。

由于樣本均值=148（mm），過程無偏。依照式5.4，過程能力指數(shù)為：

=1.39

過程不合格品率為：

=3×10-5

三操縱圖

操縱圖是對(duì)生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)操縱的統(tǒng)計(jì)工具，是質(zhì)量操縱中最重要的方法。人們對(duì)操縱圖的評(píng)判是：“質(zhì)量治理始于操縱圖，亦終于操縱圖”。操縱圖要緊用于分析判定生產(chǎn)過程的穩(wěn)固性，及時(shí)發(fā)覺生產(chǎn)過程中的專門現(xiàn)象，查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實(shí)際精度，為評(píng)定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。我國(guó)也制定了有關(guān)操縱圖的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)——GB4091.1。

操縱圖的差不多樣式如圖5-3所示。橫坐標(biāo)為樣本序號(hào)，縱坐標(biāo)為產(chǎn)品質(zhì)量特性，圖上三條平行線分別為：實(shí)線CL——中心線，虛線UCL——上操縱界限線，虛線LCL——下操縱界限線。在生產(chǎn)過程中，定時(shí)抽取樣本，把測(cè)得的數(shù)據(jù)點(diǎn)一一描在操縱圖中。假如數(shù)據(jù)點(diǎn)落在兩條操縱界限之間，且排列無缺陷，則說明生產(chǎn)過程正常，過程出于操縱狀態(tài)，否則說明生產(chǎn)條件發(fā)生專門，需要對(duì)過程采取措施，加強(qiáng)治理，使生產(chǎn)過程復(fù)原正常。

（一）操縱圖的設(shè)計(jì)原理

1．正態(tài)性假設(shè)：操縱圖假定質(zhì)量特性值在生產(chǎn)過程中的波動(dòng)服從正態(tài)分布。

2．3σ準(zhǔn)則：若質(zhì)量特性值X服從正態(tài)分布N（μ，σ2），依照正態(tài)分布概率性質(zhì)，有

（5.13）

也即（μ-3σ，μ+3σ）是X的實(shí)際取值范疇。據(jù)此原理，若對(duì)X設(shè)計(jì)操縱圖，則中心線CL=μ，上下操縱界限分別為UCL=μ-3σ，LCL=μ+3σ。

3．小概率原理：小概率原理是指小概率的事件一樣可不能發(fā)生。由3σ準(zhǔn)則可知，數(shù)據(jù)點(diǎn)落在操縱界限以外的概率只有0.27%。因此，生產(chǎn)過程正常情形下，質(zhì)量特性值是可不能超過操縱界限的，假如超出，則認(rèn)為生產(chǎn)過程發(fā)生專門變化。

（二）操縱圖的差不多種類

按產(chǎn)品質(zhì)量的特性分類，操縱圖可分為計(jì)量值操縱圖和計(jì)數(shù)值操縱圖

1．計(jì)量值操縱圖：用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計(jì)量值情形，如長(zhǎng)度、重量、時(shí)刻、強(qiáng)度等連續(xù)變量。常用的計(jì)量值操縱圖有：均值——極差操縱圖（圖），中位數(shù)——極差操縱圖（圖），單值——移動(dòng)極差操縱圖（圖），均值——標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖（圖）。

2．計(jì)數(shù)值操縱圖：用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)等離散變量。常用的計(jì)數(shù)值操縱圖有：不合格品率操縱圖（P圖），不合格品數(shù)操縱圖（Pn圖），單位缺陷數(shù)操縱圖（u圖），缺陷數(shù)操縱圖（c圖）。

按操縱圖的用途來分，能夠分為分析用操縱圖和操縱用操縱圖。

1．

分析用操縱圖

分析用操縱圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)操縱狀態(tài)。若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于操縱狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，則把分析用操縱圖裝化為操縱用操縱圖；若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計(jì)操縱狀態(tài)，則應(yīng)查找緣故并加以排除。

2．

操縱用操縱圖

操縱用操縱圖由分析操縱圖轉(zhuǎn)化而來，用于對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控。生產(chǎn)過程中，按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，在操縱圖上描點(diǎn)，判定是否處于受控狀態(tài)。

（三）操縱圖的判別規(guī)則

1．

分析用操縱圖

若操縱圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)同時(shí)滿足下表的規(guī)則，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于操縱狀態(tài)。

