【城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響探究：以S省為例11000字（論文）】

城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響研究—以S省為例摘要溫室氣體的排放已經(jīng)威脅到了國(guó)家的安全和人類的生存，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)達(dá)成了共識(shí)。因此研究陜西省城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的具體影響效應(yīng)對(duì)推進(jìn)我省城鎮(zhèn)化健康發(fā)展以及實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排具有重要意義。為客觀、全面平衡城鎮(zhèn)化發(fā)展與碳排放的控制提供科學(xué)依據(jù)，本文基于以往學(xué)者對(duì)于城鎮(zhèn)化與碳排放的相關(guān)研究成果，搜集陜西省2005-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，從分析陜西省碳排放及城鎮(zhèn)化的現(xiàn)狀出發(fā)，建立改進(jìn)后的STIRPAT模型，研究人口規(guī)模、富裕程度和技術(shù)水平對(duì)環(huán)境的壓力。對(duì)搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并檢驗(yàn)后，建立回歸模型得出結(jié)論：（1）人口規(guī)模、人口城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)和富裕程度對(duì)碳排放有正向影響，且人口規(guī)模及富裕程度對(duì)碳排放的促進(jìn)作用尤為顯著；（2）技術(shù)水平則對(duì)碳排放有一定負(fù)向影響，說明技術(shù)水平的降低促進(jìn)了碳排放增長(zhǎng)，碳排放強(qiáng)度每縮減1%，碳排放量增長(zhǎng)0.647357%。（3）從相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大小得出各個(gè)因素對(duì)碳排放的影響程度，富裕程度即人均生產(chǎn)總值的影響程度最大，其次是人口規(guī)模，然后是技術(shù)水平即碳排放強(qiáng)度，人口城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放影響最小。最后，根據(jù)研究結(jié)論提出推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化、提升城市基礎(chǔ)建設(shè)和管理水平、合理引導(dǎo)城鎮(zhèn)體系發(fā)展等對(duì)策建議，使城鎮(zhèn)化發(fā)展能夠更好地服務(wù)于陜西省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；碳排放；STIRPAT模型；陜西省目錄TOC\t"標(biāo)題一,1,標(biāo)題二,2,標(biāo)題三,3"1緒論 11.1研究背景及意義 11.2文獻(xiàn)綜述 21.3研究?jī)?nèi)容 32基本概念及理論基礎(chǔ) 32.1城鎮(zhèn)化的定義 32.2碳排放的定義及計(jì)算方法 42.3STIRPAT模型的理論 52.4城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理 62.4.1城鎮(zhèn)化通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放的影響 62.4.2城鎮(zhèn)化通過人力資本累積對(duì)碳排放的影響 62.4.3城鎮(zhèn)化通過投資增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響 72.4.4城鎮(zhèn)化通過技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響 73城鎮(zhèn)化與碳排放的現(xiàn)狀分析 83.1碳排放的現(xiàn)狀 83.1.1陜西省碳排放總量 83.1.2陜西省碳排放增長(zhǎng)率 83.1.3陜西省人均碳排放 93.2城鎮(zhèn)化的現(xiàn)狀 103.2.1產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化 103.2.2收入城鎮(zhèn)化 103.2.3人口城鎮(zhèn)化 114實(shí)證分析 124.1STIRPAT模型擴(kuò)展 124.2變量選取及說明 134.3變量的平穩(wěn)性及協(xié)整性檢驗(yàn) 134.3.1ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn) 134.3.2協(xié)整性檢驗(yàn) 144.4回歸分析 145結(jié)論與建議 155.1結(jié)論 155.2建議 16 191緒論1.1研究背景及意義隨著全球范圍內(nèi)的溫室效應(yīng)愈發(fā)嚴(yán)重,國(guó)際上已將氣候變暖這一問題列入全球十大最具影響力的環(huán)境問題之首,并將日益成為國(guó)際社會(huì)探討的一個(gè)熱點(diǎn)話題。氣候變暖等問題也給我們的生態(tài)自然環(huán)境及人類的生存活動(dòng)帶來(lái)了很多嚴(yán)重危害,淺析20世紀(jì)以來(lái)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，各國(guó)之間達(dá)成了實(shí)現(xiàn)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展全球化不可逆轉(zhuǎn)且世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展以低碳化為主流方向的兩大共鳴。在人們生產(chǎn)勞動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體排放中，對(duì)氣候影響最大的是CO2。眾所周知，中國(guó)目前已經(jīng)成為世界上最大的二氧化碳排放國(guó)，目前正在全球范圍內(nèi)面臨著巨大的國(guó)際碳減排壓力。在未來(lái)我們的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中必將承受更多嚴(yán)峻的環(huán)境挑戰(zhàn)，碳減排的壓力也正在日益增大。