校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第一篇校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第一篇漢王人臉識(shí)別考勤機(jī)快速操作指南

1.人員注冊(cè):：在機(jī)器上按“MENU”—>管理員驗(yàn)證，進(jìn)入系統(tǒng)—>登記用戶

—>輸入“工號(hào)”按OK—>人臉圖像采集，完后按OK保存。第一次使用設(shè)備，管理員均未設(shè)定，按MENU，選擇管理員配置，進(jìn)入配置管理員模塊2.設(shè)備連接:安裝完軟件（軟件安裝，參照光盤目錄使用說(shuō)明書），打開軟件

“時(shí)段名稱”，“上班時(shí)間”，（根據(jù)上班的時(shí)間，在出勤時(shí)間段中輸入相應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)，單擊確定。）—>保存。進(jìn)入“班次設(shè)置”—>“添加班次”菜單，單擊添加需要的班次。在彈出的窗口中輸入班次名稱，班次類別，班次信息（根據(jù)情況需要選擇相應(yīng)的周期數(shù)，通過(guò)“插入時(shí)段”把合適的時(shí)間段插入到相應(yīng)的時(shí)間內(nèi)），考勤規(guī)則，單擊保存完成班次屬性設(shè)置。具體操作說(shuō)明可參照光盤目錄的使用說(shuō)明書。

“下載設(shè)備記錄”?？蛇M(jìn)入“考勤記錄查詢”,選擇部門，記錄開始結(jié)束時(shí)間，單擊“查詢”，查看考勤的明細(xì)記錄。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第二篇人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)采集人臉圖像，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)處理，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)辨識(shí)，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。

市場(chǎng)現(xiàn)狀

人臉識(shí)別技術(shù)的研究始于20世紀(jì)60年代末期。20世紀(jì)90年代后期以來(lái)，一些商業(yè)性的人臉識(shí)別系統(tǒng)逐漸進(jìn)入市場(chǎng)，但是，這些技術(shù)和系統(tǒng)離實(shí)用化都有一定距離，性能和準(zhǔn)確率也有待提高。

美國(guó)遭遇恐怖襲擊后，這一技術(shù)引起了廣泛關(guān)注。作為非常容易隱蔽使用的識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別逐漸成為國(guó)際反恐和安全防范重要的手段之一。近年來(lái)，人臉識(shí)別在中國(guó)市場(chǎng)，也經(jīng)歷著迅速的發(fā)展，而且發(fā)展的腳步也越來(lái)越快。主要原因有以下兩方面。科技的進(jìn)步

國(guó)際上，美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）舉辦的FaceRecognitionVendorTest2006，通過(guò)大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)測(cè)試表明，當(dāng)今世界上人臉識(shí)別方法的識(shí)別精度比2002年的FRVT2002至少提高了一個(gè)數(shù)量級(jí)（10倍），而對(duì)于高清晰，高質(zhì)量人臉圖像識(shí)別，機(jī)器的識(shí)別精度幾乎達(dá)到100%。在我國(guó)，近年來(lái)科技界和社會(huì)各個(gè)方面都認(rèn)識(shí)到人臉識(shí)別技術(shù)的重要性，國(guó)家政策對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)研究給予了很大支持，使得我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)也得到了迅速的發(fā)展。應(yīng)用需求的增加

越來(lái)越趨向于高科技的犯罪手段使得人們對(duì)各種場(chǎng)合的安全機(jī)制要求也近乎苛刻，各種應(yīng)用需求不斷涌現(xiàn)。人臉識(shí)別市場(chǎng)的快速發(fā)展一方面歸功于生物識(shí)別需求的多元化，另一方面則是由于人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步。從需求上來(lái)說(shuō)，除了傳統(tǒng)的考勤、門禁等應(yīng)用外，視頻監(jiān)控環(huán)境下的身份識(shí)別正成為一種迫切的需求，即在一個(gè)較復(fù)雜的場(chǎng)景中，在較遠(yuǎn)的距離就識(shí)別出特定的人，這顯然是其它生物識(shí)別方法所欠缺的，而人臉識(shí)別卻是一個(gè)極佳的選擇。技術(shù)歷程

國(guó)家“十一五”科技發(fā)展規(guī)劃將人臉識(shí)別技術(shù)的研究與發(fā)展列入其中，明確指出：“要在生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域縮小與世界先進(jìn)水平的差距，開展生物特征識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究，開發(fā)具有高安全性、低誤報(bào)率的出入口控制新產(chǎn)品。”在這種環(huán)境下，國(guó)內(nèi)一些科研院所和院校在人臉識(shí)別技術(shù)方面取得了很大進(jìn)展。如中科院自動(dòng)化所，清華大學(xué)，中科院計(jì)算所自主開發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)的水平。

傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們最熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但目前這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。

最近迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没nextpage]可見光人臉識(shí)別技術(shù)

可見光是光譜中人眼可以感知的部分，可見光譜沒(méi)有精確的范圍，一般人的眼睛可以感知可見光的波長(zhǎng)在400到700納米之間。作為可為人眼感知的光源，也是生活中最常見的光源。因此，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們最熟悉的人臉識(shí)別方式。

為了克服受環(huán)境光照的影響，學(xué)術(shù)界做了大量的研究和技術(shù)開發(fā)。對(duì)可見光人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了大量改進(jìn),以減輕環(huán)境光照的影響，目前也取得了一定的進(jìn)步。

多光源人臉識(shí)別技術(shù)

在自然界中，除人眼可見的光線外，還存在著紅外、紫外等不可見的光線。為了克服可見光因環(huán)境因素而變化的影響，相關(guān)企業(yè)做了大量的研究和技術(shù)開發(fā)?；诩t外與可見光融合的多光源人臉識(shí)別方法是人臉識(shí)別技術(shù)的一項(xiàng)革命性創(chuàng)新，目的在于消除可見光變化對(duì)人臉識(shí)別的影響。

可見光圖像受光源影響較大，而單純的紅外圖像可以獨(dú)立光源，但對(duì)溫度變化比較敏感，而紅外與可見光融合的多光源人臉識(shí)別方法，被證明比任意單一光源的識(shí)別更有效。它是一種基于融合紅外與可見光圖像的人臉識(shí)別方法，對(duì)紅外與可見光人臉圖像分別采用PCA與線性辨別分析相結(jié)合的方法進(jìn)行特征提取和識(shí)別，并利用獲得的識(shí)別結(jié)果與它們各自的置信度進(jìn)行決策融合，并確定最終的人臉識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，可以有效提高人臉識(shí)別性能和對(duì)各種應(yīng)用環(huán)境的適用性。技術(shù)優(yōu)勢(shì)

人臉識(shí)別較之于其它生物識(shí)別技術(shù)，在社會(huì)公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用，具有更明顯的優(yōu)勢(shì)。

首先是其自然性，該識(shí)別技術(shù)同人類（甚至其它生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如臉部識(shí)別，人類也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分并確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體。

其次是其不被察覺性，不被察覺對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者近距離采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。這一特點(diǎn)特別適用于逃犯跟蹤系統(tǒng)。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第三篇銀行人臉識(shí)別運(yùn)用

人臉識(shí)別安全性更高

人臉識(shí)別技術(shù)上劃分為1：1比對(duì)和1：N比對(duì)，對(duì)于銀行可采用智能卡與人臉識(shí)別1：1比對(duì)方式相結(jié)合，其優(yōu)勢(shì)是雙重的驗(yàn)證機(jī)制。首先需要智能IC卡或者ID卡驗(yàn)證，驗(yàn)證通過(guò)之后，進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，人臉識(shí)別驗(yàn)證通過(guò)之后，才能開門。與單純的采用智能卡的門禁系統(tǒng)相比，安全性更高，適合銀行這樣的高安全性場(chǎng)所使用。根據(jù)目前銀行營(yíng)業(yè)廳等重要場(chǎng)所的實(shí)際情況，可以設(shè)計(jì)安全通道門，由兩道帶人臉識(shí)別裝備的防盜門、一臺(tái)兩門聯(lián)動(dòng)控制器等組成。