表5-3分析用操縱圖判別規(guī)則

規(guī)則

具體描述

規(guī)則1：絕大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)在操縱界限內(nèi)

1連續(xù)25點(diǎn)沒有一點(diǎn)在操縱界限外

2連續(xù)35點(diǎn)中最多只有一點(diǎn)在操縱界限外

3連續(xù)100點(diǎn)中最多只有兩點(diǎn)在操縱界限外

規(guī)則2：數(shù)據(jù)點(diǎn)排列無右邊的1~8種專門現(xiàn)象

1連續(xù)7點(diǎn)或更多點(diǎn)在中心線同一側(cè)

2連續(xù)7點(diǎn)或更多點(diǎn)單調(diào)上升或下降

3連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)在中心線同一側(cè)

4連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)在中心線同一側(cè)

5連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在中心線同一側(cè)

6連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在中心線同一側(cè)

7連續(xù)3點(diǎn)中至少有2點(diǎn)落在2σ與3σ界限之間

8連續(xù)7點(diǎn)中至少有3點(diǎn)落在2σ與3σ界限之間

2．

操縱用操縱圖

操縱用操縱中的數(shù)據(jù)點(diǎn)同時(shí)滿足下面規(guī)則，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)操縱狀態(tài)：

規(guī)則1：每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)均落在操縱界限內(nèi)；

規(guī)則2：操縱界限內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)排列無專門情形（參見分析用操縱圖規(guī)則2）。

（四）操縱圖的制作與判別

下面以均值——極差操縱圖為例說明操縱圖的制作與分析方法。其余種類操縱圖的做法和應(yīng)用可參見文獻(xiàn)8。均值——極差操縱圖是圖（均值操縱圖）和R圖（極差操縱圖）聯(lián)合使用的一種操縱圖，前者用于判定生產(chǎn)過程是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)，后者用于判定生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)。

例5-3某廠生產(chǎn)一種零件，長(zhǎng)度要求為49.50±0.10（mm），生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小于1，為對(duì)該過程實(shí)施連續(xù)操縱，試設(shè)計(jì)均值——極差操縱圖。

1．收集數(shù)據(jù)并加以分組

本例每隔2小時(shí)，從生產(chǎn)過程中抽取5個(gè)零件，測(cè)量長(zhǎng)度值，形成一組大小為5的樣本，一共收集25組樣本。

2．運(yùn)算每組的樣本均值和極差

，

（5.14）

運(yùn)算結(jié)果如表5-4所示。

表5-4某零件長(zhǎng)度各組均值和極差

組號(hào)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

均值

49.49

49.52

49.50

49.50

49.53

49.51

49.50

49.50

49.51

49.53

49.50

49.51

49.49

極差

0.06

0.07

0.06

0.06

0.11

0.12

0.10

0.06

0.12

0.09

0.11

0.06

0.07

組號(hào)

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

均值

49.53

49.49

49.50

49.51

49.51

49.51

49.50

49.52

49.50

49.50

49.50

49.52

極差

0.10

0.09

0.05

0.07

0.06

0.05

0.08

0.10

0.06

0.09

0.05

0.11

3．運(yùn)算總均值和極差平均

=49.5068，=0.800

（5.15）

4．運(yùn)算操縱界限

圖的操縱界限運(yùn)算

=49.5068+0.577×0.800=49.5530

=49.5068

（5.16）

=49.5068-0.577×0.800=49.4606

R圖的操縱界限運(yùn)算

=2.115×0.0800=0.1692

=0.0800

（5.17）

<0

以上兩式中，A2、D4、D3均可從相關(guān)操縱圖系數(shù)表中查出：當(dāng)n=5，A2=0.577，D3<0，D4=2.115。

6．

制作操縱圖

依照各樣本的均值和極差在操縱圖上描點(diǎn)。如圖5-4所示

7．

分析生產(chǎn)過程是否處于操縱狀態(tài)

利用表5-4的規(guī)則進(jìn)行判定，可知生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)操縱狀態(tài)。

8．

運(yùn)算過程能力指數(shù)

