DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)教材

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APage6Sigma

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程規(guī)劃各節(jié)內(nèi)容1.課程介紹2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹3.全因數(shù)4.部分因數(shù)5.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)規(guī)劃6.案例S

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A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)-1全因數(shù)BB

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A根本原因分析的兩種方法(Two

method

for

root

cause

analysis)用歷史數(shù)據(jù)觀察流程散布圖，進(jìn)行圖，控制圖，分層(scatterplot/runchart/control

chart/deplay相關(guān)性，差異分析，回歸分析(correlation/ANOVA/regression)流程的實(shí)驗(yàn)，用一個(gè)規(guī)劃好的方法變流程并衡量結(jié)果實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是有效率和有效果地探究許多流程變量（X）和產(chǎn)出衡量或關(guān)鍵量點(diǎn)（Y）的因果關(guān)系的一種方法。PageBB

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A使用歷史數(shù)據(jù)的一些限制some

limitation

when

using

history

dataPage記錄常是不完整的(省略的變量（X）缺少的值或觀察數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)懼錯(cuò)誤流程變量通常是有相互關(guān)系的重要變量可能沒有變化得足夠充分到能了解它們的影響的程度通常來就，必要數(shù)據(jù)不是立刻可得到的，獲得正確數(shù)據(jù)是非常必要的。識(shí)別關(guān)鍵變量(Identify

key

variables)S

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A歷史方法(history

method)BB

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A練習(xí)：確定最佳關(guān)鍵變量設(shè)置-歷史方法目標(biāo):Page了解到識(shí)別影響化學(xué)流程產(chǎn)量的關(guān)鍵變量的難點(diǎn)（30分鐘）說明：用下頁的信息來設(shè)置一個(gè)衡量計(jì)劃，從而發(fā)現(xiàn)能使流程產(chǎn)量最大化的各變量最好設(shè)置。每個(gè)實(shí)驗(yàn)運(yùn)行成本$2,000你對(duì)初始調(diào)查的總體預(yù)算是$30,000如果有足夠的證據(jù)，另外有$50,000可用于將來的研究確定在給定的不同標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)可能的變量組合總數(shù)確定在現(xiàn)在預(yù)算內(nèi)你可作出的變量組合總數(shù)你會(huì)檢驗(yàn)什么組合？你用什么策略來識(shí)別關(guān)鍵變量？BB

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A練習(xí)：確定最佳關(guān)鍵變量設(shè)置-歷史方法Page練習(xí)：流程中的關(guān)鍵變量是：原料賣主。（A，B，C）原料放進(jìn)混合桶中的溫度。（高，中，低）在混合桶頂部的溫度。（高，中，低）在混合桶底部的溫度。（高，中，低）混合桶中的壓力。（高，中，低）桶中的原料量。（20,50,100,150公噸）原料拿離混合桶的溫度。（高，中，低）BB

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A識(shí)別關(guān)鍵變量-歷史方法概要Page1.確定給定不同標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)可能的變量組合總數(shù)。

3x3x3x3x3x4x3=2,916個(gè)組合2.確定在現(xiàn)有預(yù)算內(nèi)你可作出的變量組合數(shù)3.你會(huì)檢驗(yàn)什么組合4.你用什么策略來識(shí)別關(guān)鍵變量兩個(gè)常用策略是一次一個(gè)因素一次多個(gè)因素多數(shù)人由他們能作出的最佳猜測(cè)開始，然后一次改變一個(gè)變量。這就是我們多數(shù)人是學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)的方法，這也是在工程學(xué)校中所教授的。一次改變一個(gè)變量讓你可看見這個(gè)變量的效果，但是可能導(dǎo)致額處時(shí)間和成本的浪費(fèi)。BB

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A識(shí)別關(guān)鍵變量-歷史方法概要Page同時(shí)改變多種因素一次改變多種因素也是一個(gè)非常普通的實(shí)驗(yàn)方法當(dāng)小級(jí)做以下事時(shí)，他們常會(huì)選用這個(gè)方法集體討論可能改進(jìn)流程的方法。擇優(yōu)選用個(gè)人想法實(shí)施所有你一次可做到的高優(yōu)先權(quán)想法。這個(gè)方法的問題你不知道什么樣變化是對(duì)結(jié)果的改進(jìn)負(fù)責(zé)的你或許把變量維持在減少你效力的水平上。了解每個(gè)變化的成本/收益事項(xiàng)是不可能的。這些方法是可用的，但是良好的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)會(huì)是更有效率及效力的方法。BB

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A識(shí)別關(guān)鍵變量-歷史方法概要實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)很有代表性的，你對(duì)結(jié)果的直覺很砂會(huì)與設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相一致。你將發(fā)現(xiàn)你經(jīng)常會(huì)學(xué)習(xí)某些高出或低于你直覺的事。這就是6Sigma是有關(guān)什么的-使數(shù)據(jù)基于如何改進(jìn)流程的決定設(shè)計(jì)良好并以統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的實(shí)驗(yàn)可提供高質(zhì)量，含大量信息的數(shù)據(jù)PageS

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A全因數(shù)-介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)BB

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A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的介紹Page實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是一種組織我們的思想，從而檢測(cè)我們確信對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量點(diǎn)有影響的X變量的方法。它在6Sigma中的目標(biāo)主要是識(shí)別重要的少數(shù)因素，知道并了解關(guān)鍵流程變量對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量點(diǎn)的影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基于由以下獲得的知識(shí)：分析流程業(yè)績表現(xiàn)了解變量間的關(guān)系制定有關(guān)根本原因的假設(shè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)幫助我們檢測(cè)這些假設(shè)，以核實(shí)并了解流程中所做的改進(jìn)。BB

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A流程的實(shí)驗(yàn)對(duì)流程知識(shí)的系統(tǒng)追求實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)幫助規(guī)劃，收集特殊數(shù)據(jù)并確認(rèn)流程的理論。一個(gè)黑帶或流程擁有者通常會(huì)自有一套有關(guān)不同變量是如何影響關(guān)鍵質(zhì)量點(diǎn)的理論。這個(gè)方法是對(duì)流程知識(shí)的系統(tǒng)追求。業(yè)務(wù)流程客戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流程知識(shí)增加計(jì)劃計(jì)劃分析分析理論P(yáng)age理論理論BB

