【醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)探析及對(duì)策探究：以恒瑞醫(yī)藥為例開(kāi)題報(bào)告文獻(xiàn)綜述6400字（論文）】

醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析及對(duì)策研究—以恒瑞醫(yī)藥為例目錄TOC\o"1-2"\h\u2513醫(yī)藥企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析及對(duì)策研究—以恒瑞醫(yī)藥為例 1160041研究背景 1241011.1研究背景 1138241.2研究意義和目的 2313332文獻(xiàn)綜述 2145362.1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 2196122.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 338622.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng) 5197023技術(shù)路線 6178843.1課題主要內(nèi)容： 6154313.2重點(diǎn)和難點(diǎn) 629753.3研究方法 6174034進(jìn)度安排 7115685參考文獻(xiàn) 7摘要：目前中國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)瞬息萬(wàn)狀，以企業(yè)為首的環(huán)境復(fù)雜且很難管控，在如此環(huán)境中經(jīng)營(yíng)發(fā)展存在許多問(wèn)題。當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，風(fēng)險(xiǎn)因整體建筑業(yè)務(wù)而異，因發(fā)展而異。企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，將潛在損失降到最低，對(duì)此需要正確的了解企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)真研究產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的因素，運(yùn)用科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)防控手段，規(guī)范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力可以提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理手段和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。在以后醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)將帶來(lái)寶貴的發(fā)展機(jī)遇，隨著人民健康管理意識(shí)的上升，我國(guó)老齡人口不斷提高，也會(huì)重視對(duì)民族醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。制藥企業(yè)要想盡辦法在這個(gè)環(huán)境中生存活，最重要的是對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和控制高度把控。本文以恒瑞藥業(yè)為案例，淺嘗分析財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題并提出些許防范措施建議。首先，本文簡(jiǎn)述了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究水平、內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)分析與分析，簡(jiǎn)要概述了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特征和意義、分類和分析方式。然后選取恒瑞藥業(yè)最大的財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)，運(yùn)用財(cái)務(wù)存量分析法分析公司潛在的投資風(fēng)險(xiǎn)、償債風(fēng)險(xiǎn)、資金回收風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)分布，發(fā)現(xiàn)恒瑞藥業(yè)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)公司造成這種情況的原因不僅是外部影響，還有投資渠道單一、債務(wù)結(jié)構(gòu)不合理、投資策略保守等問(wèn)題。最后，建議恒瑞藥業(yè)拓寬投資渠道，加強(qiáng)資本結(jié)構(gòu)管理，完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系結(jié)構(gòu)，分析得出結(jié)論。因此，希望對(duì)其他民營(yíng)中小企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理也有一定的參考作用。關(guān)鍵詞：恒瑞藥業(yè)；財(cái)務(wù)分析；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制1研究背景1.1研究背景在當(dāng)下國(guó)內(nèi)發(fā)展迅速的經(jīng)濟(jì)社會(huì)上參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)也越來(lái)越多，諸多不穩(wěn)定因素影響著企業(yè)經(jīng)營(yíng)的環(huán)境，越來(lái)越多危險(xiǎn)和機(jī)遇向企業(yè)襲來(lái)。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，要把其損失降到最低，這是對(duì)企業(yè)未來(lái)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展做的重要基礎(chǔ)，及時(shí)有效地識(shí)別這些未知的風(fēng)險(xiǎn)，分析風(fēng)險(xiǎn)形成的原因，尋找防范或化解風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的方法。企業(yè)的創(chuàng)立及發(fā)展要經(jīng)籌資、生產(chǎn)、銷售到分配利潤(rùn)都會(huì)存在各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)，整個(gè)過(guò)程中要?dú)v經(jīng)大大小小的環(huán)節(jié)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況下突如其來(lái)，會(huì)對(duì)企業(yè)造成巨大的損失，特別是那些剛開(kāi)始發(fā)展得企業(yè)。很多企業(yè)為了擴(kuò)大權(quán)重，提高盈利能力，仍在忽視財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，為防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的不穩(wěn)定因素，減小財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響，必須提高企業(yè)抵御財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力。隨著中國(guó)居民健康意識(shí)的提高，老齡化人口的上升及科技上創(chuàng)新發(fā)展等，將來(lái)醫(yī)藥行業(yè)有望持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，預(yù)估到2022年，我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超過(guò)4萬(wàn)億元。目前看來(lái)，中國(guó)健康服務(wù)投資呈上升趨勢(shì)，資本市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，醫(yī)藥行業(yè)保持良好增長(zhǎng)，整體盈利率穩(wěn)步提升，藥品產(chǎn)量增加，公司的空間是高于標(biāo)準(zhǔn)，工作條件好，對(duì)醫(yī)藥市場(chǎng)更是競(jìng)爭(zhēng)激烈。