ISO∕IEC 42001-2023人工智能管理體系之9：“6策劃-6.2 人工智能目標(biāo)及其實現(xiàn)的策劃”解讀、實施流程和風(fēng)險描述(雷澤佳編制-2024)

“6策劃-6.2人工智能目標(biāo)及其實現(xiàn)的策劃”解讀、實施流程和風(fēng)險描述ISO∕IEC42001-2023《信息技術(shù)-人工智能管理體系》之9：“6策劃-6.2人工智能目標(biāo)及其實現(xiàn)的策劃”解讀、實施流程和風(fēng)險描述(雷澤佳編制，2024年9月)第1部分：“6.2人工智能目標(biāo)及其實現(xiàn)的策劃”解讀“6.2人工智能目標(biāo)及其實現(xiàn)的策劃”條文“6.2人工智能目標(biāo)及其實現(xiàn)的策劃”標(biāo)準(zhǔn)條文解讀6.2人工智能目標(biāo)及其實現(xiàn)的策劃組織應(yīng)在相關(guān)職能和層次制定人工智能目標(biāo)。人工智能目標(biāo)的定義：人工智能目標(biāo)：指組織在開發(fā)、部署、運行和管理人工智能系統(tǒng)過程中，旨在實現(xiàn)的具體、可量化、可達成的結(jié)果。這些目標(biāo)可以是戰(zhàn)略性的、戰(zhàn)術(shù)性的或操作層面的，涉及財務(wù)、性能、倫理、法律合規(guī)、社會影響等多個領(lǐng)域，旨在確保人工智能系統(tǒng)的有效運作、持續(xù)優(yōu)化以及符合組織的整體戰(zhàn)略方向。針對相關(guān)職能制定人工智能目標(biāo)：在制定人工智能（AI）目標(biāo)時，組織應(yīng)當(dāng)充分考慮其不同職能部門的特定需求和目標(biāo)。識別關(guān)鍵職能：組織應(yīng)明確哪些職能部門將受益于AI技術(shù)的應(yīng)用，這些部門可能包括營銷、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、法務(wù)與合規(guī)、人力資源管理等；分析職能需求：對于每個關(guān)鍵職能，組織應(yīng)深入分析其業(yè)務(wù)需求和挑戰(zhàn)，以及AI技術(shù)如何能夠解決這些問題或提高效率。設(shè)定具體目標(biāo)：基于需求分析，為每個職能部門設(shè)定具體的AI目標(biāo)。針對相關(guān)職能制定人工智能目標(biāo)示例1職能分類職能概述職能對應(yīng)的人工智能目標(biāo)研發(fā)部門負責(zé)AI技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新在本財年內(nèi)完成X個AI技術(shù)原型的開發(fā)，并通過內(nèi)部測試驗證其有效性；新產(chǎn)品中采用AI技術(shù)的比例達到X%市場部門負責(zé)市場推廣、品牌建設(shè)與客戶需求分析通過AI驅(qū)動的營銷活動，提高品牌知名度X%，客戶滿意度提升至X分（滿分X分）銷售部門直接面對客戶，促成銷售交易利用AI輔助的銷售預(yù)測模型，提高銷售轉(zhuǎn)化率至X%，年度銷售額增長X%生產(chǎn)部門負責(zé)產(chǎn)品的制造與生產(chǎn)流程優(yōu)化引入AI自動化生產(chǎn)線后，生產(chǎn)效率提高E%，生產(chǎn)成本降低X%供應(yīng)鏈管理部門管理原材料采購、庫存及物流配送通過AI預(yù)測分析，減少庫存積壓X%，提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度X%客戶服務(wù)部門提供客戶服務(wù)與支持，處理客戶反饋使用AI智能客服系統(tǒng)，將客戶響應(yīng)時間縮短至X秒，客戶滿意度提升至X分法務(wù)與合規(guī)部門確保AI應(yīng)用的合法性、合規(guī)性及風(fēng)險管理每年進行X次全面的AI應(yīng)用合規(guī)性評審，確保所有數(shù)據(jù)處理活動均符合相關(guān)法律法規(guī)要求人力資源部門負責(zé)員工招聘、培訓(xùn)及績效管理通過AI簡歷篩選工具，提高招聘效率M倍，員工培訓(xùn)滿意度達到X分針對相關(guān)職能制定人工智能目標(biāo)示例2職能職能對應(yīng)的人工智能目標(biāo)營銷與銷售通過AI分析，提高營銷活動的轉(zhuǎn)化率至少10%?？蛻舴?wù)使用AI智能客服，將客戶響應(yīng)時間縮短至30秒內(nèi)，并提高自助解決問題的比例至80%。人力資源通過AI簡歷篩選，將招聘周期縮短20%，并提高新員工的留任率達到90%。財務(wù)利用AI進行財務(wù)預(yù)測，確保預(yù)測準(zhǔn)確率不低于90%，并將財務(wù)風(fēng)險降低10%。供應(yīng)鏈管理借助AI優(yōu)化庫存管理，使得庫存周轉(zhuǎn)率提高15%，缺貨率降低至1%以下。研發(fā)通過AI技術(shù)，將新產(chǎn)品研發(fā)周期縮短15%，并提高創(chuàng)新項目的成功率至80%。生產(chǎn)制造應(yīng)用AI質(zhì)量檢測，將產(chǎn)品不良率降低5%，并提高生產(chǎn)效率10%。數(shù)據(jù)分析使用AI數(shù)據(jù)挖掘，為管理層提供至少5個有價值的商業(yè)洞察報告每季度。信息安全憑借AI技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)安全威脅的識別率提高到95%，并確保安全事故響應(yīng)時間不超過1小時。