數(shù)理統(tǒng)計課外作業(yè)

中國地區(qū)生產(chǎn)總值與就業(yè)人口的一元非線性回歸分析摘要：隨著中國經(jīng)濟(jì)體制的改革，就業(yè)問題日益突出，促進(jìn)就業(yè)特別是解決東西部就業(yè)差異的問題已經(jīng)成為中國政府宏觀調(diào)控的首要目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)全國各地區(qū)生產(chǎn)總值與就業(yè)協(xié)調(diào)增長是現(xiàn)階段中國面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因?yàn)閷?shí)現(xiàn)全國各地區(qū)生產(chǎn)總值與就業(yè)穩(wěn)步協(xié)調(diào)增長是實(shí)現(xiàn)東西部共同開展，社會長期穩(wěn)定，人民共同富裕，構(gòu)建社會主義和諧社會的先決條件。本文基于中國各地區(qū)生產(chǎn)總值存在明顯差異與就業(yè)形勢嚴(yán)峻的背景，收集2010年全國各地區(qū)生產(chǎn)總值與各地區(qū)就業(yè)人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合一元非線性回歸的方法，利用SPSS和Excel軟件，建立了回歸分析模型，并進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn)及相關(guān)分析，為政府制定相關(guān)政策提供參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：地區(qū)生產(chǎn)總值；地區(qū)就業(yè)人口；回歸分析1問題提出，問題分析2008年爆發(fā)的金融危機(jī)給全球經(jīng)濟(jì)帶來了巨大損失，中國的經(jīng)濟(jì)損失也是相當(dāng)沉重。溫家寶當(dāng)時總理提出政府最擔(dān)憂的兩件事情：一是農(nóng)民工返鄉(xiāng)，二是大學(xué)生找工作。直到今天，就業(yè)問題仍然是社會的熱點(diǎn)話題。很明顯，就業(yè)問題無論對于過去，還是對于現(xiàn)在和未來的長期時間，都是一個非常敏感而值得重視的話題。促進(jìn)就業(yè)特別是解決東西部就業(yè)差異的問題已經(jīng)成為中國政府宏觀調(diào)控的首要目標(biāo)。隨著中國經(jīng)濟(jì)體制的改革，就業(yè)問題日益突出，實(shí)現(xiàn)全國各地區(qū)生產(chǎn)總值與就業(yè)協(xié)調(diào)增長是現(xiàn)階段中國面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因?yàn)閷?shí)現(xiàn)全國各地區(qū)生產(chǎn)總值與就業(yè)穩(wěn)步協(xié)調(diào)增長是實(shí)現(xiàn)東西部共同開展，社會長期穩(wěn)定，人民共同富裕，構(gòu)建社會主義和諧社會的先決條件?；貧w分析是用來近似地表達(dá)變量平均變化的一種統(tǒng)計分析方法，是處理多個變量之間相關(guān)關(guān)系的一種有力的數(shù)學(xué)工具。本文基于中國各地區(qū)生產(chǎn)總值存在明顯差異與就業(yè)形勢嚴(yán)峻的背景，收集2010年全國各地區(qū)生產(chǎn)總值與各地區(qū)就業(yè)人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合一元非線性回歸的方法，利用SPSS和Excel軟件，建立了回歸分析模型，并進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn)及相關(guān)分析，為政府制定相關(guān)政策提供參考依據(jù)。2數(shù)據(jù)描述本文以中國各地區(qū)生產(chǎn)總值與地區(qū)就業(yè)人口為研究對象，分析二者之間是否存在某種相關(guān)關(guān)系。表1是2010年全國各地區(qū)生產(chǎn)總值和各地區(qū)就業(yè)人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒2001》、《中國統(tǒng)計年鑒2006》、《中國統(tǒng)計年鑒2011》)。表1年設(shè)備能力與年勞動生產(chǎn)率統(tǒng)計表序號地區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值x(億元)就業(yè)人口總數(shù)y(萬人)1北京14113.581317.662天津9224.46520.783河北20394.263790.194山西9200.861665.085內(nèi)蒙古11672.001184.686遼寧18457.272238.097吉林8667.581248.678黑龍江10368.601743.399上海17165.98924.7210江蘇41425.484731.7311浙江27722.313989.1812安徽12359.333846.7613福建14737.122181.3214江西9451.262306.0915山東39169.925654.6716河南23092.366041.5617湖北15967.613116.5218湖南16037.964007.7519廣東46013.065776.9320廣西9569.852945.3421海南2064.50445.7222重慶7925.581912.1323四川17185.484997.6124貴州4602.162402.1725云南7224.182814.1126西藏507.46175.0327陜西10123.481952.0328甘肅4120.751431.8629青海1350.43294.1030寧夏1689.65325.9831新疆5437.47852.593模型建立3.1提出假設(shè)條件，明確概念，引進(jìn)參數(shù)本文采用中國科學(xué)院國情分析研究小組的研究成果[1]，建立地區(qū)生產(chǎn)總值x與就業(yè)人口總數(shù)y之間的非線性函數(shù)關(guān)系：〔3.1〕式中，為常數(shù)，表示彈性系數(shù)。圖1x-y散點(diǎn)圖通過做出散點(diǎn)圖分析，點(diǎn)的分布符合式〔3.1〕的特性。