在大多影響的因素中,城鎮(zhèn)化可能是最根本的影響因素。近年來(lái)，隨著陜西省大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，工業(yè)化的發(fā)展也隨之加快，人均收入水平也隨之增加。在大力發(fā)展城鎮(zhèn)化的同時(shí)，碳排放及環(huán)境污染問題也時(shí)常成為困擾。城鎮(zhèn)是CO2等溫室氣體污染物排放的對(duì)象和主體，是碳減排工作的重點(diǎn)范圍領(lǐng)域，也是推動(dòng)農(nóng)村生活環(huán)境智能化的首選。城鎮(zhèn)作為擴(kuò)大國(guó)民內(nèi)需、推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要工具和抓手。按照黨的十八大、十八屆三中全會(huì)精神，我省新型城鎮(zhèn)化模式的發(fā)展道路、主要目標(biāo)和任務(wù)還需得到進(jìn)一步明確。城鎮(zhèn)化的目標(biāo)是推動(dòng)中國(guó)以及陜西省未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而在我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的大量規(guī)模效應(yīng)、人口資源的集聚效應(yīng)和城鎮(zhèn)人口的能源消耗等特點(diǎn)都將對(duì)碳排放帶來(lái)巨大的影響。當(dāng)前陜西省面臨的主要難題是合理有序地推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)的進(jìn)程與發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。因此，研究當(dāng)前我省城鎮(zhèn)化對(duì)二氧化碳排放的具體影響效應(yīng)和影響程度，對(duì)于推進(jìn)當(dāng)前我省城鎮(zhèn)化的持續(xù)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能減排都具有十分重要的意義。為客觀、全面地衡量陜西省城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)碳排放量的影響程度提供科學(xué)依據(jù)，本文進(jìn)一步改進(jìn)了STIRPAT模型，研究環(huán)境影響、財(cái)富因素、技術(shù)因素對(duì)碳排放的影響效應(yīng)，為陜西省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提出合理性建議。1.2文獻(xiàn)綜述國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)城鎮(zhèn)化與碳排放之間的關(guān)系這一國(guó)際焦點(diǎn)問題的研究一直在持續(xù)，隨著實(shí)證研究的深入，也取得了一系列的研究成果。有一部分學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放量有促進(jìn)作用，如Poumanyvong等[1]在對(duì)城鎮(zhèn)化與碳排放的影響效應(yīng)及影響程度研究時(shí)，應(yīng)用擴(kuò)展的STIRPAT模型對(duì)99個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)并建立回歸模型，研究結(jié)果表明城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響程度因人均收入水平差異而不同；除此之外，還有許多的學(xué)者認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段城鎮(zhèn)化對(duì)于碳排放的影響也不同，如唐李偉等[5]在研究城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響時(shí)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)化的門檻模型并搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明二者之間存在著門檻效應(yīng)，即當(dāng)城鎮(zhèn)化水平高于門檻值時(shí)會(huì)對(duì)碳排放的增加起到抑制作用。反之，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平低于門檻值時(shí)，會(huì)對(duì)碳排放的增加起到正向作用；王鑫靜等[7]在研究城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放效率的影響效應(yīng)時(shí)，將全球國(guó)家按照城鎮(zhèn)化水平不同分等級(jí)研究，利用擴(kuò)展的STIRPAT模型，研究樣本在2009-2016年碳排放效率，結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化的不同要素對(duì)碳排放的影響效應(yīng)各不相同；另有一些學(xué)者認(rèn)為，城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響效應(yīng)受其他因素影響而變化。張忠杰等[8]在研究城鎮(zhèn)化對(duì)人均能源消費(fèi)碳排放的影響時(shí)加入了金融發(fā)展因素，以此建立動(dòng)靜態(tài)模型，結(jié)果表明在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型下，金融發(fā)展水平對(duì)碳排放都有抑制作用，而城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放有正向作用；劉彤等[10]在研究城鎮(zhèn)化對(duì)建筑業(yè)碳排放的影響效應(yīng)時(shí)，將我國(guó)30多個(gè)省份進(jìn)行劃分，劃分為高碳排放、中碳排放和低碳排放3個(gè)區(qū)域。將城鎮(zhèn)化因素進(jìn)行分解，并應(yīng)用EKC曲線模型及拓展的STIRPAT模型對(duì)其進(jìn)行分析研究，結(jié)果表明高碳排放區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化的發(fā)展與建筑業(yè)碳排放之間呈正“N”型關(guān)系，中碳排放區(qū)域呈倒“U”型關(guān)系，而低碳排放區(qū)域則呈現(xiàn)正“U”型關(guān)系。