OCR產(chǎn)業(yè)競爭分析報(bào)告2024年-2026年

2024年-2026年OCR產(chǎn)業(yè)競爭分析報(bào)告匯報(bào)人：李雅綠2024-08-01OCR定義產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境目錄經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀目錄行業(yè)痛點(diǎn)問題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢前景機(jī)遇與挑戰(zhàn)競爭格局行業(yè)定義01什么是OCR文字識別是指利用光學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)將圖像中印刷或手寫文本轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以直接處理的格式。在中國經(jīng)濟(jì)中高速增長和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，文字識別需求端爆發(fā)，加速商業(yè)化應(yīng)用落地。文字識別技術(shù)俗稱光學(xué)字符識別（OpticalCharaterRecognition，簡稱OCR），是指利用光學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)將圖像中印刷或手寫文本轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以直接處理的格式n成本下降:通過機(jī)器來代替人工，可以大幅降低人工成本，能降低50%-95%的人力成本。商用價(jià)值較高，是AI落地較快的領(lǐng)域。據(jù)順豐統(tǒng)計(jì)，順豐快遞使用OCR產(chǎn)品之后，實(shí)現(xiàn)3小時(shí)內(nèi)識別2000萬運(yùn)單的識別，相關(guān)人力成本節(jié)約在50%左右。效率上升:相比于傳統(tǒng)的手工錄入方式，能夠顯著的提升信息錄入的效率。另一方面，信息電子化促進(jìn)了信息的流動(dòng)和提升了存儲的量。根據(jù)保險(xiǎn)公司信息，通過運(yùn)用OCR后保險(xiǎn)理賠的流程由原先的4-6天縮短至1天之內(nèi)，效率的提升300%-500%。適用性強(qiáng):OCR技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多場景和多語言的識別。支持錯(cuò)行、蓋章、傾斜、文字疊加、反光和任意角度等復(fù)雜場景的識別。在語言上，不僅能解決英文、德文等多國語言的識別，也能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的古文字的識別，2021年，合合信息在世界人工智能大會(huì)上上演了提取甲骨文等復(fù)雜文字。傳統(tǒng)OCR基于圖像處理（二值化、連通域分析、投影分析等）和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（Adaboot、SVM），提取圖片上的文本內(nèi)容，其技術(shù)流程為圖像預(yù)處理、文本區(qū)域定位、文本圖像矯正、行列單字切分、分類器識別和后處理。由于部分應(yīng)用場景的樣本量較少等原因，不適合用于深度學(xué)習(xí)的識別方法，仍繼續(xù)使用傳統(tǒng)的OCR識別法，當(dāng)前市場上仍有20%的細(xì)分應(yīng)用場景仍以使用傳統(tǒng)的OCR識別法為主。定義產(chǎn)業(yè)鏈02IaaS云服務(wù)商、PaaS云服務(wù)商、芯片廠商、OCR技術(shù)提供商上游技術(shù)型AI公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)、傳統(tǒng)OCR廠商中游基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、場景化解決方案、嵌入式設(shè)備、APP下游產(chǎn)業(yè)鏈010203發(fā)展歷程03技術(shù)研制起步期開始對數(shù)字、字母的識別進(jìn)行探索和研究，并發(fā)表了一些論文發(fā)展歷程1979-19851986-1988技術(shù)研制高潮期1989-2013實(shí)際性應(yīng)用階段2014-至今應(yīng)用爆發(fā)階段1986年，中國提出"863"高新科技研究計(jì)劃，漢字識別的研究進(jìn)入高潮期，相繼推出早期的OCR識別軟件;應(yīng)用上，由于識別準(zhǔn)確率和產(chǎn)品化低，硬件成本高,運(yùn)行速度慢，未能實(shí)際應(yīng)用隨著平臺式掃描儀的應(yīng)用，以及中國信息和辦公自動(dòng)化的普及,使OCR的識別正確率和速度達(dá)到實(shí)際應(yīng)用要求;其次，在線服務(wù)的發(fā)展使得OCR可以在移動(dòng)端和云計(jì)算環(huán)境上使用深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練使得OCR技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，適用性更強(qiáng)。千五屆九中全會(huì)提出促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，人工智能技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)等發(fā)展推動(dòng)下，OCR技術(shù)應(yīng)用更為廣泛和深入，應(yīng)用端爆發(fā)04政治環(huán)境FROMBAIDUWENKUCHAPTER描述全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì):《個(gè)人信息保護(hù)法》:進(jìn)一步細(xì)化、完善個(gè)人信息保護(hù)應(yīng)遵循的原則和個(gè)人信息處理規(guī)則，明確個(gè)人信息處理活動(dòng)中的權(quán)利義務(wù)邊界，健全個(gè)人信息保護(hù)工作體制機(jī)制，規(guī)范利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的自動(dòng)化決策。