2022年度中國主要城市交通分析報告

城市范圍：根據(jù)高德地圖開放平臺人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過算法融合挖掘識別出城市人車出行活躍核心區(qū)，該核心區(qū)范圍為本報告城市道路路網(wǎng)評價范圍。樣本說明：城市道路公共交通評價、地面道路交通評價分別進(jìn)行獨立計算。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：地面道路交通評價——采用“六宮格”綜合指標(biāo)表示城市交通運行健康狀況，多項指標(biāo)兼容GB/T36670-2018《城市道路交通組織設(shè)計規(guī)范》交通組織方案評價。城市道路公共交通評價——“公交出行幸福指數(shù)”采用“公交全天運營速度、社會車輛與公交車速比及全市全天線路運營速度波動率”三項指標(biāo)綜合評價城市地面公交效率。時間說明全天06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00因時區(qū)原因，烏魯木齊早晚高峰時段調(diào)整為09:00-11:00、19:00-21:00，拉薩早晚高峰時段調(diào)整為08:00-10:00、18:00-20:00。無其他特殊說明，本報告統(tǒng)計時間均為2022年1月1日~2022年12月31日選取選取分析范圍：選取選取編制說明Report編制說明Reportdescription

地面交通50

公共交通20城城市計算范圍：人車出行活躍核心區(qū)（“人+車”大數(shù)據(jù)，全息勾勒城市核心區(qū)邊界）數(shù)據(jù)說明Data數(shù)據(jù)說明Datadescription高德LBS定位數(shù)據(jù) 高德地圖駕車據(jù) 核心區(qū)紫色填充區(qū)域注：如無特殊說明，城市研究范圍以此區(qū)域為準(zhǔn)

POI、AOI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指數(shù)”,對城市公共交通運行進(jìn)行綜合評價線路運營速度波動率公共交通與小汽車 線路運營速度波動率公共交通與小汽車 公共交通出高峰出行時間比 行幸福指數(shù)平均換乘系數(shù)社會車輛與公交車速比平均候車時長城市公 時間平均候車時長共交通平均步行距離便捷平均步行距離地面道路交通：利用“交通健康指數(shù)”對城市地面道路交通健康水平進(jìn)行綜合評價診斷路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)常發(fā)擁堵路段 里程比交通健康指數(shù)路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)常發(fā)擁堵路段 里程比交通健康指數(shù)道路運行速度偏差率地面道 路交通路網(wǎng)高延時運行時間占比路網(wǎng)高峰擁堵路段里程比高峰平均速度交通報告50主要城市選取標(biāo)準(zhǔn)：

城市發(fā)展 交通體量數(shù)據(jù)說明數(shù)據(jù)說明DatadescriptionGDP選取GDP選取 城市影響力城區(qū)常住人口汽車保有量在途車流密度指標(biāo)歸一 化 加權(quán)計算50城注：1.“在途車流密度”統(tǒng)計方法為：城市核心區(qū)范圍內(nèi)平均每公里每分鐘在道路上行駛的去重車輛數(shù)，統(tǒng)計時段為6點-22點；2.城市影響力考量標(biāo)準(zhǔn)為：是否省會、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國際會議等?！さ谝徽鲁鞘泄步煌ㄟ\行分析“公共交通出行幸福指數(shù)”計算說明“公共交通出行幸福指數(shù)”計算說明公共交通是城市交通的重要組成部分，全面客觀地描述城市公共交通整體運行水平，有利于更綜觀地評價城市交通狀況。高德提出“公共交通出行幸福指數(shù)”：效率維度，引入“小汽車與地面公交速度比、全市全天線路運營速度波動率”；時間維度，引入“公共交通與小汽車高峰出行時間比、平均候車時間”；便捷維度，（TOPSIS，平均候車時長與公交發(fā)車頻率、地面路況關(guān)系較大，出行時間比與城市公共交通整體效率、尤其是地鐵線網(wǎng)發(fā)達(dá)程度關(guān)系較大。兩項指標(biāo)權(quán)重最大，一方面從數(shù)據(jù)層面說明不同城市這兩項指標(biāo)的方差較大，另一六項指標(biāo)信息熵權(quán)重分配換乘系數(shù),10.10%

? 權(quán)重確定方法——熵值法1）各項指標(biāo)運用最大最小值歸一化處理，并考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整

排名得分方法——TOPSIS對于反向指標(biāo)采用取倒數(shù)進(jìn)行同向處理，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化全市全天線路運營速度波動率,10.64%小汽車與地面公交速度比,13.59%平均步行距離,14.40%

平均候車時長,28.91%公共交通與小汽車高峰出行時間比,22.36%

計算第j項指標(biāo)下第i個樣本值占該指標(biāo)的比重計算第j項指標(biāo)的熵值計算信息熵冗余度計算各項指標(biāo)權(quán)重，最終結(jié)果如左圖所示。

利用歐式距離計算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并乘以權(quán)重計算各評價對象與最優(yōu)方案的貼近程度注：受每個季度/度數(shù)據(jù)波影響，各季度/度標(biāo)權(quán)重、正負(fù)理值存在一定波動故“幸福指數(shù)”供季度/度內(nèi)城市橫向比較參考，城不同季度/度的“幸福指數(shù)的比較無意義。 10公共交通出行幸福指數(shù)公共交通出行幸福指數(shù)2022年度深圳公共交通出行幸福指數(shù)最高所研究城市在2022年間，深圳市、北京市、蘭州市等10個城市的指數(shù)較高，說明其公共