其工作原理是：首先在管理系統(tǒng)中注冊(cè)人員，注冊(cè)時(shí)每人分配一張IC卡或者ID卡，將人員的注冊(cè)信息和人員圖像注冊(cè)到聯(lián)動(dòng)控制器中。以從公共區(qū)進(jìn)入安全區(qū)為例，正常使用時(shí)，當(dāng)人臉在門1的人臉識(shí)別上驗(yàn)證時(shí)，首先聯(lián)動(dòng)控制器查詢門2是否閉合，如果門2處于開啟狀態(tài)，則拒絕在門1處進(jìn)行驗(yàn)證，只有當(dāng)門2閉合，才允許啟動(dòng)驗(yàn)證。

驗(yàn)證時(shí)，先刷卡，同時(shí)人臉識(shí)別攝像頭會(huì)捕獲一張圖像，將卡號(hào)信息和圖像傳輸至聯(lián)動(dòng)控制器中，控制器根據(jù)卡號(hào)信息找到注冊(cè)時(shí)的圖像，與捕獲的圖像進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，比對(duì)通過(guò)則控制器控制電鎖開啟，關(guān)上門1，在門2處重復(fù)上述的驗(yàn)證步驟。

在一些特殊情況下，比如卡丟失，員工需要進(jìn)行掛失，重新補(bǔ)卡才能使用該系統(tǒng)；如果是有入侵者脅迫開門的情況，員工會(huì)使用脅迫開門功能，同時(shí)向后臺(tái)管理系統(tǒng)報(bào)警，監(jiān)控中心的人員在管理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控中獲取警情，可以采取相關(guān)報(bào)警動(dòng)作;如果是多人臉識(shí)別，系統(tǒng)允許一定時(shí)間內(nèi)，多人相繼驗(yàn)證通過(guò)，系統(tǒng)才會(huì)開門。智能化管理

通過(guò)管理電腦對(duì)進(jìn)出人員的權(quán)限，進(jìn)出時(shí)間以及進(jìn)入方式進(jìn)行管理。并同時(shí)存儲(chǔ)相應(yīng)數(shù)據(jù)，以備事后查詢。多人臉識(shí)別開門功能

在重要的區(qū)域，系統(tǒng)可以設(shè)置同時(shí)多個(gè)人臉識(shí)別（兩人以上）才能開門的方式，即打開一道門要有多人同時(shí)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)通過(guò)人臉識(shí)別驗(yàn)證后，門才能打開。優(yōu)勢(shì)

綜上所述，使用本方案有以下幾個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)。第一，使安全防范級(jí)別得到有效提升。

在原有智能卡門禁系統(tǒng)上融入人臉識(shí)別技術(shù)，可有效防止盜取他人智能卡或者監(jiān)守自盜現(xiàn)象的發(fā)生，是原有出入控制系統(tǒng)安全防范級(jí)別的有效提升。第二，能與CCTV系統(tǒng)無(wú)縫結(jié)合。隨著人們安防要求的逐漸提高，CCTV系統(tǒng)早已成為銀行安防系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。本系統(tǒng)無(wú)須另添加任何其它設(shè)備即可與銀行原有的CCTV系統(tǒng)無(wú)縫結(jié)合。本方案所述的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)還設(shè)計(jì)有一些通訊接口，可以和視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行通訊。比如，在發(fā)生脅迫報(bào)警時(shí)，可以通知視頻監(jiān)控系統(tǒng)，使其調(diào)整監(jiān)控畫面，更方便觀看現(xiàn)場(chǎng)的情況等。第三，靈活的事件處理和報(bào)警聯(lián)動(dòng)。

本系統(tǒng)可以與其它報(bào)警系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，對(duì)各種異常事件，如非法讀卡，開門超時(shí)，門鎖損壞，強(qiáng)行進(jìn)入等，可根據(jù)用戶實(shí)際需求設(shè)定相應(yīng)的報(bào)警處理和提示，以確保安全防范區(qū)域的安全可靠，并對(duì)犯罪分子具有極大的威懾作用。結(jié)語(yǔ)

近些年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)雖然取得了很大的發(fā)展，但是用戶擔(dān)心識(shí)別精度還是會(huì)受到光照、姿態(tài)、表情、偽裝等因素的影響，正緣于此，他們?cè)谶x用人臉識(shí)別產(chǎn)品上會(huì)有一些擔(dān)心與顧慮，可喜的是，人臉識(shí)別技術(shù)的算法已越來(lái)越具魯棒性（魯棒性，在此指人臉識(shí)別算法的健壯性，減弱外界的光照，姿態(tài)，表情等因素對(duì)人臉識(shí)別的影響），再采用紅外成像等手段，可以提升識(shí)別精度，使得人臉識(shí)別產(chǎn)品真正應(yīng)用起來(lái)。

出入口控制作為安全防范系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)，直接影響著整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部的安全。目前，較為成熟的門禁解決方案是卡片或者卡片加密碼的模式，但一旦卡片丟失或者密碼遺失，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的安全就構(gòu)成很大威脅或者對(duì)用戶的使用造成不便。而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)用人臉作為“鑰匙”來(lái)開門明顯安全性更高，并且具有受場(chǎng)地環(huán)境影響小、識(shí)別準(zhǔn)確率高、識(shí)別速度快、結(jié)果直觀等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)越來(lái)越受到廣大客戶的重視。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第四篇人臉識(shí)別總結(jié)

一、概述

二、研究領(lǐng)域

1、身份驗(yàn)證領(lǐng)域：通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)判斷和鑒別當(dāng)前用戶是否合法或者具備相應(yīng)的功能權(quán)限，例如2008年北京奧運(yùn)所采用的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

2、智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，例如車站安裝智能監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)中加入了人臉識(shí)別技術(shù)以捕捉人群中的可疑罪犯。

3、人機(jī)交互領(lǐng)，例如人臉面部為視覺系統(tǒng)提供了最為主要的特征信息。

三、人臉識(shí)別方法及其算法

（一）方法分類

90年代中后期,出現(xiàn)了一種基于動(dòng)態(tài)連接結(jié)構(gòu)(DynamicLinkArchitecture)的彈性圖匹配(ElasticGraphMatching)識(shí)別方法。90年代末支持向量機(jī)被應(yīng)用到人臉識(shí)別技術(shù)中。

（二）流行算法

主要分為：等距離映射_(IsometricalMapping,簡(jiǎn)稱ISOMAP)、局部線性嵌入(LocallyLinearEmbedding,簡(jiǎn)稱LLE、拉普拉斯算子特征映射(LaplacianEigenmaps)、拉普拉斯臉(Laplacianface)方法?；诶绽笲elkinM等提出局部投影(LPP)方法。近期算法包括：基于稀疏表示的人臉識(shí)別方法(Sparserepresentationrecognition,SRC)針對(duì)此識(shí)別方法還出現(xiàn)了較多的改進(jìn)模型,典型的有

基于Gabor的稀疏表示基于Metaface的稀疏表示等

（三）難點(diǎn)

1、人臉圖像的成像條件包括較大的隨機(jī)性：光照變化、姿態(tài)變換、表情變化、發(fā)型改變、化妝、以及遮擋等復(fù)雜條件

2、人臉面部圖像的復(fù)雜的三維結(jié)構(gòu)屬性：包括線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)

3、人臉圖像數(shù)據(jù)的維數(shù)問(wèn)題

4、不同個(gè)體間的面部特征的差異性

四、人臉特征提取研究

（一）人臉特征提取和識(shí)別算法分類

基于統(tǒng)計(jì)方法基于幾何方法

（二）具體實(shí)現(xiàn)

主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)是一種典型的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)降維方法

Sirovich和Kirby首先研究人臉降維過(guò)程，采用基于鏡像臉的技術(shù)提出了基于PCA表示的特征臉的概念

Fisher線性判別方法也是人工智能和模式識(shí)別領(lǐng)域中的重要方法之一

Foley和Sammon提出了基于Sammon最佳鑒別平面的技術(shù)