全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì):《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》:確定數(shù)據(jù)安全主管部門由中央國家安全委員會(huì)統(tǒng)籌組建國家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調(diào)機(jī)制，建立自上而下的數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，規(guī)定了我國在數(shù)據(jù)安全監(jiān)管方面的域外效力、重要數(shù)據(jù)的境內(nèi)存儲和跨境傳輸規(guī)定。工信部、公安部等:《App違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息行為認(rèn)定方法》:為監(jiān)督管理部門認(rèn)定App違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息行為提供參考，為App運(yùn)營者自查自糾和網(wǎng)民社會(huì)監(jiān)督提供指引部門:政策文件:主要內(nèi)容#主要寫行業(yè)政策文件及其主要內(nèi)容政治環(huán)境1政治環(huán)境全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)《個(gè)人信息保護(hù)法》:進(jìn)一步細(xì)化、完善個(gè)人信息保護(hù)應(yīng)遵循的原則和個(gè)人信息處理規(guī)則，明確個(gè)人信息處理活動(dòng)中的權(quán)利義務(wù)邊界，健全個(gè)人信息保護(hù)工作體制機(jī)制，規(guī)范利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的自動(dòng)化決策。全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》:確定數(shù)據(jù)安全主管部門由中央國家安全委員會(huì)統(tǒng)籌組建國家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調(diào)機(jī)制，建立自上而下的數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，規(guī)定了我國在數(shù)據(jù)安全監(jiān)管方面的域外效力、重要數(shù)據(jù)的境內(nèi)存儲和跨境傳輸規(guī)定。工信部、公安部等政治環(huán)境《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》加快發(fā)展技術(shù)要素市場和培育數(shù)據(jù)要素市場。促進(jìn)技術(shù)要素與資本要素融合發(fā)展，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)《關(guān)于加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導(dǎo)意見》加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化的支持力度，強(qiáng)化標(biāo)識解析系統(tǒng)安全、平臺安全、數(shù)據(jù)安全、5G安全等相關(guān)核心技術(shù)研究，加強(qiáng)攻擊防護(hù)、漏洞挖掘、態(tài)勢感知等安全產(chǎn)品研發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展，力爭到2020年，一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》以強(qiáng)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，以推動(dòng)數(shù)據(jù)開放與共享、加強(qiáng)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化應(yīng)用創(chuàng)新為重點(diǎn)，以完善發(fā)展環(huán)境和提升安全保障能力為支撐，打造數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體05商業(yè)模式FROMBAIDUWENKUCHAPTER06經(jīng)濟(jì)環(huán)境FROMBAIDUWENKUCHAPTER我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個(gè)發(fā)展中國家。我國經(jīng)濟(jì)趕超我國人口基數(shù)大，改革開放后人才競爭激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國發(fā)展過程中。就業(yè)問題挑戰(zhàn)促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，個(gè)人需提前做好職業(yè)規(guī)劃與人生規(guī)劃重中之重。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟(jì)環(huán)境07社會(huì)環(huán)境FROMBAIDUWENKUCHAPTER總體發(fā)展穩(wěn)中向好我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對于青年人來說，也是機(jī)遇無限的時(shí)代。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，對于個(gè)人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競爭激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。政治體系與法治化進(jìn)程自改革開放以來，政治體系日趨完善，法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展。中國當(dāng)前的環(huán)境下描述了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的日新月異，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的涌現(xiàn)。技術(shù)環(huán)境需求增長、消費(fèi)升級、技術(shù)創(chuàng)新等是行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，推動(dòng)了行業(yè)的進(jìn)步。