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域（如財務(wù)優(yōu)化、健康和安全保障、環(huán)境可持續(xù)性等）制定人工智能目標(biāo)：這些目標(biāo)可以設(shè)定在組織的整體層面，也可以細化到具體的項目、產(chǎn)品或過程層面；領(lǐng)域和主題人工智能目標(biāo)對應(yīng)的人工智能指標(biāo)財務(wù)優(yōu)化利用人工智能進行財務(wù)預(yù)測和風(fēng)險管理，提高資金利用效率預(yù)測準(zhǔn)確率、風(fēng)險降低百分比通過人工智能算法優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，降低庫存成本和運營成本庫存周轉(zhuǎn)率、成本降低百分比使用人工智能技術(shù)自動化財務(wù)流程，減少人力成本并提高準(zhǔn)確性流程自動化率、錯誤率降低百分比健康和安全保障開發(fā)基于人工智能的醫(yī)療診斷系統(tǒng)，提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率診斷準(zhǔn)確率、診斷時間縮短百分比利用人工智能監(jiān)測工作場所的安全隱患，預(yù)防工傷事故安全隱患識別率、工傷事故減少百分比通過人工智能分析員工健康數(shù)據(jù)，提供個性化的健康管理建議健康建議接受率、員工健康改善率環(huán)境可持續(xù)性應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化能源消耗，降低碳排放能源消耗降低百分比、碳排放減少百分比通過人工智能模型預(yù)測和管理資源消耗，實現(xiàn)資源的有效利用資源利用效率提升百分比、資源浪費降低百分比使用人工智能監(jiān)測環(huán)境污染情況，及時采取應(yīng)對措施環(huán)境污染事件減少百分比、應(yīng)對措施及時率組織整體層面人工智能目標(biāo)建立一個全面的人工智能管理體系，確保人工智能技術(shù)的合規(guī)性、安全性和有效性管理體系完善度、合規(guī)性檢查通過率通過人工智能技術(shù)推動組織創(chuàng)新，提高整體運營效率和客戶滿意度創(chuàng)新項目數(shù)量、運營效率提升百分比、客戶滿意度提升百分比培養(yǎng)一支具備人工智能知識和技能的團隊，以支持組織的持續(xù)發(fā)展團隊人工智能技能水平、培訓(xùn)參與度具體項目層面人工智能目標(biāo)利用人工智能技術(shù)優(yōu)化項目流程，提高項目交付速度和質(zhì)量流程優(yōu)化率、交付速度提升百分比、質(zhì)量合格率通過人工智能算法預(yù)測項目風(fēng)險，并制定相應(yīng)的風(fēng)險應(yīng)對措施風(fēng)險預(yù)測準(zhǔn)確率、風(fēng)險應(yīng)對措施有效性使用人工智能輔助決策，提高項目管理的效率和準(zhǔn)確性決策效率提升百分比、決策準(zhǔn)確性提升百分比產(chǎn)品或過程層面人工智能目標(biāo)開發(fā)一款基于人工智能的智能產(chǎn)品，自動學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶需求，提升用戶體驗用戶滿意度、產(chǎn)品自適應(yīng)學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率通過人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)成本降低百分比、產(chǎn)品質(zhì)量提升百分比利用人工智能監(jiān)測產(chǎn)品性能和使用情況，為用戶提供個性化的服務(wù)和支持性能監(jiān)測準(zhǔn)確率、服務(wù)響應(yīng)時間縮短百分比、用戶滿意度提升百分比根據(jù)人工智能系統(tǒng)控制主題事項制定相應(yīng)的人工智能目標(biāo)：組織首先要清晰地識別出其AI系統(tǒng)所涉及的核心業(yè)務(wù)功能或控制主題事項，針對這些控制主題事項，逐一制定相應(yīng)的人工智能目標(biāo)；主題事項人工智能目標(biāo)描述對應(yīng)的人工智能指標(biāo)與人工智能相關(guān)的方針根據(jù)業(yè)務(wù)需求，為人工智能系統(tǒng)提供明確的管理指導(dǎo)和支持，確保系統(tǒng)的設(shè)計和使用符合組織的戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)規(guī)劃制定的人工智能管理方針數(shù)量員工對人工智能管理方針的知曉率方針與業(yè)務(wù)需求的匹配度評估結(jié)果內(nèi)部組織在組織內(nèi)部明確建立責(zé)任制（包括指定專門的團隊或人員負責(zé)人工智能系統(tǒng)的實施、運行和管理），確保以負責(zé)任的方式進行所有相關(guān)活動內(nèi)部責(zé)任制的明確程度內(nèi)部AI系統(tǒng)管理和運行流程中責(zé)任分配的有效性評估員工對內(nèi)部責(zé)任制的知曉率人工智能系統(tǒng)的資源確保組織為人工智能系統(tǒng)分配充足的資源，包括硬件、軟件、數(shù)據(jù)和人力資源跟蹤和管理人工智能系統(tǒng)組件和資產(chǎn)的可用性、性能及安全，以充分理解和應(yīng)對潛在的風(fēng)險和影響AI系統(tǒng)資源（組件和資產(chǎn)）清單的完整性AI系統(tǒng)資源風(fēng)險評估的覆蓋率針對識別出的風(fēng)險的資源應(yīng)對措施實施情況評估人工智能系統(tǒng)的影響定期評估人工智能系統(tǒng)在其整個生命周期內(nèi)對相關(guān)方（包括用戶、客戶、員工、供應(yīng)商等）的正面和負面影響，確保決策基于全面的風(fēng)險評估結(jié)果生命周期各階段AI系統(tǒng)影響評估的完成率影響評估的準(zhǔn)確性和完整性根據(jù)評估結(jié)果制定的風(fēng)險應(yīng)對措施的有效性人工智能系統(tǒng)生命周期人工智能系統(tǒng)開發(fā)管理制定并實施一套全面的開發(fā)管理指南，確保人工智能系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)過程遵循最佳實踐明確開發(fā)階段的目標(biāo)，包括識別并記錄項目需求、設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)、選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)棧等AI系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)過程中的目標(biāo)識別與記錄完整性設(shè)計和開發(fā)過程符合負責(zé)任實踐的比例針對設(shè)計與開發(fā)過程的風(fēng)險評估覆蓋率生命周期定