在本例中，零件長(zhǎng)度規(guī)格限為雙側(cè)且樣本總均值不等于規(guī)格中心值，應(yīng)該依照有偏情形運(yùn)算過程能力指數(shù)。σ依照極差法估量得出：，式中d2(n)依照相關(guān)操縱圖系數(shù)表查出，n=5時(shí)d2(n)=2.326。則：

修正系數(shù)=0.068

依照題意，由于過程質(zhì)量要求為過程能力不小于1，明顯該過程不能滿足要求。因此不能將分析用操縱圖轉(zhuǎn)化為操縱用操縱圖，應(yīng)采取措施，提高加工精度。

圖5-4零件長(zhǎng)度的均值——極差操縱圖

9．

運(yùn)算過程平均不合格品率p

依照式（5.10），過程不合格品率為：

=0.43%。

（五）操縱圖幾種常見的圖形及緣故分析

在使用操縱圖時(shí)，除了依照表5-3的判定規(guī)則對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行正確判定以外，下面所列出的幾種觀看和分析方法也是十分重要的：

（1）數(shù)據(jù)點(diǎn)顯現(xiàn)上、下循環(huán)移動(dòng)的情形

關(guān)于圖，其緣故可能是季節(jié)性的環(huán)境阻礙或操作人員的輪換；

關(guān)于R圖，其緣故可能是修理打算安排上的問題或操作人員的疲勞。

（2）數(shù)據(jù)點(diǎn)顯現(xiàn)朝單一方向變化的趨勢(shì)

關(guān)于圖，其緣故可能是工具磨損，設(shè)備未按期進(jìn)行檢驗(yàn)；

關(guān)于R圖，原材料的平均性（變好或變壞）；

（3）連續(xù)若干點(diǎn)集中顯現(xiàn)在某些不同的數(shù)值上

關(guān)于圖，其緣故可能是工具磨損，設(shè)備未按期進(jìn)行檢驗(yàn)；

關(guān)于R圖，緣故同上。

（4）太多的數(shù)據(jù)點(diǎn)接近中心線

若連續(xù)13點(diǎn)以上落在中心線±σ的帶型區(qū)域內(nèi)，此為小概率事件，該情形也應(yīng)判為專門。顯現(xiàn)的緣故是：操縱圖使用太久沒有加以修改而失去了操縱作用，或者數(shù)據(jù)不真實(shí)。

四“QC七種工具”中的其他工具

（一）

排列圖

意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家VilfredoPareto1897年提出：80%的財(cái)寶集中在20%的人手中（80/20法則）。排列圖（又稱柏拉圖、Pareto圖）是基于帕累托原理，其要緊功能是關(guān)心人們確定那些相對(duì)少數(shù)但重要的問題，以使人們把精力集中于這些問題的改進(jìn)上。在任何過程中大部分缺陷也通常是由相對(duì)少數(shù)的問題引起的。關(guān)于過程質(zhì)量操縱，排列圖常用于不合格品數(shù)或缺陷數(shù)的分類分析。在6Sigma中，也用于對(duì)項(xiàng)目的要緊問題如顧客埋怨等進(jìn)行分類。

[例5-4]對(duì)曲軸加工進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)，得出不合格品共160個(gè)，造成不合格的因素中，1、蓄油孔扣環(huán)占50%；2、動(dòng)平穩(wěn)超差占29%；3、開檔大占10%；4、法蘭銷孔大占6%；小頭直徑大占5%。畫出排列圖（圖5-5），柱圖為不合格數(shù)分類統(tǒng)計(jì)量，折線圖為累積比例。能夠看出前兩種因素占79%，應(yīng)作為關(guān)鍵急需解決因素。

圖5-5曲軸不合格品排列圖

（二）

因果圖

因果圖由日本質(zhì)量學(xué)家石川馨發(fā)明，是用于查找造成質(zhì)量問題的緣故、表達(dá)質(zhì)量問題因果關(guān)系的一種圖形分析工具。一個(gè)質(zhì)量問題的產(chǎn)生，往往不是一個(gè)因素，而是多種復(fù)雜因素綜合作用的結(jié)果。通常，能夠從質(zhì)量問題動(dòng)身，第一分析那些阻礙產(chǎn)品質(zhì)量最大的緣故，進(jìn)而從大緣故動(dòng)身查找中緣故、小緣故和更小的緣故，并檢查和確定要緊因素。這些緣故可歸納成緣故類別與子緣故，形成類似魚刺的模樣，因此因果圖也稱為魚刺圖。圖5-6是在制造中顯現(xiàn)次品后，查找其緣故形成的因果圖。圖中能夠看出，緣故被歸為工人、機(jī)械、測(cè)試方法等6類，每一類下面又有不同的子緣故。

