自然語言處理智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年蘇州大學(xué)

自然語言處理智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年蘇州大學(xué)下列哪些技術(shù)能被用于計算兩個詞向量之間的距離？（）。

答案:歐氏距離（EuclideanDistance）###余弦相似度（CosineSimilarity）下列哪項是關(guān)鍵詞歸一化技術(shù)？（）。

答案:詞形還原（Lemmatization）###詞干提?。⊿temming）SVM中常用的核函數(shù)有哪些？（）。

答案:多項式核函數(shù)###高斯核函數(shù)或者徑向基核函數(shù)###Sigmoid核函數(shù)###線性核函數(shù)以下關(guān)于依存句法分析說法正確的是（）。

答案:任何一個成分都不能依存于兩個或多個成分###一個句子只有一個獨立成分###如果A直接從屬于B，而C在句子中位于A、B之間，那么C或者從屬于A，或者從屬于B，或者從屬于A、B之間的某一部分。###句子的其他成分都從屬于某一成分機器翻譯的局限性在于？（）。

答案:基于已有的既成案例###只能處理簡單句屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型的是（）。

答案:GRU###LSTM常見激活函數(shù)有？（）。

答案:Sigmoid###ReLU###Tanh下列哪些屬于詞法分析的范疇？（）。

答案:命名實體識別###分詞###詞性標(biāo)注###新詞發(fā)現(xiàn)以下哪些是序列標(biāo)注問題？（）。

答案:命名實體識別###信息抽取循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用場景包括哪些項（）。

答案:文本生成###機器翻譯###語音識別利用自然語言處理人工智能方法可實現(xiàn)電子病歷非結(jié)構(gòu)化智能信息提取。（）

答案:對在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機器翻譯主要是基于統(tǒng)計模型的翻譯。（）

答案:對最大似然估計是概率語言模型的參數(shù)學(xué)習(xí)方法。（）

答案:對對于銀行以及銀行產(chǎn)品的輿論上，銀行可以通過爬蟲技術(shù)，抓取社區(qū)、論壇和微博上相關(guān)信息，并通過自然語言處理技術(shù)進行正負(fù)面判斷，做到及時處理問題。（）

答案:對CBOW用中心詞預(yù)測上下文。（）

答案:錯幾乎所有程序設(shè)計語言都是通過上下文無關(guān)文法來定義的。（）

答案:對基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,基本達到了預(yù)期的理想。（）

答案:錯移入歸約語法分析是自底向上語法分析的一種形式。（）

答案:對TF-IDF幫你建立文檔中出現(xiàn)頻率最高的詞。（）

答案:錯隨著模型逐個讀入語料中的詞，RNN隱藏層實際上包含了此前所有的上文信息，因此不需要簡化為n-gram。（）

答案:對GPT屬于自回歸模型。（）

答案:對詞法分析器的輸出是單詞在符號表中的位置。（）

答案:錯詞嵌入向量有助于確定2個tokens之間的距離。（）

答案:對Word2Vec詞嵌入可以自定義訓(xùn)練特定主題。（）

答案:錯精度=識別正確的數(shù)量/全部識別出的數(shù)量。（）

答案:錯（）是用電腦對文本集按照一定標(biāo)準(zhǔn)進行自動分類標(biāo)記（）。

答案:文本分類下列哪一項不是預(yù)處理技術(shù)？（）。

答案:情緒分析（SentimentAnalysis）自然語言處理的基本任務(wù)中，下面哪項（）去掉“了,的,也”等不攜帶任何主題信息、無幫助的詞，以及去掉出現(xiàn)次數(shù)較低的詞？（）。

答案:去停用詞與低頻詞SVM是一種典型的（）模型？（）。

答案:二類分類命名實體識別是為了識別出（）？（）。

答案:其余選項都對從句子中刪除“and”、“is”、“a”、“an”、“the”這樣的詞的過程被稱為？（）。

答案:刪除停用詞（StopWords）一個上下文無關(guān)文法G包括四個組成部分，他們是：一組非終結(jié)符號，一組終結(jié)符號，一個開始符號，以及一組（）（）。

