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項目1認識大數(shù)據(jù)PAGE13Hadoop平臺搭建與應用PAGE12課后練習1.簡述Docker的常用命令及其作用?dockerpull拉去或更新指定的鏡像dockerpush將鏡像推送到遠程倉庫dockerrm刪除容器dockerrmi刪除鏡像dockerimages列出所有鏡像dockerps列出所有容器2.本地的鏡像文件存放在那些目錄中?如何更改Docker的默認存儲設置?(1)Docker相關的本地資源存在/var/lib/docker/目錄下,其中container目錄存放容器信息,graph目錄存放鏡像信息,aufs目錄下存放具體的鏡像底層文件。(2)Docker的默認存放位置是/var/lib/docker,如果希望將Docker的本地文件存儲到其他分區(qū),可以使用Linux軟連接的方式來實現(xiàn)。3.Docker的配置文件放在哪里?Ubuntu系統(tǒng)下Docker的配置文件是/etc/default/docker;CentOS系統(tǒng)配置文件存放在/etc/sysconfig/docker。4.hadoop的三種運行模式是什么?它們的主要區(qū)別是?(1)獨立(本地)運行模式:無需任何守護進程,所有的程序都運行在同一個JVM上執(zhí)行。在獨立模式下調(diào)試MR程序非常高效方便。所以一般該模式主要是在學習或者開發(fā)階段調(diào)試使用。(2)偽分布式模式:Hadoop守護進程運行在本地機器上,模擬一個小規(guī)模的集群,換句話說,可以配置一臺機器的Hadoop集群,偽分布式是完全分布式的一個特例。(3)完全分布式模式:Hadoop守護進程運行在一個集群上。所謂分布式要啟動守護進程,即:使用分布式hadoop時,要先啟動一些準備程序進程,然后才能使用比如start-dfs.sh,start-yarn.sh。而本地模式不需要啟動這些守護進程。5.簡述Hadoop的組件?
Hadoop是一個開源分布式計算平臺架構,其組件主要包括:(1)HDFS(分布式文件管理系統(tǒng))
(2)MapReduce(分布式計算框架)
(3)Hive(基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫)
(4)Pig(基于Hadoop的數(shù)據(jù)流系統(tǒng))
(5)HBase(一個分布式面向列的數(shù)據(jù)庫)
(6)Spark(快速和通用計算的Hadoop數(shù)據(jù)引擎)
(7)ZooKeeper(分布式協(xié)作服務)6.Hadoop2.x的守護進程有哪些?(1)NameNode(元數(shù)據(jù)服務器)
主節(jié)點,存儲文件的元數(shù)據(jù)(文件名,文件目錄結構,文件屬性-生成時間,副本數(shù),文件權限),以及每個文件的塊列表和塊所在的DataNode等。(2)SecondaryNameNode(輔助元數(shù)據(jù)服務器)
用來監(jiān)控HDFS狀態(tài)的輔助后臺程序,每隔一段時間獲取HDFS元數(shù)據(jù)快照。(3)DataNodes(塊存儲)
在本地文件系統(tǒng)存儲文件塊數(shù)據(jù),以及塊數(shù)據(jù)校驗(4)ResourceManageResourceManage是一個中心的服務,它做的事情是調(diào)度、啟動每一個Job所屬的ApplicationMaster、另外監(jiān)控ApplicationMaster的存在情況。ResourceManager負責作業(yè)與資源的調(diào)度,接收JobSubmitter提交的作業(yè),按照作業(yè)的上下文(Context)信息,以及從NodeManager收集來的狀態(tài)信息,啟動調(diào)度過程,分配一個Contain
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