公共交通出行幸福指數(shù)0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00%交通（地面公交+地鐵）運行效率、可靠性、相對其他城市公共交通運行水平的綜合表現(xiàn)較好；深圳市98%；南京市和蘭州市分別在特大城市和大中型城市中“幸福指數(shù)”位列首位。

超大城市

深圳市北京市成都市重慶市廣州市上海市天津市南京市青島市

49.09%

79.84%78.07%76.69%74.33%70.76%67.16%75.36%7563.14%210北京

特大城市

59.96%55.75%3 太原 蘭州5

55.66%

77.93%75.03%成都47

南京 6重慶廣州81

寧波9深圳

廈門市長春市 昆明市

42.87%

70.23%69.79%64.40%59.97%59.48%11注：城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2021年城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒，本年度成都進(jìn)入超大城市城市高峰期地面公交平均候車時長城市高峰期地面公交平均候車時長深圳高峰期地面公交平均候車時長最優(yōu)2022年間，各城市的候車時長與去年同期同比大多呈上升趨勢，尤其是受發(fā)車頻率影響的候車時長上升明顯。其中，廈門市候車時長降幅最明顯。深圳市的候車時長為8.97分鐘，在所有城市中最優(yōu)，且深圳市受發(fā)車頻率影響的候車時長最?。惶m州市受交通擾動影響的候車時長在所有城市中最?。荒暇┦?、蘭州市單位：分鐘

高峰期平均候車時長20.008.979.708.979.7010.1510.005.000.00深圳市 北京市 重慶市 成都市 上海市 廣州市 天津市 南京市 東莞市 青島市 杭州市 沈陽市 蘭州市 寧波市 廈門市石家莊市長春市 太原市 ?？谑?昆明市超大城市

特大城市

大、中型城市候車時長（受發(fā)車頻率影響）

候車時長（受交通擾動影響）12注：指標(biāo)基于各城市核心區(qū)內(nèi)、實時數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計算得到。高峰期平均候車時長，計算方法參考TCRP165報告中國際通用的方法。公共交通與小汽車高峰出行時間比公共交通與小汽車高峰出行時間比2022年度廣州公共交通與小汽車高峰出行時間最接近OD下的公共交通/含地面公交和地鐵系統(tǒng)，用以綜合評價城市內(nèi)公共交通運行效率；所研究城市在2022廣州市杭州市和蘭州市分別在特大城市和大中型城市中出行時間比最優(yōu)；TOP10城市早/晚高峰公共交通2.772.902.972.772.902.973.022.402.422.422.392.532.562.602.612.622.772.022.062.032.383.002.502.001.501.000.500.00

超大城市

高峰公共交通與小汽車出行時間比特大城市

大、中型城市

廣州市深圳市北京市成都市上海市杭州市青島市蘭州市重慶市沈陽市

與小汽車出行時間比0.00 1.00 2.00 3.00早高峰 晚高峰13注：指標(biāo)基于高德地圖公交、駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)計算；取起終點均在該城市的規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象城市高峰期地面公交運行效率城市高峰期地面公交運行效率廈門公交效率與小汽車最接近，太原公交效率最穩(wěn)定將公交運營速度與同時段、同線路的社會車輛速度對比，能夠較直接、客觀地反映公交運行效率與城市交通效率的相對水平，值越小表示兩者速度差距也越小。研究范圍內(nèi)的城市在2022年間，廈門市城市核心區(qū)內(nèi)的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小，小汽車速度是公交的1.958倍；此外，?？谑兴俣缺戎狄残∮?，說明其公共交通出行用戶體感良好。全天線路運營速度波動率，為每條線路全天班次運營速度波動率的加權(quán)平均值，反映公交運營速度的變化水平；該值越小，城市公交的運行效率越穩(wěn)定。研究范圍內(nèi)的城市在2022年間，太原市的“全市全天線路運營速度波動率”最小，公交運營效率最穩(wěn)定。海口市沈陽市天津市寧波市成都市南京市蘭州市

高峰社會車輛-公交車速比1.9581.9701.9581.9702.012.09025272.1902.201

太原市寧波市北京市南京市天津市蘭州市成都市長春市杭州市深圳市

全市全天線路運營速度波動率0.0 0.1 0.1 0.2 10.48%11.16%10.48%11.16%14.79%14.85%15.29%15.72%15.85%15.95%16.63%16.64%14注：指標(biāo)基于各城市全市或核心區(qū)內(nèi)、實時數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計算得到；城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2021年城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒公共交通平均步行距離公共交通平均步行距離城市公共交通平均步行距離同比均有增加步行距離，該值越低，城市公交出行便捷度越高。2022年間，超大城市、特大城市和大中型城市的平均步行距離（1120米、車站換乘車站1063米、1003米）較去年同期（1082米、1015米、米）相比呈上升趨/車站換乘車站 進(jìn)入公共交通系統(tǒng)進(jìn)入公共交通系統(tǒng)離開公共交通系統(tǒng)離開公共交通系統(tǒng)注：指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計算；取起終點均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象