對(duì)于醫(yī)藥企業(yè)來(lái)講企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理能力必須要提高。1.2研究意義和目的在國(guó)家投資在醫(yī)藥行業(yè)增加的環(huán)境下，醫(yī)藥行業(yè)迎來(lái)很好的發(fā)展機(jī)會(huì)，大型和小型醫(yī)藥企業(yè)興起的發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。如何在競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展的道路，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理在企業(yè)中勢(shì)必要掌握。恒瑞醫(yī)藥公司企業(yè)發(fā)展的生長(zhǎng)期，在此過(guò)程中遇到很多財(cái)政困難。因此，要突破財(cái)政困難，得打敗企業(yè)發(fā)展上的苦難艱險(xiǎn)，不斷生產(chǎn)讓企業(yè)規(guī)模日益壯大，增加其市場(chǎng)份額，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，那么恒瑞公司必然要對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行滲透的研究。本文以恒瑞醫(yī)藥近三年的數(shù)據(jù)為例，分析識(shí)別了該企業(yè)可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并找出恒瑞醫(yī)藥的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)存在的原因，提出一些防范性的建議和可行性的措施。公司實(shí)行積極的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和復(fù)雜有效的風(fēng)險(xiǎn)管理和化解，可以降低公司的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，吸引更多的社會(huì)資源投資公司，促進(jìn)資源的高效配置。我國(guó)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理起步較晚，雖然做出了相關(guān)理論，但研究資料多為上市公司，對(duì)民營(yíng)企業(yè)尤其是中小企業(yè)的研究很少：恒瑞財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析提出具體防范措施，對(duì)企業(yè)中小型私營(yíng)企業(yè)也具有參考意義。以領(lǐng)導(dǎo)者制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為根本，促進(jìn)企業(yè)良好經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系健康高效發(fā)展。2文獻(xiàn)綜述2.1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)外很早就開(kāi)始了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究，A.H.Willet最早提出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的概念。A.H.Willet（1901）提出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)客觀存在且不受人的主觀意識(shí)而轉(zhuǎn)移[1]。Ross(1995)認(rèn)為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源之一就是債務(wù)籌資產(chǎn)生了額外的風(fēng)險(xiǎn)[2]。Hans和Alexander（2013）提出在分析財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，為了能夠更加清晰的展示研究結(jié)果，應(yīng)該先對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行明確的分類[3]。Meylis（2019）認(rèn)為在新的稅收政策下，企業(yè)進(jìn)行有效地自我調(diào)整，對(duì)控制自身財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義[4]。2.1.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)Fitzpatric（1932）首次用單變量評(píng)價(jià)模型，對(duì)某上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行取樣并進(jìn)行處理和分析，得出權(quán)益乘數(shù)、凈資產(chǎn)報(bào)酬率對(duì)于公司自身風(fēng)險(xiǎn)抵抗來(lái)講至關(guān)重要的結(jié)論[5]。Altman（1968）運(yùn)用Z-Score模型對(duì)33家破產(chǎn)企業(yè)建立了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。最終得出Z值越大企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性越小的結(jié)論[6]。Martin（1977）首次運(yùn)用Logistic模型構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系，結(jié)果表明Logistic模型比多變量模型更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出可能發(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[7]。Odom和Sharda（1990）選用了64家正常企業(yè)和64家失敗企業(yè)，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)評(píng)估其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[8]。Sandow和Zhou（2007）認(rèn)為運(yùn)用熵值法確定權(quán)重建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型可以減小因信息缺失產(chǎn)生的誤差[9]。Hussain（2013）認(rèn)為，多元線性回歸模式操作復(fù)雜，但卻可以確定企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況[10]。2.1.2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控Fama（1980）指出在所有權(quán)和控制權(quán)分離的企業(yè)，管理者應(yīng)該關(guān)注企業(yè)的資金情況，以便于控制可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[11]。Peteraf（1993）提出對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范控制的過(guò)程中一定要嚴(yán)格控制資產(chǎn)負(fù)債比，加強(qiáng)對(duì)盈余資金的運(yùn)用及管控，實(shí)現(xiàn)資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[12]。RichardFairchild（2002）通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究，發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理是控制企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段[13]。Osypenko（2015）在綜合考慮數(shù)學(xué)思維和風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)上，將數(shù)學(xué)模型與企業(yè)管理相結(jié)合，力求達(dá)到成本費(fèi)用最低的同時(shí)加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制的效果[14]。