作變換〔3.2〕得到線性函數(shù)〔3.3〕所以，提出統(tǒng)計假設(shè)。3.2模型構(gòu)建根據(jù)式〔3.3〕構(gòu)建回歸方程〔3.4〕在式〔3.2〕中，式中，為常數(shù)，為就業(yè)彈性系數(shù)，為隨機(jī)誤差。設(shè)為取得的一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，假定滿足如下億元線性回歸模型：〔3.5〕3.3模型求解表2主要數(shù)據(jù)表序號vuv*vu*uv*u19.554897.1836291.2959851.6043468.6386829.129616.2553483.3498539.1292357.108839.923018.2401798.466167.9004181.7672849.127057.4176383.3030855.0211967.7010759.364957.0772287.7022550.087166.2778469.823217.7133896.4955359.4961875.7701579.067347.1298382.2167450.8345464.6486789.246547.4635985.4984555.7051369.0123399.750686.8294995.0758546.6419266.59221010.63178.46205113.03271.6062489.965541110.238.29134104.652868.7463284.82035129.422178.2549988.7772268.144877.77985139.598127.6876992.12459.1005473.78739149.15397.7433183.7939559.9588370.88151510.57578.64024111.844774.653791.376251610.04738.70642100.947475.801787.47561179.678328.0444793.6698364.7135377.85696189.682718.2959893.7549468.8233680.327651910.73678.66163115.276375.0237992.99712209.166377.9879884.0223963.807873.22079217.632646.099758.2572437.2063646.55684228.977857.5559780.601857.0927467.83641239.751828.5167195.09872.5344283.05347248.434287.7841371.137160.5926465.65352258.885197.942478.9465863.0817270.56973266.229425.1649538.8056526.6767232.17464279.222617.5766285.0565957.4052269.87626288.323797.2667369.2854952.805460.48676297.208185.6839351.9578332.3070240.97075307.432285.7868555.2387433.4876443.00948318.601076.7482873.9783945.539358.04244得到樣本回歸直線方程〔3.6〕4計算方法設(shè)計和計算機(jī)實(shí)現(xiàn)利用SPSS和Excel軟件來進(jìn)行計算分析，繪制出散點(diǎn)圖，如圖1和圖2所示；繪制出回歸直線圖，如圖3所示；分析結(jié)果如圖4所示。圖2v-u散點(diǎn)圖圖3回歸線圖圖4Excel分析結(jié)果圖5結(jié)果分析與檢驗(yàn)從圖3中可以看出，和具有明顯的線性相關(guān)關(guān)系。我們根據(jù)上面的計算和分析結(jié)果來檢驗(yàn)其顯著性〔取顯著性水平〕。用檢驗(yàn)法拒絕域?yàn)?，而，故拒絕，即得和具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。用檢驗(yàn)法拒絕域?yàn)椋?，故拒絕，即認(rèn)為和具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。用檢驗(yàn)法拒絕域?yàn)?，而，故拒絕，即認(rèn)為和具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。6主要的結(jié)論或發(fā)現(xiàn)從上面的檢驗(yàn)結(jié)果可以得出〔3.6〕式的作用高度顯著。再結(jié)合〔3.2〕式得〔3.7〕從而樣本冪函數(shù)曲線方程為〔3.8〕從回歸分析的結(jié)果來看，中國地區(qū)就業(yè)彈性約為0.7922，由〔3.7〕式可以看出地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值每增長1%，就業(yè)人口的對數(shù)值相應(yīng)增加0.7922%。這一結(jié)果說明，中國經(jīng)濟(jì)的高增長擴(kuò)大了就業(yè)時機(jī)。中國各地區(qū)生產(chǎn)總值的差異會影響就業(yè)人口的分布，加快經(jīng)濟(jì)開展，增加生產(chǎn)總值，并提升就業(yè)彈性，可以很好地改善就業(yè)現(xiàn)狀。但是本文的分析結(jié)果只能說明二者具有一定的關(guān)系，依據(jù)本文的分析結(jié)果并不能從根本上解決就業(yè)問題，特別是解決東西部地區(qū)生產(chǎn)總值與就業(yè)人口的差異問題，因?yàn)榈貐^(qū)生產(chǎn)總值還與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府政策等諸多因素有關(guān)。這些方面的問題還需要專業(yè)人員深入研究并予以解決。參考文獻(xiàn)[1]中國科學(xué)院國情分析小組.就業(yè)與開展—中國就業(yè)問題和就業(yè)戰(zhàn)略[M].沈陽：遼寧人民出版社，1998[2]孫榮恒.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計[M].北京：科學(xué)出版社，2003[3]楊虎，劉瓊蓀，鐘波.數(shù)理統(tǒng)計[M].