義并遵守人工智能系統(tǒng)生命周期各階段（如需求分析、設(shè)計、開發(fā)、測試、部署、運營、維護和退役）的標(biāo)準(zhǔn)和要求，確保系統(tǒng)的持續(xù)有效性和合規(guī)性生命周期各階段標(biāo)準(zhǔn)的完整性和清晰度各階段要求與實際執(zhí)行情況的符合度各階段標(biāo)準(zhǔn)更新頻率與業(yè)務(wù)需求變化的匹配度人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)確保組織充分理解并管理人工智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲和共享過程識別數(shù)據(jù)在人工智能系統(tǒng)生命周期各階段中的作用和影響，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和合規(guī)性AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)使用和理解程度的評估結(jié)果數(shù)據(jù)在整個生命周期中應(yīng)用的合規(guī)性檢查基于數(shù)據(jù)影響的風(fēng)險評估和應(yīng)對措施的有效性人工智能系統(tǒng)相關(guān)方的信息確保組織充分理解并管理人工智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲和共享過程識別數(shù)據(jù)在人工智能系統(tǒng)生命周期各階段中的作用和影響，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和合規(guī)性相關(guān)方對AI系統(tǒng)風(fēng)險的知曉率提供給相關(guān)方的信息完整性和準(zhǔn)確性評估基于信息提供的風(fēng)險評估和應(yīng)對措施的有效性人工智能系統(tǒng)的使用制定明確的操作指南和使用規(guī)范，確保組織在使用人工智能系統(tǒng)時遵循組織的方針和政策監(jiān)控系統(tǒng)的運行狀況，及時調(diào)整使用策略以應(yīng)對潛在的風(fēng)險和問題AI系統(tǒng)使用的合規(guī)性檢查結(jié)果AI系統(tǒng)使用與組織方針的一致性評估針對AI系統(tǒng)使用過程中的風(fēng)險應(yīng)對措施的有效性第三方及客戶關(guān)系明確組織在涉及第三方供應(yīng)商或客戶時的責(zé)任和權(quán)利，確保合同條款明確界定了風(fēng)險分擔(dān)機制建立有效的溝通和協(xié)作機制，確保在人工智能系統(tǒng)生命周期的任何階段都能與第三方保持緊密合作，共同應(yīng)對潛在風(fēng)險涉及第三方的AI項目中組織責(zé)任的明確程度與第三方合作的風(fēng)險評估和應(yīng)對措施的完整性第三方合作中風(fēng)險分?jǐn)偟暮侠硇院凸叫栽u估結(jié)果在相關(guān)層次上制定人工智能目標(biāo)：在制定人工智能（AI）目標(biāo)時，組織應(yīng)確保這些目標(biāo)在組織的各個層次上得到明確的設(shè)定和傳達。頂層戰(zhàn)略指導(dǎo)：組織的高層管理者應(yīng)根據(jù)組織的整體戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)需求，制定頂層的AI戰(zhàn)略目標(biāo)。這些目標(biāo)應(yīng)明確反映組織希望通過AI技術(shù)實現(xiàn)的長遠愿景和核心價值；中層目標(biāo)細化：在頂層戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，各部門或業(yè)務(wù)單元的中層管理者應(yīng)根據(jù)自身職能和業(yè)務(wù)特點，將頂層的AI戰(zhàn)略目標(biāo)細化為具體的、可操作的部門級或業(yè)務(wù)級目標(biāo)。這些目標(biāo)應(yīng)直接與部門的業(yè)務(wù)活動和KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）相關(guān)聯(lián)；基層執(zhí)行落地：基層員工或團隊?wèi)?yīng)根據(jù)中層管理者制定的具體目標(biāo)，進一步將AI目標(biāo)轉(zhuǎn)化為日常工作的具體任務(wù)和行動計劃。這一層次的目標(biāo)應(yīng)明確、具體，并具有較強的可執(zhí)行性；目標(biāo)一致性檢查：在各個層次上制定AI目標(biāo)時，組織應(yīng)定期進行一致性檢查。這包括檢查不同層級之間的目標(biāo)是否相互銜接、相互支持，以及是否共同指向組織的整體戰(zhàn)略目標(biāo)。通過一致性檢查，組織可以及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在的目標(biāo)沖突或不一致性問題。針對相關(guān)層次定人工智能目標(biāo)示例1層次各層次的人工智能目標(biāo)戰(zhàn)略層次目標(biāo)在未來三年內(nèi)，通過人工智能技術(shù)推動企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)至少20%的決策過程自動化，并將智能化決策支持系統(tǒng)的使用率提升至80%以上，以提升企業(yè)核心競爭力。