Duchene和Leclercq提出了針對(duì)多類問(wèn)題的Foley-Sammon最佳鑒別矢量集的求解公式

Turk和Pentland提出了基于特征臉的特征提取方法Kittler又提出了基于Fisher鑒別準(zhǔn)則的提取面部特征方法Hong和Yang提出了采用SVD進(jìn)行特征提取方法Cheng等改進(jìn)并提出了一種新的相似性鑒別準(zhǔn)則

Liu等提出了基于最佳鑒別廣義平面和最佳鑒別廣義矢量集的一系列特征提取方法郭等在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的最佳鑒別矢量方法吳等又改進(jìn)了廣義最佳鑒別矢量方法基于模型的特征提取方法

Ka等首次提出了主動(dòng)輪廊線模型(ActiveContourModel,ACM),ACM也被稱為Snake模型

Lee等提出了一種改進(jìn)Snake模型的方法,改進(jìn)方法是由正面和側(cè)面結(jié)構(gòu)化特征來(lái)對(duì)面部進(jìn)行特征點(diǎn)定位

基于統(tǒng)計(jì)參數(shù)化模型的主動(dòng)形狀模型(ActiveShapeModel,ASM)優(yōu)勢(shì)在于它不僅能有效地定位和提取目標(biāo)物體的外部輪廓信息,而且能提取目標(biāo)物體的內(nèi)部輪廓和形狀特征

Cootes等在ASM基礎(chǔ)上提出了主動(dòng)表觀模型(ActiveAppearanceModel,AAM)

（三）需要解決的問(wèn)題

1、根據(jù)奇異值分解原理可以得到人臉圖像的奇異值向量所在的基空間(矩陣)是由人臉圖像本身決定的。

2、當(dāng)光照、姿態(tài)、表情變化以及遮擋等復(fù)雜條件下,人臉的表象會(huì)產(chǎn)生較大變化,從而造成人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能下降

3、需要構(gòu)造一種能有效描述目標(biāo)紋理特性的局部紋理輪廓模型,進(jìn)一步提高模型的特征點(diǎn)定位精度。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第五篇語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的原理和應(yīng)用

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)。其目標(biāo)是將人類的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。

音頻二維碼音頻二維碼技術(shù)

音頻二維碼技術(shù)采用仿生學(xué)技術(shù)，利用聲音實(shí)現(xiàn)文件的快速傳輸。采用跨平臺(tái)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)手機(jī)、電腦、智能機(jī)頂盒等智能設(shè)備間的圖片、文字、鏈接的傳輸。音頻二維碼技術(shù)能在一定程度上取代圖像二維碼、近磁場(chǎng)傳輸和藍(lán)牙等技術(shù)。

2012年底蛐蛐兒創(chuàng)始人朱連興開發(fā)了一套音頻二維碼的引擎，名字叫蛐蛐兒SDK。在朱連興推出了蛐蛐兒SDK之后，音頻二維碼的開發(fā)也變的比以前更加快速和簡(jiǎn)單。蛐蛐兒通過(guò)聲音傳輸?shù)牟皇俏募窃诎l(fā)送端生成一個(gè)四位的二進(jìn)制數(shù)。這四位二進(jìn)制數(shù)是待發(fā)送文件的ID。發(fā)送端向接收端發(fā)送的其實(shí)只是上述生成的ID。發(fā)送端在向客戶端發(fā)送ID的同時(shí)向云端發(fā)送ID和數(shù)據(jù)。在接收端接收到ID后，通過(guò)該ID向云端獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

音頻二維碼應(yīng)用

音頻二維碼的應(yīng)用非常廣泛。音頻二維碼通過(guò)聲音傳遞信息。廣播和電視也通過(guò)聲音傳遞信息。如果結(jié)合音頻二維碼技術(shù)和廣播電視技術(shù)，將使二者相得益彰。音頻二維碼可以使廣播電視用戶不再是單一的受眾，也是參與者。通過(guò)音頻二維碼可以讓用戶的手機(jī)等終端設(shè)備接入電視屏幕或者廣播。用戶在欣賞電視節(jié)目或者收聽廣播節(jié)目的同時(shí)，也可以通過(guò)手持終端參與節(jié)目互動(dòng)環(huán)節(jié)。這會(huì)在給用戶帶來(lái)更好體驗(yàn)的同時(shí)，拉動(dòng)廣播電視行業(yè)的收視率和收聽率。

例如在非誠(chéng)勿擾的節(jié)目播放結(jié)束時(shí)，孟非不需要說(shuō)那么長(zhǎng)的一串話讓觀眾知道如何來(lái)報(bào)名參加非誠(chéng)勿擾，只需要說(shuō)“歡迎在聽到嘀聲后報(bào)名參加非誠(chéng)勿擾”就可以了。觀眾的終端在聽到嘀聲后解析相應(yīng)的內(nèi)容，獲取到報(bào)名所需要的電話號(hào)碼和電子郵箱。觀眾可以任選一種進(jìn)行報(bào)名。這樣觀眾再也不需要拿筆和紙去記錄這些信息了。

觀眾在觀看好享購(gòu)頻道的時(shí)候，在一個(gè)節(jié)目結(jié)束的時(shí)候插入一個(gè)聲音。觀眾的手機(jī)在聽到這個(gè)聲音后自動(dòng)解析購(gòu)買此商品的號(hào)碼，用戶按撥號(hào)鍵就可以直接購(gòu)買自己想要的商品。使用了音頻二維碼技術(shù)，用戶便從對(duì)著電視屏幕記錄購(gòu)買號(hào)碼中解脫出來(lái)了。

不像電視技術(shù)同時(shí)通過(guò)聲音和畫面來(lái)傳遞信息，廣播技術(shù)只能通過(guò)聲音來(lái)傳遞信息。所以在廣播行業(yè)中，尤其需要其它的手段讓聽眾接收信息。在這個(gè)需求下，音頻二維碼技術(shù)變得尤為重要。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第六篇人臉識(shí)別xxx通道管理系統(tǒng)

一、概述

人臉識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介

隨著高科技的蓬勃發(fā)展，人體特征分析技術(shù)已經(jīng)作為身份快速識(shí)別及視頻監(jiān)控等領(lǐng)域的最新增值點(diǎn)與應(yīng)用點(diǎn)，在身份識(shí)別、智能安防、智能監(jiān)控、出入管理、證卡認(rèn)證等方面發(fā)揮巨大作用。

面部檢測(cè)識(shí)別技術(shù)，是利用計(jì)算機(jī)圖像分析、模型理論、人工智能及模式識(shí)別技術(shù)的非接觸性高端模式識(shí)別技術(shù)，其可完成從復(fù)雜的圖像場(chǎng)景中檢測(cè)、檢出特征人像信息，并進(jìn)行匹配識(shí)別的智能分析過(guò)程。

面部識(shí)別的流程如下圖所示：

二、人臉識(shí)別xxx通道管理系統(tǒng)需求

人臉識(shí)別xxx通道管理系統(tǒng)

絡(luò)化、信息化、數(shù)字化方向快速發(fā)展。數(shù)字化xxx通道管理系統(tǒng)的建設(shè)可由視頻監(jiān)控、人像識(shí)別、出入口管理、周界報(bào)警、巡更管理、監(jiān)舍對(duì)講和進(jìn)出通道管理、服獄人員定位等幾部分組成。

而xxx通道出入人員身份快速識(shí)別及看守所安全方面的管理要求，具備非接觸特點(diǎn)的人像生物特征識(shí)別技術(shù)，可以依靠常規(guī)的視頻圖像獲取設(shè)備快速進(jìn)行人員身份識(shí)別及陌生人預(yù)警等功能，滿足xxx、看守所等特殊場(chǎng)所的管理要求及安全管理要求。場(chǎng)所現(xiàn)狀及人臉識(shí)別需求：