DwarkaChakravarty（2017）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)編制企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算有利于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范與控制，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展和持續(xù)經(jīng)營(yíng)有重要指導(dǎo)作用[15]。Hwang（2018）指出將CAPM模型與企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合，能夠給企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制提供新的思路，提升企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力[16]。2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究晚于國(guó)外，經(jīng)過(guò)這些年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究越來(lái)越豐富，方法應(yīng)用研究越來(lái)越廣泛。在我國(guó)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究最早出現(xiàn)在在1988年。竺素娥（1988）提出了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的含義、內(nèi)容、形成原因和管理方法[17]。劉恩祿、湯谷良（1989）在系統(tǒng)論述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上提出了預(yù)測(cè)企業(yè)總體財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)量模型，并提出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與控制的措施與方法[18]。楊利民（1994）提出了建立風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制的理論，其中包括財(cái)務(wù)先饋風(fēng)險(xiǎn)控制、財(cái)務(wù)營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)控制和財(cái)務(wù)反饋風(fēng)險(xiǎn)控制[19]。2.2.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究主要是采用一些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。近年來(lái)，主要采用Z模型、層次分析法、功效系數(shù)法、模糊評(píng)價(jià)法、熵權(quán)與TOPSIS相結(jié)合的方法、因子分析法等進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。馬莉（2015）選取16家商業(yè)銀行2012年的11項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為研究樣本，利用因子分析法對(duì)商業(yè)銀行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行存在資本充足率低、不良貸款率偏高、流動(dòng)性不足等影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平的因素[20]。李霞、干勝道（2016）運(yùn)用功效系數(shù)法對(duì)教育類公募基金會(huì)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明捐贈(zèng)資產(chǎn)比率、凈收益率和資產(chǎn)負(fù)債率是非營(yíng)利組織財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)衡量的三個(gè)最主要指標(biāo)，通過(guò)對(duì)這三個(gè)指標(biāo)衡量可以得到客觀結(jié)論[21]。張凱琪（2019）運(yùn)用層次分析法對(duì)鋼鐵行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明鋼鐵企業(yè)籌資主要來(lái)源于銀行借款，償債風(fēng)險(xiǎn)較高[22]。王拉娣、韓江旭（2020）采用熵權(quán)與TOPSIS相結(jié)合的方法對(duì)房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，避免了極端值對(duì)樣本個(gè)數(shù)的影響，增加了后者賦權(quán)的客觀性，并且秩和比法的加入解決了TOPSIS法無(wú)法進(jìn)行分檔排序的缺陷[23]。劉紅娟，蔡冬梅（2021）運(yùn)用APH模糊評(píng)價(jià)法對(duì)安徽省10所民辦高校的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別和評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)這些高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)整體上處于較高水平，主要是投資風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的[24]。陳杰（2021）通過(guò)Z-Score模型和財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)A房地產(chǎn)公司的投資風(fēng)險(xiǎn)、籌資風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)運(yùn)資金風(fēng)險(xiǎn)、收益分配風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與評(píng)價(jià)[25]。2.2.2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控國(guó)內(nèi)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的文章也很多，其中，房地產(chǎn)、施工建筑、資源等行業(yè)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究出現(xiàn)較早，研究的深入。施工建筑行業(yè)早在1999年就出現(xiàn)了研究財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的文章。汪芃芃（2018）通過(guò)分析引起企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的因素，將企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)劃分為籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)和收益分配風(fēng)險(xiǎn)這三種類型，并提出建筑企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的方法[26]。李麗新（2020）通過(guò)分析建筑企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本特征和主要來(lái)源，然后針對(duì)我國(guó)建筑行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理存在的問(wèn)題提出了改進(jìn)建議[27]。王萍（2021）從政策和市場(chǎng)、工程、項(xiàng)目、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等方面分析了建筑工程企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，然后提出完善風(fēng)險(xiǎn)管理制度等措施[28]。房地產(chǎn)行業(yè)在2000年就出現(xiàn)了控制投資風(fēng)險(xiǎn)的研究，2008年出現(xiàn)了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究。