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A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Page確定流程和產(chǎn)出衡量之間的關(guān)系識(shí)別差異的“重要少數(shù)”來源提供“重要少數(shù)據(jù)”對(duì)回應(yīng)變量（關(guān)鍵質(zhì)量點(diǎn)）影響的衡量。提供比一次檢測(cè)一個(gè)因素更有效的衡量和更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)最小化你必須執(zhí)行的檢測(cè)次數(shù)目標(biāo)：提高發(fā)現(xiàn)“重要少數(shù)”的可能性“為確定在你干涉流程時(shí)會(huì)發(fā)生什么事，你必須干涉流程，非凡不是被動(dòng)觀察它”——GeorgeBoxBB

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A使用統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的好處檢測(cè)的系統(tǒng)方法發(fā)展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)評(píng)估大量變量控制有損害的變量對(duì)效果的定量估計(jì)不確定性的衡量有效力和有效率的數(shù)據(jù)使用PageBB

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A3個(gè)因素：一次一個(gè)的策略2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)因素因素因素1231———2+——3—+—4——+—低設(shè)置+設(shè)置PageBB

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A3個(gè)因素：一次一個(gè)的策略試驗(yàn)因素因素因素1231———2+——3—+—4——+少了哪些因素設(shè)置的組合？5678—低設(shè)置+設(shè)置PageBB

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A3個(gè)因素：一次一個(gè)的策略Page試驗(yàn)因素因素因素1231———2+——3—+—4——+少了哪些因素設(shè)置的組合？5678++-+-+-+++++—低設(shè)置+設(shè)置BB

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A一次改變一個(gè)因素對(duì)比實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)增加兩倍有關(guān)從標(biāo)準(zhǔn)A到新A產(chǎn)生影響的信息增加兩倍有關(guān)從標(biāo)準(zhǔn)B到新B產(chǎn)生影響的信息有關(guān)A和B的影響是否是添加的信息（它們是互相影響或是有結(jié)合在一起的影響嗎？）標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)因素B因素A新標(biāo)準(zhǔn)Page標(biāo)準(zhǔn)因素B對(duì)兩個(gè)有興趣的因素的一次一個(gè)因素

對(duì)兩個(gè)有興趣的因素的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)新

新因素A新全因數(shù)S

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A用MINITAB設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)23范例BB

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A設(shè)計(jì)一個(gè)全因數(shù)23實(shí)驗(yàn)一個(gè)全因數(shù)設(shè)計(jì)能檢驗(yàn)所有標(biāo)準(zhǔn)上的全部因素。它使用整個(gè)設(shè)計(jì)空間它檢測(cè)所有標(biāo)準(zhǔn)上的全部因素以及它們的相互影響23范例2是每個(gè)因素（變量）的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)3是因素的數(shù)量23因素的數(shù)量=3因素的標(biāo)準(zhǔn)=2PageBB

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A3個(gè)因素：全因數(shù)排列Page對(duì)于3個(gè)因素，每個(gè)在2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上，有23=2x2x2=8個(gè)因素設(shè)置的組合，注意標(biāo)準(zhǔn)次序內(nèi)的因素的設(shè)置模型。標(biāo)準(zhǔn)因素因素因素次序1231---2+--3-+-4++-5--+6+-+7-++8+++一半+/1一半+/1一半+/1BB

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A一個(gè)23因數(shù)排列范例對(duì)三個(gè)可能影響產(chǎn)量的因素Page因?yàn)橹貜?fù)模型而容易排列包括了整個(gè)設(shè)計(jì)空間標(biāo)準(zhǔn)次序因素1反應(yīng)物因素2催化劑因素3供貨商120%5

磅A225%5

磅A320%10

磅A425%10

磅A520%5

磅B625%5

磅B720%10

磅B825%10

磅BBB

material2k實(shí)驗(yàn)的模型試驗(yàn)數(shù)=（2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)）（個(gè)因素）=

2k因此，叫做“因數(shù)設(shè)計(jì)”注意：每額外因素加倍了所需的運(yùn)行數(shù)。X1

X2

X3

X4XS5

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GXGk1

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1011121314151617181920212223242526272829303132...2Std.

Order#of

kfactorsK=1PageK=2K=3K=4K=5BB

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A概要：因數(shù)策略（2）kPage當(dāng)因素增加，運(yùn)行次數(shù)成指數(shù)倍增加全因數(shù)設(shè)計(jì)包括了整個(gè)設(shè)計(jì)空間有三個(gè)因素的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)空間可由一個(gè)立方體來表示因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)次序中的重復(fù)模型，所以全因數(shù)設(shè)計(jì)容易排列。2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的組合數(shù)=2k，=2x2x2…2(k次），這里k=因素?cái)?shù)目一次一個(gè)的設(shè)計(jì)探究了設(shè)計(jì)空間一個(gè)潛在易引起誤解的部分。BB

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A6Sigma實(shí)驗(yàn)確定衡量分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)識(shí)別回應(yīng)衡量YS識(shí)別因素和

XS選擇設(shè)計(jì)和障礙任意排列運(yùn)行實(shí)驗(yàn)分析5.收集資料分析資料得出結(jié)論核實(shí)結(jié)果改進(jìn)控制PageBB

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A實(shí)驗(yàn)-實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)范例Page項(xiàng)目聲明-背景產(chǎn)品的高失效率造成客戶投訴，為此組建一個(gè)小組客戶心聲（VOC）顯示了大多數(shù)的產(chǎn)品失效發(fā)生在首次使用時(shí)一個(gè)對(duì)退回產(chǎn)呂的工程分析識(shí)別出不合格產(chǎn)品是因?yàn)槲㈦娮硬考膿p壞小組進(jìn)行了根本原因分析并確定損壞以生在產(chǎn)品在傳送帶上的時(shí)候?qū)魉蛶У恼{(diào)查發(fā)現(xiàn)因?yàn)檎駝?dòng)產(chǎn)生電火花引起產(chǎn)品漏電，從而造成許多接地線的損壞?，F(xiàn)在的任務(wù)是識(shí)別最耐用的，能支持傳送帶的正常振動(dòng)的接地線小級(jí)由制訂石川圖開始工作，來識(shí)別有關(guān)接地線耐久性的關(guān)鍵因素。BB

