基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的典型智能化軍事應(yīng)用

1研究現(xiàn)狀及不足信息化戰(zhàn)爭(zhēng)是一種充分利用信息資源并依賴于信息的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)，目前世界主要軍事大國(guó)均處于從機(jī)械化向信息化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段，并取得了一定的進(jìn)展。未來(lái)隨著大量軍事數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，以及新的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變，智能化戰(zhàn)爭(zhēng)將成為長(zhǎng)期一段時(shí)間的研究課題。然而，當(dāng)前對(duì)信息資源體系建設(shè)以及軍事數(shù)據(jù)融合運(yùn)用的研究還遠(yuǎn)不及智能化發(fā)展需要。1.1研究現(xiàn)狀未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)是圍繞陸、海、空、天、電、網(wǎng)、核、認(rèn)知等多維空間的信息化全域作戰(zhàn)，決定戰(zhàn)爭(zhēng)成敗的關(guān)鍵是以數(shù)據(jù)為支撐的體系對(duì)抗能力。20世紀(jì)以來(lái)，美國(guó)在軍事數(shù)據(jù)領(lǐng)域陸續(xù)開(kāi)展了一系列的研究。早在2003年，美國(guó)國(guó)防部就頒布了《國(guó)防部網(wǎng)絡(luò)中心數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》；2004年，美國(guó)國(guó)防部又頒布了《國(guó)防部網(wǎng)絡(luò)中心數(shù)據(jù)共享》指令，并于2007年進(jìn)行了修訂，成為全球信息柵格數(shù)據(jù)建設(shè)的戰(zhàn)略性指導(dǎo)文件；2012年，美國(guó)政府發(fā)布《大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議》，將大數(shù)據(jù)尤其是軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略，同年，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DepartmentofDefenseAdvancedResearchProjectsAgency，DARPA）推出了能同時(shí)分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的XDATA項(xiàng)目；2020年，美國(guó)國(guó)防部又發(fā)布了《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，提出了人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練是戰(zhàn)略中8項(xiàng)重要原則之一。我軍的數(shù)據(jù)建設(shè)與美國(guó)相比相對(duì)滯后。2003年，我國(guó)制定了數(shù)據(jù)集成、應(yīng)用字典、分類代碼、聯(lián)合共享和保障流程等相關(guān)的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，初步形成了軍事數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)體系；2015年，在“十三五”規(guī)劃當(dāng)中首次提出“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”；同年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》；2017年，工信部編制印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》；2021年，工信部又印發(fā)了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》。近年來(lái)，關(guān)于軍事數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究與討論也愈發(fā)激烈，2013年，丁佐杉等人圍繞作戰(zhàn)指揮過(guò)程中的輔助決策問(wèn)題，提出運(yùn)用基于知識(shí)提取的模糊綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)，結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）等多路徑?jīng)Q策技術(shù)，對(duì)作戰(zhàn)指揮過(guò)程中具體的兵力機(jī)動(dòng)、兵力與火力運(yùn)用和敵方威脅等進(jìn)行深入分析；2017年，王榮生等人

圍繞信息處理的高效與準(zhǔn)確，提出利用大數(shù)據(jù)采集分析和智能化應(yīng)用等技術(shù)，及時(shí)處理大量、多維度和多模態(tài)的偵察情報(bào)信息；2018年，韓曜權(quán)等人