圖5-6制造中次品顯現(xiàn)緣故的因果分析圖

（三）

分層法

分層法又名層別法，是將不同類型的數(shù)據(jù)按照同一性質(zhì)或同一條件進(jìn)行分類，從而找出其內(nèi)在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法。常用分類方式：按操作人員分、按使用設(shè)備分、按工作時(shí)刻分、按使用原材料分、按工藝方法分、按工作環(huán)境分等。

（四）

散布圖

散布圖又稱散點(diǎn)圖、相關(guān)圖，是表示兩個(gè)變量之間相互關(guān)系的圖表法。橫坐標(biāo)通常表示緣故特性值，縱坐標(biāo)表示結(jié)果特性值，交叉點(diǎn)表示它們的相互關(guān)系。相關(guān)關(guān)系能夠分為：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)。圖5-7表示了某化工廠產(chǎn)品收率和反應(yīng)溫度之間的相關(guān)關(guān)系，能夠出，這是正相關(guān)。

圖5-6反應(yīng)溫度和產(chǎn)品收率之間相關(guān)圖

（五）

檢查表

檢查表又名核查表、調(diào)查表、統(tǒng)計(jì)分析表，是利用統(tǒng)計(jì)表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體和初步緣故分析的一種表格型工具，常用于其它工具的前期統(tǒng)計(jì)工作。圖5-5為不合格品分項(xiàng)檢查表。

表5-5不合格項(xiàng)檢查表

不合格項(xiàng)目

檢查記錄

小計(jì)

表面缺陷

正正正正

20

砂眼

正

5

形狀不良

一

1

裂紋

正正正一

16

其他

正正

10

五QC新七種工具

質(zhì)量操縱新七種工具是日本質(zhì)量治理專家于70年代末提出的，用于全面質(zhì)量治理PDCA的打算時(shí)期。它們與上述要緊運(yùn)用于生產(chǎn)過程質(zhì)量操縱和預(yù)防的QC七種工具相互補(bǔ)充，共同致力于質(zhì)量提高。

表5-6QC新七種工具

名稱與描述

圖示

名稱與描述

圖示

關(guān)聯(lián)圖用于將關(guān)系紛繁復(fù)雜的因素按緣故-結(jié)果或目的-手段等目的有邏輯地連接起來的一種圖形方法。

矩陣圖是以矩陣的形式分析因素間相互關(guān)系及其強(qiáng)弱的圖形。它由對(duì)應(yīng)事項(xiàng)、事項(xiàng)中的具體元素和對(duì)應(yīng)元素交點(diǎn)處表示相關(guān)關(guān)系的符號(hào)構(gòu)成。

PDPC法，又稱過程決策程序圖法，是將運(yùn)籌學(xué)中過程決策程序圖應(yīng)用于質(zhì)量治理。它是指在制定達(dá)到目標(biāo)的實(shí)施打算時(shí)加以全面分析，關(guān)于事態(tài)進(jìn)展中各種障礙進(jìn)行推測(cè)，從而制定相應(yīng)的處置方案和應(yīng)變措施的方法。

箭線圖法，又稱矢線圖法，打算評(píng)審法KERT、關(guān)鍵路線法CPM，是網(wǎng)絡(luò)圖在質(zhì)量治理中的應(yīng)用。是制定某項(xiàng)質(zhì)量工作的最佳日程打算和有效地進(jìn)行進(jìn)度治理的一種方法。

親和圖用于歸納、整理由“頭腦風(fēng)暴”法產(chǎn)生的觀點(diǎn)、方法等語言資料，按它們之間靠近關(guān)系加以歸類、匯總的一種圖示方法。別名卡片法、KJ法、A型圖解法。

頭腦風(fēng)暴法也稱集思廣益法，它是采納會(huì)議的方式，引導(dǎo)每個(gè)人廣開言路、激發(fā)靈感，暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見解的一種集體制造思維的方法。