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A實(shí)驗(yàn)-石川圖接地線的耐久性程序環(huán)境原料人原料電鍍銅AB尺寸16量度24量度倉庫購買代理供應(yīng)商請(qǐng)求人清潔檢查保護(hù)方法原料收到檢查存儲(chǔ)包裝原因Page結(jié)果BB

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A實(shí)驗(yàn)-石川圖Page小組識(shí)別出三個(gè)他們相信對(duì)接地線耐久性有最大影響的因素。所這三個(gè)因素都與材料有關(guān)：1.電線量度（尺寸）16量度24量度2.電線類型（原料）

銅電鍍鐵3.電線廠商（供貨商）Elco工業(yè)齒冠螺栓BB

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AMINITAB設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的步驟步驟

MINITAB命令Page識(shí)別回應(yīng)衡量YS識(shí)別因素和因素標(biāo)準(zhǔn)XSY=接地線的耐久性

STAT->DOE->CREATEFACTORIAL

DESIGNType

of

Design:

2

level

factorial;Number

of

factors:33.

選擇設(shè)計(jì)和障礙Select

DesignsFull

or

fractionalNumber

of

replicatesNumber

of

blocks4.

任意排列運(yùn)行Select

FactorsNamesLow

LevelHigh

LevelSelect

OptionRandomize

Runs實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)BB

materialSI

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGNPageBB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGN顯示可用的設(shè)計(jì)PageBB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGNPageBB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGNSelect

3

FactorsPageBB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的步驟Page步驟1.識(shí)別回應(yīng)衡量YS2.識(shí)別因素和因素標(biāo)準(zhǔn)XSMINITAB命令Y=接地線的耐久性

STAT->DOE->CREATEFACTORIAL

DESIGNType

of

Design:

2

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factors:33.

選擇設(shè)計(jì)和障礙Select

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Runs實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)BB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGNSelect

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGNSelect

Full

FactorialSelect

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2Select

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2(2

batches)PageBB

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A復(fù)制定義：所有實(shí)驗(yàn)條件的復(fù)制為什么？為衡量實(shí)驗(yàn)可變笥所以我們可決定回應(yīng)之間的差異是否是因?yàn)橐蛩貥?biāo)準(zhǔn)的變化（一個(gè)特殊的促因）或普通原因可變性為看的更清楚一個(gè)因素是否重要。為獲得整個(gè)實(shí)驗(yàn)組合的兩上回應(yīng)：復(fù)制與對(duì)一個(gè)單件或單批的多重衡量是不一樣的。PageBB

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A隨機(jī)化-實(shí)驗(yàn)的保險(xiǎn)Page定義：分配次序，在其中試驗(yàn)將以隨機(jī)的機(jī)制來運(yùn)行不是標(biāo)準(zhǔn)次序不是在一個(gè)便利的次序中運(yùn)行MINITAB將隨機(jī)選擇運(yùn)行次數(shù)為什么？在實(shí)驗(yàn)的所有因素中均分潛中均分潛伏變量的影響幫助避免系統(tǒng)或趨積向的影響。BB

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A上海蓋普企業(yè)管理咨詢有限公司

Page范例：為什么隨機(jī)化？在這個(gè)范例中，原料使用可能會(huì)跨月，從而使因素影響在按標(biāo)準(zhǔn)次序進(jìn)行的設(shè)計(jì)運(yùn)行變得不明顯。2007060504010Dayof

the

MonthYieldBB

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A范例：為什么隨機(jī)化？在這個(gè)隨機(jī)化的實(shí)驗(yàn)中，不論每月的變化化如何，原料賣主影響明顯可見的。20Page10Day

of

the

Month070605040YieldVendor

AVendor

BBB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGNSelect

FactorsPageBB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGN輸入每個(gè)因素的高低標(biāo)準(zhǔn)PageBB

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A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->CREATE

FACTORIALDESIGN按

OKPageBB

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AFactors:Runs:Blocks:3 Base

Design: 3,

816

Replicates:

22 Center

pts

(total):

0用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：Session

Window

Full

Factorial

DesignOutputBlock

Generators:

replicatesAll

terms

are

free

from

aliasingPageBB

materialSI

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AStdOrderRunOrderCenterPtBlocksGaugeTypeManufacturer1411224CopperCrown1021224CopperElco1631224SteelCrown1541216SteelCrown1251224SteelElco1161216SteelElco971216CopperElco1381216CopperCrown491124SteelElco2101124CopperElco3111116SteelElco6121124CopperCrown7131116SteelCrown1141116CopperElco8151124SteelCrown5161116CopperCrown用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：WorksheetOutput注意：每個(gè)計(jì)算機(jī)的工作表運(yùn)行次序是不同的PageBB

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A6Sigma實(shí)驗(yàn)確定Page衡量分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)識(shí)別回應(yīng)衡量YS識(shí)別因素和因素標(biāo)準(zhǔn)XS選擇設(shè)計(jì)和障礙任意排列運(yùn)行5.收集資料實(shí)驗(yàn)分析分析資料得出結(jié)論核實(shí)結(jié)果改進(jìn)控制BB

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A說明交互作用的影響44

13.25

17.25

14交互作用的影響溫度對(duì)供貨商A的影響：

18

5

12

18

10

17

21

21解釋溫度對(duì)供貨商A的影響：（高的平均數(shù)一低的平均數(shù)）

16

13

22

26

9

21

15

74

19.75

13

6.254(

4

6

.

25

)

2

5

.