超大城市特大城市大、中型城

↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升↑升市→平↑升石家↑升↑升↑升

莊市

單位：米0 200 400 600 800 1000 1200 1400103710371001115114115114115111115811111059111059101970431051100810511008831831849885885110711071141208114進(jìn)出公交系統(tǒng)平均步行距離 平均換乘距離 15公共交通平均換乘系數(shù)公共交通平均換乘系數(shù)城市公共交通平均換乘系數(shù)整體同比多呈上升或持平趨勢同比變化

1.000 1.200 1.400

0% 20% 40% 60% 80% 100%換乘系數(shù)反映公交出行中換乘相對量，該值越低，說明公交出行中需要換乘的出行越少，公交出行越便捷。

超大城市

→平↑升→平↑升↑升→平→平→平→平→平→平↓降→平↑升→平→平↑升城市→平↑升→平→平

55% 31%49% 34%48% 32%55% 31%49% 34%48% 32%48% 30%44% 37%42% 37%41% 34%62% 60% 29%56% 32%50% 34%47% 35%82% 17%73%70%70%57%54%52%52%23%26%26%33%32%34%32%1.5161.5201.5601.5791.588大城市、特大城、大 中型城市的平均換乘系數(shù)（1.533、1.444、

青島市東莞市

1.3771.4041.355）與去年同期相比（1.527、1.428、1.338）略有上升。其中，深圳市、青島市、?？谑械墓粨Q乘系數(shù)分別在超大、特大與大、中型城市中最小。去年同期相比，大部分城市換成系數(shù)呈現(xiàn)上升或持平的趨勢。

特大城市大、中型

沈陽市南京市杭州市?？谑刑m州市廈門市太原市莊市

1.2751.2751771.1.2991.2991.3041.3041.427

1.5021.532寧波市長春市 昆明市

1.4591.4751.478換乘系數(shù)注：換乘系數(shù)計算方法參考國家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T32852.1-2016），指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計算；取起終點均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象

直達(dá)占比 一次換乘占比 多次換乘占比 16綠色出行意愿指數(shù)綠色出行意愿指數(shù)北京綠色出行意愿最高基于全國50個主要城市的公交&地鐵、騎行和步行路線規(guī)劃占總規(guī)劃次數(shù)的比例，規(guī)范化后得出各城市的“綠色出行意愿指數(shù)”。2022年間，綠色出行意愿最強的城市為北京市，其次為上海市、深圳市、長沙市。從各類綠色出行方式來看，公交&地鐵、騎行、步行出行意愿排名第一的城市分別為北京市、?？谑小⒗_市。2.8222.6282.8222.6282.5842.5802.5742.5622.5272.5062.504

2022年度度綠色出行意愿指數(shù)TOP10

公交&地鐵出行意愿指數(shù)

騎行出行意愿指數(shù)

步行出行意愿指數(shù)北京市3.97海口市3.89 蘭州市北京市3.97?？谑?.89 蘭州市3.13上海市3.33南寧市3.48西寧市3.05西安市3.19昆明市3.40貴陽市2.9917注：出行意愿指數(shù)基于高德規(guī)劃大數(shù)據(jù)計算第二章城市地面道路交通分析“交通健康指數(shù)”計算說明“交通健康指數(shù)”計算說明隨著城市交通復(fù)雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標(biāo)的評價和診斷已不能滿足我國交通運行的多樣化評測。高德運用城市交通診斷評價模型“交通健康指數(shù)”綜合性評價方法，全面刻畫城市交通運行狀況。該指數(shù)由六項交通運行指標(biāo)組成，對城市進(jìn)行全方位立體化運行健康評價分析。交通健康指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵方法確定評價指標(biāo)權(quán)重（該方法在政府權(quán)威部門、社會經(jīng)濟及學(xué)術(shù)領(lǐng)域報告中已經(jīng)普遍應(yīng)用），并采用正負(fù)理想解的計算進(jìn)行排名，最終評分結(jié)果代表各城市六宮格指標(biāo)與理想值之間的接近程度，值越接近1，表示評價對象越優(yōu)秀。效率-道路運行速度偏差率

六項指標(biāo)信息熵權(quán)重分配

時間-路網(wǎng)高延時運行時間占比

? 權(quán)重確定方法——熵值法指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整計算第ji TOPSIS1）利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS效率-高峰平均速度空間-常發(fā)擁堵路段里程比

