智能制造領(lǐng)域的智能中臺

智能制造領(lǐng)域的制造中臺——用ABC+IOT重新定義制造生產(chǎn)現(xiàn)場感知與操控制造控制制造運營管理業(yè)務(wù)規(guī)劃與后勤決策支持計劃采購生產(chǎn)制造設(shè)備產(chǎn)線設(shè)計產(chǎn)品設(shè)計物流/銷售/服務(wù)運營/維護(hù)感知認(rèn)知預(yù)測決策判斷執(zhí)行兩條中心鏈以生產(chǎn)制造為中心的供應(yīng)鏈和工程鏈向上支撐的金字塔從設(shè)備到現(xiàn)場產(chǎn)線從產(chǎn)品制造過程到運營管理打造智能化基因夯實數(shù)字化基礎(chǔ)智能制造的的基礎(chǔ)架構(gòu)減少人工降低材料成本提高設(shè)備運轉(zhuǎn)率提高生產(chǎn)率提升品質(zhì)節(jié)能環(huán)?？s短停工期二級供應(yīng)商供應(yīng)商采購集團(tuán)制造/供應(yīng)中心一次物流區(qū)域供應(yīng)中心次級倉庫物流配送樞紐樞紐最后一公里服務(wù)客戶銷售研發(fā)能力精細(xì)化計劃能力資金回饋流平臺支撐集成設(shè)計智能化高速路移動數(shù)字化研發(fā)設(shè)計供應(yīng)鏈制造營銷交貨/物流運營維護(hù)服務(wù)智能中臺的業(yè)務(wù)思路倉庫接收品質(zhì)檢驗外購物料倉儲管理采購計劃物流路徑強(qiáng)控多組織運貨管理送貨標(biāo)簽打印送貨單下載供應(yīng)商配貨及取消供應(yīng)商發(fā)貨及取消發(fā)貨清單打印發(fā)貨清單打印供應(yīng)商送貨管理供應(yīng)商車輛信息備案卸貨碼頭車位位置延時預(yù)警參數(shù)配置車輛預(yù)約管理車輛入場采集車輛卸貨采集車輛車位看板送貨清單送貨卡供應(yīng)商送貨管理外發(fā)請領(lǐng)管理供方來料不良退貨拉式倉材料調(diào)撥出庫結(jié)算倉材料調(diào)撥出庫雜項發(fā)料盤點調(diào)整及清零送貨單接收檢驗QMS回傳檢驗結(jié)果送貨單批量/單個接收外協(xié)成品接收雜項接收公司內(nèi)調(diào)撥/接收生產(chǎn)計劃容器維護(hù)票據(jù)打印自制件完工入庫自制件工單發(fā)料公司內(nèi)調(diào)撥出庫跨組織工單領(lǐng)料票據(jù)車間倒沖子庫倒沖倉庫標(biāo)簽出庫、App領(lǐng)料車間自領(lǐng)（拉式、結(jié)算等）計劃外領(lǐng)料（超領(lǐng)）完工自動倒沖發(fā)料車間配送

供應(yīng)商送貨管理場內(nèi)物料存儲管理物流車輛管理自制件管理車間配送管理自制件倉儲管理01供應(yīng)商配發(fā)貨送貨單無紙化02車位預(yù)約實時車位動態(tài)車輛出入管理出門管理03實物條碼化庫存實時可視批次、庫位、容器管理04自制件庫存透明票據(jù)管理05配送指導(dǎo)實時賬務(wù)工廠內(nèi)供應(yīng)鏈管理-“人”“貨”“場”生產(chǎn)制造-人

機(jī)

料

法

環(huán)

測5M1E人機(jī)料法測環(huán)Man

Machine

Material

Method

Measurement

Environment

造成產(chǎn)品質(zhì)量的波動的原因主要有六個因素：人、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境、測量。人、機(jī)、料、法、環(huán)、測的六項分析不是獨立的，是你中有我、我中有你。生產(chǎn)制造-人

機(jī)

料

法

環(huán)

測上環(huán)降時易夾損設(shè)備工藝不熟悉新員工較多程序設(shè)計不合理機(jī)臺定型失控作業(yè)方法不合理人員機(jī)臺控制元件損壞按合?；蛏檄h(huán)降動作夾膠囊未按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)抽真空、定型閥門切換不合理氣動管路設(shè)置不良作業(yè)員責(zé)任心不強(qiáng)例一材料方法環(huán)境生產(chǎn)制造-人

