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金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目四從數(shù)據(jù)看差距(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距01背景:第三方支付01知識(shí):總體的比較01實(shí)踐:由數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行對(duì)比(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距學(xué)習(xí)目標(biāo)理解匹配樣本的含義。掌握不同條件下兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較的方法掌握兩個(gè)總體比率比較的方法。掌握兩個(gè)總體差距的假設(shè)檢驗(yàn)方法。能夠利用Excel完成兩個(gè)總體比較的計(jì)算。(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距項(xiàng)目背景——第三方支付(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距第三方支付是買(mǎi)賣(mài)雙方在交易過(guò)程中的資金“中間平臺(tái)”,是在銀行監(jiān)管下保障交易雙方利益的獨(dú)立機(jī)構(gòu)起到了連接網(wǎng)上商家和銀行的作用,實(shí)現(xiàn)了第三方監(jiān)管和技術(shù)保障,較好的解決了電子商務(wù)誠(chéng)信、物流等問(wèn)題目前,國(guó)內(nèi)第三方支付的代表有支付寶、財(cái)付通、快錢(qián)等機(jī)構(gòu)(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距第三方支付在國(guó)外的發(fā)展2002年,PayPal推出在線支付服務(wù)到2007年,PayPal已經(jīng)操縱著美國(guó)消費(fèi)類(lèi)電子商務(wù)額的9%,相當(dāng)于全球的5%著名的第三方支付服務(wù)商還有APayments、Yahoo!PayDirect和VeriSignInc.等(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距第三方支付在國(guó)內(nèi)的發(fā)展2005年前后各大網(wǎng)站紛紛推出各種特色的第三方支付工具,如支付寶、財(cái)付通等2010年之后,我國(guó)在線支付業(yè)務(wù)管理辦法施行目前,國(guó)內(nèi)的第三方支付服務(wù)商有幾十家之多(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距第三方支付的特點(diǎn)大大地方便了網(wǎng)上交易的進(jìn)行可以促成商家和銀行的合作能幫助商家網(wǎng)站解決實(shí)時(shí)交易查詢(xún)和交易系統(tǒng)分析等服務(wù)對(duì)交易雙方的交易進(jìn)行詳細(xì)的記錄(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距第三方支付與商業(yè)銀行的競(jìng)爭(zhēng)與合作業(yè)務(wù)重疊引起的競(jìng)爭(zhēng)客戶群的競(jìng)爭(zhēng)沉淀資金的利益競(jìng)爭(zhēng)理財(cái)產(chǎn)品的銷(xiāo)售競(jìng)爭(zhēng)商業(yè)銀行是第三方支付快速發(fā)展的保障第三方支付使得商業(yè)銀行獲得更多的利潤(rùn)第三方支付與商業(yè)銀行共同開(kāi)展金融創(chuàng)新(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距知識(shí)要點(diǎn)數(shù)據(jù)差異的比較方法(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距數(shù)據(jù)之間的差異比較一類(lèi)是比較兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本例如兩個(gè)超市的銷(xiāo)售量、兩只股票近三年的平均收益等一類(lèi)基于兩個(gè)總體的匹配樣本例如參加調(diào)查的人群服用了某減肥產(chǎn)品前后的體重變化、促銷(xiāo)方案實(shí)施前后可樂(lè)的銷(xiāo)售量差異等(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)總體均值之間的差距兩個(gè)總體是否服從正態(tài)分布兩個(gè)總體標(biāo)準(zhǔn)差是否已知(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)正態(tài)總體方差未知但相等此情況只計(jì)算兩個(gè)總體服從正態(tài)分布的情況(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)總體方差已知如果兩個(gè)總體的方差已知,且都服從正態(tài)分布或者方差已知,非正態(tài)分布,但是大樣本情況下(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)正態(tài)總體方差未知且不相等兩個(gè)總體的方差未知,采用t分布來(lái)建立兩個(gè)總體均值之差的置信區(qū)間(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距匹配樣本方案下的總體均值差距配對(duì)樣本是指對(duì)同一樣本進(jìn)行兩次測(cè)試所獲得的兩組數(shù)據(jù),或?qū)蓚€(gè)完全的樣本在不同條件下進(jìn)行測(cè)試所得到的兩組數(shù)據(jù)(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)總體比率之間的差距(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)總體方差之間的差距(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)總體參數(shù)差距的檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)總體參數(shù)的差的狀態(tài)進(jìn)行假設(shè),通過(guò)樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證是否接受該假設(shè)兩個(gè)總體參數(shù)的差的狀態(tài)主要分為差為零、大于等于零和小于等于零三種。(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)獨(dú)立總體均值之差的檢驗(yàn)如果是大樣本情況,或者是小樣本且兩個(gè)總體的分布均是正態(tài)分布的情況,若兩個(gè)總體的方差已知,則采用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)獨(dú)立總體均值之差的檢驗(yàn)如果兩個(gè)總體的方差未知,對(duì)于大樣本情況,兩個(gè)樣本的均值之差近似服從正態(tài)分布,所以仍采用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,未知的方差由樣本方差代替。如果兩個(gè)總體的方差未知,且是小樣本情況,則如果兩個(gè)總體均是正態(tài)分布的話,則采用t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距匹配樣本條件下兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)對(duì)于匹配樣本時(shí)兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn),同樣利用匹配樣本之間的差設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量。對(duì)于大樣本情況,兩個(gè)總體配對(duì)差值構(gòu)成的總體服從正態(tài)分布,對(duì)于小樣本情形,配對(duì)插值經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后服從自由度為n-1的
t分布(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)分兩種情況:對(duì)于這兩種情況,均采用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。(高職)Chap4_從數(shù)據(jù)看差距兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)總體的方差進(jìn)行比較,通常采用方差的比值進(jìn)行判
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