14.87%14.35%20.80%

17.06%16.90%16.02%

時間-路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)空間-路網(wǎng)高峰擁堵路段里程比

計算第j項指標(biāo)的熵值計算信息熵冗余度計算各項指標(biāo)權(quán)重

乘以權(quán)重計算各評價對象與最優(yōu)方案的貼近程度注：“交通健康指數(shù)”越高說明離理想值越近，城市運行相對越健康；指數(shù)越低則說明多項指標(biāo)距離理想值越遠(yuǎn)，相對越不健康。值越接近1，表示評價對象越優(yōu)秀。在城市健康指數(shù)中，所得結(jié)果即代表著該城市健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比。 19六項分指標(biāo)解釋說明詳見附錄A。2022年度中國主要城市交通亞健康榜與健康榜TOP102022年度中國主要城市交通亞健康榜與健康榜TOP10將全國50個主要城市的“交通健康指數(shù)”均值作為健康、亞健康臨界值，也就是健康水平線；高于健康水平線的城市為交通健康城市，數(shù)據(jù)顯示：2022年度交通亞健康榜城市中南方城市占六席，排名第一的是西安，其交通健康指數(shù)為54.74%，其次是?？?、重慶、廣州、成都、長沙、深圳、長春、濟南、大連；TOP10城市中長春交通健康指數(shù)同比上升11.14%；2022年度中國主要城市交通亞健康排名TOP102022年度中國主要城市交通健康排名TOP10序號城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率1西安市54.74%2022年度中國主要城市交通亞健康排名TOP102022年度中國主要城市交通健康排名TOP10序號城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率1西安市54.74%↑2.38%2?？谑?4.90%↑2.49%3重慶市56.69%↑9.39%4廣州市56.80%↑6.40%5成都市56.83%↑0.51%6長沙市56.84%↑0.33%7深圳市57.33%↑1.08%8長春市57.48%↑11.14%9濟南市57.75%↑2.82%10大連市57.87%↓0.57%序號城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率1南通市73.37%↓0.56%2洛陽市71.31%↑0.58%3呼和浩特市69.90%↑9.91%4紹興市68.64%↑2.23%5臺州市68.29%↓0.58%6常州市68.28%↓1.03%7蘇州市68.11%↑0.59%8南寧市68.09%↑0.31%9南昌市67.77%↑1.98%10無錫市66.82%↓1.37%20汽車保有量分類——2022年度中國主要城市“交通健康指數(shù)”汽車保有量分類——2022年度中國主要城市“交通健康指數(shù)”衡量及對比不同城市交通運行狀況需充分考慮城市間交通發(fā)展規(guī)模的差異性，為準(zhǔn)確反映城市的真實交通運行體量，報告采用公安部交通管理局發(fā)布的截至2022年6月底全國汽車保有量數(shù)據(jù)及各地政府公開數(shù)據(jù)，將城市分為“超400萬”、“超300萬”、“超200萬”、“200萬以下”四檔對城市間交通狀況進(jìn)行綜合考量。結(jié)果顯示：超400萬輛的城市中蘇州交通健康指數(shù)最高，西安最低；超300萬輛的城市中石家莊得分最高，廣州最低；超200萬輛城市中南寧得分最高，長春最低；汽車保有量“超400萬輛”汽車保有量“超300萬輛”汽車保有量“超200萬輛”汽車保有量“200萬輛以下”200萬以下城市中南通得分最高，?？谧畹汀Ｆ嚤Ｓ辛俊俺?00萬輛”汽車保有量“超300萬輛”汽車保有量“超200萬輛”汽車保有量“200萬輛以下”排名城市交通健康指數(shù)↓1蘇州市68.11%2排名城市交通健康指數(shù)↓1蘇州市68.11%2鄭州市66.08%3武漢市62.25%4上海市61.68%5北京市60.00%6成都市56.83%7重慶市56.69%8西安市54.74%排名城市交通健康指數(shù)↓1石家莊市66.19%2寧波市65.44%3天津市65.34%4杭州市64.70%5東莞市64.16%6佛山市63.38%7青島市59.97%8濟南市57.75%9深圳市57.33%10長沙市56.84%11廣州市56.80%排名城市交通健康指數(shù)↓1南寧市68.09%2無錫市66.82%3唐山市66.29%4合肥市65.85%5溫州市65.35%6哈爾濱市63.27%7南京市62.06%8昆明市61.43%9沈陽市58.51%10長春市57.48%排名城市交通健康指數(shù)↓1南通市73.37%2洛陽市71.31%3呼和浩特市69.90%4紹興市68.64%5臺州市68.29%6常州市68.28%7南昌市67.77%8惠州市66.66%9太原市66.39%10拉薩市65.61%11銀川市64.54%12煙臺市63.67%13中山市62.99%14廈門市62.91%15貴陽市62.84%16烏魯木齊市62.77%17蘭州市62.21%18西寧市61.25%19福州市61.20%20大連市57.87%21?？谑?4.90%21注：汽車保有量數(shù)據(jù)來自：/ttarticle/x/m/show#/id=2309404788286563680815&_wb_client_=1同比分析——50城中有35城擁堵同比下降同比分析——50城中有35城擁堵同比下降同比2021年，2022年全國50個主要城市中有70%的城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)下降，28%的城市基本持平，2%的城市擁堵上升。擁堵下降城市中烏魯木齊降幅最大，其次是呼和浩特、北京、拉薩、長春、哈爾濱、上海、蘭州、鄭州、重慶。50城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)同比變化分布擁堵同比下降城市榜50城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)同比變化分布擁堵同比下降城市榜2%上升2%下降70%