滾閘門1滾閘門3出卡機(jī)進(jìn)門閘門4B門出A門進(jìn)值班室值班民警(還卡處)B門進(jìn)滾閘門2A門出出門

xxx/看守所通道示意圖

1.進(jìn)入xxx通道時(shí)，臨時(shí)人員需由1個(gè)獄警帶隊(duì)并從出卡機(jī)取卡方可進(jìn)入；2.臨時(shí)人員在值班室辦完手續(xù)后并進(jìn)行人像注冊(cè)，進(jìn)入A門進(jìn)區(qū)域，需進(jìn)行刷卡人像識(shí)別驗(yàn)證，如果不是帶隊(duì)獄警所帶入的人員，系統(tǒng)報(bào)警。禁止開啟啟B門出；

3.出滾閘門2時(shí)，臨時(shí)人員需刷卡人像識(shí)別驗(yàn)證，如果不是帶隊(duì)獄警帶入注冊(cè)人員，系統(tǒng)報(bào)警，滾閘門2禁止開啟。

4.離開人員在值班室辦完離開手續(xù)后，出滾閘門3需再一次刷卡人像識(shí)別驗(yàn)證，果不是帶隊(duì)獄警帶入注冊(cè)人員，系統(tǒng)報(bào)警，滾閘門3禁止開啟。

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人臉識(shí)別xxx通道管理系統(tǒng)

三、人臉識(shí)別xxx通道管理系統(tǒng)

系統(tǒng)架構(gòu)

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第七篇人臉識(shí)別系統(tǒng)的原理與發(fā)展應(yīng)用

【摘要】地球上居住著近70億人。每個(gè)人的面孔都是由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等區(qū)域組合而成，它們之間的大體位置關(guān)系也是固定的，大小不過(guò)七八寸見方。然而，即使是面容極其相似的雙胞胎，其家人通常也能夠非常容易地根據(jù)他們面孔上的細(xì)微差異將他們區(qū)分開來(lái)。我們不得不承認(rèn)這個(gè)世界上找不出兩張完全相同的人臉。那么，區(qū)分如此眾多的不同人臉的“特征”到底是什么?能否設(shè)計(jì)出具有與人類一樣的人臉識(shí)別能力的自動(dòng)機(jī)器?這種自動(dòng)機(jī)器的人臉識(shí)別能力是否能夠超越人類自身?對(duì)這些問(wèn)題的分析和解答無(wú)疑具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值，這正是眾多從事自動(dòng)人臉識(shí)別研究的研究人員所面臨的挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】人臉識(shí)別，原理，發(fā)展現(xiàn)狀

一、人臉識(shí)別系統(tǒng)原理

人臉識(shí)別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，可以將人臉明暗偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。人臉識(shí)別技術(shù)一般包含三個(gè)部分：人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉比對(duì)(1)人臉檢測(cè)

面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法；首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的

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面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。(3)人臉比對(duì)

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人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法”。這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

二、人臉的識(shí)別過(guò)程

一般分三步：

(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋編碼貯存起來(lái)。(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。

(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中精確地辯認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過(guò)程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。

三、人臉識(shí)別的發(fā)展

人臉是人類情感表達(dá)和交流的最重要、最直接的載體。通過(guò)人臉可以推斷出一個(gè)人的種族、地域，甚至身份、地位等信息；人們還能通過(guò)人臉豐富而復(fù)雜細(xì)小的變化，得到對(duì)方的個(gè)性和情緒狀態(tài)?？茖W(xué)界從計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)

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算機(jī)視覺、人類學(xué)等多個(gè)學(xué)科對(duì)人臉進(jìn)行研究。最早的人臉識(shí)別技術(shù)的研究可以追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)的研究人員主要涉及的是社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域；到了60年代，開始有一些工程文獻(xiàn)陸續(xù)發(fā)表出來(lái)；但是，真正的自動(dòng)人臉識(shí)別的研究是從20世紀(jì)70年代開始的，當(dāng)時(shí)采用的技術(shù)基本上都是典型的模式識(shí)別技術(shù)，例如利用臉部重要特征點(diǎn)之間的距離進(jìn)行分類識(shí)別。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，從80年代到90年代初期，人臉識(shí)別技術(shù)得到了很大的發(fā)展并進(jìn)入了實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。在這一階段，基于人臉外貌的統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法得到了很大的發(fā)展，其中在大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)得到了相當(dāng)不錯(cuò)的結(jié)果。同時(shí)，基于人臉特征的識(shí)別方法也逐漸發(fā)展起來(lái)，此類方法對(duì)光線和視角的變化、人臉的定位都不太敏感，有利于識(shí)別率的提高，但是其采用的特征提取方法還不夠成熟和可靠。

90年代后期，一些商業(yè)性的人臉識(shí)別系統(tǒng)逐漸進(jìn)入市場(chǎng)；近幾年來(lái)人臉識(shí)別作為計(jì)算機(jī)安全技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展起來(lái)，特別是美國(guó)遭受“9·11”恐怖襲擊以后，人臉識(shí)別技術(shù)更引起了廣泛的關(guān)注。在這一階段，更多的研究集中在基于視頻的人臉識(shí)別上面。人臉識(shí)別技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景,在國(guó)家安全、軍事安全和公共安全領(lǐng)域，智能門禁、智能視頻監(jiān)控、公安布控、海關(guān)身份驗(yàn)證、司機(jī)駕照驗(yàn)證等是典型的應(yīng)用；在民事和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,各類銀行卡、金融卡、信用卡、儲(chǔ)蓄卡的持卡人的身份驗(yàn)證、社會(huì)保險(xiǎn)人的身份驗(yàn)證等具有重要的應(yīng)用價(jià)值；在家庭娛樂(lè)等領(lǐng)域，人臉識(shí)別也具有一些有趣有益的應(yīng)用,比如能夠識(shí)別主人身份的智能玩具、家政機(jī)器人、具有真實(shí)像的虛擬游戲玩家等。

四、人臉識(shí)別的意義

研究人臉識(shí)別在理論和技術(shù)上都有重要的意義：一是可以推進(jìn)對(duì)人類視覺系

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統(tǒng)本身的認(rèn)識(shí)；二是可以滿足人工智能應(yīng)用的需要。采用人臉識(shí)別技術(shù)，建立自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)，用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像的自動(dòng)識(shí)別有著廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域和誘人的應(yīng)用前景。同時(shí)人臉識(shí)別作為一種生物體征識(shí)別與其它較成熟的識(shí)別方法（如指紋、虹膜、DAN檢測(cè)等）相比有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：①無(wú)侵犯性，人臉圖像的獲取不需要被檢測(cè)人發(fā)生身體接觸，可以在不驚動(dòng)被檢測(cè)人的情況下進(jìn)行；②低成本、易安裝，人臉識(shí)別系統(tǒng)只需要采用普通的攝像頭、數(shù)碼攝像機(jī)或手機(jī)上的嵌入式攝像頭等被廣泛使用的攝像設(shè)備即可，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)也沒(méi)有特別的安裝要求；③無(wú)人工參與，整個(gè)人臉識(shí)別過(guò)程不需要用戶或被檢測(cè)人的主動(dòng)參與，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)用戶預(yù)先的設(shè)置自動(dòng)進(jìn)行。

四、結(jié)語(yǔ)

人臉識(shí)別是一項(xiàng)既有科學(xué)研究?jī)r(jià)值，又有廣泛應(yīng)用前景的研究課題。國(guó)際上大量研究人員幾十年的研究取得了豐碩的研究成果，自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在某些限定條件下得到了成功應(yīng)用。這些成果更加深了我們對(duì)于自動(dòng)人臉識(shí)別這個(gè)問(wèn)題的理解，尤其是對(duì)其挑戰(zhàn)性的認(rèn)識(shí)。盡管在海量人臉數(shù)據(jù)比對(duì)速度甚至精度方面，現(xiàn)有的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)可能已經(jīng)超過(guò)了人類，但對(duì)于復(fù)雜變化條件下的一般人臉識(shí)別問(wèn)題，自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性和準(zhǔn)確度還遠(yuǎn)不及人類。這種差距產(chǎn)生的本質(zhì)原因現(xiàn)在還不得而知，畢竟我們對(duì)于人類自身的視覺系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)還十分膚淺。但無(wú)論如何，賦予計(jì)算設(shè)備與人類似的人臉識(shí)別能力是眾多該領(lǐng)域研究人員的夢(mèng)想。相信隨著研究的繼續(xù)深入，我們的認(rèn)識(shí)應(yīng)該能夠更加準(zhǔn)確地逼近這些問(wèn)題的正確答案。