戰(zhàn)術(shù)層次目標(biāo)-在未來一年內(nèi)，研發(fā)并推出至少3款智能化產(chǎn)品與服務(wù)，新產(chǎn)品銷售收入占比達到15%-在六個月內(nèi)構(gòu)建完成人工智能數(shù)據(jù)分析平臺，并確保平臺數(shù)據(jù)處理速度提升30%-每季度優(yōu)化至少2個人工智能算法，提高自動化處理任務(wù)的占比至70%操作（運行）層次目標(biāo)-確保人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定運行時間占比達到99.5%以上，系統(tǒng)故障恢復(fù)時間不超過30分鐘-每月進行至少一次模型準(zhǔn)確率測試，保持人工智能模型的預(yù)測準(zhǔn)確率平均不低于97%-每季度進行一次全面的安全評估，確保無重大安全風(fēng)險事件發(fā)生-每年對人工智能相關(guān)人員進行至少兩次培訓(xùn)，培訓(xùn)滿意度達到90%以上針對相關(guān)層次定人工智能目標(biāo)示例2層次層次概述層次對應(yīng)的人工智能目標(biāo)（示例）戰(zhàn)略層確立組織長期發(fā)展方向和愿景，制定總體策略在未來三年內(nèi)，通過AI技術(shù)實現(xiàn)整體運營效率提升20%管理層（高級）負責(zé)將戰(zhàn)略層目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體可操作的業(yè)務(wù)計劃和目標(biāo)實施至少5個關(guān)鍵AI項目，每個項目預(yù)期ROI不低于15%管理層（中級）監(jiān)督具體業(yè)務(wù)單元的執(zhí)行，確保目標(biāo)達成提升AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程自動化率至80%，減少人力成本15%執(zhí)行層（主管）管理日常運營，確保團隊有效執(zhí)行管理層指令并達成短期目標(biāo)每月AI系統(tǒng)穩(wěn)定運行時間不低于99%，故障恢復(fù)時間不超過30分鐘執(zhí)行層（團隊）直接參與AI系統(tǒng)的實施和維護，確保日常工作的順利進行完成每季度AI模型精度調(diào)優(yōu)，確保模型預(yù)測準(zhǔn)確率穩(wěn)定在95%以上基層員工（技術(shù)）負責(zé)AI系統(tǒng)的日常操作、監(jiān)控和維護，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行每日完成AI系統(tǒng)健康檢查，及時發(fā)現(xiàn)并報告潛在問題基層員工（業(yè)務(wù)）利用AI工具輔助完成業(yè)務(wù)工作，提升工作效率和質(zhì)量通過AI輔助，將日常業(yè)務(wù)處理時間縮短20%，錯誤率降低至1%以內(nèi)人工智能目標(biāo)應(yīng)：a）與人工智能方針保持一致（見5.2）；在制定人工智能（AI）目標(biāo)時，組織必須確保其AI目標(biāo)與組織的人工智能方針保持一致。人工智能方針為制定人工智能目標(biāo)提供框架：人工智能方針是由最高管理者正式表述的組織關(guān)于人工智能方面的意圖和方向，它明確了組織在AI領(lǐng)域的價值觀、愿景、戰(zhàn)略重點以及期望達成的長期目標(biāo)，AI方針中的框架為制定AI目標(biāo)提供了明確的指導(dǎo)原則；人工智能目標(biāo)的制定：AI目標(biāo)的設(shè)定應(yīng)以人工智能方針為基礎(chǔ)和依據(jù)，確保每一項AI目標(biāo)都是方針的具體體現(xiàn)和落實。這種一致性確保了AI項目不會偏離組織的總體戰(zhàn)略方向。組織名稱行業(yè)領(lǐng)域人工智能方針示例人工智能目標(biāo)示例智能醫(yī)療公司醫(yī)療健康利用AI技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，確?；颊唠[私保護，推動精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展強調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護促進醫(yī)療資源的優(yōu)化配置鼓勵技術(shù)創(chuàng)新與學(xué)術(shù)研究結(jié)合提升診斷準(zhǔn)確率：利用深度學(xué)習(xí)算法，提高影像診斷的準(zhǔn)確率至95%以上，減少誤診率患者數(shù)據(jù)管理優(yōu)化：建立安全高效的患者信息管理系統(tǒng)，確?；颊邤?shù)據(jù)的安全存儲與快速訪問，提升患者就醫(yī)體驗個性化治療方案：開發(fā)基于AI的個性化治療方案推薦系統(tǒng)，根據(jù)患者基因信息、病史等，為每位患者提供定制化治療建議智能金融科技公司金融科技通過AI技術(shù)提升金融服務(wù)效率，降低運營成本，增強風(fēng)險防控能力強化風(fēng)險管理，防范欺詐行為優(yōu)化用戶體驗，提高服務(wù)滿意度推動金融產(chǎn)品的智能化創(chuàng)新智能風(fēng)控系統(tǒng)：建立全面的智能風(fēng)控體系，通過機器學(xué)習(xí)模型識別潛在欺詐行為，將欺詐交易率降低至0.1%以下自動化客戶服務(wù)：利用自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)7*24小時智能客服，提升客戶滿意度至90%以上智能投顧服務(wù)：開發(fā)個性化智能投顧平臺，根據(jù)用戶的財務(wù)狀況、風(fēng)險偏好等因素，提供定制化的投資建議，增加用戶資產(chǎn)收益率10%以上智能制造企業(yè)制造業(yè)運用AI技術(shù)提升生產(chǎn)自動化水平，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率推進智能制造，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化升級加強供應(yīng)鏈協(xié)同，提升響應(yīng)速度持續(xù)改進產(chǎn)品質(zhì)量，滿足客戶多樣化需求智能工廠建設(shè)：在三年內(nèi)完成智能工廠的全面改造，實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化率達到90%以上，生產(chǎn)效率提升20%供應(yīng)鏈優(yōu)化：利用AI預(yù)測分析技術(shù)，提升供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度，縮短交貨周期20%產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控：建立基于AI的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，實時監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，將不良品率降低至0.5%以下b）可測量（如可行）；人工智能目標(biāo)應(yīng)具備可測量性；可測量性的重要性：在設(shè)定AI目標(biāo)時，確保目標(biāo)具有可測量性是關(guān)鍵。