圍繞軍事訓(xùn)練計(jì)劃的制定與實(shí)施，提出了運(yùn)用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）方法對(duì)大量、多科目和多維的軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的聚類分析，能直觀反映出各類人員的訓(xùn)練特點(diǎn)。1.2研究不足基于現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外研究，我們總結(jié)得到單模態(tài)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在軍事數(shù)據(jù)分析中有諸多不足，難以滿足新時(shí)期軍事應(yīng)用需求，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。（1）現(xiàn)有研究與實(shí)踐不能滿足對(duì)大量多源異構(gòu)軍事數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)與運(yùn)用。隨著軍事數(shù)據(jù)建設(shè)的不斷推進(jìn)，軍事數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)類型愈發(fā)多樣，不僅有表格、數(shù)據(jù)庫(kù)等傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更有海量增長(zhǎng)的文本、圖像、音頻和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，2020年，文偉軍等人基于軍事領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)，提出了基于本體的軍事行動(dòng)專題數(shù)據(jù)庫(kù)整體框架，主要針對(duì)單模態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合構(gòu)建。但是，單模態(tài)數(shù)據(jù)提供的信息不夠準(zhǔn)確和全面，依靠人工提取信息的效率又很低，無(wú)法滿足海量多源異構(gòu)軍事數(shù)據(jù)的運(yùn)用需求。（2）現(xiàn)有研究與實(shí)踐不能滿足多種類型軍事數(shù)據(jù)資源的高效組織管理。為適應(yīng)一體化聯(lián)合作戰(zhàn)需求，提升作戰(zhàn)數(shù)據(jù)保障效能，數(shù)據(jù)綜合治理和數(shù)據(jù)交換集成多使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式。2020年，王國(guó)威等人提出了使用元數(shù)據(jù)描述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間并沒(méi)有得到有效的關(guān)聯(lián)和統(tǒng)一組織管理，無(wú)法滿足多種類型的軍事數(shù)據(jù)資源高效組織管理需求。（3）現(xiàn)有研究與實(shí)踐不能滿足聯(lián)合作戰(zhàn)指揮決策的軍事數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用。為適應(yīng)在新形勢(shì)下的聯(lián)合作戰(zhàn)信息保障需求，需要利用各軍兵種、各專業(yè)領(lǐng)域和各類感知系統(tǒng)等多種來(lái)源的數(shù)據(jù)形成綜合態(tài)勢(shì)信息，并提供關(guān)鍵信息，提取專題數(shù)據(jù)信息，保障指揮信息系統(tǒng)運(yùn)行，為聯(lián)合作戰(zhàn)科學(xué)指揮決策提供數(shù)據(jù)支撐。2018年，籍素芳

分析了各軍兵種的作戰(zhàn)對(duì)象、作戰(zhàn)背景、通信方式的不同，認(rèn)為各軍兵種指揮控制信息系統(tǒng)之間普遍存在著“信息煙囪”現(xiàn)象。單模態(tài)數(shù)據(jù)處理方式很難為指揮員和指揮機(jī)構(gòu)提供作戰(zhàn)所需的信息、更加豐富的全局視圖以及局部視圖，無(wú)法滿足聯(lián)合作戰(zhàn)指揮決策的軍事數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用需求，需要嘗試開(kāi)展面向聯(lián)合作戰(zhàn)的多源信息整合技術(shù)研究。2多模態(tài)數(shù)據(jù)分析及軍事運(yùn)用特點(diǎn)隨著多媒體技術(shù)和信息手段的廣泛應(yīng)用，對(duì)同一數(shù)據(jù)信息的獲取可以有不同形式或者不同來(lái)源的視角，每一種視角都可以稱為一種模態(tài)。我們稱兩個(gè)或者兩個(gè)以上模態(tài)數(shù)據(jù)的組合為多模態(tài)數(shù)據(jù)。根據(jù)模態(tài)數(shù)據(jù)的形式和來(lái)源差異，把多模態(tài)數(shù)據(jù)分為異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù)與異源多模態(tài)數(shù)據(jù)。異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù)是指由不同的媒介生產(chǎn)的模態(tài)數(shù)據(jù)，包括文字、圖像、照片、聲音、動(dòng)畫(huà)和影片等。異源多模態(tài)數(shù)據(jù)是指來(lái)自不同傳感器的同一類媒介產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)同一對(duì)象的描述存在外在異構(gòu)異源和內(nèi)在語(yǔ)義一致的特征。不同的模態(tài)數(shù)據(jù)能夠描述觀察對(duì)象在同一特定角度下的特征。數(shù)據(jù)是信息的重要載體，軍事數(shù)據(jù)是為實(shí)現(xiàn)某一軍事目的，從大量采集的軍事信息當(dāng)中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的提取、分析和處理，為指揮決策、軍事訓(xùn)練、部隊(duì)管理、后裝保障和效能評(píng)估等軍事活動(dòng)提供有價(jià)值的信息。軍事數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出明顯的模態(tài)多樣性，在其運(yùn)用過(guò)程中具有的主要特點(diǎn)如下文所述。