戚家勇、蔡永斌（2018）運(yùn)用因子分析法,發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)的盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和成長(zhǎng)能力很低將導(dǎo)致較高的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)此提出相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)控制策略[29]。謝宇鋒（2020）通過(guò)分析房地產(chǎn)企業(yè)中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較高的原因，提出提高財(cái)務(wù)管理人員的綜合素質(zhì)、建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管理制度、開(kāi)拓融資路徑并降低融資成本、改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理模式、做好政策和市場(chǎng)的調(diào)研分析和構(gòu)建健全的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)等管控措施[30]。平盈盈（2021）通過(guò)分析房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特征和房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范存在的問(wèn)題，提出加強(qiáng)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的措施[31]。資源行業(yè)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究出現(xiàn)的也很早，至今研究成果已經(jīng)很豐富。馬麗婷（2019）認(rèn)為電力企業(yè)要重視信息技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制中的作用[32]。王磊（2020）通過(guò)研究影響資源型企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)外部因素，提出緩沖、分散、轉(zhuǎn)移等風(fēng)險(xiǎn)法管控風(fēng)險(xiǎn)[33]。馬彥超（2021）先分析了煤炭企業(yè)實(shí)施資金管理的重要性,然后對(duì)煤炭企業(yè)資金管理現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)單探討,最后結(jié)合當(dāng)前煤炭企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提出了有效的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范措施[34]。新能源、互聯(lián)網(wǎng)、電商等行業(yè)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究近幾年才出現(xiàn)和發(fā)展的，并且成為這幾年主要的研究領(lǐng)域。曾順生（2019）通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因分析，得出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控措施[35]。閆晶、張薇薇（2020）分析出新能源企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素包括融資風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)運(yùn)管理風(fēng)險(xiǎn)和政策風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)這四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)提出對(duì)應(yīng)的控制措施[36]。李曉旭（2020）以蘇寧易購(gòu)為例，對(duì)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別分析，并得出電商企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管控措施[37]。2.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng)國(guó)外關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究起步早，研究成果豐富且已經(jīng)趨于成熟。關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究雖然是在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究已經(jīng)產(chǎn)生了部分理論成果之后才開(kāi)始的，但經(jīng)過(guò)這些年的研究發(fā)展，也比國(guó)內(nèi)研究更加成熟。國(guó)內(nèi)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究要晚于國(guó)外，在借鑒了國(guó)外的思路和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，出現(xiàn)了很多有關(guān)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究成果。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)主要采用Z模型、層次分析法、功效系數(shù)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、熵權(quán)與TOPSIS相結(jié)合的方法、因子分析法等進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。國(guó)內(nèi)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的文章也很多，其中，房地產(chǎn)、施工建筑、資源等行業(yè)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究出現(xiàn)較早，研究的深入；而新能源、互聯(lián)網(wǎng)、電商等行業(yè)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究是近幾年才出現(xiàn)和發(fā)展的，逐漸成為這幾年主要的研究領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)關(guān)于醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的研究雖然從2010年就開(kāi)始了，但之后幾年的研究很少，2017年之后逐漸增多起來(lái)，但到目前為止研究成果還是比較少，不夠豐富和深入。本文正是在此基礎(chǔ)上開(kāi)展研究。3技術(shù)路線3.1課題主要內(nèi)容：本文以恒瑞藥業(yè)為研究對(duì)象，首先，本文簡(jiǎn)述了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究水平、內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)分析與分析，簡(jiǎn)要概述了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特征和意義、分類和分析方式。然后選取恒瑞藥業(yè)最大的財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)，運(yùn)用財(cái)務(wù)存量分析法分析公司潛在的投資風(fēng)險(xiǎn)、償債風(fēng)險(xiǎn)、資金回收風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)分布，發(fā)現(xiàn)恒瑞藥業(yè)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)公司造成這種情況的原因不僅是外部影響，還有投資渠道單一、債務(wù)結(jié)構(gòu)不合理、投資策略保守等問(wèn)題。