答案:產(chǎn)生式文本語料庫的可能特征是什么?（）。

答案:其余選項都對2008年后，人們逐漸引入（）來研究自然語言處理，在機器翻譯、問答系統(tǒng)、閱讀理解等領(lǐng)域獲得了一定成功。（）。

答案:深度學(xué)習(xí)用于產(chǎn)生詞嵌入的單向語言模型？（）。

答案:GPT排列語言模型（PermutationLanguageModels）是下列哪項的特點？（）。

答案:XLNET詞法分析的主要功能是識別（）。

答案:單詞SVM的效率依賴于哪一項？（）。

答案:核函數(shù)的選擇循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用場景不包括？（）。

答案:圖像風(fēng)格遷移從左到右和從右到左訓(xùn)練兩個獨立的LSTM語言模型，并將它們簡單地連接起來，以下哪一項是（）。

答案:ELMO統(tǒng)計機器翻譯模型一般由哪兩個部分組成（）。

答案:翻譯模型+語言模型在傳統(tǒng)的機器翻譯系統(tǒng)中，我們必須使用平行語料庫：一組文本，每個文本都被翻譯成一種或多種不同于原文的其他語言。（）

答案:對機器翻譯是利用計算機將一種語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種語言（目標(biāo)語言的過程）。（）

答案:對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯模型一般由哪兩個部分組成（）。

答案:編碼器+解碼器以下是機器翻譯評價指標(biāo)的是（）。

答案:BLEU###Rouge以下哪個是NLP用例（）。

答案:文本摘要抽取式摘要中冗余句子消除方法有（）。

答案:CSIS###MMR文本摘要有兩種類型：基于提取的摘要和基于抽象的摘要。（）

答案:對Seq2Seq模型在解碼時可以使用貪心法或BeamSearch方法。（）

答案:對以下不是文本摘要的評價指標(biāo)為（）。

答案:F-measureLSTM的遺忘門使用的是什么激活函數(shù)（）。

答案:Sigmoid以下不屬于文本分類任務(wù)的是（）。

答案:機器翻譯情感分類的類別一般可以分為兩類：Positive和Negative。（）

答案:對情感分類一般可分為以下幾個類別（）。

答案:篇章級###句子級###對象或?qū)傩约墭闼刎惾~斯算法是基于貝葉斯定理原理的分類器的集合。這一系列NLP模型構(gòu)成了一系列算法，可用于各種分類任務(wù)，包括情感預(yù)測，垃圾郵件過濾，文檔分類等。（）

答案:對可以從新聞文本數(shù)據(jù)中分析出名詞短語，動詞短語，主語的技術(shù)是（）。

答案:依存分析和句法分析句法分析器性能評測的基本指標(biāo)有（）。

答案:F-measure###Precision###Recall短語結(jié)構(gòu)可以轉(zhuǎn)換為依存結(jié)構(gòu)。（）

答案:對在規(guī)范歸約中，用（）來刻畫可歸約串（）。

答案:句柄句法分析分為：句法結(jié)構(gòu)分析和依存關(guān)系分析。（）

答案:對基于深度學(xué)習(xí)的序列標(biāo)注模型，因無需手工構(gòu)造特征，因此也極具競爭力，但是其依賴大規(guī)模標(biāo)注語料，好的標(biāo)注語料比較難以獲得，因此也具有一定的局限性。（）

答案:對將句子或段落轉(zhuǎn)換為tokens的過程稱為詞干提?。⊿temming）（）

答案:錯從給定的句子、段落中識別人名、組織名的過程稱為？（）。

答案:命名實體識別最大匹配法這一自動分詞算法的缺點是（）。

答案:切分正確率不高，一般在95%左右。###歧義消解的能力差。常用的分詞工具有（）。

答案:其余選項都對基于預(yù)訓(xùn)練的語言模型有（）。

答案:BERT###XLNET###RoBERTa###ERNIE相同的詞可以通過___________來實現(xiàn)多個詞嵌入（）。

答案:ELMO摘要生成屬于分類任務(wù)。（）

答案:錯詞嵌入捕獲多維數(shù)據(jù)，并表示為向量。（）

答案:對下列哪種詞嵌入支持上下文建模（ContextModeling）（）。

答案:BERT自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究人與計算機之間用自然語言進行有效通信的理論和方法。融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等于一體的科學(xué)。（）

答案:對圖靈1950年預(yù)言了創(chuàng)