這不僅有助于組織在項目執(zhí)行過程中進行實時監(jiān)視和調(diào)整，還能在項目完成后提供客觀、準(zhǔn)確的評估依據(jù)。通過量化指標(biāo)，組織可以清晰地了解AI項目是否達到預(yù)期效果，以及效果的具體程度。采用SMART原則制定人工智能目標(biāo)，以確保其實現(xiàn)目標(biāo)可測量性：為了確保人工智能目標(biāo)的可測量性，建議采用SMART原則來制定目標(biāo)。SMART原則是一個被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)設(shè)定的方法論，旨在幫助組織確保目標(biāo)的具體性、可衡量性、可達成性、相關(guān)性和時限性。具體性（Specific）：AI目標(biāo)應(yīng)該明確而具體，避免模糊和泛泛而談，具體性有助于確保所有相關(guān)人員對目標(biāo)有共同的理解，減少誤解和歧義；可衡量性（Measurable）：AI目標(biāo)應(yīng)該是可以量化的，以便能夠客觀評估其達成情況?？珊饬啃允沟媒M織能夠在項目執(zhí)行過程中實時跟蹤進度，并在項目結(jié)束時進行準(zhǔn)確的績效評價；可達成性（Achievable）：AI目標(biāo)應(yīng)該是組織通過努力能夠?qū)崿F(xiàn)的，既不過于保守也不過于激進。目標(biāo)的可達成性要求組織在制定目標(biāo)時充分考慮內(nèi)外部資源和能力的限制，確保目標(biāo)既具有挑戰(zhàn)性又符合實際情況。相關(guān)性（Relevant）：AI目標(biāo)應(yīng)與組織的整體戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密相關(guān)，確保目標(biāo)的實現(xiàn)能夠?qū)M織的發(fā)展產(chǎn)生積極影響；時限性（Time-bound）：AI目標(biāo)應(yīng)該具有明確的時間限制，以便于組織能夠有計劃、有步驟地推進工作。它要求組織在規(guī)定的時間內(nèi)完成目標(biāo)，從而增強工作的緊迫感和執(zhí)行力。人工智能目標(biāo)應(yīng)具備可測量性的最典型示例提升客戶服務(wù)效率：在未來6個月內(nèi)，通過采用AI智能客服系統(tǒng)，將客戶響應(yīng)時間縮短至30秒內(nèi)，并提升自助解決問題的比例至85%；優(yōu)化供應(yīng)鏈管理：在接下來的一年內(nèi)，通過AI算法優(yōu)化庫存管理，使得庫存周轉(zhuǎn)率提高20%，同時缺貨率降低至1%以下；提高產(chǎn)品質(zhì)量檢測準(zhǔn)確率：在未來三個月內(nèi)，利用AI圖像識別技術(shù)，將產(chǎn)品質(zhì)量檢測的錯誤率降低至0.5%以下。c）考慮到適用的要求；人工智能目標(biāo)應(yīng)考慮到適用的要求：這些要求可能來自不同的方面，包括但不限于法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、客戶合同、組織內(nèi)部政策以及道德和社會責(zé)任等。法律法規(guī)要求：概述：AI目標(biāo)必須符合所在國家和地區(qū)的法律法規(guī)要求，特別是與數(shù)據(jù)保護、隱私、安全相關(guān)的法律。示例：在接下來的一年內(nèi)，確保所有AI系統(tǒng)均符合GDPR（通用數(shù)據(jù)保護條例）的要求，實現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的合法收集、處理和存儲，并通過第三方合規(guī)審核驗證合規(guī)性。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：概述：AI目標(biāo)還應(yīng)與所在行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)保持一致，以確保產(chǎn)品的互操作性和質(zhì)量。示例：在六個月內(nèi)，使AI輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)達到FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）的醫(yī)療設(shè)備分類標(biāo)準(zhǔn)，確保系統(tǒng)的安全性、有效性和可追溯性?？蛻艉贤c需求：概述：組織在制定AI目標(biāo)時，還需要考慮與客戶簽訂的合同條款以及客戶的需求和期望。示例：在接下來的三個月內(nèi)，提升AI客戶服務(wù)系統(tǒng)的用戶滿意度至90%以上，基于每季度一次的客戶滿意度調(diào)查結(jié)果，確保滿足與主要客戶簽訂的SLA（服務(wù)級別協(xié)議）中的性能指標(biāo)。組織內(nèi)部政策：概述：組織通常會有自己的內(nèi)部政策，這些政策涉及數(shù)據(jù)安全、隱私保護、道德行為等多個方面。AI目標(biāo)應(yīng)與這些內(nèi)部政策保持一致。示例：在未來一年內(nèi)，實現(xiàn)AI研發(fā)過程中數(shù)據(jù)使用的完全合規(guī)性，確保所有項目均遵循組織的《數(shù)據(jù)安全與隱私保護政策》，減少數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險至零起。。道德和社會責(zé)任：概述：隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，道德和社會責(zé)任問題日益凸顯。組織在制定AI目標(biāo)時，必須考慮到這些因素，以確保其技術(shù)的使用不會對個人、社會或環(huán)境造成負面影響。示例：在兩年內(nèi)，通過定期審核和模型優(yōu)化，確保AI招聘系統(tǒng)的決策過程無偏見，減少性別、種族和年齡等敏感特征對招聘結(jié)果的影響，提高招聘流程的公平性和透明度?