樹圖也叫系統(tǒng)圖，它把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段，一級(jí)一級(jí)系統(tǒng)地展開，以明確問題的重點(diǎn)，查找最佳手段或措施。

第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)

抽樣檢驗(yàn)指從批量為N的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取其中的一部分單位產(chǎn)品組成樣本，然后對(duì)樣本中的所有單位產(chǎn)品按產(chǎn)品質(zhì)量特性逐個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn)，依照樣本的檢驗(yàn)結(jié)果判定產(chǎn)品批合格與否的過程。抽樣檢驗(yàn)的研究起始于二十世紀(jì)20年代，那時(shí)就開始了利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法制定抽樣檢查表的研究。1944年，道奇和羅米格發(fā)表了合著《一次和二次抽樣檢查表》，這套抽樣檢查表目前在國(guó)際上仍被廣泛地應(yīng)用。1974年，ISO公布了“計(jì)數(shù)抽樣檢查程序及表”（ISO2859-1974）。我國(guó)也在ISO標(biāo)準(zhǔn)同等采納基礎(chǔ)上建立了抽樣檢驗(yàn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB2828-87“逐批檢查計(jì)數(shù)抽樣程序及抽樣表”。此外，我國(guó)于1991年公布了GB/T13262-91“不合格品率的運(yùn)算標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣檢查及抽樣表（適用于孤立批的檢查）”等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

一抽樣檢驗(yàn)差不多術(shù)語與分類

（一）

術(shù)語

1．批：相同條件下制造出來的一定數(shù)量的產(chǎn)品，稱為“批”。在5M1E差不多相同的生產(chǎn)過程中連續(xù)生產(chǎn)的一系列批稱為連續(xù)批；不能定為連續(xù)批的批稱為孤立批。

2．單位產(chǎn)品：為了實(shí)施抽樣檢查而對(duì)產(chǎn)品劃分的差不多單位。單位產(chǎn)品可按自然劃分，如一批燈泡中的每個(gè)燈泡稱為一個(gè)單位產(chǎn)品。有些時(shí)候必須人為規(guī)定，如一米布、一匹布等

3．批量和樣本大?。号渴侵概邪膯挝划a(chǎn)品個(gè)數(shù)，以N表示。樣本大小是指隨機(jī)抽取的樣本中單位產(chǎn)品個(gè)數(shù)，以n表示。

3．

抽樣檢驗(yàn)方案：規(guī)定樣本大小和一系列同意準(zhǔn)則的一個(gè)具體方案。

4．兩類風(fēng)險(xiǎn)α和β：由于抽樣檢驗(yàn)的隨機(jī)性，將本來合格的批，誤判為拒收的概率，這對(duì)生產(chǎn)方是不利的，因此稱為第I類風(fēng)險(xiǎn)或生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)，以α表示；而本來不合格的批，也有可能誤判為可同意，將對(duì)使用方產(chǎn)生不利，該概率稱為第II類風(fēng)險(xiǎn)或使用方風(fēng)險(xiǎn)，以β表示。

（二）

抽樣方案分類

1．按產(chǎn)品質(zhì)量特性分類，抽樣方案有兩大類

（1）計(jì)數(shù)抽樣方案：?jiǎn)挝划a(chǎn)品質(zhì)量特點(diǎn)值為計(jì)點(diǎn)值（缺陷數(shù)）或計(jì)件值（不合格品數(shù)）的抽樣方案。

（2）計(jì)量抽樣方案：?jiǎn)挝划a(chǎn)品質(zhì)量特性值為計(jì)量值（強(qiáng)度、尺寸等）的抽樣方案。

2．按抽樣方案的制定原理來分類，有三大類：

（1）標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案：該方案時(shí)為愛護(hù)生產(chǎn)方利益，同時(shí)愛護(hù)使用方利益，預(yù)先限制生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)α的大小而制定的抽樣方案。

（2）選擇型抽樣方案：所謂選擇型方案是指，對(duì)經(jīng)檢驗(yàn)判為合格的批，只要替換樣本中的不合格品；而關(guān)于經(jīng)檢驗(yàn)判為拒收的批，必須全檢，并將所有不合格全替換成合格品。

（3）調(diào)整型抽樣方案：該類方案由一組方案（正常方案、加嚴(yán)方案和放寬方案）和一套轉(zhuǎn)移規(guī)則組成，依照過去的檢驗(yàn)資料及時(shí)調(diào)整方案的寬嚴(yán)。該類方案適用于連續(xù)批產(chǎn)品。