（1）軍事數(shù)據(jù)的表達(dá)方式較為復(fù)雜。軍事數(shù)據(jù)不是單純的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，是諸多與軍事活動(dòng)密切相關(guān)的數(shù)字、文本、圖片、音頻和視頻等數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱。隨著數(shù)據(jù)采集手段越來(lái)越成熟，這就決定了軍事數(shù)據(jù)的表達(dá)方式較為復(fù)雜，原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法統(tǒng)一，數(shù)據(jù)的輸入呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)多樣和模態(tài)多樣的特征。（2）軍事數(shù)據(jù)的分類方式較為多樣。依據(jù)軍事數(shù)據(jù)的來(lái)源不同，可以分為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)等；依據(jù)軍事數(shù)據(jù)的用途不同，可以分為作戰(zhàn)指揮數(shù)據(jù)、軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù)、部隊(duì)管理數(shù)據(jù)和后裝保障數(shù)據(jù)；依據(jù)軍事數(shù)據(jù)采集的對(duì)象不同，可以分為敵情數(shù)據(jù)、我情數(shù)據(jù)、社情數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)。軍事數(shù)據(jù)的分類不同，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)需求也不相同。（3）軍事數(shù)據(jù)的適用范圍較為廣泛。2020年，美軍正式提出聯(lián)合全域作戰(zhàn)（JointAll-DomainOperation，JADO）概念。這也印證了軍事數(shù)據(jù)的適用范圍實(shí)際上是覆蓋了陸地、海上、空中、空間、網(wǎng)絡(luò)、電磁、核現(xiàn)代化和意識(shí)形態(tài)等所有軍事領(lǐng)域，涉及偵察監(jiān)視、地理信息采集、氣象水文和網(wǎng)絡(luò)安全等諸多方面。軍事數(shù)據(jù)廣泛的適用范圍，也決定了不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)必然是多模態(tài)的。（4）軍事數(shù)據(jù)的處理方式較為困難。隨著各個(gè)領(lǐng)域、各種類型的軍事數(shù)據(jù)不斷積累，具有體量龐大、標(biāo)準(zhǔn)不一和模態(tài)多樣的特點(diǎn)，對(duì)軍事數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述、語(yǔ)義一致、關(guān)聯(lián)融合和共享同步等問(wèn)題的處理難度不斷加大。3典型智能化軍事應(yīng)用在大量多模態(tài)數(shù)據(jù)的理解與認(rèn)知過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)最離不開(kāi)的便是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合任務(wù)，在軍事應(yīng)用領(lǐng)域同樣如此。在許多實(shí)際應(yīng)用中都將大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)匯總到一起以達(dá)到更精確的信息描述。在此基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)融合的數(shù)據(jù)還能被用于許多其他任務(wù)中，其中最為常見(jiàn)的便是多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索任務(wù)，這關(guān)乎數(shù)據(jù)的質(zhì)量與精準(zhǔn)度。因此，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)與多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索技術(shù)是多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的核心。在軍事領(lǐng)域，圍繞多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的智能化軍事應(yīng)用具有以下優(yōu)勢(shì)：一是多模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提取更豐富的信息，通過(guò)不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的相互支撐、修正和融合，可以更深入地理解和剖析待描述的軍事活動(dòng)；二是多模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提供多視角的描述，通過(guò)不同角度的數(shù)據(jù)進(jìn)行彼此之間的集成與補(bǔ)充，提高軍事目標(biāo)所含信息的精確度與穩(wěn)定性；三是多模態(tài)數(shù)據(jù)能夠獲得更強(qiáng)大的應(yīng)用效果，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)信息的不同敏感性，在對(duì)軍事信息進(jìn)行捕捉時(shí)可以達(dá)到多方位的收集和解剖，增強(qiáng)信息的多樣表達(dá)性和多模呈現(xiàn)性；四是多模態(tài)數(shù)據(jù)能夠達(dá)到更穩(wěn)定的系統(tǒng)性能，在軍事信息對(duì)抗與信息加密上由于不同模態(tài)的相互加持，增加了魯棒性、抗干擾性和自控性，通過(guò)采用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述與處理，提高了對(duì)信息質(zhì)量的要求。