最后，建議恒瑞藥業(yè)拓寬投資渠道，加強(qiáng)資本結(jié)構(gòu)管理，完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系結(jié)構(gòu)，分析得出結(jié)論。第一部分：本文介紹了恒瑞醫(yī)藥公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究背景，闡述了研究的理論和真正意義。第二部分：需要本研究理論的大部分基礎(chǔ)知識(shí)。首先，介紹了本文的主要內(nèi)容——財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)概念，常用于理解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分類；其次，介紹了恒瑞醫(yī)藥的相關(guān)案例概述。第三部分：識(shí)別和調(diào)查制藥公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在發(fā)現(xiàn)恒瑞的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)后，結(jié)合公司近年來(lái)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，從投資、籌資、資金收回和利益分配四個(gè)方面進(jìn)行了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析。第四部分：據(jù)此，概述了恒瑞藥業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的措施和建議。第五部分：對(duì)整篇文章進(jìn)行排序和總結(jié)。3.2重點(diǎn)和難點(diǎn)本文的重點(diǎn)是通過(guò)查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)以及通過(guò)案例分析調(diào)查恒瑞醫(yī)藥公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，提出解決方案，從而降低風(fēng)險(xiǎn)。難點(diǎn)是收集到的資料有限，對(duì)數(shù)據(jù)的分析有一定的局限性，對(duì)問(wèn)題的分析不夠全面。3.3研究方法（1）文獻(xiàn)分析法。本文采用“中國(guó)國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施”和學(xué)校圖書(shū)館等方法，確保相關(guān)文獻(xiàn)是管理企業(yè)財(cái)??務(wù)風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)在學(xué)習(xí)過(guò)程中進(jìn)行進(jìn)一步深入分析與研究。（2）案例分析法。案例分析方法是收集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后通過(guò)案例仔細(xì)分析組織的數(shù)據(jù)以產(chǎn)生一般性結(jié)論的研究方法。本文涵蓋案例分析流程，對(duì)恒瑞藥業(yè)公司詳細(xì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估分析其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，找出存在的相關(guān)問(wèn)題，最后提出防范風(fēng)險(xiǎn)的有關(guān)措施和建議。4進(jìn)度安排（1）第13周，完成文獻(xiàn)查閱，（2）第46周，英文翻譯，文獻(xiàn)綜述及開(kāi)題報(bào)告初稿（3）第78周，修改開(kāi)題報(bào)告，寫(xiě)出論文寫(xiě)作大綱，并通過(guò)導(dǎo)師審閱（4）第813周，論文寫(xiě)作（5）第14周，論文審核，定稿打?。?）第15周，論文答辯5參考文獻(xiàn)[1]WillettAH.Theeconomictheoryofriskandinsurance[J].ColumbiaUniversityPress,1901(4):142-144.[2]Ross,Westerfield,Jordan.FundamentalsofCorporateFinance.[M]MCGraw-Hill,1995:5-6.[3]HansGP,AlexanderMW.Institutionaleconomics,riskmanagement,andbreakdownofcorporatesocialresponsibility:Towardsanewarchitectureoffinancialmarkets[J].iBusiness,2013,5(3):3-5.[4]MeylisA.Analysisandpreventionofenterprisefinancialriskunderthenewtaxpolicy[J].OpenJournalofBusinessandManagement,2019,07(04):1943-1952.[5]FitzpatrickPJ.Acomparisonofratiosofsuccessfulindustrialenterpriseswiththoseoffailedfirms[J].CertifiedPublicAccount,1932:57-65.[6]AltmanEI.Financialratiosdiscriminantanalysisandthepredictionofcorporatebankruptcy[J].JournalofFinance,1968,(9):589-609.[7]MartinD.Earlywarningofbankfailure:Alogisticregressionapproach[J].JournalofBanking&Finance,1977(1):49-276.[8]Odom&Sharda.NetworkforBankruptcyPrediction.InProceedingsoftheInternationalJointConferenceonNeuralNetworksTool[J].FinancialManagement.1990,(6):176~201.[9]SandowS,ZhouX.Data-efficientmodelbuildingforfinancialapplications[J].JournalofRiskFinance,2007,8(2):133-155.[10]HussainO,Dillion.Probablisticassessmentoffinancialriskine-businessassociations[J].SimulationModellingPracticeandTheory,2013:704-717.[11]FamaEF.Agencyproblemsandthetheoryofthefirm[J].TheJournalofPoliticalEconomy,1980,(88):288-370.[12]PeterafM.Thecornerstonesofcompetitiveadvantage:aresource-basedview[J].StrategicManagementJournal,1993,(3):179-191.[13]RichardFairchild.Financialriskmanagement:isitavalue-addingactivity?[J].Balancesheet,2002:22-25.[14]OsypenkoG.TheSenseandSupportofaMechanismofIndustrialEnterpriseFinancialRiskManagement[J].RussianAcademicJournal,2015,31(1):62-67.[15]DwarkaChakravrty.BeamishMultinationalenterpriseregionalmanagementcentres；Characteristicsandperformance[J].JournalofworldBusiness,2017,2(52):296-311.[16]HwangJ.Riskquanta:anapproachtounderstandingmodernfinancialrisk[J].EmeraldJournal,2018(2):179-195.[17]竺素娥.淺議財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其管理[N]．杭州商學(xué)院學(xué)報(bào),1988(6):78-81.[18]劉恩祿，湯谷良.論財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理[N]．北京商學(xué)院學(xué)報(bào),1989(4):5