3．按抽樣的程序分類

（1）一次抽樣方案：僅需從批中抽取一個(gè)大小為n樣本，便可判定該批同意與否。

（2）二次抽樣方案：抽樣可能要進(jìn)行兩次，對(duì)第一個(gè)樣本檢驗(yàn)后，可能有三種結(jié)果：同意，拒收，連續(xù)抽樣。若得出“連續(xù)抽樣”的結(jié)論，抽取第二個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，最終做出同意依舊拒收的判定。

（3）多次抽樣：多次抽樣可能需要抽取兩個(gè)以上具有同等大小樣本，最終才能對(duì)批做出同意與否判定。是否需要第i次抽樣要依照前次（i-1次）抽樣結(jié)果而定。多次抽樣操作復(fù)雜，需做專門訓(xùn)練。ISO2859的多次抽樣多達(dá)7次，GB2898-87為5次。因此，通常采納一次或二次抽樣方案。

下面介紹兩個(gè)常用抽樣方案：計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案和計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣方案。

二計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案（GB/T13262-91）

（一）差不多概念

1．同意上界p0和拒收下界p1

同意上界p0：設(shè)交驗(yàn)批的不合格率為p，當(dāng)p≤p0時(shí)，交驗(yàn)批為合格批，可同意。

拒收下界p1：設(shè)交驗(yàn)批的不合格率為p，當(dāng)p≥p1時(shí)，交驗(yàn)批為不合格批，應(yīng)拒受。

2．一次抽樣方案（n；A）

一次抽樣方案（n；A）是指從批中抽取一個(gè)大小為n的樣本，假如樣本的不合格品個(gè)數(shù)d不超過預(yù)定指定的數(shù)A，判定此批為合格，否則判為不合格。A稱為“合格判定數(shù)”或“同意數(shù)”。一次抽樣實(shí)施程序如圖5-7所示。

3．OC函數(shù)和OC曲線

OC函數(shù)亦稱為操作特性函數(shù)，表示不合品率為p的交驗(yàn)批被抽樣方案（n；A）判定為同意的概率，運(yùn)算公式如下：

（5.18）

式中：p=d/n

OC函數(shù)具有下列性質(zhì)：

（1）P(0)=1，即當(dāng)交驗(yàn)批沒有不合格品時(shí)，應(yīng)被百分之百同意。

（2）P(1)=0，即當(dāng)交驗(yàn)批沒有不合格品時(shí)，應(yīng)被百分之百拒受。

（3）P(p)為p的減函數(shù)。即當(dāng)交驗(yàn)批不合格品率變大時(shí)，被同意的概率應(yīng)相應(yīng)減小。

OC函數(shù)的圖形如圖5-8。

（二）方案制訂原理

標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案是為了同時(shí)保證生產(chǎn)方和顧客利益，預(yù)先限制兩類風(fēng)險(xiǎn)α和β前提下制定的，也即要求

1．

p≤p0時(shí)，P(p)≥1-α，也確實(shí)是當(dāng)樣本抽樣合格時(shí)，同意概率應(yīng)該保證大于1-α。

2．

p≥p1時(shí)，P(p)≤β，即當(dāng)樣本抽樣不合格時(shí)，同意概率應(yīng)該保證小于β。

依照OC函數(shù)的遞減性，上述要求等價(jià)于（n；A）滿足下列方程組：

（5.19）

因此，假如預(yù)先確定好p0，p1，α，β的大小，就能夠依照式5.19求出n和A的大小，也確實(shí)是能確定標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案（n；A）。關(guān)于α和β的值，通過長(zhǎng)期實(shí)踐和理論證明，一樣取α=5%，β=10%比較合適，國(guó)標(biāo)GB/T13262-91確實(shí)是按此制訂的（表5-7列出了該標(biāo)準(zhǔn)的部分方案）。