北京：高等教育出版社，2004附錄一：5-1就業(yè)基本情況項目19961997199819992000從業(yè)人員合計(萬人)6885069600699577058671150第一產(chǎn)業(yè)3476934730348383536435575.0第二產(chǎn)業(yè)1618016495164401623516009第三產(chǎn)業(yè)1790118375186791898719566.0從業(yè)人員構(gòu)成(合計=100)第一產(chǎn)業(yè)50.549.949.850.150.0第二產(chǎn)業(yè)23.523.723.523.022.5第三產(chǎn)業(yè)26.026.426.726.927.5城鎮(zhèn)從業(yè)人員1981520207206782101421274#國有單位1124411044905885728102.0城鎮(zhèn)集體單位30162883196317121499聯(lián)營單位4943484642股份363468410420457私營企業(yè)62075097310531268.0港澳臺商投資單位265281294306310外商投資單位275300293306332.0個體17091919225924142136鄉(xiāng)村從業(yè)人員4903549393492794957249876.0#鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)1350813050125371270412820私營企業(yè)5516007379691139.0個體33083522385538272934職工人數(shù)(萬人)1484514668123371177311259.0國有單位1094910766880983367878城鎮(zhèn)集體單位29542817190016521447.0其他單位9421085162817851935從業(yè)人員(萬人)城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)(萬人)553570571575595.0城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(％)3.03.13.13.13.1注:1.1990年以后,經(jīng)濟(jì)活動人口、從業(yè)人員總計、城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村從業(yè)人員小計資料根據(jù)人口變動情況抽樣調(diào)查調(diào)整,因此分地區(qū)、分經(jīng)濟(jì)類型、分行業(yè)的資料相加不等于總計。(下表同)。2.1998年及以后城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員、職工人數(shù)統(tǒng)計口徑有調(diào)整,詳見本篇末指標(biāo)解釋。資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》〔2001〕附錄二：5-1就業(yè)基本情況項目20012002200320042005經(jīng)濟(jì)活動人口(萬人)7443275360760757682377877就業(yè)人員合計(萬人)7302573740744327520075825第一產(chǎn)業(yè)3651336870365463526933970第二產(chǎn)業(yè)1628415780160771692018084第三產(chǎn)業(yè)2022821090218092301123771第一產(chǎn)業(yè)50.050.049.146.944.8第二產(chǎn)業(yè)22.321.421.622.523.8第三產(chǎn)業(yè)27.728.629.330.631.4按城鄉(xiāng)分就業(yè)人員(萬人)城鎮(zhèn)就業(yè)人員2394024780256392647627331#國有單位7640716368766709.92516488城鎮(zhèn)集體單位129111221000897.1599810股份合作單位153161173192.4188聯(lián)營單位45454444.145有限責(zé)任公司8411083126114361750股份483538592624.9699私營企業(yè)1527199925452993.7293458港澳臺商投資單位326367409469.8557外商投資單位345391454563688個體2131226923772521.22462778鄉(xiāng)村就業(yè)人員4908548960487934872448494#鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)1308613288135731386614272私營企業(yè)1187141117542023.52232366個體2629247422602065.88352123在崗職工人數(shù)(萬人)1079210558104921057610850國有單位74096924662164386232城鎮(zhèn)集體單位12411071951851769其他單位21422563292032873849城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)(萬人)681770800827839城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(%)3.644.34.24.2注：本篇章就業(yè)人員合計和城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村就業(yè)人員小計1990年至2000年數(shù)據(jù)根據(jù)第五次人口普查資料重新調(diào)整，2001年及以后數(shù)據(jù)根據(jù)人口變動抽樣調(diào)查資料推算，因此，與相應(yīng)年份的分地區(qū)、分注冊登記類型、分行業(yè)資料的分項數(shù)據(jù)之和不一致〔以下各表同〕。資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》〔2006〕附錄三：4-1就業(yè)基本情況項目20062007200820092010經(jīng)濟(jì)活動人口(萬人)7631576531770467751078388就業(yè)人員合計(萬人)74