4D 成像雷達技術實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)標注推動自動駕駛技術革新_第1頁
4D 成像雷達技術實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)標注推動自動駕駛技術革新_第2頁
4D 成像雷達技術實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)標注推動自動駕駛技術革新_第3頁
4D 成像雷達技術實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)標注推動自動駕駛技術革新_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

4D成像雷達技術實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)標注,推動自動駕駛技術革新高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)是機器視覺的重要應用。隨著

ADAS

的不斷發(fā)展,整合自適應巡航控制、碰撞預防和交通擁堵輔助等技術至關重要。為了在各種天氣條件下實現(xiàn)最佳表現(xiàn),

ADAS

依賴于多種傳感器的融合,包括

2D

相機、激光雷達和雷達。而這時就出現(xiàn)了一個改變游戲規(guī)則的技術:

4D

成像雷達,由于其全天候性能、廣闊的視野和成本效益而迅速受到青睞。預計到

2025

年,

4D

成像雷達模塊將占據(jù)市場份額的

6.8%

,全球汽車

4D

成像雷達市場預計將從

2022

年到

2027

年以每年約

20%

的復合年增長率增長。這種創(chuàng)新的雷達系統(tǒng)結合了距離、方向、速度(多普勒)和高度數(shù)據(jù),創(chuàng)建了一個全面的四維環(huán)境。新興的4D成像雷達作為傳統(tǒng)毫米波雷達的進化步驟,

4D

成像雷達加入了高度維度數(shù)據(jù)。這種強大的技術使得在四個維度上感知“

3D

+速度(時間)”成為可能,從而實現(xiàn)了對目標輪廓、類別和行為的實際分析。4D成像雷達的優(yōu)點全天候性能:4D

成像雷達能夠在惡劣的天氣條件下工作,例如霧、雨和雪,甚至可以穿透非金屬材料。廣闊的視野:4D

成像雷達在所有傳感器中能夠檢測到最長距離,因此它有最高的發(fā)現(xiàn)危險的可能性。4D

成像雷達系統(tǒng)提供廣闊的視野,使它們能夠用較少的傳感器覆蓋更大的區(qū)域。成本效益:成像雷達技術通常比

LiDAR

更實惠,使它更易于被更廣泛的用戶使用。4D成像雷達行業(yè)革新4D

成像雷達有望通過在最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境中提供實時、高分辨率數(shù)據(jù)來改變廣泛的行業(yè)。自動駕駛、智慧城市發(fā)展、工業(yè)和基礎設施監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、機器人技術、環(huán)境監(jiān)測和災害管理以及采礦等行業(yè)都將從

4D

成像雷達的功能中受益。在汽車行業(yè)中,

4D

成像雷達增強了

ADAS

并支持自動駕駛車輛。這些系統(tǒng)通過檢測和跟蹤周圍環(huán)境中的物體、行人和其他車輛來增強駕駛員的安全性。提供關鍵的碰撞避免、車道偏離警報和自適應巡航控制的信息,4D

成像雷達的高分辨率、實時數(shù)據(jù)處理能力使車輛能夠在雨、霧和雪等惡劣天氣條件下安全駕駛,而傳統(tǒng)的光學傳感器常常無法勝任。在智能城市場景中,

4D

成像雷達技術在智能交通管理系統(tǒng)中體現(xiàn)其價值,有助于優(yōu)化交通流量,減少擁堵,提高整體交通效率。通過提供高分辨率數(shù)據(jù)和實時能力,這項技術可以更準確和高效地監(jiān)測道路狀況,從而做出關于交通信號調整和其他干預措施的明智決策。4D

成像雷達在惡劣天氣條件和各種照明情況下的強大表現(xiàn)確保了這些系統(tǒng)的持續(xù)有效性,有助于構建更安全、更高效的城市交通網(wǎng)絡。擁抱4D成像雷達革命為了滿足不斷增長的

4D

成像雷達數(shù)據(jù)訓練需求,倍賽科技將率先在自研的多模態(tài)訓練數(shù)據(jù)平臺嵌入

4D

成像雷達數(shù)據(jù)標注功能,無縫支持

2D

、

3D

4D

數(shù)據(jù)標注的融合。請觀看

Demo:關于倍賽科技倍賽科技致力于打造全球化

AI

賦能的

Data-CentricMLOps

軟件基礎設施。構建了從數(shù)據(jù)標注、

AI

數(shù)據(jù)管理到模型訓練的

AI

全生命周期軟件及服務體系。支持

3D

點云、視頻、圖像、語音、文本及混合模態(tài)的

AI

數(shù)據(jù)類型,集成強大的數(shù)據(jù)預標注、自定義

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論