12519LowHighTemperature13Supplier

ASupplier

BPageBB

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A收集實(shí)驗(yàn)資料Page練習(xí)說明（續(xù)）收集資料按“運(yùn)行“次序”收集資料彎曲每根電線直到斷裂計(jì)數(shù)電線斷裂前的彎曲次數(shù)記錄必要的注釋資料收集后：在MINITAB中記錄整個(gè)小組的結(jié)果填寫題目為“從練習(xí)中你學(xué)到什么有關(guān)實(shí)驗(yàn)的知識(shí)”的空白頁。BB

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A運(yùn)作定義：“彎曲”電線的耐久性將由彎曲電線直到斷裂來確定。在“Y”=對(duì)產(chǎn)品首次使用失效的客戶投訴小“y”=接地線的耐久性電線斷裂前彎曲次數(shù)越多，接地線越耐久。PageBB

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A運(yùn)作定義：“彎曲”電線Page0開始2“二次彎曲”“一次彎曲”1BB

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A從練習(xí)中你學(xué)到什么有關(guān)實(shí)驗(yàn)的知識(shí)？PageBB

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G

M

A從練習(xí)中你學(xué)到什么有關(guān)實(shí)驗(yàn)的知識(shí)？答案一根電線不代表所有的電線類型實(shí)驗(yàn)流程在一段時(shí)間內(nèi)的差異態(tài)度影響試驗(yàn)運(yùn)作定義較難確保多位資料收集者的一致性PageBB

materialSI

G

M

A6Sigma實(shí)驗(yàn)確定Page衡量分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)識(shí)別回應(yīng)衡量YS識(shí)別因素和因素標(biāo)準(zhǔn)XS選擇設(shè)計(jì)和障礙任意排列運(yùn)行5.收集資料實(shí)驗(yàn)分析分析資料得出結(jié)論核實(shí)結(jié)果改進(jìn)控制BB

material實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的分步流程（續(xù)）

SI

G

M

A步驟

MINITAB命令6.分析資料識(shí)別大的影響STAT->DOE->ANALYZE

FACTORIALDESIGNEnter

responses:Graphs...Effect

plotsNormalParetoAlpha=0.05尋找模型中的問題Residual

for

plats

standardizedNormal

plotResiduals

vs.

FitsResiduals

vs.

Order看因素對(duì)回應(yīng)的主要影響繪制原始資料，使大家能看清如何改進(jìn)流程STAT->DOE->ANALYZE

FACTORIALDESIGNMain

effectsSetup...Specify

response

and

all

factors

of

interestInteractionSetup...Specify

response

and

all

factors

of

interestCubeSetup...Specify

response

and

all

factors

of

interest用簡單的話概括結(jié)論核實(shí)結(jié)果實(shí)驗(yàn)分析Note:

Only

forPagereplicated

orreduced

termsanalysisBB

materialSI

G

M

A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->ANALYZEFACTORIAL

DESIGN用你的數(shù)據(jù)或文件：Wire

Durability.mpjPageBB

materialSI

G

M

A用Minitab設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT->DOE->

ANALYZEFACTORIAL

DESIGNEffects

plots:NormalParetoAlpha=0.05Residuals

for

Plots:StandardizedResidualPlots:NormalPlot

Residuals

versus

fitsResiduals

versus

orderOKPageBB

materialSI

G

M

A影響是什么？影響被定義為：當(dāng)一個(gè)因素從它的低標(biāo)準(zhǔn)（-1）改變到高標(biāo)準(zhǔn)（+1），所發(fā)生的相應(yīng)的變化。范例：量度影響=平均高量度

-

平均低量度

21

15

22

18

17

26

21

18

9

16

10

13

7

5

12

218

8

19.75

11.625

8.125量度的主要影響是8.125次彎曲，從低量度改變到高量度引起耐久性性平均增加8.125次彎曲PageBB

materialSI

G

M

A確定哪些是較大影響的方法在此例中，因?yàn)樵O(shè)計(jì)是被復(fù)制的，分析提供了P值，與在回歸中一樣，小的P值顯示了重要的影響。大的影響由柏樣圖和正態(tài)概率圖上的符號(hào)來確定。無法復(fù)制的設(shè)計(jì)不能用來計(jì)算P值，所以使用標(biāo)準(zhǔn)影響圖的柏拉圖，正態(tài)概率圖。PageBB

materialSI

G

M

A練習(xí)：解釋殘值圖Page目標(biāo)：了解值分析如何有助于識(shí)別資料和模型的問題（30分鐘）說明用你在下幾頁的資料和信息來分析殘值。用指定的殘值圖類型來完成下表均分觀察資料和結(jié)論殘值圖1正態(tài)概率圖殘值圖2殘值VS.合適值殘值圖3殘值VS.時(shí)間次序BB

materialSI

G

M

A殘值圖1：正態(tài)概率圖為什么？查找與非“直線”關(guān)系的主要偏差。這意味著在資料范圍內(nèi)因素間的關(guān)系不是持續(xù)不變的。查找離群值PageBB

materialSI

G

M

A。正態(tài)概率圖直線關(guān)系顯示資料遵循正態(tài)分布這些值除離群值外，遵循正態(tài)分布，檢查離群值。這個(gè)S形顯示這些值不是正態(tài)分布的，（變換數(shù)據(jù)可能是有用的）21-1-2210-1-2Normal

Score0Standardized

ResidualNormal

Probability

Plot

of

the

Residuals(response

is

Number

o)PageBB

materialSI

G

M

A殘值分析：殘值是正態(tài)分布的嗎？21-1-20Standardized

Residual210-1-2Normal

ScoreNormal

Probability

Plot

of

the

Residuals(res

pons

e

is

Num

ber

of

bends

)PageBB

materialSI

G

M

A殘值圖2根據(jù)合適值繪制殘值圖Residuals

VersustheFitted

Values(res

pons

e

is

Num

ber

of

bends

)60

50

40

30

20

10

210-1-2S

tandardized

Residual60

50

40

30

20

10

FittedValue

Fitted

Value為什么？為查找一個(gè)非隨機(jī)模型，例如擴(kuò)音器外形。擴(kuò)音器外形顯示隨著回應(yīng)增加，差異也增加，結(jié)論可能會(huì)受影響，可能不正確，嘗試變換數(shù)據(jù)。忽視由圍繞0的對(duì)稱點(diǎn)象征的模型。這不是一個(gè)特殊原因。兩次復(fù)制總是看起來是完美相配的。Page210-1-2S

tandardized

ResidualResiduals

Versus

the

Fitted

Values(res

pons

e

is

Num

ber

of

bends

)BB

materialSI

G

M

A殘值圖3根據(jù)時(shí)間次序繪制殘值圖Residuals

Versus

the

Order

of

the

Data(res

pons

e

i

s

Num

ber

o)