發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘包括資金、技術(shù)、人才、品牌、渠道等方面的優(yōu)勢，提高了新進(jìn)入者的難度。行業(yè)壁壘我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展08技術(shù)環(huán)境FROMBAIDUWENKUCHAPTER技術(shù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來了新的機(jī)遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新動(dòng)力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了人才的需求和流動(dòng)，為行業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)提供了機(jī)遇。團(tuán)隊(duì)建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流，推動(dòng)了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境010203040509發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素FROMBAIDUWENKUCHAPTER發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素人工智能對社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的影響日益凸顯，各國政府先后出臺人工智能發(fā)展相關(guān)政策，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將其上升到國家戰(zhàn)略高度。我國中央及各地政府近年來先后發(fā)布了多條人工智能利好政策。2015年7月，出臺《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，首次將人工智能納入重點(diǎn)任務(wù)之一，推動(dòng)中國人工智能步入新階段。2017年12月，工信部頒布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018―2020年）》。2020年4月國家發(fā)改委將人工智能列入“新基建”范圍。智能文字識別作為人工智能應(yīng)用中商業(yè)推廣落地較快的領(lǐng)域，正成為人工智能新基建落地應(yīng)用的“領(lǐng)頭雁”，已成為人工智能新基建對外提供的重要智能化服務(wù)能力之一。人工智能融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的過程，也將為智能文字識別產(chǎn)業(yè)生態(tài)引入豐富的人才、技術(shù)、場景等要素。人工智能列入我國“新基建”范圍，政策利好加速OCR產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構(gòu)建傳統(tǒng)OCR技術(shù)只能基于特定場景進(jìn)行建模，受限于手工設(shè)計(jì)特征的單一表達(dá)能力和復(fù)雜的處理流程，遇到復(fù)雜場景，模型就會(huì)失效。而基于深度學(xué)習(xí)、NLP的OCR技術(shù)可解決傳統(tǒng)OCR技術(shù)的缺點(diǎn)，加上海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累，OCR取得了飛躍性發(fā)展，適用范圍明顯擴(kuò)大技術(shù)上，深度學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)OCR取得飛躍式發(fā)展在第四次工業(yè)革命背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展與融合，使得數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會(huì)的“新基建”，其中人工智能是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動(dòng)力,將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。:企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型意在實(shí)現(xiàn)運(yùn)營自動(dòng)化、管理網(wǎng)絡(luò)化、決策智能化，有利于加快業(yè)務(wù)流程重組，有效地降本增效。近年來，企業(yè)信息化意識不斷提高。根據(jù)中國第四次全國經(jīng)濟(jì)普查報(bào)告調(diào)查顯示，2018年，中國有89%被調(diào)查企業(yè)進(jìn)行信息化投入，比上年提高15%；2018年，中國企業(yè)信息化投入金額達(dá)人民幣6,534億元。中國企業(yè)信息化與IT投入近些年不斷提升，且相比發(fā)達(dá)國家仍有較大上升空間。企業(yè)及政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷提升OCR最大的優(yōu)勢是幫助廠商實(shí)現(xiàn)降本增效，在醫(yī)療、銀行和交通等領(lǐng)域，票據(jù)識別、卡證識別和車牌識別的數(shù)據(jù)體量較大，人為識別人工成本較高，OCR的引入能幫助其實(shí)現(xiàn)50%-95%的人工成本的降低和提升300%-500%的效率，需求端明顯，吸引較多廠商聚焦于醫(yī)療、銀行和交通等領(lǐng)域廠商紛紛聚焦于醫(yī)療、銀行等數(shù)據(jù)體量大、降本增效明顯的領(lǐng)域10行業(yè)壁壘FROMBAIDUWENKUCHAPTER11行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)FROMBAIDUWENKUCHAPTER12行業(yè)現(xiàn)狀FROMBAIDUWENKUCHAPTER市場情況描述行業(yè)現(xiàn)狀據(jù)中金企信統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全球智能文字識別服務(wù)市場規(guī)模2020年達(dá)75億美元，2020-2025年復(fù)合年均增長率約18%。