【德州樂陵市低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀評價體系構建研究文獻綜述】2900字

德州樂陵市低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀評價體系構建研究文獻綜述1低碳經(jīng)濟相關概念研究進展在1992年《聯(lián)合國氣候變化框架公約》中最早提出低碳經(jīng)濟，首次提出溫室氣體庫、匯和源的定義，并要求統(tǒng)籌兼顧把應對氣候變化同社會經(jīng)濟發(fā)展結合起來。1997年的《京都議定書》中又把市場機制作為解決溫室氣體減排問題的新途徑，也就是說在政府對溫室氣體排放總量控制的前提下，把排放權當作一種商品，進而可以進行排放權的交易，即簡稱“碳交易”(李嘉琳,王宇航,張雨,2022)。直到2003年布倫特蘭在英國能源白皮書中，正式提出低碳經(jīng)濟。國外關于低碳經(jīng)濟的研究起步較早，對于低碳經(jīng)濟內(nèi)涵有著不同的看法。SternN認為低碳經(jīng)濟是一種新興經(jīng)濟發(fā)展模式，從中體現(xiàn)出以市場為基礎、以政策為動力，促進溫室氣體減排技術升級，推動經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，形成高效能低排放的新發(fā)展模式(劉文涵,陳思宇,2021)。CharlesLevy認為低碳經(jīng)濟是以化石能源的高效利用、發(fā)展碳封閉技術、制定碳交易機制為措施，達到減少二氧化碳排放的目的(楊博文,趙雅婷,黃晨2021)。2005年以來國內(nèi)開始開展低碳經(jīng)濟研究。付允等提出低碳經(jīng)濟的發(fā)展模式就是三低三高，具體就是低能耗、低污染、低排放以及高效率、高效能、高效益的一種經(jīng)濟發(fā)展模式(許佳怡,謝欣悅,2023)。陳躍等將低碳經(jīng)濟劃分為廣義目標性定義和狹義目標性定義，其中廣義定義突出強調(diào)低碳經(jīng)濟的“階段性”，從中體現(xiàn)出從整體可持續(xù)發(fā)展趨勢來看，如此能夠看出只有對人類現(xiàn)有的經(jīng)濟發(fā)展模式進行變革，才能最終實現(xiàn)溫室氣體排放量的減少，使人類社會進入生態(tài)文明。在狹義目標性定義中更強調(diào)要素間的“協(xié)同性”，強調(diào)當下推動可持續(xù)發(fā)展具體方法，只有經(jīng)濟發(fā)展同節(jié)能減排協(xié)調(diào)作用，才能實現(xiàn)生態(tài)文明的最終目標(郭宇軒,韓雨婷,馮文)。崔寧提出低碳經(jīng)濟是在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和能源結構的理念下進行生產(chǎn)，如此能夠看出用節(jié)能減排的方式抑制傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式下產(chǎn)生的惡性影響［6］。2低碳經(jīng)濟影響因素研究進展MazzarinoM通過研究表明運輸業(yè)的碳排放量約占所有產(chǎn)業(yè)中的三分之一左右，即運輸業(yè)是溫室氣體排放的最主要行業(yè)［7］。RehanR等認為水泥行業(yè)是各產(chǎn)業(yè)中碳排放較高的行業(yè)之一，并提出了清潔生產(chǎn)、排放交易、聯(lián)合履行的方式降低碳排放(梁晨輝,宋思涵,馬晨,2021)。RamanathanR運用DEA方法對GDP、能源消耗和碳排放量進行分析，Ugur