3.1在作戰(zhàn)指揮中的應(yīng)用實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知?！秾O子·謀攻篇》提到：“知己知彼，百戰(zhàn)不殆?！睂?duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)感知是后續(xù)指揮員進(jìn)行正確指揮籌劃和精確作戰(zhàn)控制的關(guān)鍵。在信息化和智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，各類軍用傳感器應(yīng)用廣泛，將各種傳感器獲取的敵方、我方和友方的海量數(shù)據(jù)及地理信息、氣象水文和社會(huì)輿情等環(huán)境信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確的采集、傳輸、融合、處理和展現(xiàn)，圍繞多模態(tài)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析功能，綜合形成戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，生成各類實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)圖。3.1.1高效指揮籌劃指揮籌劃是各級(jí)指揮機(jī)構(gòu)及其指揮員依據(jù)作戰(zhàn)意圖和綜合戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，對(duì)軍事行動(dòng)的運(yùn)籌謀劃和決策判斷，是將作戰(zhàn)任務(wù)轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)的重要環(huán)節(jié)

。正確的指揮籌劃是主觀作戰(zhàn)意圖和客觀戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)統(tǒng)籌分析的結(jié)果。為實(shí)現(xiàn)正確的指揮籌劃，一方面，需要具備云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，通過(guò)基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，為各類實(shí)時(shí)的作戰(zhàn)行動(dòng)、支援保障和戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)變化等信息資源提供巨大的數(shù)據(jù)容量；另一方面，需要具備快速數(shù)據(jù)融合運(yùn)用能力，基于不同模態(tài)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理策略，運(yùn)用科學(xué)的數(shù)據(jù)融合方法和規(guī)則，將存儲(chǔ)的各類軍事數(shù)據(jù)資源形成語(yǔ)義一致的戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)，為各級(jí)指揮機(jī)構(gòu)和指揮員提供全方位、全天候的決策支撐服務(wù)。3.1.2精確作戰(zhàn)控制作戰(zhàn)控制是各級(jí)指揮機(jī)構(gòu)及其指揮員對(duì)指揮編組內(nèi)任務(wù)部隊(duì)及其他參戰(zhàn)力量進(jìn)行組織、協(xié)調(diào)、掌握和制約的活動(dòng)，是貫徹和實(shí)現(xiàn)指揮員意圖的直接保障。為實(shí)現(xiàn)精確的作戰(zhàn)控制，及時(shí)的信息獲取與分發(fā)是問(wèn)題的關(guān)鍵，一方面，需要具有實(shí)時(shí)高效的多模態(tài)信息獲取和處理能力，為實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的精確打擊需求，通過(guò)對(duì)武器狀態(tài)、遙感圖像、紅外、激光和雷達(dá)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集與處理，將偵察探測(cè)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程精確打擊武器和武器控制平臺(tái)互聯(lián)互通，通過(guò)提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的時(shí)空信息和目標(biāo)定位，為快速精確打擊提供系統(tǒng)支持；另一方面，依托海量多模態(tài)數(shù)據(jù)支撐的分布式指揮體系，使指揮決策及時(shí)下達(dá)，通過(guò)對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)信息的及時(shí)傳遞，實(shí)現(xiàn)了指揮平臺(tái)、作戰(zhàn)平臺(tái)和武器平臺(tái)的一體通聯(lián)，有效減少信息中轉(zhuǎn)，縮短指揮鏈條，使指揮體系趨于扁平化，從而實(shí)現(xiàn)指揮員對(duì)末端作戰(zhàn)單元和武器平臺(tái)的精確控制。3.1.3全面作戰(zhàn)評(píng)估作戰(zhàn)評(píng)估是各級(jí)指揮機(jī)構(gòu)及其指揮員圍繞前期作戰(zhàn)意圖或作戰(zhàn)任務(wù)，依據(jù)科學(xué)的評(píng)估理論和先進(jìn)的評(píng)估方法，對(duì)作戰(zhàn)行動(dòng)的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)和估量。