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讀書的好處

1、行萬(wàn)里路，讀萬(wàn)卷書。

2、書山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟。

3、讀書破萬(wàn)卷，下筆如有神。

4、我所學(xué)到的任何有價(jià)值的知識(shí)都是由自學(xué)中得來(lái)的?！_(dá)爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發(fā)不知勤學(xué)早，白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來(lái)。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學(xué)、不知義。

10、一日無(wú)書，百事荒廢?！悏?/p>

11、書是人類進(jìn)步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時(shí)方恨少、事非經(jīng)過(guò)不知難?！懹?/p>

15、讀一本好書，就如同和一個(gè)高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話?！芽▋?/p>

17、學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚。——高爾基

18、少而好學(xué)，如日出之陽(yáng)；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光?！?jiǎng)⑾?/p>

19、學(xué)而不思則惘，思而不學(xué)則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂(lè)、給人以光彩、給人以才干。——培根

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校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第八篇使用人臉識(shí)別考勤機(jī)考勤的體會(huì)

為了進(jìn)一步嚴(yán)肅考勤紀(jì)律，杜絕員工互相代打卡現(xiàn)象，公司在經(jīng)過(guò)反復(fù)調(diào)試與試用后，于2013年5月2日起，正式啟用人臉識(shí)別考勤機(jī)考勤，推行新的考勤方式后，代打卡的現(xiàn)象得到了全面控制。

從之前常常發(fā)生的代打卡現(xiàn)象到如今代打卡現(xiàn)象的取締，反映出制度化管理對(duì)企業(yè)的重要性，我們常常說(shuō)“在制度面前人人平等”，就是要保證企業(yè)在制度執(zhí)行上的公正性與嚴(yán)格性。

但是，如果制度本身制定的過(guò)于嚴(yán)格、苛刻，不盡人情，在執(zhí)行中往往就會(huì)暴露出很多問(wèn)題，并可能會(huì)嚴(yán)重影響員工的士氣和工作積極性。因而，在制度的制定過(guò)程中，充分考慮到員工的心理承受力，使制度本身保持適度的彈性也是十分必要的。

我公司現(xiàn)行的考勤制度中，關(guān)于“遲到一分鐘不算遲到的規(guī)定”能體現(xiàn)出制度中的“人文化關(guān)懷“，這樣既可保證公司考勤制度的剛性，又使其具有了一定的彈性。在避免員工互相代打卡的同時(shí)，使員工的工作效率得到提升。

人事部：張紅花

2013年5月24日

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第九篇考勤機(jī)軟件簡(jiǎn)單使用：

使用方法：

貴學(xué)校采用定時(shí)簽到的考勤方式，因此需要班次類型為“簽到班”。

已在管理電腦考勤軟件【班次設(shè)置】上設(shè)定了簽到班的多種簽到班次形式。

在【人員排班設(shè)置】里把每個(gè)人的班次設(shè)上，（鼠標(biāo)左鍵選定需要排班的日期，也可左

鍵拖動(dòng)選擇連續(xù)的多個(gè)天數(shù)），暫全部設(shè)置為“正常簽到班”，周日不選，為空白。周六設(shè)為“周六簽到班”。

每天可根據(jù)教師課程表，把某老師某天的{人員排班}設(shè)置為“上午第一節(jié)有課”“上午

第四節(jié)有課”“下午第一節(jié)有課”“下午第四節(jié)有課”“周六上午第一節(jié)有課”“周六上午

第四節(jié)有課”等類型，（單天排班變更方法：在【人員排班設(shè)置】里，選中需要更改的那個(gè)老師的日期，單擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出對(duì)話框中點(diǎn)選所需的班次類型。

請(qǐng)假一天需要在【出勤記錄調(diào)整】中，選擇某人某天，單擊右鍵選擇請(qǐng)假類型即可；請(qǐng)

假半天需要在【人員排班設(shè)置】里選擇對(duì)應(yīng)班次類型即可。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十篇公證處探索人臉識(shí)別防欺詐

北京日?qǐng)?bào)訊（實(shí)習(xí)記者王維維）昨天是我國(guó)《公證法》頒布實(shí)施六周年。記者從周末召開的首都公證事業(yè)發(fā)展論壇上獲悉，為應(yīng)對(duì)日益增加的騙取公證書謀取利益案件，避免欺詐公證的風(fēng)險(xiǎn)，有公證處準(zhǔn)備探索引入人臉識(shí)別系統(tǒng)幫助識(shí)別身份。

據(jù)北京市方圓公證處副主任吳鳳友介紹，隨著《公證法》的頒布實(shí)施，公眾辦理公證的意識(shí)逐年提高，目前全市公證機(jī)構(gòu)年辦理60余萬(wàn)件公證事項(xiàng)。其中，民事公證增長(zhǎng)最快。目前，首都公證事業(yè)已走過(guò)了六十年，公證機(jī)構(gòu)也由原來(lái)的行政機(jī)關(guān)變成了一個(gè)獨(dú)立執(zhí)業(yè)的、具有民事主體地位的法人單位，在執(zhí)業(yè)過(guò)程當(dāng)中所產(chǎn)生的責(zé)任也要獨(dú)立承擔(dān)。尤其是在房產(chǎn)等迅速升值的同時(shí)，巨大的財(cái)產(chǎn)利益考驗(yàn)著社會(huì)誠(chéng)信系統(tǒng)，欺詐公證、騙取公證書謀取利益的情況層出不窮，成了公證機(jī)構(gòu)最大的困擾。

記者了解到，在婚姻法司法解釋

（三）正式實(shí)施后，夫妻間婚前婚后公證房產(chǎn)的案件也有所增加，導(dǎo)致欺詐公證、騙取公證書謀取利益的案件也有所增多。如在辦理銀行的抵押貸款時(shí)，房產(chǎn)可能屬于夫妻一方，也可能是共同財(cái)產(chǎn)，這時(shí)，公證機(jī)構(gòu)在審查婚姻狀況時(shí)要求配偶進(jìn)行表態(tài)，就會(huì)遭遇通過(guò)造假結(jié)婚證，雇人客串配偶等欺詐公證。甚至有些不法分子公然就在公證處的門前，當(dāng)場(chǎng)培訓(xùn)如何作假對(duì)付公證人員的技巧。據(jù)介紹，市司法局和市公安局已經(jīng)聯(lián)合發(fā)文，對(duì)于在辦理公證過(guò)程中提供假證件或者是身份造假騙取公證書的行為，要予以嚴(yán)厲的制裁和打擊。目前為防假，公證機(jī)構(gòu)都安裝了二代身份證識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)時(shí)錄像刻錄系統(tǒng)，對(duì)于辦理財(cái)產(chǎn)公證，當(dāng)事人必須現(xiàn)場(chǎng)拍照。但是，公安系統(tǒng)的個(gè)人相關(guān)信息，比如身份證件的核對(duì)，公證部門都必須付費(fèi)才能查詢。這在某種程度上，延長(zhǎng)了公證辦理的時(shí)間，也使得公證的程序?qū)踩婪镀墼p當(dāng)成第一要求，快速服務(wù)則退居其次。

吳鳳友副主任說(shuō)，目前全市公證機(jī)構(gòu)都設(shè)置了現(xiàn)場(chǎng)錄音、拍照系統(tǒng)，并借鑒法院的庭審刻錄系統(tǒng)，全程對(duì)公證過(guò)程進(jìn)行同步錄制。雖然不能杜絕不法人員欺詐公證的欲望，但至少可以用聲畫影像證明公證過(guò)程和認(rèn)定事實(shí)，一定程度上規(guī)避被欺詐的風(fēng)險(xiǎn)。他透露，作為本市成立最早、規(guī)模最大的公證機(jī)構(gòu)，方圓公證處正準(zhǔn)備探索引入人臉識(shí)別系統(tǒng)，改變以往只靠肉眼對(duì)照身份證進(jìn)行識(shí)別的不足。