曹穎等[12]以石家莊市為例，采用情景分析方法，研究不同城鎮(zhèn)化發(fā)展模式對(duì)碳排放的影響，結(jié)果表明在不同的城鎮(zhèn)化模式下，石家莊市能源消費(fèi)和碳排放量存在顯著差異。楊帆等[13]以江蘇省為研究對(duì)象，研究城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人口結(jié)構(gòu)的各分解要素對(duì)碳排放的影響，應(yīng)用VAR模型分析年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、家庭結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響程度，結(jié)果表明：人口老齡化與碳排放之間呈現(xiàn)正“U”型關(guān)系，城鎮(zhèn)化率與碳排放之間呈倒“U”型關(guān)系。張漫[14]在對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的影響研究時(shí)，以我國(guó)30個(gè)省的2004-2017年間的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建門檻效應(yīng)模型，分析城鎮(zhèn)化分解要素對(duì)碳排放的影響，結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放的影響具有雙重門檻效應(yīng)，即其關(guān)系呈現(xiàn)出倒“U”型。張玉華等[15]，在研究城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響時(shí)加入科技創(chuàng)新要素，以2005-2015年的省域面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建門檻效應(yīng)，結(jié)果表明城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響具有雙重門檻效應(yīng)。綜上所述，現(xiàn)有的文獻(xiàn)仍然存在一些不足之處。首先，目前研究結(jié)果對(duì)于中國(guó)城鎮(zhèn)化與碳排放之間相互關(guān)系的結(jié)論不太一致。有的學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有正向影響，有的學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有負(fù)向影響，還有一些學(xué)者認(rèn)為這種影響是隨其他因素變化而變化的。而且目前研究大多僅僅是以經(jīng)濟(jì)總量的形式為基礎(chǔ)來(lái)研究城鎮(zhèn)化程度對(duì)碳排放的影響，這種影響往往是絕對(duì)的正面或負(fù)面的，并沒有充分地考慮到城鎮(zhèn)化的不同因素對(duì)碳排放的影響；其次，目前沒有完全針對(duì)于陜西省各地區(qū)城鎮(zhèn)化的不同因素對(duì)碳排放的影響研究成果。1.3研究?jī)?nèi)容第一章緒論部分，交代了本文研究背景及意義并對(duì)國(guó)內(nèi)外城鎮(zhèn)化與碳排放關(guān)系相關(guān)研究成果進(jìn)行整理匯總，確定本文研究方向；第二章為基本概念及理論基礎(chǔ)部分，首先解釋了城鎮(zhèn)化的定義，總結(jié)數(shù)據(jù)的獲取及碳排放的計(jì)算過程并論分析了STIRPAT模型以及表達(dá)式，最后介紹了城鎮(zhèn)化通過影響各因素對(duì)碳排放的影響機(jī)理；第三章結(jié)合圖表分別分析了陜西省碳排放和城鎮(zhèn)化的現(xiàn)狀，對(duì)陜西省城鎮(zhèn)化及碳排放的現(xiàn)狀有初步了解，為下面研究奠定基礎(chǔ)；第四章對(duì)陜西省環(huán)境影響、財(cái)富因素、技術(shù)因素對(duì)碳排放的影響進(jìn)行實(shí)證分析，首先根據(jù)研究需要擴(kuò)展STIRPAT模型，其余部分對(duì)各變量進(jìn)行解釋并對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，變量通過檢驗(yàn)后進(jìn)行多元回歸分析，建立回歸模型得出各個(gè)指標(biāo)對(duì)碳排放影響的相關(guān)關(guān)系；第五章結(jié)合分析總結(jié)陜西省城鎮(zhèn)化各因素對(duì)碳排放的影響效果及影響程度，并據(jù)此給出合理的節(jié)能減排建議。2基本概念及理論基礎(chǔ)2.1城鎮(zhèn)化的定義“城鎮(zhèn)化”的提出是中國(guó)國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)中國(guó)國(guó)情提出的。由于城鎮(zhèn)化內(nèi)容的復(fù)雜性，至今仍然沒有一個(gè)統(tǒng)一的概念，因?yàn)槌擎?zhèn)化涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域包括社會(huì)學(xué)界、經(jīng)濟(jì)學(xué)界、人口學(xué)界、地理學(xué)界等，且不同學(xué)科研究學(xué)者對(duì)其理解也各不相同。社會(huì)學(xué)認(rèn)為，城鎮(zhèn)化是以第二、三產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代化工業(yè)社會(huì)逐步取代以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)社會(huì)的歷史過程。城鎮(zhèn)化不僅意味著越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)從事人口到城市尋找工作，由農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘腥丝诩坝纱藥?lái)的生產(chǎn)及生活方式的變化，也意味著城鎮(zhèn)人口不斷擴(kuò)張和城鎮(zhèn)數(shù)量不斷增加，帶來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施水平和產(chǎn)業(yè)集聚度的不斷提升。經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)的物質(zhì)精神文明逐漸向農(nóng)村普及發(fā)揚(yáng)，城鎮(zhèn)的社會(huì)生活和組織生產(chǎn)方式逐漸向農(nóng)村擴(kuò)散發(fā)展，以此帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化過程。