為什么？為確保只有普通原因與實(shí)驗(yàn)可變性相關(guān)，這個(gè)關(guān)系將不會(huì)改變。為查找可能影響我們結(jié)論的潛伏變量（趨向，離群

值，或非隨機(jī)模型）它們可能已隱藏在其他圖中的。16

14

12

2

46

8

10

Observation

Order210-1-2Standardized

Residual16

14

12

426

8

10

Observation

Order210-1-2S

tandardized

ResidualPageResiduals

Versus

theOrderof

theData(response

i

s

Number

o)BB

materialSI

G

M

A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的分步流程（續(xù)）6.分析資料

STAT

DOE ANALYZE

FACTORIAL

DESIGN...Enter

responses:Graphs...Effect

plotsNormalPareto識(shí)別大的影響尋找模型中的問題Alpha=.05Residual

for

plots

standardizedNormalplotsResidualsvs.Order看因素對(duì)回應(yīng)的主要影響Notes:Onlyforreplicatedorreduced

termsanalysisSTAT

DOE ANALYZE

FACTORIAL

DESIGN...繪制原始資料，使大家能看清如何改進(jìn)流程

MaineffectsSetup...7、用簡單的話概述結(jié)論

Specify

response

and

all

factors

of

interestInteractionSetup…Specify

response

and

all

factors

of

interest8、核實(shí)結(jié)果

CubeSetup…Specify

response

and

all

factors

of

interestPage

實(shí)驗(yàn)分析BB

materialSI

G

M

A用Minitab分析實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT

DOEFACTORIALFACTORIAL

PLOTSPageBB

materialSI

G

M

A用Minitab分析實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT

DOEFACTORIALFACTORIAL

PLOTS選擇：

Main

EffectsInteractionCube按如下設(shè)置以上每個(gè)：PageBB

materialSI

G

M

A用Minitab分析實(shí)驗(yàn)Minitab命令：STAT

DOE選擇：彎曲次數(shù)FACTORIALFACTORIAL

PLOTS選擇：按雙箭頭選擇所有因素PageBB

materialSI

G

M

A練習(xí)：解釋實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析圖Page目標(biāo)：用因數(shù)圖來分析數(shù)據(jù)（20分鐘）說明分析下列每個(gè)圖：主要影響圖交互作用圖立方圖用下幾頁來幫助準(zhǔn)備對(duì)每張圖的簡要陳述制作瀏覽板報(bào)或幻燈片來說明工具從練習(xí)的數(shù)據(jù)中得出結(jié)論BB

materialSI

G

M

A主要影響圖低AB的正面影響總體平均值A(chǔ)的負(fù)面影響4.454.304.754.604.90回應(yīng)Page溫度壓力容量高A

低B高B低C高CC的正面影響B(tài)B

materialSI

G

M

A交互作用圖A&B間沒有交互作用定義：當(dāng)有交互作用存在時(shí)，

一個(gè)因素對(duì)回應(yīng)的影響與其他各標(biāo)準(zhǔn)因素對(duì)回應(yīng)的影響是不同的。A&B互相作用這里，B的影響以與上述相同的方式隨著A的標(biāo)準(zhǔn)而變化。低A高A低A高A高B低B低AA&B互相作用B的影響隨著A的標(biāo)準(zhǔn)而變化。這里，B對(duì)低標(biāo)準(zhǔn)A有負(fù)面影響，對(duì)低A高標(biāo)準(zhǔn)A有正面影響。高A高A低B高B低APage高A低B高BBB

materialSI

G

M

A兩個(gè)變量的交互作用-回應(yīng)表面觀察三維觀察沒有交互作用在X1(X2)方向的回應(yīng)表面傾斜率在X2(X1)的常量值上是相同的。交互作用在X1(X2)方向的回應(yīng)表面傾斜率X2(X1)水平增加而增加YY=2PageX1X2Y=10Y=2Y=4Y=14X1X2交互作用沒有交互作用BB

materialSI

G

M

A說明交互作用的影響14溫度對(duì)供貨商B的影響：

18

5

12

18

10

17

21

214

4

13.25

17.25

4

19.75

13

6.254解釋溫度對(duì)供貨商A的影響：（高的平均數(shù)一低的平均數(shù)）

16

13

22

26

9

21

15

7(

4

6

.

25

)

2

5

.

125-41319低高溫度

供貨商A供貨商B交互作用的影響PageBB

materialSI

G

M

A范例：立方圖兩個(gè)觀察資料：可看出對(duì)因素A有負(fù)面影響，對(duì)因素B沒有影響?；貞?yīng)是產(chǎn)量?？煽闯鰧?duì)供貸商和催化劑有正面影響。9.108.102.22.358515045+Page-10Labs5Labs催化劑AB供貨商AB-

+BB

materialSI

G

M

A立方圖：3個(gè)因素因數(shù)策略立方體有助于把包含

3個(gè)因素的實(shí)驗(yàn)空間直觀化每個(gè)對(duì)角表示一組實(shí)驗(yàn)條件。23=(2個(gè)標(biāo)準(zhǔn))（3個(gè)因素）=8個(gè)實(shí)驗(yàn)條件+Page-+--+因素1因素2因素3BB

material實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析的分步流程（續(xù)）

SI

G

M

APage6.分析資料

STAT

DOE ANALYZE

FACTORIAL

DESIGN...Enter

responses:Graphs...Effect

plotsNormalPareto識(shí)別大的影響尋找模型中的問題Alpha=.05Residual

for

plots

standardizedNormalplotsResidualsvs.Order看因素對(duì)回應(yīng)的主要影響Notes:Onlyforreplicatedorreduced

termsanalysisSTAT

DOE ANALYZE

FACTORIAL

DESIGN...MaineffectsSetup...Specify

response

and

all

factors

of

interestInteractionSetup…Specify

response

and

all

factors

of

interestCubeSetup…Specify

response

and

all

factors

of

interest繪制原始資料，使大家能看清如何改進(jìn)流程7、用簡單的話概述結(jié)論8、核實(shí)結(jié)果實(shí)驗(yàn)分析BB

materialSI

G

M

A用簡單的話來概述結(jié)論記錄所有在實(shí)驗(yàn)期間得出的結(jié)論確認(rèn)預(yù)期的和不尋常的調(diào)查結(jié)果確認(rèn)學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)用簡單的話寫下結(jié)論結(jié)果應(yīng)以流程術(shù)語來表達(dá)，而不是統(tǒng)計(jì)術(shù)語提出建議結(jié)論和建議必須由數(shù)據(jù)支持PageBB