據(jù)悉，市司法局和市公證協(xié)會(huì)舉辦的首都公證事業(yè)六十年成果巡回展也正式拉開帷幕，真實(shí)記錄、反映首都公證工作60年來(lái)發(fā)展情況的展覽將在全市25家公證處巡展。此外，從昨日起，全市25家公證機(jī)構(gòu)也根據(jù)市司法局的統(tǒng)一部署，深入各企業(yè)、社區(qū)、村莊，以組織專題講座、發(fā)放宣傳材料、現(xiàn)場(chǎng)解答群眾咨詢等形式，開展公證法律咨詢和宣傳活動(dòng)，講解、宣傳公證法律知識(shí)，解答群眾關(guān)心的婚姻、繼承、房產(chǎn)轉(zhuǎn)讓等法律問(wèn)題。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十一篇看守所人臉識(shí)別應(yīng)用解決方案

近幾年，我國(guó)發(fā)生的越獄事件頻發(fā)，有些犯人越獄手段極其惡劣，不僅將獄警殺害，甚至砍下手指進(jìn)行指紋識(shí)別開鎖，看守所的安全防范刻不容緩。傳統(tǒng)的鑰匙控制出入也存在遺失、盜用的風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)專家認(rèn)為，更安全可靠防范的還是使用智能的看守所人臉識(shí)別更加可行。利用看守所人臉識(shí)別，精確分析每個(gè)人的面貌特征進(jìn)行識(shí)別，從而得到有效的管理制度。

眾所周知，人臉識(shí)別系統(tǒng)是一款通過(guò)人臉的特征進(jìn)行認(rèn)證的生物識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)。其主要原理為：利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從圖片中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值，通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人。系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：

(1)安裝簡(jiǎn)單，可以直接在現(xiàn)有高清系統(tǒng)改造完成(2)非接觸性，人與設(shè)備無(wú)需接觸

(3)認(rèn)證速度快，一般情況在1秒內(nèi)完成認(rèn)證

(4)具有并發(fā)認(rèn)證能力，能同時(shí)對(duì)多個(gè)人物進(jìn)行識(shí)別。

正因?yàn)橐陨咸匦裕湓诠枮I延壽縣看守所兩個(gè)技防漏洞方面具有天然的優(yōu)勢(shì)解決方案。筆者通過(guò)北京眾智益華公司的人臉識(shí)別-“陌生人”防范系統(tǒng)，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)兩個(gè)熱銷產(chǎn)品來(lái)詳細(xì)的講解如何自動(dòng)實(shí)現(xiàn)防范彌補(bǔ)以上兩個(gè)漏洞的出現(xiàn)。

一，從曝光的視頻可以看出案犯是尾隨獄警到了值班室內(nèi)，并殺害了民警，化妝成民警出現(xiàn)到了出入口，大門口等不該出現(xiàn)的地方。北京眾智益華的人臉識(shí)別-“陌生人”防范系統(tǒng)可以有效的解決此問(wèn)題。其具體實(shí)現(xiàn)原理為：通過(guò)把可以在本地方(通道，大門口，值班室等)出現(xiàn)的人照片加入到白名單圖庫(kù)里，人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出現(xiàn)在攝像機(jī)鏡頭里的是白名單里的人，還是非白名單里的人，一旦發(fā)現(xiàn)非白名單的人系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行報(bào)警提示。報(bào)警內(nèi)容主要通過(guò)：(1)聲音提示，比如在發(fā)現(xiàn)非白名單人出現(xiàn)的現(xiàn)場(chǎng)(通道，大門口，值班室等)，或其他有武警值班的室內(nèi)進(jìn)行語(yǔ)音報(bào)警提示，一方面對(duì)違規(guī)人員進(jìn)行威懾警告，另一方面提示有關(guān)人員進(jìn)行人工干預(yù)。(2)手機(jī)報(bào)警，一旦發(fā)現(xiàn)非白名單人員出現(xiàn)在敏感區(qū)域(出入口，大門口，某些門禁口)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)通知安裝手機(jī)客戶端的用戶(看守所領(lǐng)導(dǎo)等)，讓不在現(xiàn)場(chǎng)的人員也可以第一時(shí)間知道，并及時(shí)做出預(yù)案。通過(guò)以上布防，即使出現(xiàn)人為違規(guī)也同樣能起到防范的作用，杜絕哈爾濱看守所的重大事故發(fā)生。

二，關(guān)于門禁，央視曝光視頻可以看到，其實(shí)一般看守所里是有AB門的，但是案犯照樣可以進(jìn)出，從曝光視頻看到案犯翻屜子和柜子可以聯(lián)想看出，也許案犯是通過(guò)殺害民警后找到了鑰匙進(jìn)行了出入。北京眾智益華的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以很好的解決這個(gè)問(wèn)題。北京眾智益華人臉識(shí)別門禁是通過(guò)無(wú)線卡+人臉的認(rèn)證方式進(jìn)行開門認(rèn)證的，即使找到了無(wú)線卡而非本人(本系統(tǒng)同時(shí)具有活體驗(yàn)證功能)也不可能打開門禁。同時(shí)通過(guò)和稱重系統(tǒng)相結(jié)合，即使案犯夾持民警尾隨出入也照樣無(wú)法打開門禁，反而會(huì)引發(fā)報(bào)警，及時(shí)讓其他民警進(jìn)行預(yù)案處理。通過(guò)哈爾濱延壽縣看守所事件以及一些國(guó)內(nèi)外其他越獄事件可以看出，凡是越獄分子都是危害極大的犯罪分子，他們?cè)诜缸锖蟛蛔晕曳词∫约白晕腋脑?，而是窮兇極惡的進(jìn)行越獄，這樣的人一旦逃脫對(duì)社會(huì)的危害極大。而傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)以及安防系統(tǒng)有極大的缺陷需要人防補(bǔ)充，但人畢竟不是機(jī)器，有所疏漏不可避免。自動(dòng)化智能的識(shí)別系統(tǒng)能很好的防范這些人防漏洞的存在，特別是以人臉識(shí)別系統(tǒng)為代表的生物智能識(shí)別更應(yīng)該早日應(yīng)用在這些敏感單位，杜絕為社會(huì)造成極大傷害的事件發(fā)生，同時(shí)也保障民警，武警等個(gè)人的生命財(cái)產(chǎn)安全。

系統(tǒng)組成方式

本xxx訪客管理系統(tǒng)主要由ca2身份信息安全管理系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)組成。ca2身份信息安全管理系統(tǒng)，內(nèi)置身份證驗(yàn)核系統(tǒng)，由以下4個(gè)子系統(tǒng)組成①身份登記驗(yàn)核系統(tǒng)：該系統(tǒng)可以連接到全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)中心，對(duì)探訪人的身份信息進(jìn)行核查。

②證件掃描錄入系統(tǒng)：支持身份證等不同證件的掃描及信息的錄入。

③身份信息管理系統(tǒng)：存儲(chǔ)，管理探訪者的身份信息，對(duì)訪客探訪時(shí)間點(diǎn)，探訪時(shí)間長(zhǎng)度等重要信息的查詢。

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十二篇人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)

分析報(bào)告

2015年10月

目錄

第一章分析概述2

一、背景調(diào)研2

二、檢索及分析內(nèi)容2第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析4

一、專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析4

（1）人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析4

（2）技術(shù)生命周期5（3）人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)成6（4）人臉識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析7