持平

-12.17%-12.15%-10.95%-10.63%-9.95%-9.85%-8.94%

-7.37%-7.16%-7.11%

北京市拉薩市長春市上海市蘭州市鄭州市重慶市22城市CT掃描——高峰平均車速城市CT掃描——高峰平均車速全國50個主要城市中有21個城市高峰平均速度大于均值，其中城市分別為南通、呼和浩特、蘇州、太原、鄭州、洛陽、石家莊、南昌、天津、唐山，平均車速均高于30公里/小時；城市自由流速度方面，汽車保有量超400萬的城市中，蘇州自由流速度最高，達(dá)49.36公里/小時；汽車保有量超300萬、超200萬、200萬以下自由流速度最高的城市分別為天津、唐山、南通。城市高峰平均車速排名TOP10城市高峰平均車速排名TOP1036.0136.0133.3232.0732.0431.8131.4131.2330.8630.5830.5450城市自由流速度排名——按汽車保有量高峰平均速度（公里/小時）南通市 呼和浩特市 蘇州市 太原市 鄭州市 洛陽市 石家莊市 南昌市 天津市 唐山市50城市自由流速度排名——按汽車保有量高峰平均速度（公里/小時）6049.36 47.71 47.28 51.03超400萬超300萬超200萬200萬以下超400萬超300萬超200萬200萬以下自由流速度（公里/小時）20武漢市鄭州市重慶市北京市成都市西安市上海市天津市武漢市鄭州市重慶市北京市成都市西安市上海市天津市濟南市青島市佛山市東莞市寧波市深圳市廣州市長沙市杭州市唐山市無錫市長春市南京市合肥市哈爾呼和浩特市烏魯木齊市?？谑?3城市CT掃描——道路運行速度偏差率城市CT掃描——道路運行速度偏差率2022年全國50個主要城市中?？诘缆愤\行速度偏差率最高，為11.41%，表明其道路運行速度波動較大，每日高峰平均速度相對不穩(wěn)定，速度波動大意味著其每日出行時間相對不可靠；其次是長春、成都、大連、沈陽、西安、烏魯木齊、重慶、武漢、北京。中國主要城市道路運行速度偏差率TOP10城市工作日高峰時段平均速度變化趨勢中國主要城市道路運行速度偏差率TOP10城市工作日高峰時段平均速度變化趨勢烏魯木齊市

1.4%60高峰平均速度（公里/小時）1.0%高峰平均速度（公里/小時）1.7% 1.5%1.2% 1.0%09.99%9.71%9.46%.%

202201042022011720220128202202152022010420220117202201282022021520220228202203112022032420220407202204202022050520220517202205302022061320220624202207072022072020220802202208152022082620220908202209222022101020221021202211032022111620221129202212122022122324城市道路交通與出行量關(guān)系研究——研究背景及數(shù)據(jù)說明城市道路交通與出行量關(guān)系研究——研究背景及數(shù)據(jù)說明通路況的波動。高德地圖運用駕車活力指數(shù)反映城市駕車出行規(guī)模（活力）比正常水平的波動情況，2022年全國主要城市駕車活力指數(shù)較2019年相比呈現(xiàn)較大波動，部分日期遠(yuǎn)低于正常水平，為研究城市駕車出行需求與道路交通市，分析其駕車出行量與擁堵的變化關(guān)系，為城市交通管理研究提供有價值的

駕車活力指數(shù)駕車活力指數(shù)

全國50個主要城市駕車活力指數(shù)變化趨勢

2022年 2019年參考。

0%1/1 2/1 3/1 4/1 5/1 6/1 7/1 8/1 9/1 10/1 11/1 12/1【時間范圍】2022年1月1日-2022年12月31日工作日高峰時段，去除有雨雪天氣的日期。【空間范圍】22個城市人車出行熱度核心區(qū)，城市列表見右側(cè)表格所示。【分析指標(biāo)】擁堵延時指數(shù)變化率：以擁堵延時指數(shù)1.5（緩行狀態(tài)）作為指數(shù)基準(zhǔn)線，統(tǒng)計得到各城市每日期擁堵延時指數(shù)相較于1.5的變化率；駕車出行量變化率：擁堵延時指數(shù)15005區(qū)間內(nèi)相對應(yīng)的駕車出行量作為出行量的基準(zhǔn)線，統(tǒng)計得到各城市每日駕車出行量相較于基準(zhǔn)線的變化率。之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

汽車保有量超400城市列表序號城市名稱1北京市2成都市3重慶市4上海市5鄭州市 6 武漢市 序號城市名稱1沈陽市序號城市名稱1沈陽市2合肥市3無錫市4唐山市 5 長春市

汽車保有量超300城市列表序號城市名稱1深圳市2天津市3青島市4廣州市 5 石家莊市 序號城市名稱1貴陽市序號城市名稱1貴陽市2大連市3福州市4南昌市5蘭州市 6 海口市 25道路交通與出行量關(guān)系研究道路交通與出行量關(guān)系研究不同汽車保有量區(qū)間的城市道路交通與出行量的變化關(guān)系不同汽車保有量區(qū)間的城市道路交通與出行量的變化關(guān)系不同汽車保有量城市擬合函數(shù)分布圖100%50%-100%60%%20-50%0%0%100%50%-100%60%%20-50%0%0%0%-20%縱軸-駕車出行量變化率100%50%R2=0.83220%0% -20% -50%20% % -100%100%50%0%0% -20% -50%20% % -100%縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率-4 %縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率