表5-7部分計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案（GB/T13262-91）

α=5%，β=10%

p1，%p0，%

7.11~8.00

8.01~9.00

9.01~10.00

10.1~11.2

11.3~12.5

12.6~14.0

14.1~16.0

0.711~0.800

49，1

46，1

42，1

38，1

34，1

31，1

27，1

0.801~0.900

47，1

44，1

40，1

38，1

34，1

31，1

27，1

0.901~1.00

74，2

42，1

39，1

36，1

34，1

30，1

27，1

1.01~1.12

72，2

64，2

37，1

35，1

32，1

30，1

27，1

（三）

標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案制訂和實(shí)行步驟

1．規(guī)定單位產(chǎn)品需要檢驗(yàn)的質(zhì)量特性值；

2．生產(chǎn)方和使用方共同協(xié)商p0，p1，α，β的大??；

3．

組成交驗(yàn)批；

4．

按照國(guó)標(biāo)GB/T13262-91檢索出對(duì)應(yīng)的抽樣方案；

5．

隨機(jī)抽取大小為n的樣本；

6．

檢查樣本，記錄不合格數(shù)d；

7．

交驗(yàn)批判定：若d≤A，同意交驗(yàn)批；若d>A，拒收交驗(yàn)批。

8．

交驗(yàn)批的處置。

[例5-5]某批產(chǎn)品交驗(yàn)，供需雙方規(guī)定p0=10%，p1=10%，α=5%，β=10%，求檢驗(yàn)該批產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案。

查國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T13262-91，p0=1%在0.901~1.00%范疇內(nèi)，p1=10%在9.01~10.00%范疇內(nèi)，由表5-7可得，標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案（n；A）=（39；1）。

三計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣方案①

（一）差不多概念

1．

可同意質(zhì)量水平AQL

AQL是指關(guān)于連續(xù)批系列，為進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)，認(rèn)為能夠同意的過程平均的最低質(zhì)量水平。AQL不是針對(duì)某一批產(chǎn)品或某一個(gè)抽樣方案的描述，而是生產(chǎn)方和使用方商定的過程平均的不合格品率的上限。當(dāng)AQL小于或等于10的合格質(zhì)量水平數(shù)值時(shí)，能夠是每百單位不合格品數(shù)，也能夠是每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)；當(dāng)AQL大于10時(shí)僅表示每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)。

表5-8AQL參考數(shù)值

使用要求

特高

高

中

低

AQL

≤０.1

≤0.65

≤2.5

≥4.0

適用范疇

導(dǎo)彈、衛(wèi)星宇宙飛船

飛機(jī)、艦艇、重要軍工產(chǎn)品

一樣軍用和工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品

一樣民用產(chǎn)品

2．

檢查水平

調(diào)整型抽樣方案中，除了預(yù)定一個(gè)AQL外，還要選定一個(gè)檢查水平。所謂檢查水平是指通過綜合考慮所需抽檢費(fèi)用和一旦被拒收可能造成的缺失而確定的樣本大小。在AQL相同條件下，如檢查水平低，樣本就小，檢驗(yàn)費(fèi)用也少。GB2828-87把檢查水平由低到高分為7個(gè)等級(jí)：S-1、S-2、S-3、S-4、I、II、III；前四個(gè)為專門檢查水平，適用于軍品檢驗(yàn)或破壞性檢驗(yàn)等檢驗(yàn)費(fèi)用高的產(chǎn)品；后三個(gè)為一樣檢查水平，用于民品，常選用檢查水平II。

3．

樣本大小字碼

為了簡(jiǎn)化抽樣方案表，能夠預(yù)先將抽樣樣本大小n用一組字碼表示，再通過字碼和AQL查得抽樣方案。由于樣本大小是依照檢查水平和批量確定的，因此GB2828-87專門制訂了一個(gè)字碼表（如表5-9）。表中，每種字碼代表一個(gè)樣本大小。

表5-9計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣字碼表

批量范疇N

專門檢查水平

一樣檢查水平

S-1

S-2

S-3

S-4

I

II

III

2~8

A

A

A

A

A

A

B

9~15

A

A

A

A

A

B

C

16~25

A

A

B

B

B

C

D

26~50

A

B

B

C

C

D

E

51~90

B

B

C

C

C

E

F

91~150

B

B

C

D

D

F

G

151~280

B

C

D

E

E

G

H

281~500

B

C

D

E

F

H

J

501~1200

C

C

E

F

G

J

K

1201~3200

C

D

E

G

H

K

L

3201~10000

C

D

F

G

J

L