在城鎮(zhèn)化過程中，城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，工業(yè)、服務(wù)業(yè)人員比重增大，產(chǎn)業(yè)、人口集聚化發(fā)展。本文認(rèn)為，城鎮(zhèn)化可以被分為產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化、收入城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化及空間城鎮(zhèn)化。2.2碳排放的定義及計(jì)算方法國(guó)家環(huán)保局認(rèn)為，碳排放是指在人類社會(huì)生產(chǎn)及生活中產(chǎn)生的溫室氣體排放量，從動(dòng)態(tài)角度來(lái)講，是單位產(chǎn)品累計(jì)的CO2排放量。由于查詢相關(guān)資料無(wú)法獲取官方權(quán)威的我省的碳排放量數(shù)據(jù)，結(jié)合資料所提供的有關(guān)碳排放量的計(jì)算方法綜合來(lái)看，本文決定采用“IPCC清單法則”根據(jù)各能源碳排放系數(shù)估算出陜西省2005-2019年碳排放量。能源生產(chǎn)主要包括原煤、原油、天然氣以及水電、風(fēng)電及其他能發(fā)電，在計(jì)算中對(duì)于碳排放系數(shù)，綜合考慮采用IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》發(fā)表的數(shù)據(jù)（表1），其他2005-2019年各類能源消耗量相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》（表2）。（1）上式（1）中C代表陜西省每年的碳排放總量；Ei表示各類能源消耗量，F(xiàn)i表示各能源對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)。計(jì)算出陜西省2005-2019年的碳排放量，如表2。表1各類能源的碳排放系數(shù)能源種類碳排放系數(shù)原煤0.7559原油0.5857天然氣0.4483水電風(fēng)電0表2各類能源消耗量年份原煤（萬(wàn)噸）原油（萬(wàn)噸）天然氣（萬(wàn)噸）碳排放量（萬(wàn)噸）20054208.99967.28227.803850.2320064607.751015.45378.124247.2620075011.921057.40535.464647.8820085198.351360.99686.335034.2520095752.861405.97665.125470.2420105844.951421.13742.265583.3120116562.601444.03820.156174.1120127255.991571.34804.676765.8720137671.851652.66907.107173.7720148125.911690.24998.587580.0120158530.001429.561232.927837.8420169105.791167.721276.938139.4520179368.331078.971337.928313.2620189518.021083.731364.838441.2720199802.131039.891540.018708.882.3STIRPAT模型的理論國(guó)外學(xué)者Ehrlich和Holdren(1971)首次建立了IPAT模型來(lái)反映人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響，其表達(dá)式為：I=P?A?T（2）式（2）中，各變量的含義I為環(huán)境影響，P為人口規(guī)模，A為富裕程度，T為技術(shù)水平。該模型是一個(gè)非常簡(jiǎn)潔完整的分析人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響框架，但其不足之處是不能反映各驅(qū)動(dòng)因素與環(huán)境影響之間非單調(diào)變化。為了彌補(bǔ)IPAT模型的不足之處，York等修改和完善了該模型，并提出了以下STIRPAT模型：Y=a?Pb?Ac?Td?e（3）式（2）中，各變量的含義Y代表環(huán)境的影響，P代表人口因素，A代表富裕程度，T代表技術(shù)，b、c、d則為變量的回歸系數(shù)，a為常數(shù)項(xiàng)，e是模型的誤差項(xiàng)。2.4城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的影響機(jī)理2.4.1城鎮(zhèn)化通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放的影響城鎮(zhèn)化通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放的影響大致分為兩個(gè)方面：首先是產(chǎn)業(yè)分配方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展在不同發(fā)展階段不斷優(yōu)化，既可以吸引周邊農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變地位，又能自發(fā)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，提高城鎮(zhèn)化水平。不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布對(duì)能源消耗的需求也不同。城鎮(zhèn)化是以第二、三產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代化工業(yè)社會(huì)逐漸取代以農(nóng)林牧漁為主的傳統(tǒng)社會(huì)的過程。第二產(chǎn)業(yè)是材料的生產(chǎn)部門，主要在建筑、化工、機(jī)械等領(lǐng)域，能耗最大，碳排放也較高。第三產(chǎn)業(yè)為服務(wù)業(yè)，主要集中在技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，價(jià)值創(chuàng)造對(duì)能源消耗的依賴較小，所需的碳排放也較少。其次是產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面，它通過提高生產(chǎn)技術(shù)或物質(zhì)利用效率來(lái)減少了碳排放。