；谶m用的要求制定人工智能目標(biāo)示例適用的要求對應(yīng)的人工智能目標(biāo)遵守《個人信息保護法》及相關(guān)數(shù)據(jù)保護規(guī)定，確保客戶數(shù)據(jù)的隱私與安全隱私保護目標(biāo)：確保在一年內(nèi)智能客戶服務(wù)機器人處理的所有客戶數(shù)據(jù)中，未經(jīng)授權(quán)訪問或數(shù)據(jù)泄露事件的數(shù)量為0符合金融服務(wù)行業(yè)的監(jiān)管要求，如金融交易記錄保存、反洗錢和反欺詐措施等金融服務(wù)合規(guī)性目標(biāo)：實現(xiàn)金融交易記錄保存完整率100%，并確保所有金融交易符合反洗錢和反欺詐要求，通過人工智能系統(tǒng)識別的可疑交易報告準(zhǔn)確率不低于95%遵循組織內(nèi)部關(guān)于客戶服務(wù)質(zhì)量和響應(yīng)時間的政策和程序客戶服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)：在機器人上線后三個月內(nèi)，將客戶滿意度評分（基于客戶反饋調(diào)查）提升至85分以上，并持續(xù)保持該水平響應(yīng)時間目標(biāo)：確保智能客戶服務(wù)機器人對90%的客戶咨詢請求在1分鐘內(nèi)作出響應(yīng)數(shù)據(jù)安全目標(biāo)：機器人運行前六個月內(nèi)，至少進行兩次全面的數(shù)據(jù)安全審核，并確保每次審核中發(fā)現(xiàn)的高風(fēng)險漏洞在兩周內(nèi)得到修復(fù)d）予以監(jiān)視；人工智能目標(biāo)應(yīng)予以監(jiān)視：對人工智能目標(biāo)予以監(jiān)視是確保目標(biāo)順利達成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。組織應(yīng)建立完善的監(jiān)視機制，通過定期評估、及時反饋和持續(xù)改進等方式，確保AI項目按照既定目標(biāo)穩(wěn)步推進。確立監(jiān)視流程：組織應(yīng)建立明確的監(jiān)視流程，包括確定監(jiān)視指標(biāo)、設(shè)定監(jiān)視頻率、明確監(jiān)視責(zé)任等，以提供準(zhǔn)確的目標(biāo)進展信息；實施定期評價：組織應(yīng)定期對AI目標(biāo)進行評價，檢查目標(biāo)的達成情況；人工智能目標(biāo)主要監(jiān)視方式（方法）：關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）監(jiān)視：設(shè)定與AI目標(biāo)直接相關(guān)的關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs）（如模型準(zhǔn)確率、處理速度、客戶滿意度等），并持續(xù)跟蹤這些指標(biāo)的變化；定期評審與評價：定期進行項目評審和狀態(tài)評估，檢查AI目標(biāo)是否按計劃推進，是否存在偏差或潛在風(fēng)險；用戶反饋與滿意度調(diào)查：收集用戶對于AI系統(tǒng)性能和效果的反饋，通過滿意度調(diào)查了解用戶需求和期望的滿足情況；異常檢測與預(yù)警：建立異常檢測系統(tǒng)，對AI系統(tǒng)運行過程中的異常情況進行實時監(jiān)控和預(yù)警；合規(guī)性評審：確保AI目標(biāo)及其實現(xiàn)過程符合相關(guān)法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和組織內(nèi)部政策的要求。建立反饋機制：監(jiān)視過程中發(fā)現(xiàn)的問題應(yīng)及時反饋給相關(guān)部門和人員，以便快速響應(yīng)并采取措施。e）予以溝通；在組織內(nèi)部對人工智能目標(biāo)進行溝通：人工智能目標(biāo)及其執(zhí)行情況應(yīng)及時與內(nèi)部員工和外部相關(guān)方進行溝通，確保信息的透明度和一致性明確溝通的重要性：溝通是確保目標(biāo)被正確理解、接受并轉(zhuǎn)化為實際行動的關(guān)鍵步驟。通過溝通，組織能夠確保所有相關(guān)方對人工智能目標(biāo)有清晰的認(rèn)識，形成共識，從而促進目標(biāo)的實現(xiàn)；明確溝通內(nèi)容：組織需要清晰地定義與人工智能目標(biāo)相關(guān)的溝通內(nèi)容，包括但不限于人工智能目標(biāo)的概述、目標(biāo)實現(xiàn)的關(guān)鍵里程碑、預(yù)期成果以及這些目標(biāo)如何支持組織的整體戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)。確保溝通內(nèi)容具體、明確，以便接收者能夠準(zhǔn)確理解組織在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向和重點；設(shè)定溝通時機：組織應(yīng)根據(jù)人工智能項目的發(fā)展階段和重要性，設(shè)定合適的溝通時機。例如，在項目啟動初期，應(yīng)向所有相關(guān)方傳達項目目標(biāo)和計劃；在項目進展過程中，定期更新進度和成果；在項目結(jié)束后，分享總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn)。通過適時的溝通，確保所有相關(guān)方對人工智能目標(biāo)的進展保持同步認(rèn)知；確定溝通對象：組織應(yīng)明確與人工智能目標(biāo)溝通的相關(guān)方，包括內(nèi)部員工（如項目團隊成員、管理層等）、外部合作伙伴、客戶、監(jiān)管機構(gòu)以及公眾等；選擇溝通方式：組織應(yīng)根據(jù)溝通內(nèi)容和對象，選擇合適的溝通方式。例如，對于內(nèi)部員工，可以通過會議、郵件、內(nèi)部通訊等方式進行溝通；對于外部合作伙伴和客戶，可以通過商務(wù)會議、產(chǎn)品發(fā)布會、技術(shù)交流會等形式進行溝通；對于公眾和監(jiān)管機構(gòu)，可以通過新聞發(fā)布會、社交媒體、年度報告等方式進行信息披露。