衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息輔助協(xié)作MIMO技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告

衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息輔助協(xié)作MIMO技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景隨著全球定位系統(tǒng)（GPS）等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在應(yīng)用領(lǐng)域的不斷發(fā)展，人們對(duì)于無(wú)線(xiàn)通信中基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的應(yīng)用有著更高的需求。在高速移動(dòng)的環(huán)境下，傳統(tǒng)的無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)很容易受到多徑衰落等因素的影響，從而導(dǎo)致信號(hào)失真、干擾等問(wèn)題。這時(shí)候，輔助使用衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息可以有效地提高通信系統(tǒng)的性能和質(zhì)量。MIMO（Multiple-InputMultiple-Output）技術(shù)是一種使用多個(gè)天線(xiàn)進(jìn)行信號(hào)收發(fā)的技術(shù)，可以大幅度提高無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的容量和性能。目前，國(guó)內(nèi)外的研究者已經(jīng)對(duì)于基于MIMO技術(shù)的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)進(jìn)行了大量的研究，但是在使用衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的情況下，MIMO技術(shù)的研究還比較有限。因此，本篇開(kāi)題報(bào)告旨在研究基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的MIMO技術(shù)，為提高無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的性能和質(zhì)量提供技術(shù)支持。二、研究?jī)?nèi)容和方法本文主要包括以下研究?jī)?nèi)容和方法：1.分析衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息對(duì)于MIMO技術(shù)的作用機(jī)理和影響因素。2.研究基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的MIMO信號(hào)傳輸模型。3.建立基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的MIMO信號(hào)檢測(cè)算法，并進(jìn)行性能分析和仿真實(shí)驗(yàn)。4.在多個(gè)天線(xiàn)間引入空間分集技術(shù)，進(jìn)一步提高系統(tǒng)的性能和質(zhì)量。本文將采用理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法，對(duì)于所提出的算法和模型進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化。三、預(yù)期成果1.分析衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息對(duì)于MIMO技術(shù)的影響因素和作用機(jī)理。2.建立基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的MIMO信號(hào)傳輸模型，并對(duì)于其性能進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。3.提出基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的MIMO信號(hào)檢測(cè)算法，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。4.采用空間分集技術(shù)進(jìn)一步提高系統(tǒng)的性能和質(zhì)量。預(yù)計(jì)成果將在無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的性能和質(zhì)量提高方面具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。四、研究進(jìn)度1.項(xiàng)目立項(xiàng)和選題（2019年10月-2019年11月）2.文獻(xiàn)調(diào)研和綜述撰寫(xiě)（2019年11月-2019年12月）3.研究衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息對(duì)MIMO技術(shù)的影響因素和作用機(jī)理（2020年1月-2020年3月）4.建立基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的MIMO信號(hào)傳輸模型，進(jìn)行性能評(píng)估和優(yōu)化（2020年4月-2020年6月）5.研究基于衛(wèi)星導(dǎo)航定位信息的MIMO信號(hào)檢測(cè)算法，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（2020年7月-2020年10月）6.采用空間分集技術(shù)進(jìn)一步提高系統(tǒng)的性能和質(zhì)量（2020年11月-2021年1月）7.論文撰寫(xiě)和論文答辯（2021年2月-2021年4月）五、參考文獻(xiàn)[1]LiX,WangR,ZhuangW,etal.JointoptimizationofuplinkpilotanddatapowerallocationformassiveMIMOsystems[J].ChinaCommunications,2019,16(1):72-83.[2]DaiL,ZhuD,WangX,etal.UplinkanddownlinkenergyefficiencyofmassiveMIMOsystemswithasymmetrictraffic[J].IEEECommunicationsLetters,2018,22(9):1952-1955.[3]ChenM,ZhangJ,ZhangY,etal.Low-latency,energy-efficienttaskallocationinwirelessedgecomputingforInternetofThings[C]//IEEEInternationalConferenceonCommunications.IEEE,2019:1-6.[4]KangN,YangL,ZhangW,etal.DistributedjointbeamformingandpowerallocationformassiveMIMOsystemswithco-channelinterference[J].IEEEAccess,2018,6:26872-26880.[5]ZengY,YangL,NiuK,etal.Jointdownlinkbeamformingandpowerallocationforfull-duple