第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，積極參與各類投資主體和依托大項(xiàng)目，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大型企業(yè)特別是千億級(jí)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)為支撐，不斷引進(jìn)國(guó)內(nèi)外節(jié)能減排先進(jìn)技術(shù)，先進(jìn)制造裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷崛起，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展，生產(chǎn)效率不斷提高。在第二產(chǎn)業(yè)中，高技術(shù)增加值產(chǎn)業(yè)比重將繼續(xù)增加，能源消耗將相對(duì)降低。服務(wù)業(yè)是拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要引擎。第三產(chǎn)業(yè)大多是要素密集型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)相對(duì)發(fā)達(dá)，能源利用效率較高，碳排放較少。2.4.2城鎮(zhèn)化通過人力資本累積對(duì)碳排放的影響城鎮(zhèn)化通過人力資本累積對(duì)碳排放的影響分為以下三方面：首先，城鎮(zhèn)化有助于解決中國(guó)嚴(yán)重的城鄉(xiāng)矛盾，優(yōu)化有限資源的配置，緩解城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大的狀況，促進(jìn)消費(fèi)需求的增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。其次，城鎮(zhèn)化實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療、教育等福利保障與城鎮(zhèn)居民平等權(quán)利的共享。醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平是保障人民健康的重要指標(biāo)，中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)報(bào)告以來(lái)，教育一直是關(guān)乎民生的重大問題。城鎮(zhèn)化建設(shè)不能忽視人民基礎(chǔ)保障措施。城鎮(zhèn)化是城市市民化的真正實(shí)現(xiàn)，不是由城市擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)的的城鎮(zhèn)化，而是農(nóng)村居民進(jìn)入城市生活并向城市生活改變的城鎮(zhèn)化。最后，城鎮(zhèn)化有利于物質(zhì)文明與精神文明同步發(fā)展，促進(jìn)人才的交流與發(fā)展。城鎮(zhèn)化能夠使剩余勞動(dòng)力通過自我教育與職業(yè)技能培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，并且參與到城市生活中，其子女也能接受平等的教育?？傊?，城鎮(zhèn)化對(duì)人力資本累積效應(yīng)是毋庸置疑的。人力資本一方面可以帶來(lái)先進(jìn)的生產(chǎn)理念，促使企業(yè)發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，降低企業(yè)負(fù)外部性，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。另一方面，高科技人才不斷創(chuàng)新高科技產(chǎn)品與服務(wù)，能夠運(yùn)用熟練操作技能輕松掌握降低能源消耗的最新生產(chǎn)設(shè)備，降低生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)力成本?？傊肆Y本的累積在一定程度上可以降低能源消耗且減少碳排放。2.4.3城鎮(zhèn)化通過投資增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響城鎮(zhèn)化不僅表現(xiàn)為城鎮(zhèn)的繁榮與發(fā)展，也表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變革。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，城鎮(zhèn)規(guī)模和人口不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，住房需求大幅增加，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)完善，投資需求進(jìn)一步受到刺激，消費(fèi)需求持續(xù)增長(zhǎng)。因此，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)的投資增長(zhǎng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入高增長(zhǎng)階段，能源消耗也在增加。城鎮(zhèn)化通過投資增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響可以分為兩個(gè)方面：一方面，隨著科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高素質(zhì)勞動(dòng)者數(shù)量逐漸增加，促使更多的勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來(lái)，成為剩余勞動(dòng)力。由于城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)相對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)更加完善，且能提供較多的就業(yè)機(jī)會(huì)與更可觀的薪酬，從而促使部分剩余勞動(dòng)力紛紛涌入城鎮(zhèn)，進(jìn)一步刺激城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與住房等需求的擴(kuò)大，諸如房地產(chǎn)、鋼鐵、水泥、化工、教育等產(chǎn)業(yè)開始興盛，并進(jìn)入了發(fā)展黃金期。另一方面，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施及住房等的投資消耗了鋼鐵、石油、天燃?xì)獾饶茉?，在產(chǎn)生巨大能源消耗的同時(shí)，也形成了規(guī)模效應(yīng)，減少了能源消耗，降低了單位碳排放，技術(shù)水平的提高也使能源利用效率得到提升，從而減少了碳排放。