不同汽車保有量城市達(dá)到擁堵狀態(tài)時的出行量變化率汽車保有量超400萬輛城市y汽車保有量超400萬輛城市y=-3.4383x2+2.1526x-0.0373汽車保有量超300萬輛城市y=-2.4776x2+1.994x-0.0139R2=0.833-4%-4%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率汽車保有量超200萬輛城市y=-3.6381x2+2.5646x-0.004100%R2=0.8592汽車保有量200萬輛以下城市y=-3.3639x2+2.7802x-0.0115R2=0.856750%-40%0% 0%-4%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率-100%-50%60%40%200% -2道路交通與出行量關(guān)系研究汽車保有量所屬區(qū)間汽車保有量所屬區(qū)間駕車出行量變化率超400萬輛30%超300萬輛37%超200萬輛45%200萬輛以下54%不同汽車保有量區(qū)間的城市擁堵延時指數(shù)變化率與駕車出行量變化率之間的關(guān)系呈現(xiàn)趨勢略有差別，但總體上看，城市機動車出行量的管控，對緩解交通擁堵效果顯著。縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率100%50%0%0% -20% -50%20% % -100%城市道路交通緩行狀態(tài)下，隨著出行量的上升，擁堵逐漸上升。出行量上升幅度相同的情況下，汽車保有量越大的城市擁堵上升幅度越高。當(dāng)超400萬、超300縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率100%50%0%0% -20% -50%20% % -100%時，擁堵延時指數(shù)上升至2.0（較緩行基準(zhǔn)線1.5上升33%），道路交通達(dá)到擁堵狀態(tài)。城市道路交通緩行狀態(tài)下，隨著出行量的下降，道路逐漸趨于暢通。出行量下降幅度相同的情況下，汽車保有量超300萬輛的城市擁堵延時指數(shù)下降最為明顯，其次是超400萬、超200萬、200萬以下。超400萬輛的城市下降趨勢居中與其數(shù)據(jù)樣本分散有關(guān)。 26高速公路運行態(tài)勢——2022年正月初六全國高速擁堵程度最高高速公路運行態(tài)勢——2022年正月初六全國高速擁堵程度最高20228.2%，2月6日（正月初六）全國高速擁堵程度最高，平日期間高速路況整體平穩(wěn)；平從各節(jié)假日來看，2022年春節(jié)假期期間高速擁堵程度最高；同比2021年，春節(jié)假期高速擁堵同比上升，元旦、清明、五一、中秋、國慶假期同比下降，端午同。平從各節(jié)假日來看，2022年春節(jié)假期期間高速擁堵程度最高；同比2021年，春節(jié)假期高速擁堵同比上升，元旦、清明、五一、中秋、國慶假期同比下降，端午同。全國高速每日擁堵變化趨勢.%擁堵里程占比擁堵里程占比

2022年 2021年2022年正月初六2022全年高速擁堵同比下降8.2%2022年正月初六2022全年高速擁堵同比下降8.2%國慶0.40%1/11/81/11/81/151/221/292/52/122/192/263/53/123/193/264/24/94/164/234/305/75/145/215/286/46/116/186/257/27/97/167/237/308/68/138/208/279/39/109/179/2410/110/810/1510/2210/2911/511/1211/1911/2612/312/1012/1712/2412/31全國高速節(jié)假日擁堵情況及同比變化全國高速節(jié)假日擁堵情況及同比變化0.80%擁堵里程占比0.40%擁堵里程占比高速公路運行態(tài)勢高速公路運行態(tài)勢0.00%元旦

0.62%0.51%0.39%0.62%0.51%0.39%0.42%0.26%0.32%0.12%0.09%0.17%.%0.14%0.14%0.15%0.12%

2021

五一 端午 中秋 國慶2022年 27高速公路運行態(tài)勢——?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高速擁堵分析高速公路運行態(tài)勢——?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高速擁堵分析依據(jù)高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測，2022年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）中北京高速擁堵里程占比最高，其次是上海、江蘇、新疆、青海、廣東、天津、安徽、甘肅等。2022年31個省（自治區(qū)、直轄市）高速擁堵里程占比排名2022年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）高速擁堵里程占比排名1.20%0.97%擁堵里程占比0.80%擁堵里程占比.%0.00%北京