此外，組織還可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，如在線會議、社交媒體平臺等，提高溝通效率和覆蓋面。f）適時更新；適時更新人工智能目標(biāo)理解適時更新的必要性：隨著技術(shù)的不斷發(fā)展、市場環(huán)境的快速變化以及組織內(nèi)部條件的不斷調(diào)整，人工智能目標(biāo)也需要根據(jù)實際情況進行適時更新。適時更新有助于確保目標(biāo)與實際情況保持一致，提高目標(biāo)的可實現(xiàn)性和有效性；更新機制的建立：組織應(yīng)建立完善的目標(biāo)更新機制，明確更新的條件、流程和責(zé)任人。當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生重大變化、組織戰(zhàn)略調(diào)整或目標(biāo)實施過程中遇到重大障礙時，應(yīng)及時啟動更新程序，對目標(biāo)進行重新評估和調(diào)整。g）作為成文信息提供。保持人工智能目標(biāo)成文信息的重要性：保持有關(guān)人工智能目標(biāo)的成文信息是組織在實施人工智能管理體系過程中不可或缺的一環(huán)。它不僅有助于明確目標(biāo)、促進溝通、確保合規(guī)，還為組織的持續(xù)改進提供了堅實的基礎(chǔ)；人工智能目標(biāo)成文信息的包括：人工智能方針成文信息：方針文件、方針解釋、方針應(yīng)用實例等；人工智能目標(biāo)可測量性的成文信息：具體的量化指標(biāo)、測量標(biāo)準(zhǔn)、評估方法(評估報告模板);人工智能目標(biāo)包括適用要求的成文信息:對適用要求的詳細解讀、合規(guī)性分析報告、法律意見書等；人工智能目標(biāo)予以監(jiān)視的成文信息：監(jiān)視計劃、監(jiān)視記錄、異常處理報告等；人工智能目標(biāo)予以溝通的成文信息：溝通計劃、會議紀(jì)要、溝通報告等；人工智能目標(biāo)予以更新的成文信息：更新程序、更新記錄、變更評估報告等，明確更新的觸發(fā)條件、審批流程、實施步驟和后續(xù)評估措施等。在策劃如何實現(xiàn)其人工智能目標(biāo)時，組織應(yīng)確定：——要做什么；——需要什么資源；——由誰負責(zé)；——何時完成；——如何評價結(jié)果。實現(xiàn)人工智能目標(biāo)策劃的五個關(guān)鍵確定要做什么（明確任務(wù)與目標(biāo)）：組織在實現(xiàn)人工智能目標(biāo)的過程中，應(yīng)明確具體的任務(wù)和目標(biāo)，包括確定要開發(fā)的AI系統(tǒng)或功能的具體細節(jié)，如系統(tǒng)的目的、預(yù)期功能、預(yù)期效果等。這些任務(wù)和目標(biāo)應(yīng)基于組織的人工智能方針和業(yè)務(wù)需求，確保與組織的整體戰(zhàn)略方向一致；確定需要什么資源（資源規(guī)劃與分配）：組織應(yīng)根據(jù)所確定的任務(wù)和目標(biāo)，策劃并分配必要的資源。這些資源可能包括人力資源（如AI開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家等）、財務(wù)資源（如項目預(yù)算）、技術(shù)資源（如計算資源、數(shù)據(jù)存儲設(shè)施）、信息資源（如數(shù)據(jù)集、模型庫）等。資源的充足性和有效性是實現(xiàn)AI目標(biāo)的重要保障；確定由誰負責(zé)（明確責(zé)任與分工）：為了確保AI項目的順利推進，組織需要明確各項任務(wù)的責(zé)任人和分工，包括確定項目經(jīng)理、技術(shù)負責(zé)人、數(shù)據(jù)負責(zé)人等關(guān)鍵角色，并明確他們各自的職責(zé)和權(quán)限。同時，還需要建立跨部門協(xié)作機制，確保各部門之間信息暢通、協(xié)調(diào)一致；確定何時完成（時間規(guī)劃與進度控制）：組織應(yīng)根據(jù)項目的復(fù)雜性和資源情況，制定詳細的時間規(guī)劃和進度控制計劃，包括確定項目啟動時間、關(guān)鍵里程碑、交付時間等關(guān)鍵節(jié)點，并制定相應(yīng)的時間表。同時，還需要建立有效的進度監(jiān)控機制，及時發(fā)現(xiàn)和解決延期風(fēng)險，確保項目按計劃推進；確定如何評價結(jié)果（結(jié)果評估與反饋機制）：組織應(yīng)建立科學(xué)的評估標(biāo)準(zhǔn)和反饋機制，以測量AI目標(biāo)的實現(xiàn)程度。這包括制定評估指標(biāo)、收集評估數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)分析等步驟。評估結(jié)果不僅用于衡量項目的成功與否，還用于指導(dǎo)后續(xù)的優(yōu)化和改進。同時，還應(yīng)建立有效的反饋機制，確保評估結(jié)果能夠及時傳達到相關(guān)人員，促進組織的持續(xù)改進和創(chuàng)新。“構(gòu)建智能客戶服務(wù)系統(tǒng)”的可測量人工智能目標(biāo)及對應(yīng)的策劃措施人工智能目標(biāo)要做什么需要什么資源由誰負責(zé)何時完成如何評價結(jié)果構(gòu)建智能客戶服務(wù)系統(tǒng)，提升客戶滿意度至少10%，確保自動回復(fù)準(zhǔn)確率不低于85%，在三個月內(nèi)完成部署。-收集并整理至少10,000條客戶歷史對話數(shù)據(jù)供模型訓(xùn)練使用。-開發(fā)能夠自動回復(fù)的智能客服模型。-對模型進行迭代和優(yōu)化，確?；貜?fù)準(zhǔn)確率。-部署并監(jiān)控智能客服系統(tǒng)性能。