2.4.4城鎮(zhèn)化通過技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響城鎮(zhèn)化通過技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的影響可以分為兩個(gè)方面：首先，直接效應(yīng)在一方面，技術(shù)進(jìn)步將引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)生變革，實(shí)現(xiàn)耦合發(fā)展。假如企業(yè)繼續(xù)以追求―高增長(zhǎng)、高破壞的負(fù)外部效應(yīng)維持生產(chǎn)，環(huán)境規(guī)制將迫使企業(yè)面臨巨額罰款，無(wú)疑加大了企業(yè)生產(chǎn)成本，影響經(jīng)營(yíng)效益?；诮?jīng)濟(jì)人假設(shè)，企業(yè)將引進(jìn)節(jié)能減排先進(jìn)技術(shù)或自我實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究，提高能源利用效率，從而降低碳排放。另一方面，技術(shù)進(jìn)步將鼓勵(lì)企業(yè)尋求對(duì)化石能源消耗的替代，開發(fā)清潔能源，發(fā)展新材料、節(jié)能環(huán)保等產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力，進(jìn)一步降低碳排放。其次是間接效應(yīng)，它是通過生產(chǎn)規(guī)模的快速擴(kuò)張來(lái)降低碳排放。企業(yè)實(shí)現(xiàn)分工協(xié)作帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的正外部效應(yīng)，形成市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模。首先，通過多種方式引導(dǎo)園區(qū)要積極與地方實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)開展合作，吸收引進(jìn)同一鏈條的不同企業(yè)入園，不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；其次，有效發(fā)揮重大項(xiàng)目的龍頭作用，充分利用園區(qū)的科技優(yōu)勢(shì)，培育一批創(chuàng)新性強(qiáng)、市場(chǎng)前景好的龍頭企業(yè)，提高其對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)能力，加快產(chǎn)業(yè)集群的形成；最后，產(chǎn)業(yè)園區(qū)應(yīng)充分挖掘自身潛力，積極引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)入駐園區(qū)，提升整體科技水平，有效彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)鏈條不完善的弊端。3城鎮(zhèn)化與碳排放的現(xiàn)狀分析3.1碳排放的現(xiàn)狀3.1.1陜西省碳排放總量根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果繪制出陜西省2005-2019年的碳排放總量柱狀圖，以年份作為該圖橫坐標(biāo)，每年的碳排放量作為縱坐標(biāo)，由圖可直觀清晰的看出2005-2019年陜西省碳排放總量的數(shù)據(jù)及變化趨勢(shì)。圖1陜西省2005—2019年碳排放量由圖1可知陜西省近年來(lái)碳排放量總體呈上升趨勢(shì)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，全球的碳排放量也在逐年遞增。全球許多能源相關(guān)的碳排放源自城鎮(zhèn)地區(qū)。就陜西省來(lái)看，碳排放量從2005年的3850.23萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2019年的8708.88萬(wàn)噸，增長(zhǎng)了兩倍多，整體增長(zhǎng)趨勢(shì)較為穩(wěn)定。這主要與陜西省工業(yè)化和城市化發(fā)展不斷加深有關(guān)。政府積極推動(dòng)能源消耗大的煤炭、鋼鐵企業(yè)整改和重組，化解過剩產(chǎn)能，落實(shí)供給側(cè)改革。按照目前的發(fā)展?fàn)顩r可以推測(cè)陜西省在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將持續(xù)面臨碳排放量大幅增長(zhǎng)的局面，需制定合理的政策控制碳排放量。3.1.2陜西省碳排放增長(zhǎng)率根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果繪制出陜西省2005-2019年的碳排放增長(zhǎng)率的折線圖，以年份作為該圖橫坐標(biāo)，碳排放量增長(zhǎng)率作為縱坐標(biāo)，由圖可直觀清晰的看出2005-2019年陜西省碳排放量變化趨勢(shì)及每年的變化值。圖2陜西省2005—2019年均碳排放由圖2可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及工業(yè)化和城市化水平的提高，碳排放量整體是增加趨勢(shì)。正因如此，陜西省開始重視節(jié)能減排，加強(qiáng)環(huán)境治理和環(huán)境規(guī)制。所以整體的增長(zhǎng)速率是在減慢的。轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2010-2011年，增長(zhǎng)率從2010年的2.07%急劇增長(zhǎng)到2011年的10.58%，這一現(xiàn)象的原因可能是人口城鎮(zhèn)化的劇增。3.1.3陜西省人均碳排放根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果繪制出陜西省2005-2019年的人均碳排放的柱形圖，以年份作為該圖橫坐標(biāo)，人均碳排放量作為縱坐標(biāo)，由圖可直觀清晰的看出2005-2019年陜西省人均碳排放量的變化趨勢(shì)及每年的變化值。圖3陜西省2005—2019年人均碳排放人均碳排放是去除人口影響后的碳排放，能在一定程度上反映工業(yè)發(fā)展程度以及人民生活水平。由圖3可知，2005-2019年陜西省人均碳排放量整體呈上升趨勢(shì)，在政府大力推進(jìn)節(jié)能減排政策下，增長(zhǎng)趨勢(shì)逐漸緩慢?？傮w來(lái)說，我國(guó)碳排放和人均碳排放的發(fā)展趨勢(shì)基本一致。