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數(shù)值計(jì)算方法復(fù)習(xí)(40學(xué)時(shí))誤差1、了解誤差的概念,來(lái)源:模型誤差、觀測(cè)誤差、截?cái)嗾`差、舍入誤差;2、掌握絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差與有效數(shù)字;3、知道數(shù)值運(yùn)算中誤差傳播的規(guī)律及應(yīng)注意的問(wèn)題。例1:?jiǎn)?,,分別作為的近似值各具有幾位有效數(shù)字?例2:設(shè)計(jì)算球體體積允許其相對(duì)誤差限為1%,問(wèn)測(cè)量球半徑的相對(duì)誤差限最大為多少?例3:1)經(jīng)過(guò)四舍五入得出,。試問(wèn)它們分別具有幾位有效數(shù)字?2)求的絕對(duì)誤差限。3)若是x的具有六位有效數(shù)字的近似值,求x的絕對(duì)誤差限.第二章插值法了解插值問(wèn)題的提法,差商與差分的概念與求法;掌握Lagrange插值多項(xiàng)式與Newton插制多項(xiàng)式的求法;了解分段低次插值,樣條插值;了解數(shù)值微分。例1:已知,,,用拋物線插值求的近似值,并估計(jì)誤差。例2:設(shè),試?yán)美窭嗜詹逯涤囗?xiàng)定理寫出以為插值節(jié)點(diǎn)的三次插值多項(xiàng)式。例3:已知,求.例4:已知的數(shù)值表如下,試寫出三階(向前)差分表.X0.40.50.60.7sinx0.389420.479430.564640.64422例5:已知對(duì)應(yīng)的函數(shù)值為,做三次Newton插值多項(xiàng)式.如再增加時(shí)的函數(shù)值為6,作四次Newton插值多項(xiàng)式。例6:判斷函數(shù)是否為三次樣條函數(shù).第三章曲線擬合了解最小二乘法的提法,掌握最小二乘法例:用最小二乘法建立下表的經(jīng)驗(yàn)公式x1246810Y1.83.78.212.015.820.2第四章矩陣的特征值與特征向量了解乘冪法與反冪法,雅可比方法;會(huì)求主特征值和相應(yīng)的特征向量。例:用冪法求矩陣的主特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量.(取,精度為0.1)第五章數(shù)值積分掌握構(gòu)造數(shù)值積分公式的基本方法;會(huì)求數(shù)值積分公式的代數(shù)精度了解Newton-Cotes公式;復(fù)和求積公式,龍貝格算法。例1:用梯形公式和辛普森公式計(jì)算積分,并估計(jì)誤差。例2:求近似公式的代數(shù)精度。例3:求三個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)和常數(shù)c,使求積公式具有盡可能高的代數(shù)精度.例4:推導(dǎo)求積公式.第六章非線性方程與非線性方程組1、了解二分法;簡(jiǎn)單迭代法;2、掌握迭代法收斂的充分條件;3、掌握Newton迭代法及局部收斂條件;了解弦割法;例1:敘述二分法的優(yōu)缺點(diǎn)。例2:用二分法和迭代法求方程的根。例3:判別下列方程能否用迭代法求解:(1)(2)例4:證明用迭代公式,產(chǎn)生序列,對(duì)于均收斂于.例5:設(shè),試建立求的牛頓迭代公式,要求在迭代公式中不含有除法運(yùn)算.第七章解方程組的數(shù)值方法了解Gauss消去法,掌握列主元素消去法直接三角分解法,掌握Doolittle分解法,了解追趕法掌握向量與矩陣的范數(shù);了解條件數(shù),病態(tài)方程組的性態(tài);掌握J(rèn)acobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法;掌握迭代法的收斂的充分條件、充要條件與誤差估計(jì)。例1:用Gauss消去法、列主元素消去法和矩陣的三角分解法(分解)分別解方程組.例2:(1)設(shè),求,,.(2)已知,求,;并求,.例3:給定線性方程組,寫出雅可比迭代公式和高斯-賽德?tīng)柕?;并考察它們的斂散性。?:設(shè)A為n階非奇異矩陣,表示矩陣的任何一種算子范數(shù),試證.第八章常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法掌握顯、隱式Euler方法、梯形公式與改進(jìn)Euler方法;掌握二階、四階龍格-庫(kù)塔方法;會(huì)分析局部截?cái)嗾`差與整體截?cái)嗾`差;了解數(shù)值方法的收斂性與穩(wěn)定性,會(huì)求絕對(duì)穩(wěn)定區(qū)域。例1:試分別用歐拉方法、改進(jìn)歐拉方法以及經(jīng)典R-K方法求初值問(wèn)題的數(shù)值解。例2:對(duì)初值問(wèn)題,證明用梯形公式求得的近似解為。例3:求向后歐拉方法的絕對(duì)穩(wěn)定區(qū)域。題型填空
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