進(jìn)行全面的作戰(zhàn)評(píng)估是完成作戰(zhàn)行動(dòng)的重要保障，也是檢驗(yàn)作戰(zhàn)行動(dòng)效果、指導(dǎo)后續(xù)作戰(zhàn)行動(dòng)的重要途徑。為科學(xué)有效地進(jìn)行作戰(zhàn)評(píng)估，一方面，需要獲取實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確和全面的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)各類武器裝備的傳感器和戰(zhàn)場(chǎng)中各作戰(zhàn)空間的偵察設(shè)備，可以實(shí)時(shí)進(jìn)行海量、多源和多維的信息獲取，為實(shí)施作戰(zhàn)評(píng)估提供可靠依據(jù)；另一方面，需要熟練掌握科學(xué)的評(píng)估方法，依據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)特點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)快速處理戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，分析作戰(zhàn)效果，對(duì)摸清敵我狀況，及時(shí)準(zhǔn)確把握戰(zhàn)局，輔助指揮員和指揮機(jī)構(gòu)在評(píng)估作戰(zhàn)方案、掌握戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)和作戰(zhàn)效果等方面，發(fā)揮了重要支撐作用。3.2在軍事訓(xùn)練中的應(yīng)用隨著軍事大數(shù)據(jù)逐步發(fā)展，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)化特征日益凸顯，在訓(xùn)練實(shí)施中，全時(shí)段、多維度的數(shù)據(jù)采集體現(xiàn)了訓(xùn)練過(guò)程的數(shù)據(jù)化，通過(guò)采用虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)和兵棋推演系統(tǒng)等模擬仿真系統(tǒng)組織訓(xùn)練，體現(xiàn)了訓(xùn)練手段的數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)軍事訓(xùn)練管理從“以經(jīng)驗(yàn)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)移，體現(xiàn)了訓(xùn)練理念的數(shù)據(jù)化。多模態(tài)數(shù)據(jù)在軍事訓(xùn)練中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析和訓(xùn)練效能評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。3.2.1訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析在軍事訓(xùn)練過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。針對(duì)單兵訓(xùn)練的數(shù)據(jù)分析，結(jié)合當(dāng)前軍事訓(xùn)練的要求和特點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維對(duì)長(zhǎng)期訓(xùn)練中積累的大量控制點(diǎn)數(shù)據(jù)、任務(wù)點(diǎn)數(shù)據(jù)，以及同類崗位人員的橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，總結(jié)提出不同訓(xùn)練科目的一般規(guī)律。針對(duì)基于聯(lián)合的綜合演練數(shù)據(jù)分析，圍繞演練中大量初始的想定數(shù)據(jù)、過(guò)程中的文電數(shù)據(jù)、結(jié)果的態(tài)勢(shì)信息，以及參演人員數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理和深入挖掘，發(fā)現(xiàn)演練中的不足，總結(jié)演練中的經(jīng)驗(yàn)，提升各級(jí)指揮員的指揮綜合素養(yǎng)。3.2.2訓(xùn)練效能評(píng)價(jià)訓(xùn)練效能評(píng)價(jià)是對(duì)軍事訓(xùn)練效果的一種反映，同時(shí)又指導(dǎo)下一階段軍事訓(xùn)練的開(kāi)展。針對(duì)單兵訓(xùn)練效能評(píng)價(jià)，主要圍繞軍事訓(xùn)練的時(shí)間要求和標(biāo)準(zhǔn)要求等進(jìn)行綜合考察。針對(duì)基于聯(lián)合的綜合演練效能評(píng)價(jià)，主要避免關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息的缺失和演訓(xùn)評(píng)估數(shù)據(jù)的浪費(fèi)，著力解決綜合演練過(guò)程中數(shù)據(jù)的采集、整編、存儲(chǔ)、分析、加工和呈現(xiàn)等難題，提升評(píng)估的質(zhì)量，達(dá)到評(píng)估的效果。針對(duì)作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)的事后分析，可以在分布式存儲(chǔ)和并行運(yùn)算技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)關(guān)聯(lián)挖掘算法對(duì)多源異構(gòu)的多模態(tài)作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入挖掘，為作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)的事后分析提供了一種新思路。