-客戶服務(wù)數(shù)據(jù)集-自然語言處理工具和框架-具有足夠計算能力的服務(wù)器資源-跨職能團隊（包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師、項目經(jīng)理等）-數(shù)據(jù)團隊負責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗-數(shù)據(jù)科學(xué)家負責(zé)模型的開發(fā)和優(yōu)化-開發(fā)團隊負責(zé)系統(tǒng)集成和部署-項目經(jīng)理負責(zé)整體項目管理和資源協(xié)調(diào)-數(shù)據(jù)收集和清洗：2024年9月底-模型初步開發(fā)與測試：2024年11月中旬-模型迭代與優(yōu)化：2024年11月底-系統(tǒng)部署與上線：2024年12月底-通過客戶滿意度調(diào)查，確保客戶滿意度提升至少10%-監(jiān)控系統(tǒng)的自動回復(fù)準(zhǔn)確率，確保不低于85%-定期收集和分析用戶反饋，用于系統(tǒng)優(yōu)化注：附錄C提供了與風(fēng)險管理有關(guān)的人工智能目標(biāo)的非詳盡清單。附錄A（A.6.1和A.9.3）提供了確定負責(zé)任地開發(fā)和使用人工智能系統(tǒng)的控制目標(biāo)和控制。B.6.1和B.9.3提供了這些控制的實施指南。附錄C：與風(fēng)險管理相關(guān)的人工智能目標(biāo)清單附錄C提供了一份與風(fēng)險管理密切相關(guān)的人工智能目標(biāo)非詳盡清單。這份清單對于組織在設(shè)定和管理人工智能目標(biāo)時具有重要的參考價值。通過參考這些目標(biāo)，組織可以更全面地考慮潛在風(fēng)險，并將其納入人工智能目標(biāo)的設(shè)定過程中。這不僅有助于組織實現(xiàn)目標(biāo)的穩(wěn)健性，還能提高目標(biāo)實現(xiàn)的成功率。附錄A（A.6.1和A.9.3）：控制目標(biāo)與控制（開發(fā)和使用AI系統(tǒng)的控制目標(biāo)與控制措施）附錄A的“A.6.1人工智能系統(tǒng)開發(fā)管理指南”和“A.9.3負責(zé)任地使用人工智能系統(tǒng)的目標(biāo)”部分詳細闡述了確定負責(zé)任地開發(fā)和使用人工智能系統(tǒng)的控制目標(biāo)和控制措施。A.6.1部分聚焦于人工智能系統(tǒng)的開發(fā)管理，提供了確保系統(tǒng)開發(fā)過程負責(zé)任和可控的指導(dǎo)。A.9.3部分則關(guān)注于人工智能系統(tǒng)的使用，提出了確保系統(tǒng)使用過程符合道德、法律和倫理要求的控制目標(biāo)。這些控制措施的實施，有助于降低人工智能系統(tǒng)在開發(fā)和使用過程中可能帶來的風(fēng)險。B.6.1和B.9.3：控制實施指南（控制目標(biāo)的具體實施策略）“B.6.1人工智能系統(tǒng)開發(fā)管理指南”和“B.9.3B.9.3負責(zé)任地使用人工智能系統(tǒng)的目標(biāo)”部分提供了A.6.1和A.9.3中所述控制目標(biāo)的實施指南。這些指南詳細說明了如何在實際操作中落實各項控制措施，確保人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和使用過程既高效又安全。通過遵循這些實施指南，組織可以更好地應(yīng)對人工智能系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，確保系統(tǒng)穩(wěn)健運行，并降低潛在風(fēng)險。潛在的與人工智能相關(guān)的組織目標(biāo)目標(biāo)維度目標(biāo)維度概述可測量的人工智能目標(biāo)示例責(zé)任人工智能改變問責(zé)框架確保所有由人工智能系統(tǒng)支持的決策均有明確的責(zé)任分配記錄，責(zé)任可追溯至具體人員或系統(tǒng)每季度進行一次責(zé)任分配審核，審核覆蓋率達到100%專業(yè)知識挑選具有跨學(xué)科技能的專業(yè)專家確保至少80%的人工智能開發(fā)團隊成員具備相關(guān)領(lǐng)域的高級認(rèn)證或?qū)I(yè)資格每年至少進行一次技能評估，以持續(xù)提升團隊專業(yè)能力數(shù)據(jù)可用性保障訓(xùn)練、驗證和測試數(shù)據(jù)的充足性和質(zhì)量確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)集覆蓋所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性達到99%以上每季度進行一次數(shù)據(jù)質(zhì)量評審環(huán)境影響評估并管理人工智能系統(tǒng)的環(huán)境影響設(shè)立環(huán)境影響評估指標(biāo)，每年對人工智能系統(tǒng)的能耗、碳排放進行量化評估，并設(shè)定逐年減少目標(biāo)公平性確保人工智能系統(tǒng)決策過程無偏見對人工智能系統(tǒng)的決策過程進行定期公平性審核，確保不同群體間的決策偏差率低于5%可維護性提升系統(tǒng)修改和缺陷修復(fù)能力確保人工智能系統(tǒng)在發(fā)布后首年內(nèi)，缺陷修復(fù)時間不超過24小時的比例達到90%以上每年進行一次可維護性評估隱私性保護個人和敏感數(shù)據(jù)的安全實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問控制策略，確保敏感數(shù)據(jù)泄露事件為零每季度進行一次隱私保護審核魯棒性提高系統(tǒng)對新數(shù)據(jù)的適應(yīng)性和穩(wěn)定性對新數(shù)據(jù)進行定期測試，確保系統(tǒng)性能波動不超過5%的比例達到95%以上每半年進行一次魯棒性評估安全性確保系統(tǒng)在規(guī)定條件下運行不造成威脅實施全面的安全測試，確保系統(tǒng)在面臨潛在安全威脅時的抵御能力達到行業(yè)領(lǐng)先水平每年進行一次安全認(rèn)證審核安全性（特殊強調(diào)）應(yīng)對新出現(xiàn)的安全挑戰(zhàn)設(shè)立專門的安全研究團隊，針對新出現(xiàn)的基于機器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)安全問題，每季度發(fā)布安全更新和補丁透明度和可解釋性提高系統(tǒng)決策過程的透明度和可解釋性對人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵決策過程進行文檔化，并提供可解釋性報