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MACHINELEARNING機器學(xué)習(xí)第9章決策樹決策樹思想的來源非常樸素，程序設(shè)計中的條件分支結(jié)構(gòu)就是if-else結(jié)構(gòu)，最早的決策樹就是利用這類結(jié)構(gòu)分割數(shù)據(jù)的一種分類學(xué)習(xí)方法。是一種樹形結(jié)構(gòu)，本質(zhì)是一顆由多個判斷節(jié)點組成的樹其中每個內(nèi)部節(jié)點表示一個屬性上的判斷每個分支代表一個判斷結(jié)果的輸出最后每個葉節(jié)點代表一種分類結(jié)果9.決策樹決策樹DecisionTree第9章決策樹比如：母親要給你介紹男朋友，是這么來對話的女兒:多大年紀了?母親:26。女兒:長的帥不帥?母親:挺帥的。女兒:收入高不?母親:不算很高，中等情況。女兒:是公務(wù)員不?母親:是，在稅務(wù)局上班呢。女兒:那好，我去見見。9.決策樹決策樹DecisionTree第9章決策樹使用決策樹對鳶尾花數(shù)據(jù)集進行分類9.決策樹決策樹DecisionTree第9章決策樹使用決策樹對鳶尾花數(shù)據(jù)集進行分類9.決策樹決策樹DecisionTree萼片長度萼片寬度花瓣長度花瓣寬度種類5.13.51.40.2se(0)7.03.24.71.4ve(1)6.33.262.5vi(2)第9章決策樹使用決策樹對鳶尾花數(shù)據(jù)集進行分類（x是花瓣的長度，y是花瓣的寬度）9.決策樹決策樹DecisionTree第9章決策樹決策樹的特點是非參數(shù)學(xué)習(xí)算法可以解決分類問題天然可以解決多分類問題也可以解決回歸問題(用分類算法將樣本歸到某個葉子上，該葉子上所有樣本的平均值即輸出標(biāo)記)有非常
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