二、技術(shù)路線分析8

（1）人臉定位技術(shù)路線8（2）圖像獲取技術(shù)路線9（3）人臉跟蹤技術(shù)路線10第一章分析概述

一、背景調(diào)研

人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)是基于人臉特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。與其他識(shí)別方式相比，由于人臉始終暴露在外面，采集人臉特征有直接、友好、方便的特點(diǎn)?，F(xiàn)在，國(guó)際銀行組織、國(guó)際民航組織的生物特征識(shí)別護(hù)照的標(biāo)準(zhǔn)中明文規(guī)定必選的特征是人臉，可選的特征是指紋、虹膜或者在其它特征中任何一種。目前我國(guó)公民的第二代身份證有嵌入可機(jī)讀的人臉圖像信息，這也為下一步人臉識(shí)別廣泛應(yīng)用打下有利的基礎(chǔ)。

上世紀(jì)九十年代以來(lái)，人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)研究達(dá)到了高潮時(shí)期，一批具有代表性的論文和算法產(chǎn)生，自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，相關(guān)機(jī)構(gòu)組織了如人臉手勢(shì)識(shí)別等專門的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。另外，現(xiàn)在很多的研究型理工大學(xué)和兀公司都在著手人臉檢測(cè)識(shí)別研究。領(lǐng)域內(nèi)最著名的國(guó)際研究機(jī)構(gòu)包括：美國(guó)麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室及人工智能實(shí)驗(yàn)室、南加州大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、卡內(nèi)基一梅隆大學(xué)機(jī)器人研究及交互系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室等。在我國(guó)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系、電子系瞻嘲、中科院自動(dòng)化所陽(yáng)吲、南京理工大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等進(jìn)行了許多很有意義的嘗試，積累了經(jīng)驗(yàn)。國(guó)內(nèi)的研究工作主要是集中在三大類方法的研究：基于幾何特征的人臉識(shí)別方法、基于代數(shù)特征的人臉識(shí)別方法和基于連接機(jī)制的人臉識(shí)別方法。人臉識(shí)別由于具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，使用者無(wú)任何心理障礙，易于被用戶所接受，從而得到了廣泛的應(yīng)用。主要在以下幾個(gè)方面：(1)檔案管理系統(tǒng)(2)安全驗(yàn)證系統(tǒng)(3)信用卡驗(yàn)證(4)公安系統(tǒng)的罪犯身份識(shí)別(5)銀行和海關(guān)的監(jiān)控(6)人機(jī)交互等。

人臉識(shí)別系統(tǒng)包括：(1)人臉圖像的獲取(2)人臉的檢測(cè)(3)特征提取(4)基于人臉圖像比對(duì)的身份識(shí)別(5)基于人臉圖像比對(duì)的身份驗(yàn)證

二、檢索及分析內(nèi)容

本分析對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)專利進(jìn)行了中國(guó)專利檢索，檢索采用國(guó)家知識(shí)xxx專利數(shù)據(jù)庫(kù)，以該專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了分析，以期能從戰(zhàn)略層面為漢柏的技術(shù)研發(fā)、專利布局和專利風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防提供借鑒參考。

具體分析項(xiàng)如下：（1）專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析（2）技術(shù)構(gòu)成（3）競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析（4）技術(shù)路線圖分析

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

截至報(bào)告檢索完成日期，共檢索得到人臉識(shí)別公司專利3516件。我們以此3516件專利作為基礎(chǔ)進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)專利態(tài)勢(shì)技術(shù)及研發(fā)分析，包括專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析、技術(shù)生命周期、技術(shù)構(gòu)成、發(fā)明人分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等，由此獲取人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展情況，為漢柏的科研和決策提供參考。

一、專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

（1）人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析

圖表1人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)

圖表1顯示了人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)。如上圖所示，自1995年起首次出現(xiàn)人臉識(shí)別相關(guān)專利申請(qǐng)，1995-2004年期間專利申請(qǐng)量發(fā)展平穩(wěn)，增長(zhǎng)率不大，自2005年起該領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量呈快速增長(zhǎng)，2010年后呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。

應(yīng)注意的是，受到報(bào)告截止的統(tǒng)計(jì)時(shí)間的影響，2015年的數(shù)據(jù)必然不是最終數(shù)據(jù)，僅起到一定參考作用，以下情況相同，不做另述。

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

（2）技術(shù)生命周期

分析人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)的申請(qǐng)人數(shù)量及專利申請(qǐng)數(shù)量隨時(shí)間分布，可分析該技術(shù)生命周期發(fā)展情況。

圖表2人臉識(shí)別專利申請(qǐng)趨勢(shì)

1995-2005年為該技術(shù)發(fā)展起步階段，申請(qǐng)人及申請(qǐng)量都較少，2005-2014年為該技術(shù)發(fā)展的成長(zhǎng)階段，申請(qǐng)人數(shù)量及申請(qǐng)量均迅猛增長(zhǎng)，2015年之后，將陸續(xù)有專利超過(guò)保護(hù)期限而失效，行業(yè)壁壘逐漸減少，可能競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈。

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

（3）人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)成

分析人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)的技術(shù)構(gòu)成，可以看出該的技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)。

圖表3人臉識(shí)別重點(diǎn)技術(shù)隨時(shí)間分布圖

圖表2顯示了人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)成前10位技術(shù)領(lǐng)域的IPC和專利量。人臉識(shí)別的技術(shù)構(gòu)成主要集中于：G06K數(shù)據(jù)識(shí)別；數(shù)據(jù)表示

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

（4）人臉識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

通過(guò)對(duì)該技術(shù)申請(qǐng)人統(tǒng)計(jì)分析，可以找到掌握該技術(shù)最重要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

圖表4人臉識(shí)別技術(shù)重要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

圖表4顯示出掌握該技術(shù)專利數(shù)量最大的幾個(gè)申請(qǐng)人，主要以應(yīng)用類產(chǎn)品研發(fā)的公司及研究型大學(xué)為主。

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

二、技術(shù)路線分析

（1）人臉定位技術(shù)路線

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

（2）圖像獲取技術(shù)路線

第二章人臉識(shí)別專利態(tài)勢(shì)及技術(shù)研發(fā)分析

（3）人臉跟蹤技術(shù)路線

讀書的好處

1、行萬(wàn)里路，讀萬(wàn)卷書。

2、書山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟。

3、讀書破萬(wàn)卷，下筆如有神。

4、我所學(xué)到的任何有價(jià)值的知識(shí)都是由自學(xué)中得來(lái)的?！_(dá)爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發(fā)不知勤學(xué)早，白首方悔讀書遲?！佌媲?/p>

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來(lái)。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學(xué)、不知義。

10、一日無(wú)書，百事荒廢?！悏?/p>

11、書是人類進(jìn)步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時(shí)方恨少、事非經(jīng)過(guò)不知難。——陸游

15、讀一本好書，就如同和一個(gè)高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話?！芽▋?/p>

17、學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚。——高爾基

18、少而好學(xué)，如日出之陽(yáng)；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光。——?jiǎng)⑾?/p>

19、學(xué)而不思則惘，思而不學(xué)則殆?！鬃?/p>

20、讀書給人以快樂(lè)、給人以光彩、給人以才干。——培根

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十三篇人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在鐵路系統(tǒng)

智能人臉識(shí)別技術(shù)的功能，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.通過(guò)智能人臉識(shí)別技術(shù)能及時(shí)了解站內(nèi)的人流量（高、中、低），另外根據(jù)客戶需求還可以增加計(jì)數(shù)功能，對(duì)站內(nèi)的進(jìn)出人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

2.站內(nèi)軌道檢測(cè)，對(duì)于鐵軌上的異常物體或人員跳入鐵軌現(xiàn)象檢測(cè)，如發(fā)現(xiàn)情況，及時(shí)報(bào)警。3.站臺(tái)安全線功能，對(duì)于一些候車乘客候車不守規(guī)，跨越安全線候車，現(xiàn)場(chǎng)警告。4.路段檢測(cè)，對(duì)于非法人員盜竊鐵軌或破壞軌道設(shè)施先行檢測(cè)。5.站內(nèi)出現(xiàn)突然加速和倒地現(xiàn)象檢測(cè)。6.與鐵路其它系統(tǒng)配合使用，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫整合。