materialSI

G

M

A核實(shí)結(jié)果有兩個(gè)基本方法來核實(shí)從實(shí)驗(yàn)田得出的結(jié)論：確認(rèn)的運(yùn)行——在建議的設(shè)置上運(yùn)行幾個(gè)額外的實(shí)驗(yàn)，看看是否達(dá)到想要的回應(yīng)。執(zhí)行實(shí)際建議的流程變革——改變流程并用SPC追蹤結(jié)果以確保達(dá)到并維持想要的結(jié)果繼續(xù)監(jiān)控流程以確保實(shí)現(xiàn)預(yù)計(jì)的耐久性增長。PageBB

materialSI

G

M

A練習(xí)：總結(jié)并核實(shí)電線練習(xí)的結(jié)果練習(xí)：目標(biāo)練習(xí)總結(jié)結(jié)果并合適實(shí)驗(yàn)的結(jié)論（20分鐘）說明：完成下兩頁上的電線耐久性練習(xí)總結(jié)結(jié)論核實(shí)結(jié)果準(zhǔn)備好討論在實(shí)現(xiàn)調(diào)查結(jié)果時(shí)你預(yù)計(jì)發(fā)現(xiàn)的步驟和關(guān)鍵問題PageBB

materialSI

G

M

A總結(jié)電線練習(xí)結(jié)論我們得出什么結(jié)論？有任何意外的發(fā)現(xiàn)嗎？我們將得出什么對(duì)將來運(yùn)行流程的建議？PageBB

materialSI

G

M

A核實(shí)電線練習(xí)的結(jié)果我們會(huì)做確認(rèn)運(yùn)行嗎？為核實(shí)結(jié)果，我們會(huì)作出建議的流程變革嗎？我們會(huì)在全面執(zhí)行前先做一個(gè)試行嗎？PageBB

materialSI

G

M

A在你的業(yè)務(wù)中使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Page目標(biāo)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到你的流程完成下頁的表格（20分鐘）說明對(duì)你的流程之一，列出一些你認(rèn)為可能會(huì)改進(jìn)流程的變革用下頁的模板，把流程變革的想法轉(zhuǎn)常駐成一個(gè)設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)。準(zhǔn)備簡述：以上步驟1和2學(xué)到的主要知識(shí)BB

materialSI

G

M

A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的規(guī)劃表變量（X）和回應(yīng)（Y）的選擇流程：如何衡量？回應(yīng)（Y）1.2.3.集體討論可能是重要的變量（X）：1.2.3.4.5.6.7.8.變量（X）低標(biāo)準(zhǔn)（-）高標(biāo)準(zhǔn)（+）1.2.3.4.5.PageS

I

G

M

A接地線的耐久性解決方案BB

materialSI

G

M

A分析設(shè)計(jì)—Session窗口輸出PageFractional

Factorial

Fit:

Number

of

Be

versus

gauge,

type,

manufacturerEstimated

Effects

and

Coefficients

for

Number

(codedunits)TermEffectCoefSE

CoefTPConstant37.9382.66714.230.000Block7.0622.6672.650.033gauge5.8752.9372.6671.100.307type-13.125-6.5632.667-2.460.043manufact2.8751.4382.6670.540.607gauge*type-4.125-2.0622.667-0.770.465gauge*manufact-8.125-4.0622.667-1.520.171type*manufact1.8750.9372.6670.350.736gauge*type*manufact-4.125-2.0622.667-0.770.465BB

materialSI

G

M

A分析設(shè)計(jì)—圖表Minitab命令：STAT→DOE→ANALYZE

FACTORIAL

DESIGN影響圖：NormalParetoAlpha=0.052.52.01.51.00.5BACAABCABCBC0.0Pareto

Chart

of

theStandardizedEffects(res

pons

e

i

s

Num

ber

o,

Al

pha

=

.05)

A:

gauge

B:

ty

p

eC:

m

a

nufac

t1-2-1

0Standardized

Effect1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5N

ormal

S

coreBNormal

Probability

Plot

of

the

Standardized

Effects(res

pons

e

i

s

Num

ber

o,

Alpha

=

.05)

A:

gauge

B:

ty

peC:

m

anufac

tPageS

I

G

M

A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)—2全因數(shù)和混合BB

materialSI

G

M

A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述Page全因數(shù)規(guī)劃實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)踐方標(biāo)準(zhǔn)次序隨機(jī)選擇復(fù)制殘值主要影響圖N繪制

Pareto交互作用點(diǎn)圖，立方圖面半分?jǐn)?shù)用MINITAB做實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分你直覺會(huì)選擇哪些運(yùn)行良好特性（平衡，縮?。┓蛛x的代價(jià)是混合大的半封建數(shù)獲得相同的完整結(jié)果其他部分析用MTB來解析標(biāo)準(zhǔn)練習(xí)解釋設(shè)計(jì)符號(hào)篩選練習(xí)解釋通常的相比PlackettBurmanBB

materialSI

G

M

A減少因數(shù)實(shí)驗(yàn)的規(guī)模Page因數(shù)策略是一個(gè)有效的實(shí)驗(yàn)方法許多因素潛在地影響了流程/產(chǎn)品的質(zhì)量在兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)查因素，造成了大量的實(shí)驗(yàn)運(yùn)行次數(shù)2k 一個(gè)有K個(gè)因素，2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的因數(shù)所需的運(yùn)行次數(shù)因素?cái)?shù)量1234運(yùn)行次數(shù)248165