從下游行業(yè)應(yīng)用來看，金融、物流運(yùn)輸?shù)氖袌鲆?guī)模是占比最高的兩個(gè)細(xì)分行業(yè)，且增速也最快，主要由于金融、物流運(yùn)輸企業(yè)在業(yè)務(wù)流程方面的基礎(chǔ)信息化建設(shè)程度、投入意愿相對其他行業(yè)來說相對較高，在證照、單據(jù)、表格等文檔的智能錄入、分類、比對、審核方面進(jìn)行降本增效具有較大需求，為智能文字識別技術(shù)的商業(yè)化快速落地帶來基礎(chǔ)。分國別來看，2020年，亞太區(qū)智能文字識別服務(wù)市場規(guī)模占全球比重約為21%，2020-2025年復(fù)合年均增長率為全球最高水平，達(dá)21%。亞太區(qū)的高速增長原因主要為:1）中國、印度等部分國家經(jīng)濟(jì)的高速增長，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增長一定程度帶來文檔數(shù)據(jù)與信息量的增長，政府、企業(yè)對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的文檔進(jìn)行電子化存儲、數(shù)據(jù)提取、分析挖掘具有巨大需求；2）亞太區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)的高速發(fā)展推動(dòng)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，智能文字識別作為數(shù)字資產(chǎn)管理的關(guān)鍵技術(shù)，擁有巨大發(fā)展前景；3）亞太區(qū)近年來對于AI技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)智能升級的重視，促使智能文字識別技術(shù)持續(xù)提升，以及推動(dòng)企業(yè)對于此服務(wù)的投入。相比北美、歐洲等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)，亞太區(qū)智能文字識別行業(yè)尚處于發(fā)展初期，處于高速發(fā)展時(shí)期。2020年，中國智能文字識別服務(wù)市場規(guī)模為人民幣30.0億元，2025年市場規(guī)模將達(dá)人民幣126億元，復(fù)合年均增長率達(dá)30%，遠(yuǎn)超全球市場總增速。行業(yè)現(xiàn)狀01市場份額變化2021年中國OCR市場規(guī)模達(dá)25億元，2027年有望突破百億。文字識別應(yīng)用場景拓寬和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)外驅(qū)動(dòng)為其帶來穩(wěn)定的增長動(dòng)能；從細(xì)分市場來看，B端市場的增長潛力和增長速度強(qiáng)勁。從細(xì)分市場來看，2021年B端市場為13億元，占比約為60%，C端市場為2億元，占比約為40%。對于B端市場，一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效；另外一方面，B端市場每年都有20%左右的新增細(xì)分應(yīng)用場景的出現(xiàn)，給B端市場帶來了穩(wěn)定的驅(qū)動(dòng)力。B端市場將保持20%-30%的增速增長。對于C端市場，用戶群體文檔資產(chǎn)數(shù)字化管理需求與試卷識別、手寫文件識別等使用場景的拓寬將驅(qū)動(dòng)C端APP市場平穩(wěn)增長，每年保持10%-20%的增速，受用戶群體早期增速較快，后期放緩和應(yīng)用場景拓寬量不及B端市場影響，增速略弱于B端。13行業(yè)痛點(diǎn)FROMBAIDUWENKUCHAPTER技術(shù)與人才壁壘智能文字識別行業(yè)具備技術(shù)密集的特點(diǎn)，智能文字識別技術(shù)涉及OCR、NLP、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)的融合，需要底層算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、測試和部署等多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的配合。智能文字識別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場景上的商業(yè)化落地，需要長時(shí)間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進(jìn)行底層算法與應(yīng)用模型的研究，新進(jìn)入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大，同時(shí)也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)。銷售能力壁壘一家成功的智能文字識別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時(shí)需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的銷售團(tuán)隊(duì)，銷售團(tuán)隊(duì)對客戶所在行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點(diǎn)、需求為核心，充分調(diào)動(dòng)公司內(nèi)部如研發(fā)、實(shí)施、售后服務(wù)等各類資源，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗(yàn)積累，這對本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘?？蛻糍Y源壁壘對于C端APP細(xì)分市場，先行進(jìn)入市場的智能文字識別APP，利用先發(fā)優(yōu)勢，已積累大量用戶，形成了品牌效應(yīng)。用戶在產(chǎn)品內(nèi)積累越來越多個(gè)人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時(shí)已樹立的品牌效應(yīng)也進(jìn)一步加強(qiáng)用戶壁壘。對于B端服務(wù)細(xì)分市場，智能文字識別行業(yè)的頭部企業(yè)通過多元化的B端產(chǎn)品線布局，在多個(gè)下游行業(yè)樹立了多家標(biāo)桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會(huì)形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對于場景化解決方案需求更高，此類項(xiàng)目落地周期相對較長，更換成本較高。