其它監(jiān)控的功能，主要是前段使用攝像機(jī)或云臺(tái)和編碼器配合使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化傳輸和存儲(chǔ)。主要監(jiān)控一般性場(chǎng)所。

華天成人臉識(shí)別技術(shù)功能特點(diǎn)：1.監(jiān)視和錄像功能

監(jiān)控中心、鐵路站運(yùn)行維護(hù)人員通過(guò)業(yè)務(wù)臺(tái)或監(jiān)控主機(jī)對(duì)站內(nèi)監(jiān)控范圍的目標(biāo)區(qū)域中設(shè)備或現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)視，同時(shí)在業(yè)務(wù)臺(tái)或監(jiān)控主機(jī)上完成對(duì)前端設(shè)備的控制（左右、上下、遠(yuǎn)近景、調(diào)焦等），畫面切換的控制和錄像控制。

監(jiān)控中心可通過(guò)系統(tǒng)的瀏覽功能查看監(jiān)控中心或下屬的管理的錄像或圖片。

2．報(bào)警功能

報(bào)警類別：消防報(bào)警、防盜報(bào)警、動(dòng)態(tài)檢測(cè)、智能分析報(bào)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)告警錄像，同時(shí)傳送報(bào)警信息和相關(guān)圖像至監(jiān)控中心，并自動(dòng)在地理區(qū)域圖上或相關(guān)表格進(jìn)行提示，顯示報(bào)警的內(nèi)容和具體位置。

系統(tǒng)告警時(shí)能聯(lián)動(dòng)相關(guān)設(shè)備，如燈光、警笛等。當(dāng)發(fā)生報(bào)警時(shí)，能把報(bào)警信息發(fā)送到指定的移動(dòng)電話上。

3．控制功能

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十四篇人臉識(shí)別綜述

王軍軍

（西安交通大學(xué)，西安，710086）

摘要：人臉識(shí)別已成為多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，本文對(duì)人臉識(shí)別的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，系統(tǒng)地對(duì)目前主流人臉識(shí)別方法進(jìn)行了分類針對(duì)人臉識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)，著重對(duì)近幾年來(lái)在光照和姿態(tài)變化處理方面的研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)淪述，并對(duì)未來(lái)人臉識(shí)別的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別，人臉檢測(cè)，模式識(shí)別

一、引言

人臉識(shí)別研究在二十世紀(jì)六七十年代引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣。進(jìn)人九十年代后，隨著各行業(yè)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識(shí)別研究再次成為熱門課題。當(dāng)前世界各國(guó)有許多研究機(jī)構(gòu)在從事這方面的研究，這些研究受到軍方、警方以及大公司的高度重視和資助[6]。美xxx方還專門組織了人臉識(shí)別競(jìng)賽以促進(jìn)人臉識(shí)別研究的發(fā)展。經(jīng)過(guò)三十多年的研究，人臉識(shí)別已經(jīng)成為圖像分析與圖像理解領(lǐng)域最成功的應(yīng)用之一研究人員提出了很多識(shí)別方法，建成了一些實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，也有一些成功的人臉識(shí)別商業(yè)軟件投人市場(chǎng)。

人臉識(shí)別作為模式識(shí)別的一種，一般可以分為三個(gè)組成部分:從場(chǎng)景中檢測(cè)并分割人臉;抽取人臉特征;匹配和識(shí)別人臉[7]。由于人臉檢測(cè)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的課題，具有特定的思想和方法，所以本文假定人臉已經(jīng)被正確檢測(cè)并從場(chǎng)景中分割出來(lái)。

二、人臉識(shí)別的方法

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十五篇人臉識(shí)別，特指利用分析比較的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。

中文名人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)質(zhì)

輸入的人臉圖象或者視頻流研究領(lǐng)域

熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域技術(shù)

生物特征識(shí)別技術(shù)

1基本介紹

2技術(shù)原理?人臉識(shí)別內(nèi)容?人臉的識(shí)別過(guò)程3分析算法

4功能模塊

?人臉捕獲與跟蹤功能?人臉識(shí)別比對(duì)?人臉的建模與檢索?真人鑒別功能?圖像質(zhì)量檢測(cè)5基本方法

6技術(shù)細(xì)節(jié)7優(yōu)缺點(diǎn)

?人臉識(shí)別優(yōu)點(diǎn)?人臉識(shí)別的弱點(diǎn)8技術(shù)應(yīng)用

9應(yīng)用前景

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十六篇淺析人臉識(shí)別在金融行業(yè)應(yīng)用方向

2015年年末，央行發(fā)布了《中國(guó)人民銀行關(guān)于改進(jìn)個(gè)人銀行賬戶服務(wù)加強(qiáng)賬戶管理的通知》，明確提出“提供個(gè)人銀行賬戶開立服務(wù)時(shí)，有條件的銀行可探索將生物特征識(shí)別技術(shù)和其他安全有效的技術(shù)手段作為核驗(yàn)開戶申請(qǐng)人身份信息的輔助手段”。至此，這兩年火遍天際的人臉識(shí)別終于得到了“正式名份”!將在銀行大顯身手的人臉識(shí)別到底能做什么?備受銀行青睞的人臉識(shí)別真有那么“萬(wàn)能”嗎?目前人臉識(shí)別在銀行的應(yīng)用主要集中在自助終端、移動(dòng)金融/營(yíng)銷和柜面系統(tǒng)三大方向。

“人臉識(shí)別”自助終端

“人臉識(shí)別”自助終端是當(dāng)前銀行應(yīng)用最為普遍的方向，交通銀行的自助發(fā)卡機(jī)、民生銀行的VTM、農(nóng)業(yè)銀行的超級(jí)柜臺(tái)等都是將人臉識(shí)別系統(tǒng)引入到自助設(shè)備中，利用人臉識(shí)別技術(shù)將現(xiàn)場(chǎng)采集的照片與已存照片、身份證照片進(jìn)行比對(duì)并提供人臉相似值，工作人員即可根據(jù)相似值的高低判斷是否直接通過(guò)或進(jìn)行人工審核。

目前，用戶可以在自助終端上實(shí)現(xiàn)自助開卡、業(yè)務(wù)變更、密碼重置等個(gè)人業(yè)務(wù)，全流程電子化不僅節(jié)約時(shí)間和成本，也更加環(huán)保。不僅如此，銀行工作人員也可以通過(guò)人臉識(shí)別自助終端實(shí)現(xiàn)一對(duì)多服務(wù)，通過(guò)客戶自助辦理＋現(xiàn)場(chǎng)審核授權(quán)，原本只能服務(wù)一個(gè)客戶的工作人員可以同時(shí)服務(wù)6-8人。

移動(dòng)金融/營(yíng)銷

銀行在開展移動(dòng)金融/營(yíng)銷時(shí)，也經(jīng)常遇到一個(gè)難題：在移動(dòng)端如何確認(rèn)客戶身份?而人臉識(shí)別則可以較好的解決虛擬世界兩端“你是誰(shuí)”的身份認(rèn)證難題：一方面用戶可以借助于手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的攝像頭進(jìn)行人臉身份核查，另一方面銀行工作人員也可以通過(guò)便攜性移動(dòng)終端進(jìn)行客戶人臉身份核查，為客戶辦理業(yè)務(wù)。目前包括民生銀行、攀枝花商行在內(nèi)的眾多銀行已經(jīng)開始基于多模態(tài)生物識(shí)別統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)平臺(tái)布局移動(dòng)金融和移動(dòng)營(yíng)銷：直銷銀行、遠(yuǎn)程貸款、大客戶上門服務(wù)等都是典型應(yīng)用。與此同時(shí)，該平臺(tái)還具有強(qiáng)大的渠道管理能力，一旦前端出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)情況，可以迅速反查、定位并進(jìn)行修復(fù)。

柜面系統(tǒng)

校園人臉識(shí)別匯報(bào)材料范文第十七篇人臉識(shí)別技術(shù)是什么原理

1面像識(shí)別原理

2、

1、1面像識(shí)別技術(shù)概述

面像識(shí)別是近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等技術(shù)的快