大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域1大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)就如同蜜蜂，其主要價(jià)值是傳播花粉，自己生產(chǎn)的蜂蜜價(jià)值并不大。2013年世界范圍內(nèi)狹義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值只有186億美元，但廣義的大數(shù)據(jù)應(yīng)用幾乎覆蓋所有產(chǎn)業(yè)。據(jù)麥肯錫公司預(yù)測(cè)，開放數(shù)據(jù)僅在教育、保健等7個(gè)行業(yè)便可釋放3.2萬億～5.4萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域天文學(xué)生物醫(yī)學(xué)電子政務(wù)企業(yè)管理教育學(xué)金融學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷公共服務(wù)商業(yè)智能傳媒業(yè)生活?yuàn)蕵诽煳膶W(xué)生物醫(yī)學(xué)電子政務(wù)企業(yè)管理教育學(xué)金融學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷公共服務(wù)商業(yè)智能傳媒業(yè)生活?yuàn)蕵房偨y(tǒng)選舉總統(tǒng)選舉情報(bào)學(xué)情報(bào)學(xué)圖書館學(xué)圖書館學(xué)3奧巴馬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)以千萬計(jì)的選民郵件進(jìn)行了大數(shù)據(jù)挖掘，精確預(yù)測(cè)出了更可能擁護(hù)奧巴馬的選民類型，并進(jìn)行了有針對(duì)性的宣傳，從而幫助奧巴馬成為了美國(guó)歷史上唯一一位在競(jìng)選經(jīng)費(fèi)處于劣勢(shì)下實(shí)現(xiàn)連任的總統(tǒng)。大數(shù)據(jù)幫助奧巴馬成功實(shí)現(xiàn)連任大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

4奧巴馬的例子告訴我們，只要數(shù)據(jù)量夠大，夠及時(shí)，挖掘夠深刻，我們完全可以洞悉每個(gè)選民的投票幾率。迅速普及的互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，悄然為記錄人的行為數(shù)據(jù)提供了最為便利、持久的載體。最重要的是，在這些強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集終端面前，人們沒有掩飾的意圖，從而創(chuàng)造著過去無法收集與分析的海量數(shù)據(jù)，這讓所有社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域能夠從宏觀群體走向微觀個(gè)體，讓跟蹤每一個(gè)人的數(shù)據(jù)成為了可能，從而讓研究人性成為了可能。大數(shù)據(jù)與奧巴馬

5大數(shù)據(jù)在我國(guó)電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將極大地改變政府的管理模式，有利于節(jié)約政府投資、加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管能力、提高政府決策能力、提升公共服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化管理。重“一站式”服務(wù)輕“激勵(lì)型”服務(wù)我國(guó)電子政務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀:重性質(zhì)性政務(wù)信息輕量化性政務(wù)數(shù)據(jù)政府門戶網(wǎng)站信息以文本、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化信息為主，但沒有關(guān)于財(cái)政稅收、醫(yī)療保險(xiǎn)等可量化分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?！耙徽臼健狈?wù)包括申請(qǐng)、辦證、審批等，忽略了開放原生態(tài)數(shù)據(jù)激發(fā)社會(huì)主體的創(chuàng)造性、主動(dòng)性。6從反映政府網(wǎng)站頁面吸引力的跳出率指標(biāo)來看，政府網(wǎng)站用戶的總體跳出率為63.33%，即有2/3左右的用戶來到政府網(wǎng)站之后僅訪問一個(gè)頁面就離開了。說明當(dāng)今以性質(zhì)性為主的政府信息黏度不夠，并不能滿足社會(huì)需求，量化性政務(wù)數(shù)據(jù)才是社會(huì)真正急需的。頭疼，找不到我想要的數(shù)據(jù)！！大數(shù)據(jù)在我國(guó)電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