因此對于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。030201行業(yè)痛點(diǎn)14問題及解決方案FROMBAIDUWENKUCHAPTER15行業(yè)發(fā)展趨勢前景FROMBAIDUWENKUCHAPTER發(fā)展趨勢前景描述深度學(xué)習(xí)等技術(shù)賦能下，OCR技術(shù)趨向于智能的、高效的OCR發(fā)展:隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，文字識別技術(shù)朝著提升效率、性能和智能化的方向發(fā)展。文字識別和檢測端到端一體化趨勢傾向于提升OCR性能，未來實(shí)現(xiàn)在需要犧牲性能才能兼顧效率的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩者同時(shí)兼顧，從感知的OCR向智能的OCR向發(fā)展，讓機(jī)器真正替代人工。OCR未來將會(huì)向社會(huì)生活持續(xù)滲透、應(yīng)用場景不斷拓寬和手寫識別應(yīng)用擴(kuò)大方向發(fā)展:人工智能技術(shù)的發(fā)展使得OCR技術(shù)的性能和效率得到提升，更好的滿足實(shí)際應(yīng)用的需求，推動(dòng)OCR持續(xù)向社會(huì)生活滲透。其次，OCR是AI應(yīng)用領(lǐng)域里應(yīng)用最廣泛的，每年保持20%的新細(xì)分應(yīng)用場景的增量，不斷拓寬應(yīng)用場景。深度學(xué)習(xí)和更高精度的算法等技術(shù)的出現(xiàn)使得手寫識別的能力逐步提升，手寫識別應(yīng)用不斷擴(kuò)大。OCR是最基礎(chǔ)最廣泛的AI應(yīng)用方向，能夠與各行業(yè)結(jié)合形成廣泛的社會(huì)效應(yīng):讀光OC基于其圖像文字定位、文字識別和文字理解的全棧式技術(shù)體系，形成了通用文本識別、卡證票據(jù)識別等能覆蓋各行業(yè)的產(chǎn)品體系，讀光OCR為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效優(yōu)勢使得其成為AI應(yīng)用當(dāng)中最廣泛的方向之一，能與各行業(yè)形成廣泛的社會(huì)效應(yīng)深度學(xué)習(xí)、NLP賦能下，智能文字識別技術(shù)不斷提升:當(dāng)前深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，加速了智能文字識別技術(shù)性能提升，為復(fù)雜場景的文字識別應(yīng)用提供先決條件。文字識別應(yīng)用范圍從簡單的印刷體數(shù)字、字母符號識別，逐步演進(jìn)到自然場景下多形態(tài)文本檢測與識別、手寫體文本檢測與識別等復(fù)雜情形。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使NLP技術(shù)在閱讀理解、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定成功，大幅提升智能文字識別的技術(shù)水平。近年來，全球智能文字識別領(lǐng)域公認(rèn)最重要的國際學(xué)術(shù)會(huì)議之一國際文檔分析識別大會(huì)（ICDAR）上舉辦的一系列頂級文字識別競賽的識別率持續(xù)被刷新。行業(yè)發(fā)展趨勢前景深度學(xué)習(xí)等技術(shù)賦能下，OCR技術(shù)趨向于智能的、高效的OCR發(fā)展隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，文字識別技術(shù)朝著提升效率、性能和智能化的方向發(fā)展。文字識別和檢測端到端一體化趨勢傾向于提升OCR性能，未來實(shí)現(xiàn)在需要犧牲性能才能兼顧效率的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩者同時(shí)兼顧，從感知的OCR向智能的OCR向發(fā)展，讓機(jī)器真正替代人工。行業(yè)發(fā)展趨勢前景01020304OCR未來將會(huì)向社會(huì)生活持續(xù)滲透、應(yīng)用場景不斷拓寬和手寫識別應(yīng)用擴(kuò)大方向發(fā)展人工智能技術(shù)的發(fā)展使得OCR技術(shù)的性能和效率得到提升，更好的滿足實(shí)際應(yīng)用的需求，推動(dòng)OCR持續(xù)向社會(huì)生活滲透。其次，OCR是AI應(yīng)用領(lǐng)域里應(yīng)用最廣泛的，每年保持20%的新細(xì)分應(yīng)用場景的增量，不斷拓寬應(yīng)用場景。深度學(xué)習(xí)和更高精度的算法等技術(shù)的出現(xiàn)使得手寫識別的能力逐步提升，手寫識別應(yīng)用不斷擴(kuò)大。OCR是最基礎(chǔ)最廣泛的AI應(yīng)用方向，能夠與各行業(yè)結(jié)合形成廣泛的社會(huì)效應(yīng)讀光OC基于其圖像文字定位、文字識別和文字理解的全棧式技術(shù)體系，形成了通用文本識別、卡證票據(jù)識別等能覆蓋各行業(yè)的產(chǎn)品體系，讀光OCR為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效優(yōu)勢使得其成為AI應(yīng)用當(dāng)中最廣泛的方向之一，能與各行業(yè)形成廣泛的社會(huì)效應(yīng)深度學(xué)習(xí)、NLP賦能下，智能文字識別技術(shù)不斷提升當(dāng)前深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，加速了智能文字識別技術(shù)性能提升，為復(fù)雜場景的文字識別應(yīng)用提供先決條件。文字識別應(yīng)用范圍從簡單的印刷體數(shù)字、字母符號識別，逐步演進(jìn)到自然場景下多形態(tài)文本檢測與識別、手寫體文本檢測與識別等復(fù)雜情形。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使NLP技術(shù)在閱讀理解、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定成功，大幅提升智能文字識別的技術(shù)水平。近年來，全球智能文字識別領(lǐng)域公認(rèn)最重要的國際學(xué)術(shù)會(huì)議之一國際文檔分析識別大會(huì)（ICDAR）上舉辦的一系列頂級文字識別競賽的識別率持續(xù)被刷新。16機(jī)遇與挑