32

6

64

78912825651210

1024

。

。

。15。。20。32768。。1048576BB

materialSI

G

M

A+

+

+減少運(yùn)行次數(shù)類型-----+---+++-+++++---標(biāo)準(zhǔn)次序 賣主 量器12345678+++在分派的時(shí)間里，你只能運(yùn)行4次試驗(yàn)（一半）你選擇哪4次試驗(yàn)（一半）？---1Page235786賣主類型量器4BB

materialSI

G

M

APage選擇正確的半分?jǐn)?shù)目標(biāo)從最少的資料中得到最多的信息標(biāo)準(zhǔn)次序 賣主 量器 類型1

-

-

-2+--3-+-4

+

+

-5

-

-

+6

+

-7-+++8+++1235786賣主類型量器41235786賣主類型量器4BB

materialSI

G

M

A不均衡或混合的設(shè)計(jì)類型-+--標(biāo)準(zhǔn)次序 賣主 量器123-+---4++--++--567-+++8+++1235786賣主類型量器4你有對(duì)量器效果的衡量嗎？PageBB

materialSI

G

M

A不均衡或混合的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)次序 賣主 量器 類型1

-

-

-2

+

-

--+++---+--34567-++++8+++1Page235786賣主類型量器4量器和電線類型是混合的BB

materialSI

G

M

A選出的半分?jǐn)?shù)特性設(shè)計(jì)是良好平衡的，在各標(biāo)準(zhǔn)每個(gè)因素被研究的次數(shù)是相同的。設(shè)計(jì)被所縮小進(jìn)一個(gè)全因數(shù)中當(dāng)任何一個(gè)因素被證明是不顯著的，結(jié)果導(dǎo)致另外兩個(gè)因素中的全因數(shù)。設(shè)計(jì)應(yīng)以最少量的資料提供最多的信息。PageBB

materialSI

G

M

A兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)因數(shù)設(shè)計(jì)的可用信息一個(gè)有K個(gè)因素，2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的因數(shù)所需的運(yùn)行次數(shù)因素?cái)?shù)量

主要影響兩個(gè)因素的交互作用較高次序的交互作用運(yùn)行次數(shù)---12341234136152481656785678101521281642992193264128256910。。910。。3645。。466968。。5121024。。15。。15。。105。。32674。。32768。。202019010483651048576PageBB

materialSI

G

M

A5個(gè)因素設(shè)計(jì)的信息范例全因數(shù)（32次運(yùn)行）總體平均數(shù)1主要影響5兩個(gè)因素的確良交互作用10三個(gè)因素的確良交互作用10四個(gè)因素的確良交互作用5五個(gè)因素的確良交互作用半部分（16次運(yùn)行）總體平均數(shù)主要影響兩個(gè)因素的交互作用16321510Page1為什么半分?jǐn)?shù)沒有三、四和五個(gè)因素的交互作用？因?yàn)樗鼈兣c較低次序的交互作用相混合。BB

materialSI

G

M

A有混合影響的兩個(gè)因素的實(shí)驗(yàn)運(yùn)行因素A因素B回應(yīng)1--22--33--34--25++106++978++++109什么是因素A的影響？9.5-2.5=7什么是因素B的影響？9.5-2.5=7哪個(gè)因素“引起”回應(yīng)變化？不能分辨—因素A和B的影響是混合在一起的。平均數(shù)=2.5Page平均數(shù)=9.5BB

materialSI

G

M

A用Minitab設(shè)計(jì)半分?jǐn)?shù)Minitab命令：STAT

DOEFACTORIAL

CREAT

FACTORIALDESIGN選擇：5個(gè)因素選擇：Display

AvailableDesignsPageBB

materialSI

G

M

A用Minitab設(shè)計(jì)半分?jǐn)?shù)Minitab命令：STAT

DOEFACTORIALCREAT

FACTORIAL

DESIGN5個(gè)因素的選項(xiàng)半分?jǐn)?shù)PageBB

materialSI

G

M

A用Minitab設(shè)計(jì)半分?jǐn)?shù)Minitab命令：STAT

DOEFACTORIALCREAT

FACTORIAL

DESIGN選擇DesignOKOKPageBB

materialSI

G

M

A用Minitab設(shè)計(jì)半分?jǐn)?shù)FactorialDesignFractional

Factorial

DesignFactors:

5 BaseDesign:5,16Resolution:

VRuns:16Replicates:1Fraction:1/2Blocks:noneCenter

pts(total):0Design

Generators:E

=ABCDAlias

StructureI

+

ABCDEA

+

BCDEB

+

ACDEC

+

ABDED

+

ABCEE

+

ABCDAB

+

CDEAC

+

BDEAD

+

BCEAE

+

BCDBC

+

ADEBD

+

ACEBE

+

ACDCD

+

ABECE

+

ABDDE

+

ABCAB+CDEPageBB

materialSI

G

M

A表達(dá)式“AB+CDE”是什么意思？在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，AB和CDE是混合在一起的如果我們相乘A,B的+和-，并對(duì)C,D,E的+和-也做同樣的事，我們發(fā)現(xiàn)AB=CDE如果把所有在+AB級(jí)上的回應(yīng)取平均數(shù)，再減去在-AB級(jí)上的反有回應(yīng)的平均數(shù)，得出預(yù)計(jì)AB交互作用的影響，我們這樣做的時(shí)候，同時(shí)也預(yù)計(jì)了交互作用CDE的影響得出的結(jié)果既不是單獨(dú)的AB交互作用，也不是單獨(dú)的CDE交互作用，而是這些交互作用的總數(shù)因此，當(dāng)我們談到設(shè)計(jì)中的混合性，我們用“=”，因?yàn)椤?”和“-”符號(hào)的模式是相同的但是當(dāng)我們計(jì)算影響的時(shí)候，我們用“+”來提醒我人算出的影響可能是所有混合影響的結(jié)合注意AB的交互作用：PageAXB

=

AB+X+

=

++X-

=

--X+

=

--X-

=

+BB

materialSI

G

M

A練習(xí)：比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)分析Page目標(biāo)識(shí)別使用全因數(shù)或半分?jǐn)?shù)的好處（30分鐘）說明：打開文件：C:\6sigma\HalfFraction.mpj因素在下頁被識(shí)別出實(shí)驗(yàn)已設(shè)計(jì)好，所以你可直接執(zhí)行Stat>DOE>Analyze