3.3在部隊(duì)管理中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)部隊(duì)的高效管理和精確管理，離不開(kāi)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前，隨著軍事信息資源爆炸式增長(zhǎng)，部隊(duì)管理問(wèn)題也面臨著從有序到無(wú)序的巨大挑戰(zhàn)。尤其是在部隊(duì)的信息安全、日常管理以及人才培養(yǎng)當(dāng)中，存在著越來(lái)越多的不確定性，但隨著對(duì)信息資源的整合也將產(chǎn)生巨大收益和無(wú)限可能。3.3.1軍事信息安全管理軍事信息安全管理是無(wú)形戰(zhàn)場(chǎng)的斗爭(zhēng)，涉及網(wǎng)絡(luò)、電磁和意識(shí)形態(tài)等領(lǐng)域。尤其是美國(guó)利用其獨(dú)有的互聯(lián)網(wǎng)中心服務(wù)器優(yōu)勢(shì)獲取信息，通過(guò)信息融合和知識(shí)提取技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和推理，并產(chǎn)生高質(zhì)量的情報(bào)產(chǎn)品，給他國(guó)造成巨大威脅。為確保軍事信息安全，需要技防和人防相結(jié)合。一方面，通過(guò)數(shù)據(jù)源抓包、數(shù)據(jù)預(yù)處理和建立規(guī)則庫(kù)等方式，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則、異類分析和聚類分析來(lái)發(fā)現(xiàn)和查找病毒特殊數(shù)據(jù)，可提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流中異常數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確率，提升網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)病毒監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)病毒防御的能力；另一方面，提高個(gè)人思想認(rèn)識(shí)，避免公開(kāi)信息平臺(tái)泄密，防止他國(guó)利用其網(wǎng)絡(luò)搜索日志、網(wǎng)絡(luò)新媒體信息和移動(dòng)終端位置信息等數(shù)據(jù)形成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和內(nèi)容屬性進(jìn)行目標(biāo)特征挖掘和社會(huì)輿情監(jiān)控等行為。3.3.2部隊(duì)日常建設(shè)管理在部隊(duì)日常管理中，僅部隊(duì)日常的表格、系統(tǒng)、報(bào)告和紙質(zhì)登記本就紛繁復(fù)雜，在解決部隊(duì)日常管理和信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上，也存在漏記、錯(cuò)記和重復(fù)登記等諸多問(wèn)題，給部隊(duì)管理同樣帶來(lái)了很大的負(fù)擔(dān)。通過(guò)對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理，解決對(duì)缺失數(shù)據(jù)、無(wú)效數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的處理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義一致和模式對(duì)齊，進(jìn)而打通數(shù)據(jù)壁壘，提高信息化工作效率，為減少“五多”問(wèn)題提供數(shù)據(jù)解決方案。3.3.3軍隊(duì)院校教育管理習(xí)主席指出“強(qiáng)軍興軍，要在得人”，院校教育管理也是部隊(duì)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，關(guān)乎部隊(duì)人才建設(shè)和未來(lái)發(fā)展的希望。隨著大數(shù)據(jù)向教育領(lǐng)域的延時(shí)與應(yīng)用，軍隊(duì)院校的教育大數(shù)據(jù)也應(yīng)受到關(guān)注。尤其是基于多源、多維的考核評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析，能夠更加全面地反映院校的教育質(zhì)量，對(duì)綜合衡量課程評(píng)價(jià)、學(xué)員學(xué)習(xí)收獲、驗(yàn)證終結(jié)性考核試題合理性、構(gòu)建完善課程體系、優(yōu)化人才培養(yǎng)方案和提升人才培養(yǎng)質(zhì)量等問(wèn)題具有重要支撐。3.4在后裝保障中的應(yīng)用基于智能推薦的裝備動(dòng)用。裝備動(dòng)用是為了達(dá)到一定的軍事目的而改變裝備的靜止?fàn)顟B(tài)的過(guò)程，其實(shí)質(zhì)是在部隊(duì)裝備管理法規(guī)約束下，為滿足部隊(duì)日常戰(zhàn)備和非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)等各項(xiàng)任務(wù)需求，主要依據(jù)裝備的摩托小時(shí)儲(chǔ)備等技術(shù)狀態(tài)信息，按照一定的策略確定每個(gè)任務(wù)動(dòng)用哪幾臺(tái)裝備，從而決定每臺(tái)裝備的摩托小時(shí)消耗速率和開(kāi)展預(yù)防性維修的時(shí)間。裝備動(dòng)用應(yīng)綜合考慮裝備生命周期的主要活動(dòng)節(jié)點(diǎn)、裝備動(dòng)用策略與訓(xùn)練任務(wù)、裝備摩托小時(shí)、區(qū)分動(dòng)