3.2城鎮(zhèn)化的現(xiàn)狀3.2.1產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化是指隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程而呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及生產(chǎn)效率不斷提升的過程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及生產(chǎn)效率的提高都有利于工業(yè)能耗的減少，這將很大程度減少城市碳排放量。用陜西省2005-2019年的第二和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重指標(biāo)來(lái)代表陜西省2005-2019年的產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化水平。圖4陜西省2005—2019產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化率根據(jù)陜西省2005-2019年的第二和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重?cái)?shù)據(jù)，以年份作為該圖橫坐標(biāo)，產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化率作為縱坐標(biāo)，繪制陜西省2005-2019年的產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化率折線圖。由圖可直觀清晰的看出2005-2019年陜西省產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化率變化趨勢(shì)。3.2.2收入城鎮(zhèn)化收入城鎮(zhèn)化是指隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快而呈現(xiàn)出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平提高的過程。城市居民生活水平的提高、人均收入的增加會(huì)引起與之配套的社會(huì)投入成本的增加。如住房投入、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等的增加，這必然會(huì)引起城市碳排放的增加。用陜西省2005-2019年的城市人均GDP指標(biāo)來(lái)代表陜西省2005-2019年的收入城鎮(zhèn)化水平。圖5陜西省2005—2019收入城鎮(zhèn)化率根據(jù)陜西省2005-2019年的城市人均GDP數(shù)據(jù)，以年份作為該圖橫坐標(biāo)，城市人均GDP作為縱坐標(biāo)，繪制陜西省2005-2019年的收入城鎮(zhèn)化柱形圖。由圖可直觀清晰的看出2005-2019年陜西省收入城鎮(zhèn)化率變化趨勢(shì)及每年的變化值。3.2.3人口城鎮(zhèn)化人口城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中，進(jìn)而導(dǎo)致城鎮(zhèn)人口比重不斷上升的過程。城市人口的急速膨脹會(huì)造成城市人口密度的升高，這將引起人均能耗，如公共交通設(shè)施的發(fā)展的減少，人均碳排放量也隨之減少。用陜西省2005-2019年的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤笜?biāo)來(lái)代表陜西省2005-2019年的人口城鎮(zhèn)化水平。圖6陜西省2005—2019人口城鎮(zhèn)化率根據(jù)陜西省2005-2019年的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤龜?shù)據(jù)，以年份作為該圖橫坐標(biāo)，人口城鎮(zhèn)化率作為縱坐標(biāo)，繪制陜西省2005-2019年的人口城鎮(zhèn)化散點(diǎn)圖。由圖可直觀清晰的看出2005-2019年陜西省收入城鎮(zhèn)化率變化趨勢(shì)。4實(shí)證分析4.1STIRPAT模型擴(kuò)展對(duì)于STIRPAT模型的一般形式，是以人口規(guī)模作為人口結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，以碳排放量、人均生產(chǎn)總值、碳排放強(qiáng)度分別作為環(huán)境影響、財(cái)富因素、技術(shù)因素的指標(biāo)，為了消除指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，削弱模型擬合殘差問題，在分析實(shí)際問題時(shí)常對(duì)STIRPAT模型的一般表達(dá)式兩邊進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，得到對(duì)數(shù)化后的STIRPAT模型為：lnI=lna+blnP+clnA+dlnT+lne（4）得到的式子為以lnI為因變量，lnP，lnA，lnT為自變量的線性方程。其中b，c，d分別表示P，A，T每變化1%，將分別引起I變化b%，c%，d%。STIRPAT模型利用對(duì)數(shù)形式將不同因素對(duì)環(huán)境的非線性影響轉(zhuǎn)化為隨機(jī)模型，并擬合各影響因素的彈性系數(shù)。改進(jìn)后的STIRPAT模型克服了原IPAT模型的局限性，因而被更廣泛地應(yīng)用于碳排放的影響因素分析上。也有許多學(xué)者根據(jù)自己的研究目的對(duì)其進(jìn)行設(shè)定和改進(jìn)，在人口因素、經(jīng)濟(jì)因素和技術(shù)因素上作出相應(yīng)改進(jìn)?；诒疚牡难芯磕康?，引入人口城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)U對(duì)STIRPAT模型進(jìn)行拓展，對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)為b1，即擴(kuò)展后的STIRPAT模型為：lnI=lna+blnP+b1lnU+clnA+dlnT+lne（5）4.2變量選取及說明變量的選取及說明見表3，影響碳排放I的人口規(guī)模變量P的指標(biāo)選用人口總數(shù)，變量U的指標(biāo)選用城鎮(zhèn)人口/人口總數(shù)，用人均生產(chǎn)總值代表富裕程度A，碳排放強(qiáng)度代表技術(shù)水平T。