Factorial

DesignandFactorialPlots分析并解釋全因數(shù)分析并解釋半分?jǐn)?shù)比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)的結(jié)果注意：確定在你的輸出上寫好名稱-這樣你可分辨全，半間的差異?？偨Y(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)論列出全因數(shù)是首選的情況列出半分?jǐn)?shù)是首選的情況BB

materialSI

G

M

A練習(xí)：比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)分析Page化學(xué)產(chǎn)品是聚合體乳膠.*目標(biāo)是提高流程的產(chǎn)量。識(shí)別出5個(gè)因素對(duì)產(chǎn)量有潛在的較大影響：變量低高1.濃度（%）362.催化劑（%）123.進(jìn)料率（公升/分鐘）10154.溫度（oC)1401805.攪動(dòng)率（每分鐘轉(zhuǎn)數(shù)）100120一個(gè)全因數(shù)需要25或32次運(yùn)行。和個(gè)半分?jǐn)?shù)需要25-1或16次運(yùn)行。每個(gè)因素加倍所需的運(yùn)行數(shù)，一個(gè)半分?jǐn)?shù)的運(yùn)行數(shù)是一個(gè)全因數(shù)所需運(yùn)行數(shù)的一半。BB

materialSI

G

M

A練習(xí)：比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)分析Page解決方案BB

materialSI

G

M

A練習(xí)：比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)分析3020100AE

ACE

DE

BDBC

B

AC

D

CD

C

AB

BE

E

ADPareto

Chart

of

the

Effects(response

is

Yield,

Alpha

=

.05)A:

Concentr

B:

Catalyst

C:

Feed

Rat

D:

TemperatE:

Agitatio20100-10-20-3010-1EffectNormal

ScoreAEANormal

Probability

Plot

ofthe

Effects(response

is

Yield,

Alpha

=

.05)A:

Concentr

B:

Catalyst

C:

FeedRatD:

Temperat

E:

Agitatio3020100AEA

DEABD

BDBDE

ABCDABCE

ABECDE

ECACD

BCB

ACDEADE

ADABCDE

CEBCE

BCDEABDEAB

ABCCD

BED

BCD

ACEPareto

Chartof

the

Effects(response

is

Yield

(%,

Alpha

=

.05,

only

30

largest

effects

shown)A:

Concentr

B:

Catalyst

C:

Feed

Rat

D:

Temperat

E:

Agitatio20100-10-20-30210-1-2EffectNormal

ScoreAEANormal

Probability

Plot

ofthe

Effects(response

is

Yield

(%,

Alpha

=

.05)A:

Concentr

B:

Catalyst

C:

FeedRatD:

Temperat

E:

AgitatioPage結(jié)論：濃度和攪動(dòng)率交互作用的影響及濃度的單獨(dú)影響是顯著的BB

materialSI

G

M

A部分因數(shù)擬合預(yù)計(jì)的產(chǎn)量影響和系數(shù)Page結(jié)論：濃度和攪動(dòng)率交互作用的影響及濃度的單獨(dú)影響是顯著的全全半半術(shù)語影響系數(shù)影響系數(shù)常量65.2764.44濃度20.6310.3119.259.62催化劑-2.12-1.06-4.25-2.13進(jìn)料率2.621.313.751.87溫度-0.12-0.06-3.75-1.87攪動(dòng)率-2.63-1.311.750.88濃度*催化率-0.88-0.44-3.75-1.87濃度*進(jìn)料率-0.12-0.064.252.12濃度*溫度-1.87-0.94-0.25-0.12濃度*攪動(dòng)率-29.87-14.94-29.75-14.88BB

materialSI

G

M

A半分?jǐn)?shù)別名結(jié)構(gòu)PageI

+

Concentr*Catalyst*Feed*Temperat*AgitatioConcentr

+

Catalyst*Feed*Temperat*AgitatioCatalyst

+

Concentr*Feed*Temperat*AgitatioFeed

+

Concentr*Catalyst*Temperat*AgitatioTemperat

+

Concentr*Catalyst*Feed*AgitatioAgitatio

+

Concentr*Catalyst*Feed*TemperatConcentr*Catalyst

+

Feed*Temperat*AgitatioConcentr*Feed

+

Catalyst*Temperat*AgitatioConcentr*Temperat

+

Catalyst*Feed*AgitatioConcentr*Agitatio

+

Catalyst*Feed*TemperatCatalyst*Feed

+

Concentr*Temperat*AgitatioCatalyst*Temperat

+

Concentr*Feed*AgitatioCatalyst*Agitatio

+

Concentr*Feed*TemperatFeed*Temperat

+

Concentr*Catalyst*AgitatioFeed*Agitatio

+

Concentr*Catalyst*TemperatTemperat*Agitatio

+

Concentr*Catalyst*FeedBB

materialSI

G

M

A比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)分析Agitation

raTemperatureFeed

RateCatalyst

%Concentratio12

01

0

01

8014

01

51

021637570656055Yield

(%

reaMain

Effects

Plot(data

means)

for

Yield

(%

rea120100180140151021907050907050907050907050Concentratio63Catalyst

%21Feed

Rate1510Temperature180140Agitation

raInteraction

Plot

(data

means)

for

Yield

(%

rea120100180140151021907050907050907050907050Agitation

RaTemperature180140Feed

Rate1510Catalyst

%21Concentratio63Interaction

Plot

(data

means)

for

YieldAgitation

RaTemperatureFeedRateCatalyst

%Concentratio12

01

0

01

8014

01

51

0216375Page70656055YieldMain

Effects

Plot

(data

means)

for

YieldBB

materialSI

G

M

A比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)分析36120100908070605040Agitation

raConcentratioMeanInteraction

Plot

(data

means)

for

Yield

(%

rea120100908070605040Agitation

RaConcentratio

36MeanInteraction

Plot(data

means)

for

Yield54.093.563.088.567.043.068.538.0Agitation

raPageTemperatureConcentratio63180140120100Cube

Plot

(data

means)

for

Yield

(%reaAgitation

RaTemperatureConcentratio63180140120100Factorial

DesignBB

materialSI

G

M

A比較全因數(shù)和半分?jǐn)?shù)分析結(jié)論低攪動(dòng)率(100rpm)和高濃度值（6%）的組合產(chǎn)生最高產(chǎn)量。PageBB