上 江 新 青 海 蘇 疆 海

天 安 甘 山 湖 津 徽 肅 西 南

重 云 浙 內(nèi) 陜 慶 南 江 蒙 西 古

江 廣 西 西

海 四 黑 湖 西 南 川 龍 北 藏 江

貴 河 福 州 南 建 高速公路運行態(tài)勢高速公路運行態(tài)勢注：港澳臺暫無數(shù)據(jù)28第三章城市更新指數(shù)·服務(wù)維度分析“城市更新指數(shù)”內(nèi)涵營邑規(guī)劃“城市更新指數(shù)”內(nèi)涵營邑規(guī)劃服務(wù)維度：經(jīng)濟維度：空間維度：......空間經(jīng)濟環(huán)境交通服務(wù)城市更新指數(shù)? ...30··營邑規(guī)劃本次服務(wù)維度分析是重點靶向城市服務(wù)維度，從綜合評價、服務(wù)共享、地域多元三個角度統(tǒng)籌分析城市或區(qū)域的服務(wù)水平，進(jìn)而引導(dǎo)公共服務(wù)要素的更新升級、提質(zhì)增效。綜合評價精細(xì)的評估城市或區(qū)域的綜合服務(wù)水平。估，從而保證更加精準(zhǔn)的評估城市或區(qū)域的綜合服務(wù)水平。? ? 文化13%教育21%體育11%商業(yè)13%養(yǎng)老21%醫(yī)療21%? 權(quán)重確定方法：AHP根據(jù)服務(wù)維度的計算因子對于城市更新的相對重要性，建立層次結(jié)構(gòu)模型；ii1，ji=1/ij，ijik/i=jk(,j,k=1,2,3 n)；率：一致性指標(biāo)：CI=(λ-n)/(n-1)，CC/，當(dāng)CR<0.1時通過一致性校驗，計算服務(wù)維度因子權(quán)重wi。? 指數(shù)計算方法110m*010002）基于高德路網(wǎng)的實時路徑計算5/10/15分鐘范圍內(nèi)ibi，ci=i+bi；Σcw。31計算流程營邑規(guī)劃計算流程營邑規(guī)劃數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)處理 城市更新指數(shù)·服務(wù)維度分析計算高德POIPOI分類分級標(biāo)準(zhǔn)化單要素服務(wù)覆蓋（高德POIPOI分類分級標(biāo)準(zhǔn)化單要素服務(wù)覆蓋（i）1000米范圍要素分布加權(quán)綜合指數(shù)C1000米直線范圍100*100米網(wǎng)格單要素多樣選擇加權(quán)綜合指數(shù)C1000米直線范圍100*100米網(wǎng)格（b（bi）多要素集約復(fù)合高德路網(wǎng)政策分區(qū)圖斑多要素跨級共享政策分區(qū)圖斑多要素跨級共享32綜合服務(wù)水平評估營邑規(guī)劃綜合服務(wù)水平評估營邑規(guī)劃服務(wù)維度綜合評估圖滬閔高架路服務(wù)維度綜合評估圖滬閔高架路內(nèi)環(huán)高架路人口密度圖本次城市更新指數(shù)·服務(wù)維度分析以徐匯區(qū)為例，統(tǒng)籌考慮文體、醫(yī)養(yǎng)、教育、商業(yè)等公共服務(wù)水平進(jìn)行綜合評估。綜合服務(wù)水平綜合服務(wù)水平呈現(xiàn)出三種態(tài)勢：服務(wù)覆蓋較廣且相對連續(xù)分布；服務(wù)水平較高的區(qū)域相對連續(xù)；覆蓋度低，且呈點狀的離散分布。服務(wù)水平較高的區(qū)域與人口密度也相對較高，二者分布具有一致性，公共要素與人口空間分布較為協(xié)調(diào)。更新導(dǎo)向1）內(nèi)環(huán)高架路以內(nèi)區(qū)域以完善品質(zhì)提升型要素為主；2）滬閔高架路以北區(qū)域應(yīng)優(yōu)先完善3）滬閔高架路以南區(qū)域優(yōu)先補充公共要素，提高服務(wù)覆蓋度。 33單要素服務(wù)水平評估營邑規(guī)劃單要素服務(wù)水平評估營邑規(guī)劃醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)綜合評估圖醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)綜合評估圖醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平醫(yī)療衛(wèi)生綜合服務(wù)呈現(xiàn)兩種態(tài)勢，其中：內(nèi)環(huán)高架路以內(nèi)的區(qū)域，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平較高，且呈連續(xù)分布；服務(wù)水平相對較弱。更新導(dǎo)向衛(wèi)生服務(wù)站服務(wù)評估圖綜合醫(yī)院/衛(wèi)生服務(wù)中心服務(wù)評估圖內(nèi)環(huán)高架路以外區(qū)域應(yīng)提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平為主，特別是東部、南部的街鎮(zhèn)以完善綜合醫(yī)院或社區(qū)級衛(wèi)生服務(wù)中心的服務(wù)水平為主。衛(wèi)生服務(wù)站服務(wù)評估圖綜合醫(yī)院/衛(wèi)生服務(wù)中心服務(wù)評估圖34基礎(chǔ)教育服務(wù)綜合評估圖基礎(chǔ)教育服務(wù)綜合評估圖基礎(chǔ)教育綜合服務(wù)水平相對較高，其中：內(nèi)環(huán)高架路以內(nèi)：整體服務(wù)水平較高、服務(wù)覆蓋較廣且呈連續(xù)分布；其他區(qū)域：基礎(chǔ)教育服務(wù)水平好，相對連續(xù)分布。2）更新導(dǎo)向基礎(chǔ)教育服務(wù)水平相對較好，可適度補充完善和提升養(yǎng)育托管點等品質(zhì)提升型要素的服務(wù)水平。中學(xué)服務(wù)評估圖小學(xué)服務(wù)評估圖幼兒園服務(wù)評估圖35中學(xué)服務(wù)評估圖小學(xué)服務(wù)評估圖幼兒園服務(wù)評估圖小結(jié)與展望營邑規(guī)劃小結(jié)與展望營邑規(guī)劃從城市更新指數(shù)·從城市更新指數(shù)·從城市更新指數(shù)·從城市更新指數(shù)·下一階段優(yōu)先聚焦交通、生態(tài)維度的分析，引入高德LBS參考文獻(xiàn)[1]莊少勤.