基于本文的研究目的，理論上被解釋變量為碳排放，解釋變量為人口結(jié)構(gòu)變量，富裕程度和技術(shù)水平為控制變量，但是在實(shí)證計(jì)算中，碳排放為因變量，其他變量均作為影響碳排放的自變量。表3變量選取及說明變量含義指標(biāo)單位I碳排放碳排放量萬(wàn)噸P人口規(guī)模人口總數(shù)萬(wàn)人U人口城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)城鎮(zhèn)人口/人口總數(shù)%A富裕程度（人均生產(chǎn)總值）GDP/人口總數(shù)元T技術(shù)水平（碳排放強(qiáng)度）碳排放量/GDP噸碳/萬(wàn)元GDP4.3變量的平穩(wěn)性及協(xié)整性檢驗(yàn)4.3.1ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)被廣泛地運(yùn)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究。當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，在利用回歸分析方法討論經(jīng)濟(jì)變量有意義的經(jīng)濟(jì)關(guān)系之前，必須對(duì)經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性與非平穩(wěn)性進(jìn)行判斷。如果變量不平穩(wěn)就可能會(huì)因具有相同的時(shí)間趨勢(shì)而出現(xiàn)了偽回歸，實(shí)際變量之間本質(zhì)是不存在有意義的關(guān)系，這樣的回歸結(jié)果就失去了意義。所以在回歸之前先使用Eviews軟件對(duì)各變量對(duì)數(shù)化后的序列進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，得到結(jié)果如下表4所示。表4ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果變量ADF統(tǒng)計(jì)量10%臨界值結(jié)論LNI-4.193593-2.690439平穩(wěn)LNP3.351322-2.690439非平穩(wěn)LNU-3.370073-2.690439平穩(wěn)LNA-4.237015-2.690439平穩(wěn)LNT-2.050943-2.690439非平穩(wěn)DLNP(1)-4.076150-2.747676平穩(wěn)DLNT(1)-2.848465-2.701103平穩(wěn)由上表結(jié)果可知，lnI在10%的顯著性水平下，單位根檢驗(yàn)的臨界值為-2.690439，顯然大于ADF統(tǒng)計(jì)量，從而拒絕原假設(shè)H0，同理lnU、lnA在10%的顯著性水平下的單位根檢驗(yàn)的臨界值均大于ADF統(tǒng)計(jì)量，從而拒絕原假設(shè)H0，不通過檢驗(yàn)即平穩(wěn)。而lnP與lnT在10%的顯著性水平下，單位根檢驗(yàn)的臨界值均為-2.690439，顯然均小于ADF統(tǒng)計(jì)量，從而無(wú)法拒絕原假設(shè)H0，對(duì)lnP與lnT做一階差分結(jié)果顯示，在10%的顯著性水平下lnP與lnT均拒絕原假設(shè)，即平穩(wěn)。依此可知變量lnI、lnU、lnA為平穩(wěn)序列，而lnP與lnT為一階單整序列。4.3.2協(xié)整性檢驗(yàn)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，如果多個(gè)非平穩(wěn)變量具有協(xié)整性，則這些變量可以合成一個(gè)平穩(wěn)序列。這個(gè)平穩(wěn)序列就可以用來(lái)描述原變量之間的均衡關(guān)系。當(dāng)且僅當(dāng)多個(gè)非平穩(wěn)變量之間具有協(xié)整性時(shí)，由這些變量建立的回歸模型才有意義。所以協(xié)整性檢驗(yàn)也是區(qū)別真實(shí)回歸與偽回歸的有效方法。對(duì)同階單整的lnP與lnT做協(xié)整檢驗(yàn)。在Eviews軟件中使用EG檢驗(yàn)法在該組序列做OLS回歸后對(duì)其殘差序列做ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如下表5所示。表5lnP與lnT協(xié)整性檢驗(yàn)結(jié)果顯著性水平t統(tǒng)計(jì)量Prob.*ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量-3.2139970.02121%-4.200056臨界值檢驗(yàn)5%-3.17535210%-2.728985由上表結(jié)果可知，lnP與lnT殘差序列ADF檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量為-3.213997，在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說明lnP與lnT之間存在協(xié)整關(guān)系，故對(duì)于本文模型具有經(jīng)濟(jì)意義，根據(jù)以上檢驗(yàn)得出結(jié)論，變量lnI、lnU、lnA為平穩(wěn)序列，而lnP與lnT為一階單整序列且通過了協(xié)整檢驗(yàn)。4.4回歸分析用Eviews軟件對(duì)擴(kuò)展STIRPAT模型進(jìn)行回歸分析，采用最小二乘估計(jì)進(jìn)行回歸后結(jié)果見下表7。表7最小二乘估計(jì)結(jié)果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.4705920.5041070.9335160.0372LNP0.9421850.05883116.015060.0000LNU0.0321350.022872-0.1404980.0089LNA0.9972190.008597115.99400.0000LNT-0.6473570.120156117.96630.0000R-squared0.999997DependentVariable:LNIAdjustedR-squared0.999996Method:LeastSquares

F-statistic786506.7Includedobservations:15

Prob(F-statistic)0.000000根據(jù)回歸結(jié)果，建立陜西省碳排放影響回歸方程：lnI=1.470592+0.942185lnP+0.032135lnU+0.997219lnA+-0.647357lnT由回歸方程得出結(jié)果：人口規(guī)模、人口城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)和富裕程度的相關(guān)系數(shù)分別為0.942185、0.032135、