7目前，我國(guó)有60多個(gè)城市，將構(gòu)建“智慧城市”的目標(biāo)列入“十二五規(guī)劃”中。智慧城市即利用大數(shù)據(jù)的整合和分析來治理社會(huì)。2013年兩會(huì)期間，有代表提議將發(fā)展大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)背景下，我國(guó)電子政務(wù)創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)變：關(guān)注焦點(diǎn)——從信息向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變1增值基礎(chǔ)——從公開向發(fā)布、開放轉(zhuǎn)變2行為方式——從獨(dú)立向協(xié)同轉(zhuǎn)變38數(shù)據(jù)是生成信息和知識(shí)的原生素材如將我國(guó)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析可以優(yōu)化保險(xiǎn)企業(yè)報(bào)銷比例，發(fā)現(xiàn)虛假報(bào)銷行為；與制藥廠數(shù)據(jù)比對(duì)分析可以調(diào)節(jié)藥品的生產(chǎn)量與銷售渠道。但醫(yī)療政策信息并不能發(fā)揮這樣的作用。數(shù)據(jù)是輿情監(jiān)督的有利依據(jù)2008年，政府公布4萬億元的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，但社會(huì)對(duì)資金的具體去向及其準(zhǔn)確數(shù)額卻無從得知；汶川地震災(zāi)后重建近2億資金的用途也因沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)公開而被暗箱操作，違規(guī)使用……當(dāng)今電子政務(wù)中，信息公開實(shí)質(zhì)是性質(zhì)性信息的公開，而數(shù)據(jù)才是輿情監(jiān)督的真正證據(jù)。關(guān)注焦點(diǎn)——從信息向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變9從信息向數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變是政府從后臺(tái)走向陽光的轉(zhuǎn)變。

10大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)增值的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的整合與分析，整合的前提就是數(shù)據(jù)的開放。數(shù)據(jù)公開是意識(shí)上的、被動(dòng)的；數(shù)據(jù)發(fā)布是行動(dòng)上的、主動(dòng)的。數(shù)據(jù)公開、發(fā)布是一條一條的；數(shù)據(jù)開放是一片一片的。政府態(tài)度從被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng)；數(shù)據(jù)從點(diǎn)對(duì)點(diǎn)轉(zhuǎn)為面對(duì)面。增值基礎(chǔ)——從公開向發(fā)布、開放轉(zhuǎn)變11

如濟(jì)南電子政務(wù)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了工商、國(guó)稅、質(zhì)檢、公安、社保等20多個(gè)部門涉稅數(shù)據(jù)的共享，國(guó)稅局與地稅局通過數(shù)據(jù)比對(duì)，發(fā)現(xiàn)了25000條數(shù)據(jù)差異，落實(shí)納稅企業(yè)5000多戶，補(bǔ)繳稅款2700多萬元。內(nèi)部協(xié)同：各地區(qū)政府、各層級(jí)政府和各部門之間外部協(xié)同：政府與社會(huì)之間自上而下、自下而上的互動(dòng)大數(shù)據(jù)在協(xié)同工作的應(yīng)用

12大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用雖然目前大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用在金融業(yè)還處于初級(jí)階段，但是價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。未來，大數(shù)據(jù)可能成為最大的金融交易產(chǎn)品。未來金融大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有金融數(shù)據(jù)提供方、金融監(jiān)管者，金融大數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用等，最終將成為金融業(yè)進(jìn)行重要活動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施。135學(xué)習(xí)成績(jī)1入學(xué)率2輟學(xué)率3識(shí)字的準(zhǔn)確率5升學(xué)率4作業(yè)的正確率6考試時(shí)答題的順序11師生互動(dòng)的時(shí)長(zhǎng)與頻率課堂舉手次數(shù)回答問題的次數(shù)平均每道題花費(fèi)的時(shí)間1278910學(xué)校教育中的“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國(guó)的公共教育中，成為教學(xué)改革的重要力量。大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用

14高頻交易：實(shí)時(shí)性要求高、數(shù)據(jù)規(guī)模大。目前滬深兩市每天4個(gè)小時(shí)交易時(shí)間會(huì)產(chǎn)生3億條以上逐筆成交數(shù)據(jù)，通過對(duì)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的挖掘創(chuàng)新，以創(chuàng)造和改進(jìn)數(shù)量化交易模型，并將之應(yīng)用于基于計(jì)算機(jī)模型的實(shí)時(shí)證券交易過程中。小額信貸：阿里巴巴和建行在2007年推出一個(gè)專注于小企業(yè)的貸款計(jì)劃——e貸通，阿里巴巴利用擁有的用戶信息及交易數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)判定是否給予企業(yè)貸款；而建行坐擁巨額資金，希望貸款給無信用記錄但發(fā)展勢(shì)頭良好的小企業(yè)。到2012年底，阿里在累計(jì)服務(wù)小微企業(yè)超過20萬家，放貸300多億元，壞賬率僅為0.3%左右，低于商業(yè)銀行水平。大數(shù)據(jù)助力推進(jìn)高頻金融交易和小額信貸15招商銀行通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別出招行信用卡高價(jià)值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克、DQ、麥當(dāng)勞等場(chǎng)所后，通過“多倍積分累計(jì)”“積分店面兌換”等活動(dòng)吸引