上海城市更新已進(jìn)入新階段.“2015世界城市日論壇”交流發(fā)言.上海，2015.[2]程蓉．15分鐘社區(qū)生活圈的空間治理對策[J]．規(guī)劃師，2018(5)：115-121．盧銀桃，侯成哲，趙立維，等．15[J].規(guī)劃師，2018(9)：106-110．趙彥云，張波，周芳.基于POI的北京市“15[J].調(diào)研世界，2018(5):17-24.劉萬里，劉衛(wèi)鋒，常娟AHP中互反判斷矩陣的區(qū)間權(quán)重確定方法[J].統(tǒng)計與決策，2021(6):33-37.汪權(quán)方，晏群，徐慧，等．基于灰色關(guān)聯(lián)度的AHP[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2016(10):1249-1257.36附錄A：名詞解釋附錄A：名詞解釋關(guān)鍵詞解釋定義交通健康指數(shù)關(guān)鍵詞解釋定義交通健康指數(shù)由六項交通運行指標(biāo)組成，表示城市交通健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比，指數(shù)越高說明離理想值越近，城市交通運行相對健康，反之越不健康路網(wǎng)高延時運行時間占比道路網(wǎng)交通擁堵延時指數(shù)高于1.5的累計時長占全天時長的比例，從時間分布的角度反映路網(wǎng)擁堵程度和變化趨勢路網(wǎng)行程延時指數(shù)（擁堵延時指數(shù)）實際旅行時間與自由流（暢通）狀態(tài)下旅行時間的比值，值越大出行延時越高路網(wǎng)擁堵路段里程比常發(fā)擁堵路段里程比平均旅行速度城市范圍內(nèi)車輛行駛的平均速度道路運行速度偏差率擁堵延時時間擁堵延時時間=交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間平均旅行長度城市范圍內(nèi)平均的旅行長度平均旅行時間城市范圍內(nèi)平均的旅行時間平均延遲時間城市范圍內(nèi)平均的延遲時間最擁堵的一天城市在某時間范圍內(nèi)擁堵延時指數(shù)最高的一天熱點商圈城市中人流多、車流多、商業(yè)貿(mào)易發(fā)達(dá)的區(qū)域每天通勤延時每天上班或下班堵車時間道路高峰出行平均速度某條道路上，早晚高峰期車輛的平均行駛速度道路高峰出行旅行時間某條道路上，早晚高峰期車輛的平均旅行時間道路高峰出行延時時間某條道路上，早晚高峰道路的延時時間；延時時間=交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間道路自由流速度某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均車速，通常在夜間道路自由流旅行時間某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均旅行時間，通常在夜間關(guān)鍵詞解釋定義城市類型2021年城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒城市主干路是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主日均時空過飽和當(dāng)量在一定時間和空間內(nèi)過飽和的單元總量碳氧化物(COx)汽車尾氣中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的統(tǒng)稱氮氧化物(NOx)汽車尾氣中氮氧化合物的統(tǒng)稱駕車活力指數(shù)公共交通出行幸福指數(shù)公交全天運營速度為城市人車出行活躍核心區(qū)內(nèi)，包含公交?？空拘袨閷λ俣扔绊懙墓卉囕v速度公交車運營速度比全天線路運營速度波動率公交高峰期平均候車時長TCRP165報告中國際通用的方法換乘系數(shù)乘車出行人次與換乘人次之和除以乘車出行人次（含地面公交、地鐵內(nèi)部換乘和地面公交、地鐵間換乘）軌道交通銜接率周邊150m內(nèi)有公共汽電車站點的軌道交通站點出入口與全部站點出入口之比站點500米步導(dǎo)可達(dá)性站點500米半徑范圍內(nèi)，到達(dá)站點的實際步行距離在500米之內(nèi)的規(guī)劃次數(shù)占總規(guī)劃次數(shù)的比例附錄B：數(shù)據(jù)榜附錄B：數(shù)據(jù)榜382022年度中國主要城市交通運行數(shù)據(jù)榜1-2538序號城市交通可比性評價道路交通運行評價公共交通運行評價高速運行評價汽車保有量所屬區(qū)間交通健康指數(shù)交通健康指數(shù)同比變化率路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)同比變化率高峰平均速度（公里/小時）公共交通出行幸福指數(shù)高速日均擁堵里程占比1蘇州市超400萬6.1%0.59%1.539-2.07%32.07-0.36%2鄭州市超400萬6.0%6.07%1.531-7.16%31.81-0.08%3武漢市超400萬6.2%1.43%1.627-3.43%30.18-0.15%4上海市超400萬6.6%1.7%1.618-8.94%26.026.1%0.66%5北京市超400萬6.0%1.9%1.668-1.9%27.887.0%0.97%6成都市超400萬5.8%0.51%1.716-3.13%26.247.6%0.21%7重慶市超400萬5.6%9.39%1.765-7.11%27.327.3%0.15%8西安市超400萬5.7%2.38%1.758-1.75%25.18-0.38%9石家莊市超300萬6.1%1.58%1.521-2.84%31.235.4%0.17%10寧波市超300萬6.4%-2.01%1.5860.53%27.507.0%0.16%11天津市超300萬6.3%2.11%1.560-5.83%30.58.%0.19%12杭州市超300萬6.7%2.56%1.552-2.62%26.515.7%0.28%13東莞市超3