Soytas等運用VAR模型的方法以美國能源消耗、GDP以及碳排放量之間的關系為對象進行分析，都得出GDP增長與能源消耗有關［9］［10］。SalvadorEnriquePuliafito通過模型對GDP、人口、能源消耗以及碳排放的關系進行研究分析，得出人口是影響碳排放的重要因素［11］。而MichaelDalton運用了PET模型分析對碳排放量研究，得出了影響碳排放的因素中除了人口數(shù)量外，人口結構同樣會影響碳排放(胡一鳴,鄭雪婷,蔡雨,2022)。FanY等通過選取經(jīng)濟發(fā)展水平不同的國家，得出經(jīng)濟發(fā)展水平、人口因素以及低碳技術水平要素由于國家發(fā)展水平不同，對碳排放的影響不同［13］。朱勤、林伯強、萬興偉都通過分析得出能源強度對碳排放產(chǎn)生影響［14—16］。但朱勤又認為經(jīng)濟產(chǎn)出效應對碳排放中貢獻度最大(何美玲,葉思,2021)，林伯強通過對Kaya恒等式修正得出對碳排放影響最大出來能源強度外，還有人均GDP［15］。。3低碳經(jīng)濟評價體系研究進展國外關于低碳經(jīng)濟評價研究開始較早，并且在研究中重視低碳經(jīng)濟的專項評價，包括低碳政策、低碳排放、低碳技術等領域。BabikerMK通過量化分析發(fā)達國家進行能源密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效果，得出能源密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移將會對工業(yè)化國家的碳排放產(chǎn)生影響，并且會在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生更高的碳排放(丁博涵,姜文,2021)］。Lee以灰色理論、投入產(chǎn)出理論為基礎，對三種不同的碳稅進行評價對比，從中體現(xiàn)出為之后碳稅方案的制定提供了具有參考價值的數(shù)據(jù)，同時為各國發(fā)揮碳稅效果提供理論基礎(唐佳怡,方晨涵,崔一)。MaoR等從運輸基礎設施出發(fā)，如此能夠看出通過生命周期評價法量化分析德州樂陵市的碳排放的道路建設與維護對碳排放的影響，得出碳足跡從而提出減少碳排放的可行性建議(盧欣悅,米文涵,秦美玲,2022)。國內(nèi)學者對低碳經(jīng)濟評價研究相較于外國學者更加注重綜合評價，但由于沒有統(tǒng)一的低碳經(jīng)濟評價體系，在評價的要素及所用方法方面差別較大，有其不同的針對性。對全國省域進行評價的研究中，江正平等在構建以省域低碳經(jīng)濟評價體系，利用層次分析法，表明我國的低碳能源和清潔能源開發(fā)利用不足，要加快研發(fā)，提高清潔能源利用(沈佳怡,任雨菲,易一鳴,2018)。陽玉香以因子分析與層次分析法相結合的方法對我國三十個省市的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價(袁晨涵,柳博涵,賀思)。鄭偉通過綜合評價指標體系對全國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行評分，如此能夠看出由此展開我國低碳經(jīng)濟發(fā)展研究［22］。嚴欣悅,衛(wèi)佳以DPSIR五因素模型框架為出發(fā)點,對低碳經(jīng)濟發(fā)展構建評價指標體系，采用KPCA法進行評價，從中體現(xiàn)出提出:我國各省低碳經(jīng)濟發(fā)展水平存具有明顯差異,即東部高于西部地區(qū)、南部高于北部地區(qū)［23］。李沙浪等通過TOPSIS模型的構建，以2004至2011年全國30個省份為對象，對其進行低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價，并利用進一步空間面板計量模型對其分析評價，從中體現(xiàn)出彌補了傳統(tǒng)低碳經(jīng)濟發(fā)展評價中只關注評價指標選取以及評價模型設計的劣勢，為之后的低碳經(jīng)濟發(fā)展提供了充足的理論基礎(蔣美玲,江雨菲,孫一鳴,2022)。以具體省市進行低碳評價的研究中，何宜慶等利用因子分析法對江西省城市低碳經(jīng)濟發(fā)展情況進行研究，直觀評價江西省11個城市的低碳發(fā)展水平,并提出了可行性對策與建議(薛博,李明晨,2022)。李曉燕、鄧玲將我國四個直轄市作為評價對象，從三層次進行城市低碳經(jīng)濟的評價體系構建，如此能夠看出通過模糊層次分析法、主成分分析法對各個指標進行分析評價，得出其現(xiàn)存問題和城市的低碳經(jīng)濟發(fā)展方向(金雨菲,白佳,陳思源)。楊博文,趙雅婷,黃晨等通過建立以經(jīng)濟、社會、環(huán)境和碳排放等指標的體系，從中體現(xiàn)出利用主成分分析法和熵值法以天津市2000—2015年十五年的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平為對象進行評價,得出影響天津市低碳經(jīng)濟發(fā)展水平主要因素并提出改進低碳市場環(huán)境、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、倡導低碳生活、宣傳綠色出行的可行性建議［27］。4德州樂陵市低碳經(jīng)濟進展研究進展許佳怡,謝欣悅都在構建低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系的基礎上，對廣東省低碳經(jīng)濟發(fā)展進行定量評價，并且劉春蓉的研究表明近年來德州樂陵市由于受到了城鎮(zhèn)化速度加快的影響，大量基礎設施建設產(chǎn)生的能源消耗與污染排放，不利于低碳經(jīng)濟的發(fā)展(郭宇軒,韓雨婷,馮文,2022)。羅永瓊從政府、企業(yè)、社會和公民角度出發(fā)對德州樂陵市的低碳經(jīng)濟發(fā)展提出建設性意見。雖然國內(nèi)有學者對于低碳經(jīng)濟進行研究，從中體現(xiàn)出大多數(shù)學者站在國家角度進行評價或者省域角度對低碳經(jīng)濟進行評價，缺乏對于德州樂陵市域的低碳經(jīng)濟研究，本論文將針對德州樂陵市獨特的發(fā)展現(xiàn)狀進行低碳經(jīng)濟評價，并進行分析提出可行性建議。參考文獻[1]羅勇瓊.論發(fā)展低碳經(jīng)濟和S特區(qū)可持續(xù)發(fā)展[J].特區(qū)經(jīng)濟,2010(06):13-15.[2]Stern.N.TheEconomicsofClimateChange:theSternReview[J].southAfricanjournalofeconomics,2010,75(2):369-372.[3]CharlesLevy.“A2020LowCarbonEconomy”,AKnowledgeEconomyProgrammeReport.2010.[4]李嘉琳,王宇航,張雨.低碳經(jīng)濟的發(fā)展模式研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022(03):14-19.[5]劉文涵,陳思宇.區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展評價研究綜述[J].中國人口·資源與環(huán)境,2021,23(04):124-130.[6]楊博文,趙雅婷,黃晨.新常態(tài)下我國低碳經(jīng)濟發(fā)展之路探析[J].科技經(jīng)濟市場，2021（01）：74-76.[7]MazzarinoM.Theeconomicsofthegreenhouseeffect:evaluatingtheclimatechangeimpactduetothetransportsectorinItaly[J].EnergyPolicy,2000,28(13):957-966.[8]RehanRetal.Carbondioxideemissionsandclimatechange:policyimplicationsorthecementindustry[J].EnvironmentalScience&Policy,2005,8(2):105-114.[9]RanmnathanR.Amulti-factorefficiencyperspectivetotherelationshipsamongworldGDP,energyconsumptionandcarbondioxide

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