機(jī)

料

法

環(huán)

測模具本身存在缺陷，驗收把關(guān)不夠嚴(yán)謹(jǐn)組裝現(xiàn)場光線不足花紋塊之間存在差異化上下模不一致檢測和安裝現(xiàn)場環(huán)境太差環(huán)料例二機(jī)智機(jī)臺熱板上、模具上粘有雜物機(jī)臺熱板存在不水平裝模人員發(fā)現(xiàn)問題意識不強(qiáng)，操作不專業(yè)化法人安裝檢測未能標(biāo)準(zhǔn)化模具在運輸、沙洗、安裝過程的損壞提高一次裝模合格率生產(chǎn)制造-人

機(jī)

料

法

環(huán)

測上胎側(cè)板下胎側(cè)板花紋塊弓形座上模固定板下滑板活絡(luò)模裝配圖模套型腔場景分析零件外觀缺陷的機(jī)器檢測是目前行業(yè)的業(yè)務(wù)瓶頸外觀缺陷檢測是一個天然的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景執(zhí)行方無法獲取理想的模型效果，PaddlePaddle提供了大量模型調(diào)優(yōu)建議。需求分析數(shù)十種不同尺寸的零件十余種問題類型檢測時間20-50ms基于Windows操作系統(tǒng)模型需要部署在Windows機(jī)器，要求每次檢測時間20-50ms支持Windows預(yù)測，并保證預(yù)測性能將缺陷檢測算法集成到整個零件檢測解決方案（包含拍照、外觀缺陷檢測、尺寸檢測、分揀等環(huán)節(jié)）數(shù)據(jù)采集/標(biāo)注為客戶提供自行圖像采集標(biāo)注的系統(tǒng)針對不同客戶零件種類和問題種類進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)模型部署應(yīng)用落地134562技術(shù)方案選型客戶需求技術(shù)任務(wù)為圖像語義分割選擇兼顧了準(zhǔn)確率和速度ICNET模型被替換掉質(zhì)檢工人哪去了？基于百度PaddlePaddle框架訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，能夠高效準(zhǔn)確地識別出問題零件及其種類，精度可與人工檢測持平，檢測速度可以達(dá)到20ms/個。經(jīng)測算一臺檢測機(jī)器可以代替10個熟練質(zhì)檢工人，能夠幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本15%以上。案例：某制造企業(yè)采用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行零件外觀缺陷檢測案例：一汽物流無人機(jī)自動盤點一汽物流與百度云合作，運用無人機(jī)航拍，獲取圖像數(shù)據(jù)，并基于視覺識別技術(shù)模型，進(jìn)行自動分析，快速識別子庫區(qū)及庫內(nèi)汽車數(shù)量、車輛所在的車位號，與庫存系統(tǒng)進(jìn)行實時比對，如果實際數(shù)量與系統(tǒng)庫存不吻合，將會對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行警示，實現(xiàn)庫存的自動盤點，目前視覺識別準(zhǔn)確率高達(dá)100%。BIE-AI-BOX視頻接入幀處理多幀識別結(jié)果聚合分析基礎(chǔ)云平臺大數(shù)據(jù)平臺云端模型訓(xùn)練數(shù)字化探訪水動作（行程、速度、角度、次數(shù)）,保障工作質(zhì)量，為礦產(chǎn)安全保駕護(hù)航，在本地智能邊緣部署算法，避免高帶寬成本單幀動作分析算法煤炭生產(chǎn)安全監(jiān)管云平臺智能邊緣（BIE）算法迭代識別結(jié)果上傳案例：某煤礦企業(yè)利用AI算法對探放水工作安全監(jiān)管案例：工廠安全高附加值任務(wù)瑣碎雜務(wù)高附加值任務(wù)例如需求管理、供應(yīng)商管理瑣碎雜務(wù)智能中臺的業(yè)務(wù)思路-目標(biāo)任務(wù)的轉(zhuǎn)換：“制”

轉(zhuǎn)

“智”

“值”

轉(zhuǎn)

“智”

“志”

轉(zhuǎn)

“智”二級供應(yīng)商供應(yīng)商采購集團(tuán)制造/供應(yīng)中心一次物流區(qū)域供應(yīng)中心次級倉庫物流配送樞紐樞紐最后一公里服務(wù)客戶銷售研發(fā)能力精細(xì)化計劃能力資金回饋流平臺支撐集成設(shè)計智能化高速路移動數(shù)字化人工智能+客戶人工智能+研